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Numerische Simulation von Mantelkonvektion: 3D, Kugelschale, temperatur- und druckabhängige Viskosität Geodynamik Workshop Hamburg, 2004 Geodynamik Arbeitsgruppe Prof. Dr. U. Hansen Kai Stemmer, stemmer@uni- muenster.de Universität Münster Institut für Geophysik
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Numerische Simulation von Mantelkonvektion: 3D, Kugelschale, temperatur- und druckabhängige Viskosität Geodynamik Workshop Hamburg, 2004 Geodynamik Arbeitsgruppe.

Apr 06, 2015

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Margarete Laube
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Page 1: Numerische Simulation von Mantelkonvektion: 3D, Kugelschale, temperatur- und druckabhängige Viskosität Geodynamik Workshop Hamburg, 2004 Geodynamik Arbeitsgruppe.

Numerische Simulation von Mantelkonvektion:3D, Kugelschale, temperatur- und druckabhängige Viskosität

Geodynamik Workshop Hamburg, 2004

Geodynamik Arbeitsgruppe Prof. Dr. U. Hansen

Kai Stemmer, [email protected]

Universität MünsterInstitut für Geophysik

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Aufbau des Vortrages

• Motivation

• Grundlagen thermischer Konvektion mit variabler Viskosität– Mathematisches Modell

– Numerisches Modell

• Strömung in einer Kugelschale:– Stationäre Strömung:

Einfluss der temperaturabhängigen Viskosität

– Zeitabhängige Strömung:

Einfluss von temperatur- und druckabhängiger Viskosität / internen Wärmequellen

• Zusammenfassung

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Motivation

• Thermische Konvektion beeinflusst das Erscheinungsbild der Planeten• Erde: Mantelkonvektion ist dominantes dynamisches System• Wahre Konvektionsstruktur ist unbekannt

Notwendigkeit numerischer Modelle

Mantelkonvektion der Erde

Laborexperimente / analytische Lösungen / Evolutionsmodelle ?

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Motivation

Numerisches Modell der Mantelkonvektion

• Physikalische Abschätzungen: Viskosität tiefenabhängig • Laborexperimente: Rheologie druck-, spannungs- und temperaturabhängig • Die meisten Modelle haben Beschränkungen: kartesisch und/oder isoviskos• Lateral variable Viskosität bedeutet extrem hohen numerischen Aufwand

Strömungsstruktur in einer Kugelschale? (vgl. 3D Box)Einfluss stark temperatur- und tiefenabhänger Viskosität?Einfluss interner Wärmequellen?

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Grundlagen thermischer Konvektionmathematisches Modell

3 partielle DGL + Zustandsgleichung für die Dichte:

• Massenerhaltung: Kontinuitätsgleichung• Impulserhaltung: Bewegungsgleichung• Energieerhaltung: Wärmetransportgleichung

Boussinesq Approximation:

• Dichteänderungen resultieren nur durch Temperaturänderungen• Nur die mit Auftriebskräften gekoppelten Dichteänderungen berücksichtigen

Skalierung der Gleichungen mit intrinsischen Variablen:

• charakteristische Länge und Zeit: Schalendicke, thermische Diffusionszeit• Ähnlichkeitsparameter: Rayleigh-Zahl

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Grundlagen thermischer Konvektionmathematisches Modell

Modellgleichungen der Rayleigh-Bénard-Konvektion

0 v

Kontinuitätsgleichung (Massenerhaltung)

Bewegungsgleichung (Impulserhaltung)

02

Ra

RaTTv

t

T QWärmetransportgleichung (Energieerhaltung)

0)( r

T eRaTpvv

Rayleigh-Zahl0

3

Tdg

Ra

0

3

k

gQdRa

Q

linearisierte Arrhenius-Gleichung

.

))(ln())(ln(exp 0 refprefT TrRTTT

skontrastViskosität pT ,

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Thermische Konvektion mit lateral variabler Viskositätnumerisches Modell

Implementierte Methoden:

• Diskretisierung mittels Finiter Volumen• Collocated grid• Gleichungen in kartesischer Formulierung• Primitive Variablen• Kugelschale topologisch in 6 Würfelflächen unterteilt• Massiv Parallel, Gebietszerlegung (MPI)

• Zeitschrittverfahren: implizites unterrelaxiertes Crank-Nicolson Verfahren• Lösung des LGS: Gauß-Seidel / konjugierte Gradienten• Druckkorrektur: SIMPLER und PWI

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Vorteile dieser räumlichen Diskretisierung:

• Effiziente Parallelisierung• Keine Singularitäten an den Polen• Rechtwinklige Gitterlinien• Implizite Lösungsmethode (finite Volumen)

Control Volume laterales Gitter

Thermische Konvektion mit lateral variabler Viskositätnumerisches Modell

Erzeugung des Gitters

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Ra=7000, kubisches Muster (l,m)=(4,0)+(4,4)

• Plume-Kanäle werden breiter• Plume-Köpfe werden größer

Mit steigendem Viskositätskontrast:

Wärmetransport zur Oberfläche weniger effektiv

Stationäre Strömungen in der KugelschaleEinfluss der temperaturabhängigen Viskosität

1T 100T

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Strömungen in der Kugelschaletemperaturabhängige Viskosität

010T 310T

510T 610T

512 10Ra

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Strömungen in der KugelschaleTiefenprofile: temperaturabhängige Viskosität

Mobile Lid: R < 102

Sluggish Lid : R = 103-104

Stagnant Lid: R > 104

Beweglichkeit der oberen Schichtabhängig vom Viskositätskontrast!

512 10Ra

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Strömungen in der Kugelschaletemperaturabhängige Viskosität

1,0,10512 PRaqRa

310 T 510 T

• Plumeförmige Aufströme • Plumeförmige/flächenhafte Abströme• Quasistationäre Strömung

sluggish lid stagnant lid

Aufströme beeinflussen sich nicht (hohe Symmetrie der Kugelschale)

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Strömungen in der Kugelschaletemperaturabhängige Viskosität, interne Wärmequellen

310T 610T010T

512 10Ra

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Strömungen in der KugelschaleTiefenprofile: temperaturabhängige Viskosität, interne Wärmequellen

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Strömungen in der Kugelschaletemperaturabhängige Viskosität, interne Wärmequellen

1,10,105,10 35512 PTRaqRa

Hochviskoses Material taucht spontan ab.

interne Wärmequellen 57%

Laterale Bewegung der Aufströme (Plumes)

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Strömungen in der Kugelschaletemperatur- und tiefenabhängige Viskosität

Temperaturabhängigkeit und Tiefenabhängigkeit der Viskosität konkurrieren!

100,10,0,10 450 PTRaqRa

Existenz einer „high viscosity zone“im unteren Mantel!

512 10Ra

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Tiefenprofile (lateral gemittelt)

high viscosity zone

100,10,0,10 450 PTRaqRa

Strömungen in der Kugelschaletemperatur- und tiefenabhängige Viskosität

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Zusammenfassung

• Entwicklung eines sphärischen Mantelkonvektionsmodells:• 3D, Kugelschale, lateral variable Viskosität, zeitabhängig

• Hohe Symmetrie der Kugelschale: Kaum Interaktion zwischen Plumes• i.a. plumeförmige Aufströme und flächenhafte Abströme

• Interne Heizung: • Strömung stark zeitabhängig • spontane Abstromereignisse beinflussen Ort der Aufströme

• Temperaturabhängige Viskosität:• Starke Zunahme der mittleren Temperatur• Mobile, sluggish und stagnant lid• Sehr schmale Plumes mit sehr hohen Geschwindigkeiten• Hochviskoses Material an der Oberfläche hemmt Wärmetransport