El índice Oceánico El Niño les da la categoría a los episodios El Niño/La Niña: Muy Fuerte, Fuerte, Moderado y Débil. El Niño Oscilación Sur tiene dos episodios extremos frio(La Niña) y caliente(El Niño). El Niño Fuerte 2014-2016 tuvo efectos planetarios con fuertes sequias en Venezuela, Australia y las Islas del Pacífico. Fuerte ciclones en el Océano Pacífico y lo contrario en el Océano Atlántico. El fenómeno de El Niño afectó a millones de personas en todo el mundo, incluso en África, Centroamérica, el sudeste asiático y las islas del Pacífico. Estos efectos incluían lluvias por debajo o por encima de la media, inundaciones, mayor inseguridad alimentaria, tasas de desnutrición más altas y medios de vida devastados. El fenómeno de El Niño también contribuyó a la tendencia al calentamiento de la Tierra, 2014 y 2015 vienen a ser los dos años más calientes registrados. Más de 60 millones de personas padecen hambre, la desnutrición en el año 2016, debido a los efectos de la sequía influenciados por ENOS, con África el más afectado, Indochina enfrentó severa caída en la producción de alimentos, y Etiopía cuenta 10 millones de personas en situación de riesgo. (https://en.wikipedia.org/wiki/ 2014%E2%80%9316_El_Ni%C3%B1o_event) Además, El Niño, El Anticiclón del Pacífico Sur, El Anticiclón del Atlántico Sur, El Monzón Amazónico, La Corriente de Humboldt y la Cordillera de los Andes definen en cualquier momento el clima de todo el territorio peruano. Por ejemplo, el episodio El Niño 2014-2016 que tuvo repercusión mundial arriba mencionado, no produjo mayores problemas climáticos en el Perú, por que la continuidad de los vientos costeros del sur y sureste evidenciaron un fortalecimiento del anticiclón del Pacífico sur, el cual enfrió las costas, y debilitó al niño en mención 22 Dic 2015: http://elcomercio.pe/sociedad/peru/nino- s350-mlls-11-regiones-donde-habria-sequias- noticia-1865737 TablaN °1 Pronóstico del Índice O ceánico El Niño ONI(3,4)con ecuación polinóm icayanálisisde regresión ARIM A Trim estre O NI (NO A A) Pronóstico de ONI usando ecuación Polinóm ica grado 6con datosde ene 2014-jul 2016 Pronóstico de ONI usando análisisARIMA(2,0,2)(I)con datosde feb 1950-jul 2016 Trim estre O NI (NO A A) Pronóstico de ONI usando ecuación Polinóm ica grado 6con datosde ene 2014-ago 2016 Pronóstico de ONI usando análisisARIMA(2,0,2)(I)con datosde feb 1950-ago 2016 Trim estre O NI (NO A A) Pronóstico de ONI usando ecuación Polinóm ica grado 6con datosde ene 2014-sep 2016 Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I)con datosde feb 1950-sep 2016 ASO -0.7 -0.777 ± 0.139 -0.760 ± 0.115 Trim estre O NI (NO A A) Pronóstico de ONI usando ecuación Polinóm ica grado 6con datosde ene 2014-oct2016 Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I)con datosde feb 1950-oct2016 SON -0.8 -0.337 ± 0.137 -0.705 ± 0.114 Trim estre O NI (NO A A) Pronóstico de ONI usando ecuación Polinóm ica grado 6con datosde ene 2014-oct2016 Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I)con datosde feb 1950-nov2016 OND 0.068 ± 0.141 -0.822 ± 0.115 JAS2016 -0.6 -0.935 ± 0.138 -0.556 ± 0.115 JJA 2016 -0.3 -0.882 ± 0.130 -0.247 ± 0.115 Trim estre O NI (NO A A) Pronóstico de ONI usando ecuación Polinóm ica grado 6con datosde ene 2014-jun 2016 Pronóstico de ONI usando análisis ARIMA(2,0,2)(I)con datosde feb 1950-jun 2016 M JJ2016 0.1 -0.571 ± 0.118 0.227 ± 0.115