Neyi ölçüyorsan O’sun! - Webrazzi Dijital 2013 (in Turkish)

Neyi ölçüyorsan O’sun!

@buyukgokcesu

BoostingConversion.com

BoostingConversion.com

Cemal Buyukgokcesu

Analytics and Conversion Consultant

20 dakika içerisinde...

1. Veriden korkmayın2. Hedefler belirleyin

3. Ölçün ve anlamlandırın4. Yarına hazırlanın

Veri mi?Almayayım...

http-//www.comscoredatamine.com/2013/02/uk-leads-online-engagement-across-europe/.png

Online geçirilen süre arttıkça biriken veri artıyor

Veri PatlamasıBu duruma hazırlıksız yakalandığını ifade eden CMO oranı

IBM CMO Araştırması, CMO’ların veri patlamasına hazırlıksız yakalandığını gösteriyor

Veri çok, peki ya bilgi?

Bir simitçinin hikayesi...

“Web Analitiği, bir sitenin nasıl kullanıldığını anlamak ve kullanımını optimize etmek için internet verilerinin ölçümlenmesi, toplanması ve

raporlanmasını içeren disiplinler bütünüdür.”

Web Analytics Association

A metric is a measurementMetricsDimensions

Dimensions describe attributes

Number of visits

Number of visitors

Page views

Time on site

Visitor city or region

Referring traffic source

Browser type

Operating System

Web Ölçümleme araçları ile çeşitli metrikleri farklı boyutlardan ölçümleyebiliriz

Sayfa gösterim sayısı mı? Peki ya bağlılık?

“If you torture the data long enough, it will confess.”Ronald Coase

Professor Emeritus of EconomicsUniversity of Chicago Law School

Kullanıcılarımızın sitemizdeki gezinti haritalarını görselleştirmekten...

...etkileşim haritalarını oluşturmaya kadar

Kullanıcı tecrübesini etkileyen önemli kararları belirlemeye yardımcı olmaktan...

...dönüşümleri artırmaya kadar

Pazarlamacılardönüşüme odaklanmak yerinehalafanlarını saymakla meşgul

Sosyal medya ölçümlemesinde yaratılan ekonomik değere odaklanmalıyız

Ölçümlemenin yarını- Yeni bir bakış açısı

Bir takımın başarısını tek bir oyuncuya bağlayabilir miyiz?

Source: Econsultancy/Google Analytics whitepaper -- Marketing Attribution: Valuing the Customer Journey

Son tıklamaya odaklanmak hala en yaygın bakış açısı

Other

Last click

Customized by channel

First click

Unique methodology

Unsure of method

Linear

Time decay

İlişkilendirme Modelleme (Attribution Modeling) ölçümlemenin yarınında önemli rol oynayacak

İlişkilendirme çok sayıda kanalı kapsayacak

Cihaz çeşitliliğin artması yeni ölçümleme modellerine ihtiyacı artırıyor

Mobil Web & App

MasaüstüSite

OyunKonsolu

TV Set-Top-Box

Satış Noktası

Müşterileriniz farklı kanallarda ortak bir ID’ye sahip olsaydı ne olurdu?

Oturum temelli bakış açısından...

Mobil’de Google Araması:

Keşfetme

İlkSatış

Tekrarlanan

SatışSadık

Satış(lar)

Bugünün oturum temelli bakış açısı: Tekil

Ziyaretçi 1Tekil

Ziyaretçi 2Tekil

Ziyaretçi 3

... kullanıcı odaklı bakış açısına kayıyoruz

Google Araması:

Müşteri Yaratma:

BilgiToplama

İlkSatış

Tekrarlanan

SatışSadık

Satış(lar)

Kullanıcı odaklı bakış açısı: Tekil

Kullanıcı

Kullanıcı-ID = “38490185”

Müşterinin yolculuğu ve yaşam değeri (life-time value)

Bu sayede kullanıcılarımızı daha iyi anlayacağız...

Erkekler ve kadınlar sitemi dolaşırken

farklı davranışlar mı sergiliyor?

Sitemin hangi kategorileri eğitim

düzeyi daha yüksek kullanıcıların ilgisini

çekiyor?

Ankara’da yaşan kullanıcılar satın alma sürecinde daha fazla cihaz mı kullanıyor?

Ailesiyle birlikte yaşayan kullanıcıların tatil paketi

alma ihtimali daha yüksek mi?

...ve kullanıcı segmentasyonları yapmaya başlayacağız

Ortak nokta nedir?

1. Veriden korkmayın2. Hedefler belirleyin

3. Ölçün ve anlamlandırın4. Yarına hazırlanın

10/90 Kuralı

Teşekkürler!

@buyukgokcesu

BoostingConversion.com

BoostingConversion.com

Cemal Buyukgokcesu

Analytics and Conversion Consultant