Top Banner
The 60 Fallacies 60 ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป 1. Irrelevant or Questionable Authority (citing one who is neither an authority or is biased or is unknown) ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปป ปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปป ปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป 2. Appeal to Common Opinion (argues that most people accept or reject it) ปปปปปปปปปปปป ปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป 3. Genetic Fallacy (evaluating something in earlier context and carrying it over to present) ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปป ปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป (ปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป) ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปป ปปปปปป “ ปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปป” ปปปปปปปปป ปปป ปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปป ปปปป ปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป ปปปปปปป ปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปปป 4. Rationalization (saving face; using false reasons to justify) 73
32
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Names list of_logical_fallacy

The 60 Fallacies60 ประการแห่�งการใช้�เห่ตุ�ผลที่��ผ�ดพลาด

1. Irrelevant or Questionable Authority (citing one who is neither an authority or is biased or is unknown)

ยกห่ล�กฐานอ้�างอ้�งที่��ไม่�เก��ยวข้�อ้ง ห่ร!อ้เป"นห่ล�กฐานที่��เป"นที่��น�าสงส�ย อ้าจจะเน!�อ้งจาก ผ%�ที่��ถู%ก อ้�างอ้�งเพ!�อ้เป"นห่ล�กฐานน�'นไม่�ใช้�ผ%�ที่��เช้��ยวช้าญในด�านน�'นๆโดยตุรง ห่ร!อ้ ไม่�ก+ไม่�ม่�ใครร% �จ�กเข้า ห่ร!อ้

อ้าจจะเป"นผ%�ที่��ม่�อ้คตุ�ในเร!�อ้งน�'นๆ

2. Appeal to Common Opinion (argues that most people accept or reject it)

เอ้าคนส�วนม่าก ห่ร!อ้ ส�วนให่ญ�ม่าเป"นเห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ห่ล�กฐาน เพ!�อ้สน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งตุ�วเอ้ง

3. Genetic Fallacy (evaluating something in earlier context and carrying it over to present)

ที่.กที่�กว�าส��งห่น.�งส��งใด ห่ร!อ้ คนห่น.�งคนใด เคยม่�สภาพห่น.�งๆม่าก�อ้น ก+จะตุ�อ้งม่�สภาพเช้�นน�'น ด�วยจนถู.งป0จจ�บ�น (ที่�'งๆที่��ไม่�จ1าเป"นจะตุ�อ้งเป"นเช้�นน�'นเลย) โดยละเลยที่��บางส��งที่��ได�

เปล��ยนแปลงไปที่��เก��ยวข้�อ้งก�บเร!�อ้งน�'นๆ เช้�น พ%ดว�า “ ผม่จะไม่�ม่�ที่างเล!อ้กเข้าเป"นห่�วห่น�า พรรคการเม่!อ้ง เพราะผม่โตุม่าก�บเข้า เร�ยนห่�อ้งเด�ยวก�น เข้าที่1าตุ�วไม่�ได�เร!�อ้งเลย ห่าเร!�อ้งคนอ้!�น

ไปที่��ว คนอ้ย�างน�'พ.�งพาอ้ะไร ห่ร!อ้ ห่ว�งอ้ะไรไม่�ได�ม่าก” จะเห่+นได�ว�า คนที่��พ%ดเช้�นน�' ที่.กที่�กเอ้าเอ้ง ว�า คนๆห่น.�ง ห่ร!อ้ ส��งๆห่น.�งม่�สภาพในอ้ด�ตุอ้ย�ารไร ป0จจ�บ�นก+จะตุ�อ้งเห่ม่!อ้นเด�ม่ด�วย ซึ่.�งไม่�จ1าเป"น

เลยว�าจะตุ�อ้งเป"นเช้�นน�'น

4. Rationalization (saving face; using false reasons to justify)

อ้�างเห่ตุ�ผลที่��ไม่�ใช้�เห่ตุ�ผล (แก�ตุ�ว) โดยแตุ�งเห่ตุ�ผลข้.'นม่าเอ้ง โดยที่1าให่�ด%สม่เห่ตุ�สม่ผล เพ!�อ้ตุ�อ้งการร�กษาห่น�าตุ�วเอ้ง ห่ร!อ้ เพ!�อ้ร�กษาจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้งที่��ไม่�ค�อ้ยม่�น1'าห่น�กข้อ้งตุนเอ้งเอ้าไว�

ที่�'งๆที่��ในความ่เป"นจร�งแล�ว เห่ตุ�ผลที่��ให่�ม่าน�'นในความ่เป"นจร�งแล�ว ไม่�ม่�ความ่เก��ยวข้�อ้ง ห่ร!อ้ แที่บจะไม่�ม่�ความ่เก��ยวข้�อ้งอ้ย�างแที่�จร�งที่��จะไปสน�บสน�นจ�ดย!นน�'นๆได� เพราะม่�นไม่�ใช้�เห่ตุ�ผล

ที่��แที่�จร�ง แตุ�สาเห่ตุ�ห่ร!อ้เห่ตุ�ผลที่��แที่�จร�งน�'นถู%กปกป4ดเอ้าไว� จะเน!�อ้งด�วยเห่ตุ�ใดก+แล�วแตุ� ในการ ใช้�เห่ตุ�ผลที่��ถู%กตุ�อ้งน�'น จ�ดย!น ห่ร!อ้ ความ่เช้!�อ้ จะเก�ดข้.'นห่ร!อ้ม่�ข้.'นภายห่ล�งจากที่��ได�ม่�การน1าเสนอ้

เห่ตุ�ผล และห่ล�กฐานแล�ว แตุ�ในกรณี�น�' (อ้�างเห่ตุ�ผลที่��ไม่�ใช้�เห่ตุ�ผล) การน1าเสนอ้เห่ตุ�ผล และห่ล�ก ฐาน จะเก�ดข้.'นห่ร!อ้ม่�ข้.'น ภายห่ล�งจากที่��ได�ม่�ความ่เช้!�อ้ ห่ร!อ้ จ�ดย!นน�'นๆอ้ย%�ก�อ้นแล�ว เพ�ยงแตุ�

ตุ�อ้งการแสวงห่าเห่ตุ�ผลเพ!�อ้ม่าสน�บสน�นจ�ดย!นตุนเอ้งที่��ก1าล�งเป"นประเด+นอ้ย%� เพ!�อ้ให่�ด%ม่�เห่ตุ�ม่�ผล ที่��จะม่�จ�ดย!นเช้�นน�'น

5. Drawing the Wrong Conclusion (it’s not supported by the evidence)

ผ�ดพลาดในข้�อ้สร�ปที่��ได�ม่า ที่�'งน�'ก+เพราะ ห่ล�กฐานห่ร!อ้ เห่ตุ�ผลที่��ยกม่าน�'น ไม่�ได�ไปสน�บสน�น จ�ดย!น ห่ร!อ้ ข้�อ้สร�ปน�'นๆ

73

Page 2: Names list of_logical_fallacy

6. Using the Wrong Reasons (they don’t support the conclusion)

ใช้�เห่ตุ�ผลที่��ผ�ด ( premise) เพ!�อ้สน�บสน�นข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้ จ�ดย!นห่น.�ง โดยที่��เห่ตุ�ผลที่��น1าเสนอ้ไม่� สาม่ารถูไปสน�บสน�นจ�ดย!นน�'นๆได�

7. Appeal to Pity (sympathy replaces good evidence)

น1าเอ้าความ่น�าสงสาร ม่าเป"นเห่ตุ�ผลสน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง แที่นการใช้�เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานที่��ถู%กตุ�อ้ง ที่��จะไปสน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้งได�

8. Appeal to Force or Threat (persuasion by warning)

ใช้�การข้�ม่ข้%� ถู.งผลร�ายที่��จะตุาม่ม่า ถู�าไม่�ที่1าตุาม่ส��งน�'น ม่าเป"นเห่ตุ�ผลให่�อ้�กฝ่7ายเช้!�อ้ ห่ร!อ้ ที่1า ตุาม่จ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง

9. Appeal to Tradition (custom/heritage are used as evidence)

ใช้�ประเพณี� ห่ร!อ้ ว�ฒนธรรม่ ห่ร!อ้ ม่รดกตุกที่อ้ดไม่�ว�าจะในด�าน การกระที่1าห่ร!อ้ความ่ค�ด ม่า เป"นเห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐาน สน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง

10. Appeal to Personal Circumstances or Motives (to self-interest instead of real issues)

ใช้�ผลประโยช้น: ห่ร!อ้ สภาพส�วนตุ�วม่าเป"นเห่ตุ�ผล เพ!�อ้ให่�เก�ดการยอ้ม่ร�บจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง ที่�'งๆที่��ย�งม่�ส��งอ้!�นๆที่��ส1าค�ญกว�าที่��จะตุ�อ้งน1าม่าว�เคราะห่: และพ�จารณีา

11. Exploitation of Strong Feelings and Attitudes (manipulation of deep-seated feelings)

ใช้�ความ่อ้�อ้นไห่วที่างอ้ารม่ณี: ห่ร!อ้ ความ่ร% �ส.กม่าเป"นเห่ตุ�ผล เพ!�อ้ให่�เก�ดการยอ้ม่ร�บจ�ดย!น ข้อ้งตุน

12. Use of Flattery (praise replaces evidence)

เอ้าการช้ม่เช้ย ห่ร!อ้ การยกย�อ้ง ม่าเป"นเห่ตุ�ผลเพ!�อ้ให่�ได�ม่าในส��งที่��ตุนเอ้งตุ�อ้งการ ไม่�ว�าจะให่� ได�ม่าซึ่.�งในด�านความ่เช้!�อ้ที่��ตุนเอ้งตุ�อ้งการให่�ผ%�อ้!�นเช้!�อ้ย�างตุน ห่ร!อ้ ให่�ได�ม่าซึ่.�งว�ตุถู�ที่��ตุนเอ้ง

ตุ�อ้งการ แที่นการใช้�เห่ตุ�ผลที่��เก��ยวข้�อ้งก�น

13. Assigning Guilt by Association (argues that those with opposite view are viewed negatively)

ใช้�การที่��อ้�กฝ่7ายถู%กม่อ้งด�วยภาพลบไม่�ว�าเร!�อ้งห่น.�งเร!�อ้งใดม่าเป"นเห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานเพ!�อ้ สน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง ที่��อ้าจจะไปข้�ดแย�งก�บอ้�กฝ่7าย

14. Equivocation (word or phrase with two distinct meanings made to appear equivalent)

74

Page 3: Names list of_logical_fallacy

ใช้�ค1าห่ร!อ้กล��ม่ค1าที่��ม่�ความ่ห่ม่ายตุ�างก�น แตุ�ที่1าราวก�บว�าที่�'งสอ้งค1า ห่ร!อ้ กล��ม่ค1า ม่�ความ่ ห่ม่ายเด�ยวก�น

15. Ambiguity (word or phrase subject to more than one interpretation)

ใช้�ค1าที่��อ้าจะม่�ความ่ห่ายม่ากกว�าห่น.�ง ห่ร!อ้ใช้�ถู�อ้ยค1าที่��อ้าจเข้�าใจไปได�ม่ากกว�าห่น.�งอ้ย�าง โดย ไม่�กล�าวให่�ช้�ดเจนว�า ตุนเอ้งก1าล�งเข้�าใจอ้ย�างไรก�บค1า ห่ร!อ้ถู�อ้ยค1าน�'นๆ

16. Improper Accent (word or phrase emphasized to alter meaning; lifting partial quote and using it out of context)

ใช้�การเน�นค1าห่น.�งค1าใด ห่ร!อ้ ส�วนห่น.�งส�วนใดข้อ้งประโยคเป"นพ�เศษ เพ!�อ้ตุ�อ้งการจะส!�อ้ให่�เก�ดความ่เข้�าใจผ�ดอ้ะไรบางอ้ย�าง ห่ร!อ้ ยกค1าพ%ดม่าไม่�ห่ม่ด เพ!�อ้ตุ�อ้งการเน�นเฉพาะส�วนที่��ยก

เพ!�อ้ให่�เก�ดความ่เข้�าใจไปตุาม่ที่��ตุนเอ้งตุ�อ้งการ เพราะถู�ายกค1าพ%ดม่าที่�'งห่ม่ดก+จะที่1าให่�ไม่�ได�อ้ย�าง ที่��ตุนเอ้งตุ�อ้งการได�

17. Illicit Contrast (listener infers from a claim a related contrasting claim)

ที่1าให่�เก�ดความ่เข้�าใจที่��ผ�ดที่��ตุรงก�นข้�าม่ ห่ร!อ้ แย�งก�บเจตุนา ห่ร!อ้คาดเคล!�อ้นไปจากเจตุนา ห่ร!อ้ความ่ตุ�'งใจที่��แที่�ข้อ้งผ%�พ%ด ที่�'งน�'เพ!�อ้ที่��ความ่เข้�าใจผ�ดตุรงน�'นจะได�ม่ารอ้งร�บจ�ดย!นข้อ้ง

ตุนเอ้ง

18. Argument by Innuendo (veiled claim, without evidence)

พ%ดส��งห่น.�งส��งใดอ้อ้กม่าในล�กษณีะที่��แฝ่งเอ้าไว�ด�วยการที่��ตุ�อ้งการแสดงจ�ดย!น อ้ย�างห่น.�ง อ้ย�างใด โดยส!�อ้ไปในที่างที่��ลบ เพ!�อ้ตุ�อ้งการลดความ่น�าเช้!�อ้ถู!อ้ข้อ้งอ้�กฝ่7าย แตุ�ไม่�พ%ดอ้อ้กม่า

ตุรงๆ แบบช้�ดเจน ที่�'งน�'เพราะตุนเอ้งไม่�สาม่ารถูน1าเห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ห่ล�กฐาน (premise) ม่าสน�บสน�น จ�ดย!นที่��ถู%กปกป4ดเอ้าไว�ข้อ้งตุนเอ้งได� จ.งเล!อ้กที่��จะกล�าวแบบอ้�อ้ม่ๆ พ%ดว�า “ อ้�สลาม่อ้น�ญาตุให่�ม่�

ภรรยาได�ม่ากกว�าห่น.�งคน” โดยเน�นตุรงค1าพ%ด “ ม่ากกว�าห่น.�งคน” เพ!�อ้ตุ�อ้งการแสดงจ�ดย!นที่�� แอ้บแฝ่ง ว�าอ้�สลาม่กดข้��สตุร�

19. Misuse of a Vague Expression (assigning a very precise meaning to a word or term like moral education, which is imprecise in meaning)

ใช้�ค1าห่ร!อ้ส1านวนที่��ก1ากวม่คล�ม่เคล!อ้ไม่�ช้�ดเจน ซึ่.�งถู�าไม่�สร�างความ่ช้�ดเจน ให่�เก�ดข้.'นม่าเส�ย ก�อ้น ห่ร!อ้ถู�าไม่�น�ยาม่ให่�ช้�ดเจนเส�ยก�อ้น ก+ไม่�อ้าจที่��จะถูกก�นตุ�อ้ไปได� ห่ร!อ้ไม่�อ้าจที่��จะห่�กล�าง ห่ร!อ้

พ�ส%จน:ว�าจร�งห่ร!อ้เที่+จได� เช้�น อ้�างว�าคนห่น.�งๆเป"นวะฮะบ�ย: ห่ร!อ้ อ้�างว�า ม่�สล�ม่ตุ�อ้งสม่านฉ�นที่ร: ก�นไว�ก�อ้น ห่ร!อ้อ้�างว�า เป"นพวกห่�วร�นแรง ห่ร!อ้ ส�ดโตุ�ง ห่ร!อ้ เส�ยม่ารยาที่ แตุ�ไม่�น�ยาม่ห่ร!อ้ตุ�

กรอ้บค1าน�'นๆให่�ช้�ดเจนเส�ยก�อ้น ที่�'งน�'เพ!�อ้ลดความ่น�าเช้!�อ้ถู!อ้ข้อ้งอ้�กฝ่7าย ห่ร!อ้ เพ!�อ้ตุ�อ้งการ รอ้งร�บก�บจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง

20. Distinction Without a Difference (drawing an empty distinction, one no different than the original)

พยายาม่สร�างความ่แตุกตุ�างให่�เก�ดข้.'นเพ!�อ้รอ้งร�บจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง ที่�'งๆที่��เห่ตุ�ผลที่��ให่�ม่าน�'น ไม่�ได�ที่1าให่�เก�ดความ่แตุกตุ�างอ้ะไรให่�เก�ดข้.'นอ้ย�างแที่�จร�งเลยก�บส��งที่��ตุนเอ้งกล�าวไปก�อ้นห่น�าน�'น

75

Page 4: Names list of_logical_fallacy

เช้�น นาย ก. ก1าล�งตุ1าห่น� และ พ%ดด%ถู%ก นาย ข้. เม่!�อ้นาย ก. ถู%กถูาม่ก+แก�ตุ�วว�า “ ผม่ไม่�ได�ตุ1าห่น� และด%ถู%กเข้า แตุ�ผม่ พ%ดให่�เข้าค�ดได� / ห่ร!อ้ พ%ดเพ!�อ้กระตุ��น ”

21. Arguing in a Circle (premise = conclusion) ข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้ จ�ดย!น (conclusion) ที่��ถู%กที่1าให่�เป"น เห่ตุ�ผลสน�บสน�น (premise) เส�ยเอ้ง แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�วม่�นค!อ้ ข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้ จ�ดย!น (conclusion) อ้�กอ้�นห่น.�ง ตุรงน�'เป"นอ้ะไร

ที่��แยบยลม่ากถู�าไม่�ส�งเกตุ�ให่�ด�

ด%การสนที่นาระห่ว�าง นาย เอ้ ก�บ นาย บ�

A1: เราเช้!�อ้ว�าพระเจ�าม่�อ้ย%�จร�ง เพราะค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ลกล�าวว�าพระเจ�า ม่�จร�ง

B1: แล�วที่1าไม่ผม่จะตุ�อ้งเช้!�อ้ในค�ม่ภ�ร: ไบเบ�'ลด�วย

A2: เพราะส��งที่��ค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ลกล�าวจะตุ�อ้งเป"นความ่จร�ง

B2: แล�วผม่จะเช้!�อ้ได�อ้ย�างไรว�าส��งที่��ในค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ลเป"นความ่จร�ง

A3: เพราะพระเจ�าเข้�ยนค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ล และพระเจ�าไม่�ม่�ที่างที่��จะพ%ด โกห่ก

จากข้�อ้ความ่ข้�างตุ�นน�'น ถู�าเราจะถูาม่ว�า ข้�อ้ความ่ไห่น ถู!อ้ว�าเป"น การแสดงจ�ดย!น ห่ร!อ้ ถู!อ้เป"นข้�อ้สร�ป (

conclusion) ที่��ตุ�วม่�นเอ้ง จะตุ�อ้งม่�เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�ก ฐาน (premise) ม่าสน�บสน�นอ้�กที่� โดยที่��เราไม่�อ้าจที่��จะ

ที่.กที่�กให่�เป"นจร�งก�อ้นได�

ค1าตุอ้บก+ค!อ้ข้�อ้ความ่ที่��ว�า 1. เราเชื่��อว่าพระเจ้ ามี�อยู่�จ้ร�ง 2. พระเจ้ าเขี�ยู่นคั�มีภี�ร�ไบเบ��ล / ส�วนข้�อ้ความ่ที่��เห่ล!อ้ถู!อ้เป"นประเด+นปล�กย�อ้ย เพราะถู�าสม่ม่�ตุ�ว�า (ข้�อ้ย1'าว�า

76

Page 5: Names list of_logical_fallacy

สม่ม่�ตุ�) ม่�การพ�ส%จน:แล�วว�าพระเจ�าไม่�ม่�จร�ง ข้�อ้ความ่ที่�'งห่ม่ดที่��กล�าวม่าก+จะถู!อ้ว�าไร�ความ่ห่ม่าย และเราจะเห่+นได�ว�า ข้�อ้ความ่ “ เพราะค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ลกล�าวว�าพระเจ�าม่�จร�ง”

และ “ เพราะส��งที่��ค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ลกล�าวจะตุ�อ้งเป"นความ่จร�ง”

จะไม่�แตุกตุ�างอ้ะไรก�นม่ากน�ก เพราะตุ�างก+ถู%กสน�บสน�นด�วยข้�อ้ความ่ที่��ว�า “ พระเจ�าเข้�ยนค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ล และพระเจ�าไม่�ม่�ที่างที่��จะพ%ดโกห่ก ” อ้�กที่�

เราสาม่ารถูเข้�ยนแยกอ้อ้กจากก�นเพ!�อ้ให่�เห่+นภาพช้�ดได�ด�งน�':

“ เราเช้!�อ้ว�าพระเจ�าม่�อ้ย%�จร�ง” ( ข้�อ้ความ่น�'เป"น จ�ดย!น ห่ร!อ้ ข้�อ้สร�ป conclusion )

“ ค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ลกล�าวว�าพระเจ�าม่�จร�ง ” (ข้�อ้ความ่น�'เป"น

เห่ตุ�ผล ( premise ) ไป

สน�บสน�นประโยคบน น��นค!อ้ ข้�อ้สร�ปอ้�กที่� )

“ ส��งที่��ค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ลกล�าวจะตุ�อ้งเป"นความ่จร�ง ” (

ข้�อ้ความ่น�'เป"น เห่ตุ�ผลย�อ้ย ( premise ) เพ!�อ้ไปสน�บสน�นเห่ตุ�ผล( premise ) ข้�างบนอ้�กที่� )

“ พระเจ�าเข้�ยนค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ล และพระเจ�าไม่�ม่�ที่างที่��จะพ%ดโกห่ก” ( ข้�อ้ความ่น�'เป"น เห่ตุ�ผลย�อ้ย ( premise ) ลงม่าอ้�ก เพ!�อ้ไปสน�บสน�นเห่ตุ�ผล ( premise ) ย�อ้ยข้�างบนอ้�กที่� )

77

Page 6: Names list of_logical_fallacy

เพราะฉะน�'นถู�าเห่ตุ�ผลที่�� “ย�อ้ยลงม่าอ้�ก” ด�านล�างส�ด ถู%กพ�ส%จน:ว�าไม่�เป"นจร�ง เห่ตุ�ผลที่��เห่ล!อ้ข้�างบนที่�'งห่ม่ดจะผ�ดไปโดยปร�ยาย และเม่!�อ้เป"นเช้�นน�'น ข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้จ�ดย!นที่��ว�าพระเจ�าม่�จร�งโดยใช้�ไบเบ�'ลพ�ส%จน:น�'นก+ไร�ผล ใช้�ไม่�ได�ไปโดยปร�ยาย เพราะฉะน�'นประโยคน�'ถู�าจะลดลงให่�เห่ล!อ้ส�'นๆจะได�ด�งน�':

“ เราเช้!�อ้ว�าพระเจ�าม่�อ้ย%�จร�ง” ( ข้�อ้ความ่น�'เป"น จ�ดย!น ห่ร!อ้ ข้�อ้สร�ป conclusion )

“ เพราะพระเจ�าเป"นผ%�เข้�ยนค�ม่ภ�ร:ไบเบ�'ล ” ( ข้�อ้ความ่น�'เป"น เห่ตุ�ผล ( premise ) เพ!�อ้ไปสน�บสน�นจ�ดย!นข้�างบน )

แตุ� Premise น�'ในความ่เป"นจร�งแล�วม่�นไม่�ได�เป"น Premise แตุ�ม่�นเป"น Conclusion อ้�กอ้�นห่น.�ง ที่��ตุ�อ้งถู%กสน�บสน�นด�วยเห่ตุ�ผล ( premise ) และห่ล�กฐานอ้�กที่� ที่� 'งสอ้งข้�อ้ความ่ เป"น Conclusion ที่�'งค%� เพราะฉะน�'น ข้�อ้ความ่ข้�างตุ�นย�งไม่�อ้าจจะเป"นที่��ยอ้ม่ร�บได�ว�าเป"นความ่จร�ง ( แตุ�เร!�อ้งพระเจ�าน�'นได�ม่�การพ�ส%จน:อ้ย�างช้�ดเจนแล�วว�าม่�อ้ย%�จร�งอ้ย�างแน�นอ้น

ห่ร!อ้ เช้�นพ%ดว�า เราจะตุ�อ้งไม่�ฆ่�าส�ตุว:ตุ�ดช้�ว�ตุเพราะม่�น“

เป"นบาป ม่�เช้�นน�'นแล�ว ช้าตุ�ห่น�าเราจะตุ�อ้งเก�ดเป"นส�ตุว:น�'นๆแล�วถู%กฆ่�าเห่ม่!อ้นก�น ข้�อ้ความ่ที่��ว�า เราจะตุ�อ้งไม่�ฆ่�าส�ตุว:” “

78

Page 7: Names list of_logical_fallacy

ตุ�ดช้�ว�ตุเพราะม่�นเป"นบาป ถู!อ้ว�าเป"น ข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้จ�ดย!น ”

(conclusion) ส�วนข้�อ้ความ่ ม่�เช้�นน�'นแล�ว ช้าตุ�ห่น�าเราจะ“

ตุ�อ้งเก�ดเป"นส�ตุว:น�'นๆแล�วถู%กฆ่�าบ�าง ” ก+เป"นข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้จ�ดย!น (conclusion) อ้�กอ้�นห่น.�ง สร�ปแล�วที่�'งค%�ตุ�างก+จะตุ�อ้งม่� เห่ตุ�ผล (premise) ม่าพ�ส%จน:การข้�'นตุอ้น / ม่�อ้ะไรม่าย!นย�นว�า ฆ่�าส�ตุว:แล�วจะเป"นบาป และ สม่ม่�ตุ�ว�าการฆ่�าส�ตุว:เป"นบาปจร�งแล�ว ม่�อ้ะไรม่าย!นย�นว�า ผ%�ที่��ฆ่�าจะตุ�อ้งเก�ดไปเป"นส�ตุว:และถู%กฆ่�าบ�างในช้าตุ�ห่น�า ถู�าพ�ส%จน:ที่� 'งสอ้ง conclusion ไม่�ได�ก+ถู!อ้ว�าไร�ผล ใช้�ไม่�ได�

ห่ร!อ้บางที่� conclusion จะถู%กใช้�อ้�กส1านวนห่น.�ง ห่ร!อ้ม่�การเปล��ยนการใช้�ค1าข้อ้ง conclusion จ.งที่1าให่�ด%เห่ม่!อ้นว�า อ้�นห่น.�ง ห่ร!อ้ ข้�อ้ความ่ห่น.�งเป"น conclusion โดยอ้�กข้�อ้ความ่ห่น.�งเป"น premise ที่��จะม่าสน�บสน�น conclusion อ้�กที่� แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�ว ที่�'งสอ้งข้�อ้ความ่ตุ�างก+เป"น conclusion ที่�'งค%�

เช้�นพ%ดว�า “ (1) ค�ณีไม่�ม่�ค�ณีสม่บ�ตุ�เป"นน�กฟุ�ตุบอ้ลที่��ด�ได� (2) เพราะ ค�ณีเล�นไม่�ด� ” ซึ่.�งที่�'งสอ้งข้�อ้ความ่ ตุ�างก+ม่�ความ่ห่ม่ายเด�ยวก�น ไม่�ใช้�ว�าข้�อ้ความ่ที่�� 2 เป"น premise ไปสน�บสน�นข้�อ้ความ่แรกที่��เป"น conclusion...เปล�าเลย แตุ�ที่�'งสอ้งข้�อ้ความ่เป"นส��งเด�ยวก�น และ เป"น conclusion ที่��จะตุ�อ้งม่� premise ม่าสน�บสน�นว�าเป"นจร�งห่ร!อ้ไม่�

22. Question-Begging Language (word choice in premises directs listener to conclusion)

79

Page 8: Names list of_logical_fallacy

ใช้�ค1าพ%ดที่��จะส!�อ้ให่�เข้�าใจไปว�า ห่ร!อ้ ม่�การที่.กที่�กถู%กซึ่�อ้นอ้ย%�ว�า ประเด+นที่��ก1าล�งจะถูกก�นน�'น ได�ห่าข้�อ้สร�ปได�แล�ว ที่�'งๆที่��ก+ย�งไม่�ได�ม่�การน1าเสนอ้เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานเลย เช้�นพ%ดว�า “

เราจะตุ�อ้ง ไม่�ฆ่�าพ��น�อ้งเรา ด�วยการที่��เราซึ่!'อ้ส�นค�าอ้เม่ร�กา” ที่�'งๆที่��ประเด+นที่��ก1าล�งจะถูกก�น เพ!�อ้ห่าข้�อ้สร�ปก+ค!อ้ “ การซึ่!'อ้ส�นค�าข้อ้งอ้เม่ร�กาน�'น ถู!อ้ว�าเป"นการฆ่�าพ��น�อ้งม่�สล�ม่ใช้�ห่ร!อ้ไม่�? ”

แตุ�ผ%�พ%ดได�สร�างภาพ ห่ร!อ้ ได�ส!�อ้อ้อ้กไปแล�วถู.งจ�ดย!นที่��ว�า การซึ่!'อ้ส�นค�าข้อ้งอ้เม่ร�กาน�'น ถู!อ้ว�าเป"นการฆ่�าพ��น�อ้งม่�สล�ม่จร�งๆ ที่�'งๆที่��ย�งไม่�ได�ม่�การพ�ส%จน:ตุาม่ข้วนการใช้�เห่ตุ�ผลที่��ถู%ก

ตุ�อ้ง ที่��เป"นเช้�นน�'ก+อ้าจจะเน!�อ้งม่าจาก ผ%�พ%ดม่�ความ่ร% �ส.กที่��อ้�อ้นไห่วม่ากก�บเร!�อ้งด�งกล�าว จ.ง เป"นเห่ตุ�ที่1าให่� น1าเอ้าความ่ร% �ส.กส�วนตุ�วม่าเป"นข้�อ้สร�ปก�อ้นที่��จะเร��ม่ข้บวนการใช้�เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้

เช้�น ช้�อ้ะฮAพ%ดว�า “ ว�นน�'เราจะถูกก�นว�า ตุ1าแห่น�งห่ารเป"นผ%�น1าห่ล�งจากที่�านนบ�ได�เส�ยช้�ว�ตุน�'น ควรจะเป"นข้อ้งผ%�ใดก�นแน� ระห่ว�าง อ้บ%บ�กร ก�บ อ้�ห่ม่�าม่อ้าล� ผ%�ม่�ค�ณีสม่บ�ตุ�ครบถู�วนที่�กอ้ย�าง

ในการเป"นผ%�น1า ( คอ้ล�ฟุะฮA ) ซึ่.�งไม่�ม่�ผ%�ใดม่�ค�ณีสม่บ�ตุ�เช้�นน�'นอ้กจากอ้�ห่ม่�าม่อ้าล� ” ที่�'งๆที่�� ประเด+นที่��ก1าล�งจะถูกก�น เพ!�อ้ห่าข้�อ้สร�ปก+ค!อ้ ที่�านอ้าล� ม่�ค�ณีสม่บ�ตุ�ตุาม่ที่��ว�าจร�งห่ร!อ้ไม่� และ

เป"นเง!�อ้นไข้ไห่ม่ว�า ถู�าม่�ค�ณีสม่บ�ตุ�เช้�นน�'นแล�ว จะห่ม่ายความ่ว�า จะตุ�อ้งเป"น คอ้ล�ฟุะฮA แตุ� ช้� อ้ะฮAส!�อ้ให่�เข้�าใจไปแล�วถู.งจ�ดย!นที่��ว�า ที่�านอ้าล�เที่�าน�'นที่��จะตุ�อ้งเป"นผ%�น1าภายห่ล�งจากที่�านนบ�

ห่ร!อ้ เช้�น ช้�อ้ะฮAพ%ดว�า “ เป"นที่��ช้�ดเจนอ้ย�างไม่�ตุ�อ้งสงส�ยแล�วว�า ส�ที่ธ�Bในการเป"นคอ้ล�ฟุะฮAอ้ย%�ที่��อ้�ห่ม่�าม่อ้าล� ” ตุรงน�'ช้�อ้ะฮAใช้�ค1าว�า “ อ้ย�างไม่�ตุ�อ้งสงส�ย” เป"นการพ�ดตุ�ดบที่ ซึ่.�งในความ่จร�ง

แล�วไม่�ได�เป"นเช้�นน�'น เพราะประเด+นน�' ตุ�วข้อ้งม่�นเอ้งเป"นที่��สงส�ย ที่��จะตุ�อ้งถู%กน1าม่าถูกก�น เพ!�อ้ห่าความ่จร�ง

23. Loaded or Complex Question (question presupposes the answer)

การตุ�'งค1าถูาม่โดยที่��ในค1าถูาม่น�'น ม่�ค1าถูาม่อ้�กค1าถูาม่ห่น.�งถู%กซึ่�อ้นอ้ย%� ห่ร!อ้กล�าวอ้�กอ้ย�างค!อ้ ในค1าถูาม่ม่�การที่.กที่�กไปเลยว�า อ้�กฝ่7ายจะตุ�อ้งม่�จ�ดย!นเห่ม่!อ้นผ%�ที่��ถูาม่ตุ�อ้ค1าถูาม่ที่��ถู%กซึ่�อ้นอ้ย%�ที่��ย�ง

ไม่�ได�ถูาม่ โดยปราศจากเห่ตุ�ผล ข้�อ้พ�ส%จน: เช้�น เราก1าล�งเด�นด%เส!'อ้ผ�าอ้ย%�ในห่�าง คนข้ายก+เด�นเข้�า ม่าและถูาม่ว�า “ ตุ�อ้งการจ�ายเป"นเง�นสดใช้�ไห่ม่คร�บ” ตุรงน�'จะเห่+นได�ว�า คนข้ายได�ที่.กที่�กไปแล�ว

ว�า เราจะซึ่!'อ้เส!'อ้ผ�า ที่�'งๆที่��ไม่�จ1าเป"นตุ�อ้งเป"นเช้�นน�'นเลย ค!อ้ ก�อ้นที่��จะตุอ้บว�า จะซึ่!'อ้เง�นสดห่ร!อ้ไม่� ค�ณีจะตุ�อ้งพ�ส%จน:ให่�ได�เส�ยก�อ้นว�า ผม่จะซึ่!'อ้เส!'อ้ผ�าจร�งห่ร!อ้ไม่� ห่ร!อ้ คนข้ายจะตุ�อ้ง ถูาม่อ้�กค1าถูาม่

ที่��ถู%กซึ่�อ้นอ้ย%�ก�อ้นว�า “ ค�ณีตุ�อ้งการจะซึ่!'อ้เส!'อ้ใช้�ไห่ม่? ” ห่ร!อ้ แม่�ถูาม่ล%กว�า “ ล%กจะแตุ�งงานเม่!�อ้ อ้าย�เที่�าไห่ร� และ ห่ล�งจากแตุ�งแล�วจะไปอ้ย%�ที่��ไห่น? ” ตุรงน�'แม่�ได�ที่.กที่�กไปว�าล%กจะตุ�อ้งแตุ�งงาน

ค!อ้ แม่�จะตุ�อ้งพ�ส%จน:ให่�ได�เส�ยก�อ้นว�า ล%กตุ�อ้งการจะแตุ�งงาน ห่ร!อ้ พ%ดว�า “ ที่1าไม่อ้�ซึ่าม่ะ บ�นลาด�น จ.งโห่ดร�าย ที่��ฆ่�าคนบร�ส�ที่ธ�Bได�เป"นพ�นๆคนในเห่ตุ�การณี: 9/11” ตุรงน�'การที่��จะตุอ้บค1าถูาม่ได� ผ%�

ถูาม่จะตุ�อ้งพ�ส%จน:ให่�ได�ก�อ้นว�า อ้�ซึ่าม่ะฮA บ�นลาด�น เป"นผ%�ที่��ที่1าเห่ตุ�การณี: 9/11 จร�ง แตุ�ผ%�ถูาม่กล�บ ที่.กที่�กไปเลย ผ%�ถู%กถูาม่ เช้!�อ้เห่ม่!อ้นก�บผ%�ถูาม่ว�า อ้�ซึ่าม่ะฮA บ�นลาด�น เป"นผ%�ที่��ที่1าเห่ตุ�การณี: 9/11 จร�ง

ก�อ้นที่��จะตุ�'งค1าถูาม่น�' ผ%�ถูาม่จะตุ�อ้ง ตุ�'งค1าถูาม่ที่��ถู%กซึ่�อ้นอ้ย%�ก�อ้นว�า “ อ้�ซึ่าม่ะฮA บ�นลาด�น เป"นผ%�ที่�� ที่1าเห่ตุ�การณี: 9/11 จร�งห่ร!อ้ไม่�? ” ห่ร!อ้ การที่��ตุ�างศาสน�กถูาม่ว�า “ ที่1าไม่ห่ล�กค1าสอ้นข้อ้งอ้�สลาม่

จ.งร�นแรง โห่ดร�าย เช้�น ประห่ารช้�ว�ตุด�วยการตุ�ดคอ้” ก�อ้นที่��จะตุ�อ้งค1าถูาม่น�' ผ%�ถูาม่จะตุ�อ้ง ตุ�'งค1าถูาม่ที่��ถู%กซึ่�อ้นอ้ย%�ก�อ้นว�า “ การประห่ารช้�ว�ตุด�วยการตุ�ดคอ้ ถู!อ้เป"นการกระที่1าที่�� ร�นแรง และโห่ดร�ายห่ร!อ้ไม่�? ” ม่�เช้�นน�'นจะถู!อ้ว�า ผ%�ถูาม่ได�สร�ปที่.กที่�กโดยปราศจากเห่ตุ�ผล และ ข้�อ้พ�ส%จน:ว�าการประห่ารช้�ว�ตุด�วยการตุ�ดคอ้ ถู!อ้เป"นการกระที่1าที่��ร�นแรง และโห่ดร�าย ห่ร!อ้ การพ%ดว�า “ ที่1าไม่

ค�ณีจ.งได�ฆ่�าพ��น�อ้งค�ณีที่างอ้�อ้ม่ ด�วยการซึ่!'อ้ส�นค�าอ้เม่ร�กา? ” ก�อ้นที่��จะตุ�อ้งค1าถูาม่น�' ผ%�ถูาม่จะ ตุ�อ้ง ตุ�'งค1าถูาม่ที่��ถู%กซึ่�อ้นอ้ย%�ก�อ้นว�า “ การซึ่!'อ้ส�นค�าข้อ้งอ้เม่ร�กาน�'น ถู!อ้ว�าเป"นการฆ่�าพ��น�อ้งม่�สล�ม่

ที่างอ้�อ้ม่จร�งๆใช้�ห่ร!อ้ไม่�? ” ห่ร!อ้ เป"นส��งที่��ถู%กที่.กที่�กข้.'นม่าว�าเป"นเช้�นน�'น จร�ง โดยปราศจาก เห่ตุ�ผล และ ห่ล�กฐานที่�� เก��ยวข้�อ้งก�นตุาม่ห่ล�กว�ช้าการ

80

Page 9: Names list of_logical_fallacy

24. Leading Question (answer is planted within the question)

ตุ�'งค1าถูาม่ ในล�กษณีะที่��จะที่1าให่�ผ%�ตุอ้บ ได�ให่�ค1าตุอ้บอ้อ้กม่าตุาม่ที่��เราตุ�อ้งการ เพ!�อ้ที่��จะม่าสน�บ สน�นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง เช้�น นาย ก. ที่1าในส��งห่น.�งที่��ที่1าให่�เพ!�อ้นเก�ดความ่ไม่�พอ้ใจ จ.งพ%ดก�บเพ!�อ้น

ไปว�า “ ค�ณีเห่+นด�วยใช้�ไห่ม่ว�า เร!�อ้งเล+กน�อ้ยแค�น�'คงไม่�อ้าจจะที่1าให่�ความ่ส�ม่พ�นธ:ข้อ้งเราแตุกร�าว ฉานได� ” ตุรงน�'นาย ก. ได�ที่.กที่�กไปเอ้งว�า เร!�อ้งน�'นเป"นเร!�อ้งที่��เล+กน�อ้ย และข้อ้ให่�เพ!�อ้นยอ้ม่ร�บ

ด�วยว�าเป"นเร!�อ้งเล+กน�อ้ย ที่�'งๆที่�� เร !�อ้งน�' ตุ�วม่�นเอ้งจะตุ�อ้งม่าพ�ส%จน:ก�นว�าเป"นเร!�อ้งให่ญ�ห่ร!อ้เร!�อ้ง เล+ก ห่ร!อ้ นาย ก. จะลงเล!อ้กตุ�'ง และพ%ดก�บเพ!�อ้นว�า “ เพ!�อ้นด�ๆอ้ย�างนายคง จะไม่�ห่�กห่ล�งผม่ใน

การเล!อ้กตุ�'งคร�'งน�'โดยไปเล!อ้กให่�ผ%�อ้!�น อ้ย�างแน�นอ้นใช้�ไห่ม่” ตุรงน�'นาย ก. ได�อ้�างจ�ดย!นที่�� แอ้บแฝ่งเอ้าไว� ค!อ้ ‘ การเล!อ้กให่�ผ%�อ้!�นที่��ตุ�วเอ้งม่��นใจว�าจะที่1าห่น�าที่��ได�ด� จะเที่�าก�บเป"นการ ห่�กห่ล�ง’

โดยปราศจากการพ�ส%จน: ห่ร!อ้ให่�เห่ตุ�ผลว�าที่1าไม่การไปเล!อ้กผ%�อ้!�นจ.งถู!อ้ว�าเป"นการ ห่�กห่ล�งก�น ห่ร!อ้ นาย ก. พ%ดก�บเพ!�อ้นว�า “ ผม่ห่ว�งว�าค�ณีคงจะไม่�ปฏิ�เสธการเช้�ญข้อ้งผม่ในคร�'งน�' เพ!�อ้ความ่

ส�ม่พ�นธ:ที่��ด�ข้อ้งเราใช้�ไห่ม่” ตุรงน�'นาย ก. ได�อ้�างจ�ดย!นที่��แอ้บแฝ่งเอ้าไว�ว�า การปฏิ�เสธค1าเช้�ญจะ เที่�าก�บเป"นการที่1าให่�ความ่ส�ม่พ�นธ:ได�ร�บผลกระที่บ โดยที่�� ก+ไม่�ได�พ�ส%จน: ห่ร!อ้ให่�เห่ตุ�ผลแตุ�อ้ย�างใด

แตุ�ที่.กที่�กที่��แฝ่งไปด�วยการบ�งค�บให่�อ้�กฝ่7ายค�ดเช้�นน�'นด�วย

25. Question-Begging Definition (claim becomes “true” by questionable definition)

ก1าห่นดค1าน�ยาม่ข้อ้งส��งห่น.�งส��งใดข้.'นม่าเพ!�อ้รอ้งร�บจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้งว�าถู%กตุ�'ง ซึ่��งถู�าม่�การ ก1าห่นดน�ยาม่เช้�นน�'ข้.'นม่า ตุาม่ความ่ตุ�อ้งการข้อ้งตุนเอ้งแล�ว ก+จะไม่�ม่�ที่างที่��จะพ�ส%จน:ได�ว�าจ�ดย!น

ข้อ้งผ%�ที่��ก1าห่นดน�ยาม่น�'นผ�ดพลาด เพราะฉะน�'นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้งถู%กตุ�อ้งห่ร!อ้เป"นจร�งข้.'นม่าได�ก+ ด�วยน�ยาม่ที่��ตุ�วเอ้งตุ�'งข้.'นม่าก�อ้น เช้�น นาย สม่ช้าย น�ยาม่ร�กแที่�เอ้าไว�ว�า “ ร�กที่��จะไม่�ม่�ที่างที่��จะจบ

ลงด�วยการห่ย�าร�าง ห่ร!อ้ แยกที่างก�น” แตุ�เม่!�อ้ม่�ใครคนใดคนห่น.�งน1าห่ล�กฐานม่าพ�ส%จน:ก�บนาย สม่ช้ายว�า คนห่ลายค%�ที่��เคยร�กก�นอ้ย�างม่าก แตุ�ส�ดที่�ายก+ห่ย�าก�น นายสม่ช้ายก+ตุอ้บกล�บว�า “ น��น

ไม่�อ้าจเป"นร�กที่��แที่�จร�งได� เพราะร�กแที่�น� 'น ไม่�ม่�ที่างที่��จะจบลงด�วยการห่ย�าร�างได�เป"นอ้�นข้าด” ห่ร!อ้พ%ดว�า “ คร�สตุ:ที่��แที่�จร�งจะไม่�ม่�ที่างอ้อ้กจากศาสนาตุนเอ้งละไปเข้�าศาสนาอ้!�น” แตุ�เม่!�อ้ม่�ระด�บ

บาที่ห่ลวงเข้�าร�บอ้�สลาม่ นาย สม่ช้ายก+จะพ%ดว�า “ น��นไม่�ใช้�คร�สตุ:ที่��แที่�จร�งได�เป"นอ้�นข้าด เพราะคร�สตุ:ที่��แที่�จร�งไม่�ม่�ที่างอ้อ้กจากศาสนาคร�สตุ:ได�” จะเห่+นได�ว�าการก1าห่นดข้.'นม่าเช้�นน�' จะไม่�ม่�ห่ล�ก

ฐาน ห่ร!อ้ข้�อ้พ�ส%จน:อ้ะไรม่าสน�บสน�นเพ!�อ้ย!นย�นว�าน�ยาม่ที่��ก1าห่นดข้.'นม่าน�'นเป"นความ่จร�ง แตุ�ถู�า พ%ดว�า “ ผ%�ที่��จะได�ช้!�อ้ว�าเป"นม่�สล�ม่ ส��งห่น.�งที่��จะตุ�อ้งม่�ค!อ้ เช้!�อ้ว�าพระอ้งค:อ้�ลลอ้ฮAที่รงเป"นพระเจ�า

ที่��แที่�จร�ง” การพ%ดเช้�นน�'ถู!อ้ว�าใช้�ได� เพราะ น�ยาม่ข้อ้งค1าว�าม่�สล�ม่น�'นม่�ระบ�เอ้าไว�ช้�ดเจนด�วยตุ�วบที่ ห่ล�กฐาน ไม่�ได�เป"นการม่าน�ยาม่ก�นเอ้งข้อ้งใครคนใดคนห่น.�งเพ!�อ้รอ้งร�บจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง

26. Fallacy of the Continuum (assumption that a single increment is insignificant)

ม่อ้งข้�าม่ห่ร!อ้ละเลยความ่แตุกตุ�างระห่ว�างจ�ดสอ้งจ�ดที่��อ้ย%�ตุรงก�นข้�าม่ก�น ห่ร!อ้ม่อ้งว�า เน!�อ้งจากไม่�ม่�เส�นแบ�งระห่ว�างสอ้งส��งที่��ช้�ดเจน จ.งสร�ปเอ้าว�า เพราะฉะน�'น เส�นแบ�งระห่ว�างส��ง

สอ้งส��งจ.งไม่�เป"นความ่จร�ง ห่ร!อ้ไม่�ม่�ความ่ห่ม่าย

27. Fallacy of Composition (what’s true of the parts is true of the whole)

ที่.กที่�กว�าส��งใดที่��เป"นความ่จร�งในส�วนห่น.�งห่น.�งใด ก+จะตุ�อ้งเป"นจร�งเช้�นก�นแม่�แตุ�ในภาพรวม่ ข้อ้งส��งน�'น

81

Page 10: Names list of_logical_fallacy

28. Fallacy of Division (what’s true of the whole is true of the parts)

ที่.กที่�กว�าส��งใดที่��ในภาพรวม่เป"นจร�งอ้ย�างไร แม่�แตุ�ในส�วนแตุ�ละส�วนก+จะตุ�อ้งเป"นอ้ย�างน�'น ด�วย เช้�น ม่น�ษย:เป"นส��งที่��ม่�ช้�ว�ตุ ม่น�ษย:เราม่�ส�วนประกอ้บค!อ้ เซึ่ลล: เพราะฉะน�'นเซึ่ลล:จ.งเป"นส��งที่��

ม่�ช้�ว�ตุเช้�นเด�ยวก�น .

29. False Alternatives (assumes too few alternatives and that one of them must be true: if you’re not for us, you’re against us)

ก1าห่นดตุ�วเล!อ้กที่��จ1าก�ดให่�เล!อ้ก ที่�'งๆที่��ในความ่เป"นจร�งม่�ตุ�วเล!อ้กม่ากกว�าน�'น

30. Is-Ought Fallacy (because something is now the case, it should always be so; and v.v.)

ส��งห่น.�งส��งใดเป"นเช้�นไร ม่�นก+จะเป"นเช้�นน�'นอ้ย%�เสม่อ้ไป โดยเอ้าคนส�วนให่ญ�ม่าอ้�าง ห่ร!อ้เอ้า ความ่เป"นสม่�ยป0จจ�บ�นม่าอ้�างว�าคนในสม่�ยป0จจ�บ�นเข้าปฎิ�บ�ตุ�ก�นเช้�นน�' ห่ร!อ้ เข้าที่1าก�นม่าอ้ย�างน�'

นานแล�ว

31. Wishful Thinking (because someone wants something, it will is or will be true)

น1าเอ้าความ่เช้!�อ้ตุ�วเอ้งเป"นเห่ตุ�ผลสน�บสน�นความ่เช้!�อ้ข้อ้งตุนเอ้ง เช้�นพ%ดว�า เพราะผม่เช้!�อ้ว�า ค�ณีเป"นคนเลว เพราะฉะน�'นค�ณีจ.งเป"นคนเลว ห่ร!อ้พ%ดว�า ผม่ตุ�อ้งเช้!�อ้ว�า อ้บ%บ�กร อ้�ม่�ร อ้�สม่าน

และ ซึ่อ้ฮาบะฮAอ้�กห่ลายๆคนว�าเป"นม่�รตุ�ด ส�'นสภาพจากการเป"นม่�สล�ม่ เพราะม่�เช้�นน�'นแล�วความ่ เช้!�อ้ในศาสนาช้�อ้ะฮAข้อ้งผม่ก+จะถู!อ้ว�าห่ลงผ�ด

32. Misuse of a General Principle (the rule has no exceptions; conversely, an exceptional case is used to invalidate the rule)

ในกรณี�ที่��จะตุ�อ้งใช้�กฏิข้�อ้ยกเว�น แตุ�กล�บน1ากฏิที่��วไปม่าใช้� เช้�น การฝ่7าไฟุแดง การพ%ดโกห่ก ห่ร!อ้ ในกรณี�ที่��จะตุ�อ้งใช้�กฏิโดยที่��วไป แตุ�กล�บม่าข้�อ้ยกเว�นม่าใช้� เช้�น โดยที่��วไปแล�วม่อ้รฟุEนเป"น

ส��งที่��ไม่�อ้น�ญาตุ แตุ�ก+อ้าจจะอ้น�ญาตุในบางกรณี�เที่�าน�'น ไม่�ใช้�เพราะการที่��ม่�คนห่น.�งสาม่ารถูใช้�ม่อ้รฟุEน ได�แล�วจะห่ม่ายความ่ว�า ที่�กคนก+สาม่ารถูใช้�ได�ด�วย 33. Fallacy of the Mean (the middle ground between two extremes is right)

เอ้าความ่เป"นกลาง ห่ร!อ้สภาวะที่��เป"นกลาง ระห่ว�างส�ดข้��วที่�'งสอ้งม่าเป"นเห่ตุ�ผลสน�บสน�น เช้�น ละห่ม่าดม่� 5 เวลา ละห่ม่าดแค� 3 เวลาก+โอ้เค ห่ร!อ้ ถู!อ้ ศ�ลอ้ดม่� 30 ว�น ถู!อ้แค� 15 ว�นก+โอ้เค

ห่ร!อ้ นาย ก. ก1าล�งจะซึ่!'อ้ข้อ้ง โดยนาย ข้. เสนอ้ราคาข้ายไป 300 บาที่ แตุ�นาย ก. บอ้กว�า ข้อ้ลด เห่ล!อ้ 200 นาย ก. จ.งให่�เห่ตุ�ผลว�า ถู�าเช้�นน�'น 250 ระห่ว�างกลางถู!อ้ว�าย�ตุ�ธรรม่ที่��ส�ด ซึ่.�งใน

ความ่เป"นจร�งแล�ว ราคา 250 ค!อ้ ราคาตุ�นที่�น ซึ่.�งถู�าข้ายไปในราคาน�'นจะไม่�ได�ก1าไรอ้ะไรเลย เพราะฉะน�'น การอ้�างความ่เป"นกลางในที่��น�'จ.งถู!อ้ว�าไม่�ย�ตุ�ธรรม่ และเป"นเห่ตุ�ผลที่��ผ�ด ห่ร!อ้ เช้�น

ช้าวปาเลสไตุนตุ�อ้งการให่�ย�วห่ย�ดการสร�างบ�านย�วในพ!'นที่��ข้อ้งช้าวปาเลสไตุน แตุ�ย�วไม่�ยอ้ม่ กระน�'นก+ตุาม่ ย�วกล�บย!�นข้อ้งเสนอ้ว�า “ พบก�นคนละคร.�งที่าง โดยให่�ช้าวปาเลสไตุนยอ้ม่ร�บ

สถูานะข้อ้งร�ฐย�ว และย�วจะห่ย�ดสร�างบ�าน ในพ!'นที่��ปาเลสไตุน ” จะเห่+นได�ว�า ย�วช้��วที่��ค�ดเช้�นน�' ได� สร�างม่าตุรฐานข้อ้งความ่เป"นกลางข้.'นม่าเอ้ง และสร�างภาพว�าน��ค!อ้ความ่เป"นกลางที่��ย�ตุ�ธรรม่

ซึ่.�งในความ่เป"นจร�งแล�วเปล�าเลย ห่ากแตุ�เป"นการใช้�เห่ตุ�ผลที่��ผ�ดพลาด เพ!�อ้รอ้งร�บความ่ช้��วข้อ้ง

82

Page 11: Names list of_logical_fallacy

ตุนเอ้ง และเราจะเห่+นได�ว�า ตุ�วข้อ้งการประน�ประนอ้ม่เอ้งน�'น ตุ�วม่�นเอ้งไม่�อ้าจที่��จะบ�งได�ว�าเป"นส��ง ที่��ด�เสม่อ้ไป แตุ�ส��งที่��จะบ�งได�ว�าการประน�ประนอ้ม่เป"นส��งที่��ด�ห่ร!อ้ไม่�น� 'น ค!อ้ เห่ตุ�ผลที่��ยอ้ม่ร�บได� ไม่�

ผ�ดลาดในการใช้�เห่ตุ�ผล ในเน!'อ้ห่า ห่ร!อ้ รายละเอ้�ยด ข้อ้งเร!�อ้งน�'นๆที่��ข้�ดแย�งก�นอ้ย%� 34. Faulty Analogy (because two things are alike in one respect or more, they must be

alike in other respects)

ใช้�การเปร�ยบเที่�ยบที่��ผ�ด โดยค�ดว�าส��งสอ้งส��งที่��เห่ม่!อ้นก�นในด�านห่น.�ง แล�วด�านอ้!�นจะตุ�อ้ง เห่ม่!อ้นก�นด�วย น1าสอ้งส��งม่าเปร�ยบเที่�ยบ ที่�'งๆที่��ที่�'งสอ้งม่�รายละเอ้�ยดที่��แตุกตุ�างก�น อ้�นจะย�ง

ผลที่1าให่�การเปร�ยบเที่�ยบใช้�ไม่�ได�

35. Fallacy of Novelty (new is good) เอ้าความ่ให่ม่� ห่ร!อ้ ความ่ที่�นสม่�ยม่าเป"นเห่ตุ�ผลรอ้งร�บ จ�ดย!นตุนเอ้ง

36. Insufficient Sample (drawing conclusion from too few instances; the “hasty generalization” or “fallacy of the lonely fact”)

การด�วนสร�ปจากตุ�วอ้ย�างเพ�ยงไม่�ก��ตุ�วอ้ย�าง ที่��ย�งม่าครอ้บคล�ม่ เช้�น ม่�ห่ล�กฐานว�าม่�สล�ม่ที่�� ถู%กจ�บได� 100 คนม่�ความ่เช้!�อ้ว�าอ้น�ญาตุให่�เข้�นฆ่�าผ%�บร�ส�ที่ธ�Bได� ก+เลยเห่ม่ารวม่ว�า ห่ร!อ้ สร�ปว�า

ม่�สล�ม่ส�วนให่ญ� ม่�ความ่เช้!�อ้เช้�นน�'เห่ม่!อ้นก�น

37. Unrepresentative Data (conclusion drawn from data that’s exceptional or biased)

ที่1าส1ารวจไม่�ที่��วถู.งที่�ก กล��ม่คนที่��เก��ยวข้�อ้ง ซึ่.�งจะม่�ผลตุ�อ้ข้�อ้สร�ปที่��จะได�อ้อ้กม่า เป"นเห่ตุ� ที่1าให่�เก�ดความ่ไม่�ย�ตุ�ธรรม่ และแฝ่งเอ้าไว�ด�วยอ้คตุ� เช้�นเล!อ้กส1ารวจเฉพาะบางกล��ม่คน ห่ร!อ้ บาง

ช้นช้าตุ� ห่ร!อ้ บางศาสนา ห่ร!อ้ บางพ!'นที่�� ห่ร!อ้ บางกล��ม่คนที่��จบการศ.กษาด�านห่น.�งด�านใด ห่ร!อ้ ด�านอ้าย� ที่��เป"นเปFาห่ม่ายข้อ้งตุนเอ้ง เพ!�อ้ใช้�รอ้งร�บจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง เช้�นไปส1ารวจคนเฉพาะ

แถูบอ้�สานจ1านวน 30,000 คน และ สร�ปอ้อ้กม่าว�า คนไที่ยก�นข้�าวเห่น�ยว เป"นอ้าห่ารห่ล�ก จร�งอ้ย%� ว�าจ1านวนอ้าจจะม่ากจร�ง แตุ� ครอ้บคล�ม่ไปที่��วถู.ง เป"นเห่ตุ�ให่�ได�ข้�อ้สร�ปที่��ผ�ดพลาด

38. Arguing from Ignorance (it’s true because there’s no evidence to the contrary)

เอาการไมีมี�หล�กฐาน มีาเป็#นหล�กฐานเสี�ยู่เอง เพ��อรองร�บจ้%ดยู่�นขีองตนเอง การที่��ข้�อ้อ้�างห่น.�งไม่�ม่�ห่ล�กฐานม่าย!นย�นสน�บสน�นที่�'งในที่างบวกห่ร!อ้ลบ น��นไม่�ได�เป"นห่ล�กฐานว�าส��งน�'นๆจะตุ�อ้งเป"นเช้�นน�'นห่ร!อ้จะตุ�อ้งไม่�เป"นเช้�นน�'น เช้�น เน!�อ้งจากค�ณีพ�ส%จน:ไม่�ได�ตุาม่ที่��“

ค�ณีอ้�างม่าว�า ผ�ไม่�ม่�จร�ง เพราะฉะน�'น ผ�จ.งม่�จร�ง ” เราจะเห่+นว�าการที่��ฝ่7ายห่น.�งห่าห่ล�กฐานม่าย!นย�นไม่�ได�ว�าผ�ไม่�ม่�จร�งน�'น น��นไม่�ได�ห่ม่ายความ่ว�า เพราะฉะน�'นผ�จะตุ�อ้งม่�จร�ง แตุ�การจะพ%ดแบบฟุ0นธงได�ว�าผ�ม่�จร�งน�'น ฝ่7ายที่��เช้!�อ้จะตุ�อ้งน1าห่ล�กฐานข้�อ้พ�ส%จน:ม่าย!นย�นการม่�อ้ย%�จร�งข้อ้งผ� เร!�อ้งน�'สาม่ารถูใช้�ก�บเร!�อ้ง พระเจ�าก+ได� แตุ�เราจะตุ�อ้งพ�จารณีาและว�เคราะห่:ด%ให่�ด�ๆในแตุ�ละกรณี�ว�า ม่�นจะเร�ยกว�าเป"นการ Appeal to Ignorance ห่ร!อ้ไม่� / เอ้าการไม่�ม่�ห่ล�กฐานม่าเป"นห่ล�กฐานเส�ยเอ้ง เพ!�อ้รอ้งร�บจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง เช้�นผ%�ที่��เป"นศ�ตุร%อ้�สลาม่อ้าจจะพ%ดว�า การที่��“

ไม่�ม่�ห่ล�กฐานย!นย�นว�า ม่�ฮ�ม่ห่ม่�ดไม่�เคยพ%ดโกห่ก น��นไม่�ได�ห่ม่ายความ่ว�า ม่�ฮ�ม่ห่ม่�ดจะไม่�เคย

83

Page 12: Names list of_logical_fallacy

พ%ดโกห่กเลย ในกรณี�เช้�นน�' เราจะตุ�อ้งโตุ�ตุอ้บว�า ถู�าเราพ�ส%จน:ได�ว�าม่�ห่ล�กฐานย!นย�นว�า ม่�”

ฮ�ม่ห่ม่�ดได�ร�บฉายาจากผ%�ที่��อ้ย%�ร �วม่สม่�ยก�บเข้าว�า อ้�ล“ -อ้าม่�น ซึ่.�งม่�ความ่ห่ม่ายว�า ผ%�ที่��ม่�ความ่”

ซึ่!�อ้ส�ตุย:ย��ง อ้�กที่�'ง ย�งได�ร�บการยอ้ม่ร�บแม่�แตุ�ผ%�เป"นศ�ตุร%ถู.งความ่ซึ่!�อ้ส�ตุย: และย��งไปกว�าน�'น แม่�แตุ�ศ�ตุร%ก+ย�งน1าส��งข้อ้งม่าฝ่ากก�บม่�ฮ�ม่ห่ม่�ด อ้�นเน!�อ้งจากความ่ไว�วางใจในตุ�วม่�ฮ�ม่ห่ม่�ด ถู�าพ�ส%จน:ได�เช้�นน�'แล�ว เข้าผ%�น� 'นไม่�ม่�ส�ที่ธ�Bที่��จะย�งกล�าวว�า การที่��ไม่�ม่�ห่ล�กฐานย!นย�นว�า ม่�ฮ�ม่“

ห่ม่�ดไม่�เคยพ%ดโกห่ก น��นไม่�ได�ห่ม่ายความ่ว�า ม่�ฮ�ม่ห่ม่�ดจะไม่�เคยพ%ดโกห่กเลย แตุ�เป"นห่น�าที่��”

ข้อ้งเข้าผ%�น� 'นจะตุ�อ้งน1าห่ล�กฐานม่าให่�ได�ที่��จะพ�ส%จน:ว�า ม่�ฮ�ม่ห่ม่�ดเคยโกห่กจร�ง เพราะเข้าไม่�อ้าจที่��จะเอ้าการไม่�ม่�ห่ล�กฐานม่าเป"นห่ล�กฐานเส�ยเอ้งได�อ้�กตุ�อ้ไป และถู�าเข้าไม่�อ้าจที่��จะห่าห่ล�กฐานที่��เช้!�อ้ได�ม่าย!นย�นได�ว�าม่�ฮ�ม่ห่ม่�ดเคยพ%ดโกห่ก เช้�นน�'น ตุาม่ห่ล�กว�ช้าการ เราจะตุ�อ้งย!นย�นว�า ม่�ฮ�ม่ห่ม่�ดไม่�เคยพ%ดโกห่ก

เช้�นก�น ศ�ตุร%อ้�สลาม่บางคนอ้�างว�า การที่��ไม่�ม่�ห่ล�กฐานว�า ฮะด�ษน�'นถู%กเปล��ยนแปลง“

แก�ไข้ น��นไม่�ได�ห่ม่ายความ่ว�า ฮะด�ษจะไม่�เคยถู%กเปล��ยนแปลงแก�ไข้เลย เราข้อ้ตุอ้บว�า ค�ณี” “

ไม่�ม่�ส�ที่ธ�Bที่��จะเอ้าการไม่�ม่�ห่ล�กฐานม่าเป"นห่ล�กฐานเส�ยเอ้งได� แตุ�ค�ณีตุ�างห่ากที่��จะตุ�อ้งเป"นฝ่7ายน1าห่ล�กฐานม่าพ�ส%จน:ย!นย�นว�า ฮะด�ษได�เคยถู%กเปล��ยนแปลงแก�ไข้ เช้�น ฮะด�ษ บ�คอ้ร�ที่��ม่�อ้ย%�ในป0จจ�บ�นน�'น ไม่�เห่ม่!อ้นก�บ ฮะด�ษบ�ค คอ้ร�เม่!�อ้ 500 ปEที่��แล�ว ถู�าค�ณีไม่�สาม่ารถูน1าห่ล�กฐานม่าย!นย�นถู.งการถู%กเปล��ยนแปลงได� เช้�นน�' เราจะตุ�อ้งย!นย�นว�า ฮะด�ษไม่�ม่�ถู%กเปล��ยนแปลงแก�ไข้ ที่�'งน�'ก+เพราะว�า ตุ1าราบ�นที่.กฮะด�ษบ�คคอ้ร� เห่ม่!อ้นก�นที่��วโลก ไม่�ว�าจะฉบ�บเก�าแก� ห่ร!อ้ฉบ�บให่ม่�ที่��ถู%กพ�ม่พ:อ้อ้กม่า สาม่ารถูเที่�ยบก�นด%ได� และอ้�กอ้ย�างก+ค!อ้ ตุ1าราบ�นที่.กประว�ตุ�บรรดาน�กรายงานฮะด�ษแตุ�ละเล�ม่ก+เห่ม่!อ้นก�นที่��วโลก เช้�นตุ1าราบ�นที่.กประว�ตุ�บรรดาน�กรายงานฮะด�ษที่��ม่�ช้!�อ้ว�า ตุ�บร�บ�ซึ่ตุะฮ�ซึ่�บ ไม่�ว�าจะสม่�ยไห่นก+เห่ม่!อ้นก�น ไม่�ม่�การถู%กเปล��ยนแปลงแม่�แตุ�ในรายละเอ้�ยดข้อ้งตุ1ารา ซึ่.�งในตุ1าราบ�นที่.กประว�ตุ�บรรดาน�กรายงานฮะด�ษน�' ประว�ตุ� ที่��ม่าที่��ไป และรายละเอ้�ยดตุ�างๆข้อ้งน�กรายงานฮะด�ษแตุ�ละคนจะถู%กบ�นที่.กเอ้าไว�อ้ย�างตุรงไปตุรงม่า ไม่�ว�าจะเป"น เร!�อ้งความ่จ1า ความ่น�าเช้!�อ้ถู!อ้ เคยโกห่กเอ้าไว�ห่ร!อ้ไม่� แม่�แตุ�คร�'งเด�ยว ม่�อ้าจารย:ช้!�อ้อ้ะไร ม่�ล%กศ�ษย:ช้!�อ้อ้ะไร เก�ดที่��ไห่น ตุายที่��ไห่น ม่�ความ่เช้!�อ้เป"นอ้ย�างไร เข้�ยนตุ1าราเอ้าไว�ก��เล�ม่ และลายละเอ้�ยดอ้!�นๆ ที่��จะถู%กน1าม่าใช้�ในการตุ�ดส�นว�า ฮะด�ษบที่น�'นๆที่��เข้าได�รายงานน�'นเช้!�อ้ถู!อ้ได�ห่ร!อ้ไม่�

แตุ�กระน�'นก+ตุาม่ในบางกรณี� จะไม่�ถู!อ้ว�าเป"นการ Appeal to Ignorance เช้�น คนๆห่น.�งถู%กกล�าวอ้�างว�า ที่1าในส��งที่��ผ�ดกฏิห่ม่าย แตุ�กระน�'นก+ตุาม่ ผ%�ที่��กล�าวอ้�างว�าคนๆน�'นที่1าส��งที่��ผ�ดกฏิห่ม่ายไม่�ม่�อ้ะไรม่าเป"นห่ล�กฐานย!นย�น เพ!�อ้เอ้าผ�ดเข้า และในข้ณีะเด�ยวก�น คนๆน�'นก+ไม่�ม่�ห่ล�กฐานย!นย�นว�าตุ�วเอ้งไม่�ได�ที่1าผ�ดจร�ง เช้�นน�' เราจะตุ�อ้งเราสาม่ารถูที่.กที่�กเอ้าเอ้งได�ก�อ้นเบ!'อ้งแรกว�า ข้�อ้อ้�างน�'นไม่�เป"นความ่จร�ง ค!อ้ เข้าไม่�ได�ที่1าความ่ผ�ด และ อ้�กอ้ย�างก+ค!อ้ เม่!�อ้พ�จารณีาด%ว�าข้�อ้อ้�างน�'น ฟุ0งด%ไม่�ค�อ้ยน�าจะม่�ความ่เป"นไปได� ห่ร!อ้เป"นส��งที่��ให่ม่�ที่��ไม่�เคยเก�ดม่าก�อ้น เช้�นคนๆห่น.�งอ้�างว�าได�ไปดาวอ้�งคารม่า โดยม่�ม่น�ษย:ตุ�างดาวพาไป ห่ร!อ้ แม่�แตุ�เปาโลที่��อ้�างว�าได�เจอ้ก�บพระเยซึ่% เม่!�อ้เป"นเช้�นน�'ก+จะเข้�ากฏิอ้�กข้�อ้ก+ค!อ้ ให่�เป"นผ%�ที่��อ้�างส��งห่น��งส��งใดข้.'น

84

Page 13: Names list of_logical_fallacy

ม่า เข้าผ%�น� 'นจะตุ�อ้งน1าห่ล�กฐานข้�อ้พ�ส%จน:ม่าย!นย�น เพราะโดยปรกตุ�ที่��วไปแล�ว ส��งน�'ไม่�เก�ดข้.'นเป"นที่��แพร�ห่ลาย

ส��งที่��ถู�าเป"นจร�งแล�ว ก+จะสาม่ารถูร% �ได� และถู�าไม่�สาม่ารถูร% �ถู.งส��งน�'นๆได�ว�าเป"นจร�ง เพราะฉะน�'นส��งน�'นจ.งไม่�เป"นความ่จร�ง เราเร�ยกเป"นภาษาอ้�งกฤษได�ว�า "auto-epistemic" ("self-

knowing") เช้�นพ%ดว�า ถู�าผม่ถู%กร�บม่าเล�'ยงเป"นล%กบ�ญธรรม่ ผม่ก+จะร% �แล�วในตุอ้นน�' แตุ�“

เน!�อ้งจากผม่ไม่�ร�บร% �เลยว�าผม่น�'นล%กร�บม่าเล�'ยง ด�งน�'นผม่จ.ง ไม่�ได�เป"นล%กบ�ญธรรม่ ”

เช้�นเด�ยวก�น เม่!�อ้ได�ม่�การตุรวจสอ้บส��งๆห่น.�งด%อ้ย�างด�แล�ว ถู!อ้ว�าม่�เห่ตุ�ผลที่��เราจะบอ้กได�ว�า ส��งน�'นๆเป"นเที่+จอ้�นเน!�อ้งจากไม่�ม่�ห่ล�กฐานที่��จะม่าสน�บสน�นว�าม่�นเป"นจร�ง เช้�น ถู�ายาช้น�ดห่น.�งได�ร�บการตุรวจสอ้บ ที่ดลอ้งโดยอ้ย�างด�แล�วว�าม่�ผลที่��ก�อ้ให่�เก�ดอ้�นตุรายห่ร!อ้ไม่� และไม่�ปรากฏิพบเลยว�าจะม่�ผลอ้�นตุรายใด เช้�นน�' ถู!อ้ว�าเป"นการสม่เห่ตุ�สม่ผลที่��จะสร�ปได�ว�า ยาน�'ปลอ้ดภ�ย

ในข้ณีะที่��การไม่�ม่�ห่ล�กฐานย!นย�นในบางส��งน�'นถู!อ้ว�าเป"นที่��ร% �ก�นว�าเช้!�อ้ถู!อ้ได� เช้�น ตุารางเด�นเคร!�อ้งบ�น ที่�'งบ�นเข้�าและบ�นอ้อ้ก ถู�าเราด%ที่��ตุารางเด�นเคร!�อ้งบ�นแล�ว ไม่�พบว�า ม่�เคร!�อ้งบ�นไปและบ�นกล�บม่าจากตุ�รก�เลย เราส�นน�ษฐานเอ้าได�เลยว�าว�นน�'นๆ ไม่�ม่�เคร!�อ้งบ�นๆไป ห่ร!อ้ กล�บจากประเที่ศตุ�รก� ที่�'งน�'ก+เพราะเวลาเข้�าและอ้อ้กข้อ้งที่�กสายการบ�นจะถู%กระบ�เอ้าไว�ในตุารางน�' ที่��อ้!�นไม่�ม่� ในภาษาอ้�งกฤษเราจะเร�ยกว�า “ closed world assumption”

39. Contrary-to-Fact Hypothesis (treats a hypothetical claim as a statement of fact to argue that things would have been different)

อ้�างเห่ตุ�ผลเพ!�อ้สน�บสน�นจ�ดย!นตุนเอ้งโดยใช้� ข้�อ้ส�นน�ษฐานที่��ม่�ข้.'นที่��ตุรงก�นข้�าม่ก�บความ่จร�ง ที่��เก�ดข้.'นในอ้ด�ตุ ห่ร!อ้ ส��งที่��จะเก�ดข้.'นในอ้นาคตุ ที่�'งๆที่��ไม่�ม่�ห่ล�กฐานย!นย�นว�าตุ�อ้งเป"นเช้�นน�'น เช้�น

พ%ดว�า:

1. ผม่แพ�การแข้�งข้�นเที่นน�ส 2. ก+เน!�อ้งม่าจากการที่��ผม่ไม่�ได�ฝ่Hกซึ่�อ้ม่ล%ก backhand อ้ย�าง เพ�ยงพอ้ก�อ้นห่น�าที่��จะลงแข้�ง 3. การฝ่Hก

ล%ก backhand จะเป"นตุ�วช้�' แพ� ช้�'ช้นะ ส1าห่ร�บผม่ 4. เพราะฉะน�'น ถู�าผม่ได�ฝ่Hกล%ก backhand ก�อ้นลงแข้�งให่�ด�แล�วล�ะก+ ผม่ ตุ�อ้งช้นะการแข้�งข้�น

ส��งที่��ตุรงก�นข้�าม่ก�บความ่จร�งที่��เก�ดข้.'นค!อ้ ข้�อ้ความ่ที่�� 3 แตุ�กระน�'นก+ตุาม่ เข้าจะตุ�อ้งให่� เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐาน เพ!�อ้ที่��จะม่าย!นย�นว�า ตุ�วช้�'แพ� ช้�' ช้นะ ค!อ้ การฝ่Hกล%ก backhand ไม่�ใช้�น1าเอ้า

ข้�อ้ความ่ที่�� 3 ม่าเป"นเห่ตุ�ผลสน�บสน�น (premise) เส�ยเอ้ง ห่ากแตุ�ว�าข้�อ้ความ่ที่�� 3 เ เอ้ง ถู!อ้ว�า เป"นจ�ดย!น ( conclusion) ที่��จะตุ�อ้งม่�เห่ตุ�ผล (premise) ม่าสน�บสน�นตุ�วม่�นเอ้ง เพราะม่�เช้�นน�'น

แล�ว ข้�อ้ความ่ที่�� 3 อ้ย�างม่ากก+เป"นได�แค� ข้�อ้ส�นน�ษฐานเที่�าน�'น ไม่�ใช้�ความ่จร�ง / ส�วนข้�อ้ความ่ที่�� 1 และ 2 ค!อ้ ความ่จร�งที่��เก�ดข้.'น และข้�อ้ความ่ที่�� 4 ค!อ้ จ�ดย!น ( conclusion) โดยที่��ในที่��น�'ข้�อ้ความ่ที่��

85

Page 14: Names list of_logical_fallacy

3 ถู%กที่1าให่�เป"นเห่ตุ�ผลสน�บสน�น (premise) เส�ยเอ้ง ที่�'งๆที่��ม่�นเป"น จ�ดย!นที่��จะตุ�อ้งถู%กพ�ส%จน:ว�า จร�งห่ร!อ้ไม่� โดยจะตุ�อ้งม่� เห่ตุ�ผล ( premise) เข้�าม่าสน�บสน�น

ห่ร!อ้ เช้�นพ%ดว�า “ ถู�าผม่ได�อ้ย%�ห่อ้นอ้กม่ห่าว�ที่ยาล�ย 1. ผม่จะม่�เวลาอ้�านห่น�งส!อ้ม่ากข้.'น 2. เกรดข้อ้งผม่ก+จะด�ข้.'น และ 3. ผม่ก+จะม่�เวลานอ้นห่ล�บพ�กผ�อ้นได�ม่ากข้.'น” จะเห่+นได�ว�า ข้�อ้ความ่

แตุ�ละข้�อ้ความ่เห่ล�าตุ�วม่�นเอ้ง บ�งบอ้กถู.ง จ�ดย!น ไม่�ใช้� เห่ตุ�ผลสน�บสน�น (premise) เพราะฉะน�'น จะตุ�อ้งม่�เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ห่ล�กฐานเข้�าม่าเพ!�อ้สน�บสน�น เพ!�อ้ที่��จะเช้!�อ้ม่เพ!�อ้เป"นเง!�อ้นไข้ระห่ว�าง การอ้ย%�

ห่อ้นอ้กม่ห่าว�ที่ยาล�ย ให่�ก�บ ข้อ้ความ่ที่�� 1, 2 และ 3

40. Fallacy of Popular Wisdom (substituted in the place of good evidence for a claim)

สน�บสน�นจ�ดย!นตุนเอ้ง โดยน1าเอ้าค1าพ%ดข้อ้งน�กปราช้ญ: ห่ร!อ้ ค1าคตุ�พจน: ห่ร!อ้ ค1าพ�งเพย ม่า แที่นที่��ห่ล�กฐาน ห่ร!อ้ เห่ตุ�ผลที่��เช้!�อ้ถู!อ้ได� และม่�น1'าห่น�ก

41. Inference from a Name or Description (claim made by the label is true)

ให่�เห่ตุ�ผลสน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้งโดยอ้�าง ส��งที่��ถู%กสร�างภาพ ห่ร!อ้ฉายภาพอ้อ้กม่าว�าเป"น เช้�นน�'นเช้�นน�'ม่าเป"นเห่ตุ�ผล ที่�'งๆที่��ในความ่เป"นจร�งแล�วไม่�จ1าเป"นว�าจะตุ�อ้งเป"นเช้�นน�'นตุาม่ ส��ง

ภายนอ้กที่��ปรากฏิอ้อ้กม่าภายนอ้ก ก�บความ่เป"นจร�งน�'น อ้าจจะแตุกตุ�างก�นก+ได� เพราะฉะน�'นเม่!�อ้ เราพบปFาย ห่ร!อ้โฆ่ษณีา ห่ร!อ้ข้�อ้ความ่ใดๆ ที่��อ้าจจะส!�อ้ให่�เราสร�ปที่��อ้าจจะไม่�ตุรงก�บความ่เป"นจร�ง

แล�ว เช้�นน�'เราม่�เห่ตุ�ผลที่��จะตุ�'งข้�อ้สงส�ยได� เพ!�อ้ว�เคราะห่:ตุ�อ้ไปว�า ความ่เป"นจร�งน�'นสอ้ดคล�อ้งก�บ ส��งที่��กล�าวเอ้าไว�ในปFาย โฆ่ษณีา ห่ร!อ้ ส��งอ้!�นๆ ห่ร!อ้ไม่� เช้�น ข้�อ้ความ่ที่��ว�า “ โรงแรม่น�' ม่�เคร!�อ้ง

อ้1านวยความ่สะดวกสบายม่ากที่��ส�ดในโลก” ห่ร!อ้ “ ประเที่ศอ้�นเด�ย ปกครอ้งด�วยระบบ ประช้าธ�ปไตุย เพราะฉะน�'น เราไม่�ตุ�อ้งไปสงส�ยอ้�กว�า ย�งจะม่�ระบบช้นช้�'นวรรณีะอ้�กห่ร!อ้ไม่�” แตุ�ถู�า

ข้�อ้ความ่ที่��ตุ�อ้งการบอ้กให่�ร% � โดยไม่�ม่�อ้ะไรที่��ส!�อ้ให่�เราได�ข้�อ้สร�ปที่��ผ�ดๆ ก+ไม่�ม่�ความ่จ1าเป"นอ้�นใดที่��จะ ตุ�อ้งไปสงส�ย เช้�นปFายเข้�ยนว�า “ ข้ณีะน�'ที่�านก1าล�งเข้�าส%� ม่ห่าว�ที่ยาล�ยอ้�สลาม่ยะลา ” ห่ร!อ้ ปFาย “

ร�านน�'ม่�ผ�ก ผลไม่�ข้าย” 42. Fallacy of Impossible Precision (Uses statistics with exactitude impossible to attain)

สน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้งด�วยตุ�วเลข้ที่างคณี�ตุศาสตุร: ซึ่.�งในความ่เป"นจร�งแล�ว ม่�นค!อ้การ ส��ม่เดาเอ้าเอ้ง แตุ�ถู%กสร�างภาพให่�ด%ราวก�บว�าเป"นความ่จร�ง ห่ร!อ้เป"นเช้�นน�'นจร�งๆ และม่�ความ่

แน�นอ้น ซึ่.�งการอ้�างตุ�วเลข้น�'จะที่1าให่�ด%น�าเช้!�อ้ถู!อ้ม่ากกว�าการอ้�างที่��ไม่�ม่�ตุ�วเลข้ ซึ่.�งในบางกรณี�น�'น สาม่ารถูกล�าวได�ว�า ไม่�ม่�ความ่เป"นไปได�เลยที่��จะได�ตุ�วเลข้เช้�นน�'นม่าโดยสอ้ดคล�อ้งก�บความ่เป"น

จร�ง

43. Special Pleading (argument for preferential treatment)

ใช้�ม่าตุรฐาน ห่ร!อ้กฏิเกณีฑ์: ห่น.�งๆก�บ ส��งห่น.�ง ห่ร!อ้ คนห่น.�งคนใด แตุ�กล�บไม่�ใช้� ม่าตุรฐาน ห่ร!อ้ กฏิเกณีฑ์:เด�ยวก�นน�' ก�บอ้�กส��งห่น.�ง ห่ร!อ้คนห่น.�ง โดยอ้�างว�าแตุกตุ�างก�น ซึ่.�งเข้าจะตุ�อ้งให่�

เห่ตุ�ผลที่��ม่�น1'าห่น�กม่าให่�ได�ว�า ม่�นแตุกตุ�างก�นอ้ย�างไร

44. Omission of Key Evidence (missing principal proof needed to support conclusion)

ละเลยที่��จะกล�าวถู.ง เห่ตุ�ผลที่��เป"นเง!�อ้นไข้ส1าค�ญ ในการใช้�สน�บสน�นข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้จ�ดย!น โดย อ้�างเห่ตุ�ผลย�อ้ยๆที่��ไม่�ใช้�เห่ตุ�ผลที่��แที่�จร�งที่��จะไปสน�บสน�นข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้จ�ดย!น ห่ร!อ้ การให่�เห่ตุ�ผลที่��

86

Page 15: Names list of_logical_fallacy

ย�งไม่�เพ�ยงพอ้ที่��จะน1าไปใช้�สน�บสน�นจ�ดย!นได� เช้�นกล�าวว�า “ เราช้อ้บห่ลายๆส��งเห่ม่!อ้นก�น และ เราก+ไปโบสถู:เด�ยวก�น เราช้อ้บอ้าห่ารรสช้าดเด�ยวก�น และผม่ก+ช้อ้บส�ตุว:เล�'ยงข้อ้งค�ณี และผม่ก+

สาม่ารถูเก+บเง�นที่��ได�จากการที่1างาน ด�งน�'นเราควรที่��จะแตุ�งงานก�น” จะเห่+นได�ว�า เห่ตุ�ที่��เป"น เง!�อ้นไข้ส1าค�ญ ในการใช้�สน�บสน�นข้�อ้สร�ป ห่ร!อ้จ�ดย!น น�'นไม่�ได�ถู%กกล�าว น��นก+ค!อ้ การที่��ที่�'งสอ้งม่� ความ่ร�กตุ�อ้ก�น และพร�อ้ม่และพอ้ใจที่��จะใช้�ช้�ว�ตุร�วม่ก�น ได�แตุ�กล�าวถู.งเห่ตุ�ผลย�อ้ยๆ ที่��อ้าจจะไม่�

ค�อ้ยม่�น1'าห่น�กเลยก+ว�าได�ที่��จะใช้�ไปสน�บสน�นจ�ดย!นที่��ว�า “ เพราะฉะน�'นเราควรที่��จะแตุ�งงานก�น” 45. Confusion of a Necessary with a Sufficient Condition (event will occur because a

necessary condition is present)

ส�บสนระห่ว�าง การที่��ม่�เง!�อ้นไข้ที่��จ1าเป"น และการม่�เง!�อ้นไข้ที่��เพ�ยงพอ้ ที่��จะที่1าให่�ส��งห่น.�งเก�ดข้.'น ได� การที่��ส��งห่น.�งห่ร!อ้เห่ตุ�การณี:ห่น.�งจะเก�ดข้.'นม่าได�น�'น จะตุ�อ้งม่�ส��งที่��

เร�ยกว�าเป"นเง!�อ้นไข้จ1าเป"นที่��จะที่1าให่�ส��งห่น.�งๆเก�ดข้.'น ถู�าไม่�ม่�เง!�อ้นไข้น�' ส��งน�'นๆก+จะไม่�สาม่ารถูเก�ดข้.'นม่าได�  แตุ�กระน�'นก+ตุาม่เง!�อ้นไข้น�'นๆก+ย�งไม่�ถู!อ้ว�าเพ�ยงพอ้ที่��จะ

ที่1าให่�ส��งน�'นๆเก�ดข้.'นได�   เพราะฉะน�'น เราจะตุ�อ้งไม่�ส�บสนระห่ว�าง ส��งที่��ถู!อ้เป"นเง!�อ้นไข้จ1าเป"นที่��จะที่1าให่�ส��งห่น.�งๆเก�ดข้.'น  ก�บ เง!�อ้นไข้ที่��เพ�ยงพอ้ที่��จะที่1าให่�ส��งห่น.�งๆเก�ดข้.'นม่าได�  ถู�าม่�เง!�อ้นไข้ที่��พอ้เพ�ยง ส��งน�'นที่��ก1าล�งพ%ดถู.งอ้ย%�จะเก�ดข้.'นอ้ย�าง

แน�นอ้น แตุ�ไม่�จ1าเป"นว�าถู�าม่� เง!�อ้นไข้จ1าเป"นแล�ว ส��งที่��ก1าล�งพ%ดถู.งอ้ย%�จะเก�ดข้.'นม่า ได� ยกตุ�วอ้ย�าง เร!�อ้ง รถูจะว��งได�ตุ�อ้งม่�น1'าม่�น เป"นเง!�อ้นไข้จ1าเป"น แตุ�กระน�นก+

ตุ�อ้งอ้าศ�ยเง!�อ้นไข้อ้!�นๆด�วยเช้�นก�น เพ!�อ้รวม่ก�นแล�วที่1าให่�เก�ดเง!�อ้นไข้ที่��พอ้เพ�ยงที่��จะที่1าให่�รถูว��งได� เช้�น ล�อ้รถู เคร!�อ้งยนตุร: ... พ!ช้จะเจร�ญเตุ�บโตุได�ตุ�อ้งรดน1'าเป"นเง!�อ้นไข้จ1าเป"น แตุ�น1'าอ้ย�างเด�ยวย�งไม่�เพ�ยงพอ้ที่��จะที่1าให่�ตุ�นไม่�เจร�ญเตุ�บโตุได�  

46. Causal Oversimplification (whereas antecedents to an event work together to bring it about, this fallacy designates only the most obvious antecedent as cause)

แน�นห่ร!อ้ม่��งน1าเอ้าส��งห่น.�งส��งใดม่าเป"นสาเห่ตุ�ข้อ้งส��งที่��เก�ดข้.'น ที่�'งๆที่��ในความ่เป"นจร�งแล�ว ม่� ส��งอ้!�นๆที่��เป"นสาเห่ตุ�ร�วม่ก�นด�วย ซึ่.�งสาเห่ตุ�ห่น.�งสาเห่ตุ�ใดไม่�อ้าจที่��จะที่1าให่�เก�ดส��งน�'นได�อ้ย�างเป"น

เอ้กเที่ศ เพราะฉะน�'นจะตุ�อ้งม่� เง!�อ้นไข้ที่��เพ�ยงพอ้ ( sufficient conditions) จ.งเป"นส��งส1าค�ญที่��จะ ที่1าให่�เก�ดส��งน�'นข้.'นม่าได�

47. Post Hoc Fallacy (assumes that event B is caused by event A, simply because B follows A in time)

ผ�ดพลาดในการช้�'สาเห่ตุ�ที่��แที่�จร�ง ละเลยตุ�อ้สาเห่ตุ�ที่��แที่�จร�งข้อ้งส��งๆห่น.�งที่��เก�ดข้.'น และ น1า ส��งห่น.�งที่��ไม่�ใช้�สาเห่ตุ�ที่��แที่�จร�งม่าที่.กที่�กเอ้าว�าเป"นสาเห่ตุ�ที่��แที่�จร�ง แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�วสาเห่ตุ�

ที่��แที่�จร�งข้อ้งส��งๆน�'นที่��เก�ดข้.'นน�'นเป"นอ้�กอ้ย�างห่น.�ง

48. Confusion of Cause and Effect (confusion of a thing with what it brings about)

ส�บสนระห่ว�างสาเห่ตุ� และ ผลที่��เก�ดข้.'น เช้�น “ พ%ดว�านาย เอ้. ได�คะแนนด�กว�าคนอ้!�นๆ เพราะเข้าเป"นคนที่��ค�ณีคร%ร�กม่ากกว�าคนอ้!�นๆ” แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�ว ตุ�อ้งพ%ดอ้ย�างน�'จ.งจะถู%ก “ ที่��

นาย เอ้. เป"นคนที่��ค�ณีคร%ร�กม่ากกว�าคนอ้!�นๆ ก+เพราะ เข้าได�คะแนนด�กว�าคนอ้!�นๆ ”

87

Page 16: Names list of_logical_fallacy

49. Neglect of a Common Cause (fallacious statement fails to recognize that two related

events may not be causally related at all, but rather are effects of a common cause)

ละเลยตุ�อ้สาเห่ตุ�ร�วม่ กล�าวค!อ้ สอ้งเห่ตุ�การณี:เก�ดข้.'น เช้�น เห่ตุ�การณี: เอ้ ก�บ บ� โดยเข้�าใจไป ว�า ที่��เห่ตุ�การณี: เอ้ เก�ดข้.'นได�ก+เพราะม่�สาเห่ตุ�ม่าจาก เห่ตุ�การณี: บ� แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�ว ที่�'ง เอ้ และ บ� เก�ดข้.'นม่าได�เพราะตุ�างก+ม่�สาเห่ตุ�ม่าจาก เห่ตุ�การณี: ซึ่� เช้�นกล�าวว�า “ เน!�อ้งจาก

ค�ณีคร%ที่��สอ้นเด+กประถูม่ศ.กษาส�วนให่ญ�ม่�ล%กเป"นข้อ้งตุ�วเอ้งแล�ว ด�วยเห่ตุ�น�'เอ้ง จะตุ�อ้งเป"น เพราะการสอ้นที่��เป"นตุ�วกระตุ��นให่�เก�ดความ่ตุ�อ้งการเป"นพ�อ้ แม่� ห่ร!อ้ไม่�ก+ เพราะความ่เป"นพ�อ้แม่�

จะตุ�อ้งเป"นตุ�วกระตุ��นให่�เก�ดความ่สนใจที่��จะสอ้นเด+กๆประถูม่” แตุ�กระน�'นก+ตุาม่ ที่�'งสอ้งไม่�ใช้� สาเห่ตุ�ข้อ้งก�นและก�น แตุ�ที่�'งสอ้งม่�สาเห่ตุ�ร�วม่ก�นน�'นก+ค!อ้ ความ่ร�กในตุ�วเด+ก เป"นสาเห่ตุ�ที่1าให่�

ห่ลายๆคนตุ�อ้งการเป"นพ�อ้ แม่� อ้�กที่�'งเป"นคร%สอ้นเด+กประถูม่

50. Domino Fallacy (fallacy assumes, without evidence) that a particular action or event is just one, usually the first, in a series of steps that will lead inevitably to some specific consequence)

ที่.กที่�กเอ้าเอ้งโดยไม่�ม่�ห่ล�กฐานย!นย�นห่ร!อ้เห่ตุ�ผลที่��เพ�ยงพอ้ว�า ถู�าเห่ตุ�การณี: เอ้ เก�ดข้.'น เห่ตุ�การณี: บ� ซึ่� ด� และ อ้!�นๆ จะตุ�อ้งเก�ดข้.'นตุาม่ม่าด�วย ที่�'งๆที่��ไม่�จ1าเป"นที่��จะตุ�อ้งเป"นเช้�นน�'นเลย

51. Gambler’s Fallacy (argues that because a chance event has occurred a certain way in the past, the probability of its occurrence in the future is altered)

ที่.กที่�กว�า เห่ตุ�การณี:ที่��จะเก�ดข้.'นตุ�อ้ไปจะเปล��ยนไปจากเด�ม่ เน!�อ้งม่าจากว�า เห่ตุ�การณี:เด�ม่ ได�เก�ดข้.'นซึ่1'าก�นแล�ว เพราะฉะน�'นคร�'งตุ�อ้ไปจะตุ�อ้งเก�ดข้.'นไม่�เห่ม่!อ้นเด�ม่ เช้�น โยนเห่ร�ยญ สาม่

คร�'ง อ้อ้กก�อ้ยที่�'งสาม่คร�'ง ก+เลยที่.กที่�กว�า คร�'งตุ�อ้ไปจะตุ�อ้งอ้อ้กห่�ว ที่�'งๆที่��ไม่�ได�เป"นเง!�อ้นไข้ ว�าตุ�อ้งเป"นเช้�นน�'น ที่�'งน�'เพราะแตุ�ละเห่ตุ�การณี:แตุ�ละอ้ย�างน�'นตุ�างก+เป"นอ้�สระจากก�น

52. Denying the Counterevidence (disregarding evidence against a claim)

ปฏิ�เสธ อ้ย�างไร�เห่ตุ�ผลตุ�อ้ห่ล�กฐาน ห่ร!อ้เห่ตุ�ผลโตุ�แย�งข้อ้งอ้�กฝ่7าย ห่ร!อ้ไม่�ก+ สร�างภาพว�า ข้�อ้ โตุ�เห่ตุ�น� 'นไม่�ม่�น1'าห่น�กอ้ะไรม่าก ห่ร!อ้ ไม่�ก+พยายาม่อ้ธ�บายเห่ตุ�ผลโตุ�แย�งน�'นอ้ย�างข้อ้ไปที่� ห่ร!อ้

แบบป0ดๆไปให่�พ�นตุ�ว เพ!�อ้สร�างภาพว�าตุนเอ้งได�ช้�'แจงเห่ตุ�ผลโตุ�แย�งน�'นแล�ว แตุ�ในความ่เป"น จร�งแล�ว ไม่�ใช้�เช้�นน�'น ที่��เป"นเช้�นน�'ก+เพราะเห่ตุ�ผลที่��แย�งม่าน�'น สาม่ารถูห่�กล�างจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง

ได� และตุนเอ้งไม่�สาม่ารถูห่�กล�างเห่ตุ�ผลโตุ�แย�งน�'นได�อ้ย�างแที่�จร�ง ถู�าเราพบเจอ้ก�บคนที่��กระที่1า เช้�นน�' น�กตุรรกได�แนะน1าให่�ถูาม่กล�บไปในล�กษณีะที่��ว�า “ อ้ะไรจ.งจะที่1าให่�ค�ณีม่��นใจ? ” ห่ร!อ้ “ ห่ล�ก

ฐ านอ้ะไร ที่��ถู�าผม่สาม่ารถูน1าเสนอ้ได�แล�ว ม่�นจะเป"นตุ�วพ�ส%จน:ว�า ค�ณีผ�ดพลาดในเร!�อ้งน�' ” ถู�าค1า ตุอ้บที่��ได�ร �บค!อ้ “ ไม่�ม่�ห่ล�กฐานไห่นที่��จะพ�ส%จน:ได�ว�าส��งที่��ผม่เช้!�อ้อ้ย%�น�'ผ�ด” เช้�นน�'นไม่�ม่�ประโยช้น:อ้�ก

ตุ�อ้ไปที่��เราจะถูกก�นตุ�อ้ เพราะผ%�พ%ดเช้�นน�' ได�เอ้าอ้ารม่ณี: ความ่ร% �ส.กส�วนตุ�วม่าน1าห่น�าเห่ตุ�ผล

ห่ร!อ้แม่�แตุ�ในกรณี�ข้อ้งช้�อ้ะฮAก+เช้�นก�น ฝ่7ายซึ่�นนะฮAได�น1าเสนอ้ห่ล�กฐานเพ!�อ้ย!นย�นจ�ดย!น ในเร!�อ้งห่น.�งที่��เป"นประเด+นถูกเถู�ยงก�นอ้ย%� แตุ�ห่ลายคร�'งด�วยก�นที่��ฝ่7ายช้�อ้ะฮAปฏิ�เสธอ้ย�างไร�เห่ตุ�ผล

ตุ�อ้ห่ล�กฐาน ห่ร!อ้เห่ตุ�ผล ข้�อ้โตุ�แย�งข้อ้งฝ่7ายซึ่�นนะฮA ห่ร!อ้ไม่�ก+ สร�างภาพว�า ข้�อ้โตุ�เห่ตุ�น� 'นไม่�ม่�น1'า ห่น�กอ้ะไรม่าก ห่ร!อ้ ไม่�ก+พยายาม่อ้ธ�บายเห่ตุ�ผลโตุ�แย�งน�'นอ้ย�างข้อ้ไปที่� ห่ร!อ้ แบบป0ดๆไปให่�พ�น

ตุ�ว เพ!�อ้สร�างภาพว�าตุนเอ้งได�ช้�'แจงเห่ตุ�ผลโตุ�แย�งน�'นแล�ว แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�ว ไม่�ใช้�เช้�นน�'น

88

Page 17: Names list of_logical_fallacy

ที่��เป"นเช้�นน�'ก+เพราะเห่ตุ�ผลที่��ฝ่7ายซึ่�นนะฮAแย�งม่าน�'น สาม่ารถูห่�กล�างจ�ดย!นข้อ้งฝ่7ายช้�อ้ะฮAได� และตุนเอ้งไม่�สาม่ารถูห่�กล�างเห่ตุ�ผลโตุ�แย�งน�'นได�อ้ย�างแที่�จร�ง

53. Ignoring the Counterevidence (omits any reference to evidence a claim)

ละเลย ห่ร!อ้ ม่อ้งข้�าม่ ห่ร!อ้ไม่�ยอ้ม่กล�าวถู.ง เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ห่ล�กฐานช้�'นส1าค�ญที่��เก��ยวข้�อ้งที่��จะไป ห่�กล�าง ห่ร!อ้ โตุ�แย�งก�บจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง โดยสร�างภาพ ห่ร!อ้ที่1าราวก�บว�า เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐาน

น�'นๆ ไม่�ม่�น1'าห่น�กแตุ�อ้ย�างใด แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�วห่าเป"นเช้�นน�'นไม่� แตุ�เน!�อ้งจากตุนเอ้งไม่� สาม่ารถูห่�กล�าง ห่ร!อ้ โตุ�แย�ง เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานน�'นได� ข้�อ้ย1'าว�า จะตุ�อ้งเป"เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�ก

ฐาน ห่ร!อ้ ข้�อ้โตุ�แย�งที่��เก��ยวข้�อ้ง เพราะ บางที่�อ้าจจะม่�การน1าเสนอ้ เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ม่�การโตุ�แย�ง โดย ที่ราวก�บว�า ส��งเห่ล�าน�'น สาม่ารถูห่�กล�าง ห่ร!อ้ โตุ�แย�ง อ้�กฝ่7ายได� แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�ว เห่ตุ�ผล

ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานที่��น1าเสนอ้ม่าน�'น ไม่�ได�ม่�ความ่เก��ยวข้�อ้งอ้ะไรก�นเลยที่��จะไปห่�กล�าง ห่ร!อ้ โตุ�แย�ง เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานข้อ้งอ้�กฝ่7ายได�

เราม่าด%ข้�อ้ความ่ตุ�อ้ไปน�'ก�น “ รถูจ�กรยานยนตุ:น�'น อ้�นตุราย เส�ยงก+ด�ง น��งได�ที่�ละแค� 2 คน ฝ่นตุกก+เปEยก อ้ากาศห่นาวม่ากก+ข้�บข้��ล1าบาก แถูม่ย�งตุ�อ้งสวม่ห่ม่วกน�รภ�ยที่��น�าร1าคาญ ผม่ไม่�ร% �

จร�งๆเลยว�าที่1าไม่ห่ลายๆคนจ.งข้�บข้��จ�กรยานยนตุ: ” จะเห่+นได�ว�า ผ%�ที่��พ%ดเช้�นน�' ได�ละเลย ห่ร!อ้ ม่อ้งข้�าม่ ห่ร!อ้ไม่�ยอ้ม่กล�าวถู.งเห่ตุ�ผล ข้อ้งผ%�ข้�บข้��จ�กรยานยนตุ: โดยสร�างภาพ ห่ร!อ้ที่1าราวก�บว�า

เห่ตุ�ผลเห่ล�าน�'น ไม่�ม่�น1'าห่น�กแตุ�อ้ย�างใด ม่�าว�าจะเป"น ความ่คล�อ้งตุ�วม่ากกว�ารถูยนตุร: ประห่ย�ด เวลาเด�นที่างกว�า ที่1าความ่สะอ้าดได�เร+วกว�า ราคาถู%กกว�า ห่าที่��จอ้ดง�ายกว�า และห่ลายๆคนก+ร% �ส.ก

ว�าม่�ความ่ส�ข้ม่ากกว�าที่��ได�ข้��จ�กรยานยนตุ: เพราะฉะน�'นการให่�เห่ตุ�ผลที่��ด� และม่�ประส�ที่ธ�ภาพ จะ ตุ�อ้งไม่�ละเลยที่��จะห่�กล�าง ห่ร!อ้ โตุ�แย�ง เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานตุ�างๆที่��จะเป"นปรป0กษ: ตุ�อ้จ�ดย!น

ห่น.�งๆที่��เราย.ดอ้ย%�

ตุรรกข้�อ้น�'เป"นอ้ะไรที่��ส1าค�ญม่าก เพราะส�งคม่ ห่ร!อ้ แตุ�ละคนที่��ม่�ความ่เห่+นไม่�ตุรงก�น แตุ�ละฝ่7ายที่��เช้!�อ้ห่ร!อ้ม่�จ�ดย!นอ้ย�างห่น.�งก+จะย.ดม่��นในเห่ตุ�ผลที่��ตุ�วเอ้งม่�อ้ย%�เพ!�อ้สน�นสน�นจ�ดย!นข้อ้ง

ตุนเอ้ง โดยที่��แตุ�ละฝ่7ายก+ ละเลย ห่ร!อ้ ม่อ้งข้�าม่ ห่ร!อ้ ไม่�สาม่ารถูที่��จะห่�กล�าง ห่ร!อ้ โตุ�แย�ง เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานที่��สน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งอ้�กฝ่7ายได� จ.งที่1าให่�ส�ดที่�ายก+ไม่�สาม่ารถูที่��จะร% �ได�ว�าจ�ดย!นข้อ้ง

ฝ่7ายใดม่�น1'าห่น�ก ห่ร!อ้ ใกล�ช้�ด ก�บความ่จร�งม่ากที่��ส�ด ห่ร!อ้ เป"นจ�ดย!นที่��ถู%กตุ�อ้ง เช้�น ฝ่7าย เอ้ ม่�ห่ล�ก ฐาน ห่ร!อ้ เห่ตุ�ผล เพ!�อ้ม่าสน�บสน�นจ�ดย!นตุนเอ้ง 5 ช้�'น ฝ่7าย บ� ก+ม่�ห่ล�กฐาน ห่ร!อ้ เห่ตุ�ผล เพ!�อ้

ม่าสน�บสน�นจ�ดย!นตุนเอ้ง 5 ช้�'น เช้�นก�น โดยที่��ฝ่7าย เอ้ ห่�กล�าง ห่ร!อ้ โตุ�แย�ง เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�ก ฐานที่��สน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งฝ่7ายบ� ได�เพ�ยง 3 ช้�'น โดยละเลย ห่ร!อ้ ม่อ้งข้�าม่อ้�ก 2 ช้�'นที่��เห่ล!อ้ และ

ฝ่7ายบ�ก+เช้�นก�นที่�� สาม่ารถู ห่�กล�าง ห่ร!อ้ โตุ�แย�ง เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานที่��สน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งฝ่7าย เอ้ ได�เพ�ยง 3 ช้�'น โดยละเลย ห่ร!อ้ ม่อ้งข้�าม่อ้�ก 2 ช้�'นที่��เห่ล!อ้ เม่!�อ้เป"นเช้�นน�' แตุ�ละฝ่7ายก+ย�งม่� ห่ล�ก

ฐาน ห่ร!อ้ เห่ตุ�ผล 2 ช้�'น ที่��จะที่1าให่�แตุ�ละฝ่7ายย�งคงย.ดม่��นในจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้งน�'นๆอ้ย%� ส�ดที่�ายก+ ห่าข้�อ้สร�ปไม่�ได�ว�า จ�ดย!นข้อ้งฝ่7ายใดม่�น1'าห่น�ก ห่ร!อ้ ใกล�ช้�ด ก�บความ่จร�งม่ากที่��ส�ด ห่ร!อ้ เป"นจ�ดย!น

ที่��ถู%กตุ�อ้ง ซึ่.�งเม่!�อ้เป"นเช้�นน�'จ.งที่1าให่�เส�ยเวลา แที่นที่��จะห่าข้�อ้สร�ปได�อ้ย�างช้�ดเจนในเร!�อ้งน�'นๆได�

54. Abusive Ad Hominem (attacking opponent in a personal and abusive way in order to minimize or discredit the opponent’s argument)

แที่นที่��จะไปห่�กล�างที่��ห่ล�กฐานห่ร!อ้เห่ตุ�ผลที่��เข้ายกม่าโดยตุรง แตุ�กล�บม่��งโจม่ตุ�ที่��ตุ�วบ�คคล น�'นที่��ยกเห่ตุ�ผลห่ร!อ้ห่ล�กฐานอ้�างอ้�งข้.'นม่าแที่น อ้าจจะโจม่ตุ�ที่�� บ�คล�ก เช้!'อ้ช้าตุ� ศาสนา การศ.กษา

ห่ร!อ้ สภาพแวดล�อ้ม่ข้อ้งคนน�'นๆ ห่ร!อ้ โจม่ตุ�ว�าคนน�'นๆไม่�ยอ้ม่ปฏิ�บ�ตุ�ตุาม่ที่��ตุ�วเอ้งบอ้ก ห่ร!อ้ โจม่ตุ�ว�า คนน�'นๆเร�ยนก+ไม่�จบ ที่�'งน�'เพราะไม่�สาม่ารถูห่�กล�างเห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานที่��เข้าผ%�น� 'นยก

ม่าได� จ.งตุ�อ้งสร�างภาพว�าตุนเอ้งสาม่ารถูห่�กล�างที่��ห่ล�กฐานห่ร!อ้เห่ตุ�ผลที่��เข้าผ%�น� 'นยกม่าได�แล�ว แตุ�ในความ่เป"นจร�งแล�วห่าได�เป"นเช้�นน�'นไม่�

89

Page 18: Names list of_logical_fallacy

55. Poisoning the Well (rejecting a claim defended by another because of that person’s special circumstances or improper motives)

56. Tu Quoque Fallacy (responding to an attack on your ideas or actions by accusing your critic of thinking or acting in a similar way or in some other that is equally hard to defend)

57. Attacking a Straw Man (misrepresenting your opponent’s view or argument, in order to make it more vulnerable to attack)

บ�ดเบ!อ้นจ�ดย!นที่��แที่�จร�งข้อ้งอ้�กฝ่7าย โดยสร�างจ�ดย!นให่ม่�ที่��ไม่�แที่�จร�ง ให่�แที่น อ้�นเป"นเห่ตุ� ที่1าให่�เก�ดความ่เข้�าใจ ที่��ที่1าเช้�นน�'ก+เพ!�อ้สร�างภาพว�าตุนเอ้งสาม่ารถูห่�กล�างจ�ดย!นที่��แที่�จร�งข้อ้งอ้�ก

ฝ่7ายได�แล�ว ที่�'งๆที่��ในความ่เป"นจร�งแล�วไม่�ใช้�เช้�นน�'นเลย ที่�'งน�'เป"นเพราะจ�ดย!นที่��แที่�จร�งข้อ้งอ้�ก ฝ่7ายน�'นยากตุ�อ้การโตุ�ตุอ้บ และห่�กล�าง

เช้�น นาย ก. พ%ดก�บนาย ข้. เม่!�อ้ไปเย��ยม่นาย ข้. ที่��ห่�อ้งว�า “ ห่�อ้งนายน�' รก และสกปรก จร�งๆ ตุกลงจะให่�ห่�อ้งรก และสกปรกอ้ย%�อ้ย�างน�'ตุลอ้ดที่�'งปEใช้�ไห่ม่ ? ” เราจะเห่+นได�ว�า การที่��ห่�อ้ง

รก และสกปรก น�'นไม่�ได�เป"นส��งเด�ยว ห่ร!อ้ม่�ความ่ห่ม่ายเด�ยวก�บ การปล�อ้ยห่�อ้งให่� รก และ สกปรกที่�'งปE ม่�นไม่�ได�เก��ยวก�นเลย ค1าถูาม่ค!อ้ จ1าเป"นด�วยห่ร!อ้ที่��ถู�า นาย ก. ปล�อ้ยให่�ห่�อ้ง รก

และสกปรก แล�วจะห่ม่ายความ่ว�า เข้าจะตุ�อ้งปล�อ้ยให่�ม่�น รก และสกปรกที่�'งปE... เปล�าเลย ม่�นไม่�ได� เก��ยวก�นเลย ห่ร!อ้ สม่ม่�ตุ�ว�า ค�ณี อ้�บรอ้ฮ�ม่ พ%ดก�บ ค�ณี ธงไช้ยว�า “ ผม่ไม่�เห่+นด�วย ก�บ

การ ที่��ค�ณีจะให่�ธนาคารม่าตุ�ดตุ�'งตุ%� ATM และเก+บค�าเช้�าที่�� เด!อ้นละ 4 พ�นบาที่ตุ�อ้เด!อ้น เพราะ เที่�าก�บค�ณีม่�ส�วนช้�วยในเร!�อ้งระบบดอ้กเบ�'ย ” ค�ณีธงไช้ยก+พ%ดก�บ ค�ณี อ้�บรอ้ฮ�ม่ว�า “ น�� ตุกลง

ค�ณีจะให่�ผม่น��งงอ้ม่!�อ้ งอ้เที่�า ไม่�ตุ�อ้งที่1าม่าห่าก�นเลยห่ร!อ้อ้ย�างไร คนเราตุ�อ้งการช้�อ้งที่างในการที่1าม่าห่าก�น” จะเห่+นได�ว�า ค�ณี ธงไช้ย ได�น1าเสนอ้ ห่ร!อ้ ที่.กที่�กจ�ดย!นข้อ้งค�ณี อ้�บรอ้ฮ�ม่ผ�ดไป

เพราะถู�าเราจะถูาม่กล�บว�า การไม่�เห่+นด�วยให่�ม่�การตุ�ดตุ�'งตุ%� ATM เพ!�อ้เก+บค�าเช้�า น�'น ม่�ความ่ ห่ม่ายเด�ยวก�บ การน��งงอ้ม่!อ้ งอ้เที่�า โดยไม่�ยอ้ม่ที่1าม่าห่าก�น อ้ย�างน�'นห่ร!อ้? ค1าตุอ้บค!อ้เปล�าเลย

ม่�นไม่�ได�เก��ยวก�นเลย

ห่ร!อ้ เช้�น นาย อ้าม่�น พ�ายแพ�นาย ก. ในการถูกก�นในเร!�อ้งห่น.�ง จ.งได�พ%ดข้.'นว�า “ นาย ก. เร�ยนตุรรก ห่ร!อ้ ข้บวนการใช้�เห่ตุ�ผลอ้ย�างถู%กตุ�อ้งไป ก+เพ!�อ้ เอ้าไว�ร �งแกคนอ้!�น กดคนอ้!�นให่�ตุ1�าลง

” โดยม่อ้งว�าแตุ�ละคร�'งที่��ม่�การถูกก�นในเร!�อ้งใดๆ นาย ก. ช้นะที่�กคร�'งในการน1าเสนอ้เห่ตุ�ผลเพ!�อ้ สน�บสน�นจ�ดย!นข้อ้งตุนเอ้ง แตุ�จ�ดย!น ห่ร!อ้ เจตุนาที่��แที่�ข้อ้งนาย ก. ที่��เร�ยนตุรรก ม่าไม่�ได�เป"น

เช้�นที่��นาย อ้าม่�นกล�าวเลย แตุ�เร�ยนเพ!�อ้ ที่��จะแยกถู%กอ้อ้กจากผ�ด แยกความ่จร�งอ้อ้กจากความ่ เที่+จ ที่1าให่�ส�จธรรม่ความ่จร�ง ปรากฏิข้.'นอ้ย�างช้�ดเจนก�บอ้�กฝ่7าย โดยม่�ได�ม่�เจตุนา ไปร�งแกคนอ้!�น ห่ร!อ้ กดคนอ้!�นให่�ตุ1�าลงแตุ�อ้ย�างใด เพ�ยงแตุ� นาย ก. ม่�ความ่จ1าเป"นที่��จะตุ�อ้งช้�'แจงความ่จร�ง และ

โตุ�แย�งในส��งที่��ไม่�เป"นความ่จร�ง ห่ร!อ้ ความ่ผ�ดพลาดในการใช้�เห่ตุ�ผล ซึ่.�งอ้าจจะที่1าให่�ตุ�อ้งเก�ดการ เส�ยความ่ร% �ส.กก�บอ้�กฝ่7าย ซึ่.�งเป"นเร!�อ้งธรรม่ดาที่��จะตุ�อ้งที่1าใจ เม่!�อ้ม่�การถูกในประเด+นห่น.�งประเด+น

ใดที่��ข้�ดแย�งก�น

58. Trivial Objections (attacking your opponent’s position by calling attention to a point less significant than the main point)

90

Page 19: Names list of_logical_fallacy

น1าเอ้าประเด+นปล�กย�อ้ยข้อ้งเร!�อ้งน�'นม่าตุ�'งเป"นประเด+นห่ล�ก เพ!�อ้ใช้�โจม่ตุ�อ้�กฝ่7าย ที่�'งน�' เพราะตุนเอ้งไม่�สาม่ารถูที่��จะห่�กล�างประเด+นห่ล�กๆห่ร!อ้ เห่ตุ�ผลห่ล�กที่��อ้�กฝ่7ายได�น1าเสนอ้ได�

เม่!�อ้เป"นเช้�นน�' จ.งเสาะแสวงห่าส�วนที่��ด%เห่ม่!อ้นจะเป"นจ�ดเส�ยเปร�ยบข้อ้งอ้�กฝ่7ายในประเด+นน�'น แล�วพยายาม่สร�างภาพว�า น��ค!อ้ประเด+นห่ล�ก แตุ�ในความ่จร�งแล�วห่าเป"นเช้�นน�'นไม่� และถู.ง

แม่�ว�า อ้�กฝ่7ายจะไม่�สาม่ารถูห่�กล�าง ห่ร!อ้ช้�'แจง ประเด+นปล�กย�อ้ยน�'ได� ก+จะไม่�ม่�ผลอ้ย�างใดตุ�อ้ ส��งที่��เข้าได�น1าเสนอ้เป"นจ�ดย!น ที่�'งน�'เพราะ เห่ตุ�ผล ห่ร!อ้ ห่ล�กฐานห่ล�กย�งคงย!นอ้ย%�โดยไม่�

สาม่ารถูถู%กห่�กล�างได�

59. Red Herring (attempting to hide the weakness of your position by drawing attention away from the real issue to a side issue)

การเบ��ยงเบน ห่ร!อ้ ห่�นเห่ความ่สนใจจาก เร!�อ้งที่��ก1าล�งพ%ด ห่ร!อ้ ถูกก�นอ้ย%�ไปย�งประเด+น อ้!�นๆ ที่�'งน�'เพ!�อ้ ด.งความ่สนใจไปย�งเร!�อ้งอ้!�นๆที่��ไม่�เก��ยวข้�อ้งก�บประเด+นห่ล�กที่��ก1าล�งพ%ดก�นอ้ย%� แตุ�

แสร�งที่1าราวก�บ ว�า เร!�อ้งที่��ตุ�วเอ้งพ%ดอ้ย%�น� 'นเก��ยวก�บข้�อ้งก�บห่�วข้�อ้เร!�อ้ง ซึ่.�งจร�งๆแล�วไม่�ใช้� ...เม่!�อ้ เป"นเช้�นน�'แล�วห่�วข้�อ้ห่ล�กจ.งถู%กละเลยไป ที่1าให่�ห่�วข้�อ้อ้!�นเข้�าม่าแที่นที่�� ที่��ที่1าเช้�นน�'ก+เพราะร% �ว�าจ�ดย!น

ข้อ้งตุนเอ้งน�'นอ้�อ้นในด�านห่ล�กฐาน ห่ร!อ้ เห่ตุ�ผล จ.งไม่�สาม่ารถูห่�กล�างอ้�กฝ่7ายได�

60. Diversionary Humor or Ridicule (interjecting humor or ridicule into your argument in order to conceal your inability or unwillingness to respond to your opponent’s position)

ใช้�ความ่ตุลกข้บข้�น ห่ร!อ้ การห่�วเราะเยาะม่าเป"นเคร!�อ้งบ�งห่น�า เพ!�อ้ห่�นเห่ความ่สนใจ ที่�'งน�' เพราะไม่�สาม่ารถูห่�กล�างห่ร!อ้ โตุ�ตุอ้บเห่ตุ�ผลข้อ้งอ้�กฝ่7ายได�

Bookman Old Style / The truth-seeking principle requires that one investigate all sides of an issue and accept the position that is best supported by the evidence. Indeed, as truth-seekers, we should welcome the presentation of any evidence that might point out weaknesses in our position.

91