Presentacin de PowerPoint
ESCUELA PROFESIONALDE INGENIERIA CIVILFecha: Setiembre 2014ING.
CIVIL
UNIVERSIDAD PARTICULA DE CHICLAYOFACULTAD ARQUITECTURA Y
URBANISMO
Tema: Determinacin de las Muestras en la Investigacin Cientfica
- Formula Estadstica
Docente:
Ing. Wesley Salazar Bravo.
Curso:Taller de Investigacin Cientfica
POBLACIONMUESTRAMUESTREOMARCO MUESTRALUNIDAD MUESTRALELEMENTO
MUESTRALDEFINICIONES BASICASCENSO
El grupo que en realidad podemos estudiar se denomina poblacin
de estudio.POBLACION O UNIVERSO
censo
MUESTRA
Es aquella que representa adecuadamente la composicin de la
poblacin, es decir, que las diferentes categoras claves del estudio
estn representadas en la muestra. No obstante, esto en muchos casos
no se conoce, precisamente es lo que se desea identificar. Lo que
si se puede identificar previamente es la composicin de la poblacin
de algunas variables de identificacin, como: Sexo, estrato,
profesin etc.MUESTRA REPRESENTATIVA
Es el mtodo estadstico por medio del cual se definen los
criterios y tcnicas que deben orientar el proceso de recoleccin u
obtencin de informacin. Es claro que el procedimiento de seleccin y
el tamao est cruzado por los objetivos de la investigacin, las
poblaciones son en lo general diferentes y por lo tanto, debern
utilizarse criterios distintos para seleccionar las unidades bajo
estudio.MUESTREO
Es un conjunto de listas de todas las unidades de muestreo,
estas listas, tambin pueden ser mapas u otras formas que sirvan de
base para determinar las unidades de muestreo. En un estudio de
percepcin sobre calidad en los servicios, se puede pensar: para
seleccionar usuarios de IPSs en municipios, se
requiere:MARCOMUESTRALUna lista de municipios, Una lista de las
IPSs de cada municipio, y Lista de usuarios de cada IPSs. En ste
caso, las listas son el marco muestral total, mientras que los
elementos que las componen son los elementos
muestrales.www.leondariobello.com
POBLACIONES PEQUEAS
CENSO VS MUESTRA ENSAYOS DESTRUCTIVOS POBLACIONES MUY
VARIABLES
Estudio sobre el perfil de los estudiantes y egresados de la
Tecnologa en Administracin en Servicios de Salud Caucasia - en los
ltimos dos aos. Estudio sobre el perfil socio econmico de los
docentes de entidades oficiales en Colombia. Estudio para
identificar la demanda de servicios de salud en Caucasia. Definir
por los participantes.----- ----Para los siguientes casos diga si
es preferible Censo o muestreo y defina poblacin, unidad muestral y
elemento muestral.Casoswww.leondariobello.com
PREMISAS EN EL DISEO DE MUESTRA1. Identificacin del universo2.
Indicadores a estimar Proporciones Promedios Mtodos multivariados3.
Desagregacin de los resultados4. Precisin deseada en los
estimadores
www.leondariobello.com
COMBINACIONES DE MUESTREOPROBABILISTICOMuestreo de elemento VS
muestreo de grupoIgual probabilidad VS diferente
probabilidadEstratificado VS no estratificadoAleatoria VS
sistemticaUna sola etapa VS multietpico
32www.leondariobello.com
PROBABILISTICO (Probabilidad mayor de 0 y conocida).
M.A.SSISTEMATICOESTRATIFICADOCONGLOMERADOAREASNo
PROBABILISTICO
ConvenienciaJuicioProrrateo (cuotas)Con fines especialesBola de
nievePROCEDIMIENTOS DE MUESTREOwww.leondariobello.com
MUESTREO PROBABILSTICOSe caracteriza por que existe una
probabilidad mayor de cero y conocida de que una unidad de la
poblacin objeto de estudio sea incluida en una muestra. Se puede
medir el error de estimacin y por ende, se realizan estimaciones.
No obstante, en algunos casos no es posible su realizacin, o el
objetivo del estudio no lo hace necesario.Muestreo
Probabilstico
MUESTREO ALEATORIO SIMPLESe caracteriza por que otorga la misma
probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la poblacin.
Para l calculo muestral, se requiere de: El tamao poblacional, si
sta es finita, del error admisible y la estimacin de la varianza
del estimador, en lo general proporcin o promedio.
En la prctica es difcil de realizar debido a que en muchos casos
no se dispone de un marco muestral.
Z2/2* S2 (1.645)2 * (15000)2n0 = --------- =
-------------------------- = 38 e240002
Si se conoce N, suponga que es 10000 entonces: n0 38n =
------------------------ = -------------------= 381+ n01 + 38
------ ------ N 10000 EJEMPLOCalcule el tamao de muestra necesario
si se quiere una confianza del 90%, un error admisible de 4000 y se
estima la desviacin en 15.000.
TAMAO DE MUESTRA
Donde:
Valor tabulado de la distribucin normal cuando se tiene una
confiabilidad del 95%P: Proporcin de empresas que poseen control
interno en el rea de mercadeo. El valor se estim con la prueba
piloto.(1-P): Proporcin de empresas que no poseen control interno
en el rea de mercadeo.e: Error que se admite como viable y se mide
en porcentaje, para el caso se considera adecuado el 6%.Procurando
obtener informacin de todos los sectores, se utiliza el muestreo
estratificado proporcional, el cual utiliza la siguiente
formula:Ni=n*(Ni /N)N1=216*(Ni /6100) =Donde:Ni: Total de empresas
del sector i.N: Total de pequeas y medianas empresasn: Tamao de
muestrani: Tamao de muestra
Material preparado por:Profesor Len Daro Bello Parias
www.leondariobello.com
Z2/2* P*(1-P) (1.96)2 * 0.3*0.7n0 = ------------------ =
-------------------------- = 224 e2 (0.06)2
Si se conoce N, suponga que es 6.100 entonces:Calcule el tamao
de muestra necesario si se quiere una confianza del 95%, un error
admisible del 6% y la proporcin de xitos es de 0.30.EJEMPLO
A las formulas anteriores, an se les puede colocar mayor
subjetividad:La tasa de no respuestaEl ajuste por diseo: Conocido
como DeffAjustes
1). Decir si cada una de Las siguientes afirmaciones es
verdadera o falsa.Tallera) Para un tamao de poblacin y una varianza
muestral dados, cuando mayor sea el tamao de muestra, ms amplio ser
el intervalo de confianza para la media poblacional. Para la
proporcin poblacional.b) Para unos tamaos poblacionales y
muestrales fijos, cuanto mayor sea la varianza muestral, ms amplio
ser un intervalo de confianza para la media poblacional.
c) Para un tamao y una varianza muestral dados, cuanto mayor sea
el tamao de la poblacin, ms amplio ser un intervalo de confianza
del 95% para la media poblacional. Justificar la respuesta.d) Para
un tamao poblacional y muestral dados, y para una varianza muestral
dada, un intervalo de confianza del 95% para la media poblacional
es ms amplio que un intervalo de confianza del 90% para el mismo
parmetro. Por qu?
TallerSe realiza un estudio para estimar el porcentaje de
ciudadanos de Palmira que estn en favor de la venta de acciones en
Ecopetrol. Qu tan grande debe ser la muestra si se desea tener una
confianza de al menos 95% de que la estimacin estar dentro del 2%
del porcentaje real?
Tiene el mismo principio del MAS, no obstante, no requiere tener
marco muestral, sin embargo, tiene la desventaja de la
periodicidad, es decir, al obtener las unidades o elementos
muestrales de manera sistemtica, se pueden realizar mediciones que
obtienen estimaciones sesgadas, valga decir, si pretende estimar
las ventas por da en la zona Rosa del Poblado en Medelln y el salto
o frecuencia es 7, tiene el inconveniente que siempre ser
seleccionado el mismo da de la semana.MUESTREO SISTEMTICO
En aquellos casos donde la poblacin es muy heterognea, por lo
tanto, se presume que dicha poblacin esta afectada por otra
variable que puede minimizar la variabilidad, por ejemplo, los
salarios y en general las variables que involucran dinero, son muy
variables, no obstante, si se parcela la informacin segn profesin,
o aos de experiencia para el caso del salario, seguramente, se
disminuir sta y permitir estimaciones ms precisas. Lo anterior,
conlleva a disminuir costos y lograr mayor eficiencia en el diseo
muestral.MUESTREO ESTRATIFICADO
Se concluye que tanto la confiabilidad como el error permitido,
son de potestad de los investigadores y si bien pueden ser
subjetivos, son ellos quienes mejor conocen las variables en
estudio y sus cambios. Por lo tanto, varios grupos de investigacin
pueden llevar a diferentes tamaos mustrales, para el mismo estudio,
la situacin est en como se argumentan las decisiones.
MUESTREO
Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una
unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de
estimacin y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones. Est
sujeto a otras decisiones subjetivas, no obstante es recomendado en
muchos casos (objetivos de la investigacin)MUESTREO NO
PROBABILSTICO
TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILSTICO
MUESTREO DE CONVENIENCIA.
MUESTREO POR JUICIO U OPINION.
MUESTREO POR CUOTAS.
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.
MUESTREO CON FINES ESPECIALES.
MUESTREO DE CONVENIENCIA
Pretende seleccionar unidades de anlisis que cumplen los
requisitos de la poblacin objeto de estudio, pero que sin embargo,
no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en
estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, tambin usan con
frecuencia ste tipo de muestreo.
VACUNA SINTTICAMUESTREO POR JUICIO U OPININSe tiene como base el
juicio del investigador. Se eligen generalmente personas con
reconocimiento de su saber sobre el tema objeto de anlisis.
El investigador selecciona de todas las categoras de una de las
variables que representan a la poblacin. Es usual en la prctica, se
tiende a confundir con el estratificado. La diferencia radica en
que en ste ltimo se seleccionan las unidades al azar y en el de
cuotas NO. Administracin1500 Negocios 2000 Financieros1000MUESTREO
POR CUOTAS
Personas con enfermedad estigmatizada por la comunidad.MUESTREO
DE BOLA DE NIEVEPREMISA: Los miembros de la poblacin en estudio se
conocen entre s.
La efectividad del mtodo de muestreo y por ende la validez de los
resultados depende en grado sumo de la imaginacin del
investigador
Material preparado por:Profesor Len Daro Bello PariasLEN DARO
BELLO P.