MUESTREO Conceptos y Procedimiento. MUESTREO Una muestra ahorra dinero Una muestra ahorra tiempo Una muestra puede ser más exacta –Un censo incluye errores.

MUESTREO

Conceptos y Procedimiento

MUESTREO

• Una muestra ahorra dinero• Una muestra ahorra tiempo• Una muestra puede ser más exacta

– Un censo incluye errores no muestrales– Los errores no muestrales aumentan a mayor tamaño

de la muestra

• Una muestra es mejor si el estudio conlleva la “destrucción” del elemento muestreado

Conceptos

• Elemento:– Unidad sobre la que se necesita información– Ej. Personas, productos, tiendas, empresas

• Población:– Conjunto de todos los elementos definidos

antes de la selección de la muestra

Conceptos

• Definición de la población: se usan 4 aspectos:

1. Elementos: “alumnos UBB”.

2. Unidades de Muestreo: “las carreras impartidas por la UBB”.

3. Alcance: LA CASTILLA, Chillán VIII Región.

4. Tiempo: 18 al 30 de mayo de 2008

Conceptos

• Unidad de muestreo: elementos disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo.

• Ejemplos:– Elemento: “mujer entre 18 y 25 años”.– Unidad de muestreo: “mujeres de las distintas

facultades UBB”.

Conceptos

Otro ejemplo:– Elemento: hombres mayores de 40 años.– Unidades de muestreo:

• Etapa 1: ciudades de más de 200.000 habitantes• Etapa 2: barrios de ciudades• Etapa 3: familias• Etapa 4: hombres de más de 40 años.

Conceptos

• Marco muestral: lista de todas las unidades de muestreo disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo.

• Población del estudio: normalmente difiere del universo porque no toda la población está en el marco muestral

Proceso de muestreo

POBLACIÓN

-Elementos-Unidades muestreo

-Alcance-tiempo

MARCO MUESTRAL

TAMAÑO DE LA MUESTRA

SELECCIÓN DE LAMUESTRA

Procedimiento de selección de la

muestra

Aleatorio SimplePor Juicio o deliberado

•Sistemático•Estratificado•Por Conglomerados

Todos los procedimientos de muestreo

No Probabilísticos Probabilísticos

Por conveniencia

Procedimiento de muestreo

Muestreo no probabilístico

• Muestra por conveniencia• Voluntarios• Pedir opinión a personas en un supermercado• Usar estudiantes y/o conocidos• Entrevista a personas de la calle

– La unidad de muestreo se selecciona por su disponibilidad

– Se desconoce la probabilidad de ser seleccionado.– Se desconoce el error muestral

Muestreo no probabilístico

• Muestra por juicios• Seleccionar ciudades para sondear la aceptación

de un producto• Entrevistar a gerentes de marketing acerca de un

producto.

– Puede dar mejores resultados que la muestra por conveniencia.

Muestreo probabilístico

• Se conoce la probabilidad de ser elegido

• No existe garantía de que los resultados sean mejores que con la muestra no probabilística

• Con el muestreo probabilístico se puede conocer el error muestral.

Muestreo aleatorio simple (m.a.s.)

• Se eligen individuos de la población de estudio, de manera que todos tienen la misma probabilidad de aparecer, hasta alcanzar el tamaño muestral deseado.

• Se puede realizar partiendo de listas de individuos de la población, y eligiendo individuos aleatoriamente con un programa estadístico.

• En general, las técnicas de inferencia estadística suponen que la muestra ha sido elegida usando m.a.s., aunque en realidad se use alguna de las que veremos a continuación.

Muestra formulada de manera que cada integrante de la población tenga la misma probabilidad de quedar incluido.

PoblaciónMuestraaleatorización

Muestreo aleatorio simple (m.a.s.)

Se tiene una lista de los individuos de la población de estudio. Si queremos una muestra de un tamaño dado, elegimos individuos igualmente espaciados de la lista, donde el primero ha sido elegido al azar.

Muestreo sistemático

CUIDADO: Si en la lista existen periodicidades, obtendremos una muestra sesgada.

Un caso real: Se eligió una de cada cinco casas para un estudio de salud pública en una ciudad donde las casas se distribuyen en manzanas de cinco casas. Salieron con mucha frecuencia las de las esquinas, que reciben más sol, están mejor ventiladas…

Los integrantes de la población se ordenan de acuerdo algún método y se selecciona al azar un punto de inicio y después se elige cada “k”

elemento de la población para la muestra de manera sistemática.

1 2 3 4 5 6

7 8 9 10 11 12

13 14 15 16 17 18

19 20 21 22 23 24

25 26 27 28 29 30

31 32 33 34 35 36

Población ordenada

1 5 9

13 17 21

25 29 36

Muestra sistemática

Muestreo sistemático

Muestreo estratificado

• Se aplica cuando sabemos que hay ciertos factores (variables, subpoblaciones o estratos) que pueden influir en el estudio y queremos asegurarnos de tener cierta cantidad mínima de individuos de cada tipo:– Hombres y mujeres,– Jóvenes, adultos y ancianos…

Se realiza entonces una m.a.s. de los individuos de cada uno de los estratos.

Al extrapolar los resultados a la población hay que tener en cuenta el tamaño relativo del

estrato con respecto al total de la población.

Una población se divide en subgrupos denominados estratos, los cuales son lo más homogeneo posible, y de cada estrato se seleccionan de manera

proporcional los integrantes de la muestra estratificada.

Población estratificada

Aleatorización

Muestra estratificada

Muestreo estratificado

Muestreo por grupos o conglomerados

Se aplica cuando es difícil tener una lista de todos los individuos que forman parte de la población de estudio, pero sin embargo sabemos que se encuentran agrupados

naturalmente en grupos.

Se realiza eligiendo varios de esos grupos al azar, y ya elegidos algunos podemos estudiar a todos los individuos de los grupos elegidos o bien seguir aplicando dentro de

ellos más muestreos por grupos, por estratos, aleatorios simple…

Para conocer la opinión de los médicos del sistema nacional de salud, podemos elegir a varias regiones de España, dentro de ellas varias comarcas, y dentro de

ellas varios centros de salud, y…

Al igual que en el muestreo estratificado, al extrapolar los resultados a la población hay que tener en cuenta el tamaño relativo de unos grupos con respecto a otros.

Regiones con diferente población pueden tener probabilidades diferentes de ser elegidas, comarcas, hospitales grandes frente a pequeños.

La población se agrupa en conglomerados, los cuales poseen la característica de ser dispersos dentro de ellos, esto son elegido por ubicación geográfica.

Población por conglomerado

Muestra por conglomerado