Morfoloji Morfoloji Matematiksel Morfoloji Matematiksel Morfoloji Yapay zeka ile görüntü işlemede morfolojik analiz için bir yöntem ve yüksek çözünürlüklü uydu verilerinden otomatik bina yakalama ve mammografik görüntülerden tümör yakalanması ile ilgili örneklerle uygulama ülerde ve radyolojik görüntülerde yapay zeka ile mo
Yapay zeka ile görüntü işlemede morfolojik analiz için bir yöntem ve yüksek çözünürlüklü uydu verilerinden otomatik bina yakalama ve mammografik görüntülerden tümör yakalanması ile ilgili örneklerle uygulama. Uydu görüntülerde ve radyolojik görüntülerde yapay zeka ile morfolojik analiz. - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Yapay zeka ile görüntü işlemede morfolojik analiz için bir yöntem ve yüksek çözünürlüklü uydu verilerinden otomatik bina yakalama ve mammografik görüntülerden tümör yakalanması ile ilgili örneklerle uygulama
Uydu görüntülerde ve radyolojik görüntülerde yapay zeka ile morfolojik analiz
Matematiksel morfoloji, geometrik Matematiksel morfoloji, geometrik objelerle ilgili işlem ve analiz yapma objelerle ilgili işlem ve analiz yapma teori ve tekniğidir. Temeli küme teori ve tekniğidir. Temeli küme teoremi, topoloji, rasgele fonksiyonlar teoremi, topoloji, rasgele fonksiyonlar ve kafes kuramına bağlıdır. En yaygın ve kafes kuramına bağlıdır. En yaygın kullanımı sayısal görüntüler kullanımı sayısal görüntüler üzerindedir. Ancak bilindiği üzere üzerindedir. Ancak bilindiği üzere grafikleri, yüzey ağları, katı cisimler ve grafikleri, yüzey ağları, katı cisimler ve pek çok uzaysal cisimlerde pek çok uzaysal cisimlerde kullanılmaktadır.kullanılmaktadır.
Topolojik ve geometrik olarak Topolojik ve geometrik olarak Büyüklük, Büyüklük, şekil, şekil, dışbükeylik, içbükeylik, dışbükeylik, içbükeylik, bağımlılık, bağımlılık, jeodezik uzaklık jeodezik uzaklık gibi gibi devamlılık-boşluk kavramınıdevamlılık-boşluk kavramını ilgilendiren ilgilendiren
konuları karakterize etmede çözümlere konuları karakterize etmede çözümlere ulaşmıştır. ulaşmıştır.
Matematiksel morfoloji, aynı zamanda Matematiksel morfoloji, aynı zamanda morfolojik görüntü işlemenin de temelini küme morfolojik görüntü işlemenin de temelini küme teoremine bağlı olarak oluşturmuştur. teoremine bağlı olarak oluşturmuştur.
Her ne kadar başlangıçta sadece Her ne kadar başlangıçta sadece ikili görüntüler için tasarlanmış olsa için tasarlanmış olsa da, kısa sürede etki alanı da, kısa sürede etki alanı gri düzeyli düzeyli görüntülere de genişletildi. Renkli görüntülere de genişletildi. Renkli ve genel olarak çok kanallı ve genel olarak çok kanallı görüntüler için ise birden fazla görüntüler için ise birden fazla çözüm önerilmiş olmasına rağmen çözüm önerilmiş olmasına rağmen henüz yaygın olarak her hangi biri henüz yaygın olarak her hangi biri kabul edilmemiştir.kabul edilmemiştir.
İki temel işlecin farklı birleşimleri ile İki temel işlecin farklı birleşimleri ile elde edilen üst düzey işleçler elde edilen üst düzey işleçler sayesinde matematiksel biçimbilim, sayesinde matematiksel biçimbilim, görüntü kesimleme gibi karmaşık görüntü kesimleme gibi karmaşık sayısal görüntü işleme sorunlarına sayısal görüntü işleme sorunlarına çözümler sunmuşturçözümler sunmuştur
OperatörlerOperatörler
Operatörler görüntü işlemede Operatörler görüntü işlemede genellikle olduğu gibi iki parça veri genellikle olduğu gibi iki parça veri kümesine ihtiyaç duyarlar:kümesine ihtiyaç duyarlar:
2- 2- Structuring Element (YE)Structuring Element (YE) (yapılandırma elemanı) denilen ve (yapılandırma elemanı) denilen ve görüntüde dolaşan piksel grubu.görüntüde dolaşan piksel grubu.
Structuring Element (YE)Structuring Element (YE)
Yapılandırma Yapılandırma elemanları(Structuring Element), elemanları(Structuring Element), farklı şekillerde ve büyüklüklerde farklı şekillerde ve büyüklüklerde olabilmektedir. Bunların bir merkez olabilmektedir. Bunların bir merkez noktası bulunmakta olup, işlenecek noktası bulunmakta olup, işlenecek resmin her bir pikseli bu noktaya resmin her bir pikseli bu noktaya oturtularak işlem yapılmaktadır. oturtularak işlem yapılmaktadır.
Bunları bir kısmı aşağıda Bunları bir kısmı aşağıda belirtilmiştir: belirtilmiştir:
Operatörün temel etkisi görüntüyü Operatörün temel etkisi görüntüyü kenarlarından erozyona kenarlarından erozyona uğratmaktadır. Sonuçta pilsel uğratmaktadır. Sonuçta pilsel grupları ve aralarındaki boşluklar grupları ve aralarındaki boşluklar küçülür seçilen YE’ye göre gürültülü küçülür seçilen YE’ye göre gürültülü şekiller düzelir.şekiller düzelir.
Operatörün temel etkisi görüntüyü Operatörün temel etkisi görüntüyü kenarlarından genişletmektir. kenarlarından genişletmektir. Sonuçta pilsel grupları büyür ve Sonuçta pilsel grupları büyür ve aralarındaki boşluklar küçülür.aralarındaki boşluklar küçülür.
YE’nin merkez noktasının görüntü ile aynı değeri alma durumunda tüm YE görüntüye aktarılır.
Genleşme (Genleşme (dilationdilation))
Genleşme (Genleşme (dilationdilation))
Genleşme (Genleşme (dilationdilation))
Orijinal görüntüGenleşmiş / orijinalGenleşmiş görüntü
YE = Z8YE = Z8
aşınmış / orijinal / genleşmişaşınmış / orijinal Genleşmiş / orijinal
Açınım (Açınım (openingopening) )
Açınım (Açınım (openingopening))
Temel olarak Aşınma operatörünü Temel olarak Aşınma operatörünü ((erosionerosion) takip eden Genleşme ) takip eden Genleşme operatörü (operatörü (dilationdilation) işlemidir.) işlemidir.
Açınım (Açınım (openingopening))
Açınım (Açınım (openingopening))
Orijinal erosion opening
Orijinal görüntü Aşınmış görüntü Genleşmiş görüntü
Hedef obje belirginleştirme
Açınım (Açınım (openingopening))
Orijinal görüntü Aşınmış görüntü Genleşmiş görüntü
Orijinal erosion opening
Kapanım (Kapanım (closingclosing))
Kapanım (Kapanım (closingclosing))
Temel olarak Genleşme Temel olarak Genleşme operatörünü (operatörünü (dilationdilation) takip eden ) takip eden Aşınma operatörü (Aşınma operatörü (erosionerosion) ) işlemidir.işlemidir.