Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017. Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 1 Možemo li bez teorije? Pisanje studentskih, stručnih, znanstvenih radova • Na koji način pretražujete literaturu? • Što ste naveli u referencama zadnjeg seminarskog rada? • Jeste li koristili neku od baza podataka koja sadrži znanstvene radove/knjige? – Na hrvatskom? Engleskom jeziku? • Pitanje za 2 boda: kako se zove on-line baza znanstvenih radova na hrvatskom jeziku? • Jeste li vidjeli nove upute za pisanje seminarskih, završnih, doktorskih radova? – Samo kratko o uputama na kraju prezentacije
34
Embed
Možemo li bez teorije? - efos.unios.hr · –Vrlo su važan izvor znanstvenih informacija –Pretraživanje online baza podataka moguće je provesti vrlo ciljano i precizno –Radovi
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 1
Možemo li bez teorije?
Pisanje studentskih, stručnih, znanstvenih radova
• Na koji način pretražujete literaturu?• Što ste naveli u referencama zadnjeg seminarskog
rada?• Jeste li koristili neku od baza podataka koja sadrži
znanstvene radove/knjige?– Na hrvatskom? Engleskom jeziku?
• Pitanje za 2 boda: kako se zove on-line baza znanstvenih radova na hrvatskom jeziku?
• Jeste li vidjeli nove upute za pisanje seminarskih, završnih, doktorskih radova?– Samo kratko o uputama na kraju prezentacije
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 2
ISTRAŽIVAČKI PROCES
Područje istraživanja
Tema istraživanja
Teorijski okvirProblem
istraživanja
Istraživačka pitanja
Ciljevi HipotezePodatci (vrste i
metode prikupljanja)
UzorakVarijable (zavisne i
nezavisne)
Metode analize podataka
Interpretacija podataka
Znanstveni doprinos
Preporuke za buduća
istraživanja
Gdje je literatura?
Upoznatost s pretraživanjem literature – ponavljanje
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 3
TEORIJSKI OKVIR
Teorijski okvir
• Prikupljanje literature
• Uvid u područje interesa
–postojanje informacija:• ključne knjige, članci, autori
• najnoviji trendovi u istraživanju područja
• ključni termini i koncepti u području– najznačajnija djela u nekom području
• ključni autori područja
• različite teorije
1. korak
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 4
Teorijski okvir
• Pregledati što veći broj izvora
– Rezultati prethodnih znanstvenih radova i istraživanja
• Koncepti
• Teorijski okviri
• Načini mjerenja
• Rezultati
• Ograničenja
Prethodnih
istraživanja
Zabrinutost?
• Pronašli ste rijetku temu o kojoj ima vrlo malo literature?
– Potvrđeno:
• nema područja o kojem nešto nije napisano
• Istražiti povezana istraživanja
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 5
Kada pretražujete literaturu…
• Kako to činite?
Zadatak.
• Pretražite literaturu (teoriju) na odabranu temu
• Trajanje zadatka: 3 minute (barem si otvorite stranice koje biste konzultirali za pretragu)
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 6
Pretraživanje literature
• Ključne riječi
• Katalozi knjižnica
– Ekonomski fakultet u Osijeku
– Nacionalna i sveučilišna knjižnica Zagreb
– Gradska i sveučilišna knjižnica Osijek
• Internet
– Google? Wikipedia?
– BAZE PODATAKA
Pogreške u prikupljanju literature
• izvori literature nisu povezani s područjem istraživanja
• preopćeniti izvori literature• popularna literatura
– rubno povezana s područjem istraživanja
• izostavljanje članaka!!!!!– pisanje teorijskog okvira samo na temelju knjiga
• zastarjeli izvori• izvori literature samo na hrvatskom• premalo izvora• „nabacana” literatura
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 7
Pretraživanje Interneta
• Brojne prednosti
• Ne preporuča se korištenje neautoriziranih tekstova na web stranicama i portalima– Preporuka: autorizirani tiskani, web i drugi
elektronički izvori
• Nedostaci:– Velik broj podataka
– Neselektivnost s obzirom na kvalitetu
– Necitatnost
Što znači necitatnost?
Tvrtke u problemima strateškim preustrojem postaju izvrsne
Analize trendova globalne ekonomije ukazuju da u uvjetima kontrakcije, smanjenja potražnje i potrošnje te hiperprodukcije robe i usluga koju je omogućio razvoj tehnike i tehnologije na tržištu u kontinuitetu iznimnom progresijom raste pregovaračka moć kupaca i agresivnost konkurenata.
Izvor: LiderTko je to rekao?
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 8
Novinski članci
• Njihova korisnost
≠ čitatelju zanimljiva informacija
Primjer
Savjeti
• Prilikom pohranjivanja literature vodite računa o organiziranosti mapa na računalima
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 9
Teorijski okvir
• Obavezno poglavlje– uvodi u:
• problem rada
• dosadašnje spoznaje iz područja istraživanja
– predstavlja teorije iz područja istraživanja
– kritički uspoređuje predstavljene teorije
– Doprinosi:• pregledom i kritikom teorija
• navođenjem manjkavosti dosadašnjih istraživanja
• pojašnjavanjem razloga ovog istraživanja/rada
Teorijski okvir
• Najčešće pogreške:– preopćenit i preširok teorijski okvir– uopćeno lamentiranjem (bez navođenje citata)– bez specifičnosti– ne prati temu– ne pokriva:
• varijable istraživanja• ključne riječi• naslov teme
• Pravilan pristup– specifičan pristup temi istraživanja
• relevantni autori• pojašnjenje užih područja
– istraživač pokazuje da je dobro upoznao područje
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 10
Plagiranje
• književno, znanstveno ili drugo djelo
nastalo prepisivanjem u cjelini, u bitnim ili
u prepoznatljivim dijelovima i prisvajanjem
tuđega rada uloženog u to djelo
(http://hjp.znanje.hr/)
• Softveri za otkrivanje plagiranja
Rezultati plagiranja
• Nakon analize rada softver korisniku daje informaciju o tome koliki je postotak sadržaja identičan, odnosno korišten iz drugih izvora
– ne postoji definirana granica koja će pojedino djelo svrstati među plagijate
• s razumijevanjem tumačiti rezultate dobivene softverskom analizom
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 19
Čemu imamo pristup?
U nastavku
• Bibliografska baza podataka
– SCOPUS
• Baze podataka s cjelovitim tekstom
– EBSCO
• Hrvatska baza podataka s cjelovitim tekstom
– Hrčak
– Hrvatska znanstvena bibliografija
• Baze podataka s otvorenim pristupom
– Google ?!
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 20
Scopus
Zadatak.
• Učinite jednu slobodnu pretragu – vaše ključne riječi
• Pronađite jedan cjeloviti rad iz vašeg područja interesa
• Datoteku spremite
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 21
EBSCO
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 22
Ključna riječ: Društveno odgovorno poslovanje (engl. Corporate social
responsibility)
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 23
Zadatak
• Učinite jednu slobodnu pretragu – vaše ključne riječi
• Pronađite jedan cjeloviti rad iz vašeg područja interesa
• Datoteku spremite
Hrvatske baza podataka s cjelovitim tekstom
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 24
hrcak.srce.hr
bib.irb.hr
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 25
Jednostavno pretraživanje
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 26
Zadatak
• Učinite slobodne pretrage – vaše ključne riječi
• Pronađite dva cjelovita rada iz vašeg područja interesa
• Datoteke spremite
Baze podataka s otvorenim pristupom
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 27
Zadatak
• Učinite slobodne pretrage – vaše ključne riječi
• Pronađite jedan (ili više) cjeloviti rada iz vašeg područja interesa
• Datoteke spremite
• Predajte sve pronađene radove (min. 3, max. 7) na Loomen (Zadatak – literatura)
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 28
Zadatak.
• Koliko ste radova spremili u vašu datoteku?
• Napravite popis literature u Wordu
Koristan savjet
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 29
Savjeti u znanstvenim pretragama
• Pronašli važan znanstveni rad?– provjerite njegove reference
• Jesu li svi članci jednako „vrijedni”?– najviša znanstvena razina a1
• dnevne i tjedne tiskovine, stručni časopisi
• Jesu li članci i publikacije starijeg datuma zastarjeli?
• Podaci koji nisu iz baza podataka ili službenih institucija (podaci s Interneta)– provjeriti izvore
• Prijavite se na novosti (newsletter) iz publikacija koje prate vaše područje interesa– Obavještavaju vas o novim publikacijama
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 30
ISTRAŽIVAČKI PROCES
Područje istraživanja
Tema istraživanja
Teorijski okvirProblem
istraživanja
Istraživačka pitanja
Ciljevi HipotezePodatci (vrste i
metode prikupljanja)
UzorakVarijable (zavisne i
nezavisne)
Metode analize podataka
Interpretacija podataka
Znanstveni doprinos
Preporuke za buduća
istraživanja
VARIJABLA
• Visina, težina, plaća, dužina – Varijable
• Uspjeh, stajalište, zadovoljstvo– Koncepti
• Koncepti
– Perceptivni doživljaj svakog pojedinca
• značenja variraju od ispitanika do ispitanika
– Mjerenje koncepta = varijablama
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 31
Varijabla
• Obilježje ispitanika
• Karakteristika ispitanika– pojedinac, organizacija, predmet (ovisno o
definiranju populacije)
• Mjerljiva– Omogućena usporedivost
• Svojstva po kojemu jedinice statističkog skupa međusobno nalikuju i međusobno se razlikuju.
VRSTE VARIJABLA
KVALITATIVNA VARIJABLA– Iskazuju se pojmovno (riječima tj. slovnim oznakama)
• Podaci ne mogu biti zapisani u obliku broja
– rod– religijsko opredjeljenje– mjesto boravka– političko opredjeljenje– boja očiju – bračni status– ocjena nekog proizvoda (vrlo dobar, dobar, loš)– završena izobrazba– itd.
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 32
KVANTITATIVNA VARIJABLA– Iskazuju se brojčano
Kvantitativna varijabla
Diskontinuirana Kontinuirana
Numerička obilježja koja se mogu izraziti samo CIJELIM brojem i koja može poprimiti konačan broj svojstava
Numerička obilježja koja se mogu izraziti i CIJELIM i DECIMALNIM brojem. Vrijednosti se nalaze unutar intervala utvrđenog prebrojavanjem
Primjer.
• Koncept: – izbor turističke destinacije
• Varijabla– (jedna od 17 izjava)
– Ocijenite značaj kvalitete usluga u ugostiteljskim objektima pri Vašem izabiru turističke destinacije ocjenom od 1 do 5
• 1 u potpunosti nevažno
• 2 nevažno
• 3 niti važno niti nevažno
• 4 važno
• 5 u potpunosti važno
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 33
Istraživačke varijable – osnovna podjela
Varijable mogu biti:
• Zavisne i nezavisne
• Nezavisne varijable– varijable za koje istraživač smatra kako mogu imati
utjecaj na promatrani istraživački problem
– stvarne vrijednosti pojave kojom se objašnjavaju varijacije zavisne varijable
• Zavisne varijable– varijable koje zavise ili su pod utjecajem nezavisne
(nezavisnih) varijabli.
– vrijednost pojave čije se varijacije objašnjavaju analizom
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku,Kolegij: Statistička analiza poslovnih podatakaOn-line nastavni materijali 34
• nezavisna varijabla
– moguće je samovoljno mijenjati i/ili birati njezine individualne vrijednosti