Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 1 KATA PENGANTAR Puji dan syukur kita panjatkan kehadirat Allah SWT., shalawat dan salam yang senantiasa tercurah kepada junjungan dan tauladan, Muhammad Rasulullah, keluarga dan para sahabatnya. Alhamdulillah atas segala rahmat dan karuniaNya sehingga pada kesempatan kali ini, saya dapat menyelesaikan Modul SPSS 17.0. Modul SPSS 17.0 dibuat sebagai panduan belajar mengenai salah satu perhitungan statistik yang pada umumnya kerap dihadapi oleh mahasiswa dalam mengerjakan tugas. Modul ini memuat tentang cara meregresikan data dalam jumlah banyak dengan langkah-langkah yang mudah untuk dipahami dan dipelajari. Saya menyadari bahwa modul ini masih jauh dari kata sempurna karena keterbatasan yang saya miliki, karena itu saya mengucapkan terima kasih untuk saran dan kritik yang telah terima maupun yang akan diterima. saya juga menyadari bahwasanya di dalam penyusunan modul ini tidak dapat berjalan dengan baik tanpa bantuan berbagai pihak, untuk itu saya mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam pembuatan modul ini. Dan juga kepada pembaca yang telah menggunakan modul ini sebagai salah satu sumber pembelajaran . Semoga modul ini dapat bermanfaat bagi para pembaca untuk memberikan tambahan pengetahuan, dan wawasan mengenai salah satu program statistik khususnya SPSS 17.0 Ayu Zuriah
56
Embed
MODUL SPSS 17 - informatika.unsyiah.ac.id · menyelesaikan Modul SPSS 17.0. Modul SPSS 17.0 dibuat sebagai panduan belajar mengenai salah satu perhitungan statistik yang pada umumnya
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 1
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kita panjatkan kehadirat Allah SWT., shalawat dan salam yang senantiasa
tercurah kepada junjungan dan tauladan, Muhammad Rasulullah, keluarga dan para sahabatnya.
Alhamdulillah atas segala rahmat dan karuniaNya sehingga pada kesempatan kali ini, saya dapat
menyelesaikan Modul SPSS 17.0.
Modul SPSS 17.0 dibuat sebagai panduan belajar mengenai salah satu perhitungan statistik
yang pada umumnya kerap dihadapi oleh mahasiswa dalam mengerjakan tugas. Modul ini memuat
tentang cara meregresikan data dalam jumlah banyak dengan langkah-langkah yang mudah untuk
dipahami dan dipelajari.
Saya menyadari bahwa modul ini masih jauh dari kata sempurna karena keterbatasan yang
saya miliki, karena itu saya mengucapkan terima kasih untuk saran dan kritik yang telah terima
maupun yang akan diterima. saya juga menyadari bahwasanya di dalam penyusunan modul ini tidak
dapat berjalan dengan baik tanpa bantuan berbagai pihak, untuk itu saya mengucapkan terima kasih
kepada semua pihak yang telah membantu dalam pembuatan modul ini. Dan juga kepada pembaca
yang telah menggunakan modul ini sebagai salah satu sumber pembelajaran .
Semoga modul ini dapat bermanfaat bagi para pembaca untuk memberikan tambahan
pengetahuan, dan wawasan mengenai salah satu program statistik khususnya SPSS 17.0
Ayu Zuriah
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 2
BAB I
PENDAHULUAN
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) adalah sebuah program pada komputer
yang digunakan untuk membuat analisis statistika. SPSS (pertama dirilis pada tahun 1968, dan
diciptakan oleh Norman Nie, seorang lulusan Fakultas Ilmu Politik dari Stanford University, yang
sekarang menjadi Profesor Peneliti Fakultas Ilmu Politik di Stanford dan Profesor Emeritus Ilmu
Politik di University of Chicago.
Sekarang ini SPSS yang berkembang sudah berbasis Windows sehingga di kenal dengan
SPSS for windows. Petama kali muncul versi windows adalah SPSS for Windows versi 6.00, hingga
kini SPSS yang paling terbaru adalah SPSS 19. SPSS memilik banyak kegunaan bagi pengguna
seperti peneliti pasar, peneliti kesehatan, perusahaan survei, pemerintah, peneliti pendidikan,
organisasi pemasaran, dan sebagainya.
Pada dasarnya pengoperasian SPSS memiliki kesamaan dalam berbagai versi, perbedaan
hanya pada fasilitas tambahan yang ditawarkan. Selain itu, SPSS merupakan software statistik yang
paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya. Oleh karena itu,
diharapkan dengan penggunaan SPSS dapat memberikan kemudahan dan ketepatan dalam mengolah
data.
Ada beberapa teknik statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis data. Tujuan dari
analisis data adalah untuk mendapatkan informasi yang relevan yang terdapat dalam data tersebut
dan menggunakan hasilnya untuk memecahkan suatu masalah. Dalam bab pendahuluan ini, sebelum
mengolah data, diperlukan pengelompokkan data terlebih dahulu agar dapat menghasilkan penelitian
dengan hasil yang baik.
DATA PENELITIAN
• Data metriks atau data kuantitatif yaitu data yang berupa angka menunjukkan jumlah atau
banyaknya sesuatu unit.
• Data nonmetrik atau data kualitatif yaitu data yang berupa huruf, data yang dikategorisasi
tetapi tidak dapat dikuantitatifkan atau dioperasikan dalam hitungan. misalnya jenis kelamin.
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 3
TIPE SKALA PENGUKURAN
• Skala Nominal yaitu skala pengukuran yang menyatakan kategori interistik atau klasifikasi
dari konstruksi yang diukur dalam bentuk variabel dan merupakan data nonparametik atau
data kualitatif (data bukan angka). Contohnya jenis kelamin.
• Skala Ordinal yaitu skala pengukuran yang tidak hanya menyatakan kategori tapi juga
menyatakan peringkat konstruksi yang diukur dan data nonparametik atau data kualitatif.
• Skala Internal (Jarak) yaitu skala pengukuran yang menyatakan kategori, peringkat dan jarak
konstruksi. Skala interval mempunyai karakteristik seperti yang dimiliki oleh skala nominal
dan ordinal dan ditambah ada interval yang tetap dan menggunakan data parametik atau data
kuantitatif (data yang berupa angka).
• Skala Ratio yaitu skala perbandingan yang menunjukkan kategori, peringkat, jarak dan
perbandingan konstruksi yang diukur. Skala ratio memiliki semua karakteristik yang
dipunyai oleh skala nominal, ordinal, dan interval dan merupakan data parametik atau
kuantitatif (data yang berupa angka). Pengukuran rasio biasanya dalam bentuk perbandingan
antara satu individu dengan objek lainnya.
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 4
BAB II
PENGENALAN SPSS
MEMBUKA FILE BARU
Untuk file baru dapat dibuat dengan mengaktifkan SPSS 17.0 dilakukan dengan cara yaitu :
1) Klik menu Start
2) Klik All Programs
3) Klik SPSS for inc
4) Klik SPSS Statistics 17.0, maka akan muncul tampilan seperti di bawah ini :
Gambar 2.1 Tampilan Menu Start
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 5
Gambar 2.2 SPSS 17.0
Gambar 2.3 Memulai SPSS 17.0
3
4
5
6
2
1
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 6
Keterangan :
� Run the tutorial merupakan pilihan apabila akan menjalankan tutorial SPSS..
Memiliki tampilan seperti yang ada di bawah ini :
Ada 14 macam tutorial yang disajikan dalam SPSS 17.0 dan apabila ingin
memilih salah satu di anataranya, arahkan kursor dan klik bagian tutorial yang
ingin dituju. Selanjutnya untuk menjalankan tutorial dengan meng-klik tanda
yang terletak di bawah kanan tutorial.
� Type in data. Apabila akan memasukkan data baru dengan pilihan perintah Type
in data, maka secara otomatis SPSS akan memunculkan pada data view dan
variabel view.
� Run an existing query. Pilihan ini memuat menu Open atau membuka file
dengan tipe file *.spq.
� Create new query using Database Wizard merupakan pilihan untuk
mengekstrak data non-SPSS. Biasanya default SPSS adalah data source Dbase
Files, Excel Files, MS Access Database, dan Visio Database Simples. Untuk
Gambar 2.4 Submenu Run the tutorial
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 7
mengambil data selain default ini, klik Add ODBC Data Source seperti tampilan
di bawah ini :
� Open an existing data source merupakan pilihan apabila akan membuka file
yang baru dibuka atau dengan tipe file *.sav
Gambar 2.5 Tampilan Database Wizard
Gambar 2.6 Tampilan SPSS 17.0
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 8
� Open another type or file merupakan pilihan untuk membuka file dengan tipe
file selain *.sav.
5) Setelah memilih salah satu dari cara membuka file maka klik OK.
DATA EDITOR
Ada 2 macam data editor di dalam SPSS yaitu :
1. Data view
Data view adalah tempat di mana data statistik yang akan diolah (sudah dalam bentuk angka
skala). Data view memiliki tampilan seperti di bawah ini :
Gambar 2.7 Tampilan Data View
B
C
D
E
A
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 9
Keterangan :
a) Title bar merupakan nama dari judul SPSS yang sedang dibuka. Pada umumnya, nama
yang diberikan oleh SPSS pada saat membuka pertama kali yaitu Untitled1[DataSet0]-
SPSS Statistics Data Editor.
b) Menu berisi perintah mengenai menu di mana di dalamnya terdapat Submenu yang
digunakan untuk memproses data yang akan diolah.
o File, pada menu utama File memuat 20 pilihan sub-menu.
Pada menu utama File memuat sub-submenu tentang file, di antaranya membuat file
baru (New), membuka (Open), menutup (Close), dan menyimpan file (Save-Save
As…).
o Edit merupakan submenu untuk melakukan pengeditan data yang telah
dimasukkan pada SPSS Data Editor. Beberapa kegunaan dari submenu dari menu
utama Edit adalah melakukan undo atau mengembalikan action terakhir yang
dilakukan, sedangkan redo sebaliknya, cut – clear untuk menghapus data, copy –
Gambar 2.8 Tampilan menu File
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 10
paste untuk menggandakan dan duplikasi data, find untuk mencari data, dan copy –
paste variable untuk mengganti variabel data.
o View, merupakan menu yang menampilkan submenu untuk menampilkan status
toolbar yang sedang aktif (Status Bar), toolbar dan font huruf yang digunakan.
Pilihan submenu dari menu utama View seperti berikut :
Gambar 2.9 Tampilan menu Edit
Gambar 2.10 Tampilan menu Edit
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 11
o Data, merupakan menu yang menampilkan submenu untuk melakukan perubahan-
perubahan terhadap data SPSS, seperti mendefinisikan nilai label data (define
variable properties…), mendefinisikan waktu (define dates…), mengurutkan data
(sort cases), dan memisah isi file dengan riteria tertentu (split file).
o Transform, merupakan pilihan menu utama yang melakukan operasi transformasi
data, seperti menghitung variabel data (compute variable…), mengubah data (recode
into same variables…- recode into different variables…) ataupun me-ranking data
(rank cases).
Gambar 2.11 Tampilan menu Data
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 12
o Analyze, merupakan menu utama yang menjadi pusat pengolahan data SPSS,
menampilkan 21 submenu.
Gambar 2.12 Tampilan menu Transform
Gambar 2.13 Tampilan menu analyze
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 13
o Graphs, dikelompokkan hanya menjadi 4 submenu, yang menampilkan berbagai
bentuk grafik dan chart.
o Utilities, menu utama yang merupakan pelengkap pada pengoperasian SPSS ini
menyajikan 9 submenu. Beberapa kegunaansubmenu dari menu utama Utilities
adalah menampilkan informasivariabel (variables…), mendefinisikan, dan
menampilkan variabel data (define-use variabel sets…).
Gambar 2.14 Tampilan menu Graphs
Gambar 2.15 Tampilan menu Utilities
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 14
o Add-ons, merupakan menu utama yang menawarkan pelayanan SPSS lewat
website.
o Window, menu ini memberikan informasi window yang sedang aktif.
o Help, menu yang memuat 9 submenu ini memberikan bantuan informasi tentang
topik-topik SPSS (topics) ataupun dalam bentuk tutorial (tutorial).
Gambar 2.16 Tampilan menu Add-ons
Gambar 2.17 Tampilam menu Window
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 15
c) Toolbar berisi icons yang membantu dan mempermudah mengelola data dengan cepat.
Berikut beberapa icons yang terdapat pada toolbar :
merupakan icon untuk membuka file.
merupakan icon untuk menyimpan file.
merupakan icon untuk mencetak data.
icon untuk mengembalikan action terakhir.
icon untuk mengulang action yang baru saja dilakukan.
d) Baris Nama Variabel merupakan tempat yang menunjukkan nama dari suatu variabel.
Untuk pertama kali baris nama variabel diberi nama Var. Untuk mengganti nama
variabel dapat melalui variabel view dan mengganti dengan cara double klik kotak
variabel tersebut.
e) Baris data
Merupakan barisan yang berisi data-data dalam jumlah banyak yang merupakan data
daripada varibel tersebut.
Gambar 2.18 Tampilan menu Help
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 16
2. Variabel view
Variabel view merupakan bagian yang digunakan untuk mendefinisikan variabel data
yang akan dimasukkan. Untuk mengaktifkan kotak Variabel View lakukan dengan klik Variabel
View (bagian yang diberi kotak). Variabel view memiliki gambar seperti di bawah ini :
Di dalam Variabel View di atas memiliki keterangan sebagai berikut:
• Name : berisi nama variabel. Misal dengan memberikan nama variabel data pertama,
maka klik kolom Name pada baris pertama, misalnya Jenis Kelamin.
• Type : merupakan tipe data, berbagai macam type yang ada memiliki fungsi yang
berbeda yaitu :
a. numeric untuk data angka dengan lebar 8 digit dan 2 angka desimal di belakang
koma
b. string untuk data teks, biasanya data berupa nama. Contoh : nama perusahaan.
1 2
3 4 5 6 7
8 9
10
Gambar 2.19 Tampilan Variabel
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 17
c. Date adalah data yang dimasukkan berupa tanggal dst.
• Width : diisikan sejumlah karakter (lebar kolom) yang akan diinput dalam Data View.
Untuk tipe data numerik, lebar maksimal 40 digit, sedangkan tipe data string lebar
maksimal 32767digit. Apabila menginginkan menambah lebar ditambah, klik tanda
panah ke atas, sebaliknya untuk mengurangi digit lebar, klik panah ke bawah.
• Decimal : diisi jumlah desimal karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.
SPSS memberikan default 2 angka desimal di belakang koma. Jika jumlah desimal ingin
ditambah, klik tanda panah ke atas dan sebaliknya untuk mengurangi digit lebar, klik
panah ke bawah.
• Label : kolom yang menunjukkan tambahan informasi dengan memberikan label
variabel data.
• Value : untuk memberi kodefikasi, misalnya Motor=1, Mobil=2, 3=Jalan kaki.
Gambar 2.20 Tampilan
Type
Gambar 2.21 Tampilan
Value
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 18
• Missing : untuk merupakan kolom yang menunjukkan data yang hilang) Namun, jika
data lengkap (tidak ada data yang hilang) maka kolom ini dapat diabaikan.
• Columns : Memiliki fungsi mengubah jumlah karakter yang dapat dimasukkan pada
suatu variabel tertentu. Bila kita mengisi coloumns dengan angka 2, maka hanya dua
digit data saja yang dapat dimasukkan pada variabel tersebut.
• Align : untuk pengaturan tampilan perataan kata dalam Data View, seperti left, centre,
right.
• Measure : merupakan tipe variabel yang akan menentukan jenis analisis yang akan
digunakan. Maka secara default akan terpilih Nominal atau ordinal , jika variabel bertipe
Gambar 2.22 Tampilan Missing
Gambar 2.23 Tampilan Submenu Align
Dilarang menggandakan seijin tim penyusun 19
string. Scale digunakan apabila data yang ingin kita olah akan dibuat skala pengukuran
(range).
MEMINDAHKAN DATA
Di bawah ini adalah Tabel 1.1 yang merupakan contoh data yang akan diolah ke dalam SPSS
di mana jumlah data ada 84 buah dengan variabel DER(Hutang), NPM(Net Profit Margin), STKTR