UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ECONOMÍA Y MICROFINANZAS INFORME DE PRÁCTICAS PRE – PROFESIONALES “Instituto Nacional de Estadística e Informática” Alumno: Ruddy Cahuana Ordoño Asesor: Econ. Edgard Ramírez Fernández AGOSTO– 2014 TACNA – PERÚ
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UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
ECONOMÍA Y MICROFINANZAS
INFORME DE PRÁCTICAS
PRE – PROFESIONALES
“Instituto Nacional de
Estadística e Informática”
Alumno: Ruddy Cahuana Ordoño
Asesor: Econ. Edgard Ramírez Fernández
AGOSTO– 2014
TACNA – PERÚ
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Economía y Microfinanzas
Dedico el presente informe a mi padre, por ser el
pilar más importante y por demostrarme siempre
su cariño y apoyo incondicional.
A mi madre, tu sacrificada labor es parte de mi
Inspiración en los estudios.
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Agradezco al Instituto Nacional de Estadística e Informática
por permitirme haber formado parte del equipo de trabajo.
De igual manera agradezco a los docentes de la universidad
por la enseñanza recibida.
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INTRODUCCIÓN
El presente informe de prácticas pre-profesionales ha sido elaborado como resultado de las
funciones realizadas en la Escuela Nacional de Estadística e Informática del Instituto
Nacional de Estadística e Informática (ODEI TACNA), durante un periodo de 6 meses,
empezando desde el 03 de enero del 2014 hasta el 03 de julio del 2014, se realizó con el
fin de aplicar todos los conocimientos adquiridos durante el transcurso académico
universitario; siendo requisito indispensable para optar el grado de Bachiller de Economía y
Microfinanzas, dentro del programa curricular académico exigido por la
Escuela Profesional de la Escuela de Economía y Microfinanzas de la Universidad Privada
de Tacna.
En este informe se hará el desarrollo de todas las actividades realizadas durante el periodo
de prácticas, el informe comprende 03 capítulos. Primero se desarrolla los Aspectos
Generales del INEI; en el Segundo Capítulo se desarrollara el Plan de Trabajo; en el Tercer
Capítulo los Aportes y Propuestas realizadas a la Institución.
Las prácticas pre-profesionales como sabemos son de gran importancia para el estudiante,
ya que da una perspectiva de cómo será el desempeño laboral, en este caso, de un
economista y la importancia que puede tener en una entidad. La Escuela Nacional de
Estadística e Informática es un área del INEI que se encarga de la programación de cursos
de especialización en Informática y Estadística, asimismo en el presente año estuvo
encabezado por Ricardo Linares Juárez durante los 4 primeros meses, en la actualidad la
escuela está a cargo de Emerson Crispín Escobar a quienes se les agradece por la
oportunidad de desarrollo profesional que me otorgaron.
Profesor Encargado de la oficina de Practicas pre-profesionales:
RICARDO LEONIDAS MENDOZA SALAS
Docente Asesor :
ECON. EDGARD RAMÍREZ FERNÁNDEZ
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Estudiante Practicante:
RUDDY CAHUANA ORDOÑO
2.2. Parte Descriptiva
2.2.1. Objetivos específicos
Aplicar los conocimientos aprendidos en la carrera de Economía y Microfinanzas
Aplicar modelos econométricos para el beneficio de la Escuela Nacional de
Estadística e Informática
Adquirir experiencia en administración y gestión pública.
2.2.2. Actividades a realizar
Análisis de ingresos generados:
Para la generación de ingresos se programa los cursos para su
apertura con dos semanas de anticipación, haciendo el seguimiento de
los grupos que están por terminar y los horarios disponibles.
Registro de datos personales, ingreso al sistema y emisión de boleta:
(Anexos 1 – 5)
Para el registro de datos personales del alumno, la ENEI, cuenta con
un moderno sistema informático para el control de alumnos, después
de llenar la ficha de datos personales, se debe registrar al alumno al
sistema para que finalmente se pueda emitir la boleta al usuario.
Para la matricula se emitirá una boleta con un valor mínimo de 100
soles y máximo de 250 soles, no es recomendable emitir boletas por
montos por debajo del mínimo porque perjudican la acumulación de
ingresos.
Actualización de la base de datos ingresos: (Anexo 6)
Una vez completado la matrícula de alumnos en un curso se procede
al análisis de los datos generados: valor económico generado por las
matrículas y la incidencia en la base de datos ingresos.
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Proyección de ingresos mensual: (Anexo 7)
Se procede con la proyección de ingresos a generar utilizando el
programa estadístico SPSS 19 y Eview7, la estimación de ingresos
nos permite saber cuánto se va a generar durante el mes, eso significa
que podemos saber con anticipación si un mes tendrá resultados
pobres. En una hipótesis de mes con ingresos bajos se debe tomar
decisiones inmediatas, la apertura de más especializaciones o se
procede a adelantar el pago que deben realizar los morosos, para eso,
se cuenta con un plan de contingencia que consiste en el bloqueo del
sistema para los alumnos con deudas.
Cierre de mes: (Anexos 8 – 10)
Una vez culminado el mes se procede a cerrar caja en el sistema
ENEI, se elaboran los libros de caja y auxiliares, dichos documentos
serán enviados a la ciudad de Lima, así como la totalidad de boletas
emitidas e ingresos generados, para tal efecto se debe realizar el
depósito en el Banco de la Nación.
Finalmente se realiza el análisis de datos: la proyección y los datos
finales obtenidos. El análisis se realiza junto al coordinador de la
Escuela, se discute los nuevos grupos a programar y de esta manera
iniciamos nuevamente todo el procedimiento para el siguiente mes.
2.2.2.1. Metas
Desempeñarme de manera eficiente y eficaz en la Institución,
adquiriendo experiencia para futuros trabajos.
Aplicar los conocimientos adquiridos en la universidad, con el
fin de aportar a la Institución.
Adquirir experiencia en administración y gestión pública.
2.2.2.2. Actividades Cotidianas o de Apoyo
Atención al cliente.
Emisión de boletas y Registro de alumnos en el sistema.
Apoyo en trabajos encomendados por el Director del Instituto
Nacional de Estadística e Informática.
Construcción de variables para el modelo econométrico bajo la
supervisión del coordinador de la Escuela Nacional de
Estadística e Informática.
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CAPÍTULO III: APORTES Y PROPUESTAS REALIZADAS EN LA EMPRESA
3.1. Aportes realizados a la empresa
MODELO ECONOMÉTRICO DE INGRESOS
El principal aporte técnico: la construcción de un modelo econométrico de ingresos
para la Escuela Nacional de Estadística e Informática – Tacna.
Para la construcción del modelo se analizaron una serie de variables
independientes que puedan explicar a la variable dependiente de ingresos. De
esta manera se desarrolló el modelo econométrico de regresión múltiple.
El objetivo fundamental del análisis de regresión múltiple se apoya en el concepto
matemático de función, en el que se tiene una variable dependiente (variable
explicada) y un conjunto de variables independientes (variables explicativas) con
el fin de estimar los coeficientes o parámetros de dicha función y efectuar
predicciones (encontrar el valor esperado de la variable dependiente cuando se
construyen escenarios reflejados en los valores que toman las variables
independientes). Asimismo, también se está considerado la elaboración a través
de la investigación de datos del sistema ENEI, un resumen general de cuadros
estadísticos de los ingresos y los cursos dictados en los años anteriores de la
Escuela Nacional de Estadística e Informática – Tacna, dicho resumen fue
utilizado para generar un segundo modelo econométrico de series de tiempo que
toma en cuenta el periodo mensual en el periodo 2011-2014, el modelo utilizado
es Medias móviles aplicado en el programa Microsoft Excel.
3.1.1. Definición de econometría:
La econometría es la rama más operativa de la Ciencia económica, trata de
representar numéricamente las relaciones económicas mediante una adecuada
combinación de la Teoría económica matemática y la Estadística.(García
Barbancho, 1962)
3.1.2. Definición de modelo econométrico:
Un modelo econométrico es una representación simplificada y en símbolos
matemáticos de cierto conjunto de relaciones económicas, es decir un modelo
matemático referido a relaciones económicas.(Sampedro Sáez , 1959)
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3.1.3. Fases para la elaboración de modelos econométricos
Las principales etapas que hay que cubrir en un modelo econométrico se pueden
resumir en las cuatro siguientes:(Medina Moral, 2002, págs. 5, 6)
a. Especificación: Esta etapa comprende tanto la determinación del tema objeto
de análisis como la definición de las variables explicativas que se incluirán en el
modelo.
- Selección del tema objeto de análisis. Este puede ser del campo de la
economía, la gestión de empresas e incluso temas sociales no estrictamente
económicos.
- Selección de las variables explicativas más importantes.
b. Estimación: consiste en el cálculo del valor de los parámetros a través de la
ayuda de un programa informático (Eviews). Para realizar esta fase es necesario
previamente haber realizado una búsqueda y depuración de datos. Es necesaria
la obtención de datos suficientes, homogéneos y actualizados.
FUENTE: EVA MEDINA (Introducción a la Econometría 2002)
Gráfico 3 Esquema de elaboración de un modelo econométrico
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c. Validación: a través de la interpretación de los resultados analizaremos la
bondad del modelo. De tal manera que si el modelo no es bueno para explicar a
la variable endógena deberé perfeccionarlo a través de:
Una re especificación de las variables explicativas, es decir, es posible
que haya olvidado incluir alguna variable importante por lo cual el modelo
me esté dando un grado de error elevado.
Una nueva búsqueda de los datos utilizados, ya que si no son los
correctos pueden estar añadiendo un componente errático a la
estimación.
Esta tarea puede repetirse en la práctica un número elevado de veces.
d. Utilización: para realizar:
Análisis estructural: cuantificar las relaciones entre las X y la Y.
Predicción: anticipar los valores a futuro de la Y
Simulación: efectos sobre Y de distintas estrategias de las X.
3.1.4. Concepto de modelo de regresión lineal múltiple:
El análisis de regresión múltiple nos permite establecerla relación que se produce
entre una variable dependiente “Y” y un conjunto de variables independientes (X1,
X2,...XK).(Medina Moral, 2002, pág. 1)
La expresión formal del modelo básico de regresión lineal, que es el modelo
básico en econometría queda formulada como se expresa a continuación:
Dónde:
Y: es la variable endógena o explicada cuyo comportamiento se quiere analizar
X: cada una de las variables exógenas o explicativas y que son consideradas
como las causas que crean transformaciones en la variable endógena.
B: son los parámetros cuyo valor desconozco y voy a estimar. A través de la
estimación de los parámetros obtengo una cuantificación de las relaciones
existentes entre la Y y cada una de las X.
U: perturbación aleatoria que recoge el efecto conjunto de otras variables no
directamente explicitadas en el modelo, cuyo efecto individual sobre la endógena
no resulta relevante.
Yi = β1 + β2X2i + … + βkXki + ui
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i: es el subíndice que hace referencia a las diversas observaciones para las
cuales se establece su validez. Según el tipo de valores con los que esté
trabajando, el subíndice hará referencia a distintos momentos del tiempo (series
temporales: las cotizaciones en bolsa diarias, los índices de predio al consumo
mensuales, los datos anuales del PIB de un país, etc.) o a distintas unidades
económicas (series de corte transversal: consumo de diferentes familias,
inversión de distintas empresas, paro en diferentes provincias, etc.).
3.1.5. Desarrollo del modelo de regresión lineal múltiple:
a. Variables utilizadas:
Variable Dependiente:
1. INGRESOS: refleja la cantidad de ingresos que se genera durante el día por
concepto de emisión de boletas al usuario (alumnos) en nuevos soles.
Variables Independientes:
2. MATRICULADOS: refleja la cantidad de alumnos nuevos que ingresan durante
el día, en el sistema administrativo de la escuela.
3. PAGOS REGISTRADOS: refleja la cantidad de boletas emitidas por día, a
diferencia del punto 02, aquí también se considera los pagos de alumnos que ya
están registrados en el sistema ósea la cantidad siempre será igual o mayor al
punto 02 porque considera el segundo pago o tercer pago de alumnos
matriculados en los meses anteriores.
4. ALUMNOS: refleja la cantidad de alumnos que están llevando por lo menos un
curso de capacitación (la actualización es diaria).
El objetivo de este modelo econométrico es predecir los ingresos de la escuela
tomando en cuenta el comportamiento de las variables independientes: cantidad
de matriculados, numero de pagos registrados y número de alumnos de la
escuela, toda la información ha sido recogida de los archivos propios de la
Escuela Nacional de Estadística e Informática, la veracidad de los datos esta
corroborado por los informes mensuales que se envían a la ciudad de Lima.
A continuación se procede a mostrar la síntesis de datos que se realizó después
de semanas de análisis para encontrar las variables que puedan explicar los
ingresos de la escuela, dichas variables están distribuidas desde el mes de enero
de 2014.
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A. BASE DE DATOS MODELO ECONOMÉTRICO DE INGRESOS:
Enero:
Tabla N° 01 - Cuadro De Ingresos Diarios Generados En La ENEI Enero 2014
Día Del Mes
Código Eview
Ingreso Total
Nº Matriculados
Nuevos
Nº Pagos Registrados
Nº Alumnos Registrados
2 1 5,045 19 52 231
3 2 2350 14 21 231
4 3 1025 8 10 231
6 4 2445 20 27 231
7 5 100 2 2 231
8 6 1500 7 13 231
9 7 1175 8 12 231
10 8 1625 10 13 258
11 9 900 7 7 275
13 10 920 9 10 275
14 11 855 6 8 275
15 12 1920 14 16 275
16 13 250 2 2 275
17 14 2410 20 25 275
18 15 660 6 6 305
19 16 55 1 1 305
20 17 625 5 7 288
21 18 335 2 6 288
22 19 275 5 4 288
23 20 810 4 10 288
24 21 275 1 2 288
25 22 235 1 2 288
27 23 685 5 7 288
28 24 500 3 5 288
TOTAL 26975 179 268 268,29
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Interpretación: Se puede observar que en el mes de enero se obtuvo la cantidad de 26975 nuevos
soles, se matricularon 179 nuevos alumnos, se emitieron 268 boletas, y se contabilizó el 02 de
enero, 231 alumnos registrados en el sistema de la ENEI, pero debido a la apertura de 04 nuevos
grupos la cantidad aumento a 288 alumnos al finalizar el mes.
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Tabla N° 02 - Grupos Registrados Enero
Cursos Duración N° alumnos
1 OFIMÁTICA 27 mes completo 27
2 OFIMÁTICA 28 mes completo 24
3 OFIMÁTICA 29 mes completo 25
4 OFIMÁTICA 30 mes completo 30
5 OFIMÁTICA 31 mes completo 20
6 OFIMÁTICA 32 mes completo 30
7 OFIMÁTICA 33 a partir del 18 30
8 EXCEL 12 mes completo 28
9 EXCEL 13 mes completo 30
10 EXCEL 14 a partir del 11 17
11 DISEÑO G. 11 mes completo 17
12 DISEÑO G. 12 a partir del 10 27
13 OFIMÁTICA NIÑOS 1 a partir del 20 10
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Observaciones:
- El curso de OFIMÁTICA 27 termina a partir del 20 de enero.
- Los cursos que están resaltados se apertura en el presente mes.
Febrero:
Tabla N° 03 - Cuadro De Ingresos Diarios Generados En La ENEI Febrero 2014
Día Del Mes
Código Eview
Ingreso Total
Nº Matriculados
Nuevos
Nº Pagos Registrados
Nº Alumnos Registrados
1 1 3125 25 31 326
2 2 1355 7 13 326
3 3 1730 4 24 326
4 4 1305 2 17 326
5 5 845 2 8 326
6 6 460 1 5 326
7 7 575 4 5 331
8 8 1915 8 18 351
9 9 125 0 1 351
10 10 985 5 12 351
11 11 395 2 4 351
12 12 490 4 4 351
13 13 190 2 3 334
14 14 50 1 1 324
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15 15 500 3 5 307
16 16 225 1 2 307
17 17 950 6 8 351
18 18 100 1 1 351
19 19 320 3 3 351
20 20 200 2 2 351
21 21 1435 12 13 351
22 22 370 2 4 351
24 23 745 11 11 351
25 24 1040 6 11 340
26 25 335 1 3 369
27 26 755 8 8 369
28 27 200 2 2 341
TOTAL 20720 125 219 340,37
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Interpretación: Se puede observar que en el mes de febrero se obtuvo la cantidad de 20720
nuevos soles, se matricularon 125 nuevos alumnos, se emitieron 219 boletas, y se contabilizó el 01
de febrero, 326 alumnos registrados en el sistema de la ENEI, pero debido a la apertura de 05
nuevos grupos y culminación de 04 grupos, la cantidad aumento a 341 alumnos al finalizar el mes.
Tabla N° 04 - Grupos Registrados Febrero
Cursos Duración N° alumnos
1 OFIMÁTICA 28 mes completo 24
2 OFIMÁTICA 29 mes completo 25
3 OFIMÁTICA 30 mes completo 30
4 OFIMÁTICA 31 mes completo 20
5 OFIMÁTICA 32 mes completo 30
6 OFIMÁTICA 33 mes completo 30
7 OFIMÁTICA 34 a partir del 17 27
8 EXCEL 12 mes completo 28
9 EXCEL 13 mes completo 30
10 EXCEL 14 mes completo 17
11 EXCEL 15 mes completo 27
12 EXCEL 16 a partir del 07 29
13 EXCEL 17 a partir del 26 29
14 DISEÑO G. 11 mes completo 17
15 DISEÑO G. 12 mes completo 27
16 DISEÑO G. 13 a partir del 08 20
17 OFIMÁTICA NIÑOS 1 mes completo 10
18 OFIMÁTICA NIÑOS 2 mes completo 11
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FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Observaciones:
- Los cursos OFIMÁTICA 28 termina a partir del 07 de febrero, EXCEL 12termina a partir del 28 de
febrero, DISEÑO GRAFICO 11 termina a partir del 13 de febrero y OFIMÁTICA NIÑOS 1 y 2
termina a partir del 14 y 25 de febrero respectivamente.
- Los cursos que están resaltados se apertura en el presente mes.
Marzo:
Tabla N° 05 - Cuadro De Ingresos Diarios Generados En La ENEI Marzo 2014
Día Del Mes
Código Eview
Ingreso Total
Nº Matriculados
Nuevos
Nº Pagos Registrados
Nº Alumnos Registrados
1 1 880 2 11 370
2 2 2505 2 23 370
3 3 875 2 9 370
4 4 500 1 5 370
5 5 1230 5 14 370
6 6 700 1 6 370
7 7 1170 3 10 370
8 8 1540 1 15 370
9 9 850 0 9 370
10 10 320 0 4 370
11 11 400 1 4 370
12 12 930 3 9 370
13 13 125 1 1 370
14 14 965 6 9 370
15 15 930 0 10 370
16 16 570 0 6 370
17 17 1145 7 11 370
18 18 725 3 9 370
19 19 1125 5 9 370
20 20 1450 9 11 370
21 21 2630 11 24 345
22 22 1255 1 13 345
23 23 220 0 4 315
24 24 2290 5 20 343
25 25 510 0 6 343
26 26 160 0 3 343
27 27 225 0 3 325
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Economía y Microfinanzas
28 28 555 1 6 325
29 29 250 0 5 325
TOTAL 27030 70 269 361,44
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Interpretación: Se puede observar que en el mes de marzo se obtuvo la cantidad de 27030 nuevos
soles, se matricularon 70 nuevos alumnos, se emitieron 269 boletas, y se contabilizó el 01 de
marzo, 370 alumnos registrados en el sistema de la ENEI, pero debido a la apertura de 02 nuevos
grupos y culminación de 05 grupos, la cantidad disminuyo a 325 alumnos al finalizar el mes.
Tabla N° 06 - Grupos Registrados Marzo
Cursos Duración N° alumnos
1 OFIMÁTICA 29 mes completo 25
2 OFIMÁTICA 30 mes completo 30
3 OFIMÁTICA 31 mes completo 20
4 OFIMÁTICA 32 mes completo 30
5 OFIMÁTICA 33 mes completo 30
6 OFIMÁTICA 34 mes completo 27
7 OFIMÁTICA 35 a partir del 24 28
8 EXCEL 13 mes completo 30
9 EXCEL 14 mes completo 17
10 EXCEL 15 mes completo 27
11 EXCEL 16 mes completo 29
12 EXCEL 17 mes completo 29
13 EXCEL 18 a partir del 21 30
14 DISEÑO G. 12 mes completo 27
15 DISEÑO G. 13 mes completo 20
16 PROJECT 03 mes completo 11
17 SPSS BÁSICO 07 mes completo 18
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Observaciones:
- Los cursos OFIMÁTICA 29 termina a partir del 21 de marzo, OFIMÁTICA 30 termina a partir del
23 marzo, PROJECT 03 termina a partir del 30 de marzo y SPSS BÁSICO 07 termina a partir del
27 marzo.
- Los cursos que están resaltados se apertura en el presente mes.
Abril:
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Tabla N° 07 - Cuadro De Ingresos Diarios Generados En La ENEI Abril 2014
Día Del Mes
Código Eview
Ingreso Total
Nº Matriculados
Nuevos
Nº Pagos Registrados
Nº Alumnos Registrados
1 1 1520 3 13 317
3 2 705 4 7 317
4 3 800 4 6 317
5 4 575 1 7 317
6 5 200 0 2 317
7 6 225 2 2 317
8 7 355 1 5 317
9 8 245 2 3 317
10 9 375 2 2 297
11 10 655 2 7 297
12 11 1105 9 11 297
13 12 300 2 3 326
14 13 1715 15 20 326
15 14 1020 8 9 326
16 15 1865 7 17 356
19 16 165 1 2 356
20 17 45 0 1 356
21 18 1895 9 15 356
22 19 425 2 4 383
23 20 725 2 6 383
24 21 970 3 8 383
25 22 795 4 7 383
27 23 100 1 1 346
28 24 1395 4 12 346
29 25 600 3 5 346
TOTAL 18775 91 175 335.96
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Interpretación: Se puede observar que en el mes de abril se obtuvo la cantidad de 18775 nuevos
soles, se matricularon 91 nuevos alumnos, se emitieron 175 boletas, y se contabilizó el 01 de abril,
317 alumnos registrados en el sistema de la ENEI, pero debido a la apertura de 03 nuevos grupos
y culminación de 03 grupos, la cantidad aumento a 346 alumnos al finalizar el mes.
Tabla N° 08 - Grupos Registrados Abril
Cursos Duración N° alumnos
1 OFIMÁTICA 31 mes completo 20
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2 OFIMÁTICA 32 mes completo 30
3 OFIMÁTICA 33 mes completo 30
4 OFIMÁTICA 34 mes completo 27
5 OFIMÁTICA 35 mes completo 28
6 OFIMÁTICA 36 a partir del 13 29
7 OFIMÁTICA 37 a partir del 22 27
8 EXCEL 13 mes completo 30
9 EXCEL 14 mes completo 17
10 EXCEL 15 mes completo 27
11 EXCEL 16 mes completo 29
12 EXCEL 17 mes completo 29
13 EXCEL 18 mes completo 30
14 DISEÑO G. 13 mes completo 20
15 DISEÑO G. 14 a partir del 16 30
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Observaciones:
- Los cursos OFIMÁTICA 31termina a partir del 10 abril, EXCEL 14y DISEÑO GRAFICO 13 termina
a partir del 26 de abril.
- Los cursos que están resaltados se apertura en el presente mes.
Mayo:
Tabla N° 09 - Cuadro De Ingresos Diarios Generados En La ENEI Mayo 2014
Día Del Mes
Código Eview
Ingreso Total
Nº Matriculados
Nuevos
Nº Pagos Registrados
Nº Alumnos Registrados
2 1 670 5 8 366
4 2 125 0 1 366
5 3 575 4 6 366
6 4 200 1 2 366
7 5 425 1 4 366
9 6 325 1 3 366
12 7 255 2 2 366
14 8 410 2 4 336
15 9 475 4 4 336
16 10 130 1 2 336
19 11 1935 8 24 306
20 12 650 3 8 306
21 13 1360 9 14 306
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 33
FACEM
Economía y Microfinanzas
22 14 1425 7 14 306
23 15 1195 8 11 306
24 16 1665 14 16 306
26 17 225 1 3 295
27 18 1195 5 12 295
28 19 375 3 3 324
TOTAL 13615 79 141 332.63
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Interpretación: Se puede observar que en el mes de mayo se obtuvo la cantidad de 13615 nuevos
soles, se matricularon 79 nuevos alumnos, se emitieron 141 boletas, y se contabilizó el 01 de
mayo, 366 alumnos registrados en el sistema de la ENEI, pero debido a la apertura de 03 nuevos
grupos y culminación de 04 grupos, la cantidad disminuyo a 324 alumnos al finalizar el mes.
Tabla N° 10 - Grupos Registrados Mayo
Cursos Duración N° alumnos
1 OFIMÁTICA 32 mes completo 30
2 OFIMÁTICA 33 mes completo 30
3 OFIMÁTICA 34 mes completo 27
4 OFIMÁTICA 35 mes completo 28
5 OFIMÁTICA 36 mes completo 29
6 OFIMÁTICA 37 mes completo 27
7 OFIMÁTICA 38 a partir del 28 29
8 EXCEL 13 mes completo 30
9 EXCEL 15 mes completo 27
10 EXCEL 16 mes completo 29
11 EXCEL 17 mes completo 29
12 EXCEL 18 mes completo 30
13 EXCEL 19 mes completo 20
14 EXCEL 20 a partir del 24 30
15 SPSS INTERMEDIO 01 a partir del 25 18
16 DISEÑO G. 14 mes completo 30
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Observaciones:
- Los cursos OFIMÁTICA 32 termina a partir del 14 de mayo, OFIMÁTICA 33termina a partir del 24
de mayo, EXCEL 13 termina a partir del 17 de mayo y EXCEL 16 termina a partir del 25 mayo.
- Los cursos que están resaltados se apertura en el presente mes.
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 34
FACEM
Economía y Microfinanzas
Junio:
Tabla N° 11 - Cuadro De Ingresos Diarios Generados En La ENEI Junio 2014
Día Del Mes
Código Eview
Ingreso Total
Nº Matriculados
Nuevos
Nº Pagos Registrados
Nº Alumnos Registrados
1 1 2555 22 25 324
2 2 445 4 6 324
3 3 225 1 2 324
4 4 965 8 9 324
5 5 1425 10 10 324
6 6 3110 21 29 324
7 7 1525 13 16 380
8 8 825 0 7 380
9 9 715 2 7 380
10 10 400 4 4 380
11 11 470 3 5 380
12 12 530 5 5 380
13 13 1080 5 10 380
14 14 1460 10 14 408
15 15 125 0 1 381
16 16 625 6 8 381
17 17 680 7 8 399
18 18 525 3 5 370
19 19 350 4 4 370
20 20 575 4 5 370
21 21 705 4 5 370
22 22 440 2 4 428
23 23 50 0 1 428
24 24 965 3 8 428
25 25 335 2 4 428
26 26 750 3 7 428
27 27 1295 5 10 428
TOTAL 23150 151 219 378.56
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Interpretación: Se puede observar que en el mes de junio se obtuvo la cantidad de 23150 nuevos
soles, se matricularon 151 nuevos alumnos, se emitieron 219 boletas, y se contabilizó el 01 de
junio, 324 alumnos registrados en el sistema de la ENEI, pero debido a la apertura de 06 nuevos
grupos y culminación de 02 grupos, la cantidad aumento a 428 alumnos al finalizar el mes.
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 35
FACEM
Economía y Microfinanzas
Tabla N° 12 - Grupos Registrados Junio
Cursos Duración N° alumnos
1 OFIMÁTICA 34 mes completo 27
2 OFIMÁTICA 35 mes completo 28
3 OFIMÁTICA 36 mes completo 29
4 OFIMÁTICA 37 mes completo 27
5 OFIMÁTICA 38 mes completo 29
6 OFIMÁTICA 39 a partir del 07 28
7 OFIMÁTICA 40 a partir del 22 30
8 EXCEL 15 mes completo 27
9 EXCEL 17 mes completo 29
10 EXCEL 18 mes completo 30
11 EXCEL 19 mes completo 20
12 EXCEL 20 mes completo 30
13 EXCEL 21 a partir del 14 28
14 EXCEL 22 a partir del 22 28
15 SPSS BÁSICO 08 a partir del 07 28
16 SPSS INTERMEDIO 01 mes completo 18
17 PROJECT 04 a partir del 17 18
18 DISEÑO G. 14 mes completo 30
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Observaciones:
- Los cursos EXCEL 15 termina a partir del 15 junio y EXCEL 17 termina a partir del 18 junio.
- Los cursos que están resaltados se apertura en el presente mes.
B. BASE DE DATOS FINAL DEL MODELO ECONOMÉTRICO DE REGRESIÓNMÚLTIPLE:
Los datos de la siguiente tabla son acumulados, se tomo en cuenta lo que se genero a diario en los meses de enero-mayo. Se utilizan datos de tipo discreto de acuerdo a las tablas anteriores.
Tabla N° 13 - Base De Datos Final
V. Dependiente V. Independiente
Frecuencia diaria
2014 N°
EVIEW DÍAS 1. INGRESOS
2. MATRICULADOS
3. PAGOS REGISTRADOS
4. ALUMNOS
ENERO 1 2 5045 19 52 231
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 36
FACEM
Economía y Microfinanzas
2 3 7395 33 73 231
3 4 8420 41 83 231
4 6 10865 61 110 231
5 7 10965 63 112 231
6 8 12465 70 125 231
7 9 13640 78 137 231
8 10 15265 88 150 258
9 11 16165 95 157 275
10 13 17085 104 167 275
11 14 17940 110 175 275
12 15 19860 124 191 275
13 16 20110 126 193 275
14 17 22520 146 218 275
15 18 23180 152 224 305
16 19 23235 153 225 305
17 20 23860 158 232 288
18 21 24195 160 238 288
19 22 24470 165 242 288
20 23 25280 169 252 288
21 24 25555 170 254 288
22 25 25790 171 256 288
23 27 26475 176 263 288
24 28 26975 179 268 288
FEBRERO
25 1 30100 204 299 315
26 2 31455 211 312 315
27 3 33185 215 336 315
28 4 34490 217 353 315
29 5 35335 219 361 315
30 6 35795 220 366 315
31 7 36370 224 371 288
32 8 38285 232 389 308
33 9 38410 232 390 308
34 10 39395 237 402 308
35 11 39790 239 406 325
36 12 40280 243 410 325
37 13 40470 245 413 308
38 14 40520 246 414 308
39 15 41020 249 419 308
40 16 41245 250 421 308
41 17 42195 256 429 335
42 18 42295 257 430 335
43 19 42615 260 433 335
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 37
FACEM
Economía y Microfinanzas
44 20 42815 262 435 335
45 21 44250 274 448 335
46 22 44620 276 452 335
47 24 45365 287 463 335
48 25 46405 293 474 335
49 26 46740 294 477 364
50 27 47495 302 485 364
51 28 47695 304 487 336
MARZO
52 1 48575 306 498 370
53 2 51080 308 521 370
54 3 51955 310 530 370
55 4 52455 311 535 370
56 5 53685 316 549 370
57 6 54385 317 555 370
58 7 55555 320 565 370
59 8 57095 321 580 370
60 9 57945 321 589 370
61 10 58265 321 593 370
62 11 58665 322 597 370
63 12 59595 325 606 370
64 13 59720 326 607 370
65 14 60685 332 616 370
66 15 61615 332 626 370
67 16 62185 332 632 370
68 17 63330 339 643 370
69 18 64055 342 652 370
70 19 65180 347 661 370
71 20 66630 356 672 370
72 21 69260 367 696 345
73 22 70515 368 709 345
74 23 70735 368 713 315
75 24 73025 373 733 343
76 25 73535 373 739 343
77 26 73695 373 742 343
78 27 73920 373 745 325
79 28 74475 374 751 325
80 29 74725 374 756 325
ABRIL
81 1 76245 377 769 317
82 3 76950 381 776 317
83 4 77750 385 782 317
84 5 78325 386 789 317
85 6 78525 386 791 317
86 7 78750 388 793 317
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 38
FACEM
Economía y Microfinanzas
87 8 79105 389 798 317
88 9 79350 391 801 317
89 10 79725 393 803 297
90 11 80380 395 810 297
91 12 81485 404 821 297
92 13 81785 406 824 326
93 14 83500 421 844 326
94 15 84520 429 853 326
95 16 86385 436 870 356
96 19 86550 437 872 356
97 20 86595 437 873 356
98 21 88490 446 888 356
99 22 88915 448 892 383
100 23 89640 450 898 383
101 24 90610 453 906 383
102 25 91405 457 913 383
103 27 91505 458 914 346
104 28 92900 462 926 346
105 29 93500 465 931 346
MAYO
106 2 94170 470 939 366
107 4 94295 470 940 366
108 5 94870 474 946 366
109 6 95070 475 948 366
110 7 95495 476 952 366
111 9 95820 477 955 366
112 12 96075 479 957 366
113 14 96485 481 961 336
114 15 96960 485 965 336
115 16 97090 486 967 336
116 19 99025 494 991 306
117 20 99675 497 999 306
118 21 101035 506 1013 306
119 22 102460 513 1027 306
120 23 103655 521 1038 306
121 24 105320 535 1054 306
122 26 105545 536 1057 295
123 27 106740 541 1069 295
124 28 107115 544 1072 324
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 39
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Economía y Microfinanzas
3.1.6. Aplicación en el programa estadístico Excel:
En primer lugar se va a generar la regresión múltiple con la ayuda del programa
Excel para realizar un análisis estadístico, con la interpretación del caso.
a. Herramienta de datos
Se elige la opción datos de la barra de herramientas y seleccionar análisis de
datos.
FUENTE: SOFTWARE EXCEL
b. Selección de datos
Se elige la opción regresión en el cuadro análisis de datos.
FUENTE: SOFTWARE EXCEL
Luego se procede a llenar las opciones en el cuadro de regresión.
Gráfico 4 Herramienta de datos
Gráfico 5 Análisis de datos
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 40
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Economía y Microfinanzas
FUENTE: SOFTWARE EXCEL
c. Resultados obtenidos
Finalmente se obtiene los resultados las estadísticas de regresión, análisis de
*En los años 2005-2011 se tomaba en cuenta también el costo por matricula que ascendía a 5 soles por curso, a partir de Junio del 2012 se dejo de cobrar por matricula, y se agruparon los cursos de ofimática, Excel. La forma de cobro promedio en la actualidad es de 250 soles por cursos como ofimática y Excel, y el pago se hace en dos partes.
Características de los cursos 2014:
Tabla N° 20 – Ingresos Características de cursos 2014
Costo Duración ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO Total
ESPECIALISTA EN OFIMÁTICA 250 5 meses 10900,00 6905,00 11870,00 9415,00 5565,00 11150,00 55805,00
ESPECIALISTA EN DISEÑO GRÁFICO 250 4 meses 3440,00 2650,00 1270,00 3120,00 1550,00 330,00 12360,00
ESPECIALISTA EN EXCEL 170 3 meses 11835,00 8835,00 13265,00 6020,00 4600,00 8400,00 52955,00
TOTAL 26325,00 20320,00 27030,00 18775,00 13615,00 23150,00 129215,00
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA * Ingresados generados hasta el 28 de junio del 2014. En este cuadro se observa la importancia de los cursos de Ofimatica y Excel, son los que mas aportan para los ingresos.
Gráficos de variables econométricas en la ENEI 2014:
U n i v e r s i d a d P r i v a d a d e T a c n a | 60
FACEM
Economía y Microfinanzas
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
y = 3.602x + 92.15 R² = 0.977
0
100
200
300
400
500
600
1
11 21 31 41 51 61 71 81 91
101
111
121
EVOLUCION DIARIA MATRICULADOS ENEI 2014
MATRICULADOSDIARIOS ENEI 2014
Lineal(MATRICULADOSDIARIOS ENEI 2014)
y = 792,57x + 9671,9 R² = 0,9964
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
1
13 25 37 49 61 73 85 97
109
121
EVOLUCION DIARIA INGRESOS ENEI 2014
INGRESOSDIARIOS ENEI2014
Lineal (INGRESOSDIARIOS ENEI2014)
y = 0.583x + 288.4 R² = 0.298
y = -0.020x2 + 3.134x + 234.9 R² = 0.673
200
250
300
350
400
1
12 23 34 45 56 67 78 89
10
0
11
1
12
2
EVOLUCION DIARIA ALUMNOS REGISTRADOS ENEI 2014
ALUMNOSREGISTRADOSDIARIOS ENEI 2014
y = 7,9351x + 99,785 R² = 0,9956
0
200
400
600
800
1000
1200
1
11 21 31 41 51 61 71 81 91
101
111
121
PAGOS POR BOLETA DIARIOS ENEI 2014
PAGOS POR BOLETADIARIOS ENEI 2014
Lineal (PAGOS PORBOLETA DIARIOSENEI 2014)
Gráfico 30 Gráficos variables econométricas 2014
3.1.10 Elaboración de Modelo Series de tiempo 2011-2014:
MEDIAS MÓVILES (Series de tiempo mensual):
Tabla 21: Valores de predicción de Medias Móviles
periodo ingresos m3t m6t m3wt m3,3t
2011
Enero 1,00 13.785,00
Febrero 2,00 8.560,00
Marzo 3,00 11.140,00 11161,7 10720,8
Abril 4,00 9.470,00 9723,3 9875,0
Mayo 5,00 9.615,00 10075,0 9820,8 10320,0
Junio 6,00 8.380,00 9155,0 10158,3 8973,3 9651,1
Julio 7,00 5.600,00 7865,0 8794,2 7195,8 9031,7
Agosto 8,00 5.760,00 6580,0 8327,5 6143,3 7866,7
Septiembre 9,00 8.645,00 6668,3 7911,7 7175,8 7037,8
Octubre 10,00 5.785,00 6730,0 7297,5 6734,2 6659,4
Noviembre 11,00 2.150,00 5526,7 6053,3 4444,2 6308,3
Diciembre 12,00 4.615,00 4183,3 5425,8 3988,3 5480,0
2012
Enero 13,00 8.120,00 4961,7 5845,8 5956,7 4890,6
Febrero 14,00 4.435,00 5723,3 5625,0 5693,3 4956,1
Marzo 15,00 7.850,00 6801,7 5492,5 6756,7 5828,9
Abril 16,00 3.545,00 5276,7 5119,2 5128,3 5933,9
Mayo 17,00 5.565,00 5653,3 5688,3 5272,5 5910,6
Junio 18,00 7.265,00 5458,3 6130,0 6078,3 5462,8
Julio 19,00 7.910,00 6913,3 6095,0 7304,2 6008,3
Agosto 20,00 6.034,00 7069,7 6361,5 6864,5 6480,4
Septiembre 21,00 5.105,00 6349,7 5904,0 5882,2 6777,6
Octubre 22,00 3.735,00 4958,0 5935,7 4574,8 6125,8
Noviembre 23,00 3.256,00 4032,0 5550,8 3723,8 5113,2
Diciembre 24,00 1.000,00 2663,7 4506,7 2207,8 3884,6
2013
Enero 25,00 7.460,00 3905,3 4431,7 4606,0 3533,7
Febrero 26,00 3.770,00 4076,7 4054,3 4538,3 3548,6
Marzo 27,00 2.980,00 4736,7 3700,2 3990,0 4239,6
Abril 28,00 12.860,00 6536,7 5221,0 8051,7 5116,7
Mayo 29,00 4.465,00 6768,3 5422,5 7015,8 6013,9
Junio 30,00 7.320,00 8215,0 6475,8 7291,7 7173,3
Julio 31,00 12.175,00 7986,7 7261,7 9271,7 7656,7
Agosto 32,00 16.435,00 11976,7 9372,5 13495,8 9392,8
Septiembre 33,00 14.505,00 14371,7 11293,3 14760,0 11445,0
Octubre 34,00 16.705,00 15881,7 11934,2 15926,7 14076,7
Noviembre 35,00 20.430,00 17213,3 14595,0 18200,8 15822,2
Diciembre 36,00 8.245,00 15126,7 14749,2 13716,7 16073,9
2014
Enero 37,00 26.975,00 18550,0 17215,8 19640,8 16963,3
Febrero 38,00 20.720,00 18646,7 17930,0 20725,8 17441,1
Marzo 39,00 27.030,00 24908,3 20017,5 24917,5 20701,7
Abril 40,00 18.775,00 22175,0 20362,5 21850,8 21910,0
Mayo 41,00 13.615,00 19806,7 19226,7 17570,8 22296,7
Junio 42,00 23.150,00 18513,3 21710,8 19242,5 20165,0
PREDICCIÓN Julio 43,00 18513,3 21710,8 19242,5 19495,0
PREDICCIÓN Agosto 44,00 18426,1 20833,5 19607,1 20936,7
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FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
MEDIAS MÓVILES (Grafico):
FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA
Interpretación: Tomando en cuenta el modelo de series de tiempo se puede observar
una estimación de los ingresos muy cercano a lo que se obtuvo en el mes de Julio y
Agosto, la columna (m6tmedias móviles asimétricas de seis términos), tiene
mayor representación en el modelo actual de medias móviles, aquí se tomo en cuenta
los datos con frecuencia mensual en el periodo 2011-2014, a diferencia del modelo de
regresión múltiple explicado en el punto (3.1.7) donde la frecuencia es diaria (enero-
mayo).
El modelo de medias móviles se trata de una técnica que utiliza información
estadística pasada, y es considerada como técnica naïve (ingenuo, básico) y de
alisado.
0,00
5.000,00
10.000,00
15.000,00
20.000,00
25.000,00
30.000,001,
00
3,00
5,00
7,00
9,00
11,0
0
13,0
0
15,0
0
17,0
0
19,0
0
21,0
0
23,0
0
25,0
0
27,0
0
29,0
0
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0
35,0
0
37,0
0
39,0
0
41,0
0
43,0
0
ingresos
m3t
m6t
m3wt
m3,3t
Gráfico 31 Grafico Medias Móviles 2011-2014
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3.2. Conclusiones
Las actividades desarrolladas en la Escuela Nacional de Estadística e
Informática (ENEI TACNA), están muy relacionadas con diferentes
campos de estudio, el coordinador y equipo de trabajo (practicantes)
desarrollan un amplio conocimiento en administración, marketing,
desarrollo de sistemas, contabilidad y sobretodo en el campo de la
economía (estrategias económicas) para la generación de ingresos.
El modelo econométrico de ingresos ayuda a predecir los ingresos que
se van a generar en la ENEI en los próximos meses. La variable que
más influye en la generación de ingresos es pagos que se generan
durante el día, en la actualidad el promedio es de 700 soles diarios.
En el análisis de datos histórico se observa un cambio importante a partir
del año 2011, debido a diversos factores, entre los más importantes: la
disponibilidad de modernos equipos informáticos, la apertura de cursos
de especialización, asimismo un reajuste de precios a partir del 2012.
A nivel académico se tiene que mencionar la diferencia entre estadística
y econometría, en el primer escenario de Excel se observa un análisis de
enfoque estadístico que puede hacer estimaciones bajo términos puros
estadísticos, la econometría es diferente porque estudia las variables
tomando en cuenta escenarios económicos, obviamente las variables
independientes juegan un rol importante para explicar a la variable
dependiente de ingresos, dicho escenario se estudia en el modelo
econométrico aplicado en Eview con los respectivos supuestos del
modelo.
El modelo se series de tiempo medias móviles ayuda a predecir los
ingresos mensuales, construye una nueva serie a partir de la media de
un número determinado de datos, en la que se va añadiendo
sucesivamente un dato nuevo y quitando, al mismo tiempo, el más
antiguo de los datos incluidos en la media anterior. La técnica se aplica
óptimamente en series sin tendencia ni estacionalidad.
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3.3. Sugerencias
Asignar un presupuesto para la promoción de los cursos en medios
masivos de comunicación, ejemplo: TV y Radio. Para que los ingresos de
la Escuela sigan aumentando, se recomienda estudiar el análisis de la
competencia (documento) y aplicar un modelo econométrico para estimar
ingresos.
Ordenar las estadísticas de la Escuela, debido a que las actividades
desarrolladas en la Institución fueron limitadas debido a la ausencia de
datos ordenados. Para la construcción del modelo econométrico se tuvo
que optar por la utilización de datos diarios debido a la ausencia de
información 2012-2013, por tal razón, se elabora un cuadro resumen de
los ingresos, cursos y costo de estos desde el año 2005 a partir de la
investigación en archivos de la Escuela, dicho cuadro de ingresos histórico
ya fue presentado al coordinador de la ENEI-Tacna para fines
convenientes.
Asimismo se recomienda contratar un especialista en administración y
finanzas, para que pueda trabajar en forma conjunta con el asistente
técnico informático.
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3.4. Bibliografía
3.4.1. Bibliografía Complementaria
Antunez Irgoin, C. (2011). Modelo Lineal General con EViews. Lima: Econobitacora.
García Barbancho, A. (1962). Fundamentos y posibilidades de la econometría.
Barcelona: Ariel.
Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometria. Mexico DF: Mcgrawill/Interamericana
Editores, S.A.
Medina Moral, E. (08 de Febrero de 2002). Universidad Autonoma de Madrid.