Modelagem multicritério - feg.unesp.br · Modelagem multicritério •Escala Likert •Seleção de fornecedores (SSP) •Aplicação de MAUT •Aplicação de MAVT •Aplicação

Modelagem multicritérioObjetivo

Critério 1

Alternativa 1

Alternativa 2

Alternativa 3

Critério 2

Alternativa 1

Alternativa 2

Alternativa 3

Critério 3

Alternativa 1

Alternativa 2

Alternativa 3

Modelagem multicritério

• Escala Likert

• Seleção de fornecedores (SSP)

• Aplicação de MAUT

• Aplicação de MAVT

• Aplicação de TOPSIS

• Análise de sensibilidade com mais de dois critérios

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 2

EstruturaçãoIdentificar objetivo, critérios, alternativas

MediçãoDeterminar prioridades para critérios e alternativas

SínteseSe necessário, alterar

Se não, concluir

Escalas Likert original e adaptada

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 3

Score Explicação

+2 Concordo totalmente

+1 Concordo

0 Neutro

-1 Discordo

-2 Discordo totalmente

Score Explicação

5 Excelente

4 Muito bom

3 Bom

2 Razoável

1 Fraco

0 Nulo

Problema de seleção de fornecedores (SSP, supplier selection problem)

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 4

Fornecedor Preço [$] Qualidade Entrega

1 15.000 Aceitável Lenta

2 20.000 Muito boa Rápida

3 17.000 Boa Com atrasos

SSP: medição com Escala Likert adaptada

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 5

Fornecedor Preço [$] Qualidade Entrega

1 15.000 3 3

2 20.000 5 5

3 17.000 4 2

Multi-Attribute Utility Theory (MAUT)

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 6

FornecedorPreço (25%)

Qualidade(50%)

Entrega(25%)

Utilidadeconjunta

1 1 0 0,33 0,33

2 0 1 1 0,75

3 0,60 0,50 0 0,40

Matriz de utilidades: U = [ uij ]Vetor de pesos dos critérios: w = [ wj ]

Vetor de utilidades conjuntas: U w = u = [ ui ]

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 7

FornecedorPreço (25%)

Qualidade(50%)

Entrega(25%)

Valor conjunto

1 15/15 = 1 3/5 = 0,60 3/5 = 0,60 0,70

2 15/20 = 0,75 5/5 = 1 5/5 = 1 0,94

3 15/17 = 0,88 4/5 = 0,80 2/5 = 0,40 0,72

Multi-Attribute Value Theory (MAVT)

Matriz de valores: V = [ vij ]Vetor de pesos dos critérios: w = [ wj ]

Vetor de valores conjuntos: V w = v = [ vi ]

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 8

Fornecedor Preço Qualidade Entrega

1 1×0,25 = 0,25 0,60×0,50 = 0,30 0,60×0,25 = 0,15

2 0,75×0,25 = 0,19 1×0,50 = 0,50 1×0,25 = 0,25

3 0,88×0,25 = 0,22 0,80×0,50 = 0,40 0,40×0,25 = 0,10

Ideal (a+) max(vi1 w1) = 0,25 max(vi2 w2) = 0,50 max(vi3 w3) = 0,25

Anti-ideal (a-) min(vi1 w1) = 0,19 min(vi2 w2) = 0,30 min(vi3 w3) = 0,10

Technique of Order Preference to the Ideal Solution (TOPSIS)

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 9

TOPSIS

𝑑𝑖+ =

𝑗

𝑎𝑗+ − 𝑣𝑖𝑗𝑤𝑗

2𝑑𝑖− =

𝑗

𝑎𝑗− − 𝑣𝑖𝑗𝑤𝑗

2 𝑐𝑖 =𝑑𝑖−

𝑑𝑖+ + 𝑑𝑖

−

Fornecedor d- d+ c

1 0,08 0,22 0,26

2 0,25 0,06 0,80

3 0,10 0,18 0,37

Análise de sensibilidade (MAUT)

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 10

Análise de sensibilidade (MAVT)

Valério Salomon, 2017 SPS Publicações 11