MOBILE RESEARCH & LOCATION INTELLIGENCE€“_The... · Restaurant: Ginyuu Bäckerei (Kamps) ... Objektive Informationen satt subjektiver Einschätzungen. Aufdeckung bisher unbekannter

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Research & Results 2017 – The Future of Research II - Der CASA-Monitor

MOBILE RESEARCH & LOCATION INTELLIGENCE

Ein 360-Grad-Blick auf Befragungsteilnehmer

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2014 kannte kaum jemand den Begriff „Wearable“

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2014 kannte kaum jemand den Begriff „Wearable“

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2011 kannte kaum jemand den Begriff Smartphone

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2011 kannte kaum jemand den Begriff Smartphone

Aktuell besitzen mehr als 60% der Menschen

ein Smartphone

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40

30

20

10

0

2010 2012 2014 2016 2018 2020

Zett

abyt

es/

Jah

r

Alle zwei Jahre verdoppelt sich das digitale Datenvolumen

Das Ergebnis:Big (mobile) Data

mit Ort- und Zeitbezug

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Folie 7 | SMART RESEARCH | 03.11.2017 | © infas 360 | Halle 1, Stand 156 / 158

Data Driven MarketingIn Zeiten von Big Data gezielte Antworten auf WER – WAS - WANN – WIE – WO.

Zielgruppenspezifische Analyse aller Datenquellen

(primär + sekundär)

SmartResearch

Customer Analytics

Geo-marketing

Finanz-forschung

Sozial und Gesundheits-

forschung

Verkehrs- und Mobilitäts-forschung

Branchenspezifische Unternehmensberatung

auf Research-Basis

Die neue infas Group: information about society

Institut für angewandteSozialwissenschaft

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Die neue Ausgangslage

RealeMobilität

VirtuelleMobilität

Beruf Privat

als entscheidende Faktoren zur Beschreibung von Aktivitäten/Bedürfnisse des Menschen

WANN, WAS, WO, WANN und WIE LANGE?

+ Zeit und Raum

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Das Resultat: Mehr Wissen über Zielgruppen …

RealeMobilität

VirtuelleMobilität

Beruf Privat

Urlaub

Shoppen

Hobbies

Entertain-ment

Am StrandIm Fitnessstudio

Beim Einkaufen Auf dem Konzert

Zu HauseAuf derArbeit

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Vorstellung CASA-Monitor

Befragungsmethode: CAWI (Panel)

Stichprobengröße: 10.000

Befragungsdauer : Mindestens 10 Minuten

Frequenz: Vierteljährlich

Klient: Multi-Client / wechselnd

Scope: Halbjährlich wechselnd

Q2/17: Telekommunikation (durchgeführt)

Q4/17: Retail und e-Mobilität (Planung)

Special feature: Anonymisierte Anreicherung der Befragungsdaten mit über 500 Merkmalen aus der CASA Datenbank, Geo-Trackinginformationen und Web-Tracking-Daten.

Dadurch Generierung zahlreicher weiterer Insights und neueAnwendungsmöglichkeiten.

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Public Data

Vorstellung CASA-Monitor

Respondi-Panel

Private Data

CASA--DATEN WebTracking-DatenGeoTracking-DatenSurvey--DATEN

Tracking-App

CASA-Monitor (neu)

CASA-Monitor (alt)

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Verknüpfung mit CASA-Daten

Daten aus der Befragung

37 Jahremännlich3 Pers. 23.900 € (Netto)40.- €IPTVMittelniedrigTelekom…

Alter:Gender Befragte/r:

Haushaltsgröße:Alter der Kinder:HH-Einkommen:

Ausgaben Internet/MonatZugang TV

Zufriedenheit Wohnumgebung:Interesse vernetztes Wohnen:

Mobilfunk-Provider…

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Daten aus der Befragung Verknüpfung mit der CASA Datenbank(über 200 mikrogeographische Daten)

MFH82m²1990StadtrandJa (10 MWh)unterdurchschnittlichdurchschnittlichNicht vorhanden400 Meter1,5 Km1,8 Km200 Meter

Wohngebäude:Wohnfläche:

Baujahr:Lage:

Solaranlage:Mieten:

Kaufkraft:Garten

Nächster Parkt:Entf. Shopping-District:

Entf. FachhändlerEntf- U-Bahn

37 Jahremännlich3 Pers. 23.900 € (Netto)40.- €IPTVMIttelniedrigTelekom…

Alter:Gender Befragte/r:

Haushaltsgröße:Alter der Kinder:HH-Einkommen:

Ausgaben Internet/MonatZugang TV

Zufriedenheit Wohnumgebung:Interesse vernetztes Wohnen:

Mobilfunk-Provider…

Verknüpfung mit CASA-Daten

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Verknüpfung mit Sekundärdaten (CASA + Geo + Web)

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Tracking-Daten, ohne Kontext nutzlos…

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Tracking-Daten

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Tracking-Daten

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Tracking-Daten MehrfamilienhausGarten: Nicht vorhandenGarage: VorhandenWohnlage: DurchschnittlichGewerbe gemeldet: 1Wohnfläche: Ø 80 m² VDSL: Bis 50 Mbit

REWE GetränkemarktBäckerei (Oebel)

SWB APPwww.ing-diba.dewww.vobaworld

Ø Kaufkraft: 35.000.- € p. P.Ø Kaltmiete: 9,5 € m² Baudichte: MittelEinwohner: 145Einwohner < 3 Jahre: 8

S-Bahn-Haltestelle

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Tracking-Daten

Arbeit

Straßentyp:Fahrradweg

Luftlinie: 2,3 KmRouting (Rad): 4,2 KmRouting (ÖPNV): 5,5 Km

Temperatur: 22°Niederschlag: keiner

Weg(e) zur Arbeit

Zuhause

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Tracking-Daten

Vapino AppFood

Restaurant: Vapiano

Anzahl Firmen: 5Branche: Dienstleistung

U-Bahn-Haltestelle

Restaurant: Ginyuu

Bäckerei (Kamps)

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Tracking-Daten

DM

Mc Donalds

O² Shop

Vodafone-Shop

Telekom-Shop

Mc Donalds APPwww.Billiger-Telefonieren.dewww.aboalarm.de

Payback-App

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Tracking-Daten

CSDI: 720Typ: OberzentrumAnzahl TradeMarks: 53

CSDI: 363Typ: Mittelzentrum

Folie 23 | 03.11.2017 | © infas 360


Tracking-DatenSportplatz FinkenbergSV EnnertFußball

Zuhause

MC Donalds

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Daten Geo-Tracking

Berufstätig Fahrradfahrer und ÖPNV-Nutzer Fast-Food-Affin Bevorzugt italienisches Essen Hobbys: Schön-Wetter Fußballer Gesellig Offline-Shopper

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Daten Geo-Tracking

Berufstätig Fahrradfahrer und ÖPNV-Nutzer Fast-Food-Affin Bevorzugt italienisches Essen Hobbys: Schön-Wetter Fußballer Gesellig Offline-Shopper

Web-Tracking

Hohe Affinität für Rabatt-Apps Volksbankkunde Kaum Web-Shopping-Aktivitäten Hohe Affinität für

Nachrichtenseiten (Politik und Digitales)

Heavy-User Wetter-App

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Von Individualdaten zur Segmentierung

Green Urban Pragmatic

Urban

Traditionell

SalesTravelle

r

Nacht-schwärmer

Home Sweet Home

Live Shopper

CouchPotato

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Kombination von Mobile und Web-Segmenten

Couch Potato

Freizeit-Aktive

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Vorteile und Anwendungsfelder

Signifikante Verringerung des Befragungsvolumens.

Objektive Informationen satt subjektiver Einschätzungen.

Aufdeckung bisher unbekannter Zusammenhänge.

Basis für „richtige“ Fragen.

Mobilitätsforschung.

Einzugsgebietsanalysen.

Analyse AOH-Werbung.

360° Blick auf Kunden/Befragte.

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Tobias GödderzHead of Sales Geomarketing

+49 (0)228/[email protected] 360 GmbHOllenhauerstraße 153113 Bonnwww.infas360.de

Wir freuen uns auf Projekte mit Ihnen!

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