Minería de datos / Machine Learning 30 de Setiembre 2015 (12 pm GMT -5) Andrei Garzon Resumen: Al empezar a hablar de ciencia de datos se vuelven comunes las palabras minería de datos y machine learning. En esta sesión se presentarán las capacidades de minería de datos en SQL Server y las posibilidades que nos ofrece Azure Machine Learning.. Está por comenzar: Moderador: Carlos Ulate Próximos Eventos 14 de Octubre Guillermo Taylor SQL Server 2016 Strech Database desde cada ángulo 07 de Octubre Kenneth Ureña SQL Server 2016: Row Level Security 21 de Octubre Carlos Ulate Prácticas recomendadas para SQL Server en Microsoft Azure
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Minería de datos / Machine Learning30 de Setiembre 2015 (12 pm
GMT -5)Andrei Garzon
Resumen:
Al empezar a hablar de ciencia de datos se vuelven comunes las palabras minería de datos y machine learning. En esta sesión se presentarán las capacidades de minería de datos en SQL Server y las posibilidades que nos ofrece Azure Machine Learning..
Andrei GarzonMCT, MCSE, MCSA@andreigarzonhttp://andreigarzon.wordpress.com
Moderador: Carlos Ulate
Machine Learning
Minería de datos
Definiciones
Machine Learning (Aprendizaje automático)• Permitir que las máquinas (computadoras)
aprendan utilizando ejemplos
Minería de datos• Descubrir patrones en los datos• Utiliza técnicas de Machine Learning
Modelos
Tradicional
Machine Learning
Escenarios
Churn analysis
Equipmentmonitoring
Spam filtering
Ad targeting
Recommendations
Fraud detection
Image detection & classification
Forecasting
Anomaly detection
Tipos de Aprendizaje
Aprendizaje Supervisado• Conozco las respuestas• Entreno el modelo con las respuestas conocidas• Verifico los resultados del modelo con las respuestas conocidas• Publico el modelo para predecir nuevos datos
Tipos de Aprendizaje
Aprendizaje no Supervisado• No conozco las respuestas• Generalmente agrupaciones