Microsoft Internet of Things konference 2015 - Morten Fanø, Partner, Next Agenda

>>

Microsoft IoT og Big Data konferenceMorten Fanø

[email protected]

+45 6014 6165

>>

Data = Værdi

2

Vi hjælper vores kunder med at udnytte værdien i deres data,

så de bliver mere data drevne og opnår markant bedre resultater.

>>

Vores ydelserRådgivning

• Strategi og Forretningsanalyse (kobling af strategi, processer og nøgletal/KPI’er)

• Udarbejdelse af Business Cases (sikring af uvildighed samt ekstern indsigt og erfaring)

• Data Drevet kultur og eksekvering (har vi en kultur der favner data og ved vi, hvad der skal til)

• Change Management & Forankring (hvad er behovene, har vi de rette kompetencer og motivation)

• Opbygning af BI og Analytics kompetence centre (hvordan udnytter vi stordriftsfordele i koncernen)

• Visuelt Design (er vores løsninger designet med målgruppen i mente, og er de intuitive og bliver de brugt)

• Programme Management og Projekt Ledelse (støtte i program og projektledelse; PMI, IPMA og PRINCE2 certificerede konsulenter)

Udvikling, implementering og drift

• Data Visualisering og Dashboards (Scorecards, visuelle dashboards og KPI rapportering)

• Udvikling af matematiske modeller og algoritmer (Advanced/Predictive Analytics)

• Data Warehouse & BI udvikling (Agile/Scrum)

• Change Management, træning og uddannelse (Change Processer)

• Forvaltning og drift

Teknologier

• Microsoft (samt Oracle, Tableau, Alteryx og R)

3

>>

NY

FORRETNINGS-

IDE

+

BUSINESS

CASE

DATA &

MATEMATIKPRODUKTION

>>

Nye muligheder?

>>

Data & Matematik

>>

Microsoft

Azure Machine

LearningData sendes til Azure ML

Beregnede data tilbage til DWH

Matematik

Data fra nye datakilder (lastbiler, GPS, varehuse,

mv) opsamles og sendes til Danske Fragtmænds

centrale Data Warehouse

Dashboards

PowerBI eller Datazen

1

3

2

4

Data Warehouse

Produktion

>>

eksempel

>>

Kan vi forudsige mandskabsbehovet?

Kan dataflow’et bruges til at forudsige det daglige behov for vikarer?

>>

Følgende emner er blevet analyseret ifht. om de er relevante for forudsigelsesmodellen, og om der er tilstrækkelig data og vidensgrundlag til anvendelse.

Godshåndtering

• Godsruter Tilknytning af regioner til terminaler

• Godseleminering Identificering af partigods

• Datakvalitet Fejl i antal og vægt på fragtbreve

• Godsbalance Balance af gods mellem terminaler

• Godshåndteringstid Arbejdsindsats per godstype

• Vagtskifter Fordeling af arbejdsindsats på vagtskifter

• Fragtbrevstidspunkt Fragt på weekend og helligdag

• Døgnrapporter Mandskabsforbrug på terminaler

Forudsigelse

• Forudsigelsesmål Fragtbreve vs. fragtenheder

• Bookingtidspunkt Bookingtidspunkt til dag-til-dag forudsigelse

• Historisk forudsigelse Sæsonalitet, travlhed påske og jul m.m.

Forretningsanalysen

Kildedata Raffinering af data Filtrering af relevant gods

Output.

Output er et renset datasætmed de relevanteinformationertil anvendelse iforudsigelsen.

>>12

Matematikken

>>13

Matematikken

>>

Test af modellens robusthed over en kort horisont, hvor fokus er sæsonalitet og helligdage hen over året. For hver begyndende måned i året forudsiges én måned frem.

Hidtil uset

sæsonalitet i

nov - dec.

Forudsigelsens robusthed

>>15

Azure Machine

Learning

Data sendes til Azure ML

Beregnede data tilbage til DWH

Nye datakilder (lastbiler, GPS, varehusene, RFID, 3. part)

Dashboards

PowerBI eller Datazen

1

3

2

4

Data Warehouse

Nye

konkurrenceparametre

for Danske Fragtmænd

Konkurrerer nu på

data og algoritmer!

Innovation!

>>

Nye muligheder!

Bedre SCM

intelligens?

Bedre Markeds

intelligens?

Bedre Miljø

intelligens?

>>

>>

Morten Fanø, PartnerNextAgenda >>

Gammel Vartov Vej 12900 Hellerup

Email: [email protected]. +45 6014 6165Web: www.nextagenda.dk

18