Metodos y Tecnicas de Recoleccion de Datos

5/14/2018 Metodos y Tecnicas de Recoleccion de Datos - slidepdf.com

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LA RECOLECCION DE LOS DATOS

9.1. Indicadores, técnicas e instrumentos

Una vez obtenidos los indicadores de los elementos teóricos y definido eldiseño de la investigación, se hace necesario definir las técnicas derecolección necesarias para construir los instrumentos que nos permitanobtener los datos de la realidad.

Un instrumento de recolección de datos es, en principio, cualquier recursode que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer deellos información. Dentro de cada instrumento concreto puedendistinguirse dos aspectos diferentes: forma y contenido. La forma del

instrumento se refiere al tipo de aproximación que establecemos con loempírico, a las técnicas que utilizamos para esta tarea. En cuanto al contenido éste queda expresado en la especificación de los datos que necesitamos conseguir; se concreta, por lo tanto, en una serie de ítemsque no son otra cosa que los mismos indicadores que permiten medir las variables, pero que asumen ahora la forma de preguntas, puntos aobservar, elementos a registrar, etc. De este modo, el instrumento sintetizaen sí toda la labor previa de investigación: resume los aportes del marcoteórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lotanto, a las variables o conceptos utilizados; pero también expresa todo loque tiene de específicamente empírico nuestro objeto de estudio puessintetiza, a través de las técnicas de recolección que emplea, el diseñoconcreto escogido para el trabajo.

Es mediante una adecuada construcción de los instrumentos derecolección que la investigación alcanza entonces la necesariacorrespondencia entre teoría y hechos. Es más, podríamos decir que esgracias a ellos que ambos términos efectivamente se vinculan. Si en unainvestigación los instrumentos son defectuosos se producirán,inevitablemente, algunas de las dificultades siguientes: o bien los datosrecogidos no servirán para satisfacer los interrogantes iniciales o bien los

datos que obtengamos vendrán falseados y distorsionados, porque elinstrumento escogido no se adecua al tipo de hechos en estudio. Enambos casos habrá habido, seguramente, uno o varios errores en lasetapas anteriores del proceso de investigación. Será entonces necesariovolver hacia atrás (cosa que es mucho más frecuente de lo que el lector seimagina) y revisar las diferentes tareas realizadas, hasta alcanzar una mejor Resolución del problema.



9.2. Datos primarios y secundarioLos datos, según su procedencia, pueden subdividirse en dos grandes

grupos: datos primarios y datos secundarios.

Los datos primarios son aquellos que el investigador obtiene directamente

de la realidad, recolectándolos con sus propios instrumentos. En otraspalabras, son los que el investigador o sus auxiliares recogen por sí mismos,en contacto con los hechos que se investigan.

Los datos secundarios, por otra parte, son registros escritos que procedentambién de un contacto con la práctica, pero que ya han sido recogidos ymuchas veces procesados por otros investigadores. Las técnicas derecolección que se emplean en una y otra situación son bien disímiles,como es fácil de comprender, puesto que en un caso nos enfrentamos a lacompleja y cambiante realidad y en el otro nos vemos ante un cúmulo de

materiales dentro de los cuales es preciso discernir con criterio los máspertinentes.

Los datos primarios y los secundarios no son dos clases esencialmentediferentes de información, sino partes de una misma secuencia: todo datosecundario ha sido primario en sus orígenes y todo dato primario, a partir del momento en que el investigador concluye su trabajo, se convierte endato secundario para los demás.

En la experiencia cotidiana también apelamos constantemente a ambos

tipos de fuentes. Supongamos, por ejemplo, que hemos arribado por primera vez a una ciudad, en la que queremos llegar a determinados sitios.Para lograr nuestro objetivo podemos ir tomando nota de las calles queatravesamos, de la ubicación de los monumentos, plazas y comerciosprincipales, de modo tal de formarnos una idea que nos sirva de referenciapara ubicarnos. También podemos preguntar a los habitantes del lugar acerca de nuestros puntos de interés, dirigiéndonos a quienes suponemosestán mejor informados. Al utilizar ambos recursos estaremos recogiendodatos primarios, en el primer caso mediante la técnica de la observación,en el segundo con el auxilio de las entrevistas. Pero también podemosacudir a la información que nos proporcionan planos, mapas o guías

turísticas. En este último caso las fuentes de nuestros datos serán materialespreviamente compilados y organizados por otras personas, por lo que losmismos serán datos secundarios.

Este sencillo ejemplo tomado de la experiencia común no difiere, enesencia, de lo que ocurre cuando recogemos datos para unainvestigación científica. Aquí nuestros procedimientos no han de ser más



que desarrollos y perfeccionamientos mucho más sistematizados yrigurosos, naturalmente de las técnicas rudimentarias del ejemplo.

9.3. Recolección de datos primarios

Siendo los datos primarios aquellos que surgen del contacto directo con larealidad empírica las técnicas encaminadas a recogerlos reflejarán,necesariamente, toda la compleja variedad de situaciones que sepresentan en la vida real.

Dentro de estas técnicas mencionaremos, en primer lugar, la de laobservación, por ser fundamental en todos los campos de la ciencia. Laobservación consiste en el uso sistemático de nuestros sentidos orientadosa la captación de la realidad que queremos estudiar . Es por ello unatécnica antiquísima, cuyos primeros aportes sería imposible rastrear. A

través de sus sentidos el hombre capta la realidad que lo rodea, que luegoorganiza intelectualmente. Fue a través de innumerables observacionessistemáticamente repetidas que mayas y caldeos lograron penetrar en lossecretos del movimiento de muchos cuerpos celestes; fue observandomiles de casos concretos que finalmente Mendel pudo formular las leyessobre la herencia. Los ejemplos podrían repetirse para todas las ciencias,para todas las épocas. Es que el uso de nuestros sentidos, quepermanentemente empleamos, es una fuente inagotable de datos que,tanto para la actividad científica como para la vida práctica, resulta deinestimable valor. Para todo el conjunto de las ciencias humanas existeademás otro procedimiento, de uso muy generalizado y de aplicacionesdiversas. Se trata de la entrevista, que en esencia consiste en unainteracción entre dos personas, una de las cuales el investigador formuladeterminadas preguntas relativas al tema en investigación, mientras la otrael investigado proporciona verbalmente o por escrito la información que lees solicitada. Existen además otros procedimientos de recolección dedatos primarios, entre los que figuran el llamado cuestionario deautoaplicación, los tests, los diagramas sociométricos, las escalas ydiferenciales semánticos, etc. Sin embargo, por más que en sus desarrollostécnicos puedan ser manejados como procedimientos independientes,veremos más adelante que tienen su origen, en última instancia, en las dos

principales técnicas mencionadas, pues constituyen en definitiva sóloderivaciones o usos particulares de las mismas.

9.4. La observación científica:



La observación científica puede definirse como el uso sistemático denuestros sentidos en la búsqueda de los datos que se necesitan pararesolver un problema de investigación. Dicho de otro modo, observarcientíficamente es percibir activamente la realidad exterior con elpropósito de obtener los datos que, previamente, han sido definidos como

de interés para la investigación. La observación que se realizacotidianamente, como parte de nuestra experiencia vital, no puede ser considerada como científica pues no está orientada hacia objetosprecisos de estudio, no es sistemática y carece de controles o demecanismos que nos pongan a cubierto de los errores que podemoscometer cuando la realizamos. De todos modos ese cúmulo deobservaciones que sin premeditación hace continuamente toda persona,tiene valor para el investigador: puede servir de punto de partida o dereferencia inicial para enfrentar luego el problema de realizar unaobservación verdaderamente científica o para contribuir a su mejor

desarrollo y comprensión.

La ventaja principal de esta técnica en el campo de las ciencias delhombre [Para las ciencias naturales no tiene sentido hacer talcomparación, pues sus datos primarios se recogen siempre mediantevariados tipos de observaciones radica en que los hechos son percibidosdirectamente, sin ninguna clase de intermediación, colocándonos ante lasituación estudiada tal como ésta se da naturalmente. De este modo lasubjetividad que posee el propio objeto de estudio ya que en este casonos referimos, obviamente, a las conductas de seres humanos quedaeliminada de los datos que recogemos, pues no se presentan las

distorsiones que son usuales en las entrevistas.

Su principal inconveniente reside en que la presencia del observador puede provocar, por sí sola, una alteración o modificación en la conductade los sujetos observadas, destruyendo la espontaneidad de los mismos yaportando datos, por lo tanto, poco fiables. Todos los seres humanos, alsaberse observados, tienden naturalmente a modificar su conducta, pueshay muchas actividades, opiniones y actitudes que podemos tener enprivado, pero nunca cuando sentimos que estamos siendo objeto de unaobservación, cuando nos sentimos casi como si actuáramos en público.

Supongamos que tratemos de escuchar la conversación que dosdesconocidos mantienen en la calle, o en cualquier otro lugar público. Sinos acercamos, y si ellos perciben que nuestro interés es escuchar lo queestán diciendo, lo más probable es que disminuyan su tono de voz, quemanifiesten algún grado de turbación o de enojo, y aún es posible quecesen en absoluto de conversar.



Este tipo de reacción ante la presencia de terceros debe tenerse encuenta siempre que se pretenda utilizar la técnica de la observación conseres humanos. Para evitar tales perturbaciones se han elaborado dosprocedimientos opuestos que dan origen a dos tipos tambiéndiferenciados de observaciones.

Por un lado, para evitar inhibiciones o alteraciones en la conducta de lossujetos observados, se trata de pasar lo más desapercibido posible,actuando de tal manera que el observador no aparezca como un sujetoactivo ante los observados sino más bien como parte del telón de fondoimpreciso de la situación. Si logramos esto mediante un comportamientodiscreto y cuidadoso, confundiéndonos con el público en general yevitando que la atención recaiga sobre nosotros, lograremosobservaciones confiables y de buena calidad. Este es el tipo deobservación que suele llamarse simple.

La otra forma de que las personas no se sientan observadas se basa en unprincipio opuesto al anterior: en este caso el observador, en vez de pasar desapercibido, trata de integrase a la acción de los observados, departicipar en ella como si fuese un miembro más del grupo que la lleva acabo. Por ello se denomina a esta técnica observación participante.

9.4.1. Observación simple y participanteLa observación simple resulta útil y viable cuando se trata de conocer hechos o situaciones que de algún modo tienen un cierto carácter público, o que por lo menos no pertenecen estrictamente a la esfera de las

conductas privadas de los individuos. Es factible mediante esteprocedimiento conocer hábitos de compras si nos situamosestratégicamente en los puntos de ventas, relevar formas decomportamiento político, mediante la asistencia a actos de esanaturaleza, y conocer otros diversos aspectos de la conducta manifiestade las personas observadas: hábitos de vestimenta, de concurrencia alugares públicos, de trato social, etc. Casi siempre los datos obtenidosapuntan a los aspectos más superficiales o visibles de la realidad social,aunque ello no quiere decir que los mismos no posean importancia.

La observación simple puede adquirir también un carácter indirecto, siapelamos al auxilio de diversos instrumentos capaces de registrar información sobre el problema en estudio. En las ciencias naturales granparte de los datos recogidos provienen de instrumentos que actúan comoamplificadores o intermediarios entre nuestros sentidos y los objetosinvestigados, dándonos acceso a informaciones que de otro modo nosestarían vedadas: es característico el uso del telescopio y del microscopio,



de termómetros, receptores de ondas electromagnéticas y de sensores detodo tipo.

El uso de vidrios polarizados, de cintas magnetofónicas, filmadoras,cámaras de televisión y otros aparatos, es de indudable valor en el estudio

de la conducta humana, por la exactitud y amplitud de sus registros y por la confianza que proporcionan al investigador. Por supuesto, dichos mediosdeben usarse de tal modo que su presencia no perturbe la acción osituación que está investigando, porque de lo contrario sus efectos seríanmás bien contraproducentes, alterando la conducta de los sujetos.

La observación participante, por otra parte, implica la necesidad de untrabajo casi siempre más dilatado y cuidadoso, pues el investigador debeprimeramente integrarse al grupo, comunidad o institución en estudiopara, una vez allí, ir realizando una doble tarea: desempeñar algunos roles

dentro del grupo, como uno más de sus miembros, a la par que ir recogiendo los datos que necesita para la investigación. Es preciso, por lotanto, confundirse con las personas sobre las que recae la observación,como si se fuera una más de ellas, pero sin abandonar la actitudobservadora. Con esto se consigue ser testigo de los hechos desdeadentro, y el observador no sólo puede percibir las formas más exterioresde la conducta humana sino también experimentar en carne propia laspercepciones y sensaciones de los miembros del grupo, penetrando así enla comprensión de las actitudes y los valores que intervienen en elfenómeno en estudio. Se añade así todo una dimensión emocional, unacarga de sentimientos vividos directamente que redunda en el

enriquecimiento de los datos obtenidos y que permite reunir un cuerpo deinformación variado y completo, muy importante para los estudios de tipocualitativo. Dicha información resulta, por lo general, más confiable que laque se obtiene por medio de entrevistas, ya que los hechos se observan amedida que se producen y tal como se producen.

La observación participante puede llamarse natural cuando el observador pertenece, de hecho, al conjunto humano que investiga. Si un estudiantequiere hacer observación participante entre estudiantes prácticamente nonecesita ningún esfuerzo para lograr su cometido, pues ya es estudiante y

conoce bien el lenguaje, los modos de hacer y de comportarse del grupoque investiga. En este caso el trabajo de observación se facilitagrandemente, pues el observador no requiere ni de un entrenamientoespecial ni de una actitud de autocontrol frente a los actos que él mismoejecuta.La observación participante, en cambio, se denomina artificial cuando laintegración del observador al grupo se hace con el objeto deliberado dedesarrollar un trabajo de investigación. Cuando la distancia social entre



observador y observado es poca, la adecuación no es difícil. Así, en elcaso de que quisiéramos observar la conducta de un grupo de jóvenes declase media que se dedica al teatro, podríamos utilizar algún observador que también fuese joven, del mismo origen social y que tuvierainclinaciones por el arte, aunque no practicase específicamente el teatro.

Sus propias características personales les facilitarían la entrada eintegración al grupo, lo cual se haría considerablemente más dificultoso enel caso de que su distancia social respecto a él fuese mayor. No obstante,aun cuando puedan conseguirse observadores que se integren confacilidad a los grupos estudiados, debe recurrirse a la observaciónparticipante sólo cuando no es posible emplear otra técnica capaz de dar iguales resultados, porque sus costos pueden llegar a ser verdaderamentealtos. Hay etnólogos que han pasado períodos de cuatro y cinco añosconviviendo en comunidades de la selva o de regiones aisladas, puesto

que no había otra forma de conocer a fondo las estructuras sociales yculturales de los pueblos que procuraban estudiar.

La observación participante puede variar desde una afiliación total algrupo hasta una participación limitada y condicionada, tanto en cuantoal tiempo como en cuanto a las funciones asumidas por el observador. Noes necesario que éste lleve a cabo exactamente las mismas actividadesque realizan los demás miembros del grupo: en lugar de eso puedebuscarse algún papel que sea aceptable dentro de la comunidad y que elobservador pueda desempeñar razonablemente bien. En todos los casoses importante que no divulgue la verdadera finalidad de su participación y

que cuide todos los detalles de su aspecto personal, de sus gestos yademanes, de las palabras y opiniones que expresa, para no aparecer ante los otros como un participante anómalo, porque esto podría generar hacia él una actitud de desconfianza o un trato atípico, bloqueando lainformación que recibe y llegando hasta a distorsionar las mismasactividades que el grupo normalmente realiza.

Entre la observación simple y la participante no existe una líneademarcatoria completamente clara: la observación sin participaciónpuede llegar a ser muchas veces “cuasi participante", cuando el

observador, accesoriamente, realiza algunas de las actividades colateralesen las que participa el grupo o conjunto en estudio.

En cuanto a las desventajas principales de la observación participantedebemos mencionar las siguientes: el excesivo compromiso que adopta elobservador frente al grupo puede llegar a provocar una identificación tanintensa que altere su objetividad y distorsione su percepción; que éste



acepte, dentro del grupo investigado, una sola de las posiciones posibles,por lo que se restrinja su posibilidad de captar las actividades de interés ensus múltiples facetas y, por supuesto, los enormes costos que pueden estar asociados a trabajos de tal larga duración.

Hasta aquí nos hemos referido al “observador", como si siempre se tratarade un solo individuo. En la práctica, sin embargo, y cuando es posible yexisten medios para hacerlo, es conveniente efectuar las tareas deobservación en equipo, para tener una mayor cobertura de los sucesos ypara evitar los siempre posibles errores de percepción. Los datos puedenSer así confrontados o cotejados luego de su obtención para enmendar errores o superar los vacíos que puedan detectarse. Cuando los sucesos deinterés se dan dentro de colectividades pequeñas o muy sensibles espreferible reducir el número de observadores, pues una presenciacolectiva puede causar más daños que beneficios.

Por último debemos distinguir entre las observaciones de situacionesproducidas espontáneamente, en la misma vida social, de las que sellevan a cabo en condiciones controladas, experimentales y yapreparadas. En este último caso se facilita grandemente la tarea deseleccionar y registrar datos de valor.

9.4.2. Registro y formalización de la observación

La tarea de observar no es una mera percepción pasiva de hechos,situaciones o cosas. Hablábamos anteriormente de una percepción activa

lo cual significa concretamente un ejercicio constante encaminado aseleccionar, organizar y relacionar los datos referentes a nuestro problema.No todo lo que aparece en el campo del observador tiene importancia y,si la tiene, no siempre en el mismo grado; no todos los datos se refieren alas mismas variables o indicadores y es preciso estar alerta para discriminar adecuadamente todo este conjunto posible de informaciones.

Resulta además indispensable registrar toda observación que se haga parapoder organizar luego lo percibido en un conjunto coherente. Para ello es

inevitable tomar algún tipo de notas o apuntes que sirvan como registro delo que se ha observado. Lo medios más comúnmente utilizados pararegistrar informaciones son: cuadernos de campo, diarios, computadorasportátiles, cuadros de trabajo, gráficos y mapas. Sin entrar en detallesacerca de su uso y de sus particularidades, debemos reconocer que todosellos son auxiliares valiosos para el investigador, pues permiten ir registrandoy sistematizando un cúmulo de datos tal que, en ningún caso, podríamosconfiar a la memoria.



Pero el problema del registro puede llegar a ser sumamente delicadocuando se trata de la observación de fenómenos de tipo social. Enmuchas circunstancias es prácticamente imposible tomar notas durante el

transcurso mismo de la observación, pues ello originaría sospechas yrecelo, con lo cual se echarían por tierra todos los cuidados tomados. Enesos casos conviene recurrir a notas rápidas, casi taquigráficas, parareducir en lo posible tal dificultad. En situaciones extremas no habrá másremedio que confiar en la memoria, con todas las limitaciones que estoinevitablemente supone. En tales casos lo recomendable es volcar por escrito todo lo recordado apenas concluya la situación de observación, sindilación alguna. También se allana este inconveniente cuando losobservadores son varios, pues pueden redactar independientemente susinformes para luego compararlos entre sí, completando y depurando los

datos obtenidos.

En cuanto a los datos a registrar en sí, es posible adoptar diversasposiciones. Puede actuarse con suma flexibilidad, recogiendo sólo aquellosdatos que van apareciendo, anotando las impresiones generales quecausan los sucesos, de una manera espontánea y poco organizada.Cuando así procedemos hablamos de una observación no estructurada ono formalizada, que ofrece las ventajas de su gran capacidad deadaptación frente a sucesos inesperados y de no pasar por alto ningúnaspecto importante que pueda producirse.

Cuando, por el contrario, establecemos de antemano un modelo deobservación explícito en que se detallan qué datos habremos de recoger,llamamos a la observación estructurada o formalizada. Aquí la ventajaprincipal es que recogemos datos que pueden cuantificarse másfácilmente, debido a su homogeneidad, y que podemos tener la certezade no haber olvidado de registrar ninguno de los aspectos principales delproblema en estudio. Su desventaja radica en su poca flexibilidad frente acircunstancias no previstas, pero que pueden llegar a ser de sumo interés

para la investigación.

Naturalmente que pueden realizarse observaciones semi-estructuradas,haciendo más o menos detallado el modelo de observación según lasnecesidades y posibilidades. La habilidad y experiencia de un investigador se aprecian también en su capacidad para confeccionar el instrumentomás adecuado a cada circunstancia.



9.5. La entrevista:

La entrevista, desde el punto de vista del método, es una forma específicade interacción social que tiene por objeto recolectar datos para una

investigación. El investigador formula preguntas a las personas capaces de aportarle datos de interés, estableciendo un diálogo peculiar, asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra es la fuente de esas informaciones. Por razones obvias sólo se emplea, salvo raras excepciones, en las ciencias humanas.

La ventaja esencial de la entrevista reside en que son los mismos actoressociales quienes proporcionan los datos relativos a sus conductas,opiniones, deseos, actitudes y expectativas, cosa que por su mismanaturaleza es casi imposible de observar desde fuera. Nadie mejor que la

misma persona involucrada para hablarnos acerca de todo aquello quepiensa y siente, de lo que ha experimentado o proyecta hacer.

Pero existe un inconveniente de considerable peso que reduce y limita losalcances de esta técnica. Cualquier persona entrevistada podrá hablarnosde aquello que le preguntemos pero siempre nos dará la imagen que tienede las cosas, lo que cree que son, a través de toda su carga subjetiva deintereses, prejuicios y estereotipos. La propia imagen que el entrevistadotiene de sí mismo podrá ser radicalmente falsa y, en todo caso, estarásiempre idealizada de algún modo, distorsionada, mejorada o retocada

según factores que no es del caso analizar aquí, pero que nunca podemosprever en detalle.

Este problema nos obliga a dejar fuera de esta técnica a un campoconsiderable de problemas y de temas que, por lo anterior, son exploradosmejor por medio de otros procedimientos que en tales casos resultan másconfiables. Por otra parte nos obliga a utilizar, a veces, caminos indirectos,mediante preguntas que alcancen nuestro objetivo elípticamente,utilizando todo tipo de rodeos. Es clásico de ejemplo de que las personasnunca contestan la verdad respecto a sus ingresos personales en dinero,ya sea porque los disminuyen (ante el temor de estar frente a algún tipo de

inspector de impuestos o porque suponen que pueden recibir algunaayuda), o porque los aumentan (con fines de ostentación social o parareforzar su autoestima). Tal como en este caso, el lector podrá imaginar una amplia variedad de preguntas a las que los entrevistados sólo nosproporcionarían respuestas inexactas o falsificadas, cuando no unareacción adversa que interrumpa toda comunicación.



Para que una entrevista obtenga éxito es preciso prestar atención a unaserie de factores aparentemente menores, pero que en la práctica sondecisivos para un correcto desarrollo del trabajo. Así, es importante que laapariencia exterior del entrevistador resulte adecuada al medio socialdonde habrá de formular sus preguntas, evitando innecesarias reacciones

de temor, agresividad o desconfianza. El entrevistador, aparte de esteaspecto formal, deberá ser una persona de por lo menos una culturamedia, que comprenda el valor y la importancia de cada dato recogido yla función que su trabajo desempeña en el conjunto de la investigación.

Tendrá que ser mentalmente ágil, no tener prejuicios marcados frente aninguna categoría de personas y, sobre todo, ser capaz de dejar hablar libremente a los demás, eliminando por completo todo intento deconvencerlos, apresurarlos, o agredirlos por sus opiniones. La entrevistadeberá realizarse a las horas más apropiadas para las personas que

responden, teniendo en cuenta que su posible duración no afecte laconfiabilidad de los datos.

Queremos destacar que las entrevistas no son excluyentes con respecto alas técnicas de observación vistas en el punto anterior (9.4), ya que ambosprocedimientos pueden ser combinados sin ninguna dificultad, tratandoprecisamente de compensar sus ventajas y desventajas, con lo que sepuede lograr una información mucho más confiable y amplia. Así, enmuchas encuestas, hay datos que el entrevistador recoge mediante laobservación y no mediante preguntas, como por ejemplo lascaracterísticas de la vivienda, la edad del respondente, etc.

Parece apropiado, además, despejar aquí la confusión que siemprevincula a las entrevistas con las encuestas. Ni son la misma cosa, aunquelas encuestas se realicen generalmente por medio de entrevistas, ni ambasson técnicas diferentes aplicables a distintos casos. La encuesta, como yalo discutimos in extenso en el punto 6.4.3, es un modelo general deinvestigación, un diseño o método, que se apoya fundamentalmente enuna técnica de recolección que es la entrevista, aunque también utilizaobservaciones y datos secundarios. Además pueden utilizarse entrevistasen otros tipos de diseños, como en los estudios de caso y experimentos, sin

que por ello estemos en presencia de una encuesta. Lo que vulgarmentese llama entrevista, por otra parte, es una técnica que en realidad sedenomina entrevista no estructurada y lo que suele llamarse encuesta esigual a lo que denominamos, en metodología científica, entrevistaestructurada. Por eso no tiene sentido hablar de entrevistas y encuestascomo dos técnicas diferentes sino de entrevistas estructuradas o no que seaplican dentro de determinados diseños de investigación: encuestas,estudios de caso, etc.



Pasando ahora a la clasificación de los diversos tipos de entrevistasdiremos que ellas pueden ordenarse como una serie, de acuerdoprincipalmente a un elemento: su grado de estructuración o formalización.

Al igual que cuando estudiábamos la observación científica podemosdecir que las entrevistas más estructuradas serán aquellas quepredeterminan en una mayor medida las respuestas a obtener, que fijande antemano sus elementos con más rigidez, mientras que las entrevistasinformales serán precisamente las que discurran de un modo másespontáneo, más libre, sin sujetarse a ningún canon preestablecido. Losdistintos tipos de entrevista quedan representados esquemáticamente enel esquema de la página anterior.

9.5.1. Entrevistas no estructuradas:

De un modo general, una entrevista no estructurada o no formalizada esaquélla en que existe un margen más o menos grande de libertad paraformular las preguntas y las respuestas. [V. Ander Egg, Ezequiel,Introducción a las Técnicas de Investigación Social, Ed. Humánitas, BuenosAires, 1972, pp.109 y ss.] No se guían por lo tanto por un cuestionario omodelo rígido, sino que discurren con cierto grado de espontaneidad,mayor o menor según el tipo concreto de entrevista que se realice. Entreestos tenemos los siguientes:

Entrevista informal: es la modalidad menos estructurada posible de

entrevista ya que la misma se reduce a una simple conversación sobre eltema en estudio. Lo importante no es aquí definir los límites de lo tratado niceñirse a algún esquema previo, sino “hacer hablar" al entrevistado, demodo de obtener un panorama de los problemas más salientes, de losmecanismos lógicos y mentales del respondente, de los temas que para élresultan de importancia. Es de gran utilidad en estudios exploratorios, yrecomendable cuando se trata de abordar realidades poco conocidaspor el investigador.

También suele utilizarse en las fases iniciales aproximativas de

investigaciones de cualquier naturaleza, recurriendo a informantes clavesque pueden ser expertos sobre el tema en estudio, líderes formales oinformales, personalidades destacadas o cualquier persona que, engeneral, posea informaciones de particular interés para la indagación. Lomás importante, en este tipo de entrevista, es dar al respondente lasensación clara y definida de que puede hablar libremente, alentándolo yestimulándolo para que lo haga y cuidando de no influirlo demasiado connuestras actitudes o las palabras que decimos.



Entrevista focalizada: es prácticamente tan libre y espontánea como laanterior, pero tiene la particularidad de concentrarse en un único tema. Elentrevistador deja hablar sin restricciones al entrevistado, proponiéndoleapenas algunas orientaciones básicas pero, cuando éste se desvía del

tema original y se desliza hacia otros distintos, el entrevistador vuelve acentrar la conversación sobre el primer asunto, y así repetidamente. Seemplea normalmente con el objeto de explorar a fondo algunaexperiencia vivida por el entrevistado o cuando nuestros informantes sontestigos presenciales de hechos de interés, por lo que resulta adecuadoinsistir sobre estos pero dejando, a la vez, entera libertad para captarlos entoda su riqueza. Esto ocurre también cuando se trata de interrogar a losactores principales de ciertos hechos o a testigos históricos y cuando seconstruyen historias de vida, caso en el cual normalmente se realizan variasentrevistas focalizadas en una serie que explora poco a poco toda la

riqueza temática que es necesario abordar. Estas entrevistas requieren degran habilidad en su desarrollo para evitar tanto la dispersión temáticacomo caer en formas más estructuradas de interrogación.

Entrevistas guiadas o “por pautas": son aquellas, ya algo más formalizadas,que se guían por una lista de puntos de interés que se van explorando enel curso de la entrevista. Los temas deben guardar una cierta relaciónentre sí. El entrevistador, en este caso, hace muy pocas preguntas directas,y deja hablar al respondente siempre que vaya tocando alguno de lostemas señalados en la pauta o guía. En el caso de que éste se aparte deellos, o que no toque alguno de los puntos en cuestión, el investigador

llamará la atención sobre ellos, aunque tratando siempre de preservar enlo posible la espontaneidad de la interacción. Se usan en situacionesparecidas a las anteriores y cuando se presentan casos en que los sujetosinvestigados prefieren más un desarrollo flexible que uno rígido por suspropias actitudes culturales o necesidades personales. Son uncomplemento magnífico de las entrevistas más estructuradas que serealizan en las encuestas por muestreo, pues permiten añadir a éstas untipo de información más subjetiva o profunda que facilita el análisis de losotros datos.

Todas estas formas de entrevistas, que tiene en común su pocaformalización, poseen la ventaja de permitir un diálogo más profundo yrico, de presentar los hechos en toda su complejidad, captando no sólo lasrespuestas a los temas elegidos sino también las actitudes, valores y formasde pensar de los entrevistados, a veces inaccesibles por otras vías. Suprincipal inconveniente radica en que es poco práctico sintetizar un grannúmero de entrevistas no estructuradas a través de un tratamientoestadístico ya que pueden tener muy pocos puntos de contacto entre sí.



Otra dificultad que no debe omitirse es su costo, pues involucran lapresencia de personal altamente especializado durante tiemposrelativamente largos. Los problemas de registro pueden ser importantes,pues se intercambia un gran número de palabras que es casi imposible

registrar en su totalidad.

Pueden utilizarse grabadores para solventar este inconveniente, aunque espreciso determinar previamente si la presencia de tales aparatos cohibe ono a los informantes. En todo caso es preciso realizar un esfuerzo especialpara transcribir, organizar e interpretar cada una de las entrevistasrealizadas, de modo de que sus datos puedan sintetizarse, posteriormente,en una forma apropiada para el análisis. Esta tarea también requiere demucho tiempo de trabajo.

9.5.2. Entrevistas formalizadas:

Estas se desarrollan en base a un listado fijo de preguntas cuyo orden yredacción permanece invariable. Comúnmente se administran a un grannúmero de entrevistados para su posterior tratamiento estadístico. Por estemotivo es la forma de recolección de datos más adecuada para el diseñoencuesta, tanto que a veces provoca confusiones entre instrumento ymétodo.

Entre sus ventajas principales mencionaremos su rapidez y el hecho de quepueden ser llevadas a cabo por personas con mediana preparación, lo

cual redunda en su bajo costo. Otra ventaja evidente es su posibilidad deprocesamiento matemático, ya que al guardar las preguntas una estrictahomogeneidad sus respuestas resultan comparables y agrupables. Sudesventaja mayor estriba en que reducen grandemente el campo deinformación registrado, limitando los datos a los que surgen de una listataxativa de preguntas. Esta lista de preguntas, que es el instrumentoconcreto de recolección empleado en este caso, recibe el nombre decuestionario y puede ser administrado sin que necesariamente medie unaEntrevista. Debe ser cuidadosamente redactado, evitando preguntasdemasiado generales, confusas o de doble sentido, y tratando de

conservar un orden lo más natural posible.

Según el tipo de preguntas que se incluyan en un cuestionario lasentrevistas resultantes serán más o menos estructuradas. Para ello laspreguntas suelen dividirse en dos grandes tipos: a) de alternativas fijas; b)de final abierto.



Las preguntas de alternativas fijas, llamadas comúnmente cerradas,formalizan más el cuestionario, pues en ellas sólo se otorga al entrevistadola posibilidad de escoger entre un número limitado de respuestas posibles.Si se pregunta “Cree Ud. en los OVNIS, ¿sí o no?", estaremos ante una típica pregunta cerrada. No importa la cantidad de alternativas ofrecidas, sean

éstas dos, tres o veinte, si el respondente no puede elegir una respuestaque esté fuera de la lista, la pregunta se habrá de considerar cerrada. Hayque tener sumo cuidado en la redacción de estas alternativas, procurandoespecialmente que ellas sean exhaustivas y mutuamente excluyentes, talcomo ocurría para la confección de escalas (consultar 8.2) y evitando queestimulen a responder en un sentido determinado.

Las preguntas de final abierto, llamadas también simplemente abiertas,proporcionan una variedad más amplia de respuestas pues éstas puedenser emitidas libremente por los respondentes. Su redacción debe ser muy

cuidadosa para evitar respuestas confusas o erróneas, y para evitar además que ellas predispongan a los entrevistados en uno u otro sentido.Un ejemplo de preguntar abierta sería: ¿Qué opina Ud. acerca de losOVNIS?". Como resulta evidente, la respuesta aquí puede ser infinitamentevariada, según la opinión de cada persona consultada. La informaciónque se obtendrá será mucho más completa y valiosa con esta preguntaque con la del ejemplo anterior, pero el trabajo de procesamiento de losdatos, en compensación, tendrá que ser sin duda mucho mayor.

Una vez que se redacta el conjunto de preguntas que constituyen uncuestionario es necesario revisar éste una y otra vez para asegurarse de su

consistencia y eliminar los posibles errores u omisiones. Casi siempre serealiza lo que se denomina una prueba piloto, que consiste en administrar el cuestionario a un conjunto reducido de personas para calcular suduración, conocer sus dificultades y corregir sus defectos antes de aplicarloa la totalidad de la muestra.

Durante las entrevistas se utilizan frecuentemente ayudas visuales(fotografías, esquemas, tarjetas con frases o palabras, etc.), quecontribuyen a veces a obtener conocimientos más completos y que, enotros casos, cumplen la función de preservar la objetividad, evitando que

la forma en que se pronuncia o describe algo introduzca un sesgodeterminado en las respuestas.

9.6. El cuestionario autoadministrado:Decíamos antes que el cuestionario, instrumento indispensable para llevar a cabo entrevistas formalizadas, puede sin embargo usarse



independientemente de éstas. En tal caso se entrega al respondente uncuestionario para que éste, por escrito, consigne por sí mismo lasrespuestas.

Por la similitud de los instrumentos empleados esta técnica puede

considerarse como una derivación o forma muy particular de la entrevista,aunque es claro que no se trata de una entrevista, pues no existe allí elelemento de interacción personal que la define.

La ventaja principal de tal procedimiento reside en la gran economía detiempo y personal que implica, puesto que los cuestionarios puedenenviarse por correo, dejarse en algún lugar apropiado o administrarsedirectamente a grupos reunidos al efecto. Otra ventaja es que la calidadde los datos obtenidos se incrementa pues, al desaparecer la situación deinteracción, se eliminan las posibles distorsiones que la presencia del

entrevistador puede traer, ya sea por la forma de hablar, de enfatizar palabras u oraciones, de dirigir inconscientemente las respuestas, o ya seapor su misma presencia física, que puede retraer o inhibir al entrevistado.

Su desventaja está en que se impide de esta forma conocer las reaccionesreales del informante ante cada pregunta, las que sí es posible observar cuando se está en una situación de entrevista. También las confusiones omalentendidos pueden multiplicarse, pues no existe la posibilidad deconsultar sobre dudas específicas o de orientar una respuesta hacia sumayor profundización o especificación. Otro inconveniente es que, enciertos casos, el respondente puede consultar con otras personas antes de

expresar sus opiniones, con lo que se pierden la espontaneidad eindividualidad imprescindibles en las encuestas.

Su empleo se hace especialmente recomendable en aquellos casos enque es factible reunir de una sola vez a un cierto número de personas(como cuando se entrevista a los alumnos de una escuela o lostrabajadores de una empresa) y se puede contar además con elasesoramiento de personal especializado, al cual se le asigna la tarea deresolver las dudas que puedan tener los respondentes. También se haceconveniente este sistema cuando, por el tipo de información, se

produzcan normalmente omisiones o falsedades deliberadas ante lapresencia de un entrevistador. Tales casos se presentan en cuestionariossobre salud, problemas sexuales, experiencias con drogas, comisión dedelitos, etc. Si además preservamos explícitamente el anonimato de losrespondentes los problemas más graves al respecto habrán desaparecido.Antes de finalizar queremos agregar que muchas personas adoptan unaactitud irresponsable o pierden el interés frente a cuestionariosautoadministrados, lo que es otro factor negativo para ésta técnica.



9.7. Otras técnicas para recolectar datos primarios:

Las ciencias sociales han ido desarrollando una gran variedad deinstrumentos y técnicas que difieren en bastante medida de las ya

descritas. Pero, en esencia, como veremos seguidamente, talesprocedimientos no pueden considerarse sino como derivacionesespecíficas de las técnicas anteriores.

Un instrumento interesante por sus aplicaciones a la Dinámica de Grupos esel sociograma, diseñado por F. Moreno. Consiste en un gráfico en que seexpresan las atracciones y repulsiones que los miembros de undeterminado grupo experimentan entre sí, siendo por ello de suma utilidadpara detectar fenómenos tales como liderazgo, existencia de sub-gruposinternos y anomia.

Se construye pidiendo a cada miembro que señale las personas que máscongenian consigo y las que menos le atraen. Esta información se recogemediante el uso de breves cuestionarios de dos a tres preguntas y luego esprocesada para construir el diagrama correspondiente, donde se señalancon símbolos apropiados las relaciones que se establecen entre losmiembros del grupo.

Los tests psicológicos emplean una gran variedad de técnicas específicas,que se combinan según los objetivos deseados. Una buena proporción de

ellos acude a la formulación de preguntas que se anotan en algúncuestionario apropiado, que es el test mismo, y que por lo general seautoadministra. En otros casos se propone a las personas o grupos larealización de ciertas actividades pautadas, observándose su desarrollo. Seregistran el tiempo empleado en su ejecución, las reacciones que seproducen, el desempeño de ciertos roles, etc. Desde un punto de vistageneral estos tests pueden considerarse como observaciones realizadas encondiciones artificiales, preparadas y definidas de antemano. Para el casode analfabetos existen instrumentos similares, pero que se desenvuelvenexclusivamente por medio de las técnicas de la entrevista.

Las técnicas proyectivas se basan en presentar algún estímulo definido alos sujetos en estudio para que ellos expresen libremente, a partir de estosestímulos, lo que piensan, ven o sienten. Generalmente se tratan dedibujos, manchas, fotografías u otros elementos similares, aunque tambiénse apela a veces a estímulos verbales o auditivos. La recolección de datos,normalmente, se hace por medio de entrevistas poco formalizadas.



Otras técnicas de interés son las escalas y los diferenciales semánticos, quepueden combinarse exitosamente con las entrevistas formalizadas. Para elcaso de las escalas se pide al entrevistado que se sitúe, según su opinión oactitud, en una escala gráfica. Dichas escalas pueden adoptar formascomo la siguiente:

a favor ---------------------------------------- en contra

Se trata de un segmento, de dimensiones fijas y conocidas, sobre el cual elrespondente marcará algún signo que indique la posición en que él, segúnsu opinión, se sitúa. En el caso del ejemplo una posición totalmentefavorable coincidirá con el extremo izquierdo y una totalmentedesfavorable con el derecho. Midiendo luego la distancia en centímetrosque separa a la marca hecha por el respondente respecto a unocualquiera de los extremos se podrá obtener un valor numérico que

corresponde a un punto determinado de la escala. También es posibleseñalar previamente en el segmento las posiciones intermedias, o utilizar otros recursos gráficos que no sean segmentos: caras serias o alegres,termómetros, rectángulos, o cualquier otro elemento gráfico capaz dereflejar una gradación y que resulte atractivo a la vez que preciso. En losdiferenciales semánticos lo que aparece en cada posición son oracionesque señalan conductas o actitudes típicas, entre las cuales el entrevistadopodrá escoger las que más coincide con sus opiniones.

9.8. El análisis de contenido

Llámase análisis de contenido a una técnica de investigación que se basaen el estudio cuantitativo del contenido manifiesto de la comunicación. Esusada especialmente en sociología, psicología, ciencias políticas yliteratura, e incluye normalmente la determinación de la frecuencia conque aparecen en un texto ciertas categorías previamente definidas, talescomo ideas, expresiones, vocablos o elementos expresivos de diversanaturaleza. Estas categorías expresan las variables o los indicadores, segúnlos casos, que forman parte del problema de investigación planteado.

El análisis de contenido es útil, especialmente, para establecer

comparaciones y estudiar en profundidad diversos materiales: registros deentrevistas en estudios de psicología clínica o evolutiva, editoriales deperiódicos o revistas, programas o declaraciones políticas, entrevistasfocalizadas o abiertas, etc. Gracias a la aplicación de esta técnica esposible hacer apreciaciones sistemáticas sobre la ideología y elpensamiento político de diversos órganos de difusión, encontrar coincidencias y discrepancias en entrevistas y, en general, obtener un tipo



de información bastante profunda sobre temas de por sí complejos ydifíciles de estudiar.

También es posible realizar análisis de contenido de materialesropagandísticos, cuantificándose en este caso el espacio en centímetros

dedicados a ciertos temas o elementos gráficos, así como la yamencionada frecuencia de aparición de ciertas palabras o frases.La ventaja principal que posee el análisis de contenido es que tiene unabase empírica clara y perfectamente accesible, por lo que puedeentonces analizarse un texto con menos subjetividad que por otros medios.Su principal inconveniente estriba en su costo, pues sólo puede hacer unanálisis de contenido de cierta calidad un personal de alta calificación, unprofesional especializado a diferencia de lo que ocurre, por ejemplo, en elcaso de las encuestas por muestreo. Esta técnica tiene además unalimitación intrínseca, que el investigador debe tener presente para no

proyectar sus conclusiones más allá de la que ella misma aconseja: comoel análisis abarca solamente el contenido manifiesto de la información (lodenotativo), pero no mide ni evalúa los contenidos latentes o implícitos (loconnotativo) a veces de fundamental importancia para la comprensióndel texto no puede afirmarse entonces que por medio de esta técnicapueda tenerse una visión completa de los documentos en estudio. Por estoes indispensable, si se quiere realizar un análisis lo más certero posible, tener presente el contexto en que se ha producido y difundido la comunicaciónque se analiza.

Los pasos concretos que se siguen al efectuar un análisis de contenido son,

de un modo general, los siguientes:

1) Después de definir las variables que intervienen en el problema deestudio es preciso encontrar para éstas indicadores verbales o gráficos quepuedan encontrarse en los documentos investigados.

2) Es necesario también hacer un arqueo de los documentos relevantespara la indagación. Si las unidades de información así detectadas sonmuchas será preciso, entonces, proceder a la extracción de una muestra,del mismo modo que si se tratara de seleccionar las personas a entrevistar

en una encuesta.

3) Conviene, luego de lo anterior, efectuar una revisión somera delcontenido de los materiales. El objetivo de la misma es encontrar losaspectos concretos que en ellos puedan identificarse con las variables y losindicadores ya definidos.



4) Las restantes tareas, si se quiere, son ya más sencillas: hay que marcar laaparición de cada elemento de interés, utilizando para ello una forma deregistro apropiado. Debe luego tabularse la información así obtenida, deacuerdo a los procedimientos usuales (v. infra, 10.3). Finalmente, habrá queanalizar los cuadros elaborados con los datos recogidos para encontrar sus

tendencias y el significado de las cifras, de modo de arribar a lasconclusiones generales del trabajo.

La aparición de algunos programas de computación llamadosmanejadores o procesadores de textos facilitan enormemente laaplicación de esta técnica. Dichos programas, que no deben confundirsecon los usuales procesadores de palabras, permiten contar las veces quecada palabra o grupo de palabras aparece en un texto pues destacangráficamente cada aparición, con lo que se elimina la parte más tediosa ylenta de este tipo de trabajo.

9.9. Recolección de datos secundarios. Uso del internet:

Los datos secundarios suelen encontrarse diseminados, ya que las fuentesescritas que los contienen corrientemente se dispersan en múltiplesarchivos y fuentes de información. Las primeras bibliotecas fueron creadas,hace más de mil años, precisamente para reducir las dificultades que estacircunstancia creaba a los estudiosos. Con el tiempo, y ya en la épocamoderna, éstas fueron desarrollando sistemas cada vez más precisos yuniformes de clasificación de los materiales que atesoraban, se vincularon

entre sí y fomentaron la creación de un sistema cada vez más integradode préstamos y referencias. Con la aparición de las computadoras estosregistros se hicieron más fáciles de actualizar, consultar y estandarizar, alcrearse gigantescas bases de datos que integraban y daban rápidoacceso a un enorme acervo de información. Luego se crearon las actualesredes informáticas, conectando entre sí las computadoras deuniversidades, bibliotecas y centros de investigación, y estas redes sefueron ampliando hasta llegar a la creación de un sistema global, queintegra hoy también a empresas, personas y todo tipo de instituciones. Secreó así el internet, que no es otra cosa que esta gigantesca red de redesa través de la cual hoy se puede tener acceso a toda esta información

desde cualquier computador personal que esté vinculado, por medio deuna línea telefónica o de fibra óptica, a un servidor o computador maestroconectado a la red.

A través de internet se facilita enormemente la antes tediosa y lenta tareade obtener datos secundarios. Basta “entrar" a la red a través de la computadora personal o de las que normalmente ya poseen, para



estudiantes e investigadores, casi todas las universidades y muchoscolegios para que se nos abra un mundo casi ilimitado de informacionesde todo tipo.

En las páginas de organizaciones especializadas podemos encontrar

textos, referencias a autores, libros e investigaciones, datos específicos einformación general de gran utilidad. Podemos averiguar sobre los temasde nuestro interés, navegando a través de referencias que nos acercanprogresivamente a lo que queremos saber, y hasta dialogar directamentecon autores e investigadores, a los cuales sueles pedírsele referencias,consejos y opiniones. [Mi página personal, a la que invito cordialmente alos lectores, es: http://carlossabino.freeservers.com] La información queobtenemos en internet debe generalmente imprimirse para poder leerlacon más detenimiento, subrayarla e integrarla al trabajo que realizamos.También sirve como punto de partida para acudir a las bibliotecas con

demandas precisas en cuanto a libros, revistas científicas y boletinesinformativos. En muchos casos conviene también acudir otros lugares quepueden reunir información más especializada: archivos y bibliotecasprivadas, de organismos e instituciones públicas o privadas, librerías,puestos de ventas de periódicos, etc.

Las bibliotecas ofrecen tradicionalmente tres tipos de ficheros que, si sonadecuadamente usados, proporcionan un cuadro completo de lainformación existente sobre un tema. Gracias a los métodoscomputarizados de registro se puede llegar muy rápidamente a losmateriales que necesitamos a partir de cualquier dato que conozcamos

acerca de ellos.

Los ficheros o listados por autor están ordenados alfabéticamente según elnombre de cada uno de ellos, con lo que es posible informarse de toda labibliografía que puede consultarse sobre un determinado autor. Losficheros temáticos ordenan las obras de acuerdo a una lista internacionalnormalizada de temas y subtemas, lo que nos permite tener un cuadrobastante completo de las obras existentes sobre el asunto de nuestrointerés.

Finalmente existen ficheros ordenados alfabéticamente de acuerdo a lostítulos de los libros y artículos, lo que hace factible encontrar los trabajos deautores cuyos nombres no conocemos o recordamos. Estas formas declasificación, y también otras más avanzadas, son empleadas igualmentepara ordenar las informaciones en las páginas de internet.Una vez que se conoce de qué información podemos disponer paranuestra investigación el próximo paso será efectuar una primera lectura dela misma, para calibrar su grado de interés y pertinencia. Es muy probable

http://carlossabino.freeservers.com/





que, al ir revisando las obras, encontremos en ellas informaciones quepodamos emplear directa o indirectamente durante el curso de nuestrainvestigación.

Para recoger esta información el instrumento de recolección de datos que

se utiliza es la llamada ficha. [V., para una descripción más detallada,Troncone P., El Seminario, Ed. El Cid, Buenos Aires, 1978, y Hochman E. y M.Montero, Investigación Documental, Ed. Panapo, Caracas, 1986].

Debemos advertir que al hablar de fichas nos estamos refiriendo aunidades de registro, no a objetos físicos de cualquier característica. Por ello son fichas las que se hacen en las cartulinas denominadasvulgarmente “fichas", pero también deben considerarse como tales losregistros que se hagan en cualquier clase de papel o en archivosespecíficos de los procesadores de texto de las computadoras o en bases

de datos específicas para guardar tales registros. De hecho ya va cayendoen desuso el tradicional sistema de fichas rectangulares que en otrotiempo fuera casi universal y se impone hoy “por su comodidad, facilidadde manejo y rapidez” el sistema electrónico de fichas por computadoras.En este caso el investigador va llenando registros especialmente diseñadosen archivos de computación específicos que poseen espaciospredeterminados para la recolección de los datos que toda ficha debeposeer o, simplemente, como en la mayoría de los casos, va copiando lainformación en archivos de su procesador de textos que destina a tal fin. Eneste caso se puede usar el método de “cortar y pegar" para trasladar lainformación que se incluye en la ficha, lo que facilita el acopio de los datos

que provienen del internet.

Las fichas suelen dividirse, según sus características, en cuatro tiposdiferentes: bibliográficas, textuales, de contenido y mixtas. Todas ellasconstan de algunos elementos comunes, que posibilitan su posterior inclusión en los trabajos de investigación. Estos son:

Nombre del autor o los autores Título de la obra Editorial que la publicó

Lugar y año de la edición

Las fichas bibliográficas son una simple guía para recordar cuáles libros otrabajos han sido consultados o existen sobre un tema, y sólo poseen loscuatro elementos citados anteriormente. Las fichas textuales, además deposeer tal encabezamiento, constan de párrafos o trozos seleccionadosque aparecen en la obra, o de estadísticas, cuadros y otros datossemejantes.



Estos fragmentos se repiten exactamente tal como han sido escritos, sin lamenor alteración, para respetar el trabajo creador de quien estamoscitando, haciendo mención explícita de la página en que aparecen. Lasfrases presentadas en las citas textuales deben encerrarse entre comillas.

Las fichas de contenido, aparte de poseer los datos de referencia comunesa toda ficha, consisten en resúmenes o síntesis de párrafos, capítulos o aunde la obra toda. Es conveniente incluir en ellas el número de las páginas ocapítulos resumidos, así como el índice general de la obra o un extractodel mismo. Estas fichas también se denominan fichas de resumen. Lasfichas mixtas se elaboran integrando a la vez información textual y de librecreación del investigador. Resultan las más útiles y adaptables, aunque surealización exige algo más de criterio que la de los otros tiposmencionados.

El valor de las fichas reside en que ellas permiten recopilar lasinformaciones que necesitamos para una determinada investigación. Por ello es importante que las construyamos de modo tal que se adecuen a losfines de nuestro trabajo. Si las fichas de una indagación son completas yregistran fielmente los datos originales, será posible desarrollar lainvestigación con la seriedad que requiere todo trabajo científico. Esimportante también manejar el material con orden y prolijidad, porque deotro modo la tarea de ordenamiento y de análisis de los datos se hacemuy difícil y engorrosa. Esto no quiere decir que debamos convertir la tareade recolección de datos bibliográficos en una actividad formalista,recargada de minuciosidades que en poco aportan al desarrollo de la

investigación, sino que debemos encontrar un método de trabajo que nospermita disponer de todo la información que necesitamos con rapidez y sinexcesivo trabajo.

Una vez concluido el trabajo de fichado de las fuentes se estará encondiciones de continuar con las operaciones propias del diseñobibliográfico: cotejo y evaluación de la información, análisis, síntesis yredacción del informe de investigación. Estas operaciones serán tratadasen detalle en la sección 10.5, donde se continúa con la descripción delproceso de investigación para el caso de diseños bibliográficos.

EL PROCESAMIENTO DE LOS DATOS



10.1. El procesamiento como parte de la investigación

Resulta conveniente hacer ahora, al acercarnos a su final, una

recapitulación del proceso de investigación tal como lo hemos expuestohasta aquí en los capítulos precedentes. Iniciado con el planteamiento deun problema de investigación que implica responder a interrogantessituados en la frontera de los conocimientos existentes, se habrá derecorrer luego un largo camino donde será preciso atender,simultáneamente, a dos niveles diferentes: el teórico y el empírico. Para elprimero de ellos nuestro trabajo se resumirá en la construcción del llamadomarco teórico que, convenientemente llevado a la práctica uoperacionalizado, nos indicará en definitiva qué datos es preciso obtener para satisfacer las interrogantes iniciales. En cuanto al nivel empírico

nuestra aproximación a la realidad quedará concretada en un cierto tipode diseño, implementado a través de las técnicas de recolección que nospermitirán obtener los datos requeridos.

El instrumento de recolección de datos sintetizará ambos planos y será laherramienta concreta que nos proporcione la información quenecesitamos.

Se abre, a partir de ese momento, la etapa propiamente dicha de larecolección de datos, que puede tener mayor o menor complejidad y

duración. En ella se aplicarán los instrumentos a los objetos de estudio, loque nos proporcionará las informaciones que necesitamos, se completaránlas lecturas, se procederá a realizar efectivamente los experimentos,encuestas o estudios que sea menester.

Finalizadas las tareas de recolección el investigador quedará en posesiónde un cierto número de datos, a partir de los cuales será posible sacar lasconclusiones generales que apunten a esclarecer el problema formuladoen los inicios del trabajo. Pero esa masa de datos, por sí sola, no nos dirá enprincipio nada, no nos permitirá alcanzar ninguna conclusión si,previamente, no ejercemos sobre ella una serie de actividades tendientes

a organizarla, a poner orden en todo ese multiforme conjunto. Estasacciones son las que integran el llamado procesamiento de los datos.

Lo primero que suele hacerse con el conjunto de los datos obtenidos esdividirlos de acuerdo a un criterio bien elemental, separando de un lado lainformación que es de tipo numérica de la información que se expresaverbalmente o mediante palabras. Los datos numéricos quedarán como



tales, cualquiera sea su naturaleza, y se procesarán luego para exponerlosen forma clara y fácilmente asimilable. El objetivo final será construir conellos cuadros estadísticos, promedios generales y gráficos ilustrativos, de talmodo que se sinteticen sus valores y se pueda extraer, a partir de susanálisis, enunciados teóricos de alcance más general.

Los datos que se presentan de forma verbal podrán sufrir dos destinosdiferentes: se convertirán en datos numéricos o quedarán comoinformación no cuantificada, cualitativa. Así, si se ha realizado una serie deentrevistas profundizadas, de tipo no estructurado, pueden cuantificarsealgunos de los datos obtenidos el número de entrevistados por sexo yedad, la respuesta a alguna pregunta específica en tanto que otrasinformaciones se mantendrán en su forma verbal, como paradigmas oejemplos de las opiniones de la muestra frente a ciertos problemas deinterés. El criterio a adoptar dependerá de circunstancias concretas: de los

objetivos del trabajo, de la posibilidad de cuantificar cada variable, deltamaño del universo o muestra considerados y de varios otros criterios. Entodo caso se debe tener presente que, siempre que tenga sentido, espreferible cuantificar en lo posible los datos obtenidos. No existe, comopretenden algunos metodólogos parcializados, ninguna oposición entredatos cuantitativos y datos cualitativos: lo que existe es un diferente gradode precisión y de complejidad en cada una de las variables que medimos,de modo tal que siempre es posible abstraer de ellas algunos aspectoscuantitativos en tanto que otros, por su complejidad, tendrán quepermanecer como cualitativos.

Una vez adoptado un criterio frente a cada categoría o subconjunto dedatos se podrán abordar ya, con mayor claridad acerca de nuestrosobjetivos, las tareas básicas del procesamiento. En primer lugar será precisohacer una revisión detallada de todos los datos obtenidos, atendiendo enespecial a su coherencia. Si se trata de cuestionarios o de pautas deobservación, de registros de tests, sociogramas, o de cualquier otroinstrumento de recolección, habrá que examinar cada uno de ellos paraanalizarlos internamente, buscando sus posibles incongruencias, omisioneso errores, y enmendándolos si cabe hacerlo. Es decir, se revisarásistemáticamente toda la información disponible, juzgando su calidad y el

grado de confianza que merece, para determinar qué parte puedeincluirse en el informe de investigación, cual debe corregirse o modificarseen algo (acudiendo, llegado el caso, a una nueva recolección de datos) ycual, por sus graves deficiencias, deberá ser excluidas sin más. Por cadatipo de datos se procederá entonces como sigue:

Los datos numéricos se procesarán agrupándolos en intervalos y setabularán. Luego se construirán con ellos cuadros estadísticos,



calculándose además las medidas de tendencia central, de dispersión ode correlación que resulten necesarias.

Los datos verbales que se desea presentar como numéricos sufrirán unaprimera operación que se denomina codificación. De allí en adelante se

trabajarán al igual que los otros datos numéricos, mediante la tabulación yel procesamiento en cuadros estadísticos. Los datos verbales que habránde manejarse en forma puramente conceptual y no matemática seguiránel proceso que indicaremos cuando tratemos el parágrafo relativo a datossecundarios.

DATOS PROCESOS

Codificación Tabulación Construc. de cuadros

Numéricos No Sí Sí VerbalesA transformarse en numéricos Sí Sí Sí Que permanecen como información verbal No No No

10.2. La codificación:

La codificación es un procedimiento que tiene por objeto agrupar numéricamente los datos que se expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos como si se tratara, simplemente, de datos

cuantitativos. Para lograrlo se habrá de partir de un cúmulo deinformaciones que tengan una mínima homogeneidad, condiciónnecesaria para poder integrarlas.

Pueden tratarse de cientos de respuestas a una misma pregunta o de unavariedad de posibles situaciones observadas mediante un mismo ítem deuna pauta de observación: en ambos casos existirá una determinadavariedad de declaraciones o de observaciones que presenten lasrespuestas o los comportamientos de los objetos de estudio.

El primer paso a dar frente a todos estos datos es realizar una revisión

atenta de un subgrupo reducido de ellos con el objeto de encontrar unatipología de respuestas posibles, en concordancia, por otra parte, con lasformulaciones teóricas que guían la investigación y con los criteriosadoptados en la etapa de operacionalización. A cada categoría derespuestas habremos de darle un código particular, un número o letradiferente, que servirá para agrupar tras de sí a todas las respuestas uobservaciones que sean idénticas o que, al menos, aparezcan como



equivalentes. Luego procederemos a señalar a cada uno de loscuestionarios u hojas de observación con el código que le corresponde encada caso, con lo que quedará sintetizada la respuesta que contiene. Elproceso se facilita grandemente cuando se realiza mediantecomputadoras.

Supongamos que hemos preguntado, por medio de entrevistasestructuradas hechas a una muestra, la opinión que tienen las personasrespecto a las Naciones Unidas. Si la pregunta ha sido abierta cadarespondente habrá expuesto sus opiniones en algunas breves frases. Lacodificación nos permitirá agrupar sus respuestas, para poder evaluar cuáles son las opiniones más salientes al respecto. Nuestros códigos, por ejemplo, podrán ser:

1. Es una institución que promueve (o protege, o garantiza) la paz mundial.

2. Es una institución burocrática que debería ser reformada.

3. Es útil por los servicios que presta a los países menos desarrollados.

4. Es inoperante, ineficiente, inútil, etc.

5. No tiene idea de qué es, no tiene opinión o no quiere opinar al respecto.

Por supuesto que podrían elaborarse otros códigos, categorizando más omenos detalladamente las respuestas. Casi siempre que se encuentran

ideas similares pero que se expresan a través de palabras diferentes seprocede a unificarlas en un mismo código. Excepcionalmente, cuando nosólo interesa la idea básica sino además los aspectos lingüísticos con queésta se manifiesta, es necesario buscar un código para cada respuestatomada textualmente. Los casos difíciles de ubicar, de respuestas quepudieran situarse en más de una categoría, sólo pueden ser resueltosconsultando con el marco teórico planteado inicialmente. Cuandoaparecen respuestas ambiguas, extrañas o simplemente anómalas, esconveniente agruparlas en el código “otras respuestas", para no abrir demasiadas categorías a una sola pregunta pues eso puede dificultar el

análisis.

Una vez definidos estos códigos, y ya marcados los cuestionarios o pautascon los mismos, estaremos en condiciones de proceder a la subsiguienteetapa, la de tabulación.

10.3 La tabulación



La palabra tabulación deriva etimológicamente del latín tabula, y significahacer tablas, listados de datos que los muestren agrupados ycontabilizados.

Para ello es preciso contar cada una de las respuestas que aparecen,distribuyéndolas de acuerdo a las categorías o códigos previamentedefinidos. Cada una de las preguntas de un cuestionario o de una hoja deobservación tendrá que ser tabulada independientemente, por lo que espreciso hacer previamente un plan de tabulación que prepareadecuadamente la tarea a realizar.

Esta etapa del trabajo puede desarrollarse manualmente, mediante elprocedimiento que esbozaremos a continuación, cuando se trate de unnúmero relativamente pequeño de datos; cuando esto no sea así resultará

mejor acudir al procesamiento electrónico de datos, para lo cual existenya adecuados paquetes de computación que facilitan grandemente estatarea. Para ello es necesario preparar los instrumentos de recolección concasilleros especiales de registro para que las máquinas los procesen.

Para realizar una tabulación manual deberán confeccionarse planillas uhojas de tabulación donde figuren los códigos sobre la base de los cualesse habrán de distribuir los datos. También deben dejarse espacios paraseñalar, mediante signos convencionales, las unidades que se vancontabilizando. En la columna de códigos se anotarán cada uno de losque se hayan establecido en el proceso de codificación de la variable, siésta no se presentaba inicialmente en forma cuantificada. Si no es así, irándirectamente los intervalos establecidos para la distribución. En el espacioreservado a las respuestas se colocará, por cada cuestionario que setabule, un signo en la categoría que corresponda según la respuesta queen él aparezca. Una vez tabulados todos los cuestionarios se contarán lasrespuestas anotadas en cada casillero, expresándose en números en lacolumna del total. El resultado de la tabulación será este cómputoordenado de las respuestas. Sin embargo, las tablas así obtenidas no seránaptas todavía para presentarse al público, pues deberán sufrir algunastransformaciones de forma que permitan su mejor comprensión, como

veremos en la sección correspondiente (10.4). Las tablas que resultan de latabulación deben considerarse, por lo tanto, como un material de trabajo,como un producto preliminar todavía no completamente terminado.

10.3.1. Tabulación de dos variables



La explicación que hemos dado hasta aquí se ha referido al caso mássimple de la tabulación, es decir, el que se ocupa del procesamiento deuna sola variable o indicador. Casi siempre resulta necesario presentar simultáneamente las mediciones correspondientes a dos o más variables,en especial para tratar de percibir si se presenta algún tipo de correlación

o asociación entre ellas. Para alcanzar este objetivo se emplea unatabulación llamada cruzada, o de doble entrada, que consiste en lacontabilización de las respuestas a una pregunta discriminándolas deacuerdo a las de otras variables diferentes.

Nuestra planilla de tabulación manual quedaría de la siguiente manera, sipretendiéramos tabular los datos del ejemplo anterior cruzándolos con losde la variable edad:

Preg. No. .. x preg. No. ..OPINION RESPECTO A LA ONU, SEGUN EDADEdades Hasta 25 años De 26 a 45 años 46 y más años TotalCódigosCódigo 1 BCódigo 2 ATotal

Si el primer cuestionario que tomáramos fuera de una persona de 23 añoscuya opinión sobre el tema debería incluirse en el código No.2, tendríamosque hacer una señal en la casilla o celda que hemos marcado con la letra

A. Luego tomaríamos otra respuesta, por ejemplo la de una persona de 37

años cuya respuesta pudiera incorporarse al código No.1; haríamos así otramarca, esta vez en el casillero señalado con una B. Es decir que, antes deefectuar la marca que nos permite ir contando cada caso, tendríamosque ubicar al mismo de acuerdo a las dos categorías que intervienen ennuestra tabla. Cuando completáramos todos los casos de la muestraestaríamos en posesión de un cuadro de doble entrada, capaz deinformarnos si las opiniones frente al tema se ven afectadas por la edad delos entrevistados o si, por el contrario, se distribuyen de modo uniformecualquiera sea la edad de éstos.

Los paquetes de tabulación por computadoras hacen esta tarea con granrapidez, una vez que se les transfieren los datos correspondientes a cadacuestionario. Ellos operan, en última instancia, siguiendo la misma lógicadel ejemplo que acabamos de exponer.

10.3.2. Total de las respuestas tabuladas



Cuando tabulamos respuestas a preguntas abiertas o cerradas, pero quepermiten elecciones múltiples, el total de respuestas obtenidas podrá ser mayor, menor o igual al del total de entrevistados. Esto, que puede resultar sorprendente, no se debe a ningún error sino a consideraciones muy

simples.

En primer lugar, puede suceder que algunas personas no respondan adeterminadas preguntas, por lo que el total de respuestas sería entoncesmenor que el de respondentes. Pero puede suceder un fenómeno queproduce resultados contrarios: algunas personas tal vez den dos respuestasdiferentes para una misma pregunta, cosa que es perfectamenteaceptable siempre que ellas no sean contradictorias entre sí.

Veamos lo dicho con un ejemplo: Supongamos que hemos entrevistado a

50 personas que han migrado desde el campo a la ciudad y que una delas informaciones solicitadas ha sido la causa que provocó esa migración.Algunas de ellas podrán decir que han migrado por motivos de trabajo,otras por problemas de salud, para proseguir sus estudios, para reunirse conel resto de su familia, etc. Pero pueden haber algunos migrantes que sehayan dirigido a la ciudad para estudiar y trabajar a la vez, o por motivosde salud y simultáneamente para reunirse con sus familiares. Existiránmúltiples posibilidades al respecto, incluso la de que algunos de ellos senieguen a expresar sus respuestas o eludan la pregunta de diversasmaneras. Después del trabajo de codificación podríamos obtener lasiguiente lista de motivos de migración:

1: Motivos económicos

2: Motivos de salud

3: Deseos de reunirse con sus familiares

4: Deseos de proseguir estudios

5: Otros motivos

Si del total de 50 personas encuestadas han respondido solamente 46,pero si hay varias de ellas que han expresado más de un motivo comocausa de su presencia en la ciudad, podría presentársenos la siguientesituación:

Total de entrevistados 50Total responden a la pregunta 46



Motivos indicados:Económicos 27De salud 2Familiares 12Educacionales 11

Otros motivos 3

Total respuestas 55

Como se ve, estamos frente a tres cantidades distintas que nos indicandiferentes cosas: una es el total de gente consultada, otra el de la queefectivamente respondió y otra el total de las respuestas dadas, teniendosiempre presente que cada persona ha podido dar más de una respuesta.La tabulación nos indica que han sido 27 los entrevistados que dijeronhaber migrado por razones de tipo económico, 2 por problemas de salud y

así sucesivamente. En conjunto, del total de 50 entrevistados sólo 46 hanrespondido a la pregunta. Estos 46 han dado, por otra parte, un total de 55respuestas porque algunos de ellos han expresado más de un motivo comocausa de su traslado permanente a la ciudad.

Cuando se trate de tabular respuestas de elecciones múltiples debetenerse en cuenta que hay que tabular separadamente estos treselementos, contando el total de cuestionarios, el total de quienes noresponden y el total correspondiente a cada código o intervalo paraobtener estas tres cantidades diferentes. Las escalas que resultan de estetipo de tabulación, como se comprenderá, no poseen categorías

mutuamente excluyentes puesto que derivan de una pregunta abiertadonde es posible hacer una elección múltiple.

10.4. Cuadros estadísticos

Decíamos que luego de terminar con la tabulación de toda la informacióncontenida en nuestros instrumentos de recolección era preciso presentar los resultados de modo tal que estos se hiciesen fácilmente inteligibles aunpara los lectores no especializados. Para lograrlo es preciso presentar losdatos en la forma más clara posible, haciendo explícito cualquier

elemento que pueda dar origen a confusiones o dobles interpretaciones yordenando toda la información de la manera más rigurosa.

Este criterio se manifiesta, en primer lugar, en el correcto titulado de cadacuadro. Ello significa que el título debe contener todas las característicasde la información que se presenta, en forma concreta, específica y nodifusa. Si hiciéramos la pregunta: )Dónde piensa Ud. ir en sus próximas



vacaciones?, el cuadro estadístico correspondiente debería titularse,sencillamente: “Lugares a donde los entrevistados piensan ir en suspróximas vacaciones". No podemos hablar ambiguamente aquí de“Lugares preferidos por los entrevistados", pues no siempre la gente acudede vacaciones a los sitios que más prefiere. Tampoco se debería

encabezar la información con el título “Lugares donde pasan susvacaciones los entrevistados", pues una persona puede tener decidido ir aun cierto sitio pero luego no hacerlo por diversas razones.

Cuando en un cuadro aparecen dos variables deberá mencionarseprimero aquella que suponemos dependiente y luego la independiente.Así quedaría, v.g.: Opinión de los entrevistados frente al control de lanatalidad, según su edad". Si existen más variables se respetará la mismaregla, anotando para el caso mencionado: “Opinión de los entrevistadosfrente al control de la natalidad, según sexo y edad".

Después de encontrar un título adecuado para el cuadro, la tareasiguiente es convertir en porcentajes las cifras reales (llamadas absolutas)que hemos obtenido de la tabulación. Ello permite, por una parte, tener una mejor idea de lo que puede representar una parte frente al todo. Esmuy claro lo que significa que 23% de la gente prefiere X y no Y. En cambiono percibimos tan claramente el valor relativo de 171 respuestas favorablesa X sobre el total de 743 casos. De la misma manera, la práctica de laporcentuación permite, de una rápida ojeada, percibir diferencias ysimilitudes, apreciar variaciones y tendencias y hacer comparaciones conotras investigaciones. Por ello su uso es constante prácticamente en todos

los cuadros estadísticos.

El valor en función del cual se hace el cálculo de los porcentajes (en elejemplo anterior, 743), se llama base del porcentaje. Cuando tal base esun número demasiado pequeño no se suelen calcular los porcentajes,pues hacerlo podría inducir a que el lector se hiciese una idea falsa acercade la exactitud de la información: no tiene mucho sentido decir que 83,3%de los integrantes de una muestra poseen automóvil por el simple hechode que, sobre seis personas consultadas, haya cinco que sí lo posean. Por eso, cuando la base es menor de 15 o de 20 casos (el límite se fija

convencionalmente) se suele presentar la información en cifras absolutas yno relativas.

Puede ocurrir que, en un cierto cuadro, aparezcan diferentes bases,algunas de las cuales puede llegar a ser menores que las cifras fijadascomo mínimas. Por más que esto suceda nunca, en ningún caso, debenpresentarse en un mismo cuadro columnas en porcentajes y en valoresabsolutos simultáneamente. O se presentan sólo cifras absolutas o sólo



valores porcentuales o si ello no es posible se trata de acudir a recursostipográficos que permitan al lector distinguir con claridad las doscategorías diferentes de cifras.

Las cifras presentadas deben tender a redondearse en lo posible, pues se

introduce cierta confusión al mencionar que hay 32,87% de una ciertacategoría y 67,13% de la contraria. Mucho más simple es hablar de 33%contra 67 por ciento. Por supuesto que, cuando mayor sea la muestra, másaceptable es incluir decimales en las cifras presentadas. Si las bases sonpequeñas, en cambio, hay que evitar dar la impresión de una exactitudque la información, en realidad, no posee.

Cuando se trate de un cuadro que expone una pregunta de elecciónmúltiple la base del porcentaje será siempre el total de personas queresponden y no el total de respuestas existentes, pues es lo que tiene más

sentido lógico: decir que un 54% de los entrevistados ha migrado por motivos económicos de acuerdo a los datos de la tabla presentada en10.3.2 tiene mucho más sentido que decir que un 49% de las respuestasdadas por los entrevistados aluden a motivos económicos.

10.4.1. Cuadros con una sola variable

Se trata del caso más simple que pueda presentarse y no plantea ningunadificultad para su construcción. Simplemente se trata de presentar unacolumna ordenada de valores de acuerdo a ciertos modelos formalesconvencionales. Existen dos modelos básicos de presentación, que

ejemplificaremos seguidamente:

Primer modelo:Cuadro No. ... :EDADES DE LOS ENTREVISTADOSTotal de la muestra 250Total respondieron 247%Hasta 25 años 30De 26 a 39 años 25

De 40 a 59 años 21De 60 y más años 24Aquí la base se coloca en la parte superior de la columna y se subraya (ose pone en cursiva) para indicar que sobre ella se han calculado losvalores porcentuales.

En el segundo modelo, en cambio, la cifra sobre la cual se calculan losporcentajes se coloca al pie de la columna y encerrada entre paréntesis,



en tanto que el total de la muestra se anota aparte, generalmente másabajo:

Segundo modelo:Cuadro No. ...:

EDADES DE LOS ENTREVISTADOSHasta 25 años 30El proceso de investigación Sabino, Carlos146De 26 a 39 años 25De 40 a 59 años 21De 60 y más años 24(247)

Total de la muestra 250

Cualquiera de estos dos formatos es correcto. Su utilización depende de lavoluntad del autor y, en gran parte, del modelo que sea usual en cadainstitución, localidad o empresa. Las variaciones o diferentes modelos depresentación que puedan usarse en otras ocasiones serán aceptables si,en cada caso, permiten distinguir con nitidez qué guarismos correspondena valores porcentuales, cual es el tamaño de la muestra y cuál es elnúmero total de personas que responden a cada pregunta.

10.4.2. Cuadros con dos o más variables

Son los que presentan el comportamiento simultáneo de más de unavariable, cuando se trata de mostrar sus interrelaciones recíprocas. Surgende tabulaciones cruzadas (ver 10.3.1.) y se llaman de doble o tripleentrada, según la cantidad de variables incluidas en ellos. En cuanto a sudiseño, es universalmente aceptado que la variable supuestamenteindependiente se coloca en sentido horizontal, mientras que ladependiente se sitúa en forma vertical.

Daremos un ejemplo sencillo para ilustrarlo. Sea la variable independientela edad, que se supone ejerce algún tipo de influencia sobre las opiniones

dela gente tiene frente al problema X. Nuestro cuadro quedaría así:Opiniones Edades (años)Hasta 25 26 a 39 40 y más TotalTotal entrevistas 83 103 61 247% % % %A favor 17 28 44 28Neutral 23 22 25 23En contra 52 47 20 42



No sabe/No contesta 8 3 11 7

Para el caso de cuadros que posean tres o más variables el criterio que seadopta es situar a la variable dependiente, como antes, en la vertical,mientras que las independientes o intervinientes se sitúan en la horizontal.

Debemos agregar que, salvo excepciones muy poco frecuentes, nunca sepresenta la información en cuadros de más de tres entradas, pues elanálisis y la comprensión de cuadros más complejos se hace realmentedifícil, incluso para gente especializada. Esta restricción no rige,naturalmente, durante el procesamiento de la información, por lo que enlas planillas de tabulación y en las hojas de cálculo computarizadas esfrecuente encontrar muchas variables que se cruzan simultáneamente.

10.4.3. Graficación

La graficación es una actividad derivada de la anterior que consiste enexpresar visualmente los valores numéricos que aparecen en los cuadros.

Su objeto es permitir una comprensión global, rápida y directa, de lainformación que aparece en cifras. Es sumamente útil, especialmentecuando nos dirigimos a lectores con poca preparación matemática,aunque siempre es recomendable por el valor de síntesis que posee.

Raramente se grafica toda la información que se presenta en unainvestigación pues ello ocuparía un espacio desmesurado en el informe deinvestigación, lo que podría más bien a confundir al lector. Lo corriente y

más aconsejable es graficar las informaciones más importantes y generalesque se presten a una expresión gráfica.

Para llevar adelante esta tarea existe una infinidad de formas posible queincluyen, entre las más conocidas, los gráficos de barras, los histogramas,los gráficos de “pastel", las escalas gráficas, etc. El criterio del investigador

junto con sus conocimientos matemáticos serán los encargados dedeterminar cuál es el gráfico más apropiado para cada conjunto dedatos. [V. Caude, Roland, Iniciación a los Gráficos, Ed. Sagitario, Barcelona,1969.] Actualmente casi todos los gráficos se realizan mediante el uso de

paquetes especializados de computación, que no sólo dibujan e imprimenlos gráficos deseados, sino que también realizan labores de cálculo quefacilitan la presentación de los datos de la investigación.

10.5. Procesamiento de datos secundarios



Incluimos en este punto las operaciones que es necesario realizar conaquellos datos verbales que no se puede o quiere cuantificar, y que por lotanto se habrán de mantener en forma puramente cualitativa. Por logeneral, la mayoría de estas informaciones se recolecta mediante fichas, alas que nos referiremos de ahora en adelante, aunque las consideraciones

que exponemos son válidas, en general, para todo tipo de informaciónverbal.

Partimos, entonces, de una masa de datos, donde se supone que seencuentra la información necesaria para desenvolver la investigación.Estos datos, sumados a la experiencia del investigador, permitirán ydesarrollar las respuestas a los interrogantes iniciales de la investigación oservirán, de un modo más limitado, para esclarecer ciertos puntosespecíficos que es preciso exponer: marco teórico, antecedentes históricosdel problema, etc.

La primera labor que hay que realizar es ordenar esta masa de datos demodo tal que podamos efectuar sobre ella una inspección sistemática yprofunda. Tal clasificación sólo puede hacerse en base al esquemageneral de exposición o presentación de la investigación, al listadoordenado de capítulos y de puntos que ya se debe haber elaborado (cf.

supra , 6.6). Este esquema nos permitirá agrupar el material de acuerdo alos temas que se tratan y en función del marco teórico que orienta eltrabajo en general.

Cada una de las fichas se agrupará entonces con las otras que se refieren

al mismo punto de investigación. Una vez así clasificadas estarán encondiciones de ser cotejadas entre sí y analizadas, de acuerdo a losmétodos que se expondrán en el capítulo siguiente. Las modernas basesde datos permiten realizar con mayor facilidad esta tarea que, por logeneral, antes resultaba bastante tediosa.

Ejercicios

10.1. Diseñe una planilla para efectuar la tabulación cruzada de estos dosindicadores: marca de automóvil usada y razones de preferencia por

dicha marca.10.2. Construya un cuadro de doble entrada según las variables delejercicio anterior. Póngale un título apropiado y trate de imaginar datosque, razonablemente, pudieran haberse recogido para una muestra de untotal de 1.200 usuarios de automóvil.10.3. Construya uno o varios gráficos que permitan apreciar los datos delejercicio anterior.



10.4. Averigüe la forma en que Johan Kepler procesó los datos conocidossobre las órbitas planetarias para llegar a la conclusión de que éstas sonelípticas y no circulares, como hasta entonces se creía.10.5. ¿Cómo haría ud. para tener actualizados los datos de las ventas deuna empresa? Explique qué variables tomaría en cuenta, qué cuadros

diseñaría y qué instrumental (archivos, sistemas de computación, registros,etc.) requeriría para ello. Piense en un sistema similar para el registro de losdatos académicos de los estudiantes de una universidad.10.6. ¿Por qué resulta útil procesar la información en la forma que seexpone en la tabla de 10.3.2, a pesar de que las categorías que aparecenno son mutuamente excluyentes?10.7. ¿Con qué criterios procesaría la información bibliográfica que Ud.conoce sobre historia de la ciencia, si quisiese comprender las diferenciasque se presentan entre el desarrollo histórico de las ciencias sociales y el delas físico-naturales?

El proceso de investigación

ETAPA DE RECOLECCIÓN DE LOS DATOS

Una vez que seleccionamos el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdocon nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datospertinentes sobre las variables involucradas en la investigación.Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente vinculadas entre sí:

a) Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio del comportamiento odesarrollar uno (el instrumento de recolección de los datos). Este instrumento debe ser válido yconfiable, -de lo contrario no podemos basamos en sus resultados.

b) Aplicar ese instrumento de medición. Es decir, obtener las observaciones y mediciones de lasvariables que son de interés para nuestro estudio (medir variables).

c) Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (a esta actividad sele denomina codificación de los datos).

¿QUÉ SIGNIFICA MEDIR?De acuerdo con la definición clásica del término — ampliamente difundida — medir significa“asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951). Sin embargo, comoseñalan Carmines y Zeller (1979), esta definición es más apropiada para las ciencias físicas que paralas ciencias sociales, ya que varios de los fenómenos que son medidos en éstas no puedencaracterizarse como objetos o eventos, puesto que son demasiado abstractos para ello. Ladisonancia cognitiva, la alienación, el producto nacional bruto y la credibilidad son conceptos tanabstractos para ser considerados cosas que pueden verse o tocarse” (definición de objeto) osolamente como “resultado, consecuencia o producto” (definición de evento) (Carmines y Zeller,1979, p. 10).



Este razonamiento nos hace sugerir que es más adecuado definir la medición como “el proceso de

vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos proceso que se realiza mediante un planexplícito y organizado para clasificar (y frecuentemente cuantificar) los datos disponibles — losindicadores — en términos del concepto que el investigador tiene en mente (Carmines y Zeller,1979, p. 10). Y en este proceso, el instrumento de medición o de recolección de los datos juega unpapel central. Sin él no hay observaciones clasificadas.

La definición sugerida incluye dos consideraciones: La primera es desde el punto de vista empíricoy se resume en que el centro de atención es la respuesta observable (sea una alternativa derespuesta marcada en un cuestionario, una conducta grabada vía observación o una respuesta dada aun entrevistador). La segunda es desde una perspectiva teórica y se refiere a que el interés se sitúaen el concepto subyacente no observable que es representado por la respuesta (Carmines y Zeller,1979). Así, los registros del instrumento de medición representan valores observables de conceptosabstractos. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables querepresentan verdaderamente a los conceptos o variables que el investigador tiene en mente. Entoda investigación aplicamos un instrumento para medir las variables contenidas en las hipótesis (ycuando no hay hipótesis, simplemente para medir las variables de interés). Esa medición es efectivacuando el instrumento de recolección de los datos realmente representa a las variables que tenemosen mente. Si no es así nuestra medición es deficiente y por lo tanto la investigación no es digna de

tomarse en cuenta. Desde luego, no hay medición perfecta, es prácticamente imposible querepresentemos fielmente variables tales como la inteligencia, la motivación, el nivelsocioeconómico, el liderazgo democrático, la actitud hacia el sexo y otras más; pero sí debemos deacercarnos lo más posible a la representación fiel de las variables a observar, mediante elinstrumento de medición que desarrollemos.¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUBRIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN?

Toda medición o instrumento de recolección de los datos debe reunir dos requisitos esenciales:confiabilidad y validez. La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en quesu aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. Por ejemplo, si yomidiera en este momento la temperatura ambiental mediante un termómetro y me indicara que hay220C. Un minuto más tarde consultara otra vez y el termómetro me indicara que hay 50C. Tres

minutos después observara el termómetro y ahora me indicara que hay 400C. Este termómetro nosería confiable (su aplicación repetida produce resultados distintos). Igualmente, si una prueba deinteligencia la aplico hoy a un grupo de personas y me proporciona ciertos valores de inteligencia;la aplico un mes después y me proporciona valores diferentes, al igual que en subsecuentesmediciones. Esa prueba no es confiable (analícense los valores de la figura 9.1, suponiendo que loscoeficientes de inteligencia puedan oscilar entre 95 y 150). Los resultados no son consistentes; no se Puede “confiar” en ellos.

La confiabilidad de un instrumento de medición se determina mediante diversas técnicas, las cualesse comentarán brevemente después de revisar el concepto de validez. La validez, en términosgenerales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.Por ejemplo, un instrumento para medir la inteligencia válido debe medir la inteligencia y no la

memoria. Una prueba sobre conocimientos de Historia debe medir esto y no conocimientos deliteratura histórica. Aparentemente es sencillo lograr la validez. Después de todo — como dijo unestudiante —“pensamos en la variable y vemos cómo hacer preguntas sobre esa variable”. Esto seriafactible en unos cuantos casos (como lo sería el “sexo” de una persona). Sin embargo, la situaciónno es tan simple cuando se trata de variables como la motivación, la calidad de servicio a losclientes, la actitud hacia un candidato político y menos aún con sentimientos y emociones, así comodiversas variables con las que trabajamos en ciencias sociales. La validez es una cuestión máscompleja que debe alcanzarse en todo instrumento de medición que se aplica. Kerlinger (1979, p.



138) plantea la siguiente pregunta respecto a la validez: ¿Está usted midiendo lo que usted cree queestá midiendo? Si es así, su medida es válida; si no, no lo es.

La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia (Wiersma, 1986;Gronlund, 1985): 1) evidencia relacionada con el contenido, 2) evidencia relacionada con elcriterio y 3) evidencia relacionada con el constructo. Hablemos de cada una de ellas.

Evidencia relacionada con el contenidoLa validez de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico decontenidode lo que se mide. Es el grado en que la medición representa al concepto medido (Bohrnstedt,1976). Porejemplo, una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de contenido si incluye sóloproblemas deresta y excluye problemas de suma, multiplicación o división (Carmines y Zeller,1979). 0 bien, una pruebade conocimientos sobre las canciones de “Los Beatles” no deberá basarse solamente en sus álbumes

Tet itBe”y “Abbey Road”, sino que debe incluir canciones de todos sus discos. Un instrumento de medición debe contener representados a todos los items del dominio de

contenido de lasvariables a medir. Este hecho se ilustra en la figura 9.2.

2) Evidencia relacionada con el criterio La validez de criterio establece la validez de un instrumento de medición comparándola con algúncriterio externo. Este criterio es un estándar con el que se juzga la validez del instrumento(Wiersma, 1986). Entre los resultados del instrumento de medición se relacionen más al criterio, lavalidez del criterio será mayor. Por ejemplo, un investigador valida un examen sobre manejo deaviones, mostrando la exactitud con que el examen predice qué tan bien Un grupo de pilotos puedeoperar un aeroplano.

Si el criterio se fija en el presente, se habla de validez concurrente (los resultados del instrumento secorrelacionan con el criterio en el mismo momento o punto del tiempo). Por ejemplo, uncuestionario para detectar las preferencias del electorado por los distintos partidos contendientes,puede validarse aplicándolotres o cuatro días antes de la elección y sus resultados compararlos con los resultados finales de laelección (si no hay fraude — desde luego — ).Si el criterio se fija en el futuro, se habla de validez predicativa. Por ejemplo, una prueba paradeterminar la capacidad administrativa de altos ejecutivos se puede validar comparando susresultados con el futuro desempeño de los ejecutivos medidos.

3) Evidencia relacionada con el constructoLa validez de constructo es probablemente 35 la más importante sobre todo desde una perspectivacientífica y se refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente con otrasmediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los conceptos (oconstructos) que están siendo medidos.Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de una teoría o esquema teórico.Por ejemplo, supongamos que un investigador desea evaluar la validez de constructo de unamedición particular, digamos una escala de motivación intrínseca: “el Cuestionario de Reacción aTareas”, versión mexicana (Hernández-Sampieri y Cortés, 1982). Estos autores sostienen que elnivel de motivación intrínseca hacia una tarea está relacionado positivamente con el grado depersistencia adicional en el desarrollo de la tarea (v.g., los empleados con mayor motivación



intrínseca son los que suelen quedarse más tiempo adicional una vez que concluye su jornada).Consecuentemente, la predicción teórica es que a mayor motivación intrínseca, mayor persistenciaadicional en la tarea. El investigador administra dicho cuestionario de motivación intrínseca a ungrupo de trabajadores y también determina su persistencia adicional en el trabajo.

Ambas mediciones son correlacionadas. Si la correlación es positiva y sustancial, se aporta

evidencia para la validez de constructo del Cuestionario de Reacción a Tareas, versión mexicana (ala validez para medir la motivación intrínseca).

La validez de constructo incluye tres etapas:1) Se establece y especifica la relación teórica entre los conceptos (sobre la base del marcoteórico).2) Se correlacionan ambos conceptos y se analiza cuidadosamente la correlación.

3) Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo a qué tanto clarifica la validez de constructo deuna medición en particular.

El proceso de validación de un constructo está vinculado con la teoría. No es posible llevar a cabo

la validación de constructo, a menos que exista un marco teórico que soporte a la variable enrelación con otras variables. Desde luego, no es necesaria una teoría sumamente desarrollada, perosi investigaciones que hayan demostrado que los conceptos están relacionados. Entre más elaboradoy comprobado se encuentre el marco teórico que apoya la hipótesis, la validación de constructopuede arrojar mayor luz sobre la validez de un instrumento de medición. Y mayor confianzatenemos en la validez de constructo de una medición, cuando sus resultados se correlacionansignificativamente con un mayor número de mediciones de variables que teóricamente y de acuerdocon estudios antecedentes están relacionadas. Esto se representa en la figura 9.3.

Para analizar las posibles interpretaciones de evidencia negativa en la validez de constructo, sesugiere consultar a Cronbach y Meehí (1955) y Cronbach (1984).

VALIDEZ TOTAL = VALIDEZ DE CONTENIDO + VALIDEZ DE CRITERIO + VALIDEZ DE CONSTRUCTO

Así, la validez de un instrumento de medición se evalúa sobre la base de tres tipos de evidencia.Entre mayor evidencia de validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo tenga uninstrumento de medición; éste se acerca más a representar la variable o variables que pretendemedir.Cabe agregar que un instrumento de medición puede ser confiable pero no necesariamente válido(un aparato — por ejemplo — puede ser consistente en los resultados que produce, pero no medir loque pretende). Por ello es requisito que el instrumento de medición demuestre ser confiable yválido. De no ser así, los resultados de la investigación no los podemos tomar en seno.

FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA CONFIABILIDAD Y VALIDEZ Hay diversos factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez de los instrumentos demedición.El primero de ellos es la improvisación. Algunas personas creen que elegir un instrumento demedición o desarrollar uno es algo que puede tomarse a la ligera. Incluso algunos profesores piden alos alumnos que construyan instrumentos de medición de un día para otro, o lo que es casi lomismo, de una semana a otra. Lo cual habla del poco o nulo conocimiento del proceso deelaboración de instrumentos de medición. Esta improvisación genera — casi siempre — instrumentos poco válidos o confiables y no debe existir en la investigación social (menos aún en



ambientes académicos). Aun a los investigadores experimentados les toma tiempo desarrollar uninstrumento de medición. Es por ello que los construyen con cuidado y frecuentemente estándesarrollándolos, para que cuando los necesiten con premura se encuentren preparados paraaplicarlos, pero no los improvisan. Además, para poder construir un instrumento de medición serequiere conocer muy bien a la variable que se pretende medir y la teoría que la sustenta. Porejemplo, generar — o simplemente seleccionar — un instrumento que mida la inteligencia, la

personalidad o los usos y gratificaciones de la televisión para el niño, requiere ampliosconocimientos en la materia, estar actualizados al respecto y revisar cuidadosamente la literaturacorrespondiente.El segundo factor es que a veces se utilizan instrumentos desarrollados en el extranjero que no hansido validados a nuestro contexto: cultura y tiempo. Traducir un instrumento — aun cuandoadaptemos los términos a nuestro lenguaje y los contextualicemos — no es de ninguna manera (niremotamente) validarlo. Es un primer y necesario paso, pero sólo es el principio. Por otra parte, hayinstrumentos que fueron validados en nuestro contexto pero hace mucho tiempo. Hay instrumentosque hasta el lenguaje nos suena “arcaico”. Las culturas, los grupos y las personas cambian; y esto

debemos tomarlo en cuenta al elegir o desarrollar un instrumento de medición. Un tercer factor es que en ocasiones el instrumento resulta inadecuado para las personas a las quese les aplica: no es empático. Utilizar un lenguaje muy elevado para el respondiente, no tomar en

cuenta diferencias en cuanto a sexo, edad, conocimientos, capacidad de respuesta, memoria, nivelocupacional y educativo, motivación para responder y otras diferencias en los respondientes; sonerrores que pueden afectar la validez y confiabilidad del instrumento de medición. Un cuarto factor que puede influir esté constituido por las condiciones en las que se aplica elinstrumento de medición. Si hay ruido, hace mucho frío (por ejemplo en una encuesta de casa encasa), el instrumento es demasiado largo o tedioso, son cuestiones que pueden afectarnegativamente la validez y la confiabilidad. Normalmente en los experimentos se puede contar con instrumentos de medición más largos ycomplejos que en los diseños no experimentales. Por ejemplo, en una encuesta pública sería muydifícil poder aplicar una prueba larga o compleja.Por otra parte, aspectos mecánicos tales como que si el instrumento es escrito, no se lean bien lasinstrucciones, falten páginas, no haya espacio adecuado para contestar, no se comprendan las

instrucciones, también pueden influir de manera negativa.

9.4. ¿CÓMO SE SABE SI UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN ES CONFIABLE Y VALIDO?En la práctica es casi imposible que una medición sea perfecta. Generalmente se tiene un grado deerror. Desde luego, se trata de que este error sea el mínimo posible. Es por esto que la medición decualquier fenómeno se conceptualiza con la siguiente fórmula básica: X = t + eDonde “X” representa los valores observados (resultados disponibles), “t” son los valores

verdaderos y “e” es el grado de error en la medición. Si no hay error de medición (“e” es igual acero), el valor observado y el verdadero son equivalentes. Esto puede verse claramente así: X = t + oX = t

Esta situación representa el ideal de la medición. Entre mayor sea el error al medir, el valor queobservamos (y que es en el que nos basamos) se aleja más del valor real o verdadero. Por ejemplo,si medimos la motivación de un individuo y esta medición está contaminada por un grado de errorconsiderable, la motivación registrada por el instrumento será bastante diferente de la motivaciónreal que tiene ese individuo. Por ello es importante que el error sea reducido lo más posible. Pero,¿cómo sabemos el grado de error que tenemos en una medición? Calculando la confiabilidad yvalidez.

CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD



Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición.Todos utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad. Estos coeficientes puedenoscilar entre O y 1. Donde un coeficiente de O significa nula confiabilidad y 1 representa unmáximo de confiabilidad (confiabilidad total). Entre más se acerque el coeficiente a cero (0), haymayor error en la medición. Esto se ilustra en la figura 9.4.

Los procedimientos más utilizados para determinar la confiabilidad mediante un coeficiente son:

1. Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest). En este procedimiento un mismoinstrumento de medición (o ítems o indicadores) 36 es aplicado dos o más veces a un mismo grupode personas, después de un periodo de tiempo. Si la correlación entre los resultados de las diferentesaplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable. Se trata de una especie dediseño panel. Desde luego, el periodo de tiempo entre las mediciones es un factor a considerar. Si elperiodo es largo y la variable susceptible de cambios, ello puede confundir la interpretación delcoeficiente de confiabilidad obtenido por este procedimiento. Y si el periodo es corto las personaspueden recordar cómo contestaron en la primera aplicación del instrumento, para aparecer comomás consistentes de lo que son en realidad (Bohrnstedt, 1976).

2. Método de formas alternativas o paralelas. En este procedimiento no se administra el mismoinstrumento de medición, sino dos o más versiones equivalentes de éste. Las versiones son similaresen contenido, instrucciones, duración y otras características. Las versiones — generalmente dos — son administradas a un mismo grupo de personas dentro de un periodo de tiempo relativamentecorto. El instrumento es confiable si la correlación entre los resultados de ambas administracioneses significativamente positiva. Los patrones de respuesta deben variar poco entre las aplicaciones.

3. Método de mitades partidas (split-halves). Los procedimientos anteriores (medida de estabilidady método de formas alternas), requieren cuando menos dos administraciones de la medición en elmismo grupo de individuos. En cambio, el método de mitades-partidas requiere sólo una aplicaciónde la medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido en dosmitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si el instrumento es confiable,

las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con bajapuntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad. Elprocedimiento se diagrama en la figura 9.5.

La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems que incluya el instrumento de medición.Cuantos más ítems la confiabilidad aumenta (desde luego, que se refieran a la misma variable). Estoresulta lógico, veámoslo con un ejemplo cotidiano: Si se desea probar qué tan confiable oconsistente es la lealtad de un amigo hacia nuestra persona, cuantas más pruebas le pongamos, suconfiabilidad será mayor. Claro está que demasiados ítems provocarán cansancio en elrespondiente.

4. Coeficiente alfa de Cronbach. Este coeficiente desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola

administración del instrumento de medición y produce valores que oscilan entre O y 1. Su ventajareside en que no es necesario dividir en dos mitades a los ítems del instrumento de medición,simplemente se aplica la medición y se calcula el coeficiente.La manera de calcular este coeficiente se muestra en el siguiente capítulo.5. Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar laconfiabilidad de una medición, su interpretación es la misma que la del coeficiente alfa.

CÁLCULO DE LA VALIDEZ



La validez de contenido es compleja de obtener. Primero, es necesario revisar cómo ha sidoutilizada la variable por otros investigadores. Y en base a dicha revisión elaborar un universo deítems posibles para medir la variable y sus dimensiones (el universo tiene que ser lo más exhaustivoque sea factible). Posteriormente, se consulta con investigadores familiarizados con la variable paraver si el universo es exhaustivo. Se seleccionan los items bajo una cuidadosa evaluación. Y si lavariable tiene diversas dimensiones o facetas que la componen, se extrae una muestra probabilística

de ítems (ya sea al azar o estratificada — cada dimensión constituiría un estrato — ). Se administranlos ítems, se correlacionan las puntuaciones de los ítems entre si (debe haber correlaciones altas,especialmente entre ítems que miden una misma dimensión) (Bohrnstedt, 1976), y se hacenestimaciones estadísticas para ver si la muestra esrepresentativa. Para calcular la validez decontenido son necesarios varios coeficientes.

La validez de criterio es más sencilla de estimar, lo único que hace el investigador es correlacionarsu medición con el criterio, y este coeficiente es el que se toma como coeficiente de validez(Bohmstedt, 1976).Esto podría representarse así:37

¿QUÉ PROCEDIMIENTO SE SIGUE PARA ANALIZAR LOS DATOS?Una vez que los datos han sido codificados y transferidos a una matriz, así como guardados en unarchivo, el investigador puede proceder a analizarlos.En la actualidad el análisis de los datos se lleva a cabo por computadora. Prácticamente ya nadie lohace de forma manual, especialmente si se tiene un volumen de datos considerable. Por otra parte,en prácticamente todas las instituciones de educación superior, centros de investigación, empresas ysindicatos se dispone de sistemas de cómputo para archivar y analizar datos. De esta suposición

parte el presente capítulo. Es por ello que el énfasis se centra en la interpretación de los métodos deanálisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo de éstos.48 El análisis de los datos se efectúa sobré la matriz de datos utilizando un programa de computadora.El procedimiento de análisis se esquematiza en la figura 10.1.

Veamos paso por paso el procedimiento mencionado.

¿QUÉ ANÁLISIS DE LOS DATOS PUEDEN EFECTUARSE?Los análisis que vayamos a practicar a los datos dependen de tres factores:a) El nivel de medición de las variables.b) La manera como se hayan formulado las hipótesis.c) El interés del investigador.



Por ejemplo, no es lo mismo los análisis que se le realizan a una variable nominal que a una porintervalos. Se sugiere al lector que recuerde los niveles de medición vistos en el capítulo anterior.Usualmente el investigador busca, en primer término, describir sus datos y posteriormente efectuaranálisis estadísticos para relacionar sus variables; Es decir, realiza análisis de estadística descriptivapara cada una de sus variables y luego describe la relación entre éstas. Los tipos o métodos deanálisis son variados y se comentarán a continuación. Pero cabe señalar que el análisis no es

indiscriminado, cada método tiene su razón de ser y un propósito específico, no deben hacerse másanálisis de los necesarios. La estadística no es un fin en sí misma, es una herramienta para analizarlos datos.

Los principales análisis que pueden efectuarse son:

Estadística descriptiva para las variables, tomadas individualmente. Puntuaciones “Z”. Razones y tasas. Cálculos y razonamientos de estadística inferencial. Pruebas paramétricas. Pruebas no paramétricas. Análisis multivariados.

A continuación hablaremos de estos distintos análisis.10.3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA CADA VARIABLE

La primera tarea es describir los datos, valores o puntuaciones obtenidas para cada variable. Porejemplo, siaplicamos a 2 048 niños el cuestionario sobre los usos y gratificaciones que tiene la televisión paraellos(Fernández-Collado, Baptista y Elkes, 1986), ¿cómo pueden describirse estos datos? Describiendoladistribución de las puntuaciones o frecuencias.10.3.1. ¿Qué es una distribución de frecuencias?Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivascategorías., La tabla 10.1 muestra un ejemplo de una distribución de frecuencias.

A veces, las categorías de las distribuciones de frecuencias son tantas que es necesario resumirías.Por ejemplo, examinemos detenidamente la distribución de la tabla 10.2.



Esta distribución podría resumirse o compendiarse como en la tabla 10.3.

10.3.2. ¿Qué otros elementos contiene una distribución de frecuencias?Las distribuciones de frecuencias pueden completarse agregando las frecuencias relativas y las

frecuencias acumuladas. Las frecuencias relativas son los porcentajes de casos en cada categoría, ylas frecuencias acumuladas son lo que se va acumulando en cada categoría, desde la más baja hastala más alta. La tabla 10.4 muestra un ejemplo con las frecuencias relativas y acumuladas.

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