Métodos de Investigación en Psicología (7) · El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema Objetivos Variables Hipótesis Tipo de estudio

Métodos de Investigación

en Psicología (7)

Dra. Lucy Reidl Martínez

Dra. Corina Cuevas Reynaud

Dra. Renata López Hernández

El método incluye diferentes

elementos

Justificación

Planteamiento del problema

Objetivos

Variables

Hipótesis

Tipo de estudio

Diseño de investigación

Participantes

Instrumentos (técnicas de recolección de datos)

Procedimiento

Participantes

Una vez que se sabe qué se quiere investigar

es necesario determinar en qué población se

llevará a cabo.

Participantes

Para lo cual hay que seguir los siguientes pasos:

1. DEFINIR LA UNIDAD DE ANÁLISIS A ESTUDIAR:

Se refiere a quiénes van a ser medidos. La mayoría de las veces se trata de personas, pero puede ser que también se evalúen servicios, periódicos, organizaciones, productos, etc.

2. DELIMITAR LA POBLACIÓN:

Se refiere a definir las características de los sujetos que se van a estudiar y sobre los que se generalizarán los resultados.

Como definición, población es la totalidad de elementos que poseen las principales características objeto de análisis y sus valores son conocidos como parámetros.

Es necesario definir lo más

posible las características de

la población a estudiar.

La población debe situarse

en torno a sus características

de contenido, lugar y

tiempo.

Por ejemplo estudiantes ¿de

qué? ¿de dónde? ¿con qué

características?

Con excepción de los censos, por cuestiones de

tiempo, dinero y posibilidades humanas es imposible

evaluar o incluir en nuestra investigación a toda la

población con las características que requerimos.

Tenemos que seleccionar una muestra de dicha

población.

3. SELECCIONAR UNA MUESTRA

Muestra es una parte de la población que contiene teóricamente las mismas características que se desean estudiar en ella.

Las medidas obtenidas a través de una muestra reciben el nombre de estadísticos.

Existen básicamente dos tipos principales de muestreo:

Probabilístico: Las unidades de análisis u observación (personas, viviendas, etc) son seleccionadas en forma aleatoria, esto es, cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido.

No probabilístico: Tiene el inconveniente de que sus resultados no pueden generalizarse a la población.

Muestreo no probabilístico

Por cuotas:

El conocimiento de los estrato de la población – sexo,

religión, etc. - se utiliza para seleccionar a los miembros

de la muestra que sean representativos, “típicos” y

apropiados para ciertos propósitos de la investigación.

Muestreo no probabilístico

Propositivo o intencional:

Uso de juicios e intenciones deliberadas para obtener

muestras representativas al incluir áreas o grupos que

se presume son típicos de la muestra.

Muestreo no probabilístico

Accidental:

Es la forma más débil de muestreo, y quizá el más

utilizado. Se toman muestras disponibles a mano –

estudiantes del último año de preparatoria, estudiantes

universitarios de segundo año, etc.-

Si se utilizan muestras accidentales es necesario ser

extremadamente precavido en el análisis e interpretación

de los datos.

Muestreo probabilístico Estratificado:

Primero se divide a la población en estratos tales como hombres y mujeres, americanos y mexicanos, etc.

Después se seleccionan muestras aleatorias de cada estrato. Si la población consta de 52% de mujeres y 48% de hombres, una muestra estratificada de 100 participantes consistiría en 52 mujeres y 48 hombres.

Las 52 mujeres se seleccionarían al azar del grupo disponible de mujeres y los 48 hombres se obtendrían aleatoriamente del grupo de hombres.

Muestreo probabilístico Por racimos:

Un racimo puede ser definido como un grupo de cosas de la misma clase; es un conjunto de elementos muestrales unidos por alguna(s) característica(s) en común.

En el muestreo por racimos, el universo es fraccionado en racimos, y después los racimos son muestreados aleatoriamente. Entonces cada elemento en el racimo elegido es medido.

Ej.: Usar las manzanas de la ciudad como racimos; las manzanas de la ciudad son elegidas aleatoriamente y los entrevistadores entonces hablan o entrevistan con todas las familias de las manzanas seleccionadas.

Muestreo probabilístico

Sistemático:

Este método supone que el universo o población consiste en elementos que están ordenados de alguna forma.

Si la población consta de N elementos y se desea elegir una muestra de tamaño n, primero es necesario formar la razón N/n.

Esta razón se redondea a un numero entero k, el cual se usa como el intervalo del muestreo. El primer elemento muestral es elegido aleatoriamente de entre 1 y k, y los elementos subsecuentes se eligen cada k intervalos.

Muestreo probabilístico Ejemplo: 500 elementos de la población.

Se desea obtener una muestra de 50 personas.

500/50= 10.

Si seleccionamos al azar un numero entre

1 y 10= 3

Iniciamos con el numero 3 y sumamos el intervalo (10).

De esta forma, se seleccionarían los elementos 3, 13, 23, 33, 43, 53, etc., hasta completar una muestra de 50.