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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL ROMULO GALLEGOSDECANATO DE
POSTGRADO
Maestra en EducacinMencin Investigacin Educativa
UNIDAD III
EL PROYECTO DE INVESTIGACION SU SIGNIFICADO, ALCANCE Y
ESTRUCTURA: METODOLOGA Y MTODO DEL PARADIGMA POSITIVISTA
Autores: Castro RosmarysFreites JeaninaItriago CarmenRojas
SoniaVarelis Yanira
C.I. 16.665.486C.I. 18.246.288C.I. 8.930.238C.I. 8.527.645C.I.
6.966.745
Profesor:Argenis Cedeo
Ciudad Guayana, Marzo de 2015
NDICEpp.
INTRODUCCIN.............................
EL PROYECTO DE INVESTIGACION SU SIGNIFICADO, ALCANCE Y
ESTRUCTURA: METODOLOGA Y MTODO DEL PARADIGMA POSITIVISTA
MARCO METODOLOGICO.........................
Tipos de
Investigacin...........................................................Estudio
Formulativo o ExploratorioEstudio Descriptivo.Estudio
DiagnsticoEstudio EvaluativoEstudio Explicativo..Proyecto
FactibleDiseo de Investigacin...Poblacin y Muestra.Instrumento de
Recoleccin de Datos..Descripcin de los Instrumentos y
TcnicasObservacinEntrevista...Cuestionario.Medicin.Niveles de
medicin de las variables...Medicin NominalMedicin ordinalMedicin de
intervalo..Medicin de raznPruebas PilotosValidez y Confiabilidad de
los instrumentos de medicin.Codificacin y Tabulacin de los
datosAnlisis e Interpretacin De Resultados..Anlisis Estadstico de
los Datos..Proyecto Factible.Los Proyectos..Qu es un Proyecto
Factible.Sistematizacin de los Proyectos FactiblesFases del
Proyecto FactibleCONCLUSIONES...REFERENCIAS...
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INTRODUCCIN
La investigacin cientfica desde todos los tiempos ha influido en
el inters del hombre, en una bsqueda constante de la realidad, de
lo cierto; indudablemente los acontecimientos polticos, econmicos,
culturales han dado cuenta del surgimiento de nuevos paradigmas que
contribuyan a esa indagacin de la verdad, como es el caso que ocupa
en esta ocasin, la elaboracin del Marco Metodolgico de un proyecto
de investigacin enmarcado en el paradigma positivista, este trmino
positivista es atribuido a Augusto Comte, principal exponente de
este modelo cuantitativo-emprico, deductivo e inductivo, la
medicin, la comprobacin, es as como se aborda una orientacin
metodolgica de enfoque cuantitativo.La construccin del marco
metodolgico en un estudio positivista est concebido bajo el anlisis
y el mtodo hipottico, deductivo e inductivo, en este sentido los
autores sustentan de acuerdo a su posicin los requerimientos que
debe contener un marco metodolgico, tomando como punto de partida
el tipo de problema a investigar, su naturaleza, relevancia y los
objetivos que el investigador se proponga en el estudio.Existen
diversas estructuras en la conformacin del marco metodolgico, aqu
se toma como referencia la siguiente: Tipos de Investigacin, Diseo
de Investigacin, Poblacin, Muestras, Tcnicas de Redaccin de Datos,
Instrumento de Recoleccin de Datos, Anlisis de los Datos,
Cronograma de Actividades, Proyecto Factible.
UNIDAD III
EL PROYECTO DE INVESTIGACION SU SIGNIFICADO, ALCANCE Y
ESTRUCTURA: METODOLOGA Y MTODO DEL PARADIGMA POSITIVISTA
La idea de la concepcin del positivismo surge desde los tiempos
de Aristteles donde el conocimiento cierto de los casos tena que
ver con la observacin; posteriormente tanto en la Edad Antigua como
en la Edad Media, los hombres de ciencia consideraban que el
conocimiento lo defina lo cuantificable, medible de los asuntos que
estudiaban.El trmino positivismo surge en Francia en la segunda
mitad del siglo XIX, su propsito es utilizar en la investigacin
filosfica los mtodos y resultados de la ciencia positiva; Augusto
Comte destaca como principal representante del positivismo, sin
embargo se le atribuye al britnico David Hume fundador del
positivismo; adems los empiristas britnicos de siglos anteriores
como: Bacon, Locke y Berkeley se les reconoce tambin como
precursores y seguidores del positivismo.Es importante destacar los
aportes de Augusto Comte en el paradigma positivista cuando quiso
modificar la sociedad de su tiempo, explicando que una sociedad
para cambiar necesita hacerlo a partir del conocimiento.El
paradigma positivista lo definen los autores, como el paradigma
cuantitativo emprico, analtico, racionalista, este modelo ha sido
el que ha dominado en las ciencias sociales hasta tiempos
recientes.Principales Caractersticas del Paradigma Positivista:1.
Su orientacin es prediccionista, ya que lo importante es plantear
una serie de hiptesis, es decir, hacer una prediccin y luego
comprobar que esta sucedi.2. La relacin investigador-objeto de
estudio es aparente. No reproduce el fenmeno estudiado tal cual
este se da en la realidad externa. Bajo el supuesto de que el
objeto (Pasivo) tiene existencia propia, independiente de quien lo
estudia.3. El mtodo modelo de conocimiento cientfico es el
experimento. El cual se apoya en la estadstica que es una forma de
cuantificar, verificar y medir todo, sin contar cada uno de los
elementos que componen el todo.4. Aspira a la exactitud, el rigor,
al control en el estudio de los fenmenos.5. Pretende desarrollar un
conocimiento nomottico. Considerando la va hipottica-deductiva como
vlida para todas las ciencias.
Matriz Epistmica PositivistaMatriz EpistmicaActitudRelacin
Sujeto-ObjetoMtodoTcnicaLenguaje
PositivistaEscicinObjetividadMtodo CientficoInstrumentos de
MedicinImpersonal 3era persona
Matriz Epistmica desde:1. Epistemolgico (Paradigma): Paradigma
Cuantitativo Emprico (Positivismo).2. Axiolgico: Libre de valores
(Neutral).3. Teleolgico (Estudio metafsico y positivo de la
realidad): Objetivo (Medicin, Prediccin, Exacta, Control,
Verificable).4. Ontolgico (Principios): Comprensin de la realidad
de modo parcial, particular, esttica (orden y progreso).5.
Gnoseolgica (Principios): Objeto-Sujeto (independiente del
investigador).6. Mtodo: Hipottico-Inductivo.MARCO METODOLGICO
Realizar un proyecto de investigacin requiere de un conjunto de
lneas de accin, enfoques y orientaciones que evidencien el sentido
del estudio. En el marco de la estructura del proyecto en la lnea
del paradigma cientfico a positivista, despus de formular el
problema y objetivos de investigacin y clarificar las bases tericas
que sustentan el sentido de esta; para seleccionar el tipo de
datos, mtodos y tcnicas que debe seleccionar para obtener la
informacin requerida, se procede a elaborar el Marco Metodolgico
Balestrini (2006) expresa que el Marco Metodolgico, est referido al
momento que alude al conjunto de procedimientos lgicos,
tecno-operaciones implcitos en todo proceso de investigacin, con el
objeto de ponerlos de manifiesto y sistematizarlos.El Marco
Metodolgico ubica contextualmente la investigacin en los mtodos e
instrumentos que se emplearn en el estudio, tipo de investigacin,
diseo, poblacin, muestra, instrumentos, tcnicas de recoleccin de
datos, anlisis y presentacin de los datos, todo ello proporciona
una visin precisa acerca de cmo se llevar a cabo la
investigacin.
Tipos De Investigacin
El tipo de investigacin de un estudio lo va a determinar el
planteamiento del problema, sus interrogantes y caractersticas, de
los objetivos del proyecto de investigacin, puesto que no hay un
tipo de estudio general que satisfaga las expectativas y/o
soluciones de una investigacin de un proyecto.En este sentido,
Balestrini (2006) hace una clasificacin atendiendo al tipo de
estudio de acuerdo a los elementos y aspectos que lo integran:1.
Estudio Formulativo o Exploratorio.2. Estudio Descriptivo.3.
Estudio Diagnstico.4. Estudio Evaluativo.5. Estudio Explicativo.6.
Proyecto Factible.
1. Estudio Formulativo o Exploratorio: Balestrini (2006), en
este caso expresa que este estudio sugiere en sus objetivos,
avanzar en el conocimiento donde una problemtica no est lo
suficientemente desarrollada o lograr delimitar nuevos aspectos de
la misma; estos estudios generalmente se plantean en situaciones de
conocer o reunir informacin para desarrollar o investigar nuevos
acontecimientos que pueden plantear sugerir nuevos
estudios.Balestrini (2006), plantea el siguiente esquema para
abordar esta investigacin:
Estudios Formulativos o Exploratorios
TTULO DE LA INVESTIGACIN. INTRODUCCIN Breve presentacin y
ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Propsito del
estudio. Algunos fundamentos empricos del problema. Lineamientos
metodolgicos. Organizacin del proyecto y breve explicacin de las
partes o captulos que lo constituyen.1. PLANTEAMIENTO DE
PARTIDA.1.1. Definicin del problema de investigacin.1.2. Objetivos
de la investigacin.1.3. Justificacin y/o importancia de la
investigacin.2. REFERENTES TERICAS.2.1. Consideraciones
generales.2.2. Esquema tentativo de los referentes tericos.3.
REFERENTES METODOLGICOS.3.1. Consideraciones generales.3.2. El
diseo de investigacin.3.3. El universo de estudio.3.4. La
muestra.3.5. Los instrumentos de recoleccin de informacin.3.5.1.
Descripcin resumida de los instrumentos y tcnicas de recoleccin de
los datos.3.6. El anlisis e interpretacin de los datos.4. EL
PRESUPUESTO DE ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O EL CRONOGRAMA DE
ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.
2. Estudios Descriptivos:Los estudios descriptivos se refieren a
la realidad de una comunidad, organizacin, un hecho delictivo, las
caractersticas de un tipo de gestin, conducta de un individuo,
grupo religioso, electoral, etc; as lo expresa Balestrini (2006),
adems de acotar que de estos estudios se obtiene una mayor precisin
en los resultados y aumenta el grado de fiabilidad del
estudio.Balestrini (2006), propone el siguiente esquema para los
estudios descriptivos:
Esquema de Investigacin para Estudios Descriptivos
TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y
ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia
del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para
la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y
fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco
de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan
el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida
del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos.
Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o
captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1.
Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2.
Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin
y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1.
Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco
terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y
comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de
conceptos.2.5. Variables e indicadores.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1.
Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de
Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La
muestra.3.6. Las tcnicas de recoleccin de informacin.3.7. La
medicin (si procede).3.7.1. Niveles de Medicin de las
variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de
los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2.
Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de
los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.
3. Estudios Diagnsticos:Los estudios diagnsticos lo propone el
investigador cuando intenta captar, evaluar y reconocer la situacin
en el sitio mismo de los acontecimientos, todo ello con el propsito
de lograr una comprensin y resolucin del caso. Balestrini (2006),
expone que a partir del diagnstico se puede establecer un pronstico
de la situacin o hecho estudiado, y en tal sentido, son de gran
valor prctico para resolver problemas.Balestrini (2006), propone un
esquema flexible en los estudios diagnsticos donde se delimiten las
variables significativas consideradas en el diagnstico de la
situacin.
Esquema de Investigacin para Estudios Diagnsticos
TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y
ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia
del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para
la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y
fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco
de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan
el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida
del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos.
Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o
captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1.
Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2.
Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin
y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1.
Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco
terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y
comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de
conceptos.2.5. Variables e indicadores.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1.
Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de
Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La
muestra.3.6. Los instrumentos de recoleccin de informacin.3.6.1.
Descripcin resumida de las tcnicas e instrumentos de recoleccin de
datos.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de medicin de las
variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de
los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2.
Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de
los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O EL
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.
4. Estudio Evaluativo:Weiss, C. (1980) citado por Balestrini, M.
(2006) expone que la investigacin evaluativa tiene por objeto medir
los efectos de un programa por comparacin con las metas que se
propuso alcanzar, a fin de contribuir a la toma de decisiones
subsiguientes acerca del programa y para mejorar la programacin
futura; adems Balestrini (2006), plantea que estos estudios se
proponen para describir y comprender, las relaciones significativas
entre las variables; as como el establecimiento de la secuencia
causal en la situacin o hecho estudiado. El diseo clsico de este
modelo de investigacin ha sido el experimental, donde se establece
la muestra, los criterios de medicin de las variables, y del
anlisis e interpretacin de los datos, etc.
Esquema de Investigacin para Estudios Evaluativos
TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y
ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia
del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para
la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y
fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco
de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan
el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida
del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos.
Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o
captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1.
Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2.
Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin
y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1.
Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco
terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y
comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de
conceptos.2.5. Sistema Hipottico.2.5.1. Supuestos generales.2.5.2.
Variables e indicadores.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1.
Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de
Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La
muestra.3.6. Los instrumentos de recoleccin de informacin.3.6.1.
Descripcin resumida de los instrumentos de recoleccin de datos.3.7.
La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de medicin de las
variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de
los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2.
Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de
los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O EL
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.
5. Estudios Explicativos:Los estudios explicativos, segn
Balestrini (2006) proponen la comprobacin de una hiptesis de
relacin causal entre variables vinculados con un hecho
investigativo (con o sin un esquema experimental). Balestrini
(2006), expone que en este tipo de investigaciones, dependiendo de
los niveles de complejidad, a partir de la formulacin de una
hiptesis de relacin causal, se afirma que un determinado
acontecimiento, caracterstica u ocurrencia puede ser uno de los
factores que determinan la oposicin de un hecho; considerando
tambin las condiciones necesarias, suficientes, contribuyentes,
contingentes y alternativas que aumentan las posibilidades de que
ocurra la situacin estudiada.Dayen y Meyer (1978) citados por
Balestrini (2006) exponen que mediante la manipulacin de una
variable experimental, en condiciones de riguroso control, se
esfuerza por describir de qu modo y por qu causa se produce una
situacin o acontecimiento particular.Balestrini (2006), acota que
los esquemas de investigacin para los estudios experimentales,
requieren una serie de pasos muy rigurosos que exigen, entre
algunos de sus requisitos la formulacin de una hiptesis problema,
con la delimitacin de las variables y trminos bsicos, la
construccin del plan experimental con su respectivo diseo de
investigacin, la formulacin de la hiptesis estadstica o nula. Entre
otros aspectos que se consideren en la investigacin.
Esquema de Investigacin para Estudios de Formulacin de Hiptesis
Causales (Sin diseo experimental)
TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y
ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia
del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para
la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y
fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco
de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan
el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida
del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos.
Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o
captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1.
Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2.
Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin
y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1.
Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco
terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y
comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de
conceptos.2.5. Sistema Hipottico.2.5.1. Supuestos generales.2.5.2.
Variables e indicadores.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1.
Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de
Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La
muestra.3.6. Las tcnicas de recoleccin de informacin.3.7. La
medicin (si procede).3.7.1. Niveles de Medicin de las
variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de
los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2.
Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de
los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.
Esquema de Investigacin para Estudios Experimentales
TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y
ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia
del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para
la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y
fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco
de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan
el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida
del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos.
Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o
captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1.
Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2.
Delimitacin de la hiptesis - problema.1.3. Objetivos del estudio
(generales y especficos).1.4. Justificacin y/o importancia de la
investigacin.2. MARCO TERICO.2.1. Consideraciones generales.2.2.
Esquema tentativo del marco terico.2.3. Breve explicacin de los
contenidos del marco terico y comentarios sobre su fundamentacin
bibliogrfica.2.4. Definicin de conceptos.2.5. Sistema
Hipottico.2.5.1. Supuestos generales.2.5.2. Variables e
indicadores.2.6. Delimitacin de la hiptesis estadstica o nula.3. EL
MARCO METODOLGICO.3.1. Consideraciones generales.3.2. Tipo de
investigacin.3.3. Diseo de Investigacin. 3.4. Poblacin o universo
del estudio.3.5. La muestra.3.6. Las tcnicas de recoleccin de
informacin.3.6.1. Instrumentos de medicin de los resultados del
experimento.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de Medicin
de las variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e
interpretacin de los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de
los datos.3.9.2. Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El
anlisis estadstico de los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL
PLAN DE EJECUCIN O CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.
7. Proyecto Factible.Este tipo de estudios expresa Balestrini
(2006) son prospectivos en el caso de las Ciencias Sociales,
sustentados en un modelo operativo, de una unidad de accin, estn
orientados a proporcionar respuestas o soluciones a problemas
planteados en una determinada realidad: organizacional, social,
econmica, educativa, etc.Este tipo de investigacin inicialmente se
realiza un diagnstico de la situacin existente, luego se determinan
las necesidades del hecho estudiado, para luego formular el modelo
operativo en funcin de las demandas de la realidad abordada.
Esquema de Investigacin para Estudios Evaluativos
TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y
ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia
del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para
la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte. Posicin
terica asumida en el marco de la investigacin planteada. Tipo o
modalidad de investigacin. Descripcin resumida del diseo de
investigacin y de sus procedimientos metodolgicos. Organizacin del
proyecto y breve explicacin de las partes o captulos que lo
constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1. Planteamiento o
formulacin del problema de investigacin.1.2. Objetivos del estudio
(generales y especficos).1.3. Justificacin y/o importancia de la
investigacin.2. MARCO TERICO.2.1. Consideraciones generales.2.2.
Esquema tentativo del marco terico.2.3. Breve explicacin de los
contenidos del marco terico y comentarios sobre su fundamentacin
bibliogrfica.2.4. Definicin de conceptos.3. EL MARCO
METODOLGICO.3.1. Consideraciones generales.3.2. Tipo de
investigacin.3.3. Diseo de Investigacin. 3.4. Poblacin o universo
del estudio.3.5. La muestra.3.6. Los instrumentos de recoleccin de
informacin.3.6.1. Descripcin resumida de los instrumentos de
recoleccin de datos.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de
medicin de las variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e
interpretacin de los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de
los datos.3.9.2. Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El
anlisis estadstico de los datos.3.10. Tcnicas para la formulacin
del modelo operativo o sistema propuesto.4. EL PRESUPUESTO DEL
ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O EL CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6.
BIBLIOGRAFA.
Es importante destacar que existen diversas clasificaciones en
cuanto a los tipos de investigacin segn el criterio y posicin de
autores con respecto al tema cientfico; en este sentido Arias
(2006) realiza una clasificacin de acuerdo al nivel de la
investigacin, en este sentido acota que el nivel se refiere al
grado de profundidad con que se aborda un objeto o fenmeno.
Nivel de Investigacin (Arias (2006))a. Investigacin
Exploratoria: Se efecta sobre un tema u objeto poco conocido o
estudiado.b. Investigacin Descriptiva: Consiste en la
caracterizacin de un hecho, fenmeno para establecer su estructura o
comportamiento.c. Investigacin Explicativa: Se encarga de buscar el
porqu de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa
efecto.
Diseo de Investigacin
A este proceso es a lo que clsicamente se le denominadiseo de la
investigacin. Este lleva implcito seleccionar al tipo de
investigacin, las tcnicas y de los tipos de instrumentos, as como
la construccin de estos ltimos,con los que se obtendr los datos e
informaciones que permitirn comprobar las hiptesis y/o las
interrogantes planteadas, la delimitacin de la poblacin, el diseo
de la muestra, y el modelo de validacin a emplear.De acuerdo a los
planteamientos de distintos autores sobre el tema existe una
diversidad diseos de investigacin. Estos se encontraran sujetos a
las particularidades del problema, a los objetivos planteados y a
las caractersticas de los sujetos de investigacin
identificados.Paraalgunos autores el "diseo de investigacin se
asume como el plan global en cual se implican tanto los aspectos
metodolgicos de carcter estratgico y tctico, as comoaspectos
administrativos de lainvestigacin, desde donde se intentadar de una
manera clara respuestas a las interrogantes planteadas. Vista as,
constituye un marco de decisiones coherentes,integrativas e
interactivas que determina y revela el propsito en trminos de
objetivos, las estrategias de accin yasignacin de los recursos
necesarios.Ezequiel Ander; seala que el diseo incluye la elaboracin
del marco terico, la construccin del equipo de investigacin, la
coordinacin de las actividades de investigacin, la eleccin de los
instrumentos metodolgicos, la organizacin del material de consulta,
la eleccin de la muestra y la definicin del esquema presupuestario
administrativos.En contraste, Sabino (2007); el diseo lo asume como
una estrategia general de trabajo que el investigador determina una
vez que ya haya alcanzado suficiente claridad respecto a su
problema y que orienta y esclarece las etapas que habra de
acometerse posteriormente. En el mismo no se trata de definir qu
vamos a investigar sino el cmo vamos a hacerlo. En funcin del tipo
de datos identifica dos tipos de diseo. El bibliogrfico y el de
campoPor su parte Tamayo y Tamayo (2001), seala que es un
planteamiento de una serie de actividades sucesivas establecida de
manera coherente y organizada que nos indica los pasos y pruebas a
efectuar y las tcnicas a utilizar para recolectar y analizar datos.
Identifica dos tipos bsicos: bibliogrficos y de campo.Mientras que
Arias (2006), lo concibe como la estrategia general que el
investigador asume para dar respuestas al problema planteado. En
referencia identifica tres tipos de diseos o estrategias: el
documental, el de campo y el experimental.Finalmente, Balestrini
(2006), argumenta que un diseo de investigacin se define como el
plan global de investigacin que integra de un modo coherente y
adecuadamente correcto tcnicas de recogidas de datos a utilizar,
anlisis previstos y objetivos. Al igual que los autores anteriores
reconoce los bibliogrficos y los de campo.Los diseos de campo se
dividen en dos niveles: los no experimentales y se pueden
clasificar en los experimentales. Los no experimentales se pueden
clasificar en transeccionales y longitudinales, de los no
experimentales se subdividen en:1) Exploratorios.2) Descriptivos.3)
Diagnsticos.4) Evaluativos.5) Los causales.6) Los proyectos
factibles; donde se observan los hechos estudiados tal como se
manifiestan en su ambiente natural y en este sentido no se
manipulan de manera intencional las variables.Los diseos
experimentales a su vez se subdividen en:1. Autnticamente puros.2.
Diseos preexperimetales.3. Los cuasi experimentales.4. Los
correlacionales.5. Los ex post factor.
El diseo experimental es una tcnica estadstica que permite
identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un
estudio experimental. Se manipulan deliberadamente una o ms
variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen
en otras variables de inters. El diseo experimental prescribe una
serie de pautas relativas qu variables hay que manipular, de que
manera, cuntas veces hay que repetir el experimento y en qu orden
para poder establecer con un grado de confianza predefinido la
necesidad de una presunta relacin de causa- efecto.El diseo cuasi
experimental se refiere a diseo de investigacin experimental, en
los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no estn
asignados aleatoriamente. Los diseos cuasi experimentales ms usados
siguen la misma lgica e involucran la comparacin de los grupos de
tratamiento y control como en las pruebas aleatorias. En otros
diseos, el grupo de tratamiento sirve como su propio control (se
compara el antes con el despus) y se utilizan mtodos de series de
tiempo para medir el impacto neto del programa, Rossi y Freeman
(1993), aunque los cuasi experimentales son ms vulnerables a las
amenazas a la valides que las pruebas aleatorias, los cuasi
experimentos no requieren asignaciones aleatorias a los grupos
experimentales y por eso son generalmente mas factibles que las
pruebas aleatorias.Las ventajas principales del diseo de grupo
control no equivalente son:1. Provee una aproximacin al experimento
aleatorio cuando la aleatoriedad no es posible.2. Es verstil, como
las pruebas aleatorias, los cuasi experimentos pueden usarse para
medir resultados a nivel poblacional o de programa.3. Cuando se
disean, controlan y analizan apropiadamente, los cuasi experimentos
pueden ofrecer una evidencia casi tan fuerte del impacto del
programa como la de las pruebas aleatorias y ms fuerte que la
mayora de los estudios no experimentales.
Las limitaciones principales de los cuasiesperimentos:1. El
cuasi experimento es ms vulnerable a los sesgos de seleccin, o sea
que el grupo de tratamiento puede diferir del grupo control en
caractersticas que estn correlacionadas con los resultados,
distorsionando los resultados del impacto.2. Depende mucho de los
mtodos estadsticos multivariables y es, por lo tanto, sensible al
uso de modelos estadsticos apropiados y al tratamiento correcto de
los problemas de estimacin estadstica.En la prctica, los estudios
cuasi-experimentales a menudo pueden compensar las diferencias en
las caractersticas clave de los grupos experimentales a travs del
pareo y el anlisis multivariable. Sin embargo, una preocupacin
latente es que los grupos experimentales difieran en factores no
observados que influyen en los resultados del estudio. A diferencia
de los efectos distorsionantes en factores observables y que pueden
tomarse en cuenta mediante el pareo y la introduccin de variables
de control en modelos estadsticos multivariables, los factores no
observables (por ejemplo, predisposicin o motivacin diferencial) no
pueden ser compensados de esta forma y pueden conducir a
estimaciones de impacto de programa equivocadas y/o sesgadas.Este
factor de heterogeneidad "no observada" es, de hecho, una
preocupacin en todos los diseos de estudio que no sean pruebas
aleatorizadas.
Poblacin y Muestra
PoblacinSe entiende por poblacin el conjunto finito o infinito
de elementos con caractersticas comunes, para los cuales sern
extensivas las conclusiones de la investigacin. Esta queda limitada
por el problema y por los objetivos del estudio, Arias (2006). En
otras palabras se utilizar un conjunto de personas con
caractersticas comunes que sern objeto de estudio. Se puede
clasificar en poblacin finita, infinita y accesible. La poblacin
finita es aquella cuyo elemento en su totalidad son identificables
por el investigador. La poblacin infinita es aquella cuyos
elementos es imposible tener un registro identificable y la
poblacin accesible es la porcin finita de la poblacin objetivo a la
que realmente se tiene acceso y de la cual se extrae una muestra
representativa. El tamao de la poblacin accesible depende del
tiempo y de los recursos del investigador.
MuestraSe entiende por muestra al "subconjunto representativo y
finito que se extrae de la poblacin accesible" segn Arias (2006).
Es decir, representa una parte de la poblacin objeto de estudio. De
all es importante asegurarse que los elementos de la muestra sean
lo suficientemente representativos de la poblacin que permita hacer
generalizaciones.Para Castro (2003), la muestra se clasifica en
probabilstica y no probabilstica. La probabilstica, son aquellas
donde todos los miembros de la poblacin tienen la misma opcin de
conformarla a su vez pueden ser: muestra aleatoria simple, muestra
de azar sistemtico, muestra estratificada o por conglomerado o
reas. La no probabilstica, la eleccin de los miembros para el
estudio depender de un criterio especfico del investigador, lo que
significa que no todos los miembros de la poblacin tienen igualdad
de oportunidad de conformarla. La forma de obtener este tipo de
muestra es: muestra intencional u opintica y muestra accidentada o
sin norma.Por otro lado, Ramrez (1999), indica que "la mayora de
los autores coinciden que se puede tomar un aproximado del 30% de
la poblacin y se tendra una muestra con un nivel elevado de
representatividad". Por su parte Hernndez citado en Castro (2003),
expresa que "si la poblacin es menor a cincuenta (50) individuos,
la poblacin es igual a la muestra".Instrumentos de Recoleccin de
Datos
Son recursos metodolgicos que implican el con qu se va a
recopilar los datos e informaciones, es decir, son las herramientas
que utiliza el investigador para acercarse a la realidad de estudio
y extraer de ella la informacin que requiere. Al respecto
Balestrini (2006) seala:Conjunto de tcnicas que permitirn cumplir
con los requisitos establecidos en el paradigma cientfico,
vinculados a el carcter especfico de las diferentes etapas de este
proceso investigativo y especialmente referidos al momento terico y
al momento metodolgico de la investigacin. (p.131)El instrumento
tiene vinculacin con el marco terico debido a que le permite
seleccionar datos que corresponden a los indicadores, relacionado
estrechamente a las variables de estudio; adems, resume el diseo
concreto elegido para la investigacin. Mediante una adecuada
construccin de los instrumentos de recoleccin, se logra vincular la
teora y los hechos.Las tcnicas estn referidas a la manera de cmo se
van a obtener los datos y los instrumentos son los materiales, a
travs de los cuales se hace posible la obtencin de la informacin
requerida para la investigacin. Varios autores coinciden que los
instrumentos que se utilizan en la recopilacin de datos, cualquiera
que sea la modalidad investigativa o paradigma que se adopte, no
difieren mayormente entre s, sealando entre los principales: la
observacin, entrevista y cuestionario.
Descripcin de los Instrumentos y Tcnicas
La Observacin. Cerda (1991) se trata de una tcnica que nos
permite percibir directamente, sin intermediarios que deformen la
percepcin, los hechos de la realidad objetiva, con lo cual se
eliminan las deformaciones subjetivas propias de otras tcnicas
indirectas (p.238). La observacin consiste en el uso sistemtico de
nuestros sentidos en la bsqueda de los datos que se necesitan para
resolver un problema de investigacin. La observacin debe seguir
algunos principios bsicos: tener un propsito especfico, ser
planeada, sistemtica, llevar por escrito un control cuidadoso, debe
especificarse su duracin y frecuencia, entre otros. Algunas de las
ventajas de esta tcnica radican en que los hechos son percibidos
directamente, no se presentan las distorsiones, la conducta se
describe en el momento exacto en que est ocurriendo. Adems, las
observaciones se pueden realizar independientemente de que las
personas estn dispuestas a cooperar o no. Su principal desventaja
reside en que la presencia del observador puede provocar, por s
sola, una alteracin o modificacin en la conducta de los objetos
observados, destruyendo la espontaneidad de los mismos y aportando
datos, por lo tanto, poco fiables. Esta reaccin frente a la
presencia de terceros debe tenerse en cuenta siempre que se
pretenda utilizar la tcnica de la observacin.Existen numerosas
clasificaciones y tipos de observacin, sin embargo, tomaremos como
referencia las sealadas por Balestrini (2006):1. Observacin directa
participante. El observador se integra a la accin de los
observados, de participar en ella como si se tratara de un miembro
ms del grupo. Una modalidad donde el fenmeno se conoce desde
dentro. 2. Observacin directa no participante. Como su nombre lo
indica, es aquella donde el observador permanece ajeno a la
situacin que observa. El observador estudia el grupo y permanece
separado de l. 3. Observacin sistemtica no estructurada. Se
caracteriza por ser flexible, recogiendo slo aquellos datos que van
surgiendo, anotando las impresiones generales que causan los
sucesos, de una manera espontnea y poco organizada. Este tipo de
observacin generalmente se lleva a cabo en un estudio piloto,
cuando no se conoce muy bien la muestra que se va a
estudiar.Resulta indispensable registrar toda observacin que se
haga, para poder organizar luego lo percibido en un conjunto
coherente. Los medios ms comnmente utilizados son: cuadernos de
campo, diarios, cuadros de trabajo, grficos y mapas.La
Entrevista.Es una forma especfica de interaccin social que tiene
por objeto recolectar datos para una indagacin. Chambers citado por
Blaxter y otros (2000) seala Sentarse, preguntar y escuchar es
tanto una actitud como un mtodo. Estar sentado significa falta de
prisa, paciencia y humildad; preguntar indica que el extrao es el
estudiante; y escuchar sugiere respeto y actitud de aprendizaje.
(p. 202) En relacin al prrafo anterior, la entrevista es, adems,
considerada un proceso de aprendizaje ya que los participantes
descubren, ocultan o generan las reglas por las cuales intervienen
en la misma. El investigador formula preguntas a las personas
capaces de aportarles datos de inters, estableciendo un dilogo,
donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra es la
fuente de esas informaciones. La entrevista es una tcnica que en
realidad se denomina entrevista no estructurada, y la encuesta es
igual a lo que denominamos, en metodologa, entrevista estructurada.
Las entrevistas estructuradas sern aquellas que predeterminen en
mayor medida las respuestas por obtener, y fijan de antemano sus
elementos con ms rigidez, mientras que las entrevistas informales
sern las que transcurran de un modo ms espontneo, libre, sin
sujetarse a ningn canon establecido. Para realizar una entrevista
con xito se debe tener en cuenta ciertos factores: la aptitud del
entrevistador debe resultar adecuada al medio social donde habr de
formular sus preguntas. Tendr que ser mentalmente gil, no tener
prejuicios marcados frente a ninguna categora de personas y, sobre
todo, dar al entrevistado la sensacin clara y definida de que puede
hablar libremente, alentndolo y estimulndolo para que lo haga y
cuidando de no influirlo demasiado con nuestras actitudes o las
palabras que decimos.Su principal ventaja est en que son los mismos
actores sociales quienes proporcionan los datos relativos a sus
conductas, opiniones, deseos, actitudes y expectativas. Sin
embargo, tiene como desventaja que limita sus alcances; a dems,
tiende a tener una carga subjetiva de intereses, prejuicios por
parte del entrevistado. Cuestionario. Es una tcnica estructurada de
investigacin cuantitativa para recopilar datos, que consiste en una
serie de preguntas, escritas que deben responder un entrevistado.
Debe ser cuidadosamente redactado, evitando preguntas demasiado
generales, confusas o de doble sentido, y tratando de conservar un
orden lo ms natural posible.Gmez (2006: 127-128) refiere que
bsicamente se consideran dos tipos de preguntas: cerradas y
abiertas.Preguntas cerradas contienen categoras fijas de respuesta
que han sido delimitadas, formalizan ms el cuestionario, pues en
ellas slo se otorga al entrevistado la posibilidad de elegir entre
un nmero limitado de respuestas posibles. Este tipo de preguntas
permiten facilitar previamente la codificacin (valores numricos) de
las respuestas de los sujetos.Preguntas abiertas proporcionan una
variedad ms amplia de respuestas. Su redaccin debe ser muy
cuidadosa para evitar respuestas errneas o confusas, y para evitar
que ellas predispongan al entrevistado en uno u otro sentido.Una
vez que se redacta el conjunto de preguntas que constituyen un
cuestionario, es necesario revisarlas para asegurarse de su
consistencia y eliminar los posibles errores y omisiones. Casi
siempre se realiza una prueba piloto, que consiste en administrar
el cuestionario a un conjunto reducido de personas para calcular su
duracin, conocer sus dificultades y corregir sus defectos, antes de
aplicarlo a la totalidad de la muestra.Tiene la ventaja de requerir
relativamente poco tiempo para recabar informacin sobre grupos
numerosos. Sin embargo, presenta como desventaja que la persona que
responda pueda mentir, produciendo alteraciones. Adems, las
palabras pueden ser interpretadas en forma diferentes por personas
distintas, o ser incomprensibles para algunas y no para otras. Por
otro lado, las respuestas pueden ser poco claras o incompletas,
haciendo difcil la tabulacin.
Medicin Es el proceso de vincular conceptos abstractos con
indicadores empricos (Carmines y Zeller, 1979, p. 10). Al respecto
Balestrini (2006) p. 133 seala: Cuantificacin, medicin, elaboracin
de escalas todas son palabras que connotan el uso de nmeros para
describir un fenmeno. La medicin se enfoca en la relacin entre
indicadores y los conceptos que fundamentan su explicacin; lo que
permite una aplicacin prctica a los enunciados tericos. Una
caracterstica esencial de la medicin es la dependencia que tiene de
la posibilidad de variacin. La validez y la confiabilidad de la
medicin de una variable depende de las decisiones que se tomen para
operacionalizarlas y lograr una adecuada comprensin del concepto
evitando imprecisiones y ambigedad, por en caso contrario, la
variable corre el riesgo inherente de ser invalidada debido a que
no produce informacin confiable.
Niveles de medicin de las variables. La medicin de las variables
puede realizarse por medio de cuatro escalas de medicin. Dos de las
escalas miden variables categricas y las otras dos miden variables
numricas (Therese L. Baker, 1997). Los niveles de medicin son las
escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razn. Se utilizan para
ayudar en la clasificacin de las variables, el diseo de las
preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de
anlisis estadstico apropiado para el tratamiento de los
datos.Medicin Nominal. En este nivel de medicin se establecen
categoras distintivas que no implican un orden especfico. Se
asignan nmeros a eventos con el propsito de identificarlos. No
existe ningn referente cuantitativo. Sirve para nombrar las
unidades de anlisis en una investigacin. Balestrini (2006) indica
que se pueden aplicar operaciones matemticas frecuencia absoluta o
relativa y en cuanto al mtodo estadstico permisibles encuentran el
modo y el coeficiente de contingencia. Medicin Ordinal. Se
establecen categoras con dos o ms niveles que implican un orden
inherente entre s. La escala de medicin ordinal es cuantitativa
porque permite ordenar a los eventos en funcin de la mayor o menor
posesin de un atributo o caracterstica. Estas escalas admiten la
asignacin de nmeros en funcin de un orden prescrito. Para
Balestrini (2006) las operaciones matemticas a emplear son: modo y
media y en cuanto a aplicaciones estadsticas: percentil, la
correlacin de orden entre otros.Medicin de Intervalo. Posee las
caractersticas de la medicin nominal y ordinal. Establece la
distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica
a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto.
Balestrini (2006) indica que se pueden aplicar operaciones
matemticas modo, media, mediana y en cuanto al mtodo estadstico
desviacin promedio, desviacin estndar Producto Momento, correlacin,
etc.Medicin de Razn. Una escala de medicin de razn incluye las
caractersticas de los tres anteriores niveles de medicin anteriores
(nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta entre
los intervalos de una categora la caracterstica o atributo que se
mide. El nivel de medicin de razn se aplica tanto a variables
continuas como discretas. Balestrini (2006) seala que se aplican
mediadas de tendencia central modo, mediana, media, promedio
armnico y geomtrico y en cuanto al mtodo estadstico coeficiente de
variacin y transformacin de decibeles, entre otros.
Pruebas PilotosValidez y Confiabilidad de los instrumentos de
medicin
Las pruebas pilotos son los mecanismos que se utilizan para
validar un instrumento, de tal manera que la informacin recopilada
con este sea veraz y confiable, a fin de garantizar que los
resultados de la investigacin sean ciertos y acordes con sus
propsitos. Las pruebas Pilotos tambin se les distinguen con los
nombres de Estudios Pilotos, Pre Test, Test Preliminar, entre
otros. Un instrumento es vlido cuando no tiene sesgo y existe un
relacin entre lo que se mide y lo que se quiere medir, y es
confiable cuando aplicado a un sujeto en diferentes circunstancias,
los resultados son muy similares (Palella y Martins, 2010). Monje
(2011) seala que la confiabilidad de un instrumento est referido a
la capacidad del mismo para arrojar informacin que se correspondan
con la realidad que se espera conocer, es decir, que sea exacta y
consistente en distintos momentos. A su vez, indica que son vlidos
cuando miden lo que tienen que medir, entendiendo que dicho
instrumento debe disearse a partir de las variables objeto de
anlisis.Es por ello que las pruebas pilotos deben considerarse como
estrategias de carcter obligatorio en toda investigacin para
asegurar una recopilacin de datos certeros y significantes que
conlleven a unos resultados acordes con la investigacin. Al
respecto, Monje (2011), expresa que la prueba piloto es la prueba
de un instrumento en una situacin real, antes de su aplicacin
definitiva con el fin de determinar errores o evaluar el tiempo de
aplicacin. Por su parte, Balestrini (2002) indica que son
mecanismos que permiten validar, corregir y refinar el instrumento
de recoleccin de datos y los procedimientos. Disear un instrumento
de recoleccin demanda un alto nivel de orden, detalle, redaccin y
organizacin para que el encuestado pueda responder con facilidad y
proporcionar la informacin adecuada en funcin de las preguntas
solicitadas, que a su vez deben estar formuladas para que generen
los datos requeridos y as dar respuesta a las inquietudes de la
investigacin.Las preguntas que se formulan en encuestas y
entrevistas deben estar debidamente redactadas para que el
participante las comprendan y responda en consecuencia, es decir,
las interrogante no pueden dejar margen de dudas ni permitir
respuestas ambiguas que generen confusin o contradicciones. Por
esta razn las pruebas pilotos se disean con el fin evaluar la
eficacia y eficiencia del instrumento.Cuando el objeto de estudio y
anlisis es el propio instrumento, se debe aplicar a un grupo
reducido perteneciente a la poblacin que se pretende estudiar. Sin
embargo, establecer la cantidad de sujetos adecuada para la
aplicacin, suele ser motivos de discusin; en este sentido, la
seleccin de la cantidad de sujetos con los que se realizar la
prueba piloto queda a criterio del investigados basndose en su
experiencia y requerimientos, porque no se debe perder de vista que
lo que se est revisando es el instrumento. (Supo, 2014).La
validacin del instrumento, no slo debe contar con un grupo
representativo y manejable de la poblacin, sino que tambin debe ser
visto por expertos que puedan detectar las posibles fallas del
mismo. Algunas de las dificultades ms comunes que invalidan a un
instrumento, generando desconfianza en los datos y resultados, son
las siguientes:1. Instrucciones vagas2. La redaccin de las
preguntas: al estar mal formuladas, provocan una mala interpretacin
de las mismas y en consecuencia, respuestas ambiguas o sesgadas.
Por otra parte, las preguntas deben ser representativas de la
variable que se pretende medir.3. La extensin de un formulario: un
formulario demasiado largo puede aburrir o cansar al participante,
restndole importancia a sus respuestas, y demasiado corto puede
limitar la capacidad de respuesta o excluir aspectos de inters.4.
Los flujos de preguntas: las interrogantes deben mantener un orden
temtico. Una vez finalizado uno de los aspectos del tema, no se
debe volver a preguntar para evitar confusin. Esto no significa que
no se pueda validar la pregunta con otra, sin embargo ha de
realizarse en el orden temtico.5. Determinar si proporciona la
informacin que se requiere6. Tiempo para responderLa confiabilidad
del instrumento, no slo se refleja en la fluidez de la pregunta,
ambigedad de las mismas o su relevancia. Tambin implica la reaccin
de los participantes frente al instrumento y el conocimiento que
tienen sobre el tema, as como las circunstancias en las que se le
aplica. Por esta razn, la prueba piloto debe consideras los
siguientes aspectos (Palella y Martins, 2010):1. Verificar si el
instrumento responde a los objetivos de estudio2. Comprobar la
lgica y la consistencia de las preguntas3. Comprobar si el
encuestado comprende la pregunta, as como su aceptacin e idoneidad
en la secuencia4. Idoneidad de las respuestas cerradas5. Valoracin
de los casos en que no se responden las preguntas6. Idoneidad de
los aspectos protocolares del procedimiento7. Aspectos logsticos:
disponibilidad, recogida y entrada de los instrumentos. Las pruebas
pilotos cumple la importante misin de contrastar hasta qu punto el
instrumento funciona y debe ser realizada de forma obligatoria si
se quiere garantizar la validez y la confiabilidad del mismo.
Codificacin y Tabulacin de los DatosUna vez revisados, mejorados
y aplicados los instrumentos, los datos recogidos se deben
codificar y tabular. Esto significa que se deben organizar segn los
criterios del investigador considerando las variables de estudios y
se deben presentar en tablas para posibilitar su tratamiento
informtico. El propsito es el de sistematizar y simplificar la
informacin para facilitar su interpretacin.Tamayo (2009), seala que
la codificacin es el procedimiento tcnico, mediante el cual los
datos son categorizados y tiene por objeto sistematizar y
simplificar la informacin obtenida a travs de los cuestionarios
(Palella y Martins, 2006). De all la importancia que tiene el
tratamiento y la forma en que se organizan los datos, puesto que se
pueden generar distorsiones y confusin a la hora de realizar la
interpretacin de la informacin, conllevando a resultados
equivocados.Para la codificacin y tabulacin, se construye una
matriz de datos (cuadro de doble entrada) en donde se presentan las
preguntas del instrumento o el nmero que les corresponde, as como
los sujetos identificados con nmeros. A las preguntas se les asigna
un cdigo (establecido por el investigador) asociado a la variable
de estudio y se establecen categoras o unidades de anlisis, para
luego clasificar las respuestas; los cdigos pueden ser nmeros
letras, y el significado de los mismos deber ser muy conocido por
el investigador.
Anlisis e Interpretacin De Resultados
Una vez organizada y clasificada la informacin, se procede a
analizarse para la obtencin de resultados, utilizando las tcnicas
estadsticas apropiadas. Estos resultados deben proporcionar
respuestas a las interrogantes formuladas inicialmente o comprobar
hiptesis planteadas. Balestrini (2006), seala que el anlisis e
interpretacin de datos, se convierte en la fase de la aplicacin de
la lgica deductiva e inductiva en el desarrollo de la investigacin.
En este sentido, la organizacin, divisin y subdivisin de la
informacin, permite la reduccin del contenido para facilitar la
revisin del mismo a partir de sus caractersticas y exige mucha
reflexin para establecer la relacin que existe entre ellas y
generar las respuestas adecuadas. En ocasiones, los datos pueden
generar otras preguntas que no estuvieron contempladas inicialmente
por el investigador, pero que son de alta significacin. Estas
interrogantes pueden responderse dentro de la misma investigacin si
la informacin recabada lo permite o pueden constituirse en
interrogantes para una nueva investigacin. En todo caso, el fin
ltimo del anlisis de resultados es generar respuestas que no slo
satisfagan las inquietudes de un proyecto en particular, sino que
tambin se puedan generalizar, es decir, extenderse hacia otras
investigaciones similares y partir de esa generalizacin. El anlisis
e interpretacin de los datos, obedece a un procedimiento,
constituido en varias fases (Hernndez, Fernndez y Baptista; 2010)
1. Seleccionar el programa estadstico para el anlisis de datos2.
Ejecutar el programa3. Explorar los datos: analizarlos y
visualizarlos por variable del estudio4. Se reevala la
confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos5. Se
lleva a cabo anlisis estadstico descriptivo de cada variable del
estudio6. Se realizan anlisis estadsticos inferenciales respecto a
las hiptesis planteadas7. Se efectan anlisis adicionales8. Se
preparan los resultados para presentarlosPalella y Martins (2010),
clasifican los datos en dos grupos: Primarios y Secundarios. Las
Primarios se obtienen de la realidad misma sin que sufran ninguna
alteracin previa, por lo general el investigador los obtiene
directamente del campo o de los sujetos directamente involucrados.
Los datos Secundarios estn referidos a registros de datos ya
procesados y analizados. En estos casos la data secundaria puede
servir de mecanismo de confirmacin de datos primarios y los datos
primarios de un investigador, se convierten en los datos
secundarios de otros.Las tcnicas estadsticas utilizadas en el
anlisis de datos cuantitativos son la Estadstica Descriptiva
(Distribucin de Frecuencia, Medida de Tendencia Central, Medida de
Variabilidad y Grficas) y la Estadstica Inferencial (Anlisis
Paramtrico, No Paramtrico y Multivariados). La seleccin de la
Tcnica variar en funcin de los requerimientos del investigador y de
la naturaleza de la investigacin.
Anlisis Estadstico De Los Datos
Un elemento importante que se debe considerar dentro de la
estructura del Marco Metodolgico de un Proyecto de Investigacin,
segn Balestrini (2006), es el correspondiente al anlisis e
interpretacin de los datos, que bajo el paradigma cuantitativo, se
refiere a los mtodos estadsticos apropiados que se aplicarn a los
datos obtenidos previamente, de una muestra preseleccionada de la
poblacin a estudiar, tomando en cuenta los objetivos planteados
para la investigacin.La estadstica es una rama de la Matemtica que
se encarga de la recoleccin, organizacin, anlisis e interpretacin
de datos, as como lo plantea Hueso y Cascant (2012); y tiene
diversas clasificaciones y aplicaciones.Dentro de la investigacin
cuantitativa, el anlisis de los datos, se apropia de las
herramientas de la estadstica descriptiva e inferencial para
establecer descripciones, comparaciones y conclusiones de los
datos. De acuerdo con Hueso y Cascant (2012); la estadstica
descriptiva est relacionada con los mtodos de recoleccin,
organizacin, presentacin e interpretacin de los datos, que pueden
ser resumidos mediante estadsticos como la moda, mediana, media,
desviacin estndar, entre otros y ser presentadas a la vez por medio
de grficos de frecuencia, histogramas, circulares, etc. Mientras
que la estadstica inferencial est enfocada en establecer
conclusiones de la poblacin a partir de la muestra tomada.Para un
adecuado anlisis estadstico de los datos, Baptista, Fernndez y
Hernndez (2010), sugiere que los mismos despus que han sido
clasificados y depurados, deben codificarse bajo una matriz de
datos y guardarse en un archivo digital para su respectivo anlisis
por programas especializados en computador, ya que en la actualidad
debido al auge de la tecnologa y la rigurosidad de dichos mtodos se
hace uso de las herramientas informticas para evitar posibles
errores y facilitar el manejo y anlisis rpido de los mismos;
originando que ste se centre en el significado y no en la
utilizacin de frmulas mecnicas. Algunos de los programas
informticos ms usados son, la hoja de clculo de Microsoft Excel y
el Paquete Estadstico para las Ciencias Sociales (SPSS). La hoja de
clculo de Excel, es una solucin rpida y sencilla cundo la
investigacin arroja pocos datos y solo se necesitan clculos bsicos
(promedio, moda, mediana, grficos, etc.). Mientras que el SPSS, es
un programa amplio que ofrece rpido acceso a los datos y a las
caractersticas de las variables de la investigacin, siendo capaz de
realizar anlisis de tipo univariado y multivariado con tcnicas que
abarcan tanto de la Estadstica Descriptiva como la Inferencial
(Distribucin de frecuencias, representaciones grficas, medidas de
tendencial central, dispersin, posicin y distribucin, prueba de
hiptesis, tablas de contingencia, estadstica paramtricas y no
paramtricas., anlisis de regresin y correlacin, varianza y
covarianza, entre otros). Ahora bien, para saber cul es la mejor
tcnica estadstica de acuerdo al tipo de investigacin, Baptista,
Fernndez y Hernndez (2010), proponen que depende de tres factores
fundamentales: a) El nivel de medicin de las variables, b) las
hiptesis y c) el inters del investigador; partiendo de la
estadstica descriptiva para obtener informacin bsica de los
datos.Mientras que Briones (2002), establece que las tcnicas
estadsticas se dividen de acuerdo al tipo de investigacin, siendo
las ms comunes:a) Para el anlisis descriptivo: tablas de
frecuencias, medidas de tendencia central, de variabilidad,
representaciones grficas, etc.b) Para el anlisis relacional:
tabulaciones cruzadas, medidas de asociacin para variables
nominales, ordinales y proporcionales.c) Para el anlisis tipolgico:
espacio de propiedades, anlisis de conglomerados.d) Para anlisis
comparativo-descriptivo: comparacin de distribuciones de
frecuencias, proporciones, medios aritmticos, anlisis de la
varianza, etc.e) Para anlisis explicativo: en general, tcnicas de
anlisis multivariado como la regresin mltiple, regresin logstica,
anlisis de senderos, etc.Dentro de los aspectos fundamentales de la
Estadstica Descriptiva, resalta en primer lugar la distribucin de
las frecuencias que de acuerdo con Hueso y Cascant (2012), se
refiere al nmero de veces que se repite una determinada variable,
que puede expresarse en forma de nmero o porcentajes, es decir,
como frecuencia absoluta o frecuencia relativa. La frecuencia
absoluta refleja el nmero de veces que se repite la variable;
mientras que la frecuencia relativa es la proporcin entre el nmero
de veces que se repite la variable y el total de los datos. A stas
dos se le complementan lo que se denomina frecuencia absoluta
acumulada y frecuencia relativa acumulada, que engloba la sumatoria
de todas las variables de estudio. Cabe destacar que la distribucin
de frecuencias es aplicable para variables de tipo nominal hasta de
razn y se puede organizar esquemticamente mediante el uso de
tablas, como la que se muestra a continuacin:
Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin.
Hueso y Cascant (2012)
Mientras que la representacin grfica de la distribucin de
frecuencias se puede realizar de diferentes formas:a) Diagrama de
barras: consiste en una barra de altura proporcional a la
frecuencia con la que ha aparecido. Por ejemplo:
Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin.
Hueso y Cascant (2012)
b) Diagrama de Sectores: tambin conocido como diagrama de torta,
representa la frecuencia observada mediante el rea de los sectores
en un crculo.
Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin.
Hueso y Cascant (2012)
c) Histogramas y Polgono de frecuencias: el histograma es una
representacin grfica a base de columnas o barras, cuyas alturas son
proporcionales a la frecuencia y en el eje horizontal tambin se
representa de forma enumerada. Mientras que el polgono de
frecuencia es una lnea que emerge de los puntos medios de las
frecuencias y sus intervalos.
Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin.
Hueso y Cascant (2012) En relacin a la anterior, la Estadstica
Descriptiva, hace uso de diversas medidas con el objetivo de
describir un determinado fenmeno, denominndole estadgrafos o
estadsticos cuando se trabaja con muestras, o parmetros cuando se
trabaja con poblaciones, de acuerdo con Monje (2011); y pueden ser
de carcter unidimensional, bidimensional y pluridimensional. Los
estadsticos se clasifican se varias formas:a) Estadgrafos de
posicin: indican el lugar o posicin relativa de un valor de una
variable, a la cual tienden la mayora de datos. b) Estadigrafos de
Dispersion o Variabilidad: determinan el grado de agrupamiento
entre los datos, especificamente describen como se dispersan los
datos alrededor del promedio, es decir, miden el grado de
homogeneidad o heterogeneidad de los datos.c) Estadgrafos de
Deformacion y Apuntamiento: permiten conocer la forma que presentan
las distribuciones de frecuencias, tanto de los lados con respecto
al centro (deformacion), como en cuanto a su altura
(apuntamiento).
Dentro del marco de los estadgrafos de posicion, se incluyen la
media, mediana, moda, cuartiles, deciles y percentiles.La media
tambien conocida cmo media aritmtica o promedio, es el valor capaz
de representar todos los datos contenidos en una variable. Se puede
utilizar en datos de razon o intervalos. Para su respectivo clculo
se hace uso de las siguientes ecuaciones:
Para datos simples o no agrupados Para datos agrupados Donde es
la media, son los datos, es el nmero total de los datos y es la
frecuencia de cada dato.
La mediana. Es el valor central cuando la cantidad de datos es
impar o la media de los valores del centro cuando los datos son
pares, previamente ordenados ya sea de forma creciente o
decreciente. Se utiliza para variables de tipo ordinal. Para su
respectivo clculo para datos agrupados en clases, se emplea la
ecuacin:
Donde es la mediana, es el lmite de la clase real inferior a la
clase de la mediana, es el nmero total de los datos, es la suma de
las frecuencias de todas las clases inferiores a la clase de la
mediana, es la frecuencia de la clase de la mediana y es el tamao
del intervalo de la clase de la mediana.
La moda. Es el valor que ms se repite, es decir, con mayor
frecuencia. Un conjunto de datos puede no tener moda o tener ms de
una. Cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen los
datos en cuatro partes iguales), deciles dividen a los datos en
diez partes iguales y percentiles dividen a los datos en cien
partes iguales). En cuanto a los estadgrafos de dispersin, los ms
usados son: el rango, la varianza, la desviacin tpica o estndar y
el coeficiente de variacin.El rango. Representa la diferencia entre
el mayor y menor valor obtenido por la variable.La varianza. Se
obtiene al sumar las desviaciones al cuadrado, de cada dato con
respecto a la media de serie y dividir esta suma por la totalidad
de los datos. Se simboliza con S2 o .La desviacin tpica o estndar.
Es la raz cuadrada de la varianza y representa el promedio de la
desviacin de los datos con respecto a la media, segn Hueso y
Cascant (2012), y su interpretacin siempre es con respecto a la
media; cuando mayor es la desviacin estndar, mayor ser la dispersin
de los datos alrededor de la media. Se simboliza por S o . Su
ecuacin:
Donde es la desviacin tpica, es la varianza, es la media, son
los datos y es el nmero total de los datos.
Coeficiente de variacin. valor que representa la desviacion
estandar en tanto por ciento con respecto a la media.Antes de
revisar los estadigrafos de deformacion y apuntamiento, se debe
hacer enfasis en lo que se denomina distribucion normal o
gaussiana, para lograr una mayor compresion de dichos estadgrafos.
Para Baptista, Fernndez y Hernndez (2010), la distribucion normal,
es la representacin de los datos ms comun cuando se tiene una gran
masa de datos, y se caracteriza porque su grfica es una curva en
forma de campana, totalmente simtrica, en donde coinciden la media,
mediana y moda en el punto o ms alto de dicha curva. Tambien posee
anotaciones propias que se denominan puntuaciones z, que son
transformaciones que permiten analizar los datos en funcion de la
desviacion tpica o estndar. Las puntaciones z, es el metodo mas
comun para estandarizar una variable medida por intervalos. Para su
calculo se hace uso de la sigueinte ecuacion:
Donde Z es la puntacion z, es la variable a transformar, es la
media y es la desviacin estndar. Cabe destacar que los valores
estandarizados de z, que se obtienen de la ecuacin anterior deben
oscilar entre un rango de -3,-2,-1, 0, 1, 2,3 y para el clculo del
rea bajo la curva o probabilidad se requiere del uso de la tabla de
reas de la distribucin normal. Lo anteriormente expuesto, sirve
para describir los estadgrafos de deformacion y apuntamiento; en
cuanto a la deformacin de la distribucion de los datos se analiza
la simetria de la misma, indicando la orientacin que toman los
datos con respecto a un eje. Se puede decir que si la distribucin
es simtrica los datos se distribuyen de igual forma a ambos lados
del eje, en cuyo caso la simetra es igual a cero; puede ser
positiva si los datos se agrupan a la derecha del eje o negativa si
se agrupan a la izquierda. De acuerdo con Hueso y Cascant (2012),
el parmetro ms usado para calcular la asimetra es el coeficiente de
Fisher, cuya ecuacin:
Donde es el coeficiente de simetria, es la media, son los datos
y es el nmero total de los datos.En cuanto a los estadgrafos de
apuntamiento o Curtosis, se evala si los valores estn ms o menos
concentrados alrededor de la media. Cuando la Curtosis es cero
significa que la curva es normal sera mesocrtica; si es positiva la
curva es de forma apuntada siendo leptocrtica; y si es negativa, la
curva es plana o achatada siendo platicrtica.
Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin.
Hueso y Cascant (2012)
Para calcular el coeficiente de Curtosis se utiliza la siguiente
ecuacin:
Donde es el coeficiente de Curtosis, es la media, son los datos
y es el nmero total de los datos.
Teniendo en cuenta que se ha descrito los elementos de la
estadstica descriptiva, es necesario, abordar los elementos de la
estadstica inferencial, que es tan importante, cuando se trata de
investigaciones que requieren comprobar hiptesis y estimar
parmetros poblaciones, as como tambin, establecer relaciones o
correlaciones entre las variables.Para la estimacin de parmetros,
que evidentemente no pueden ser calculados, porque no se recolectan
los datos de la poblacin sino de una parte de ella, se calculan
estadgrafos y a partir de all se hacen estimaciones acerca de la
poblacin. Con la existencia de las distribuciones muestrales, segn
lo plantea Hueso y Cascant (2012); no se aceptan valores exactos de
determinados estadgrafos, sino a partir de un intervalo que
contenga mayor confianza del valor poblacional buscado.Un intervalo
de confianza, est conformado por dos valores limites dentro de los
cuales se encuentra un determinado parmetro, con un determinado
nivel de confiabilidad (), que refleja el nivel de certeza fijado
por el investigador. Los valores de confiabilidad ms usados son
90%, 95 % y 99%En la mayora de las investigaciones de tipo
cuantitativo, se necesita tomar decisiones a partir de la muestra
de una determinada poblacin, mediante diseos estructurados que
requieren la comprobacin o prueba de hiptesis. Teniendo en cuenta
que la hiptesis es una suposicin planteada al inicio de la
investigacin con el objeto de explicar situaciones, mediante la
cual se busca demostrarla o refutarla.Para ello se plantea la
formulacin de dos tipos de hiptesis; la hiptesis alternativa, que
es la que se formula y coincide con lo que se quiere demostrar o
probar; y la hiptesis de nulidad, que contradice la hiptesis
alternativa.No obstante, para demostrar la validez o no de la
hiptesis alternativa, existen diferentes prueba estadsticas
posibles de ser empleadas en un proceso investigativo, que debe
adaptarse al diseo experimental, tipo de muestra y las determinadas
variables.Existen dos tipos generales de pruebas estadsticas
inferenciales que pueden aplicarse a los datos; las pruebas
paramtricas y las no paramtricas. Las pruebas paramtricas de
acuerdo con Baptista, Fernndez y Hernndez (2010), estn relacionadas
con parmetros poblaciones como lo son las medidas de tendencia
central (media, moda y mediana) y las medidas de variacin. Adems,
la curva de distribucin de la poblacin puede ser considerada una
curva normal. Donde las variables utilizadas son de tipo intervalos
o razn. Mientras que las pruebas no paramtricas, admite
distribuciones de poblacin que no se asemejan a la curva normal, y
las variables a estudiar tambin pueden ser de tipo nominal y
ordinal. En el caso de las diferentes pruebas paramtricas, se
destacan:a) Coeficiente de correlacin de Pearson: analiza la
relacin entre dos variables medidas en un nivel de intervalo o razn
y se calcula a partir de los valores obtenidos en una muestra de
dos variables, relacionando una con respecto a la otra, comprobando
hiptesis de tipo correlacional. b) Regresin lineal. Estudia el
efecto de una variable sobre otra y se relaciona con el Coeficiente
de correlacin de Pearson, dando la oportunidad de predecir datos de
una variable tomando como referencia otra. Comprueba hiptesis de
tipo correlacional y causal, y bsicamente se determina a partir de
un grfico de dispersin de dos variables, donde pueden tener
relaciones de tipo lineal, curvilnea, exponencial, entre otros. c)
La t de student: permite evaluar la diferencia entre dos grupos con
respecto a la media. Comprueba hiptesis de diferencia de grupos y
se calcula a partir variables medidas en un nivel de intervalo o
raznd) Prueba de contraste de la diferencia de proporciones:
estudiar la diferencia significativa entre dos proporciones,
comprobando hiptesis de diferencia de proporciones entre dos grupos
y se calcula a partir variables medidas en un nivel de intervalo o
razn, siempre que stos se expresen en proporciones o porcentajes.
e) Anlisis de varianza unidimensional: es una prueba estadstica que
analiza la diferencia entre ms de dos grupos en relacin a la media
y varianza. Se aplica a partir de tres grupos en adelante.f)
Anlisis de varianza factorial.g) Anlisis de covarianza.En el caso
de las pruebas no paramtricas, se trabaja con variables de tipo
ordinal y nominal; no se asume una distribucin en particular, las
de uso frecuente son:a) La Chi cuadrada: Es una prueba estadstica
que evala hiptesis acerca de la relacin entre dos variables
categricas. Comprueba hiptesis de tipo correlacional y se calcula
por medio de una tabla de contingencia o tabulacin cruzada, que
registra la frecuencia dcada variable y luego ubica valores en la
tabla de la distribucin del mismo nombre.b) Los coeficientes de
correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas. Entre los
que destacan coeficiente phi, coeficiente de contingencia de
Pearson, V de Cramer, Lambda, entre otros.c) Los coeficientes de
correlacin por rangos ordenados de Spearman y Kendall. Son medidas
de correlacion pata variables en un nivel de medicion ordinal; los
individuos objetos de la muestra pueden ordenarse por rangos.
Un resumen de las principales pruebas comentadas de contraste de
hiptesis con diseos paramtricas y no paramtricas con datos
cuantitativos se ofrece el siguiente cuadro:
Tomado de La investigacin en la prctica educativa: gua
metodolgica de investigacin para el diagnstico y evaluacin en los
centros docentes. Martnez (2007).
Adems de las pruebas de hiptesis, existen otras que permiten
realizar anlisis complejos de los datos cuantitativos, denominados
anlisis multivariados, que incluyen varias variables a la vez.
Algunos de estos anlisis son los denominados anlisis factoriales y
de correspondencias, que permiten, por ejemplo, identificar
constructos y construir pruebas psicomtricas; el anlisis
discriminante y el de conglomerados, empleados tanto para
clasificar items de pruebas como para asignar sujetos a categoras
de clasificacin; los anlisis correlacionales que permiten
establecer asociaciones entre variables; los anlisis de regresin
mltiple (univariada y multivariada) con los que elaborar ecuaciones
de prediccin que permiten hacer pronsticos sobre el comportamiento
de los sujetos o las situaciones; entre otros.
Proyecto Factible
Los ProyectosDentro de las actividades cotidianas, comunitarias,
acadmicas y laborales, se desarrollan variedades de proyectos que
atienden un sinfn de objetivos, segn el mbito y las necesidades que
se plantean. En s mismo, la palabra proyecto tiene diferentes
acepciones dependiendo del contexto, la intencionalidad, la
necesidad, entre otros. Tambin se puede asociar la palabra proyecto
con procesos, porque en ambos casos existes etapas o fases para el
logro de los objetivos planteados. Es por ello que proyecto entra
dentro de las palabras polismicas, es decir, vocablos de distintos
usos y aplicaciones.Ejemplo de lo anterior se puede apreciar en las
siguientes expresiones: proyecto de vida, proyecto comunitario,
proyecto pedaggico de aula, proyecto acadmico, proyecto piloto,
proyecto poltico, gestin de proyecto, proyecto de investigacin,
proyecto factible. En cada caso, todos esperan alcanzar un propsito
a partir de la organizacin y ejecucin de actividades. La palabra
Proyecto se deriva del trmino latino proiectum, el cual se compone
del prefijo pro, que significa hacia delante e iectum que tiene el
alcance de lanzar. As, se podra entender como lanzar hacia delante.
Esta acepcin se refiere a uno de los significados que tiene la
palabra: una idea de alcanzar un objetivo especfico (Cerda, 1997
citado por Dubs de Moya, 2002).Para Fernndez (2002), un proyecto es
una operacin compleja que exige la combinacin de recursos, tanto
humanos como materiales, en una organizacin temporal para alcanzar
unos objetivos especficos. Ander-Egg y Aguilar (s/f) lo definen
como la () ordenacin de actividades y recursos que se realizan con
el fin de producir algo, ya sea bienes o servicios capaces de
satisfacer necesidades o de resolver problemas y tambin sealan que
es un conjunto de actividades a realizar de manera articulada entre
s, con el fin de producir determinados bienes o servicios capaces
de satisfacer necesidades o resolver problemas, dentro de un
presupuesto y de un perodo de tiempo dados. En general, un proyecto
no es ms que el desarrollo de actividades organizadas en fases o
pasos, utilizando contingentes humanos y materiales para lograr los
propsitos, objetivos y metas que se planteen en cualquier mbito y
contexto. Los proyectos forman parte de orden macro de gestin que
inicia con un plan general y la concrecin de programas, para luego
generar actividades y tareas. Todos estos momentos se desarrollan
de manera coordinada y cronogramada para garantizar eficiencia y
eficacia.Sin embargo, existen espacios que demandan la realizacin
de proyectos ms bien de corte acadmico (aunque no exclusivo), que
generen conocimiento, que sean innovadores o que resuelvan algn
tipo de problema enmarcado en ese mismo mbito y que adems funjan
como requisito para avalar la culminacin de estudios de pre y
postgrados. Para ello estn los proyectos especiales, los proyectos
de investigacin y los proyectos factibles. A continuacin se
presenta un cuadro comparativo entre los tres tipos de proyectos
mencionados:
Cuadro 1Comparacin entre ProyectosCriterioProyecto
especialProyecto de InvestigacinProyecto Factible
FinalidadDisear creaciones tangibles susceptibles de ser
utilizados como soluciones a problemas demostrados, especialmente
de tipo cultural o tecnolgicoIndagar acerca de un problema de
investigacin en un rea del conocimiento.Proponer la solucin a un
problema de tipo prctico o la satisfaccin de necesidades de una
Institucin
ObjetivoSe definen objetivos a partir de ideas novedosas e
innovadorasSe definen objetivos de investigacin.Se definen
objetivos de accin, procesos o actividades
MetodologaNo utiliza una metodologa especial y puede usarse
varios mtodos Se emplean tcnicas e instrumentos propios de la
investigacinEn cada etapa del proceso se emplean diferentes
tcnicas.
Fuente: Dubs de Moya (2002). El Proyecto Factible; Una Modalidad
de la Investigacin
Como se puede observar en el cuadro anterior, los propsitos de
los distintos tipos de proyectos difieren en cuanto a las
necesidades, requerimientos y a la naturaleza misma de la
investigacin que se efecta. Para efectos de este trabaja, se har
nfasis en los Proyectos Factibles.
Qu es un Proyecto FactibleUn Proyecto Factible, tiene como
finalidad desarrollar pasos que permitan convertir una propuesta en
un hecho concreto para solucionar un problema o satisfacer una
necesidad. El trmino Factible, tienen su origen etimolgico en el
vocablo latino Factibilis, que significa susceptible de ser hecho,
posible o realizable. Por lo tanto, la principal caracterstica de
un proyecto factible es la ejecucin de la idea o propuesta
planteada.La UPEL (2006), define a los Proyectos Factibles como ()
la investigacin, elaboracin y desarrollo de una propuesta de un
modelo operativo viable para solucionar un problema, requerimientos
o necesidades de organizaciones o grupos sociales (). Por su parte,
Hernndez (s/f) expresa que Los proyectos factibles representan un
conjunto coherente de operaciones y acciones que permiten
investigar y modificar una situacin educativa en un contexto
determinado, para mejorar sus condiciones y la de la poblacin donde
interviene. Bustos (2006) expone que un proyecto factible es aquel
que logra demostrar la viabilidad en los mbitos tcnico, ambiental,
financiero y socioeconmico, sin que se contraponga los intereses de
cada mbito; de ser as, el proyecto deja de ser factible. En este
sentido un proyecto factible debe demostrar su viabilidad y
concretarse la ejecucin para que cumpla con su propsito
natural.
Sistematizacin de los Proyectos FactiblesLos Proyectos
Factibles, cumplen con una estructura de sistematizacin del
proceso, similar al de otros tipos de proyectos, como se especific
en las secciones iniciales del presente trabajo; sin embargo,
existen algunos elementos propios de este tipo de proyectos, los
cuales se desarrollarn ms adelante. En un trabajo de investigacin
bajo la modalidad de Proyecto Factible, la organizacin de la
informacin se presenta de la siguiente manera (Jimnez, 2012): 1.
Captulo I, en donde se contextualiza y formula el problema, se
plantean los objetivos y la justificacin e importancia.2. Captulo
II, en el que se exponen los antecedentes y elementos tericos
referidos a la temtica, conceptos bsicos y si lo amerita, las bases
legales.3. Captulo III, en el que se explica todo lo relacionado
con la metodologa aplicada, como diseo y tipo de investigacin,
poblacin y muestra, tcnicas e instrumento de recoleccin y anlisis
de datos. Ac tambin se hace mencin de las fases que cubre un
Proyecto Factible.4. Captulo IV, denominado Formulacin de Proyecto
y en el cual se explica con detalle los contenidos, anlisis y
clculos desarrollados en las fases que requiere esta modalidad.5.
Captulo V, se exponen las conclusiones y recomendacionesFases del
Proyecto FactiblePara iniciar un Proyecto Factible, es necesario
realizar un diagnstico utilizando las mltiples herramientas
conocidas, tales como: el diagrama de Ishikawa, la Matriz FODA
(fortaleza, oportunidades, debilidades y amenazas), el rbol del
Problema; tambin pueden funcionar como agentes diagnosticadores,
colectivos comunales o crculos de accin docente. Seguidamente se
realiza una propuesta que permita establecer la pautas de trabajo
con el fin de resolver el problema, se fijan las actividades y
recursos necesarios para su ejecucin y el anlisis de viabilidad o
factibilidad del proyecto (econmica, poltica, social, entre otros)
y la posibilidad de ejecucin; se ejecuta el proyecto y se evala.En
resumen, se puede estructurar este tipo de proyectos en cinco
fases, a saber (Jimnez, 2012):1. Fase I: Estudio Diagnstico, que no
es ms que la deteccin de necesidades para establecer el estatus
actual de la situacin y hacia dnde se pretende llegar (Kauffman,
1991; citado por Dubs de Moya, 2002). El diagnstico se puede
realizar partiendo de los objetivos y metas que se pretenda lograr
o a partir del anlisis situacional para formular proyectos que den
solucin al problema detectado.2. Fase II: Estudio de Factibilidad,
el cual se lleva a cabo analizando la situacin del Mercado y
Financiera, as como los aspectos Tcnicos para verificar la
posibilidad real de poner en marcha el proyecto, evaluando la
disponibilidad de recursos, infraestructuras, materiales, equipos,
financiamiento, etc. (Dubs de Moya, 2002). El estudio de mercado
permite demostrar con cifras que existe una cantidad importante de
personas, escuelas, instituciones, empresas u otras entidades, que
bajo ciertas condiciones, demuestran una demanda que justifica la
puesta en marcha de un proyecto en un cierto periodo de tiempo y as
establecer si se le da o no, al evaluar los aspectos positivos y
negativos de la propuesta y sus potenciales riesgos en caso de que
los hubiere.A travs del estudio tcnico, se pretende demostrar que
se cuenta con todos los recursos necesarios (humanos, materiales,
equipos, e instrumentos) para llevar adelante el proyecto, sin
menoscabo de la calidad, de esta manera se determina el costo del
proyecto y las inversiones que amerita para verificar si se
continua con la propuesta, o no.El estudio financiero, permite
determinar los recursos econmicos con los que se cuenta y la
necesidad total de capital activo y fijo. A partir de los
resultados del estudio se determinar la necesidad de financiamiento
para cubrir los costos y darle continuidad al proyecto. (Jimnez,
2012)3. Fase III: Diseo del Proyecto, en donde se plantea la
propuesta, plasmando de manera clara y concisa la alternativa de
solucin al problema encontrado. Es decir que la idea que concebida
al inicio, debe expresarse de manera original, que sea de fcil
entendimiento para su posterior ejecucin o puesta en marcha del
proyecto.4. Fase IV: Ejecucin o Puesta en Marcha del Proyecto, esto
implica la operacionalizacin del diseo es decir, lo posible se hace
factible; se requiere la construccin de plan de accin y cronograma
de actividades estableciendo tiempos de ejecucin y responsables
para la optimizacin del uso de los recursos disponibles. A pesar de
haber un diseo previo, esto no significa que no se puedan generar
situaciones como resistencia al cambio, modificaciones en el
contexto, imprevistos de cualquier otra naturaleza, recordando que
la ejecucin est a cargo del factor humano. (Fernndez, 2002).5. Fase
V: Seguimiento y Evaluacin del Proyecto, con el propsito de
supervisar el cumplimiento de las etapas del plan de accin y los
tiempos previstos, a fin de garantizar el logro y alcance de los
objetivos y metas, as como de atender las dificultades que se
presente durante el proceso. Por ello es fundamental la constante
comunicacin entre los responsables de la ejecucin de las distintas
etapas del proyecto. (Fernndez, 2002).Estas fases se definen y
explican en el Marco Metodolgico (captulo III) y se muestran los
anlisis, clculos y resultados en el captulo IV. A continuacin se
presenta el esquema del captulo IV, de la modalidad Proyecto
Factible (Jimnez, 2012):
CAPTULO IVFormulacin del ProyectoFase I: Estudio
DiagnsticoObjetivo del ProyectoPropsito del ProyectoCaracterizacin
del ProyectoNaturaleza del ProyectoImportancia del ProyectoUbicacin
SectorialLocalizacin Fsica Estudio de CampoNaturaleza de la
Investigacin de Campo.Poblacin y MuestraDescripcin del Instrumento.
(Si aplica)Validacin del Instrumento. (Si Aplica)Procedimiento para
la recoleccin de datos.Anlisis e Interpretacin de los
Resultados.Conclusiones del Estudio Diagnstico
Fase II. Estudio de FactibilidadEstudio de MercadoEl Producto en
el Mercado.Beneficiario principal.Beneficiario
secundario.Beneficiario terciario.El rea del MercadoComportamiento
de la Demanda.Situacin actual de la demanda.Situacin futura de la
demandaComportamiento de la Oferta. Situacin actual de la oferta
Situacin futura de la oferta.Conclusiones del Estudio de
MercadoEstudio TcnicoTamao del proyecto. Capacidad del proyecto.
Factores condicionantes o limitantes del tamao.Proceso Global de
Transformacin. Descripcin del proceso global de transformacin.
Flujograma del proceso global de transformacin.Localizacin Fsica
del Proyecto. Macro localizacin del proyecto. Micro localizacin del
proyecto. Obras Fsicas Ejecutadas, (si procede) Organizacin del
Proyecto. Organizacin para la formulacin del proyecto. Organizacin
para la operacionalizacin del proyecto. Cronograma de Actividades.
(Diagrama de Gantt) Organizacin para la formulacin. Organizacin
para la operacionalizacin. Anlisis de Costo.Conclusiones del
Estudio TcnicoEstudio FinancieroNecesidades Totales de
CapitalCapital Disponible.Capital activo.Capital pasivoCapital
Requerido.Programa y Fuentes de FinanciamientoConclusiones del
Estudio Financiero
Fase III. Diseo del ProyectoDenominacin del ProyectoNaturaleza
(el qu)Descripcin. (Qu)Fundamentacin. (Por qu)Objetivos. (Para
qu)General.Especficos.Metas. (Cuantos)Plan de Accin.
(Cuando)Metodologas y tcnicas. (Como)Entes responsables de su
ejecucin. (Quienes)
El Estudio de Factibilidad se puede complementar con estudios
jurdicos, sociales, econmico, ambientales, etc. Sin embargo, la
viabilidad queda establecida con los estudios antes mencionados y
depender tambin de la naturaleza y caractersticas mismas del
proyecto.
CONCLUSIONES
Al culminar el proceso de revisin terica de los aspectos
relacionados con la estructura metodolgica de los proyectos
cuantitativos, se destacan las siguientes conclusiones:El Marco
Metodolgico proporciona los mtodos e instrumentos que se emplearn
en el estudio, tipo de investigacin, diseo, poblacin, muestra,
instrumentos, tcnicas de recoleccin de datos, anlisis y presentacin
de los datos, originando una visin precisa acerca de cmo se llevar
a cabo la investigacin.Existen diversas clasificaciones en cuanto
al tipo y diseo de investigacin de que se puede llevar a cabo bajo
una metodologa cuantitativa; pero destaca que las investigaciones
pueden ser de tipo exploratorio, descriptivo, diagnstico,
evaluativo, explicativo y proyecto Factible; y los diseos
bsicamente se clasifican en diseos de campo y bibliogrficos, donde
los de campo a su vez se subdividen en experimental y no
experimental.Para realizar una investigacin de tipo cuantitativo es
importante esclarecer la poblacin a la cual se realizar y la
muestra seleccionada de la misma, con base a las caractersticas y
pasos previos para su determinada seleccin.En cuanto a las tcnicas
e instrumentos para la recoleccin de la informacin; se refieren a
la manera de cmo se van a obtener los datos y los medios para
lograrlo; siendo las ms aplicadas la observacin, entrevista y el
cuestionario.Para el proceso de medicin de variables, es necesario
que los instrumentos diseados sean totalmente viables y confiables,
acordes con la variable a medir y con las escalas estipuladas que
pueden ser de carcter nominal, ordinal, de razn y de intervalo.En
cuanto al proceso de anlisis de los datos, se aplican tcnicas
estadsticas, una vez que los datos han sido depurados, codificados
y tabulados, mediante pruebas piloto. Dichas tcnicas estadsticas
estn enmarcadas dentro de la Estadstica descriptiva e inferencial,
y se deben aplicar de acuerdo a los objetivos, hiptesis, y
variables descritas al inicio de la investigacin, presentando los
resultados de forma grfica a travs de tablas, representaciones
grficas en forma de barra, circulares, entre otros. El desarrollo
de un proyecto factible permite hacer realidad una idea, y esa idea
debe ir dirigida a solucionar un problema; la puesta en marcha del
proyecto es lo que le proporciona el carcter de factible. La
viabilidad del proyecto quedar establecida una vez que se
comprueben las posibilidades tcnicas, de mercadeo y financieras; si
hubiere algn tipo de restricciones, el proyecto dejara de ser
factible.A diferencia de otros proyectos, este se centra en la
ejecucin, ms que en generar conocimiento o innovar. Los proyectos
factibles son de naturaleza prctica y demanda la intervencin
continua y un acompaamiento permanente en todas sus etapas, hasta
lograr los objetivos y metas planteados, adems permite algn tipo de
flexibilizacin que facilitar su adecuacin ante un cambio
imprevisto.Por sus caractersticas, la modalidad de Proyecto
Factible, es accesible a cualquier investigador, la naturaleza del
problema ser la que defina el implemento de la misma, una vez que
se describa la situacin deficitaria, el cumplimiento de cada fase
se produce en forme secuencial.
REFERENCIAS
Arias, F. (2006). El Proyecto de Investigacin,