Metodología de La Investigación

Metodología de la Investigación

Primer parcial

Unidad 1

1. La investigación científica.

1.1 Conocimiento científico.

Es el conjunto de conceptos, de ideas y de teorías (que describen y explican las propiedades,

relaciones y leyes de los fenómenos y procesos de la realidad), logrados a través de la aplicación de

métodos, técnicas e instrumentos científicos (Terrones, 2009).

SABER HUMANO: APLICATIVO – COMUNICABLE – CRÍTICO – ESPECÍFICO – OBJETIVO.

Como producto de la investigación, el conocimiento científico posee las siguientes características:

• Es reflexivo o racional: Es producto de la búsqueda y de las razones de las cosas (el porqué del

hecho) y su posterior encuentro.

• Es metódico: Utiliza la reflexión, la lógica y los procedimientos técnicos para planificar el trabajo

de investigación.

• Es predictivo: Tiene la finalidad de anticipar los hechos y problemas y explicar el

comportamiento de los fenómenos.

• Es válido y verificable: Es producto de la rigurosa investigación científica (comprobable a través

de técnicas e instrumentos).

• Es analítico: Descompone el todo en sus elementos a fin de descubrir su mecanismo interno y

sus relaciones (estructura).

• Es sintético: Reconstruye el todo en términos de sus partes interrelacionadas (causa-efecto).

• Es provisional: Sus resultados no son definitivos: Mantienen su vigencia mientras no existan

nuevas investigaciones que la superen o modifiquen.

• Es sistemático: Está organizado de manera lógica para la construcción de un sistema de ideas o

de teorías.

• Es transformador: Es un eficaz instrumento de dominio y de transformación científica de la

realidad (progreso).

• Es universal: Los conocimientos adquiridos son válidos para todas las personas (3 x 2 = 6).

1.2 Enfoques metodológicos.

Enfoque metodológico: Forma específica de aproximación al conocimiento y comprende la manera

en la cual se recogerán los datos y en cómo éstos serán analizados e interpretados. Tipos de

enfoques metodológicos: 1. Cuantitativo, 2. Cualitativo y 3. Mixto.

1.2.1 Enfoque cuantitativo:

Es aquel que utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica

y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.

Características:

1. El investigador sigue un proceso predecible y estructurado (definido).

2. Las hipótesis se generan antes de recolectar y analizar los datos.

3. La recolección de datos se fundamenta en la medición (uso de instrumentos –cuestionarios,

entrevistas, encuestas- estadísticos estandarizados científicamente: escalas.) de las variables.

4. Busca el máximo control (excluir la incertidumbre y minimizar el error); por ende confía en la

experimentación.

5. Es analítico (fragmenta los datos en partes para responder al planteamiento del problema) y la

interpretación constituye una explicación de cómo los resultados (hipótesis) encajan en el

conocimiento existente (teoría).

6. Debe ser lo más objetiva posible (independiente de las creencias personales del investigador);

puesto que ocurre en la realidad externa al individuo.

7. Pretende la generalización de los resultados obtenidos en un grupo (muestra) a una colectividad

mayor (población) y la réplica de los estudios.

8. El objetivo principal consiste en construir y demostrar teorías (explicar y predecir fenómenos;

buscando las relaciones causales entre sus elementos).

9. Utiliza la lógica o razonamiento deductivo (va de lo general a lo particular); comienza con la teoría

y de ésta se derivan expresiones lógicas denominadas hipótesis, que el investigador busca someter

a prueba.

Ejemplo de enfoque cuantitativo:

Estudio: La migración y la escasez de recursos para el trabajo en el campo.

Objetivo: Analizar el porcentaje de personas que habitan en la comunidad rural “V” y que migran

hacia zonas urbanas ante la carencia de recursos económicos para trabajar sus tierras.

Proceso cuantitativo

1.2.2 Enfoque cualitativo:

Es aquel que utiliza la recolección de datos sin medición numérica, con la finalidad de descubrir o

afinar preguntas de investigación en el proceso de investigación. Sus características más relevantes

son las siguientes:

1. El investigador plantea un problema, pero no sigue un proceso definido o predecible; sigue un

proceso flexible, que se mueve entre los eventos y su interpretación, las respuestas y el

desarrollo de la teoría.

2. Primero se utiliza para descubrir y refinar preguntas de investigación.

3. Es inductivo (va de lo particular a lo general); es decir, el investigador comienza examinando el

mundo social (caso por caso, dato por dato) y en este proceso desarrolla una teoría coherente con

lo que observa que ocurre (llega a una perspectiva más general).

4. No se prueban hipótesis; sino que éstas se generan durante el proceso, van refinándose con la

recolección de los datos o son un resultado del estudio.

5. Se basa en métodos de recolección de datos no estandarizados; no se efectúa una medición

numérica; no es estadístico. Instrumentos empleados: entrevistas abiertas, observación, revisión de

documentos, discusiones grupales, evaluación y registro de experiencias personales, etc.

6. La recolección de datos consiste en obtener las perspectivas y puntos de vista de los participantes

(emociones, experiencias, vivencias, significado, descripciones y otros aspectos subjetivos).

7. Admite subjetividades; puesto que el investigador conduce la indagación de manera subjetiva y

reconoce sus tendencias personales.

8. Propósito holístico: considera el “todo” sin reducirlo al estudio de sus partes.

9. Es naturalista, porque estudia el desarrollo natural de los sucesos (en su contexto o ambiente

natural) sin manipularla.

10. Posee una perspectiva interpretativa, porque intenta encontrar sentido a los fenómenos en

términos de los significados que las personas les otorguen.

11. El centro de la investigación está situada en la diversidad de ideologías que convergen y en las

realidades únicas de los individuos: el investigador se introduce en las experiencias individuales de

los participantes y construye el conocimiento.

12. No busca la generalización estadística ni la réplica; puesto que parte de la premisa del patrón

cultural, es decir, que toda cultura o sistema social tiene un modo único para entender situaciones

o eventos.

13. El enfoque cualitativo consiste en un conjunto de prácticas interpretativas que lo transforman

el mundo y lo convierten en una serie de observaciones y documentos.

Proceso cualitativo

Ejemplo de enfoque cualitativo:

Estudio: La Guerra Cristera en Guanajuato.

Objetivo: Comprender la Guerra Cristera en Guanajuato (1926-1929) desde la perspectiva de sus

actores.

Aspecto Enfoque cuantitativo Enfoque cualitativo

Características -Mide fenómenos. -Utiliza estadísticas. -Emplea experimentación. -Análisis causa-efecto.

-No busca la réplica. -Se conduce en ambientes naturales. -Los significados se extraen de los datos (interpretativa). -No se fundamenta en la estadística.

Proceso -Secuencial. -Deductivo. -Probatorio. -Analiza la realidad objetiva.

-Inductivo. -Recurrente. -Analiza la realidad subjetiva. -No tiene secuencia lineal.

Bondades -Generalización de resultados. -Control sobre fenómenos. -Precisión. -Réplica. -Predicción.

-Profundidad de ideas. -Amplitud. -Riqueza interpretativa. -Contextualiza el fenómeno.

1.2.3 Enfoque mixto:

Paradigma de la investigación que implica combinar los enfoques cuantitativo y cualitativo en un

mismo estudio, mezclándose sobre todo en relación con el análisis y la discusión de resultados.

También llamado enfoque integrado multimodal, puesto que integra los aspectos comunes de los

enfoques cuantitativos y cualitativos en su estructura (surge de la combinación de los otros dos

enfoques):

1. Implica la observación y evaluación de fenómenos.

2. Establece suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas.

3. Demuestra el grado en el que las suposiciones o ideas tienen fundamento.

4. Revisa las suposiciones sobre la base de las pruebas o del análisis.

5. Propone nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar o fundamentar las

ideas o incluso para generar otras.

6. Aplicable a todos los campos del conocimiento.

Ejemplo de enfoque mixto:

Estudio: El maltrato infantil y su incidencia en el suicidio en jóvenes entre 14 y 25 años.

Objetivo: Comprender las consecuencias emocionales de ser víctima del maltrato en la infancia y su

relación con los índices de suicidio de jóvenes entre los 14 y los 25 años.

Unidad 2

2. Delimitación del tipo de estudio y diseño de la investigación.

2.1 Tipos de estudio.

Se refiere a la estrategia de investigación, la cual determinará el alcance del estudio. Depende de 2

factores:

1. Estado del conocimiento del problema: Mostrado por la revisión de la literatura.

2. Perspectiva que se pretenda dar al estudio: Por parte del investigador.

2.1.1 Estudios exploratorios.

Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado,

del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Ejemplos: Analizar los efectos de una

enfermedad de reciente aparición. Estudiar una catástrofe ocurrida en un lugar donde nunca había

sucedido algo similar. Analizar el surgimiento de un nuevo medio de comunicación.

Valor: Son comunes en la investigación, sobre todo en situaciones donde existe poca información.

Sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente desconocidos, abordar un problema

desde una nueva perspectiva y establecer prioridades para investigaciones futuras.

2.1.2 Estudios descriptivos.

Buscan especificar las propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos,

comunidades, procesos u objetivos que se sometan a un análisis. Objetivo: Medir conceptos

(variables) y recolectar información independiente o conjunta sobre éstos para describir lo que se

investiga. NO indican cómo se relacionan las variables medidas.

Valor: Son útiles para mostrar con precisión los ángulos o dimensiones de un fenómeno, suceso,

comunidad, contexto o situación.

Investigador: Debe ser capaz de definir qué se medirá (variables) y sobre qué o quiénes se

recolectarán los datos (personas, grupos, comunidades, hechos, etc.). Ejemplo: Un censo nacional

de población cuyo propósito es medir una serie de conceptos en un país y momento específico:

-Aspectos de la vivienda (tamaño en metros cuadrados, número de pisos y habitaciones, material

en que está construida, ubicación, si cuenta o no con servicios de luz eléctrica, agua potable,

recolección de basura).

-Información de los ocupantes (número, sexo, edad, ocupación, etc.).

2.1.3 Estudios correlacionales.

Son aquellos que asocian variables mediante un patrón predecible para un grupo o población.

Objetivo: Conocer la relación existente entre 2 o más conceptos, categorías o variables en un

contexto particular (cuantifican relaciones).

Ejemplo: Análisis de preguntas de investigación: ¿Aumenta la autoestima del paciente conforme

transcurre una terapia psicológica orientada a él? ¿A mayor variedad y autonomía en el trabajo,

corresponde mayor motivación intrínseca respecto a áreas laborales?

Primero miden cada variable presuntamente relacionada y después miden y analizan la correlación

entre éstas. Correlaciones: Se sustentan en hipótesis sometidas a prueba. En la mayoría de los casos,

las mediciones de las variables a correlacionar provienen de los mismos sujetos.

Utilidad principal: Son estudios predictivos, porque pretenden conocer cómo se puede comportar

un concepto o una variable, al conocer el comportamiento de otras variables relacionadas. Ejemplo:

¿A mayor cantidad de horas de estudio, corresponde un mejor aprovechamiento académico?

2.1.3 Estudios explicativos.

Son aquellos que pretenden establecer las causas de los eventos o fenómenos (físicos o sociales)

que se estudian. Se centran en explicar por qué ocurre un fenómeno, en qué condiciones se

manifiesta o por qué se relacionan 2 o más variables. Son más estructuradas que los otros alcances

de investigación e implican los propósitos de éstos (exploración, descripción y correlación o

asociación). Estos estudios facilitan un mayor entendimiento de los fenómenos investigados.

Estudio: Malos hábitos alimenticios se asocian a la obesidad y a enfermedades cardiovasculares.

Redacción explicativa: El exceso en el consumo de grasas y azúcares refinados provocan el ascenso

en los niveles de grasa corporal y esto asociado a hábitos sedentarios tiene como consecuencia el

aumento en el peso corporal. El aumento desmedido del peso corporal produce que el corazón de

las personas trabaje excesivamente, así como la acumulación de grasa en las arterias, producen

obstrucción sanguínea, lo cual tiene como consecuencia la aparición de enfermedades

cardiovasculares.

Una misma investigación puede incluir diversos alcances y esto depende de 2 condiciones:

1. Estado del conocimiento del problema: Mostrado por la revisión de la literatura.

2. Perspectiva que se pretenda dar al estudio: Por parte del investigador.

2.2 Diseño de la investigación.

Es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una

investigación. Aplicable al enfoque cuantitativo. Se clasifica en 2 tipos: Experimental y No

experimental.

2.2.1. Diseño Experimental.

Experimento. Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más

variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o

más variables dependientes (efectos). Es posible experimentar con seres humanos, seres vivos y

ciertos objetos (no con hechos pasados o fenómenos naturales).

Variable independiente (causa) Influencia… Variable dependiente (efecto)

Un tratamiento psicológico Reduce La depresión

Un tratamiento médico Mejora La artritis.

Requisitos de un experimento:

1º : La manipulación intencional de una o más variables independientes.

Covariación: Existencia de una relación causal entre una variable independiente y una dependiente;

por ende, al variar intencionalmente la primera, la segunda también variará. Ejemplo: La motivación

y la productividad en el trabajador: A mayor motivación, mayor productividad laboral del trabajador.

Variable independiente (se manipula): Motivación.

Variable dependiente (se mide): Productividad.

Variable independiente: Debe cumplir 3 requisitos:

1. Debe anteceder a la variable dependiente.

2. Debe variar y ser manipulada.

3. La variación debe poder controlarse.

Existen 2 grados de manipulación de la variable independiente:

Presencia - Ausencia Más de 2 grados

Un grupo se expone a la presencia de la variable independiente (grupo experimental) y el otro no (grupo de control o testigo).

Se varía o manipula la variable independiente en cantidades o grados.

Los 2 grupos se comparan para saber si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto.

Pretende determinar si la presencia de la variable independiente tiene un efecto y la magnitud de éste.

Presencia - Ausencia Más de 2 grados

Ej. A un grupo de personas con artritis se les administra un medicamento y a otro no. Se observa si hubo o no alguna diferencia entre los grupos respecto a la enfermedad.

“La violencia televisiva y la conducta agresiva en los niños”. -Grupo 1: Expuesto a programas con alto contenido de violencia (física y verbal). -Grupo 2: Expuesto a programas con violencia moderada. -Grupo 3: Expuesto a programas sin violencia. Posterior estudio de la magnitud de los efectos de la violencia televisiva

Consiste en exponer a los grupos experimentales a diferentes modalidades de la variable, pero sin que esto implique cantidad. La variación es provocada por categorías distintas de la variable independiente que no implican en sí cantidades. Ej. Estudio: La retroalimentación respecto al desempeño laboral y la productividad del trabajador. Grupo 1: Se le proporciona retroalimentación a través de un supervisor. Grupo 2: Se le otorga la retroalimentación únicamente a través de un medio escrito (un oficio). Grupo 3: Se les proporciona retroalimentación a través de una dinámica de participación mutua entre los compañeros de trabajo.

Posterior análisis de los tipos de retroalimentación y sus efectos en la productividad del trabajador.

2º: Medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la variable dependiente.

La medición debe ser válida y confiable (a través de instrumentos: cuestionarios, escalas,

observación, entrevistas, etc.).

3º: Todo experimento debe estar sujeto a control y a validez interna.

Control: Eliminar otras posibles explicaciones rivales, para tener certeza respecto a que las variables

independientes provocan cambios en las variables dependientes y conocer la relación causal entre

las variables.

Validez interna: Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se

interpreten adecuadamente y sean válidos.

Contextos de experimentación:

Experimentos de laboratorio Experimentos de campo

Estudio en el que el efecto de todas o casi todas las variables independientes no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible.

Estudio efectuado en una situación realista en la que una o más variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación.

Situación construida “artificialmente”. Ambiente cotidiano de los sujetos.

Ej. Sala de televisión con temperatura, humedad, grado de luz y niveles de sonido controlados.

Ej. Las salas de estar con televisión de los hogares de los sujetos.

2.2.2 Diseño no experimental.

Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan

los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

No se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas

intencionalmente por el investigador. NO SE MANIPULAN LAS VARIABLES INDEPENDIENTES; puesto

que no se tiene un control directo sobre éstas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

Experimento No experimento

Hacer enojar intencionalmente a una persona y ver sus reacciones.

Observar las reacciones de una persona cuando llega enojado.

Existen 2 grandes tipos de diseños no experimentales:

1. Transversales (o transeccionales).

2. Longitudinales.

2.2.2.1. Investigación transversal.

Investigaciones que describen variables y analizan su incidencia e interrelación en un momento

dado. Ejemplos: Investigar el número de empleados, subempleados y desempleados en una ciudad

en el 2014. Analizar las diferencias del contenido sexual de las telenovelas que se exhiben

simultáneamente en el mes de agosto de 2105.

Existen 3 tipos de investigaciones transversales:

1. Exploratorios.

2. Descriptivos.

3. Correlacionales-Causales.

1. Diseños transversales exploratorios:

Propósito: Comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un

contexto, un evento o una situación. Es una exploración inicial en un momento específico. Se aplican

a problemas de investigación nuevos o poco conocidos. Al explorar una nueva situación logran tener

una visión del problema y sus resultados son exclusivamente válidos para el tiempo y lugar en que

efectuaron su estudio.

2. Diseños transversales descriptivos:

Propósito: Ubicar en una o diversas variables a un grupo de personas u otros seres vivos, objetos,

situaciones, contextos, fenómenos, comunidades y así proporcionar su descripción en un momento

dado. NO vinculan variables. Ej. Censos.

3. Diseños transversales correlacionales-causales:

Propósito: Describen relaciones entre 2 o más categorías, conceptos o variables en un momento

determinado, ya sea en términos correlacionales o en función de la relación causa-efecto (causales).

Primero son descriptivos (describen todas las variables de la investigación) y posteriormente son

correlacionales (establecen las relaciones entre todas las variables). Ej.:

Variables de un estudio: Compras compulsivas – Hombres – Mujeres.

Correlación de variables: La incidencia de las compras compulsivas entre los distintos géneros.

2.2.2.2. Investigación longitudinal.

Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias a carca del

cambio, sus causas y sus efectos. Ejemplos: Investigar el número de empleados, subempleados y

desempleados en una ciudad durante 5 años. Analizar las diferencias del contenido sexual de las

telenovelas que se exhibieron en los últimos 10 años.

Existen 3 tipos de investigaciones longitudinales:

1. De tendencia (trend): Trabajo con poblaciones.

2. De evolución de grupo (cohort): Trabajo con subpoblaciones.

3. Panel: Trabajo con los mismos sujetos.

1. Diseños longitudinales de tendencia (trend):

Analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables o sus relaciones), dentro

de alguna población en general. Se centran en una población determinada; dicha actitud se mide en

varios puntos del tiempo (anualmente o durante 10 años, por ejemplo) y se examina su evolución

durante este periodo. Los sujetos de estudio NO son los mismos, pero la población SÍ. Ejemplo:

Cambios en la actitud hacia el aborto en la comunidad “X” durante los últimos 10 años.

2. Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohorts):

Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las

cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica

en común, generalmente la edad o la época. Trabajan con muestras representativas de la

subpoblación. Ejemplo: Cambios en la actitud hacia el aborto por parte de los jóvenes entre los 18

y los 25 años en la comunidad “X” durante los últimos 10 años.

2. Diseños longitudinales panel:

Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo (los mismos sujetos). Ventaja: Además

de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales y se sabe qué casos

específicos introducen el cambio en poblaciones relativamente estáticas. Desventaja: A veces

resulta muy difícil obtener con exactitud a los mismos sujetos para una segunda medición u

observaciones subsecuentes. Ejemplo: Medición de cambios en la actitud de los ejecutivos del

banco “Y” en relación a un programa de aumento para la productividad, a través de una prueba

estandarizada durante 5 años consecutivos.

Unidad 3

3. Planteamiento de un problema.

3.1 Delimitación del objeto de estudio.

Delimitar: Es la esencia de los planteamientos cuantitativos. Consiste en afinar y estructurar más

formalmente la idea de investigación; es decir, especificar sus alcances y determinar sus límites. Es

más factible trabajar en situaciones específicas que generales.

Permite trasladar el problema de investigación de una situación o dificultad muy grande a una

realidad concreta, fácil de manejar. Delimitación: Debe efectuarse en cuanto al tiempo y el espacio,

para situar nuestro problema en un contexto circunstancial homogéneo:

Tiempo: Periodo o lapso del cual trata el estudio.

Espacio: Área geográfica y/o espacial en que se va a desarrollar la investigación.

Circunstancias: Características de orden particular que serán tomadas en consideración y sobre

las cuales se actuará para obtener la información necesaria.

El enfoque cuantitativo trabaja con aspectos observables y medibles de la realidad. El problema de

investigación debe plantearse libre de ambigüedades, de forma clara (¿Qué efecto…? ¿En qué

condiciones…? ¿Cuál es la probabilidad de…? ¿Cómo se relaciona…con…?).

Delimitar significa especificar en términos concretos: Áreas de interés, fronteras de espacio, tiempo

y circunstancias y la relación entre 2 o más conceptos a variables.

Ejemplo de delimitación de un problema: ¿Cómo se relaciona la presentación de comerciales

políticos con una frecuencia de cada 15 minutos durante el horario de las 8:00 pm a las 10:00 pm

en el periodo de marzo a julio de 2015 en el canal de las estrellas (televisa) con la decisión del voto

para la elección de presidente municipal de los jóvenes de 18 a 24 años en la Ciudad de San Francisco

de Campeche?

3.2 Objetivos de la investigación.

Tienen la finalidad de señalar a lo que se aspira en la investigación (qué pretende); deben ser

susceptibles de alcanzarse y requieren ser expresados con claridad. Son las guías del estudio y hay

que tenerlos presentes durante todo el desarrollo de éste (para evitar desviaciones en el proceso

de investigación). Los objetivos que se especifiquen requieren ser congruentes entre sí. Durante la

investigación es posible que surjan objetivos adicionales, se modifiquen los objetivos iniciales o se

sustituyan por nuevos objetivos (según la dirección que tome el estudio).

Existen 2 tipos de objetivos:

1. Generales: Apuntan al tipo más general de conocimiento que se espera producir con la

investigación. No suelen ser más de 2.

2. Específicos: Deben lograrse para alcanzar los objetivos generales. Promedio de 3 a 5.

Ejemplos de objetivos de investigación:

Estudio: “El clima organizacional”.

Objetivo general: Validar un instrumento para medir el clima organizacional en el ámbito laboral

mexicano.

Objetivos específicos: 1. Revisar las definiciones y modelos que se han generado para conceptuar el

clima organizacional. 2. Analizar las variables que han sido puestas como dimensiones del clima

organizacional. 3 Evaluar las definiciones operacionales e instrumentos más significativos que se

han desarrollado para evaluar el clima organizacional.

Un elemento auxiliar para el establecimiento de objetivos, lo constituyen las preguntas de

investigación. Durante el desarrollo de la investigación pueden modificarse las preguntas originales

o agregarse otras nuevas.

Preguntas de investigación: Orientan hacia las respuestas que se buscan con la investigación, la

resumen. Presentan ciertas características: Claras y precisas (no tan generales), delimitadas en

tiempo y espacio e incluir un perfil de las unidades de observación (personas, eventos, sucesos,

etc.).

Requisitos de las preguntas de investigación: Que no se conozcan sus respuestas, que puedan

responderse con evidencia empírica (datos observables o medibles), que impliquen el uso de medios

éticos, que sean claras y que el conocimiento que se obtenga sea sustancial (aporte conocimiento a

un campo de estudio).

Ejemplo de preguntas de investigación:

Estudio: “El clima organizacional”.

Preguntas de investigación: Objetivos específicos:

1. ¿Cómo ha sido definido y conceptuado el clima organizacional?

1. Revisar las definiciones y modelos que se han generado para conceptuar el clima organizacional.

2. ¿Cuáles son las variables o dimensiones que deben incluirse para medir el clima laboral?

2. Analizar las variables que han sido puestas como dimensiones del clima organizacional.

3. ¿Cuál es la estructura que debe tener un instrumento para medir el clima laboral?

3 Evaluar las definiciones operacionales e instrumentos más significativos que se han desarrollado para evaluar el clima organizacional.

3.3 Justificación de la investigación.

Demuestra la necesidad (el por qué) e importancia o beneficios (el para qué); de la investigación

exponiendo sus razones. Una investigación llega a ser conveniente por varias razones: Ayuda a

resolver un problema social, construir una nueva teoría y generar nuevas preguntas de

investigación.

Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigación:

1. Conveniencia: ¿Para qué sirve?

2. Relevancia social: ¿Cuál es su trascendencia (alcance o proyección) para la sociedad?

¿Quiénes se benefician de sus resultados?: ¿De qué modo?

3. Implicaciones prácticas: ¿Ayuda a resolver algún problema real o una amplia gama de

problemas prácticos?

4. Valor teórico: ¿Llenará algún vacío de conocimiento? ¿Se podrán generalizar los resultados

a principios más amplios? La información obtenida ¿puede servir para revisar, desarrollar o

apoyar una teoría? ¿Se podrá conocer en mayor medida el comportamiento de una o

diversas variables o la relación entre ellas? ¿Se ofrece la posibilidad de una exploración

fructífera de algún fenómeno o ambiente? ¿Qué nuevos conocimientos aporta? ¿Se pueden

sugerir ideas, recomendaciones o hipótesis para futuros estudios?

5. Utilidad metodológica: ¿Puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar o

analizar datos? ¿Contribuye a la definición de un concepto, variable o relación entre

variables? ¿Puede lograrse con ella mejoras en la forma de experimentar con una o más

variables? ¿Sugiere cómo estudiar más adecuadamente una población?

3.4 Viabilidad de la investigación.

Es la factibilidad de la realización de un estudio en cuanto a recursos disponibles (financieros,

humanos y materiales) que determinarán, en última instancia, los alcances de una investigación.

Resulta indispensable también, el acceso al lugar o contexto donde se llevará a cabo la investigación.

Se tiene que preguntar de manera realista: ¿es posible llevar a cabo esta investigación (+

justificación + consideración de recursos disponibles)? y ¿cuánto tiempo tomará realizarla?

Ejemplo de inviabilidad:

• Estudio: El efecto de la introducción de la televisión en la comunidad “Z” donde no se conoce

tal medio de comunicación.

• Investigadores: Estudiantes universitarios.

• Objetivos: Analizar:

-Si los patrones de consumo (productos) cambiaban.

-Si las relaciones interpersonales se modificaban.

-Si las actitudes y valores centrales de los habitantes (religión, actitudes hacia el matrimonio, familia,

planificación familiar, trabajo, etc.) se transformaban.

• Justificación:

Existencia de pocos estudios similares: Estudio innovador.

Aportación de información útil para el análisis de los efectos de tal medio, la difusión de

innovaciones y otras áreas del conocimiento.

• Razones de inviabilidad:

Costo elevado para los recursos de los investigadores (estudiantes): Requeriría…

-La adquisición de muchos televisores y obsequiarlos a los habitantes o rentarlos.

-Hacer llegar a la comunidad las transmisiones: Contratar al personal, hacer las erogaciones en

viáticos y obtener los permisos pertinentes.

Requeriría gran cantidad de tiempo (cerca de 3 años).