Top Banner
Método de Gauss - Jordan SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES CON MATRICES
15

Método de Gauss Jordan

Feb 10, 2017

Download

Education

Paúl Núñez
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Método de Gauss Jordan

Método de Gauss - JordanSOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES CON MATRICES

Page 2: Método de Gauss Jordan

Sistema de Ecuaciones Lineales Un sistema de ecuaciones lineales puede describirse de la siguiente manera:

donde todos los se denominan coeficientes, los se denominan incógnitas o variables y los se llaman términos independientes

m ecuaciones

n incógnitas

Page 3: Método de Gauss Jordan

Método de Gauss - Jordan Resolver un sistema de ecuaciones lineales consiste en determinar los valores de las incógnitas que satisfacen simultáneamente todas las ecuaciones.

El método de eliminación de Gauss – Jordan da cuenta del uso de las matrices para hallar estos valores. Para esto, se siguen estos pasos

1. Organizar las ecuaciones y construir la matriz ampliada A | B

2. Convertir esta matriz en su forma escalonada reducida, usando operaciones elementales entre filas

3. De la matriz resultante, obtener la solución.

Page 4: Método de Gauss Jordan

Vamos con un ejemplo … Sistema de ecuaciones Sistema a

resolver

Page 5: Método de Gauss Jordan

Paso 1. Sistema de ecuaciones Ordenar el

sistema y construir la matriz

ampliada A|B

Matriz ampliadaLa matriz ampliada está formada por los coeficientes y

los términos independientes

Page 6: Método de Gauss Jordan

Paso 2.Convertir esta matriz en su

forma escalonada reducida

Matriz ampliada

Pero, ¿cómo? ¿usando operaciones elementales entre filas?

Page 7: Método de Gauss Jordan

Operaciones Elementales entre Filas

Son 3 Intercambiar filas

Multiplicar todos los elementos de una fila por una

constante diferente de cero

Sumar a los elementos de una fila los elementos

de otra multiplicados por

una constante

Page 8: Método de Gauss Jordan

Paso 2. Manos a la obra !!!

[2 −2 22 1 −11 2 −1|

8−1−3 ]𝐹 1→𝐹1/2

→ [1 −1 12 1 −11 2 −1|

4−1−3 ]

Buscamos que el primer elemento de la matriz sea un 1.A la fila 1 la multiplicamos por ½

Page 9: Método de Gauss Jordan

Paso 2. Manos a la obra !!!

Buscamos convertir en cero las posiciones seleccionadas.A la fila 2 le restamos 2 veces la fila 1 y a la fila 3 le restamos la fila 1

[1 −1 12 1 −11 2 −1|

4−1−3 ]𝐹 2→𝐹2−2𝐹 1

→𝐹 3→𝐹 3−𝐹1→

[1 −1 10 3 −30 3 −2|

4−9−7 ]

Page 10: Método de Gauss Jordan

Paso 2. Manos a la obra !!!

𝐹 2→1/3𝐹 2→[1 −1 1

0 3 −30 3 −2|

4−9−7 ] [1 −1 1

0 1 −10 3 −2|

4−3−7 ]

Buscamos que el elemento seleccionado sea un 1.A la fila 2 la multiplicamos por 1/3

Page 11: Método de Gauss Jordan

Paso 2. Manos a la obra !!!

Buscamos convertir en cero las posiciones seleccionadas.A la fila 1 le sumamos la fila 2 y a la fila 3 le restamos 3 veces la fila 2

𝐹 1→𝐹1+𝐹 2→𝐹 3→𝐹 3−3𝐹2→

[1 −1 10 1 −10 3 −2|

4−3−7 ] [1 0 0

0 1 −10 0 1 | 1−32 ]

Page 12: Método de Gauss Jordan

Paso 2. Manos a la obra !!!

𝐹 3→𝐹 3→

Buscamos que el elemento seleccionado sea un 1.Como en este caso ya lo es, no se realiza operación.

[1 0 00 1 −10 0 1 | 1−32 ] [1 0 0

0 1 −10 0 1 | 1−32 ]

Page 13: Método de Gauss Jordan

Paso 2. Manos a la obra !!!

[1 0 00 1 −10 0 1 | 1−32 ] [1 0 0

0 1 00 0 1|

1−12 ]𝐹 2→𝐹2+𝐹 3

Buscamos convertir en cero las posiciones seleccionadas.A la fila 2 le sumamos la fila 3.

Page 14: Método de Gauss Jordan

Paso 2.De la matriz resultante, obtener la solución

Reconstruyendo las ecuaciones, obtenemos

[1 0 00 1 00 0 1|

1−12 ]

𝑅𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜 { 𝑥=1𝑦=−1𝑧=2

Page 15: Método de Gauss Jordan

Fácil, cierto?