Métiers du numérique

Métiers du numérique

Marc Jahjah - Licence 3 « Communication et multimédia » (Université de Haute-Alsace)

Un cours sur…

Une cartographie des métiers du numérique…mais pas que !

Regard critique sur ces métiers, leurs promesses, leur présentation, etc.

Evaluation

Une présentation de 15 minutes d’un métier (équipe de 2/3) le 15 février

Aujourd’hui et les prochaines fois

Contexte, marché, besoins, innovations

Familles de métiers du numérique

Promesses et prétentions des métiers

Plan1. Contexte, marché, innovations…

A. Pour commencer…une brève expérience

B. Chiffres, baromètres et marché

C. Pourquoi un tel engouement ?

D. Formations et institutionnalisation

E. Et ailleurs y s’passe quoi ?

2. Familles de métiers du numérique

3. Promesses et prétentions

A. Data intelligence, DataViz…des pratiques divinatoires ?

B. CM, gestionnaire MS… : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

1.Con tex t e , ma rché , innovations, formations

A. Pour commencer…une brève expérience

B. Chiffres, baromètres et marché

C. Pourquoi un tel engouement ?

D. Formations et institutionnalisation

E. Et ailleurs y s’passe quoi ?

1. A. Une brève expérience

Formation en «  Création et production multimédia » (Télécom ParisTech/INA)

À l’époque (2008) : déjà un « nouveau » métier…qui a changé de nom !

Pourquoi je n’ai pas continué et pourquoi vous devez continuer :)

1.B. Chiffres, baromètres et marché

Quelques chiffres

• De 2009 à 2014 (+ 0,9 % des effectifs contre - 0,1 % totaux)

• 2014-2015 : 10 % d’embauche en plus dans le numérique

• 10 prochaines années : + 1,8 % des emplois en informatique

• 35 000 créations de postes d’ici 5 ans

• Recours au CDD deux fois moins important

Interrogation sur les chiffres donnés par les rapports : des découpages encore à affiner par branches de métiers…

1.B. Chiffres, baromètres et marché

1.B. Chiffres, baromètres et marché

Un paradoxe : le métier de développeur

Forte demande mais recrutements difficiles

• Rapidement renouvellement des compétences

• Des recrutements sur des technologies spécifiques

• Juniors VS seniors

1.C. Pourquoi un tel engouement (médiatique) ?

Une dissolution du numérique dans le quotidien : services, villes, loisirs, santé, culture, etc.

L’écran : un support qui contient tous les médias

«  Any time, any where, any device, any content » : et les problèmes que cela génère…

Bref, des transformations sociétales qui imposent une restructuration entreprises/universités…

1.D. FormationsPlusieurs stratégies

• Formations courtes (BTS/DUT)

• Université (Licence/Master, doubles formations)

• Ecoles spécialisées (EEMI, EDS, Ecole 42, Web School Factory)

• Auto-apprentissage : Codeacademy, Treehouse, Udacity, Code School

Des centaines de formations…Pour s’y retrouver

• Un label : « Grande école du numérique »

• Salons : Studyrama « formations web et informatique »

Réseaux d’anciens

1.D. Formations

Exercice (équipe de 3/4)

• Choi s i r une éco le / s i t e d ’au to -apprentissage

• Faire une analyse sémiotique (signes, promesses, etc.)

1.E. Et ailleurs ?

«  Afrika4Tech  » : allier les forces universitaires et l’énergie des entrepreneurs

« Webforce3 with Jokkolabs » : former les intégrateurs/développeurs de demain

Nomenclatures souvent privées (CIGREF, Cap Digital, OPIIEC, etc.)

Institutionnelles : elles sont défaillantes («  animateur de site multimédia  » pour CM dans la nomenclature ROME de Pôle emploi)

Des partis pris : informatique survalorisée, certains métiers absents ou présents, etc.

2.Famille de métiers du numérique

Faut-il parler d’informatique ou de numérique ?

Critères pour une classification

• Besoins des entreprises

• Offre de formation au numérique

• Manière dont le numérique travaille socialement/économiquement les professions (cadre sur sa messagerie, site web d’un artisan, UBER, etc.)

2.Famille de métiers du numérique

2.Famille de métiers du numérique

UX designer

Web designer

Graphiste web

Directeur artistique

Designer interaction

Design/création

Data journaliste

Journaliste web

Modérateur

Responsable éditorial

Veilleur

Webmaster

Bibliothécaire

Documentaliste

Architecte information

Information Contenu

Chef de projet

Data scientist

Développeur

Ingénieur réseaux

Gestionnaire BDD

Intégrateur

Responsable sécurité

Développement Réseaux

Chef de projet

Chargé communication

Community manager

Gestionnaire MS

Gestion e-reputation

Web analyst

Référenceur SEO

Responsable affiliation

Responsable e-commerce

Responsable e-CRM

Traffic manager

Webplanneur

Communication Marketing

Sources :

Les Métiers du web (Onisep)

http://www.metiers.internet.gouv.fr/

ROME de Pôle emploi

« Les besoins et l’offre de formation aux métiers du numérique » (Rapport ministériel, 2016)

2.Famille de métiers du numérique

Des métiers qui font parler mais peu d’emplois encore (Data Scientist)

Recrutements à bac + 5 en général (maturité, flexibilité)

Nécessité de se mettre à jour

• Veille professionnelle

• Salons et formations

Des fonctions transverses

Métiers de demain : Chief Social/Mobile/Data/Conversion/Experience Officer (cf. fredcavazza.net)

2.Famille de métiers du numérique

Cf. « La révolution des métiers » (EY)

3. Promesses et prétentions

A.Data Intell igence, DataViz, Data Sc i en t i s t… : de s «  p ra t i que s divinatoires » ?

B.Communi ty Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Divination : une millénaire

• Pratique déductive : observer, chercher, comparer (le devin sumérien est un «  bârû  » : «  celui qui interroge, qui consulte »)

• Donner du sens au monde en l’ordonnant et en produisant les signes (organes ou feu sur carapaces)

• Pratique de pouvoir : une caste dirige le peuple

3.A. Big Data, Web Analyst, Data Scientist : des pratiques divinatoires ?

3.A. Big Data, Web Analyst, Data Scientist : des pratiques divinatoires ?

Hypothèse : l e numér ique (da ta , cartographie) ressemble par certains aspects à cette pratique

3.A. Big Data, Web Analyst, Data Scientist : des pratiques divinatoires ?

3.A. Big Data, Web Analyst, Data Scientist : des pratiques divinatoires ?

3.A. Big Data, Data intelligence, D a t a V i z : d e s p r a t i q u e s divinatoires ?

Data Scientist, Data Intelligence : dans quelle mesure ces métiers répondent-ils à la définition donnée de la « divination » ?

Exercice (par équipe, un de ces sujets)

Lire l’article du Monde.fr « Métiers de la data : les 4 profils que l'on va s’arracher  » et notamment le métier de «  Data Scientist  ». Que fait-il concrètement ? Est-ce un métier uniquement technique ? Comment arrive-t-on à la « donnée » ?

Aller sur le site MicroStrategy.com.fr et regardez la vidéo en anglais (+ page «  Créez visualisations et dashboards en quelques minutes  ») : quel est le rapport au futur ? Quelles utopies sont promises ? Qui peut devenir « devin » ?

3.A. Big Data, Data intelligence, D a t a V i z : d e s p r a t i q u e s divinatoires ?

Infographies et cartes : partout présentes

3.A. Big Data, Data intelligence, D a t a V i z : d e s p r a t i q u e s divinatoires ?

Infographies et cartes : partout présentes

3.A. Big Data, Data intelligence, D a t a V i z : d e s p r a t i q u e s divinatoires ?

Infographies et cartes : partout présentes

3.A. Big Data, Data intelligence, D a t a V i z : d e s p r a t i q u e s divinatoires ?

Cartes et infographies : partout présentes

3.A. Big Data, Web Analyst, Data Scientist : des pratiques divinatoires ?

Bilan : propriétés des cartes et des infographies

Propriétés :  «  phénoménotechnique  » et « technologie intellectuelle »

Une rhétorique visuelle (parfois drôle)

Promesses : immédiateté, épuisement du sujet

Critique : parfois des pseudo « preuves »

3.A. Big Data, Web Analyst, Data Scientist : des pratiques divinatoires ?

Bilan général (1/2)

La promesse d’un sens donné sans effort

Des p ra t iques en confl i t gommées (commerciaux et développeurs)

Une rhétorique visuelle : le show du texte

« Magie », pouvoir et sidération des chiffres

3.A. Big Data, Web Analyst, Data Scientist : des pratiques divinatoires ?

Bilan général (2/2)

Les « données » ne sont pas « données »

Elles sont obtenues par diverses opérations

Se méfier des discours sur la simplicité

Se méfier de la promesse de ces métiers

3.A. Big Data, Data intelligence, D a t a V i z : d e s p r a t i q u e s divinatoires ?

À vous !

Construisez une étude pipeau avec chiffres, diagrammes, images, etc.

Sujet : complètement farfelu (par exemple : démontrez que « les chats sont des chiens »)

Présentation : très sérieuse mais avec des données fausses (et convaincantes)

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

«  Trivialité  » : processus de circulation/transformation des pratiques et savoirs

Mot plus précis que « buzz », « viralité »

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Métiers du web : une tentative pour rationaliser/instrumentaliser ce processus ?

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Exercice : analyse du site Sémiopolis

• Comment se présente la chercheuse ?

• Que permettrait la sémiotique ? Sur quels types de supports pourrait-elle agir ?

• Quelles sont les offres/promesses ?

• Commentaire sur les noms des outils ?

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Prétention du Marketing « viral »

Source : https://www.youtube.com/watch?v=kju2NBvz0cE

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Présupposés (1/2)

Le modèle épidémiologique : le savoir se diffuserait comme les épidémies ? #àdiscuter

La culture : un corps humain

Il réagit aux stimulations…

D’où les recettes magiques

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Présupposés (2/2)

Communication = émetteur-récepteur

Une négation des supports matériels avec une médiation réduite (« bouche à oreille »)

Or…c’est beaucoup plus complexe

La communication est un «  orchestre  » (cf. Anthropologie de la communication de Winkin

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Un autre modèle pour penser ces productions : outils de la « trivialité » (Y. Jeanneret)

Piège : captation de la mémoire des formes

Avatar : mutation des signes et de leur statut

Chimère : assemblage de signes

Feinte : ruse, petit piège

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Un autre modèle pour penser ces productions : outils de la « trivialité » (le piège)

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Un autre modèle pour penser ces productions : outils de la « trivialité » (l’avatar)

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Un autre modèle pour penser ces productions : outils de la « trivialité » (la chimère)

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Un autre modèle pour penser ces productions : outils de la « trivialité » (la feinte)

3.B. Community Manager, chargé de communication, gestionnaire MS : une instrumentalisation de la « trivialité » ?

Un autre modèle pour penser ces productions : outils de la « trivialité » (piège ou chimère ?)

Bilan

Vos (futurs) métiers produisent, eux aussi, des imaginaires, des idéologies…

Les métaphores pour comprendre certains phénomènes («  viralité  ») n’en rendent pas bien compte

Ces métiers sont en cours de stabilisation