Quito 21 de marzo del 2008 Universidad Católica de Quito, Ecuador BarCampQuito09 Inteligencia Colectiva: Merging Social Web & Semantic Web Nelson Piedra http://nopiedra.wordpress.com http://twitter.com/nopiedra
May 26, 2015
Quito 21 de marzo del 2008
Universid
ad Católica de Quito, E
cuador
BarCampQuito09
Inteligencia Colectiva: Merging Social Web & Semantic Web
Nelson Piedrahttp://nopiedra.wordpress.com
http://twitter.com/nopiedra
Doug Engelbart, 1968
"The grand challenge is to boost the collective IQ of organizations and of society. "
http://tomgruber.org/
Semantic Technology
http://2007, 2008 MILLS-DAVIS
Tim Berners-Lee, 2001
“The Semantic Web is not a separate Web but an extension of the current one, in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.”
Scientific American, May 2001
Tim O’Reilly, 2006, on Web 2.0
"The central principle behind the success of the giants born in the Web 1.0 era who have survived to lead the Web 2.0 era appears to be this, that they have embraced the power of the web to harness collective intelligence"
http://tomgruber.org/
Web 2.0 is about The Social Web
diagram source: http://web2.wsj2.com/
“Web 2.0 Is Much More About A Change In People and Society Than Technology”
1 billion people connect to the Internet 100 million web sites over a third of adults in US have
contributed content to the public Internet. - 18% of adults over 65
source: Pew Internet and American Life Project via futureexpolporation.net
-Dion Hinchcliffe, tech blogger
Tim Berners-Lee, 2006
“The Web isn’t about what you can do with computers. It’s people and, yes, they are connected by computers. But computer science, as the study of what happens in a computer, doesn’t tell you about what happens on the Web.”
NY Times, Nov 2, 2006
What is the Evolution of the Internet to 2020
Qué es “inteligencia colectiva” en el sentido de la Web Social
¿colección inteligente? bookmarking colaborativo, búsqueda
“Base datos de consulta social” clicking, rating, tagging, buying
lo que todos conocemos pero no hemos logrado decir antes en público blogs, wikis, discussion lists
“database of intentions” – Tim O’Reilly
sabiduría de masas?
http://flickr.com/photos/tags/
• Capacidad para proveer información útil
• basada en contribuciones humanas
• que mejora mientras más gente participa.
• típicamente
• mezcla de datos estructurados, leíbles por la máquina y datos no estructurados proporcionados por humanos.
Los Sistemas de “Conocimiento Colectivo”
Conocimiento Colectivo es Real
• Periodismo ciudadano “nosotros somos el medio” #ACCIDENTEAEREOQUITO
• Revisiones de productos, hoteles, viajes
• Filtrado colaborativo de libros, música, películas
• Recursos Educativos Abiertos (OER, OCW-MIT)
• Solución social de problemas - FAQ
• Habilitadores: WEB SOCIAL & CREATIVE COMMONS
Los contenidos ahora pueden ser libres y abiertos, el fin de los
intermediarios
C
ba
¿Qué hay de la Web Semántica?
Roles de la tecnología
capturar almacenar distribuir habilitar comunicación muchos a muchos creación de valor a partir de los datos
no estructurados y estructurados proporcionados por los usuarios
From Searching to Knowing
The Semantic Web “layer cake” as presented by Tim Berners-Lee
Potenciales Roles para Tecnologías Semánticas de Red
Composicion e integración de las contribuciones del contenido de usuarios a través de las aplicaciones ejemplo: tagging data
Creación de valor agregado desde un mix de datos estructurados y no estructurados ejemplo: blogging data
pero...
las ontologías no son taxonomías son para compartir, pero no para
encontrar permiten agregación de valor a través de
aplicaciones y servicios de valor agregado
Ontologías de folksonomías
¿Qué puede ser parecido a formalizar una ontología desde un sistema de tagging?
Propósito Funcional: aplicaciones que usan tags desde múltiples sistemas búsqueda de tags através de múltiples sitios búsqueda filtrada colaborativa
tags de tags. combinación de tags con consultas combine tags with
structured query “Encuentre todos los hoteles de Quito que tengan Tag
“romantico”
http://tomgruber.org/writing/ontology-of-folksonomy.htm
Ingieniera el tag ontology
Trabajar en tags comunitarios Usar el proceso de ingeniería ontológica
para resolver las cosas que necesiten clarificación.
Acomplar ontologías propuestas con implementaciones referentes y APIs
Conceptos clave
Term – una palabra o frase que sea reconocida por personas y computadoras
Document – una cosa que puede ser taggeada, identificada por un URI o algún servicio de nombrado
Tagger – alguien o un algo que este haciendo tagging, un usuario o una aplicación
Tagged – el Document taggeado usando un Term.
se buscan voluntarios
Aplicaciones que compartan tagging tag spaces Ingenieros en ontologías que se vinculen
a proyectos del estilo OPEN/FREE
http://www.tagcommons.org
rol de la web semántica: crear valor agregado a
partir de datos estructurados y no
estructurados
Crear valor agregado a partir de datos estructurados
Problema: En un sistema de conocimiento colectivo, el valor del contenido agregado debe ser más que la suma de las partes
Aproximación: Crear valor agregado integrando contribuciones de contenido no estructurado proporcionado por usuarios con datos estructurados
una forma ligera de incorporar semántica socialmente son los microformatos
Ejemplo: microformatos
Ejemplo: Inteligencia Colectiva sobre viajes
Gente que escribe sobre sus viajes, comparte historias, fotos, etc.
Viajeros/agencias obtienen valor a partir de las experiencias relevantes.
tomgruber.org/technology/realtravel travel.com
http://tomgruber.org/technology/realtravel.htm
http://travel.com
Surfeando contenido no estructurado a través de líneas estructuradas
Datos estructurados proveen dimensiones de un hypercube location author type date quality rating
Se puede examinar a través de cualquier dimensión. Los datos estructurados son la jerarquía destino
Los Contribuidores colocan su contenido en la jerarquía destino, las otras dimensiones son automáticas.
En este caso los datos destino son la médula del asunto
Agrupar anécdotas/historias por destino Agregar ciudades, lugares a países. Ubicación de fotos/videos/etc por localización Desde destinos inferir geocordenadas, que
permitan establecer rutas dinámicas Los destinos deben mapear con fuentes de
contenido externo
nuestra estrategia para la web semántica y social: sinergia entre competencias humanas
y capacidades de las máquinas/IA
Tagging Contextual
Tags son etiquetas/palabras “bottom up” sin contexto.
Un frameworkde datos estructurados provee contexto.
Combinar contexto y tags es una de las claves
Problemas en los que la Web Semantica podría ayudar
No existencia de fuentes estructurado or way to map among alternative hierarchies
Integrating with other destination-based sites is expensive e.g. travel guides
No standard collection of travel tags or way to share RealTravel’s folksonomy
Integrating with other tagging sites is ad hoc need a matching / translation service
Recursos que ayudarían
Software Open source y servicios libres APIs abiertas: Google (maps), Flickr (photos) Ontologías comunes y libres Folksonomías, tag spaces Sistemas Identificación y reputación de
usuario portable Sistemas portables deIdentificación y
reputación de usuario
Retos
De que forma se puede obtener conocimiento de todas aquellas personas inteligentes a través de Internet
Cómo dar a cada uno el beneficio de todos además de la experiencia
Cómo apalancar y contribuir al ecosistema que ha creado la web
Social Web Social + Semantic Web
WEB SEMANTICA SOCIAL
pasar de colectar inteligencia ainteligencia colectiva
@nopiedra