MEDIDAS DE OCURRENCIA Prof. Dr. Schiavone Miguel Ángel.

MEDIDAS DE OCURRENCIAMEDIDAS DE OCURRENCIA

Prof. Dr. Schiavone Miguel Ángel

ObjetivosObjetivos

Identificar medidas de frecuencia Identificar medidas de frecuencia básicas en epidemiologíabásicas en epidemiología

Definir e identificar razones, Definir e identificar razones, proporciones y tasasproporciones y tasas

Definir y aplicar los conceptos de Definir y aplicar los conceptos de incidencia y prevalenciaincidencia y prevalencia

Definir y aplicar los métodos de Definir y aplicar los métodos de ajuste de tasas.ajuste de tasas.

Medidas de ocurrenciaMedidas de ocurrencia

Son medidas de frecuencia.Son medidas de frecuencia. Caracterizan aparición de una Caracterizan aparición de una

enfermedad o evento (salud-enfermedad o evento (salud-enfermedad).enfermedad).

Tiempo dado.Tiempo dado. Zona geográfica establecida.Zona geográfica establecida.

Medidas de ocurrencia Medidas de ocurrencia números absolutosnúmeros absolutos

Lo básico es el conteo de individuos que Lo básico es el conteo de individuos que reúnen una condición o atributoreúnen una condición o atributo

Para administradores y planificadores Para administradores y planificadores pueden ser útiles pero….pueden ser útiles pero….

Carecen de utilidad para la investigación Carecen de utilidad para la investigación epidemiológicaepidemiológica

No tienen en cuenta el tamaño de la No tienen en cuenta el tamaño de la población de donde provienen los casospoblación de donde provienen los casos

No consideran el periodo de tiempo No consideran el periodo de tiempo durante el cual se realizo el conteo.durante el cual se realizo el conteo.

¿Donde son mas frecuentes los casos?¿Donde son mas frecuentes los casos? Por conteo simple y numero absoluto en la ciudad APor conteo simple y numero absoluto en la ciudad A

¿Tomando en cuenta el tamaño poblacional y el ¿Tomando en cuenta el tamaño poblacional y el periodo de tiempo analizado la frecuencia es periodo de tiempo analizado la frecuencia es igual?igual?

Ciudad A 500/25.000/1año = 0,020 casos por añoCiudad A 500/25.000/1año = 0,020 casos por año Ciudad B 350/7.000/2 años = 0,025 casos por añoCiudad B 350/7.000/2 años = 0,025 casos por año Con números relativos la mayor frecuenciaCon números relativos la mayor frecuencia es en la ciudad Bes en la ciudad B

LUGARLUGAR Casos nuevos Casos nuevos diagnosticadodiagnosticado

ss

Periodo de Periodo de reportereporte

PoblaciónPoblación

Ciudad ACiudad A 500500 20062006 25.00025.000

Ciudad BCiudad B 350350 2005-2005-20062006

7.0007.000

Tipos de medidas de Tipos de medidas de ocurrencia valores relativosocurrencia valores relativos

RazónRazón Proporción (porcentaje)Proporción (porcentaje) Tasa (incidencia, prevalencia, brutas, Tasa (incidencia, prevalencia, brutas,

especificas, ajustadas)especificas, ajustadas)

Razón (ratio)Razón (ratio)

Cociente entre dos variables. A / Cociente entre dos variables. A / B .- Ej. A= numero de camas y B B .- Ej. A= numero de camas y B = numero de habitantes= numero de habitantes

Cociente entre dos atributos de Cociente entre dos atributos de una misma variable. Ej. A = una misma variable. Ej. A = numero de mujeres y B = numero numero de mujeres y B = numero de hombresde hombres

=A B

RazónRazón

ProporciónProporción

Cociente entre dos variables en donde Cociente entre dos variables en donde el numerador esta incluido en el el numerador esta incluido en el denominador A/ B Ej. A= muertes denominador A/ B Ej. A= muertes por tuberculosis y B = total de por tuberculosis y B = total de defunciones.- Ej. A=numero de defunciones.- Ej. A=numero de médicos y B=numero de habitantes.-médicos y B=numero de habitantes.-

Para evitar números decimales o Para evitar números decimales o fraccionarios se multiplica por factor fraccionarios se multiplica por factor de ampliación (100, 1.000 o 10.000)de ampliación (100, 1.000 o 10.000)

BA

=X FA Proporción

TasaTasa

El denominador esta expuesto a un El denominador esta expuesto a un riesgoriesgo

El numerador padeció el dañoEl numerador padeció el daño Para padecer el daño el numerador Para padecer el daño el numerador

debió en algún momento haber debió en algún momento haber estado expuesto a riesgo y por ende estado expuesto a riesgo y por ende incluido en el denominadorincluido en el denominador

IncidenciaIncidencia

Número de casos Número de casos nuevosnuevos de una de una enfermedad durante un periodo enfermedad durante un periodo dado.dado.

Incidencia = N° casos nuevos

C O H O R T E

IncidenciaIncidencia

Tiene tres componentes:Tiene tres componentes: Casos nuevos: Diagnóstico.Casos nuevos: Diagnóstico.

Población en riesgo: Susceptibles de Población en riesgo: Susceptibles de adquirir la enfermedad.adquirir la enfermedad.

Intervalo de tiempo: Tiempo de Intervalo de tiempo: Tiempo de observación.observación.

Medidas de incidenciaMedidas de incidencia

Tasa de incidencia = N° casos nuevos

Población en riesgo durante el periodo de tiempo

Tasa de incidencia es la proporción de casos nuevosen una población en riesgo en un periodo de tiempo establecido.

Población en riesgo = Población susceptible de adquirir la enfermedad

EjemploEjemplo

Se realizó un estudio de cáncer de Se realizó un estudio de cáncer de vejiga en una minera. El número de vejiga en una minera. El número de operarios seguidos fue 1000 y durante operarios seguidos fue 1000 y durante el periodo de estudio (5 años) se el periodo de estudio (5 años) se diagnosticaron 3 casos. ¿Cuáles la tasa diagnosticaron 3 casos. ¿Cuáles la tasa de incidencia de todo el periodo? de incidencia de todo el periodo?

3 = 0,003.3 = 0,003. 997 (1000-3)997 (1000-3)

Densidad de incidencia es la velocidad a la cual Densidad de incidencia es la velocidad a la cual se desarrollan los casos nuevos en la población, se desarrollan los casos nuevos en la población, con relación al tamaño de la población. con relación al tamaño de la población.

Medidas de incidenciaMedidas de incidencia

Densidad de incidencia = N° casos nuevos

Población - tiempo

Población – tiempo = Tiempo de observación que cada individuo aportahasta el momento de presentar el evento de interéso el fin del seguimiento.

EjemploEjemplo

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 años

2 años8 años

3 años1 año

7 años

4 años

4 años

2 años

6 años

7 años

Total = 6/44=0,136 personas año

PrevalenciaPrevalencia Número de casos de una Número de casos de una

enfermedad o evento en un enfermedad o evento en un momento determinado.momento determinado.

C O H O R T E

Prevalencia = N° casos en un momento en el tiempo

ComponentesComponentes

Casos existentes: Definición de caso. Casos existentes: Definición de caso. Incluye casos nuevos y preexistentes Incluye casos nuevos y preexistentes (total de casos)(total de casos)

Población en riesgo de estar enferma.Población en riesgo de estar enferma. Punto en el tiempo al que Punto en el tiempo al que

corresponde la prevalencia.corresponde la prevalencia.

Tasa de prevalenciaTasa de prevalencia

Tasa de prevalencia = N° casos en un momento en el tiempo

Población en riesgo en ese punto en el tiempo

Es la proporción de individuos que tienen una condición o atributo en un momento especifico en el tiempo, brindando una estimación de la probabilidad

(riesgo) que tiene una persona de tener esa condición en ese mismo tiempo.-

Población en riesgo = Población susceptible de tener la enfermedad

Tasa de prevalenciaTasa de prevalencia

Momento en el tiempo: a) punto o Momento en el tiempo: a) punto o corte en el calendario b) punto fijo corte en el calendario b) punto fijo en el curso de los eventos: en el curso de los eventos: menopausiamenopausia

Como toda proporción sus valores Como toda proporción sus valores van de 0 a 1 o de 0% a 100%van de 0 a 1 o de 0% a 100%

EjemploEjemplo

Años Déficit Exceso

<- 1 SD%

<- 2 SD%

> 1 SD%

> 2 SD%

1994 3.6 0.4 27.1 6.8

1995 3.6 0.3 27.7 7.2

1996 3.3 0.3 27.8 7.0

1997 3.3 0.4 27.7 7.6

1998 3.7 0.4 26.1 6.7

1999 3.4 0.3 27.0 7.0

2000 3.2 0.3 27.5 7.2

2001 3.4 0.3 26.9 7.5

2002 3.5 0.4 26.6 7.0

2003 3.5 0.4 26.3 7.1

*NCHS/CDC

Prevalencia de desnutrición, riesgo de desnutrir, sobrepeso y obesidad en niños menores de 2 años de edad, según peso para la edad.

Relación entre prevalencia Relación entre prevalencia e incidenciae incidencia

Incidencia

Inmigración Prevalencia

CuraciónLetalidadEmigración

Relación entre prevalencia Relación entre prevalencia e incidenciae incidencia

Incidencia 5000

Inmigración(5%) 250

Prevalencia

Curación (10%) 525Letalidad (30%) 1575Emigración (2%) 105

2205

5250 3045

Consideraciones Consideraciones relevantesrelevantes

Definición de caso: ¿Qué es un Definición de caso: ¿Qué es un caso?caso? Obesidad.Obesidad.

Detección de un caso:¿Cuándo un Detección de un caso:¿Cuándo un caso es un caso?caso es un caso? Capacidad diagnóstica (Cáncer Capacidad diagnóstica (Cáncer

pulmonar tipo adenocarcinoma).pulmonar tipo adenocarcinoma).

Ajuste de tasasAjuste de tasas La comparación entre tasas puede La comparación entre tasas puede

afectarse o invalidarse si las poblaciones afectarse o invalidarse si las poblaciones que se comparan son difieren en variables que se comparan son difieren en variables como edad, sexo, raza, profesión etc.como edad, sexo, raza, profesión etc.

Para que la comparación sea valida se Para que la comparación sea valida se utilizan tasas especificas por edad, sexo, utilizan tasas especificas por edad, sexo, raza etc. Si no podemos utilizar tasas raza etc. Si no podemos utilizar tasas especificas se hace un ajuste de las tasasespecificas se hace un ajuste de las tasas

Las tasas brutas no son adecuadas para la Las tasas brutas no son adecuadas para la comparación comparación

Ajuste de tasas: método Ajuste de tasas: método directodirecto

Se debe identificar la variable por la Se debe identificar la variable por la cual se va a ajustarcual se va a ajustar

Se debe identificar una población de Se debe identificar una población de referencia o standard, con la cual se referencia o standard, con la cual se va a ajustar la tasava a ajustar la tasa

Población standard: Población standard: - suma de las dos poblaciones que se - suma de las dos poblaciones que se van a compararvan a comparar

- otra población de referencia- otra población de referencia

Ajuste de tasas: método Ajuste de tasas: método directodirecto

Se calculan las tasas especificas en cada Se calculan las tasas especificas en cada estrato de las poblaciones que se va a estrato de las poblaciones que se va a compararcomparar

Las tasas especificas para cada estrato de Las tasas especificas para cada estrato de cada población a comparar se aplican a cada población a comparar se aplican a una población estándar o de referenciauna población estándar o de referencia

Así se obtiene le numero de casos Así se obtiene le numero de casos esperados para cada estratoesperados para cada estrato

La sumatoria de los casos esperados se La sumatoria de los casos esperados se divide por la población totaldivide por la población total

Método indirectoMétodo indirecto Hay situaciones en que no se dispone de las Hay situaciones en que no se dispone de las

tasas especificas por estrato, solo se cuenta tasas especificas por estrato, solo se cuenta con la tasa brutacon la tasa bruta

En esta situación se recurre a tasas especificas En esta situación se recurre a tasas especificas (conocidas y confiables) de una población de (conocidas y confiables) de una población de referencia como base para la comparaciónreferencia como base para la comparación

A diferencia del método directo que utiliza la A diferencia del método directo que utiliza la composición poblacional de la población de composición poblacional de la población de referencia para estandarizar, este método referencia para estandarizar, este método utiliza el valor de tasas especificas por utiliza el valor de tasas especificas por subgrupossubgrupos

Se obteniene el numero de casos esperados Se obteniene el numero de casos esperados para cada subgrupo para luego calcular la tasa para cada subgrupo para luego calcular la tasa estandarizada estandarizada

Método indirectoMétodo indirecto

A través de este método se obtiene la razón A través de este método se obtiene la razón estandarizada de mortalidad o morbilidad estandarizada de mortalidad o morbilidad (REM)(REM)

REM= numero observado de muertes o casos/ REM= numero observado de muertes o casos/ numero esperado de muertes o casos X 1000numero esperado de muertes o casos X 1000

Población: 534.533 mineros de raza blanca. Población: 534.533 mineros de raza blanca. Muertes por TBC: 436Muertes por TBC: 436

La tasa de mortalidad de mineros es <,> o = La tasa de mortalidad de mineros es <,> o = a la mortalidad por TBC en los hombres a la mortalidad por TBC en los hombres blancos de toda la población?blancos de toda la población?