Universidade Federal do Paran´ a Departamento de Estat´ ıstica MEDIC ¸ ˜ AO DA QUALIDADE DO VINHO BRANCO NORTE PORTUGU ˆ ES CE225 - Modelos Lineares Generalizados Francielle Przibiciem de Mattos GRR20124686 Guilherme Henrique Stadler de Mello GRR20124678 Simone Matsubara GRR20124663 Curitiba, 25 de Agosto de 2017
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MEDIC˘AO DA QUALIDADE DO VINHO BRANCO NORTE …taconeli/CE22517/Grupo9.pdf · 2017. 8. 30. · 1 Introdu˘c~ao A partir de uma amostra de vinho branco do norte de Portugal, temos
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Universidade Federal do ParanaDepartamento de Estatıstica
MEDICAO DA QUALIDADE DO VINHO BRANCO NORTE PORTUGUES
CE225 - Modelos Lineares Generalizados
Francielle Przibiciem de Mattos GRR20124686Guilherme Henrique Stadler de Mello GRR20124678
A partir de uma amostra de vinho branco do norte de Portugal, temos o objetivo de modelar a qualidadedo vinho com base em testes fısico-quımicos. Devido a problemas de privacidade e logıstica, apenas as variaveisfisicoquımicas (entradas) e sensoriais (a saıda) estao disponıveis.
Para a validacao de qualidade do vinho portugues ”Vinho Verde”, foi realizado um estudo onde foi avaliadocada formula para criacao dos vinhos brancos, e se tentando alcancar a melhor formula para este determinadovinho.
2 Material e Metodos
2.1 Material
O estudo foi realizado com uma amostra de 4898 formulas quımicas diferentes de realizacao do vinho, e paracada uma delas foi dada uma pontuacao de qualidade entre 0 e 10. Inicialmente tivemos acesso a 10 variaveispossivelmente explicativas. Sao elas:
Dada as medidas descritivas acima observadas e considerando um alpha = 0.05, temos que as variaveis X3e X8 sao nao significativas.
3 Selecao de variaveis
Com isso, utilizaremos o metodo Forward, com escala zero, para escontrar as melhores variaveis a seremutilizadas com certa ordenacao. Juntamente, a ideia deste metodo e adicionar uma variavel de cada vez, sendoa primeira variavel selecionada aquela com maior correlacao com a resposta, ou seja, ajusta um modelo que seadequa bem aos dados utilizando o calculo do AIC. No nosso caso, o modelo que possui o menor AIC e o seguinte:
Observamos que no grafico de analise de resıduos, os pontos estao pouco dispersos e com a linha de tendenciaconstante em torno de zero (Atencao para a escala). Pressupomos tambem que existe normalidade. E aplicandoo teste de Shapiro, confirmamos a normalidade, dado que o p-valor esta abaixo 0.05.
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5 Conclusao
Este estudo mostra que as variaveis X3: Acido cıtrico, X4: Acucar residual e X8: Densidade, nao influ-enciaram na qualidade do vinho. As unicas variaveis significativas foram as implementadas no modelo. Nocomeco do estudo haviam muitas variaveis para se trabalhar, e se deixassemos um modelo com muitas haveriadificuldade em encontrar uma que realmente influenciasse, entao com a selecao feita, utilizando o metodo AIC,utilizamos apenas variaveis que eram significativas na Qualidade final do vinho.