Mathematik Sommer 2016 1 Mathematik Vorlesungen und Übungen Lineare Algebra II 10672, Vorlesung, SWS: 4, ECTS: 10 Derenthal, Ulrich Mo wöchentl. 08:15 - 09:45 1101 - E001 Mi wöchentl. 10:15 - 11:45 1101 - E001 Kommentar Die Vorlesung ist eine Fortführung der Vorlesung Lineare Algebra I aus dem WS. Themen sind u.A. Gruppen und Symmetrien, Bilinearformen, euklidische Vektorräume, Quadriken, Jordan Normalform, multilineare Algebra. Bemerkung Module: Algebraische Methoden II Übung zu Lineare Algebra II 10672, Übung, SWS: 2 Derenthal, Ulrich | Soriano Sola, Marcos Mo wöchentl. 10:15 - 11:45 ab 04.04.2016 1101 - F107 Mo wöchentl. 12:15 - 13:45 ab 04.04.2016 1101 - A310 Di wöchentl. 12:15 - 13:45 ab 05.04.2016 1101 - F142 Di wöchentl. 16:15 - 17:45 ab 19.04.2016 1101 - F128 Lineare Algebra II - freie Übung 10672b, Übung Derenthal, Ulrich | Soriano Sola, Marcos Mi wöchentl. 12:15 - 13:45 06.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F102 Analysis II 10670, Vorlesung, SWS: 4, ECTS: 10 Schrohe, Elmar | Aastrup, Johannes (begleitend) Di wöchentl. 10:15 - 12:00 05.04.2016 - 16.07.2016 1101 - E001 Ausfalltermin(e): 31.05.2016 Do wöchentl. 08:15 - 10:00 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - E001 Mi Einzel 18:00 - 20:00 01.06.2016 - 01.06.2016 1101 - E415 Kommentar Diese Vorlesung setzt die Analysis 1 fort. Hier stehen Funktionen mehrerer Veränderlicher im Vordergrund. Wir interessieren uns für ihre Differenzierbarkeit und lokale Invertierbarkeit, sowie für die Frage, ob sie Extremwerte (mit und ohne Nebenbedingung) annehmen. Darüber hinaus untersuchen wir den Zusammenhang zwischen Vektorfeldern und Potentialen und lösen einfache Differentialgleichungen. Bemerkung Module: Analysis II, Analysis I+II Übung zu Analysis II 10670, Übung, SWS: 2 Schrohe, Elmar | Aastrup, Johannes (begleitend) Mi wöchentl. 13:15 - 14:45 ab 06.04.2016 1104 - 212 Bemerkung zur Gruppe Lernzentrum in Analysis II Do wöchentl. 10:00 - 12:00 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - B305 Ausfalltermin(e): 12.05.2016 Do wöchentl. 10:15 - 11:45 ab 07.04.2016 1104 - 212 Do wöchentl. 12:15 - 13:45 ab 07.04.2016 1101 - F102
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Mathematik - Leibniz Universität Hannover · moderne Halbgruppentheorie ist ein funktionalanalytischer Zugang zu einer Vielzahl solcher Evolutionsprobleme. Dabei werden die partiellen
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Mo wöchentl. 08:15 - 09:45 1101 - E001Mi wöchentl. 10:15 - 11:45 1101 - E001Kommentar Die Vorlesung ist eine Fortführung der Vorlesung Lineare Algebra I aus dem WS.
Themen sind u.A. Gruppen und Symmetrien, Bilinearformen, euklidische Vektorräume,Quadriken, Jordan Normalform, multilineare Algebra.
Bemerkung Module: Algebraische Methoden II Übung zu Lineare Algebra II
Do wöchentl. 08:15 - 10:00 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - E001Mi Einzel 18:00 - 20:00 01.06.2016 - 01.06.2016 1101 - E415Kommentar Diese Vorlesung setzt die Analysis 1 fort. Hier stehen Funktionen mehrerer
Veränderlicher im Vordergrund. Wir interessieren uns für ihre Differenzierbarkeitund lokale Invertierbarkeit, sowie für die Frage, ob sie Extremwerte (mit und ohneNebenbedingung) annehmen. Darüber hinaus untersuchen wir den Zusammenhangzwischen Vektorfeldern und Potentialen und lösen einfache Differentialgleichungen.
Bemerkung Module: Analysis II, Analysis I+II Übung zu Analysis II
10670, Übung, SWS: 2 Schrohe, Elmar | Aastrup, Johannes (begleitend)
Mi wöchentl. 13:15 - 14:45 ab 06.04.2016 1104 - 212Bemerkung zurGruppe
10686, Vorlesung, SWS: 4, ECTS: 10 Baringhaus, Ludwig
Di wöchentl. 08:15 - 09:45 ab 05.04.2016 1101 - F303Do wöchentl. 08:15 - 09:45 ab 07.04.2016 1101 - F102Kommentar Die Vorlesung Stochastik I bietet eine Einführung in die
Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.Zu den Themen zählen:- Grundbegriffe der Kombinatorik- Axiomensystem der Wahrscheinlichkeitstheorie- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit- Zufallsvariablen und ihre Verteilungen- Grenzwertsätze für Summen von unabhängigen Zufallsvariablen- Grundlagen der beurteilenden StatistikDie Vorlesung ist die Grundlage für alle weiterführenden Vorlesungen aus dem Gebietder Stochastik, insbesondere für die Vorlesungen "Mathematische Stochastik II" und"Stochastik für Lehramtskandidaten".
Bemerkung Module: Stochastische Methoden Übung zu Mathematische Stochastik I
10686, Übung, SWS: 2 Gerstenberg, Julian
Mi wöchentl. 08:15 - 09:45 ab 06.04.2016 1101 - F442Mi wöchentl. 14:15 - 15:45 ab 06.04.2016 1101 - F107Mi wöchentl. 16:15 - 17:45 ab 06.04.2016 1101 - F309Fr wöchentl. 08:15 - 09:45 ab 08.04.2016 1101 - F303Ausfalltermin(e): 29.04.2016
Mo wöchentl. 14:15 - 15:45 ab 04.04.2016 1101 - B305 Schadenversicherungsmathematik
10585, Vorlesung, SWS: 4, ECTS: 10 Weber, Stefan
Mi wöchentl. 16:15 - 19:45 06.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F428Kommentar Die Vorlesung "Schadenversicherungsmathematik" bietet einen Überblick über die
Fragestellungen und die mathematischen Methoden in der Schadenversicherung. Zu denthematischen Schwerpunkten zählen: Individuelles und kollektives Modell, Ruintheorie,Prämienkalkulationsprinzipien, Vertrauenstarifierung, Reservierung für Spätschädensowie Rückversicherung und Risikoteilung. Die Vorlesung wird von der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV) bei der Ausbildung zumAktuar für das Fach „Grundwissen Schadenversicherungsmathematik“ anerkannt.
10422, Vorlesung, SWS: 4, ECTS: 10 Escher, Joachim
Mo wöchentl. 12:15 - 13:45 04.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F128Di wöchentl. 10:15 - 11:45 05.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F128Kommentar In vielen naturwissenschaftlichen Anwendungen, die durch partielle
Differentialgleichungen beschrieben werden können, bestimmt der Zustand einesSystems zu einem festen Zeitpunkt eindeutig das gesamte weitere Verhalten. Dabeihängt der Zustand zu jedem zukünftigen Zeitpunkt stetig vom Anfangszustand ab. Diemoderne Halbgruppentheorie ist ein funktionalanalytischer Zugang zu einer Vielzahlsolcher Evolutionsprobleme. Dabei werden die partiellen Differentialgleichungen abstraktals Banachraum-wertige gewöhnliche Differentialgleichungen –sogenannte Cauchy-Probleme– betrachtet, deren Lösungen in Abhängigkeit des Anfangswertes eineHalbgruppe bilden.
Mathematik
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In dieser Vorlesung sollen stark stetige bzw. analytische Halbgruppen eingeführt,ihre wichtigsten Eigenschaften untersucht und die gewonnene Erkenntnis auf lineareund semilinear partielle Differentialgleichungen angewendet werden. VorgeseheneThemen: Unbeschränkte Operatoren, stark stetige und analytische Halbgruppen,Charakterisierungssätze von Hille-Yosida und Lumer-Philipps, gebrochene Potenzen,hyperbolische und parabolische Cauchy-Probleme, maximale Regularität.
Bemerkung Module: Spezialisierung Bachelor Analysis, Vertiefungs- oder Wahlmodule im BereichAngewandte und Reine Mathematik
Übung zu Halbgruppen und Evolutionsgleichungen
10422, Übung, SWS: 2 Escher, Joachim | Lienstromberg, Christina
Di wöchentl. 10:15 - 11:45 05.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F428Mi wöchentl. 10:15 - 11:45 06.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F428Kommentar Hauptgegenstände der Vorlesung sind die Brownsche Bewegung und der Ito-Kalkül.
Die Brownsche Bewegung ist ein stochastischer Prozess, der bereits (in nicht-rigoroser Form) im Jahr 1905 von Bachelier bei der Modellierung von Aktienkursenund von Einstein in der Theorie der Wärme verwendet wurde; sie kann als eines derfundamentalen mathematischen Objekte der modernen Mathematik angesehen werden.Im Ito-Kalkül geht es um eine Erweiterung des Integralbegriffs, bei dem u.a. auchdie Pfade der Brownschen Bewegung als Integratoren zugelassen sind. Die hiergewonnenen Einsichten spielen in vielen Anwendungen eine große Rolle, beispielsweisein der Kontrolltheorie, bei der Signalverarbeitung, in der modernen Finanzmathematik,aber auch in verschiedenen anderen Teildisziplinen der Mathematik.
Bemerkung Module: Spezialisierung Bachelor Stochastik;Master: Wahlmodule, Bereich Angewandte Mathematik
Mi wöchentl. 10:15 - 11:45 06.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F128Kommentar Partielle Differentialgleichungen treten oft als Modelle für physikalische Vorgänge
auf, z.B. bei der Bestimmung einer Temperaturverteilung, bei der Beschreibungvon Schwingungen von Membranen oder Strömungen von Flüssigkeiten. DieVorlesung befasst sich mit der numerischen Lösung von parabolischen und(linearen und nichtlinearen) hyperbolischen partiellen Differentialgleichungen,insbesondere mit der Finiten-Elemente-Methode. Zentrale Themen der Vorlesungsind die Variationsformulierung von parabolischen und hyperbolischen Anfangs-Randwertproblemen, numerische Verfahren zur Lösung der Variationsformulierung unddie Fehlerabschätzung für die vorgestellten Verfahren.
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Bemerkung Module: Spezialisierung Bachelor Numerik, Einstieg Master Numerik, SpezialisierungMaster Numerik, Vertiefungs- und Wahlmodul im Bereich Angewandte Mathematik
Empfohlene Vorkenntnisse: Numerische Mathematik I+II oder entsprechende Mathematik-Vorlesungen fürIngenieure.
Übung zu Numerik partieller Differentialgleichungen II
Di Einzel 16:15 - 17:45 14.06.2016 - 14.06.2016 1101 - F442 Zufällige diskrete Strukturen und Algorithmen
10092, Vorlesung, SWS: 4, ECTS: 10 Grübel, Rudolf
Di wöchentl. 12:15 - 13:45 05.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F428Mi wöchentl. 12:15 - 13:45 06.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F442Kommentar Aufbauend auf den Vorlesungen Stochastik I und II werden verschiedene
Fragestellungen an der Schnittstelle zu den Gebieten Diskrete Mathematik undTheoretische Informatik behandelt. Beispiele sind die Struktur zufälliger Permutationensowie zufällige Bäume; bei Letzteren besteht ein Zusammenhang zu klassischenSuch- und Sortieralgorithmen. Darüberhinaus werden randomisierte Algorithmenfür verschiedene Fragestellungen vorgestellt und untersucht. Weitere Themen sind
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die probabilistische Methode, mit der beispielsweise die Existenz von Objekten mitbestimmten Eigenschaften bewiesen werden kann, sowie Phasenübergänge in zufälligenGraphen.
Mi wöchentl. 14:00 - 16:00 06.04.2016 - 16.07.2016 1101 - G005 Nichtlineare Optimierung I - Teil 2
10469, Vorlesung, SWS: 2 Steinbach, Marc
Mo wöchentl. 12:15 - 13:45 ab 04.04.2016 1101 - F142Bemerkung Modul: Spezialisierung Bachelor Numerik, Vertiefungsmodul oder Wahlmodul Master Übung zu Nichtlineare Optimierung I
Mathematik
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10470, Übung, SWS: 2 Steinbach, Marc | Thiedau, Jan
Di wöchentl. 14:30 - 16:00 05.04.2016 - 04.07.2016 1101 - F128 Optimierung bei Differentialgleichungen
10490, Vorlesung, SWS: 2 Steinbach, Marc
Do wöchentl. 10:15 - 11:45 07.04.2016 - 26.05.2016 1101 - B302Do wöchentl. 10:15 - 11:45 02.06.2016 - 16.07.2016 1101 - G117Bemerkung Modul: Vertiefung BA und MA Übung zu Optimierung bei Differentialgleichungen
10674, Vorlesung, SWS: 4, ECTS: 10 Walker, Christoph
Di wöchentl. 12:15 - 13:45 05.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F442Do wöchentl. 12:15 - 13:45 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - A310Kommentar Die Funktionentheorie widmet sich dem Studium komplex differenzierbarer Funktionen
wie beispielsweise Polynome, Sinus, Cosinus oder Exponentialfunktion (aufgefasst alsFunktionen einer komplexen Veränderlichen). Bemerkenswerterweise ist die komplexeDifferenzierbarkeit eine viel stärkere Eigenschaft als die reelle Differenzierbarkeit;komplex differenzierbare Funktionen haben Eigenschaften, die im Reellen verborgenbleiben. Beispielsweise sind komplex differenzierbare Funktionen bereits analytisch, alsoinsbesondere unendlich oft differenzierbar, was für reelle Funktionen keineswegs der Fallsein muss. In dieser Vorlesung werden wichtige Eigenschaften komplex differenzierbarerFunktionen und Anwendungen vorgestellt.
Mo wöchentl. 14:15 - 15:45 04.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F303Do wöchentl. 14:15 - 15:45 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - A310Kommentar Partielle Differentialgleichungen beschreiben eine Vielzahl von Vorgängen in der Natur.
In dieser Vorlesung lernen Sie die grundlegenden Typen von Differentialgleichungenund ihre Eigenschaften kennen. Themen sind u.a.: die Charakteristikenmethode zurLösung nichtlinearer Gleichungen erster Ordnung, Distributionen und Lösungen partiellerDifferentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten, harmonische Funktionen unddie Laplace-Gleichung, Maximumsprinzipien, Sobolevräume, Variationsmethoden,Fouriertransformation; die Wärmeleitungsgleichung und die Wellengleichung.
Mi wöchentl. 08:00 - 10:00 ab 06.04.2016 1101 - G123 Statistische Zeitreihenanalyse
10132, Vorlesung, SWS: 2, ECTS: 5 Baringhaus, Ludwig
Mo wöchentl. 08:15 - 09:45 04.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F428Kommentar Zeitreihen sind Folgen statistischer Daten, die aufeinanderfolgenden Zeitpunkten
zugeordnet sind. Sie spielen in vielen empirischen Wissenschaften (Natur-,Wirtschaftswissenschaften, Medizin etc.) eine wichtige Rolle bei der Untersuchungder zeitlichen Entwicklung zugrunde liegender Prozesse. In der Vorlesung wird eineEinführung gegeben in die statistische Analyse von Zeitreihen.Themen sind:Mathematische Modelle für Zeitreihen (Stationarität, Trend- und Saisonkomponenten,Autokovarianzfunktion und Spektralmaß); Stationäre Zeitreihen ( Autoregressive undMoving-Average Zeitreihen, Spektraldarstellungen, lineare Filter); Statistik im Zeitbereich(Schätzen von Erwartungswert und Kovarianzfunktion, Schätzen von Modellparametern);Statistik im Frequenzbereich (Periodogramm, Spektraldichteschätzer); NichtstationäreZeitreihen.
Bemerkung Module: Spezialisierung Bachelor Stochastik; Master: Wahlmodule, Bereich AngewandteMathematik
Mo wöchentl. 14:15 - 15:45 04.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F442Kommentar Die Informationstheorie ist eine mathematische Theorie aus dem Bereich der Stochastik,
die auf Claude Shannon zurückgeht. Sie beschäftigt sich mit Begriffen wie Information,Entropie, Informationsübertragung, Datenkompression, Kodierung und verwandtenThemen.
Bemerkung Module: Spezialisierung Bachelor Stochastik;Master: Wahlmodule, Bereich Angewandte Mathematik
Di wöchentl. 10:00 - 12:00 05.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F309Do wöchentl. 10:00 - 12:00 07.04.2016 - 26.05.2016 1101 - F309Do wöchentl. 10:00 - 12:00 02.06.2016 - 16.07.2016 1101 - A410Kommentar Mannigfaltigkeiten sind zentrale geometrische Objekte sowohl in der reinen Mathematik
als auch in der theoretischen Physik. Hauptmerkmal ist, dass Mannigfaltigkeiten lokal wieRn aussehen, wodurch es möglich wird, geometrische Fragestellungen mittels Analysiszu studieren. Einen Vorgeschmack bietet die in Analysis III behandelte Theorie derUntermannigfaltigkeiten des Rn. In vielen Situationen treten Mannigfaltigkeiten allerdingsnicht auf natürliche Weise als Teilmengen des Rn auf, sondern abstrakt. Da wir in diesemFall nicht auf einen umgebenden Rn zurückgreifen können, sind neue intrinsischeKonzepte nötig, um trotzdem Analysis und Geometrie treiben zu können.Ziel der Veranstaltung ist es, diese Konzepte grundlegend kennen zu lernenum eine breite Basis zu legen für weiterführende Veranstaltungen wie etwa"Differentialgeometrie", "Riemannsche Geometrie", "Komplexe Differentialgeometrie" und"Differentialtopologie".Zentrale Themen sind unter Anderem:Der Begriff der glatten Mannigfaltigkeit, Untermannigfaltigkeiten, Vektorfelder undder Satz von Frobenius, Differentialformen, Integration und der Satz von Stokes,Vektorbündel und Tensoren, Zusammenhänge auf Vektorbündeln, Paralleltransport undHolonomieZielgruppe und empfohlene Vorkenntnisse:Die Vorlesung richtet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik und Physikab dem vierten Semester. Vorausgesetzt werden gute Kenntnisse in Analyis I, II(idealerweise auch Analysis III), sowie Lineare Algebra I, II.
Bemerkung Module: Vertiefungs- oder Wahlmodule im Bereich Reine Mathematik (Bachelor/Master) Übung zu Mannigfaltigkeiten
10209, Übung, SWS: 2 Afuni, Ahmad
Mathematik
Sommer 2016 10
Mi wöchentl. 10:00 - 12:00 06.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F309 Themen der Funktionalanalysis
Do Einzel 10:15 - 11:45 09.06.2016 - 09.06.2016 1101 - F102Kommentar Aufbauend auf den grundlegenden Methoden der Funktionalanalysis soll diese
Vorlesung einen Einblick in weiterführende Themen geben, die u.a. auch bei derBehandlung partieller Differentialgleichungen eine Rolle spielen. Zunächst sollin die Theorie der lokalkonvexen Räume und der topologischen Tensorprodukteeingeführt werden. Wir werden uns mit Grundlagen der Distributionstheorie sowieder Fouriertransformation und ihren Anwendungen befassen und einen Blick auf dieTheorie der Pseudodifferentialoperatoren werfen. Der Begriff des Fredholmoperators undwichtige Eigenschaften des Index werden behandelt. Für spezielle Operatoren lassensich klassische Indexformeln herleiten und stellen eine Verbindung zu anderen Gebietender Mathematik her. Weitere Themen sind eine Übertragung des Spektralsatzes fürkompakte auf i.A. unbeschränkte selbstadjungierte Operatoren. Dabei ergeben sichinteressante Anwendungen etwa bei der Frage der Stabilität von Teilen des Spektrumsoder der Diagonalisierbarkeit (Weyl-von Neumann Theorem). Für diese Vorlesungwerden Grundkenntnisse der Funktionalanalysis vorausgesetzt.
Bemerkung Module: Spezialisierung Analysis, Wahlpflicht Master Übung zu Themen der Funktionalanalysis
Di wöchentl. 08:00 - 10:00 05.04.2016 - 16.07.2016 1101 - C311Kommentar Viele zeitabhängige Prozesse in Naturwissenschaften und Technik können durch
Differentialgleichungen beschrieben werden, die bei realistischer Modellierungmeist nichtlinear sind. Für nichtlineare partielle Differentialgleichungen gibt eskeinen allgemeinen Existenzsatz, der auf alle Gleichungstypen anwendbar ist. Indieser Vorlesung werden Techniken vorgestellt, wie lokale und globale Existenzvon schwachen Lösungen für gewisse semilineare und quasilineare zeitabhängigeGleichungen bewiesen werden können. Beispiele hierfür sind Fixpunktsätze undKompaktheitsargumente, die wir auf (degeneriert) parabolische Gleichungen anwendenwie Reaktionsdiffusionsgleichungen und poröse Medien-Gleichung. Ferner sollenqualitative Aspekte wie Positivität, Langzeitverhalten und Blow-up-Lösungen fürnichtlineare zeitabhängige Differentialgleichungen studiert werden. Diese Vorlesungführt die Vorlesung Nichtlineare elliptische Differentialgleichungen vom Wintersemesterweiter, setzt diese aber nicht unbedingt zwingend voraus.
Übung zu Nichtlineare zeitabhängige Differentialgleichungen
Di wöchentl. 16:15 - 17:45 05.04.2016 - 25.05.2016 1101 - B305Mi wöchentl. 12:15 - 13:45 06.04.2016 - 26.05.2016 1101 - F303Kommentar Die Veranstaltung umfasst nur die erste Hälfte des Semesters, bis zum 26.05.2016. The Monge-Ampère Equation
Kurs, ECTS: 5 Zhang, Wei
Mo wöchentl. 14:00 - 16:00 02.05.2016 - 16.07.2016 1101 - G117Kommentar Der Kurs richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende und Masterstudierende
(Mathematik und Physik).Damit finden 10 Veranstaltungen statt. Die Studierenden sollen 5 Leistungspunkteerwerben können, indem sie eine zusätzliche Ausarbeitung zu einem der Themenanfertigen.
Torische Varietäten
Mathematik
Sommer 2016 12
Vorlesung, SWS: 4 Schober, Bernd
Di wöchentl. 10:15 - 11:45 05.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F442Fr wöchentl. 12:15 - 13:45 08.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F309 Übung zu Geometrie für Sonderpädagogen
Seminare und ProseminareAusgewählte Kapitel der Stochastik
10045a, Seminar, SWS: 2, ECTS: 5 Baringhaus, Ludwig
Kommentar Termin nach Absprache. Bitte Aushänge beachten.Bemerkung Modul: Bachelor-Arbeit; Master Schlüsselkompetenzen Seminar Versicherungs- und Finanzmathematik
10045c, Seminar, SWS: 2, ECTS: 5 Weber, Stefan
Sa 11.06.2016 - 12.06.2016Kommentar Blockveranstaltung
Termin nach Absprache.Bitte Aushänge beachten.
Bemerkung Modul: Bachelor-Arbeit; Master Schlüsselkompetenzen Seminar Arrangements von Hyperebenen
10165a, Seminar, SWS: 2 Cuntz, Michael
Kommentar Blockseminar in den SemesterferienBemerkung Module: Vorbereitung zum Einstieg in eine Bachelorarbeit für Mathematiker Proseminar Kryptographie
10166g, Seminar, SWS: 2 Frühbis-Krüger, Anne
Proseminar, Prof. Derenthal
Mathematik
Sommer 2016 13
10166h, Seminar, SWS: 2 Derenthal, Ulrich
Do wöchentl. 14:00 - 16:00 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - A410 Seminar zur Topologie
Do wöchentl. 08:00 - 10:00 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - C311 Seminar Ausgewählte Kapitel der Bifurkationstheorie
10217, Seminar, SWS: 2 Escher, Joachim
Seminar Ebene algebraische Kurven
10219, Seminar, SWS: 2 Hulek, Klaus
Do wöchentl. 10:00 - 12:00 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - C311Kommentar Das Seminar ist für FüBa Studierende geeignet. Seminar Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitstheorie
10592, Seminar Grübel, Rudolf
Kommentar Termin nach Absprache. Bitte Aushänge beachten. Seminar Variationsrechnung
Seminar, SWS: 2 Bauer, Wolfram
Mi wöchentl. 16:00 - 18:00 06.04.2016 - 16.07.2016 1101 - G123Fr Einzel 14:00 - 16:00 10.06.2016 - 10.06.2016 1101 - F102Kommentar In diesem Seminar sollen Themen behandelt werden, die auf einer Anwendungen des
Variationsprinzips bzw. des Lagrange und Hamiltonformalismus beruhen. MöglicheSchwerpunkte in Absprache mit den Teilnehmern sind Vorträge aus dem Bereich derklassischen mechanischen Systeme, der Subriemannschen Geometrie oder der partiellenDifferentialgleichungen. Das Seminar soll einen vertieften Einblick in den Themenkreiseiner Einführungsvorlesung geben.
Kolloquien und OberseminareOberseminar Analysis und Theoretische Physik
10552, Seminar, SWS: 2 Bauer, Wolfram | Escher, Joachim | Lechtenfeld, Olaf | Schrohe, Elmar | Walker, Christoph
Mo wöchentl. 16:00 - 18:00 04.04.2016 - 13.07.2016 1101 - A410Kommentar Siehe gesonderte Ankündigung zur Veranstaltung. Oberseminar des Instituts für Mathematische Stochastik
Seminar Baringhaus, Ludwig | Grübel, Rudolf | Tappe, Stefan | Weber, Stefan
Di wöchentl. 16:15 - 17:45 05.04.2016 - 16.07.2016 1101 - F428Kommentar Termin nach Absprache. Bitte Aushänge beachten.
Mathematik
Sommer 2016 15
Lehrveranstaltungen für Studierende anderer FakultätenAnalysis B
10654, Vorlesung, SWS: 2 Schrohe, Elmar | Aastrup, Johannes (begleitend)
Do wöchentl. 19:30 - 21:00 07.04.2016 - 16.07.2016 1101 - E001Kommentar Diese Vorlesung setzt die Analysis A fort. Nunmehr stehen Funktionen mehrerer
Veränderlicher im Vordergrund. Darüber hinaus werden einfache Differentialgleichungengelöst.
Themen: Differentialrechung in mehreren Variablen, Taylorentwicklung,Extremwertaufgaben mit und ohne Nebenbedingungen, Kurvenintegrale, Vektorfelderund Potential, gewöhnliche Differentialgleichungen, mehrdimensionale Integration.
Bemerkung Module: Analytische Methoden für LbS und wie nach den entsprechendenPrüfungsordnungen
Übung zu Analysis B
10654, Übung, SWS: 2 Schrohe, Elmar | Aastrup, Johannes (begleitend)
Do wöchentl. 12:00 - 14:00 ab 07.04.2016 1101 - F309Do wöchentl. 12:15 - 13:45 ab 07.04.2016 1101 - F128Fr wöchentl. 08:15 - 09:45 ab 08.04.2016 1101 - F107Fr wöchentl. 08:15 - 09:45 ab 08.04.2016 1101 - F309Fr wöchentl. 10:15 - 11:45 ab 08.04.2016 1101 - F342Mi wöchentl. 10:15 - 11:45 06.07.2016 - 16.07.2016 1101 - A310Bemerkung Module: Analytische Methoden für LbS Lineare Algebra B
10652, Vorlesung, SWS: 2 Holm, Thorsten
Mo wöchentl. 14:00 - 15:30 ab 04.04.2016 1101 - E001Bemerkung Module: Algebraische Methoden für LbS und wie nach den entsprechenden
Prüfungsordnungen Übung zu Lineare Algebra B
10652, Übung, SWS: 1 Holm, Thorsten
Di wöchentl. 13:00 - 13:45 ab 05.04.2016 1101 - A310 01. GruppeDi wöchentl. 16:00 - 16:45 ab 05.04.2016 1101 - A310 02. GruppeMi wöchentl. 12:00 - 12:45 ab 06.04.2016 1101 - B305 03. GruppeMi wöchentl. 13:00 - 13:45 ab 06.04.2016 1101 - A310 04. Gruppe Mathematik II für Life Sciences und Geowissenschaften
10630, Vorlesung, SWS: 2 Kemm, Friedemann
Fr wöchentl. 12:15 - 13:45 ab 08.04.2016 1101 - F303 Übung zu Mathematik II für Life Sciences und Geowissenschaften
10631, Übung, SWS: 2 Blanke, Sarah
Mathematik
Sommer 2016 16
Di wöchentl. 12:15 - 13:45 ab 05.04.2016 2504 - 007Mo wöchentl. 09:15 - 10:45 ab 11.04.2016 1101 - B305Mo wöchentl. 09:15 - 10:45 ab 11.04.2016 1105 - 141Do wöchentl. 12:15 - 13:45 ab 14.04.2016 1101 - F342Fr wöchentl. 08:15 - 09:45 ab 15.04.2016 4105 - E211 Stochastik B
10660, Vorlesung, SWS: 2 Weber, Stefan
Mi wöchentl. 12:15 - 13:45 06.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F342Kommentar Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Grundbegriffe der Statistik (Schätz- und
Testverfahren, Konfidenzintervalle). Es werden parametrische, insbesondere Likelihood-basierte, und nicht-parametrische Verfahren besprochen. Neben der klassischenStichprobensituation werden auch Modelle mit Hilfsvariablen behandelt, darunterRegressions- und Varianzanalyse.Die Vorlesung richtet sich an Studierende des Bachelor-Studiengangs AngewandteInformatik, des Studiengangs Lehramt an berufsbildenden Schulen und desStudiengangs Computergestützte Ingenieurwissenschaften.
Di Einzel 08:15 - 09:45 31.05.2016 - 31.05.2016 1101 - A310Di Einzel 08:15 - 09:45 12.07.2016 - 12.07.2016 1101 - A310Kommentar In dieser Vorlesung werden grundlegende Begriffe und Methoden der Kombinatorik
und algebraischen Strukturen vorgestellt, die fundamental in vielen Bereichender Informatik eingesetzt werden. Die Schwerpunktthemen sind dabei:Einführung in die Kombinatorik Grundbegriffe der Graphentheorie Zahlentheorie undArithmetik ( und algorithmische Aspekte) Algebraische Strukturen
Literatur A. Steger: Diskrete Strukturen 1, Springer 2002.Weitere Literatur wird in der Vorlesung angegeben.
Übung zu Diskrete Strukturen für Studierende der Informatik
Kommentar Interpolation Integration Kondition/Stabilität Direkte/iterative Verfahren für LGSe Anfangs-und Randwertprobleme bei gewöhnlichen DGLn
Übung zu Numerische Mathematik für Bauingenieure
10637, Übung, SWS: 2 Attia, Frank Samir | Thiedau, Jan
Mi wöchentl. 08:00 - 09:30 06.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F107 Numerik partieller Differentialgleichungen II
10116, Vorlesung, SWS: 2, ECTS: 5 Matioc, Bogdan
Mi wöchentl. 10:15 - 11:45 06.04.2016 - 13.07.2016 1101 - F128Kommentar Partielle Differentialgleichungen treten oft als Modelle für physikalische Vorgänge
auf, z.B. bei der Bestimmung einer Temperaturverteilung, bei der Beschreibungvon Schwingungen von Membranen oder Strömungen von Flüssigkeiten. DieVorlesung befasst sich mit der numerischen Lösung von parabolischen und(linearen und nichtlinearen) hyperbolischen partiellen Differentialgleichungen,insbesondere mit der Finiten-Elemente-Methode. Zentrale Themen der Vorlesungsind die Variationsformulierung von parabolischen und hyperbolischen Anfangs-Randwertproblemen, numerische Verfahren zur Lösung der Variationsformulierung unddie Fehlerabschätzung für die vorgestellten Verfahren.
Bemerkung Module: Spezialisierung Bachelor Numerik, Einstieg Master Numerik, SpezialisierungMaster Numerik, Vertiefungs- und Wahlmodul im Bereich Angewandte Mathematik
Empfohlene Vorkenntnisse: Numerische Mathematik I+II oder entsprechende Mathematik-Vorlesungen fürIngenieure.
Übung zu Numerik partieller Differentialgleichungen II