Top Banner
Matematika putem e-učenja prof.dr.sc.Blaženka Divjak Sveučilište u Zagrebu Fakultet organizacije i informatike B. Divjak, FOI
16

Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Oct 27, 2019

Download

Documents

dariahiddleston
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Matematika putem e-učenja

prof.dr.sc.Blaženka Divjak

Sveučilište u Zagrebu

Fakultet organizacije i informatike

B. Divjak, FOI

Page 2: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Motivacija za e-učenje

• Pretpostavka – e-učenje u službi pedagogije i metodike

• Izazovi – rješavanje specifičnih problema predmeta

• Matematika – 1. godina

Velike heterogene grupe studenta

Slabo predznanje iz matematike

Niska motivacija za matematiku

Niska prolaznost, postizanje ishoda učenja

• Dodana vrijednost

Zajednički rad profesora i asistenata matematike

Projektni i istraživački pristup

Usvajanje novih kompetencija

“Korisnost” za studij informatike

B. Divjak, FOI

Page 3: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Matematika 2 – kako do cilja?

• Velike heterogene grupe studenta

Kontinuirano praćenje, evidencija, sve upute u Moodleu

Baza zadataka za (samo) provjere

Forum, ankete o zadovoljstvu radom

• Slabo predznanje iz matematike

Provjera predznanja, “feed-back”

Dopuna – Demonstrature, Pomoćni materijali

• Niska motivacija za matematiku

Informatičari vole tehnologiju!

Poštivanje stilova učenja - prezentacije i animacije

Uzimanje u obzir različitih tipova motivacije

• Niska prolaznost, postizanje ishoda učenja

Unaprjeđenje metodologije rada – upotreba taksonomija

Zadaci za vježbanje – riješeni i zadaće

B. Divjak, FOI

Page 4: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Strategija e-učenja na FOI, na SvZg

Oblici učenja Opis Tehnologije

Klasična nastava(f2f, licem u lice)

nastava (najčešće predavačka) u učionici

Ne koriste se, osim na pr. tekst procesor (Word) za pripremanje nastave

Nastava podržana ICT-om (ICT supported teaching and learning)

tehnologija se koristi uglavnom zato da bi se poboljšala klasična nastava

Prezentacije (PP), Multimedijski CD-ROM-ovi, Web sjedišta za predmete s hipermedijskim sadržajima (courseware), Programi za testiranje (kvizovi za samoprovjeru znanja i provjere znanja), E-mail i mailing liste, Forum

Hibridna ili mješovita nastava (blended, mixed, hybrid) Razina FOI1, FOI 2, FOI3

kombinacija klasične nastave u učionici i nastave uz pomoć tehnologija

LMS (Learning Management Systems) - sustavi za upravljanje učenjem,

CBT/WBT (Computer/Web Based Training),

Videokonferencije

Online obrazovanje učenje i poučavanje odvija se isključivo uz pomoć tehnologije; nema f2f nastave

Predmeti (kolegiji, tečajevi) koji se dostavljaju putem Interneta (kao Web sjedišta ili pomoću LMS), Videokonferencije

Page 5: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

FOI Razina 3

• Svi nastavni materijali organizirani prema nastavnim cjelinama i dostupni preko LMS sustava

• Oblikovanje nastavnih materijala izvedeno prema instrukcijskom dizajnu

• Dopuna nastavnih materijala korištenjem audio i video zapisa

• Bodovanje svih relevantnih studentskih on-line aktivnosti (diskusije, pristup materijalima, provjere znanja...)

• Predavanje i ocjenjivanje zadaća, seminara, testova putem LMS-a

Cilj: UnaprjeĎenje nastavnih metoda i tehnika podučavanja

putem hibridne organizacije kolegija prema kriterijima

instrukcijskog dizajna

Page 6: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

E-učenje na FOI u brojkama

• Broj uključenih studenata ~ 3500 (100% na preddiplomskom i diplomskom studiju)

• Broj predmeta – 215 predmeta

Preddiplomski studij - 74 (100%)

Diplomski studij - 38 (100%)

Doktorski studij - 21 (63%)

Specijalistički studiji - 22 (40%)

Stručni studij - 50 (80%)

Page 7: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Ove godine radimo na

• E-portfolio

• Digitalna knjižnica

• Web2.0 tehnologije

• Integracija sustava

• Pomaci u razinama (FOI 1 -> FOI 3), pedagogiji

• Potpuno online kolegiji - u testnoj izvedbi

http://elf.foi.hr/

E-UČENJE - FOI

ISVU

LMS E-portfolioDigitalna knjižnica

Web 2.0

Page 8: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Kontekst ishoda e-učenja

B. Divjak, FOI

Ishodi učenja

studijskog

programa

Ishodi

učenja

predmeta

Sadržaj i

nastavne

cjeline

Evaluacija

svih dijelova

kurikuluma i

ugrađivanje

povratnih

informacija u

nove inačice

Metode

poučavanja

Metode

ocjenjivanja

Taksonomije ECTS

Page 9: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

B. Divjak, FOI

Ishodi učenja na razini programa - vezani za Matematiku 1,2, OPM

• Koristiti matematičke metode, modele i tehnike primjerene rješavanju problema iz područja informacijskih i poslovnih sustava.

• Koristiti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studiju.

• Modelirati poslovne procese i podatke u organizacijama i primijeniti modele u razvoju informacijskih i poslovnih sustava.

• Taksonomije: Bloom i MathKIT

Page 10: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Rješavanje problema – matematičko modeliranje

B. Divjak, FOI

Karakteristike Matematika

1

Matematika

2

Odabrana pogl.

matematike

Diskretne struk.

Teorija grafova

Semestar 1. sem.

predd.

2. sem.

predd.

4.sem.

predd.

Diplomski

Grupe Velike Velike Velike i srednje Manje

Ishodi uč.

MathKIT

Bloom

Literatura,

izraz K

Poznavanje

Matematički

pristup K/I

Rješavanje

Teoretski/Prakt

Alat I/T

Analiza/Sinteza

Novi kontekst

2 faze T

Evaluacija

Projekt Esej Problemski

zadatak

Problem

matem./inf.

Interdiscipl.

problem

Tim/Indiv. Indiv. Indiv. Tim Tim

On-line Predaja

Ocjena

Predaja

Povratna inf.

Predaja

Analiza

(ePortfol)

Razvoj (wiki)

Page 11: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Taksonomija u e-učenju, baza zadataka

• Baza zadataka za provjere i samoprovjere

Implementirana u Moodlu

Prema KIT taksonomiji – tri razine

Matematika 2 – baza od ukupno 532 pitanja i zadataka

• Ulazne kompetencije studenata

12 pitanja podijeljenih u tri skupine (po K, I i T prema taksonomiji)

Nedostaci u predznanju: grafički i geometrijski zadaci koji povezuju funkciju s praktičnim problemom, ili graf funkcije sa svojstvima funkcije –

Animacije

Demonstrature

Online materijali za učenje i ponavljanje

B. Divjak, FOI

Page 12: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Test

Page 13: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Predavanja – prezentacija s animacijama

Page 14: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Evaluacija predmeta

Koji oblik poučavanja studenti preferiraju? – 2008

B. Divjak, FOI

7%

24%

69%

on-line

tradicionalna

mješovita

Page 15: Matematika putem e-učenja · •Pretpostavka –e-učenje u službi pedagogije i metodike •Izazovi –rješavanje specifičnih problema predmeta •Matematika –1. godina Velike

Zaključak

• Naša je zadaća iskoristiti tehnologiju u svrhu unaprjeđenja kvalitete nastavnog procesa i u osiguravanju ispunjavanja ishoda učenja, imajući isključivo na umu metodičko-didaktičke potrebe, a ne imperativ primjene suvremenih tehnologija.

• Ankete među studentima – vrlo pozitivne

Matematika najbolje rangirana

• Prolaznost nakon promjene metodologije poučavanja, koja uključuje e-učenje

Povećana – obavljena 2 znanstvena rada

• … olakšan rad nastavnicima s velikim heterogenim grupama

B. Divjak, FOI