Massadatan standardisointi - sfs.fi · PDF fileco-editoriksi Lili Yang, Huawei ... Vocabulary” ja ”Reference Architechture” dokumenteista. 3.6.2015 TIEKE Tietoyhteiskunnan...

Massadatan standardisointi

Jari Salo asiantuntija, TIEKE

2.6.2015

Aiheet

Massadatan standardisointiryhmä

Viitekehys ja tehtävänasetanta

Työalueet

Ensimmäisen kokouksen tulokset

Jatkotyö ja kokousaikataulu

3.6.2015 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 2

Massadatan standardisointiryhmä

ISO/IEC JTC 1/SG 2/WG9 - Big Data

ISO/IEC JTC 1/SG 2/WG9 - Big Data järjesti ensimmäisen kokouksensa Bremenissä , Jacobs Universityn isännöimänä.

Big Data on hyväksytty uudeksi projektiksi komitean alaisuuteen. Big Data projekti sai tunnuksen ISO/IEC NP 20546.

Kokoukseen osallistui 24 edustajaa eri maista: Irlanti, Japani, Kiina, Korea, Saksa, Suomi, UK ja USA.

Suurimmat delegaatiot olivat USA:lla, Kiinalla ja Korealla.

Työryhmän koollekutsuja (Convenor) Wo Chang, NIST, USA.


Viitekehys ja tehtävänasetanta

Big Data työryhmän toiminnan määrittely (ToR)

Keskeinen toimija JTC 1:n Big Data standardisointiohjelmassa.

Laatii perustavat standardit Big Datalle - Big Data yleiskatsaus ja sanasto (Overview and Vocabulary)

Viitearkkitehtuuri (Reference Achtechture)

JTC 1:n työn ohjaamiseksi ja muiden Big Data standardien kehittämiseksi.

Kehittää muita perusstandardeihin pohjautuvia Big Data standardeja, jos sopivia JTC 1 alaryhmiä, jotka voivat käsitellä näitä standardeja, ei ole tai eivät pysty niitä kehittämään.

Tunnistaa puutteet Big Data-standardoinnissa.


Toiminnan määrittely (jatkoa)

Kehittää ja ylläpitää yhteyksiä kaikkien asianomaisten JTC 1:n yksiköiden ja työryhmien kanssa, joka voivat ehdottaa Big Dataan liittyviä työkohteita tulevaisuudessa.

Tunnistaa JTC 1:n (ja muiden organisaatioiden) yksiköt, jotka kehittävät standardeja ja niihin liittyvää materiaalia sekä edistävät Big Dataa sekä tarvittaessa selvittää käynnissä olevat ja mahdolliset uudet työkohteet, joka voivat vaikuttaa Big Datan kehittämiseen.

Luoda suhteita JTC 1:n ulkopuolella toimivien yhteisöjen kanssa, tietoisuuden lisäämiseksi, sitouttamiseksi ja yhteyksien muodostamiseksi JTC 1 Big Data-standardointiin.


Työalueet

Big Data - Overview and Vocabulary

Big Data - Overview and Vocabulary (ISO/IEC 20546)

Tavoitteena on laatia kansainvälinen standardi joka sisältää yleiskuvaksen Big Datasta sekä siihen liittyviä termejä ja määrittelyjä.

Standardi muodostaa terminologisen pohjan kaikille Big Dataan liittyville standardeille.

Projektin editoriksi valittiin Nancy Grady, NACS (US) ja co-editoriksi Lili Yang, Huawei (CH).

Projektin kesto 36 kk.


Big Data viitearkkitehtuuri Big Data Reference Achitecture - BDRA (ISO/IEC 20547)

Tavoitteena on määritellä Big Data viitearkkitehtuuri, joka sisältää: roolit,

toiminnot ja

toiminnalliset komponentit suhteineen ja riippuvuuksineen.

Projektin editoriksi valittiin Sunwook Ha, (KR) ja co-editoreiksi David Boyd (US) ja Ian Walshe (IR).

Projektin kesto 36 kk.


Ensimmäisen kokouksen tulokset

Tuloksia

Kummankin projektin osalta editorit valmistelevat työryhmän luonnoksen jaetaan kommenteille verkkotyötilaan (livelink)

työryhmän jäsenet kommentoivat luonnosta 23. kesäkuuta asti

editori laatii päivitetyn version seuraavaan kokoukseen.

Laadittiin luonnos sisällysluetteloksi ”Big Data - Overview and Vocabulary” dokumenttiin. Laadittiin sisällysluetteloa ”Big Data Reference Architecture” dokumenttiin sekä keskusteltiin etenemisestä ja työmenetelmästä.

Käytiin läpi editorien ensimmäiset luonnokset ”Overview and Vocabulary” ja ”Reference Architechture” dokumenteista.


Tuloksia

Nimettiin yhdyshenkilöt muihin standardointiryhmiin, raportoivat Big Data työn etenemisestä heille nimetyissä työryhmissä.

Yhdyshenkilöiksi nimettiin:

Ray Walshe ISO/IEC JTC 1/SC38 ja

Jörn Barthels ISO/IEC JTC 1/SC32.

Päätettiin lähettää tiedote WG 9 Big Data työn aloittamisesta mm. JTC 1:n sisäisille komiteoille ja työryhmille: ITU-T SG 13,

OASIS,

W3C,

Open Geospatial Consortium (OGC),

Transaction Processing Performance Council (TPC), TM Forum.


Jatkotyö ja kokousaikataulu

Projektien tuotoksille ja etenemiselle asetettiin aikatauluksi: Työluonnos, marraskuu 2015

Komitealuonnos, maaliskuu 2016

Standardiluonnos marraskuu 2016

Kansainvälinen standardi maaliskuu 2017

Seuraava kokous Koreassa 7.-9. heinäkuuta 2015 2015 marraskuu Brasilia, Brasilia 2016 kevät Espanja 2016 kesä Peking, Kiina 2016 loka/marras Marrakesh, Marokko 2017 kevät Japani


Suomessa – Big data Forum Finland BiFF

Foorumi jalkauttaa LVM:n Big data –strategiaa käytäntöön LVM rahoittanut foorumin perustamisvaihetta

Foorumi on avoin ja riippumaton

Foorumi toimii tiiviissä yhteistyössä ja vuorovaikutuksessa Finnish Industrial Internet Forumin (FIIF) kanssa

Haaste: Alan käsitteistö ja määritelmät ovat edelleen sekavia ja ristiriitaisia Ns. ´datatietoisuus´on heikko

Julkinen keskustelu ja big datan täysimääräinen hyödyntäminen edellyttävät yleistiedon tuottamista ja levittämistä


Big data buzz

Ihmisten ja tietoverkkoihin kytkettyjen laitteiden ja antureiden tuottaman tiedon määrä kasvaa hyvin nopeasti. High Volume, high Velocity & high Variety of sources

Datan arvo laskee nopeasti, jos sitä ei hyödynnetä.

Uusi tekniikka mahdollistaa hyvin suurten tietomäärien varastoimisen ja analysoinnin murto-osalla aiemmista kustannuksista. Haasteena tiedon pirstaloituminen ja heikko laatu (puutteelliset määrittelyt,

epäyhdenmukaiset tiedon esitysmuodot, puuttuva metadata)

Itseään koskevan tiedon hallitseminen, my data

Big Data tarkoittaa näiden tietovarantojen reaaliaikaista analysointia ja hyödyntämistä uusissa kuluttajille ja teollisuudelle tarjottavissa palvelutuotteissa

toiminnan ohjaamiseksi reaaliaikaisesti tai automaattisesti.

BiFF törmäyttää substanssi- ja big data -osaamisen


BiFF Substanssi - tietovarat

- tarpeet

Big Data - tiedonhallinta

- analyysi

Koulutus - tarpeet - sisällöt

Tutkimus - kysymys - väline

Innovaatiot - tuotteet - palvelut

Tiedolla johtaminen - real time economy - toimintatavat

Tieke

Teollisuus

Kunnat

Ministeriöt

Yliopistot

Konsultit Tutkimuslaitokset

Mahdollisuuksia ja haasteita

Uudet palvelut ja tuotteet Kuluttajille suunnatut palvelut, esim. terveystieto- ja elämäntapapalvelut, älykäs

sähköverkko ja älykäs asuminen

Investointituotteiden muuttuminen tietointensiivisiksi palveluiksi, esim. hissit, koneet, automaatiojärjestelmät

Teollisuuden palvelut, esim. ennakoiva logistiikka

Tiedolla johtaminen Liiketoiminnan tai julkishallinnon reaaliaikainen ohjaus (real time economy)

Haasteena tunnistaa, mitä datalta halutaan kysyä (esim. visualisoimalla dataa)

Big datan haasteet Tietoturva ja yksityisyyden suoja kun kaikesta ja kaikista kerätään tietoa

Päätöksenteon läpinäkyvyyden katoaminen numeronmurskauksen taakse

Datan laadun varmentaminen: Bad data in, terrible information out.

Virheitä voivat aiheuttaa tahattomat virheet analysoitavissa tiedoissa tai analyysialgoritmeissa tai tietojen tai algoritmien tahallinen manipulointi


TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry

TIEKE on v. 1981 perustettu tietoyhteiskunnan puolueeton ja riippumaton vaikuttaja, verkottaja ja vauhdittaja.

TIEKEn toiminnan painopisteet ovat 1. Tieto- ja viestintätekniikan osaamisen kehittäminen

2. Sähköisten toimintaprosessien edistäminen

3. Tietoyhteiskunnan tietopalvelut

TIEKEn toimintatapoja ovat hankkeet, foorumit, palvelut, seminaarit ja yhteiskunnallinen vaikuttaminen.

TIEKEn jäsenenä on yli 80 julkista ja yksityistä organisaatiota Jäsenmaksu liikevaihdon perusteella 3 500 €, 1 700 € tai 800 €

TIEKEn liikevaihto on n. 1,3 milj. € vuodessa TIEKEssä työskentelee 12 henkilöä

2013 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 20

Massadatan standardisointi - sfs.fi · PDF fileco-editoriksi Lili Yang, Huawei ... Vocabulary” ja ”Reference Architechture” dokumenteista. 3.6.2015 TIEKE Tietoyhteiskunnan...

Documents