Marketing Mobile, Oportunidad del futuro

¿Cómo  descifrar  el  futuro?  

1900  

1929  

A Collector card from 1929 Credit: Museum für Kommunikation, Bern

1958  

El  futuro  ya  se  encuentra  entre  nosotros,  pero  no  está  igualmente  distribuido.    

William  Gibson  

Tendencias    

01  

Tendencia  01  Mobile  and  Wearable  Compu1ng    

Oportunidad Source Google

¿Qué  implicancias  1ene  para  mi  organización  /  para  mí?  

1. Tener uno o más smartphones 2. Probar aplicaciones / navegar en sitios mobiles

Libros recomendados en este orden: Mobile Marketing an hour a day y Mobile Strategy

Elaboren una estrategia mobile (metodología) y desarrollen una aplicación sencilla

Estar atentos a todo lo que viene con wearable computing y estar abiertos a probar nuevos productos

Mobile más usos de los que pensamos ÍslendingaApp SES(Beta)

Empresas del sector con aplicaciones móviles y sitios optimizados para mobile

Endesa en el Perú adapta sus publicaciones al formato Mobile

02  

Tendencia  02  Gamifica1on  

Oportunidad Fuente: Centro de Innovación BBVA

Gamification implica aprender de teorías de motivación, behavioral economics y ciencias cognitivas

Libros recomendados en este orden: FTW, Gamification Revolution y Gamification of Learning

Aprender y jugar Dixit, Risk, Diplomacy u otros juegos de estrategia

Jugar y analizar Candy Crush Saga

Advertencia: Candy Crush puede resultar muy adictivo

Opower ayuda a las empresas de energía del mundo a generar una mejor relación con sus consumidores usando Gamification

03  

Tendencia  03  Big  Data  

Oportunidad

Big Data cambiará todo, pero en especial el marketing. El Marketing se volverá más científico

Libros recomendados en este orden: The Human Face of Big Data y Big Data a Revolution

Analizar si la organización tiene una estrategia implementada sobre la información de sus clientes

Big Data más usos de los que pensamos

04  

Tendencia  04  Del  Social  Media  al  Social  Business  

Población en Facebook

Fuente: Facebook, julio 2013.

Usuarios totales

11,200,000

Mujeres 5,200,000

Hombres 6,000,000

Población por edad

13 – 15 años 16 – 17 años 18 – 24 años 25 – 34 años

Total 980,000 1,300,000 3,800,000 2,800,000

Hombres 520,000 680,000 2,200,000 1,560,000

Mujeres 460,000 620,000 1,780,000 1,240,000

35 – 44 años 45 – 54 años 55 – 63 años 64 - ? años

Total 1,340,000 620,000 220,000 118,000

Hombres 740,000 320,000 118,000 74,000

Mujeres 580,000 280,000 92,000 44,000

Fuente: Facebook, julio 2013.

Población en Twitter

¿Cuántos tuiteros somos?

Según QuanticoTrends, hasta abril 2013 había 1.5 millones de usuarios de Twitter en el Perú. A fin de año, seremos 2 millones.

Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

¿Cuál es la edad predominante?

Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

¿Hay más hombres o mujeres

en Twitter?

1.2 de los 1.5 millores de tuiteros peruanos son personas. De ellos, el 55% son hombres y el 45%, son mujeres. Los 300 mil usuarios restantes p e r t e n e c e n a c u e n t a s corporativas.

Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

Población en Linkedin

Miembros de Linkedin

1,559,380 Peruanos en Linkedin

Fuente: Linkedin, julio 2013.

Distribución por cargo

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000 383,674

163,562 150,440

28,627 26,714 26,474 6,668 5,888 2,625 999

Total cuentas que especifican cargo:

795,671

Fuente: Linkedin, julio 2013.

Distribución por género

Hombres 804,112

Mujeres 571,186

Fuente: Linkedin, julio 2013.

¿Qué  implicancias  1ene  para  mi  organización  /  para  mí?  

Participar activamente en estas 3 redes sociales

Realizar un análisis de su inversión de tiempo en social media y si genera resultados de negocio o no.

Libros recomendados: The Mobile Wave, WTF of Business y Pull

Analizar el modelo de analítica / dashboard que se utiliza en la organización para evaluar los esfuerzos de Social Media

Social Media es muy atractivo y es muy facil equivocarse por eso la ESTRATEGIA primero

Las  tendencias  aplicadas      

Volver  al  pasado  para  avanzar      

Daft Punk – Lose yourself to dance (2013)

Daft Punk – Random Access Memory (2013)

Publicidad Exterior en el trayecto a Coachella Festival - Abril

08 Videos con los colaboradores del disco hablando sobre el mismo – Abr / May

Contenido en Youtube creado por personas – May / Jun / Jul / Ago…

Daft Punk – Fan video (2013)

¿Por qué Daft Punk permite que su contenido sea copiado y utilizado en Youtube y no denuncian los videos como otros grupos?

Video del verano en Colbert Report

Aparición en los VMAs – Presentación clip: Lose yourself to dance

Los músicos actuales unen el pasado y el presente para crear el futuro

Liderar un movimiento no una categoria de productos

Chipotle (2011)

Chipotle (2013) `§

Chipotle (2013) `§

Crear  el  futuro      

Pero antes ¿vemos una película?

The Godfather (1972)

¿cómo ha cambiado en sus vidas cómo y dónde ven películas o series?

Una empresa basada en analítica

•  When you pause, rewind, or fast forward •  What day you watch content (Netflix has found people watch TV shows during the

week and movies during the weekend.) •  The date you watch •  What time you watch content •  Where you watch (zip code) •  What device you use to watch (Do you like to use your tablet for TV shows and your

Roku for movies? Do people access the Just for Kids feature more on their iPads?) •  When you pause and leave content (and if you ever come back) •  The ratings given (about 4 billion per day) •  Searches (about 3 million per day) •  Browsing and scrolling behavior •  Netflix also looks at data within movies. They take various “screen shots” to look at

“in the moment” characteristics. Netflix has confirmed they know when the credits start rolling; but there’s far more to it than just that. Some have figured these characteristics may be the volume, colors, and scenery that help Netflix find out what users like.

“Eventos” que Netflix mide

Fuente: http://blog.kissmetrics.com/how-netflix-uses-analytics/

USD 100 millones. 10 trailers personalizados.14 Nominaciones a EMI. Reducción del churn. Aumento de suscripciones

Conclusión      

Parte del futuro se puede descifrar, pero lo más importante es construirlo HOY