Marco terico, marco referencial y resumen
A) MARCO REFERENCIAL
De acuerdo al equipo que realizo un estudio del Instituto
Nacional de Estadstica ()INDICE DE SALARIOS Y COEFICIENTE DE
VARIACION SALARIALEl objetivo del mismo ha sido la elaboracin de un
indicador de la evolucin de los salarios en la economa argentina;
entendiendo el salario como el pago por una unidad de trabajo
definida de modo homogneo; que adems pudiera servir a los propsitos
enunciados en el mencionado instrumento legal.
B) MARCO TEORICO1. Definiciones1.1. Puesto de trabajoSe define
el concepto de Ocupacin como el conjunto de procesos concretos de
trabajo, cuyo resultado es la creacin (total o parcial) de un
producto tangible o intangible. Por otro lado, se entiende el
Puesto de Trabajo como la posicin fsica dentro de ese proceso. Una
ocupacin puede desempearse en uno o ms puestos de trabajo. Sin
embargo, a los efectos del presente trabajo ambos conceptos son
utilizados como sinnimos.En la definicin de los puestos de trabajo
intervienen consideraciones referidas al carcter, jerarqua,
tecnologa y calificacin ocupacionales, tal como se encuentran
definidos en el del Clasificador Nacional de Ocupaciones (CNO-91,
INDEC 1998).En la especificacin del puesto de trabajo, se agrega
adems de su definicin, la antigedad y la cantidad de perodos de
trabajo (horas, jornales) realizados regularmente durante un mes,
entre otras caractersticas del mismo.
1.2. Salario del puesto de trabajoAl igual que en el caso de los
puestos de trabajo, los objetivos del Indice de Salarios exigen una
definicin lo ms estricta posible de los conceptos salariales a
incluir en su cmputo, de modo de aislarlo de las variaciones
producidas por cambios en las cantidades de trabajo o en su
productividad, y reflejar nicamente cambios en el salario,
considerado como un precio.Con este propsito se define el Salario
del Puesto de Trabajo como la retribucin por la realizacin de las
tareas correspondientes al puesto que se percibira por un mes de
labor, independiente de las condiciones particulares del trabajador
que haya desempeado las tareas. Se compone de todos los pagos tanto
remunerativos, como no remunerativos que percibe el trabajador y
que no se encuentran afectados por cambios en las cantidades
producidas o en las horas trabajadas.De acuerdo con lo expuesto, se
excluyen de su cmputo pagos y descuentos tales como:
Descuentos por inasistencias Pagos adicionales por enfermedad,
vacaciones, licencias, etc.
Pagos por horas extras Pagos relacionados con la productividad
del individuo Comisiones Pagos por asignaciones familiaresRespecto
de los pagos por antigedad, no se considerar la variacin producida
por los aumentos derivados de los cambios de antigedad de las
personas. En cambio, s se tomarn en cuenta los cambios derivados de
modificaciones en los coeficientes de clculo del adicional,
producto de negociaciones salariales, u otorgados mediante algn
otro mecanismo de ajuste.Respecto de los denominados reintegros de
gastos (movilidad, viticos, pagos de vivienda, guardera, telefona
celular, obra social adicional, etc.), sern considerados unicamente
aquellos no sujetos a rendicin. Para su cmputo se considerarn las
cantidades consumidas en el perodo base, y su variacin ser la de
los precios unitarios abonados por estos conceptos, los que sern
solicitados a las respectivas Empresas conjuntamente con el resto
de la informacin salarial.2. Sector Privado Registrado2.1. Seleccin
de puestos de trabajo testigo3.1.1. Seleccin inicialPara la primera
determinacin de los puestos testigo, esto es aqullos que informen
sobre el conjunto de los puestos de los asalariados privados
registrados, se trabaj con las declaraciones recolectadas por la
EPH respecto de la ocupacin principal de stos. A tal efecto, se
utilizaron las ondas de los aos 2000 y 2001.
Cabe advertir que la EPH es una encuesta que se realiza a
hogares de 28 aglomerados urbanos del pas y que algunas de las
empresas elegidas para el CVS estn situadas fuera de su rea de
cobertura. Esta situacin present una restriccin para la seleccin de
los puestos testigo, que signific que ciertos conjuntos de rama de
actividad localizados en reas urbanas no relevadas por la EPH,
queden excluidos o subrepresentados en esta seleccin. Por otra
parte, el carcter urbano de la EPH, determin que ciertas
actividades desarrolladas en reas rurales no hayan sido
seleccionadas.La determinacin de los puestos de trabajo que
conforman la estructura del CVS del sector privado registrado, se
realiz a travs de la identificacin de los puestos testigo por grupo
ocupacional de 37 conjuntos de ramas de actividad agrupadas a los
efectos del ndice.En el interior de cada uno de estos agrupamientos
se identificaron los grupos ocupacionales ms numerosos hasta llegar
al 70% de los asalariados privados registrados. Luego, y con el
mismo criterio dentro de cada uno de estos grupos, se seleccionaron
los puestos testigo, hasta concentrar aproximadamente el 70% de los
asalariados del grupo ocupacional.En algunos conjuntos de rama de
actividad, la seleccin de un reducido nmero de grupos ocupacionales
fue suficiente para obtener ese porcentaje, mientras que en otros
casos, fue necesario la identificacin de ms grupos ocupacionales
para alcanzar ese nivel .
La misma dificultad se present al interior de los grupos
ocupacionales. En ocasiones, unos pocos puestos de trabajo
representaban al 70% de los asalariados de ese grupo y, en otros,
fue necesario ampliar la cantidad de ocupaciones elegidas.A partir
de las declaraciones de los nombres y de las tareas involucradas en
los puestos seleccionados, se construy en gabinete una denominacin
uniforme con sus sinnimos, as como una definicin conceptual en
torno al conjunto de acciones involucradas en ese puesto de
trabajo. Esto fue necesario ya que las declaraciones utilizadas
presentan una marcada heterogeneidad.Como la seleccin de los
puestos proviene de un relevamiento a hogares en donde adems, no
siempre el respondente es el propio asalariado, y teniendo en
cuenta que para este ndice la unidad de relevamiento es la empresa,
fue necesario utilizar la informacin recolectada en la primera
etapa del relevamiento para cotejar y corregir las descripciones y
denominaciones de los puestos seleccionados en gabinete con los
brindados por las empresas.Por otra parte, en las empresas ms
grandes, donde la divisin del trabajo es mayor, ciertos puestos de
trabajo que involucran un amplio conjunto de tareas aparezcan
desagregados en varios y distintos puestos.En todos los casos, en
los que por problemas de cobertura o definicin, los puestos de
trabajo testigo no reflejaban adecuadamente la estructura laboral
de la empresa, el responsable de responder la encuesta suministr al
encuestador, los nombres y las descripciones de las ocupaciones
adicionales necesarias para alcanzar el 50% de los asalariados de
la empresa.Los puestos adicionales captados en la primera etapa del
operativo de campo fueron analizados por el equipo de codificacin
de PROMAEO, a efectos de verificar si realmente resultaban
diferentes de los predefinidos.3.1.2. Seleccin definitivaEn la
versin actual del indicador fueron utilizados los puestos de
trabajo contemplados en la seleccin preliminar. La seleccin
definitiva de los puestos de trabajo se realizar una vez completado
el relevamiento bsico de la informacin (primer etapa - ver 3.3.)
Para ello se comparar la estructura resultante del relevamiento
realizado por EPH, con la que surja de la Encuesta de Salarios,
incorporando aquellos puestos adicionales que resulten
representativos de la estructura ocupacional.2.2. Diseo de la
muestra de empresasLa muestra de empresas para el CVS es de carcter
nacional, proveniente de un diseo muestral estratificado y tiene un
tamao aproximado de 2200 empresas. Para la construccin del marco
muestral para la seleccin de las empresas se emple la informacin de
la SIJP brindada por la Direccin Nacional de Cuentas Nacionales
(DNCN). El marco muestral contiene a todas las empresas que
presentaron sus declaraciones juradas durante el ao 2001, la nmina
de asalariados registrados de cada empresa, la remuneracin bruta
que paga y la clasificacin de la actividad econmica del empleador,
entre otras.
Para completar la informacin del marco se emple el Directorio
Nacional de Unidades Econmicas (DINUE) del INDEC, que permiti
imputar el domicilio legal, la ubicacin geogrfica, el (los)
telfono(s) de la empresa, la rama de actividad principal a 5 dgitos
y otras actualizaciones incluidas al momento del operativo en el
directorio, no disponibles en la base de la DNCN.En general se fij
como poblacin de estudio a todas las empresas que en el ao 2001
contaban con al menos diez personas remuneradas y que adems
completaron al menos cinco presentaciones al SIPJ en ese ao. Por
otro lado se busc que en cada grupo CVS el conjunto de empresas que
componen el marco cubra ms del 85% de la masa salarial en el grupo.
Esto llev a que en algunos la cota por personal remunerado
disminuyera a cinco en algunos grupos.El diseo muestral empleado en
cada uno de los 37 grupos CVS est estratificado es un diseo
muestral estratificado con asignacin ptima a partir del mtodo de
Lavell & Hidiroglou bajo la especificacin de un coeficiente de
variacin del 10% para la estimacin de la remuneracin promedio
dentro del grupo CVS. Las variables que se involucraron en la
estratificacin fueron dos, el personal remunerado y el promedio de
la remuneracin pagada por empleado segn la declaracin; a esta ltima
se la emple para definir los tamaos de muestra en cada grupo.3.3
Diseo del operativo de relevamientoEl operativo de relevamiento
correspondiente al Sector Privado Registrado fue realizado en forma
conjunta por el INDEC y las Direcciones Provinciales de Estadstica.
Se realiz en tres etapas:1 etapa: relevamiento de informacin bsica
respecto de los puestos de trabajo y de la conformacin de los
salarios de los puestos de trabajo.Sobre la base de la informacin
de ocupaciones relevada por la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
y clasificada mediante el uso del Nomenclador Nacional de
Ocupaciones (C.N.O.-91), se procur identificar en las empresas los
puestos de trabajo efectivamente existentes. Cabe recordar que la
EPH releva esta informacin, solicitando en forma directa a las
personas descripciones de las tareas que realizan, las cuales
pueden ser diferentes de las que se pueden obtener mediante el
relevamiento de la misma informacin en las empresas.Adems de
identificar los puestos de trabajo se procur obtener informacin
respecto de las principales caractersticas de los salarios que las
personas perciben por estas tareas; en este sentido se pregunt por
la modalidad ms frecuente en la liquidacin del salario del puesto
de trabajo en la empresa (mensualizado, jornalizado, por hora), y
de la forma en que se liquidan los principales adicionales y
reintegros incluidos en el salario.En esta etapa se emplearon tres
tipos de formulario:Formulario P: Este formulario se utiliz para el
relevamiento de las principales caractersticas de los puestos de
trabajo y sus salarios. Las preguntas de este cuestinario procuran
captar la cantidad de asalariados que conforma el puesto de
trabajo, su antigedad promedio, el modo en que se efecta la
liquidacin de sus haberes (por mes, por hora, por jornal) y las
principales caractersticas de los adicionales y reintegros que
conforman el salario del puesto de trabajo. Ver Anexo III.a.Se
utiliz un formulario P por cada puesto de trabajo preseleccionado
en el grupo de actividad al que pertenece la empresa. En los
formularios P correspondientes a los puestos preseleccionados
(puestos testigo) se incorpor una descripcin de las tareas que
comprende el puesto de trabajo buscado, sobre la base de la
informacin relevada por EPH, as como los nombres tentativos con los
que puede conocerse el citado puesto.Formulario E: El objetivo
planteado fue cubrir al menos el 50% del total de asalariados de la
empresa, sobre la base de los puestos predefinidos. Este formulario
se utiliza para resumir la informacin relevada en los formularios P
a efectos de verificar el cumplimiento de esta meta. En los casos
en que con los puestos predefinidos no se cumpli con este propsito,
se previ incorporar hasta un mximo de seis puestos adicionales, a
fin de acercarse el mximo posible a este objetivo. Ver Anexo
III.b.Formulario A: En los casos en que fue necesario relevar
puestos adicionales, este formulario se utiliz para captar las
caractersticas principales de los puestos de trabajo y las
maquinarias que emplean para realizar sus tareas (si es que las
utilizan), de acuerdo con la descripcin que realizan las empresas
de los mismos. Estos puestos de trabajo fueron codificados a
posteriori por el equipo tcnico del Programa de Medicin y Anlisis
de la Estructura Ocupacional (PROMAEO), de acuerdo con los
criterios del C.N.O.-93. Una vez completado este formulario, se
procedi al relevamiento de los formularios P adicionales
correspondientes. Ver Anexo III.c.2 etapa: Relevamiento de la
informacin de salarios correspondiente al perodo octubre de
2001-setiembre de 2002.Una vez obtenida la informacin bsica
respecto de los puestos de trabajo y los salarios percibidos por
ellos, se procedi a relevar la informacin necesaria para construir
la base (octubre a diciembre de 2001) y la serie histrica para el
perodo enero-setiembre de 2002. Para la implementacin de esta etapa
se utilizaron formularios personalizados sobre la base de la
informacin obtenida en la etapa anterior (Formulario H). En esta
etapa se relev adems informacin complementaria, necesaria para la
estimacin de algunos adicionales y reintegros. Ver anexo IV.
3 etapa: Relevamiento de la informacin mensual sobre salariosCon
el relevamiento del mes de octubre de 2002, se inici la encuesta
contnua de salarios, utilizando para ello formularios diseados para
cada empresa, sobre la base de la informacin relevada en las dos
etapas anteriores. Con esta informacin se estima el Indice de
Salarios.
3. Sector Pblico3.1. Organizacin general del relevamientoEl
Sector Publico ha sido dividido por nivel jurisdiccional: Sector
Publico Nacional Sector Pblico Provincial Sector Pblico MunicipalA
los fines de este relevamiento se excluyen del sector a las
empresas pblicas, tanto financieras como no financieras, que fueron
incluidas en el sector privado.El sector pblico en su conjunto
representa un 30% del total de la masa salarial pagada en la
economa; total que se compone en un 26% por el sector pblico
nacional, un 60% por el sector pblico provincial y en un 14% por el
sector pblico municipal.A los fines del relevamiento se decidi
incluir solo el sector publico nacional y el provincial, excluyendo
el sector pblico municipal dada la imposibilidad de lograr una
cobertura adecuada en el escaso tiempo disponible, distribuyendo la
ponderacin correspondiente a este subsector, entre los dos
restantes.A los fines de aclarar la terminologa utilizada en este
texto se presenta el siguiente cuadro que tiene como objetivo
resumir el tratamiento que se ha dado al sector pblico. Por
ejemplo, para analizar los salarios pagados por el sector pblico
nacional en la actividad seguridad interior se consideran cuatro
escalafones. Para seguir la evolucin de los salarios pagados por
los gobiernos provinciales en el sector educacin slo se tiene en
cuenta un escalafn.
Cuadro 2 Estructura escalafonaria del Sector
PblicoJurisdiccinActividadEscalafn
Sector Pblico NacionalInvestigacin y desarrolloCONICET
Administracin CentralSINAPA
Direccin General Impositiva
Direccin General de Aduanas
Direccin Nacional de Vialidad
Seguridad InteriorPolica Federal Argentina
Servicio Penitenciario Federal
Gendarmera Nacional
Prefectura Naval Argentina
JusticiaConsejoNacionaldela Magistratura
DefensaPersonal Civil de las FuerzasArmadas
PersonalMilitardelas Fuerzas Armadas
UniversidadesEducacinAutoridades Superiores
Docentes
No docentes
Sector Pblico ProvincialAdministracin CentralAdministracin
SeguridadPolica
Servicio Penitenciario
JusticiaJusticia
EducacinEducacin
SaludSalud
3.2. Sector Pblico Nacional (Excluye Universidades Nacionales)El
sector pblico nacional ha sido clasificado en:
Administracin pblica y defensa que incluye todas las actividades
de administracin que realizan los tres poderes de estado:
Administracin Central
Defensa Seguridad Interior Justicia Enseanza Salud Servicios
Profesionales y a las empresas que incluye todos los organismos que
realizan actividades de Investigacin y desarrollo Actividades de
esparcimiento artsticas y deportivas que incluye a todos los
centros culturales, emisores de radio y televisin a cargo del
EstadoLos ponderadores de la masa salarial del Sector Pblico
Nacional se obtuvieron de los datos provistos por el Sistema
Integrado de Informacin Financiera (SIDIF) elaborado por la
Secretara de Hacienda del Ministerio de Economa de la Nacin (SH).
Los ponderadores por actividad se armaron en base a la masa
salarial que incluye las retribuciones que hacen al cargo (sueldo
bsico, y otras retribuciones), retribuciones que no hacen al cargo
(Adicionales por grado, funcin, jefatura, zona, etc) y complementos
(funcin ejecutiva, desarraigo, y otros adicionales no bonificables)
abonada por los organismos y programas que tienen el mismo cdigo de
actividad.4.2.1. Seleccin de los puestos testigoSe realiz en dos
etapas. Primero se seleccionaron los escalafones ms representativos
en cantidad de cargos y masa salarial hasta alcanzar una cobertura
mnima en cantidad de cargos del 70%. La informacin fue suministrada
por la Direccin Nacional de Ocupacin y Salarios del Sector Pblico
dependiente de la Secretara de Hacienda.En una segunda etapa se
seleccionaron en cada uno de los escalafones los cargos ms
representativos hasta cubrir al menos el 70% de los puestos de
trabajo y masa salarial de cada escalafn. Este trabajo se hizo
respetando los nombres de las categoras que figuran en el sistema
de salarios de la Administracin Pblica a cargo de la Subsecretara
de Presupuesto del Ministerio de Economa, por lo cual no se trabaj
con el nomenclador de Ocupaciones.4.2.2. Seleccin de los
componentes salarialesPara cada puesto seleccionado se tuvieron en
cuenta aquellos componentes salariales que son percibidos por ms
del 50% de las personas que se encuentran en cada cargo. Se hizo
una excepcin con el componente Cuenta de Jerarquizacin en los casos
de los escalafones DGI y Aduana, dado que el mismo esta en funcin
de la recaudacin, y a pesar de ser percibido por la totalidad de
los agentes, se excluye del Indice de Salarios, ya que se asemeja a
un pago por productividad.
4.3. Universidades NacionalesExisten 34 Universidades Pblicas
Nacionales y 2 Institutos (Fundacin Miguel Lillo e Instituto
Universitario Nacional del Arte), que representan el 82% de la masa
salarial pagada en educacin por la Administracin Publica
Nacional.Cuadro 3 Participacin de cada Universidad en el gasto
salarialUniversidadParticipacin (%)
Total General100,0
Buenos Aires19,5
Catamarca1,4
Centro1,5
Comahue2,4
Crdoba8,1
Cuyo4,6
Entre Ros1,4
Formosa0,6
General San Martn0,6
General Sarmiento0,3
Jujuy1,0
La Matanza1,5
La Pampa1,1
La Patagonia Austral0,8
La Patagonia S.J. Bosco1,9
La Plata6,9
La Rioja0,8
Lans0,2
Litoral2,6
Lomas de Zamora1,6
Lujn1,3
Mar del Plata2,6
Misiones1,7
Nordeste3,3
Quilmes1,0
Ro Cuarto1,9
Rosario5,6
Salta1,8
San Juan3,7
San Luis2,1
Santiago del Estero1,0
Sur2,2
Tecnolgica5,3
Tres de Febrero0,0
Tucumn6,4
Villa Mara0,3
Instituto Universitario Nacional del Arte0,8
Fundacin Miguel A.Lillo0,2
Los ponderadores totales de la masa salarial de las
Universidades para el ao 2001, se han elaborado con datos
suministrados por la Secretara de Polticas Universitarias (SPU)
dependiente del Ministerio de Educacin y Cultura de la Nacin. La
informacin surge del Sistema de Informacin del Personal
Universitario (SIPUVER) que brinda datos de cantidad de cargos y
componentes del salario (sueldo bsico, gastos de representacin,
adicionales de carcter remunerativo y bonificable, adicionales de
carcter no remunerativo y bonificable, adicionales de carcter
remunerativo y no bonificable, adicionales de carcter no
remunerativo y no bonificable, decreto 1610/93, paritarias docentes
decreto 1470/98, paritarias no docentes 1995 y 1998, adicional por
cargo crtico y otros adicionales).Cuadro 4 Participacin de los
escalafones en el gasto salarial de las Universidades
NacionalesEscalafnParticipacin (%)
Autoridades Superiores6,4
Docentes58,4
No Docentes35,3
La informacin de cargos y componentes del salario se obtuvo por
categora y dedicacin para cada escalafn de cada Universidad.4.3.1.
Seleccin de los puestos testigoEl objetivo original fue relevar la
totalidad de Universidades debido a que la informacin se encuentra
centralizada en la Secretara de Polticas Universitarias dependiente
del Ministerio de Educacin y Cultura de la Nacin, pero debido a que
cada Universidad tiene autonoma para definir su poltica salarial,
cada una de ellas es tratada como si fuera una empresa.Los puestos
testigo se seleccionaron para todos los escalafones de
Universidades. Al igual que en el resto del sector pblico se tuvo
en cuenta que los puestos seleccionados cubran el 70% de cargos y
de la masa salarial dentro de cada escalafn, tambin fue necesario
detallar la dedicacin, la antigedad promedio de cada categora y el
ttulo requerido.4.3.2. Seleccin de los componentes salarialesLos
componentes salariales incluidos son aquellos que hacen al puesto
para cada Universidad, aunque debido a que las Universidades tienen
autonoma para definir su poltica salarial, los componentes pueden
ser distintos entre ellas.4.3.3. RelevamientoSe pidi a la Secretara
de Poltica Universitaria, que enviaran a cada Universidad los
formularios solicitando para cada uno de los puestos la evolucin de
los componentes salariales seleccionados para el perodo octubre
2001 a octubre 2002.
C) RESUMEN
A) MARCO REFERENCIAL
De acuerdo a Adolfo Maza Ferrnandez en su revista CONVERGENCIA Y
FLEXIBILIDAD SALARIAL? UN ANALISIS PARA LAS PROVINCIAS
ESPAOLAS.
El objetivo del presente documento es evaluar la existencia de
segmentacin en los mercados laborales de las siete principales
ciudades colombianas en el periodo 2001-2005 con los datos de la
Encuesta Continua de Hogares; entendiendo la segmentacin como la
existencia de diferencias en las distribuciones salariales por
ciudad y sector que no son explicadas por la productividad de los
trabajadores. Adems, explicar estas diferencias a travs de
variables particulares de la ciudad y/o los sectores en el cual
desarrolla su actividad el individuo.Este trabajo ha analizado,
para el caso espaol y a escala provincial, dos cuestiones claves e
ntimamente relacionadas para el funciona- miento de la UME: la
convergencia y el grado de flexibilidad salarial. Los aspectos ms
relevantes que emanan del mismo son los siguientes:En primer lugar,
que tanto el anlisis de la convergencia como per- mite detectar la
existencia de un proceso de convergencia en salarios rea- les entre
las provincias espaolas, con una velocidad de convergencia bastante
notable.En segundo lugar, que la forma externa de la distribucin de
salarios ha variado de forma significativa, con un mayor nmero de
regiones en torno a la media en 2001 que en 1995 y una reduccin de
las disparidades o valores extremos. No obstante, el anlisis de la
movilidad intradistribucional basado en la estimacin de kernels
estocsticos pone de relieve que dicha movilidad ha sido reducida.En
tercer lugar, que las diferencias salariales son relativamente
eleva- das, pero que hay una propensin a que las zonas
geogrficamente ms prximas muestren salarios homogneos entre s. La
presencia de esta dependencia espacial entre las provincias
espaolas nos ha llevado a re-estimar la ecuacin de convergencia ,
confirmando los resultados laexistencia de un proceso de
convergencia e incluso a una velocidad algosuperior a la obtenida
en el modelo clsico.En cuarto lugar, que la evolucin de los
salarios provinciales se encuentra indexada, sobre todo, a la del
salario medio nacional y, en menor medida, a la productividad de
cada provincia, jugando un papel nulo en la negociacin el desempleo
provincial. Por ello, podemos afirmar que el grado de flexibilidad
salarial en Espaa es bastante reducido y, por tanto, que no parece
que cada provincia pueda responder a los eventua- les problemas que
surjan en su mercado de trabajo.En quinto lugar, y como corolario a
todo lo anterior, que parece que el argumento planteado al inicio
de este trabajo acerca de las dificultades existentes para aunar
convergencia y flexibilidad salarial se ve sustenta- do por el
anlisis emprico. Las provincias espaolas han reducido sus
diferencias en salarios reales, pero esa reduccin no ha estado
justificada en gran medida por los cambios acontecidos en su
mercado de trabajo; de hecho, si la evolucin de los salarios
hubiera estado marcada por la situacin laboral de cada zona la
convergencia probablemente no hubie- ra tenido lugar.Finalmente, se
sealan dos posibles extensiones de este trabajo. Por un lado, la
metodologa propuesta puede ser aplicada, siempre que se disponga de
datos homogneos, al conjunto de la UME. Por otro, se podra
progresar en el anlisis de los problemas que puede acarrear el
avance en el proceso de convergencia sin tomar en consideracin la
situa- cin de los mercados laborales.
B) MARCO TEORICO
LA CONVERGENCIA SALARIAL: UN ANLISIS CLSICOLa convergencia es un
concepto un tanto impreciso, existiendo, al res- pecto, mltiples
interpretaciones. En todo caso, las acepciones ms gene- ralizadas
del concepto de convergencia son las denominadas convergencias y ;
la primera de ellas se produce cuando disminuye la dispersin entre
las regiones, mientras que la segunda tiene lugar cuando las regio
nes ms pobres crecen ms rpido que las ms ricas.Como punto de
partida de este estudio vamos a calcular ambas en el caso que nos
ocupa, los salarios de las provincias espaolas. As, la convergencia
se ha computado a travs del coeficiente de variacin del salario
provincial. Como se observa, las disparidades se han reducido de
forma importante, pues el coeficiente de variacin cay un 15 por
ciento entre 1995 y 2001, lo que supone una velocidad de convergen-
cia del 2,53% anual.
LA DISTRIBUCIN PROVINCIAL DE LOS SALARIOS
El anlisis clsico de convergencia, aunque muy informativo, no
est exento de crticas. Dentro de ellas, quizs la ms conocida es la
relativa a que no ofrece informacin alguna sobre la dinmica interna
de la distri- bucin examinada (Quah, 1996a, 1996b), ya que slo
recoge algunos momentos de la misma. Con el objeto de responder a
esta crtica, el pre- sente trabajo trata de ahondar en el
conocimiento de la distribucin pro- vincial de los salarios, tanto
de su forma externa como de los cambios acaecidos en la misma.
En lo que se refiere a su forma externa, se ha procedido a
estimar las funciones de densidad para los aos inicial y final de
la muestra, relativi- zando los valores correspondientes a cada
provincia con respecto a la media espaola que toma un valor de 100
y utilizando un kernel Gaus- siano con amplitud de ventana ptima
siguiendo la regla de Silverman (1986). Los resultados obtenidos
(grfico 2) ofrecen informacin relevan- te acerca de los cambios
acontecidos durante el periodo 1995-2001. Como puede observarse,
dichos resultados confirman el proceso de convergen- cia aludido en
la seccin anterior pues, por un lado, hay un mayor nme- ro de
provincias que se concentran alrededor de la media en 2001 que en
1995 y, por otro, se pone de manifiesto una reduccin del
coeficiente de apertura o ratio de valores extremos. En lo que
respecta a la presencia.
LA CONVERGENCIA SALARIAL: UN ANLISIS ESPACIALEl anlisis
realizado hasta ahora no ha tomado en consideracin la dis- tribucin
espacial de los salarios. En definitiva, no se ha tenido en cuenta
el papel que puede tener la situacin geogrfica de cada provincia.
Sin embargo y por varias razones, entre las que destaca la
concentracin en la actividad productiva, a priori parece lgico
esperar la existencia de una cierta dependencia espacial o, dicho
de otro modo, podra esperarse que las provincias con mayores
(menores) salarios reales tendieran a estar geogrficamente cercanas
entre s.Adems, esta afirmacin parece verse corroborada sin ms que
echar un vistazo al mapa 1, que muestra las diferencias salariales
en Espaa (para la media del periodo 1995-2001). As, adems de la
divergencia sala- rial que se pone de manifiesto, podemos ver que
las provincias tienden a concentrarse, en cierta medida, alrededor
de un nivel similar de salarios. Parece, por lo tanto, que un
anlisis espacial puede ser til si se quiere poseer un conocimiento
ms preciso de la situacin de los salarios reales en Espaa.
C) RESUMEN
Este trabajo analiza, para el caso de las provincias espaolas
durante el periodo 1995-2001, dos cuestiones importantes en el
devenir de la UME: la convergencia y el grado de flexibilidad sala-
rial. La primera se analiza, atendiendo a los salarios reales,
tanto desde el punto de vista clsico como exploratorio y espacial.
En la segunda se utilizan tcnicas de estimacin paramtricas y semi-
paramtricas. Las principales conclusiones que se extraen son las
siguientes: a) Existe un proceso de convergencia salarial entre las
provincias espaolas; b) La movilidad intradistribucional es, sin
embargo, reducida; c) Se pone de relieve la existencia de efectos
espaciales y su tratamiento incrementa la velocidad de conver-
gencia; d) La flexibilidad salarial es escasa; e) No parece viable
conseguir avanzar en el proceso de convergencia y, al mismo tiempo,
incrementar la flexibilidad salarial.
A) MARCO REFERENCIALDe acuerdo a Diana Carolina Mesa, Andrs
Felipe Garca y Mnica Roa en su publicacin ESTRUCTURA SALARIAL Y
SEGMENTACION EN EL MERCADO LABORAL DE COLOMBIA: UN ANALISIS DE LAS
SIETE PRINCIPALES CIUDADES (2001-2005).
el objetivo del presente documento es evaluar la existencia de
segmentacin en los mercados laborales de las siete principales
ciudades colombianas en el periodo 2001-2005 con los datos de la
Encuesta Continua de Hogares; entendiendo la segmentacin como la
existencia de diferencias en las distribuciones salariales por
ciudad y sector que no son explicadas por la productividad de los
trabajadores. Adems, explicar estas diferencias a travs de
variables particulares de la ciudad y/o los sectores en el cual
desarrolla su actividad el individuo.Las teoras de determinacin de
salarios se dividen en dos grandes corrientes. De un lado la teora
del capital humano por la cual el salario se explica por la
productividad de los trabajadores y la inversin en capital humano;
y de otro lado, una explicacin alternativa se concentra en la
explicacin de la segmentacin de los mercados debido a las
caractersticas especificas de los sectores econmicos y a los
mercados locales.Para el caso colombiano se observa que slo para
sectores como el de construccin se presentan diferencias
importantes del salario real promedio por hora entre las ciudades,
lo que se ve acompaado por una mayor dispersin de los mismos, lo
cual puede ser explicado por la heterogeneidad en la calificacin de
la mano de obra. Por otro lado, para sectores que involucran
servicios como Electricidad, Gas y Agua, y Transporte y
Comunicaciones, la brecha de los salarios entre regiones es menor y
la nica ciudad con una dispersin significativa es Bogot.El
componente de los salarios que no es explicado por las dotaciones
de capital humano, presenta patrones de comportamiento que reflejan
diferencias importantes a nivel de ciudad y a nivel de sector.
Estos efectos fijos pueden explicarse por factores exgenos a los
mercados locales, as como por variables particulares a los
sectores. En este sentido, la tasa de crecimiento econmico como
medida de la variacin en la productividad, la tasa de desempleo y
el costo de vida resultan importantes para explicar la
heterogeneidad entre los sectores; dando evidencia de la existencia
de compensaciones salariales y de la curva de salarios. De otro
lado, los factores internos a los sectores como la intensidad
relativa de los factores y la dispersin salarial resultan tener
efectos positivos sobre estos efectos fijos.Ello implica que bajo
los supuestos que todas las ciudades tuvieran las mismas dotaciones
de capital humano, existen factores especficos a los mercados
locales, que dependen de las variables macroeconmicas ya
referenciadas, que producen diferencias importantes en la
distribucin de los salarios, lo cual estara explicando la presencia
de segmentacin en el mercado laboral colombiano.B) MARCO
TEORICO
METODOLOGAComo hemos visto, en la literatura sobre segmentacin
laboral se han propuesto diversas metodologas que intentan hacer
una separacin de los salarios por caractersticas geogrficas y
sectoriales demostrando la persistencia en ellas. En este sentido,
una primera aproximacin para detectar dichas diferencias desde el
punto de vista estadstico, requiere la evaluacin de algunos de los
momentos centrados de las series de salarios y de las
caractersticas de las funciones d e densidad y distribucin de las
mismas.Para el caso aqu estudiado se pueden considerar dos fuentes
exgenas de las diferencias en las distribuciones de salarios, la
primera es la localizacin geogrfica
DISTRIBUCIN DE SALARIOS, CASO DE LAS SIETE PRINCIPALES CIUDADES
DE COLOMBIADe acuerdo a un primer acercamiento a la comparacin de
las distribuciones de los salarios reales por hora, ciudad y sector
mediante los momentos centrados (Tabla A.1, Anexo A) se encuentra
que para sectores particulares como la construccin, los salarios
promedio de ciudades como Pasto y Bogot son significativamente
diferentes, tomando valores de $1515,3 en Pasto y $2706 en Bogot en
el ao 2001, brecha que ha disminuido notablemente en el perodo de
estudio y que para 2005 era de $882.1. Sin embargo, es necesario
sealar que si bien en este sector los salarios en Bogot son, para
toda la muestra, mayores que en Pasto, la distribucin en Bogot es
mucho ms dispersa. Lo anterior puede ser explicado por la
heterogeneidad de la calificacin de lamano de obra que se tiene en
la muestra, lo que implica que la curtosis tambin es mayor para
Bogot.
En comparacin con lo anterior, los salarios para otro sector
como lo es el de establecimientos financieros, se observa que las
diferencias en remuneraciones para las ciudades son an mayores,
tomando como referencia los salarios de Bogot y Pasto, para el 2005
tienen valores de $5465,9 y $4646,3, respectivamente; Sin embargo,
la dispersin de las observaciones para este sector es menor lo cual
se presenta tanto en diferencias menores de las desviaciones
estndar como curtosis ms pequeas durante todo el perodo de
estudio.Para los sectores que involucran servicios pblicos como
Electricidad, Gas y Agua, y otros como Servicios Sociales y
Transporte y Comunicaciones, las brechas entre ciudades de los
salarios reales promedio por hora se disminuyen aunque cabe sealar
que para los tres sectores y todo el perodo de estudio se encuentra
mayor dispersin para Bogot respecto al resto de las ciudades.
Con el propsito de complementar las observaciones anteriores se
ajustaron kernels a las distribuciones para las ciudades y las
actividades, que permiten corroborar que las distribuciones
salariales entre las ciudades y sectores no son iguales. Con
respecto a los clculos por ciudades (Ver Figura 1), el resultado es
ms evidente para Pasto donde no slo se observa una mayor dispersin
de salarios sino una mayor acumulacin en la p arte baja de la
distribucin. Las diferencias de las distribuciones del resto de
ciudades radican bsicamente en la concentracin alrededor de la
media, con diferencias significativas para Medelln, Bucaramanga y
Barranquilla, ciudades para las cuales, las distribuciones
presentan niveles de curtosis mayores. Finalmente, se observa que a
travs del tiempo la distribucin de salario est sesgada hacia la
izquierda con excepcin de 2005, cuando tambin apuntalamiento las
curvas en general.
C) RESUMEN
Este documento se concentra en el estudio de las diferencias
salariales mediante la comparacin de las distribuciones de los
salarios para las siete principales ciudades colombianas en el
periodo 2001-2005 con datos de la Encuesta Continua de Hogares. Se
detectan diferencias significativas que se explican a la luz de la
teora del capital humano y de segmentacin laboral; mediante la
estimacin de ecuaciones de salarios a partir de las caractersticas
socioeconmicas de los trabajadores junto con efectos particulares
para regin y rama de actividad econmica que resultan significativos
dando evidencia de segmentacin del mercado laboral en Colombia. El
componente de los salarios que es particular a la regin y a la
actividad econmica se explica a partir de variables macroeconmicas
como el crecimiento econmico, la dotacin sectorial de factores, el
costo de vida y el desempleo a nivel regional.A) MARCO
REFERENCIAL
DE acuerdo a Javier Davila quevedoen su publicacin ELABORACION
DE UN MAPEO DE CLUSTERS EN EL PERU (2013)B) MARCO TEORICO
Mapeo de ClustersComo ya se ha mencionado en la parte inicial
del estudio, el mapeo de cluster constituye una primera etapa
dentro del desarrollo e implementacin de iniciativas cluster, cuya
finalidad se encuentra en mejorar la competitividad de las
empresas, y por lo tanto, la del pas.En este sentido, a continuacin
se presenta la metodologa empleada para el mapeo de clusters en el
Per, as como, los resultados obtenidos de dicho proceso.Metodologa
de Mapeo de clustersLa metodologa empleada para realizar el mapeo
de clusters en el Per, descansa sobre la base de tres elementos:
(i) Los inputs o entradas de informacin, a travs de las cuales se
recopila informacin tanto de fuentes primarias como secundarias;
(ii) El proceso de mapeo, que est compuesto por la elaboracin de un
listado de clusters hipotticos y su validacin; y (iii) Los outputs
o salidas, que representan la identificacin de los clusters,
propiamente dicha.En el siguiente esquema se muestra de forma
grfica la confluencia de cada uno de estos elementos y
posteriormente, se explican con mayor detalle.
Figura 2: Esquema metodolgico general del mapeo de clusters
Fuente: Cluster DevelopmentElaborado por Consorcio Cluster
Development- Metis Gaia Javier Dvila Quevedo
InputsComo se muestra en la figura anterior, el primer elemento
de la metodologa de mapeo de clusters son los inputs o entradas de
informacin. A travs de este medio, se recopila tanto informacin
primaria como secundaria de naturaleza cuantitativa y
cualitativa, con la finalidad de ser analizada durante el
proceso de mapeo. La importancia de analizar diferentes fuentes de
informacin recae en la posibilidad de contrastar la literatura
existente con el mbito actual de anlisis, a fin de minimizar la
posibilidad de un sesgo de la informacin. A continuacin, se
presenta la descripcin de cada fuente de informacin utilizada tanto
secundaria como primaria.Fuentes secundarias de informacinLas
fuentes secundarias revisadas durante la elaboracin del mapeo de
clusters se clasifican en tres tipos, fundamentalmente: (i)
Documentos, (ii) Estadsticas y (iii) Bases de datos.i. Documentos6:
Durante el desarrollo del estudio, se revisaron diversos documentos
relevantes, principalmente, con la finalidad de elaborar el listado
de clusters hipotticos (ver anexo 02).
Los principales tipos de documentos revisados han sido: Planes
concertados de competitividad. Estudios conceptuales sobre clusters
y asociatividad. Informes sobre capacidad exportadora Anlisis de
cadenas de valor y mecanismos de asociatividad Fichas y catlogos de
la oferta exportable por regiones Libros sobre dinmicas del
comercio mundial sectorial Otras metodologas de identificacin de
aglomeraciones productivas Directorios sectorialesii. Estadsticas:
Con la finalidad de estimar la capacidad productiva y exportadora
de los clusters identificados y de construir una base de datos
segmentada por negocios, se han revisado diversas fuentes
estadsticas.Las principales fuentes estadsticas consultadas han
sido las siguientes: Exportaciones por categoras de productos
(SUNAT y Promperu). Exportaciones por regiones y categoras de
productos (SUNAT y Promperu). Exportaciones por partidas
arancelarias (SUNAT) Anuarios estadsticos y censo manufacturero
(PRODUCE) Informacin estadstica de produccin y pesca (PRODUCE y
MINAGRI). Producto Bruto Interno por departamentos 2001-2010
(INEI)iii.Bases de datos segmentadas por negocio: Como se
mencionaba previamente, un insumo clave para la identificacin de
clusters, ha sido la construccin de una base de datos. En ella, se
ha realizado una clasificacin de
empresas por cada cluster identificado y se han estimado
diferentes magnitudes como la facturacin y exportaciones de las
empresas a partir de la revisin de estadsticas y, principalmente,
de las siguientes bases de datos: Per: The Top 10 000 Companies
2012 Directorio Nacional de Empresas Manufactureras 2012 -
facilitada por PRODUCE clasificadas por CIIU, as como por la
tipologa de las empresas (mediana y grande, pequea y micro).Fuentes
primarias de informacinDe forma complementaria a la informacin
secundaria revisada, se realiz una recopilacin de fuentes primarias
de informacin.i. Entrevistas a empresas y agentes8: Como ha sido
mencionado en las secciones anteriores, las fuentes de informacin
principales para la identificacin de clusters han sido las
entrevistas, a travs de las cuales se recopil informacin actual de
los negocios. A lo largo de todo el proceso de identificacin de
clusters, se realizaron 83 entrevistas de acuerdo con los trminos
de referencia (ver anexo 02), principalmente, a los siguientes
actores: Directores y gerentes de empresas representativas por
sectores y regiones Directores y representantes de gremios
Presidentes de asociaciones de productores y centros tecnolgicos
Especialistas y expertos sectorialesAdems de las fuentes de
informacin ya mencionadas, tambin se ha contado con la experiencia
del equipo consultor en el mapeo y la definicin de clusters a nivel
internacional y el extenso conocimiento del Per y de su tejido
empresarial en temas productivos y exportadores.Esta fortaleza ha
facilitado en gran medida la seleccin de aquellos negocios o
segmentos necesarios para el desarrollo del proyecto,
principalmente, por haber trabajado con anterioridad en la mayora
de los sectores de importancia en el Per.Proceso de mapeoComo se ha
mencionado en el inicio de esta seccin, el proceso de mapeo de
clusters est comprendido por dos etapas: (I) Listado de clusters
hipotticos y (ii) Validacin de clusters hipotticos; tal cual y como
se detalla a continuacin.Figura 3: Proceso de mapeo de clusters
Fuente: Cluster DevelopmentElaborado por Consorcio Cluster
Development- Metis Gaia Javier Dvila QuevedoComo se observa en la
figura anterior, la primera etapa del proceso de mapeo de clusters
corresponde a la elaboracin de un listado de clusters hipotticos
como resultado de analizar sectores econmicos del pas y sus
regiones en trminos de produccin y exportaciones, principalmente de
fuentes secundarias. Esta primera etapa es clave en la
identificacin de clusters, ya que permite establecer un panorama
general para el anlisis, a partir del ordenamiento regional de los
sectores econmicos en trminos de produccin y exportaciones.La
segunda etapa del proceso de mapeo se refiere a la validacin de los
clusters hipotticos e involucra el anlisis y la identificacin de
los clusters finales. En esta etapa se analiza el listado de
clusters hipotticos a partir de la aplicacin de cinco criterios
claves mediante los cuales se identifica a un cluster. Estos
criterios, como ya se ha mencionado en la primera parte del
estudio, representan caractersticas generales que cumple un
cluster, y como tales, a partir de su anlisis se logra
identificarlos. A continuacin se describen detalladamente cada uno
de ellos.Figura 4: Criterios de identificacin de clusters
Fuente: Cluster DevelopmentElaborado por Consorcio Cluster
Development- Metis Gaia Javier Dvila Quevedo1. Pertenencia a un
mismo segmento de negocio: A partir de este criterio se identifican
los mbitos de negocio existentes, en funcin al anlisis de
productos, servicios, tecnologas de producto o procesos, clientes,
mercados y/o canales de compra. Es decir, se identifican aquellas
actividades empresariales comunes que caracterizan a las
empresas.2. Presencia de eslabones de la cadena de valor: Mediante
este criterio se analizan los segmentos de negocio y sus
actividades como una cadena de valor, la cual tiene diferentes
eslabones que cumplen un rol especfico. Es decir, se analiza cada
segmento de negocio para identificar si este forma parte de una
cadena de valor.3. Existencia de cierta masa crtica: Mediante este
criterio se identifica la existencia de un gran nmero de empresas
(masa crtica) de un negocio a lo largo de su cadena de valor.
Dependiendo de las caractersticas de cada negocio, se realiza una
valoracin para determinar si cuenta con una masa crtica elevada o
baja. Es decir, no existe un nmero mnimo de empresas establecido
para la determinacin de un cluster, ya que este depender de las
caractersticas del negocio.4. Demanda no solo local: A partir de
este criterio se analiza la existencia de demanda que no solo sean
locales. Es decir, se analiza la existencia o potencial existencia
de exportaciones del negocio.5. Concentracin geogrfica: Mediante
este criterio se analiza la delimitacin geogrfica de la ubicacin
del cluster, en dnde la gran mayora de empresas (masa crtica) se
encuentran concentradas y prximas geogrficamente.OutputsEl producto
final que se obtiene luego de la aplicacin de la metodologa, es el
listado de clusters que cumple cada uno de los criterios de
identificacin. Asimismo, tambin se obtiene un listado de
conglomeraciones y sectores que no cumplen con los criterios de
identificacin.Identificacin de clustersComo resultado de la
aplicacin de la metodologa de mapeo de clusters, se han
identificado 41 clusters en todo el Per. Como se mencion
anteriormente, para ello se ha llevado a cabo un proceso de
recopilacin de informacin proveniente de fuentes primarias y
secundarias, que posteriormente fue analizada a nivel sectorial y
regional mediante la aplicacin de los criterios para la
identificacin de clusters.En esta seccin se presenta el listado de
41 clusters identificados en el Per y, posteriormente, la
descripcin de cada uno de los criterios de identificacin para cada
caso.Listado de clusters identificadosLa Tabla 3 presenta el
listado de los 41 clusters identificados, clasificados en grandes
grupos segn el sector de actividad econmica al que pertenecen.Tabla
3: Listado de clusters identificadosNCLUSTERSNCLUSTERS
MANUFACTURAS DE DISEOSALUD
1Moda Vestir en Lima24Salud en Lima
2Calzado en Lima25Turismo mdico (Tacna)
3Mueble Hbitat en LimaCREATIVOS & SERVICIOS &
SOPORTE
4Calzado Porvenir26Logstica en el Callao
5Joyera en Lima27Software en Lima
6Madera en Loreto y Ucayali28BPO (Centros contacto) en Lima
7Pelos Finos Arequipa-Cuzco-Puno29Contenidos Digitales &
audiovisuales enLima
AGROALIMENTARIOSOTROS INDUSTRIALES
8Hortofrutcola de la costa
9Pesca: Pescado congelado y conservas de la costa30Construccin
en Lima
10Crnico en Lima31Auxiliar Automotriz en Lima
11Pesca: Harina y Aceite de Pescado de la costaMINERA
12Auxiliar Agroalimentario32Minero Sur
13Gastronoma & Food Service en Lima33Minero Centro
14Cacao y chocolates del Per34Minero Norte
15Caf Junn35Auxiliar minero Lima y Arequipa
16Pisco y Vino en Ica/LimaTURISMO
17Caf Del Norte
18Conservas y Congelados Hortalizas de La
Libertad/Lima36Turismo Corporativo en Lima
19Banano Orgnico del Norte37Turismo Cultural en Lima
20Conservas y Congelados de Hortalizas en Ica/Lima38Turismo
Cultural de Cusco
21Colorantes naturales Centro-Sur39Turismo de Naturaleza
22Caf Del Sur40Turismo Sol y Playa
23Mango del Valle de San Lorenzo y Chulucanas41Turismo
Corporativo en Cusco
Elaborado por Consorcio Cluster Development- Metis Gaia Javier
Dvila QuevedoPriorizacin de Clusters
Luego de haber identificado 41 clusters en el Per, estos fueron
ordenados en un ranking con la finalidad de impulsar futuras
iniciativas priorizando aquellos que tengan una valoracin mayor. En
ese sentido, a continuacin se presenta los siguientes apartados:
(i) Metodologa para la construccin de una matriz de criterios de
priorizacin de clusters; (ii) Construccin de la matriz para la
priorizacin de clusters; y
(iii) Ranking de clusters
identificados.Metodologaparalaconstruccindeunamatrizde criterios de
priorizacin de clustersEn esta seccin se presenta la metodologa que
ha sido utilizada para construir una matriz de criterios de
priorizacin de clusters. En el siguiente esquema, se resea los
pasos seguidos para la construccin de la matriz de priorizacin, en
la cual se bas el ranking de los clusters identificados.Figura 6:
Metodologa para la construccin de una matriz de criterios de
Elaborado por Consorcio Cluster Development- Metis Gaia Javier
Dvila QuevedoLos pasos seguidos anteriormente se ven reflejados en
la siguiente matriz, en donde se puede apreciar la alineacin que
existe entre los criterios de priorizacin, las variables y las
mediciones.Construccin de la matriz para la priorizacin de
clustersA partir de la metodologa planteada en el apartado
anterior, se ha seguido cada uno de los seis pasos para construir
la matriz de priorizacin de clusters:Paso 1: Definicin de
objetivosComo primera actividad para la construccin de la matriz de
priorizacin, se ha revisado las metas N11 y N12 de la Agenda de
Competitividad del Consejo Nacional de la Competitividad CNC,
debido a que ambas metas representan el marco general de desarrollo
de la presente consultora. Como parte de ello, se ha identificado
el siguiente objetivo relacionado con la priorizacin de clusters:
Identificar y priorizar clusters a partir de una metodologa
adecuada que permita ponderar y priorizar los clusters de mayor
potencial competitivo, a fin de definir estrategias para
impulsarlos. Estrategia de la meta N12 de la Agenda de
Competitividad 2012-2013. Tambin se han analizado de forma
detallada los objetivos del presente estudio y los requerimientos
para el anlisis de informacin de los clusters priorizados
(secciones III y IV de los trminos de referencia de la consultora).
Como resultado de ello, se rescatan los siguientes requerimientos
de anlisis que se encuentran alineados a la estrategia presentada
de la Agenda de la Competitividad: El potencial de crecimiento en
base a la oferta productiva y a la demanda del mercado
La importancia a nivel pas y regiones (departamentos) del
cluster El nivel de esfuerzo necesario para superar los desafosPaso
2: Definicin de criterios de priorizacinA partir del objetivo y los
respectivos requerimientos sealados en la seccin anterior, se ha
definido cinco criterios de anlisis para la priorizacin de
clusters:Objetivo 1: Medir el potencial de crecimiento en base a la
oferta productiva y a la demanda del mercado1. Ventaja competitiva
del cluster: Este criterio hace referencia a una caracterstica o
grupos de caractersticas (ventajas) productivas diferenciales que
tiene un cluster en comparacin de sus competidores. En este
sentido, tiene una gran importancia cuando se trata de medir un
potencial competitivo, debido a que analiza una serie de factores
diversos que hacen a un cluster tener una posicin ventajosa en
trminos productivos respecto a su competencia.2. Potencial de
crecimiento del negocio: Las perspectivas de un negocio estn
sujetas a limitaciones impuestas por el mercado. En particular, su
potencial de crecimiento depende de la dimensin y del crecimiento
del mercado, lo cual a su vez depende de la oferta productiva as
como de la demanda por el bien. Este criterio busca identificar
aquellos mercados cuyo tamao podra ser relativamente pequeo pero
que crecen a tasas muy aceleradas o por el contrario, aquellos
mercados de gran tamao que crecen a tasas menos aceleradas.Objetivo
2: Medir la importancia a nivel pas y regiones (departamentos) del
cluster3. Efecto de arrastre de la cadena de valor en trminos de
empresas, ocupacin y tecnologa: Este criterio se refiere a la
capacidad de generacin de negocios relacionados a la cadena de
valor del cluster, entendindose como la capacidad de desarrollo de
nuevas empresas, creacin de empleos, adquisicin y aplicacin de
nuevas tecnologas, entre otros, todo ello tomando en cuenta los
vnculos y actores que existen dentro de la cadena de valor. De esta
manera, se busca aproximar la importancia en trminos econmicos y
sociales que tiene el cluster para el pas y para las regiones en
las que se encuentra circunscrito.4. Masa crtica empresarial: Este
criterio hace referencia a la competitividad del cluster,
principalmente, porque mide tanto la dimensin (tamao) del cluster;
como el tipo de empresas que lo conforman (nivel de desarrollo); y
la representatividad que este tiene en el valor econmico de un
determinado lugar. Cada uno de estos elementos son de gran
importancia debido a que reflejan en conjunto, una aproximacin
sobre el nivel de desarrollo del cluster, que a su vez, se
encuentra asociado al potencial competitivo del mismo y a su
importancia relativa para el pas y las regiones.Objetivo 3: Medir
el nivel de esfuerzo necesario para superar los desafos5.
Factibilidad de la iniciativa cluster: El desarrollo de un cluster
implica una serie de medidas de manera que sea factible su
implementacin. Este criterio hace referencia a la posibilidad de
implementar iniciativas cluster partiendo de un anlisis del nivel
existente de coordinacin de los agentes involucrados y de la
receptividad de las empresas para su implementacin. De esta manera,
se analiza el grado de esfuerzo para concretar una iniciativa
cluster tomando en cuenta la institucionalidad y liderazgo
existente por parte de los agentes que conforman la cadena de valor
del cluster.Paso 3: Definicin de variablesComo siguiente paso, se
ha delimitado el alcance de los criterios a travs de la
identificacin de variables.Tabla 11: Descomposicin de criterios en
variablesNCriteriosVariables
1Ventaja competitiva del clusterVentaja competitiva actual
Ventaja comparativa revelada
2Potencial de crecimiento del negocio (masa crtica de
mercado)Dimensin del mercado actual
Crecimiento del mercado (%)
3Efecto arrastre de la cadena en trminos de empresas, ocupacin y
tecnologaNmero de links y actores de la cadena de valor
Efecto arrastre de la creacin de empresas y de ocupacin
Capacidad de incorporacin de tecnologa
4Masa crtica empresarialDimensin del cluster
Tipologa de las empresas
Importancia socioeconmica en la zona o lugar
5Factibilidad de la iniciativa clusterReceptividad y liderazgo
de los agentes de la cadena de valor
Nivel de coordinacin actual de los agentes del cluster
Elaborado por Consorcio Cluster Development- Metis Gaia Javier
Dvila QuevedoC) RESUMEN
El presente documento ha sido elaborado por el consorcio CLUSTER
DEVELOPMENT - METIS GAIA - JAVIER DVILA QUEVEDO para el Ministerio
de Economa y Finanzas - MEF como parte del desarrollo de la
consultora de Elaboracin de un Mapeo de Cluster en el Per con el
objetivo de generar informacin que sirva de insumo para la
instrumentacin de polticas de clusters mediante la identificacin y
priorizacin de potenciales iniciativas cluster. En este sentido, se
ha llevado a cabo un proceso de mapeo de clusters, construccin de
bases de datos, priorizacin y diagnstico de clusters en el Per a
partir de la aplicacin de una metodologa rigurosamente
cualitativa.En este estudio se pretende averiguar es si hay cluster
regionales en el mercado laboral peruano en base al salario por
hora de los trabajadores dependientes y que efectos generan sobre
el comportamiento de la variacin de la horas de trabajo mensuales,
ndice de suledo, salario y su crecimiento y las sistemticas como
las variables macroeconmicas como el pbi per capita y el pbi real
de un periodo de 2010 al 2014.A) MARCO REFERENCIAL
De acuerdo a cristian Joel reyna gutierrez en su tesis
CONVERGENCIA DE SALARIOS COMO UN ENFOQUE DE CLUBES (2014)
Conclusiones:
La metodologa Ttest de Phillipsy Sul (2007) utilizada en la
investigacin nos permitio identificar 4 clubes regionales en base a
las propias series de salarios por hora departamentales.Esta
formacin de clubes comprueba una relacin estrecha entre las
regiones vecinas porque estn cerca.
Sin embargo, el factor dterminante de la existencia de varios
clubes es la estructura productiva y dotacin de factores de cada
regin.
En lima posee menor incidencia de pobreza multidimensional, la
mayor tasa de PEA dependiente y los mayores aos de educacin y aun
asise ubica en el club 4.
B) MARCO TEORICO1. MODELOS DE CONVERGENCIA
La teoria econmica neoclsica tiene a slow tiene como su primer
referente a la convergencia, tanto el modelo de slow como los dems
modelos neoclsicos de crecimiento exgeno establecen una relacin
negativa entre el nivel de producto y su tasa de crecimiento ello
se debe a que la productividad marginal de los factores es la que
se ajusta para asegurar la estabilidad del modelo, bajo este
planteamiento a mayor o menor cantidad de factores serasu
productividad y la tasa de crecimiento del producto agregado de la
economa, asi el pas rico que poseemayor cantidad de factores
experimentara un crecimiento mas lento que el pobre.
2. LOS MODELOS DE COMERCIO E IGUALACIN DE PRECIOS DE LOS
FACTORES
En la literatura sobre economa internacional existen modelos que
tratan de explicar el comercio a travs de ventajas comparativas. El
modelo heckscher- Ohlin establece que lo que causa el comercio son
las diferencias en la dotacin de factores relativa de cada
economa.En general el modelo asume la existencia de dos bienesde
sectoresy dos factores de produccin como tierra y trabajo , ambas
economas poseen factores y producen ambos bienes adems de esto , el
modeloposee algunos otros supuestos bastante idnticas que solo se
duferencian por la dotacin relativa de sus factores de
produccin.
C) RESUMEN
El presente estudio averigua si hay cluster regionales en el
mercado laboral peruano en base al salario por hora de los
trabajadores dependientes y que efectos generan sobre este
comportamiento de variables con variacio de la horas de trabajo
mensuales, indicede sueldo y salarios y el cecimiento del salario y
sistmicas.La conveniencia de entender mejor el bienestar real de
los trabajadores pues como se vera en el desarrollo de la
investigacin, existen regiones con un marcado crecimiento en
trminos de PBI, pero rezagados en las tasas de crecimiento de
salarios.Para desarrollar la investigacin se recurrio a la
metodologa de Phillips y Sul basada en un algoritmo para la
identificacin endgena de los clubes de convergencia, etsa
metodologa tiene grandes ventajas frente a los de mas porue se
impone a los parmetros fundamentales a todos los individuos, centra
su anlisis en la senda de transicin por lo quese incluye dinmica y
comprueba sus resultados en un fino anlisis estadstico y
economtrico.