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Mantenimiento Predictivo basado en la Nube XII Congreso de Mantenimiento & Confiabilidad Monterrey, Mexico Septiembre 20, 2017 David Bukowitz GTI Predictive Technology
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Mantenimiento Predictivo basado en la Nube - cmc-latam.com...Mantenimiento Predictivo basado en la Nube. XII Congreso de Mantenimiento & Confiabilidad. Monterrey, Mexico. Septiembre

Feb 29, 2020

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Mantenimiento Predictivo basado

en la Nube

XII Congreso de Mantenimiento & ConfiabilidadMonterrey, Mexico

Septiembre 20, 2017

David BukowitzGTI Predictive Technology

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Mobile

Portable

Desktop

Servidores

Computación basada en la Nube / Internet-based Computing

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Industrial Internet of Things (IIoT)

Colección de Datos Visualización

Manejo de Datos- Almacenaje de Data- Analíticas- Big Data- Procesamiento de Data- Sistemas Expertos / Sistemas Inteligentes- Feedback / Control

- Monitoreo Continuo- Adquisición de Datos en Rutas

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Colección de Data

Adquisición de Data Manual

- Flujo de data continuo/programable- Intervención humana mínima- Acceso

Monitoreo Continuo - Ajuste de parámetros en sitio- Inspección Visual - Información Extra / Notas (ruido, visual, etc)

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Manejo de la Data

Almacenamiento en la Nube- Crece con los requerimientos- Elastic Compute Cloud (ie. EC2)- Backup de la Data- Seguridad/Encriptación

Procesamiento en la Nube- Mas Poder/Velocidad de

Procesamiento- Procesadores compartidos- Menos costo por procesador- Cero costo de actualización de

Hardware

Análisis- Soporte- API’s- Aplicaciones en la Nube

Seguridad- Certificados SSL (SHA-256, etc)- Nuevos métodos de Encriptación

dinámicos

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Visualización de la Data

- Soporte e Integración de cualquier formato del front-end (php, html, java, bootstrap, etc)

- Desarrollo para cualquier Dispositivo/Browser

- Diseños a la carta (Custom)

- Diferentes formatos de Ploteo

- No hay necesidad de actualizaciones

- Multi-usuario / control de acceso

- Descarga de data / almacenamiento local

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App en la Nube vs App Local

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Detección, Diagnóstico y Predicción de Fallas basados en Nube

Estructura

Base de Datos del Cliente

METADATA

DATAMETADATA

DATA

Machine Learning and Data Mining / Big Data

DATA

Dispositivos del Cliente

DATA

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Análisis de la Data

Base de Datos del Cliente

METADATA

DATAMETADATA

DATA

DATA

Dispositivos del Cliente

DATA

Sistema Experto

Sistema Inteligente

Machine Learning and Data Mining / Big Data

Detección, Diagnóstico y Predicción de Fallas basados en Nube

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Sistema Experto

METADATA

DATAMETADATA

DATA

Sistema Experto - Uso de Meta-data: diseño de la máquina y parámetros operacionales

- Compara con Análisis de Vibraciones basado en Señales

- Compara con Análisis de Vibraciones basado en Modelos

- Detección de Fallas usa límites basados en la experiencia o en Estándares.

- Diagnóstico de Fallas basado en el análisis de frecuencias

Detección, Diagnóstico y Predicción de Fallas basados en Nube

Base de Datos del Cliente

Dispositivos del Cliente

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Análisis de la Data

DATA

DATA

Sistemas Inteligentes

- Algoritmos de Machine Learning y Data Mining (Redes Neuronales, AI, otros métodos de árboles de decisión: Random Forest, etc

- Detección y Predicción de Fallas

- Precisión en el Diagnóstico de Fallas

- Predicción de la degradación mecánica de la máquina / Urgencia por Reparar

- Mas data —> mejores resultados

- Almacenamiento Requerido / Poder de Procesamiento

- Dueño de la Big Data? $$$

- Feedback para Máquina/Componente, TPEF mas preciso. Predictivo? Preventivo? “Reventivo"?

Machine Learning and Data Mining / Big Data

Detección, Diagnóstico y Predicción de Fallas basados en Nube

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Análisis de Vibraciones basado en Nube

Análisis de Vibraciones basado en Señal

1X

4X

Detection de Fallas: Compara Frecuencias de Falla con Bandas de Alarma

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Análisis de Vibraciones Basado en Modelos

Modelo de Rodamiento/Valero

Señal Simulada vs medida

Análisis de Vibraciones basado en Nube

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Q&A

Análisis de Vibraciones basado en Nube