Un manifold por descubrir Graph Embedding Discriminant Analysis on Grassmannian Manifolds Pablo Vicente Munuera
Jun 04, 2015
Un manifold por descubrir
Graph Embedding Discriminant Analysis on Grassmannian Manifolds
Pablo Vicente Munuera
Discriminando en el manifold
¿En qué estaban pensando?
• Estructuras lineales = Mejor precisión
• El término manifold no es nuevo.
• Aproximación más matemática y menos intuitiva
El procesoSubespacios y representación
Con SVD convertimos la imagen a un subespacio.
Subespacios como puntos de un manifold
El procesoMapeado en un segundo manifold
• Matrices between-class y within-class de similitudes.
• Maximizamos las distancias en unas y minimizamos las otras.
ResultadosPros y contras
• Robustez y performance.
• Se debe conocer el número de clases
• No es trivial.
• No es tiempo real.
• Complejidad de código moderada.
• Código libre.
Muchas gracias
Referencias
1. Based on: http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/papers/2011/harandi_cvpr_2011.pdf
2. http://vc.sce.ntu.edu.sg/index_files/GraphEmbedding_framework.pdf
3. http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/codes/harandi_cvpr_2011_matlab.rar
4. http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-39140-8_13