Top Banner
พันเอก มารวย ส่งทานินทร์ [email protected] 21 มิถุนายน 2558
25

Man and machine

Jul 30, 2015

Download

Business

Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Man and machine

พนเอก มารวย สงทานนทร

[email protected]

21 มถนายน 2558

Page 2: Man and machine

By Thomas H. Davenport and Julia Kirby

From Harvard Business Review June 2015

Page 3: Man and machine

สรปยอส าหรบผบรหาร

ผประพนธไดตรวจสอบกรณของบคลากรทมความร ท างานรวมกน

กบสมองกลในงานทตองพงพาอาศยกน พวกเขาพบวา คนทฉลาด

สามารถใชหาวธ ทท าใหเกดความสงบสขรวมกบเครองจกร

บางคน กาวขน (step up) ไปสระดบของความรความเขาใจทสงขน ท

เครองกลไมสามารถท าได บางคน กาวหลก (step aside) โดยใช

รปแบบของปญญาทเครองสมองกลขาด บางคน กาวเขาไป (step in)

เพอตรวจสอบและปรบปรงการตดสนใจของคอมพวเตอร บางคน

กาวแคบ (step narrowly) เปนการเขาสอาณาจกรทแคบมากของ

ความเชยวชาญ และบางสวน กาวไปขางหนา (step forward) โดยการ

สรางเครองกลรนตอไป และหาวธการใหมเพอเพมจดแขงของมนษย

Page 4: Man and machine
Page 5: Man and machine

เกรนน า

เปนความจรงในตอนน ทการท างานแบบอตโนมต ก าลงกาวมาถงการ

ท างานทใชความรในรปแบบของ ปญญาประดษฐ (Artificial

Intelligence) (ด สามยคของการท างานอตโนมต - Three eras of

Automation ใน slide ถดไป)

การท างานทใชความร (Knowledge work) เปนงานทเกยวของกบการ

ตดสนใจ และจ าเปนตองใชผทมการศกษา ในยคเศรษฐกจทพฒนา

แลว

แตในอนาคตอนใกลมาก ทนกวเคราะหของ Gartner คอ Nigel Rayner

กลาววา งานจ านวนมากของผบรหารทท าในวนน จะเปนไปโดย

อตโนมต (many of the things executives do today will be

automated)

Page 6: Man and machine
Page 7: Man and machine

วางกรอบสถานการณใหม

ค าถามแบบดงเดมทวา: จะท าอยางไรเพอการด าเนนงานทท าโดย

มนษย สามารถท าไดมากขนและราคาถกลง ดวยการใชเครองจกรกล

ทดแทน?

ขอใหก าหนดกรอบใหมวา: อะไรคอสงใหมทบคคลจะประสบ

ความส าเรจ หากพวกเขามเครองชวยคดทด ท างานใหกบพวกเขา?

เราสามารถวางกรอบใหม โดยเปลยนภยคกคามของ ระบบอตโนมต

(automation) เปนโอกาสส าหรบ การเสรมสราง (augmentation)

คนฉลาดใชหาวธ ทจะท าใหเกดความสงบสขรวมกนของพวกเขากบ

เครองสมองกล

Page 8: Man and machine

การเสรมสรางคออะไร

ระบบอตโนมต (Automation) จะเรมตนดวยพนฐานของงานทคน

ท า และพยายามลดงานลง โดยใชคอมพวเตอรด าเนนการแทน

เพอประหยดคาใชจาย

การเสรมสราง (Augmentation) ในทางตรงกนขาม หมายถงการ

เรมตนดวยสงทมนษยท าในวนน และหาวธการท างานใหไดลก

มากขน มากกวาทจะลดงานลงโดยการใชเครองจกร

แรงงานทมความรบางคน มองเหนเรองนไดอยางชดเจน

Page 9: Man and machine

ขอมลขนาดใหญ

Camille Nicita ซอโอของ Gongos บรษทในดทรอยต ทชวยวเคราะห

ใหลกคาไดรบทราบขอมลของผบรโภค (ตามทขอมลขนาดใหญ (big

data) เผยใหเหนทกอยางเกยวกบพฤตกรรมการซอ) ยอมรบวา การ

วเคราะหการตดสนใจทซบซอนในขอมลขนาดใหญ จะชวยคนพบ

ขอมลเชงลกใหม ๆ และมความส าคญ ทคนของเธอมโอกาสเจาะลก

และน าเสนอลกคาในเรอง "บรบท ความเปนมนษย และ ท าไม

(why)" ทอยเบองหลงขอมลขนาดใหญเหลานน

ยงโชคด ทเครองคอมพวเตอรยงไมดมากพอ ทจะประมวลสงท

ตองการเหลานได

Page 10: Man and machine

กลยทธการเสรมสราง

เครองอจฉรยะ จะชวยเราท างานใหมความทนสมยมากขน มการ

ตอบสนองดขน ใหเหมาะกบจดแขงของเรา

ผประพนธเสนอการเปลยนแปลงความคด จากระบบอตโนมตมา

เปนสงเสรมการเสรมสราง (From pursue automation to

promoting augmentation) ซงจะมความหมายทลกขน ส าหรบ

วธการบรหารจดการขององคกร และบคคลทมความมงมนทจะ

ประสบความส าเรจ

แรงงานทมความรจะมองเครองกลทฉลาด ในฐานะหนสวนและ

ท างานรวมกน ในการแกปญหาอยางสรางสรรค

Page 11: Man and machine

การพจารณาของการกาวทง 5 แบบ

สมมตวา คอมพวเตอรเขามาอยในสายของการท างานของคณ

และซอฟแวรมองคความรทคณท างาน มการตดสนใจทด

เทยบเทา (อาจจะดกวา) ผคน 90% ทท าอย อะไรคอกลยทธ

ของคณ ทจะยงคงใหคณอยในอาชพการงานได?

จาก มมมองของการเสรมสราง (augmentation perspective)

บคลากรอาจหาความสมพนธของพวกเขาทมกบเครองกล และ

ปรบวธการท างานของพวกเขาไดหาวธ

Page 12: Man and machine

How you add value Example If this is your strategy, how do you

prepare?

Step up You may be senior management

material-you better at considering the

big picture than any computer is.

A brand manager orchestrates all the

activities required to position a brand

successfully.

Get that MBA or PhD and constantly

challenge yourself to gain broader

perspective on your work.

Step

aside

You bring strengths to the table that

aren’t about purely rational, codifiable

cognition.

A creative can intuit which concept will

resonate with sophisticated customers.

Develop your “multiple intelligences” beyond

IQ and gain tacit knowledge through

apprenticeships.

Step in You understand how software makes

routine decisions, so you monitor and

modify its function and outputs.

A pricing expert relies on computer to

optimize pricing on a daily basis and

intervenes as necessary for special

cases or experiments.

Pursue some STEM education and keep

updating your business domain expertize.

Step

narrowly

You specialize in somethings for which

computer program has yet been develop

(although theoretically it could be).

A “wrap advertising” specialist has deep

expertise in using vehicles as mobile

billboards.

Look for a narrow niche and master it by

doing the work with focus and passion.

Step

forward

You build the next generation or

application of smart machines-perhaps

for a vendor of them.

A digital innovator seizes on a new way to

use data to optimize some key decision,

such as cable video ad buys.

Stay at the cutting edge in computer science,

artificial intelligence, and analytics. Learn to

spot candidates for automation.

Page 13: Man and machine

1. กาวขน (ใหอยสงกวา)

กลยทธทดทสดของคณอาจจะมงสพนททางปญญาทสงขน (head

for still higher intellectual ground) กคอ ยงคงมงานส าหรบผทม

ความสามารถ ในการคดภาพใหญและในระดบทสงขนของ

นามธรรม ไดมากกวาคอมพวเตอร

เปนค าแนะน าเดยวกนกบทมกจะไดรบคอ เมอระบบอตโนมตได

ล าเขามาในการท างานของมนษย: ใหเครองกลท าสงทอยขางใต

คณ และใชโอกาสในการมสวนรวมกบความสนใจทอยสงขน

Page 14: Man and machine

1. กาวขน (ตอ)

หากการกาวขนเปนวธการทคณเลอก คณอาจจะตองเลาเรยนเปน

เวลานาน ไดปรญญาโทหรอปรญญาเอกส าหรบใชในการสมครงาน

เมออยภายในองคกร วตถประสงคของคณคอ ตองรบทราบขอมล

และความคดสรางสรรค ในวงกวางพอทจะเปนสวนหนงของความ

พยายาม ในการสรางสรรคนวตกรรมและกลยทธ เปนการดทคณ

ปรารถนาจะมบทบาทในฐานะผบรหารระดบสง และควาโอกาสทม

หาวธพงพาเครองจกรทจะท างานสนองพนฐานทางปญญาของคณ

โดยไมสญเสยความรวธการทพวกมนท างาน

Page 15: Man and machine

2. กาวหลก (ออกดานขาง)

การกาวหลก หมายถงการใชจดแขงทางจตใจ ไมไดใชความรความ

เขาใจทมเหตผล แตอยบน ความฉลาดทหลากหลาย (multiple

Intelligences) คณอาจจะมงเนนไปท "ความฉลาดดานความสมพนธ

ระหวางบคคล" (Interpersonal and Intrapersonal intelligences) ร

วธการทจะท างานไดดกบคนอน ๆ และมความเขาใจผลประโยชน

ของคณเอง เปาหมาย และจดแขง

ตวอยางเชน ศลปน นกกฎหมายอาวโส สถาปนก หรอทปรกษา

คนพบจดแขงทพวกเขาม และใหเวลากบมนมากทสดเทาทเปนไปได

ในการท างาน ในขณะทเครองจกรสามารถด าเนนการเสรมสราง

ใหกบสงทพวกเขาท าไดดทสด

Page 16: Man and machine

2. กาวหลก (ตอ)

ถาการกาวหลกเปนกลยทธของคณ คณจะตองใหความส าคญกบ

จดแขงสวนตวทคนพบ (uncodified strengths) แลวท างานอยาง

ขยนขนแขง เพอเพมขดระดบความสามารถ

คณควรระบผมความสามารถอน ๆ ในวงการทคณอย ตดตาม

และหาวธทจะท างานรวมกบพวกเขา ไมวาจะเปนผสมรรวมคด

หรอการฝกงาน คณอาจจะไดพฒนาความความฉลาดทคณม

มากกวาไอคว ซงมคณคามากกวามการศกษาทด

Page 17: Man and machine

3. กาวเขาไป (สขางใน)

ยอนกลบไปในป 1967 Peter Drucker กลาววา "มนเปนเรองของ

คนปญญาออน" เมอไดเหนความพยายามครงแรกในการท างาน

ดานความรโดยอตโนมตของคอมพวเตอร แมในปจจบน ตรรกะ

ในการตดสนใจของมน ยงคงตองการการปรบปรงโดยมนษยทม

ความสามารถพเศษเปนครงคราว

เชน เมอใชคอมพวเตอรตดสนใจ เรามกจะตองการคนทสามารถ

กาวเขามาชวยเราจากแนวโนมทเลวรายทสด ซงเปนผทม

ความสามารถในการกาวเขาไป รวธทจะตรวจสอบและ

ปรบเปลยนการท างานของคอมพวเตอร

Page 18: Man and machine

3. กาวเขาไป (ตอ)

มนเปนการดทจะเนนสภาพแวดลอมของการเสรมสราง ท

สนบสนนซงกนและกน

เปนจดทท าใหคนสนบสนนการศกษา STEM (วทยาศาสตร

เทคโนโลย วศวกรรม และคณตศาสตร -Science, Technology,

Engineering, and Math) มากขน เพราะพวกเขามองเหนวา การ

ท างานของโลกสวนใหญ จะเปนต าแหนงของการกาวเขาไป

แตถานเปนกลยทธของคณ คณยงจะตองพฒนาการสงเกต การ

แปล และการเชอมตอกบมนษย

Page 19: Man and machine

4. กาวแคบ (รลกรจรง)

วธการนจะเกยวของกบการคนหาความสามารถพเศษของคณ ท

ไมเปนการประหยดหากใชการท างานโดยอตโนมต

Gary Joyal มชวตทด โดยการเชอมตอผซอและผขายแฟรนไชส

ของดงกนโดนท หนงสอพมพ Boston Globe กลาววา Joyal "ใช

ความรสารานกรมแฟรนไชสของเขา และสถานการณครอบครว

การลงทนรายได และแผนอสงหารมทรพยของพวกเขาเหลานน

ท าใหตนเองเปนผเลนทขาดไมได ส าหรบทงผซอและผขาย" เขา

เปนนายหนาทมมลคาของขอเสนอกวาหารอยลานดอลลาร

Page 20: Man and machine

4. กาวแคบ (ตอ)

บรรดาผทกาวแคบ เปนคนหาความเปนเฉพาะตวและลงในสวน

ลก แมวาสวนใหญของพวกเขาไดรบประโยชนจากการศกษา

อยางเปนทางการ ความเชยวชาญทเปนแหลงรายไดของพวกเขา

มาจากการฝกงาน การฝกอบรม และมงเนนการมระเบยบวนย

ในกรณน กลยทธของคณเรมตนดวยสรางชอใหตวเองทลกไป

เปนไมลกวางเปนนว เครองกลเสรมคณอยางไร? คณตองสราง

ฐานขอมลของคณเองและท าเปนปจจบน มการเชอมตอกบระบบ

ทรวมการสงออกเฉพาะของคณ รวมกบของคนอน ๆ ดวย

Page 21: Man and machine

5. กาวไปขางหนา

การกาวไปขางหนาหมายถงการสรางคอมพวเตอรรนตอไปและ

เครองมอ AI (Artificial Intelligence)

เปนความจรงทวาทกเครองจกรทด มคนอยเบองหลง ความเปนจรงม

หลายคน โดยมใครบางคนสนองตอบความตองการของมนษยส าหรบ

ระบบทดกวา บางคนเปนคนเขยนรหส และคนออกแบบ ภายใต

เงอนไขทจะน ามาใชงาน

เหนไดชดวา นเปนดนแดนคนท างานทจ าเปนตองมทกษะ ความรท

แขงแกรง ในวทยาการคอมพวเตอร ปญญาประดษฐ และการ

วเคราะห (computer science, artificial intelligence, and analytics)

Page 22: Man and machine

5. กาวไปขางหนา (ตอ)

กาวไปขางหนา หมายถงการยกระดบเครองจกรขนสระดบถดไป

ทเกยวของกบซอฟแวรเปนอยางมาก โอกาสตอไปทเหมาะสม

ส าหรบระบบอตโนมต ตองมมากกวาดานเทคนค

ถานคอกลยทธของคณ คณจะถงของเขตดานบนสดได ถาคณ

สามารถคดนอกกรอบ รบรสงทคอมพวเตอรในปจจบนยงขาด

และนกเหนเครองมอทยงไมมอย

Page 23: Man and machine

เหตใดนายจาง (ควร) ชอบการเสรมสราง

การน าการเสรมสรางมาใชงาน นายจางจะตองมความเชอมนวา

การรวมกนของมนษยและคอมพวเตอร จะดกวาท างานเพยงดาน

เดยว ความส าเรจขององคกร ขนอยกบการเนนการสราง

นวตกรรมอยางตอเนอง มากกวาควบคมคาใชจาย

ในยคของนวตกรรม เปนการเนนทดานบคลากร วาพวกเขาเปน

แหลงทมาของความคดรนตอไป และเปนองคประกอบของการ

ด าเนนงาน ทคแขงจะเลยนแบบไดยากทสด

Page 24: Man and machine

การชนะในสนามแขงขนทตางออกไป

กลยทธในระยะยาวส าหรบนายจางและลกจางคอ การมอง

เครองจกรในฐานะหนสวนและพนธมตร ในการท างานทใช

ความร

ดวยการเนนการเสรมสราง สามารถลดภยคกคามของระบบ

อตโนมต และเปนการรวมกบเครองจกร ในการแขงขนการวง

ประเภททมมากกวาประเภทเดยว

ผทมความสามารถในการถายโอนกระบองไปและกลบไดอยาง

ราบรนกบคอมพวเตอร จะเปนผชนะ

Page 25: Man and machine

Albert Einstein