Local Histogram Equalization Για κάθε pixel με βάση την αξία των γειτονικών pixel μπορούμε να επιτύχουμε το histogram equalization. Παρακάτω χρησιμοποιώ έναν πίνακα 3x3 για επεξήγηση. Αλλάζοντας το μέγεθος του πίνακα δηλαδή τις τιμές Μ,Ν το hist_eq μπορεί να ενισχυθεί. Βήματα: Αν σκεφτούμε έναν πίνακα, A= 2 1 0 0 1 3 4 1 4 , με εύρος 0-4 Αντιγράφοντας τον πίνακα Α σε έναν άλλον Β και γεμίζοντάς τον μηδενικά έχουμε: Β= 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 1 3 0 0 4 1 4 0 0 0 0 0 0 Τώρα μπορούμε να σκεφτούμε ένα παράθυρο 3x3 του Β ξεκινώντας από τη θέση (1,1) Β= 0 0 0 0 3 0 0 4 1 4 0 0 0 0 0 0 Έπειτα βρίσκουμε το PDF (probability density) για κάθε τιμή του πίνακα: P(0/4)= 6 9 P(1/4)= 2 9 P(2/4)= 1 9 P(3/4)=0 P(4/4)=0