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L’elaborazione dei L’elaborazione dei dati dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho
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Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

May 01, 2015

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Mirella Fantini
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Page 1: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

L’elaborazione dei datiL’elaborazione dei datiINFORMATICA

Prof. Giovanni Raho

Page 2: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

L’informazione ed il datoL’informazione ed il datoL’informazione può dar luogo a

DATI NUMERICIDATI ALFANUMERICI

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Trattamento dei datiTrattamento dei datiI dati “NUMERICI”

esprimono quantità e si basano su una scala di misura in cui esiste una unità di misura.

La loro struttura permette l’esecuzione di operazioni algebriche.

I dati “ALFANUNERICI” esprimono soprattutto qualità e sono contraddistinti da un nome che li identifica.

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I programmi informaticiI programmi informatici

DATI NUMERICIFoglio elettronicoPer esigenze

particolariData Base S. P. S. S.

DATI ALFANUMERICIData Base

◦Con alcune procedure particolari.

Foglio elettronicoS. P. S. S.

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S. P. S. S.S. P. S. S.

Pacchetto di statistiche per le scienze sociali

Permette elaborazioni complesse da dati … riuniti in tabelle (record)Ogni tabella …… contiene un solo tipo di dati

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S. P. S. S.S. P. S. S.

È possibile stabilire relazioni ottenendo:◦1. Tabelle di frequenze dei valori di ciascuna

tabella.◦2. Tabelle di contingenza che contano il

numero di valori di una variabile in corrispondenza ai valori di un’altra variabile.

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Page 7: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Tabelle di frequenzaTabelle di frequenza

Freqesp.htm

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Page 8: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Tabelle di contingenzaTabelle di contingenza

SESSOCLASSE.HTM

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Page 9: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

La griglia per l’inserimento La griglia per l’inserimento delle variabilidelle variabili

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La forma dei dati di S. P. S. S.

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S. P. S. S.S. P. S. S.È possibile anche

◦ 4. Valutare statisticamente la significatività delle tabelle di contingenza (chi quadrato).

◦ 5.Costruire grafici

Var. 1

Var. 2 ↓ Valore A

Valore M

Totali riga

Valore X 200 300 500

Valore Y 400 350 750

Totali colonna

600 650 1250

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S. P. S. S.S. P. S. S.È possibile ..6. Raggruppare i dati

… per costruire nuove variabili … o sintesi particolari Cluster analisys Factor analisys.

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Foglio elettronicoFoglio elettronicoIl trattamento dei dati numerici ha nel

foglio elettronico il suo programma preferenziale.

Tuttavia anche i dati alfanumerici possono essere trattati dal foglio elettronico.

La limitazione principale sta nell’unicità del supporto che fa riferimento ad una sola variabile (cella) per volta.

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S. P. S. S. – Analisi FattorialeS. P. S. S. – Analisi Fattoriale

Attraverso le relazioni matematiche esistenti tra più variabili …

Si raggruppano le variabili …… costruendo dei fattori …… cui il ricercatore da nomi che ne

definiscono le caratteristiche.

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Page 14: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Con dati numerici.-Con dati numerici.-

È possibile eseguire calcoli con il foglio elettronico.

Costruire grafici.Sostituire all’insieme dei dati grezzi linee

di tendenza ed equazioni che rappresentano il loro andamento.

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Page 15: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Foglio elettronicoFoglio elettronicoIn genere il dati sono in una sola tabella e

con opportuni riferimenti (celle), si possono elaborare i dati (numerici) eseguendo operazioni su di essi che compaiono in celle scelte dall’utente.

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Foglio elettronicoFoglio elettronicoI moderni fogli elettronici permettono il

collegamento con riferimenti opportuni tra fogli elettronici diversi le cui sintesi possono essere richiamate in fogli diversi

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Foglio elettronicoFoglio elettronico

Procedure particolari:

◦Filtri◦Previsioni

Risolutore Ricerca obiettivo Modelli Grafici

◦Funzioni logiche

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Foglio elettronicoFoglio elettronico

Permette il trattamento di dati alfanumerici. Il trattamento di eventi probabilistici.

◦Linee di tendenza◦Modelli

Costruzione di tabelle di contingenza.Analisi di relazioni tra variabili.

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Page 19: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Foglio elettronicoFoglio elettronico

Ricerca di numeri casuali.Estrazione casuale di uno o più soggetti

da un gruppo.

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Page 20: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

DatabaseDatabase

Raccolta di informazioni alfanumeriche◦Numeri◦Tabelle◦Testo◦Immagini

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DatabaseDatabase

Le informazioni sono riunite in tabelle diverse.

In genere ogni database è formato da più tabelle.

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Page 22: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

DatabaseDatabaseIn ogni tabella sono presentate variabili

con valori diversiLe variabili sono associate a campi nella

tabellaDalla cella (Foglio elettronico), si passa alla

variabile (campo) del database che può assumere diversi valori

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Page 23: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

DatabaseDatabase

Le informazioni (…dati) sono riunite uno o più campi presenti nelle tabelle.

Le tabelle contengono campi diversi.

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DatabaseDatabaseÈ opportuno limitare il numero dei campi

di ciascuna tabella.Tra le tabelle si possono stabilire relazioni

◦Che collegano campi (variabili) aventi elementi (dati codificati) confrontabili.

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Page 25: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

DatabaseDatabase

Le informazioni vanno ricercate nelle tabelle attraverso◦Interrogazioni (query) sulle tabelle del Database.

Le interrogazioni assumono la forma di relazioni.

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Page 26: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Data base …..relazionaleData base …..relazionale

Il database assume le caratteristiche di un database relazionale

…è possibile infatti stabilire relazioni tra variabili.

… all’interno di ciascuna tabella.

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Page 27: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Database relazionale.Database relazionale.

Il risultato di un’interrogazione è una tabella che…

Seleziona i dati comuni (uguali) …tra quelli presenti in due tabelle

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Page 28: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Database relazionaleDatabase relazionale

I campi individuano le variabiliI valori delle variabili sono i contenuti dei

campi.

È utile stabilire la relazione tra campi di tabelle che abbiano elementi confrontabili.

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Page 29: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

TABELLE, CAMPI E RELAZIONIQuali sono le “RELAZIONI” da effettuare tra le due tabelle?

TABELLA A TABELLA B

CAMPO A CAMPO B CAMPO C CAMPO D CAMPO E

Roma TEL 05213425 34 Roberto OPERAIO

Milano TEL 0456766 45 Riccardo IMPIEGATO

Parigi TEL 0564 32 Giovanni DIRIGENTE

Bologna TEL 3424 35 Maria ARTIGIANO

TABELLA C TABELLA D

CAMPO F CAMPO G CAMPO H CAMPO L CAMPO M

IMPIEGATO Alberto TEL 05213425 Roma 26

DIRIGENTE Riccardo TEL 0564 Bologna 32

OPERAIO Giuseppe TEL 098678 Parma 35

ARTIGIANO Roberto TEL 2345 Piacenza 45

Prof. Giovanni RAHO e Andrea LEOTARDI

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Relazioni con AccessRelazioni con Access

Utente Telefono

A 00001

B 00002

C 00003

Utente Accessori

A ABC

A CDE

A FGH

B CDE

B FGH

C FGH

C CDE

Accessori Descrizione

ABC Acqua

CDE Luce

FGH Gas

Utente Accessori Descrizione

A ABC Acqua

A CDE Luce

A FGH Gas

B CDE Luce

B FGH Gas

C FGH Gas

C CDE Luce

12 marzo 2012 Informatica Prof. Giovanni Raho Prof. Giovanni RAHO e Andrea LEOTARDI

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Page 31: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Database relazionaleDatabase relazionale

I risultati delle elaborazioni richieste… …sono presentati in tabelleChe possono assumere diversi nomi:

◦ Tabelle di query◦Schede◦Report.

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Page 32: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Database relazionaleDatabase relazionale

… per facilitare il compito all’utente finale.

◦L’immissione dei dati può avvenire attraverso maschere d’immissione.

◦Le relazioni possono esser già predisposte per ottenere le tabelle dei risultati.

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Page 33: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Database relazionaleDatabase relazionale

… per facilitare il compito all’utente finale.

◦Si possono predisporre opportune interrogazioni cui l’utente può dare una risposta scegliendola da un menu con voci opportunamente predisposte.

◦Le relazioni possono esser già predisposte per ottenere le tabelle dei risultati.

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Page 34: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Banche dati e database.Banche dati e database.

Il database relazionale presentato mette in evidenza la possibilità di:

1. Costruire tabelle2. Costruire interrogazioni3. Ottenere tabelle dalla unione dei punti 1 e 2

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Page 35: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Banche dati e database.Banche dati e database.

Struttura di un database e di una banca dati.

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Page 36: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Tipi di Banche dati.Tipi di Banche dati. Gerarchica

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1° livello

2° livello

3° livello

4° livello36

Page 37: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Tipi di Banche dati.Tipi di Banche dati. reticolare

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Livello 1

livello2

Livello 3

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Tipi di Banche dati.Tipi di Banche dati.

Relazionale: nessuna tabella è prevalente.

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Page 39: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Gestione dei progettiÈ possibile gestire un progetto individuando la sequenza temporale delle attività necessarie per raggiungere on obiettivo.Per ottenere una visione completa del progetto possiamo usare il diagramma di Gannt o il diagramma PERT

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Progetto esame: Frequenz-a – Studio – Ripasso – esame il 02/06

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Gestione dei progetti

Diagramma PERT

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Page 41: Lelaborazione dei dati INFORMATICA Prof. Giovanni Raho.

Gestione dei progettiQuali elementi intervengono in una gestione dei progetti.•L’obiettivo.•Le azioni necessarie per realizzare l’obiettivo.•Il calendario delle azioni.•Le risorse.

• Materiali• Lavoro

• Le risorse lavoro possono avere un calendario personale,

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