-
1
Manual de Referencia La Gua del usuario no intenta explicar
todas las caractersticas. Slo los relacionados con el paso de flujo
de trabajo se explican. El manual de referencia est destinado a dar
detalles de muchas caractersticas y funcionalidades de Leapfrog no
incluidas en la Gua del usuario. Aadir tabla de Intervalo
Una vez que un collar y archivo del proyecto han sido
importados, tablas de medicin de intervalo se puede aadir en
cualquier momento. Para ello, haga clic en el objeto de sondajes de
datos en el rbol del proyecto y seleccione, Agregar intervalo de
tabla en el men como se muestra a continuacin:
Esto abrir el cuadro de dilogo Agregar tablas de intervalo como
se muestra a continuacin. Tenga en cuenta que la adicin de un
collar o una tabla del proyecto no est permitido. Haga clic en el
botn Agregar para importar una tabla de intervalos. El dilogo
Importar la tabla a continuacin, aparecer. Proceda como se explica
en la importacin de sondajes para la tabla de datos tutorial de
importacin.
Configuracin avanzada de interpolacin Leapfrog usa la
interpolacin para determinar el valor de una variable continua,
como la ley, entre las muestras de los datos medidos. Si los datos
es a la vez con regularidad y adecuadamente la muestra se encuentra
el interpolante diferentes producen resultados muy similares. En la
minera, sin embargo, rara vez es el caso de que los datos son tan
abundantes y las aportaciones de los gelogos son necesarias para
garantizar que las interpolaciones produzcan resultados razonables
geolgicamente. Hay seis opciones en que se basa cmo la interpolacin
se realiza y, por tanto cmo la cantidad de inters se calcula en
otros puntos alejados de las muestras de datos: 1. Precisin 2.
Modelos de Variogramas 3. Modelizacin de la variacin subyacente
-
2
4. Anisotropa 5. De transformacin de datos 6. Nugget Una forma
que Leapfrog difiere de muchos mtodos directos es que en lugar de
tratar de producir una interpolacin exacta, se produce una
interpolacin que se precisa para un usuario especificado. Hacer
esto permite a los Leapfrog para resolver los grandes problemas de
forma rpida y eficiente. Ajuste de la precisin Aunque existe la
tentacin de establecer la exactitud de lo ms bajo posible, no tiene
mucho sentido de especificar una precisin significativamente menor
que los errores en los datos medidos. Por ejemplo, si los valores
de ley se especifican con dos decimales, el establecimiento de la
exactitud de 0,001 es ms que suficiente. Valores ms pequeos har que
el proceso de interpolacin a correr ms despacio y degradan el
resultado de interpolacin. Por ejemplo, cuando se graba a dos
decimales del intervalo 0,035 a 0,045 se registrar como 0,04. No
tiene mucho sentido pedir a Leapfrog para que coincida con un valor
de ms o menos cuando 0.000001 intrnsecamente ese valor es slo una
precisin de ms o menos 0,005. La exactitud de los valores de datos
de las estimaciones Leapfrog, es una fraccin de la diferencia ms
pequea entre los valores de medicin de datos.
-
3
Modelos de Variogramas
En Leapfrog el valor interpolado en un punto es la suma
ponderada de los puntos de datos agregados a un clculo correcto de
la distribucin subyacente de los datos. Esto es equivalente a
Kriging convencionales. Leapfrog difiere de la mayora de las
implementaciones de Kriging en su eleccin de modelos de variograma.
Una de las dificultades fundamentales en la interpolacin de los
datos es el problema de la determinacin de un rango adecuado. Un
intervalo finito significa que cualquier punto en el espacio que es
ms que el rango de distancia de una muestra de datos tendr un valor
interpolado que es cero o una estimacin del valor medio. A
menudo esto es una ventaja, ya que es intuitivamente razonable
esperar que una interpolacin se hace menos confiable ms lejos de
los datos. Sin embargo, a menudo el rango no se conoce a priori y
el muestreo de datos es muy irregular. En tal caso, una funcin de
base con una infinita gama puede producir un mejor resultado. El
variograma lineal es solo un ejemplo de ese modelo y, en
consecuencia, es el mtodo de interpolacin predeterminado dentro de
Leapfrog. Un conjunto de datos interpolados con un variograma
lineal es independiente de las unidades de eje, y producir los
mismos resultados si los datos de coordenadas se dan en metros o
milmetros. Es importante darse cuenta de que incluso si un
variograma tiene rango infinito el comportamiento de cerca de
muestras de datos se determina considerablemente por los valores de
los datos y pueden ser controlados utilizando el valor de nugget.
Tenga en cuenta que cuando se utiliza un variograma lineal de
artefactos puede ocurrir en algunas partes de la isosuperficies
lejos de los valores de datos. Estos pueden ser eliminados, ya sea
por la eleccin de otro modelo de variograma o por recorte de la
isosuperficies a una distancia mnima de los datos.
La eleccin adecuada del modelo de variograma y configuracin de
los parmetros asociados pueden ser cruciales para la modelizacin
con xito. Por lo tanto, antes de entrar en las diversas opciones en
Leapfrog, primero un poco de historia sobre variogramas. El
variograma siguiente representa la varianza (gamma, ) de los
valores de la muestra frente a la funcin de la distancia de
seguimiento popular de base esfrica. El "sill" define el lmite
superior de la varianza. A las distancias inferiores a la gama "",
muestra un comportamiento cuasi-lineal, y se estabiliz en el umbral
ms all del rango "." En trminos generales, con un "silll" limitas
la
influencia de un valor para estar dentro del rango especificado
"". La "nugget" (efecto) es la varianza esperada cuando dos
muestras diferentes se encuentran muy cerca. Esto es mayor
que o igual que cero y menor que el umbral. Si las muestras
tomadas en dos lugares muy cercanos son muy diferentes, la nugget
de oro se convierte en un valor positivo grande. Cuando la nugget
de oro no es cero, el variograma es discontinua en el origen. El
efecto "nugget" implica que los valores tienen una elevada
fluctuacin en distancias muy cortas.
-
4
Leapfrog Variograma ofrece 4 modelos: lineal, multi-cudrica,
esferoidales y generalizadas de Cauchy. Un variograma podra
funcionar mejor que otros para un conjunto de datos particular. 1.
Variograma lineal (por defecto) - Un til interpolante de propsito
general para poco y / o datos de forma irregular en la muestra.
Esto no es acotado, es decir, no hay ningn umbral. 2. Multi-Cudrica
[Hardy (1971)] - En las versiones anteriores, este modelo fue
denominado "Generalizadas Multicuadraticas". Muestra un crecimiento
exponencial, pero la pendiente plana en torno al origen. Esta es
una manera simple de suavizar los cambios abruptos del modelo
lineal de la pendiente y el redondeo de las esquinas (es decir,
suaviza los derivados). La "escala" parmetro es el radio de
curvatura en x = 0, y los controles de la suavidad. El alfa ()
parmetro determina la tasa de crecimiento. Los usuarios pueden
especificar alfa () y la escala. La funcin se da como sigue: (x) =
(x2 + c2), / 2, donde = 1,3,5 y C = escala Dado que no hay umbral,
tanto lineales como modelos de multi-quadric tienden a conectarse a
travs de mayores intervalos, lo que podra haber sido desconectada,
si un modelo diferente (por ejemplo, Cauchy, esferoidales) fueron
utilizados. Si desea una alta conectividad, lineal o
multi-variogramas cudrica ser una opcin adecuada. Sin embargo,
tanto variogramas pueden sufrir de erupciones en los extremos de
los datos. Mientras que el modelo multi-Cudrica produce ms suave
que el modelo de interpolacin lineal, es ms susceptible a la
erupcin. Si usted observa a este problema, considerar la aportacin
de un valor de nugget de pequea o cambiar a uno de los dos
modelos.
3. Esferoidal - Un interpolante que se aproxima a la funcin de
base esfrica utilizados en Kriging. En lugar de tener un rango
limitado exactamente la funcin muere rpidamente a cero fuera del
rango especificado. Las cscaras de las categoras producidas por
esta funcin son en general muy similares a los producidos por
Kriging (funcin de base esfrica), cerca de los valores de datos,
pero los depsitos son menos propensos a los objetos cuando el
depsito de grado est lejos de un punto de datos medidos. Alfa Alto
() conduce a un rpido crecimiento, acercndose al umbral rpidamente.
En trminos generales, el modelo de esferoidal
muestra el comportamiento del modelo lineal en el origen y la
forma de descanso es una reminiscencia del modelo de Cauchy
generalizada.
4. Generalizadas de Cauchy - Tambin conocido como el
Multi-Inverso Cudrica. Particularmente adecuado para los datos sin
problemas, como la gravedad o de datos de campo magntico. Este
modelo es plana en el origen, y se aproxima asintticamente el
alfizar. Los usuarios pueden especificar "umbral", "escala" y "alfa
()". La funcin se da de la siguiente manera. (x) = umbral de (1-c
(x2 + c2)- / 2), donde = 1,3,5,7 y 9 y c = escala
El variograma se acerca al umbral a un ritmo determinado por el
alfa () y los parmetros c - Variar el umbral no hace una diferencia
notable a los resultados de la interpolacin. Los valores ms altos
de la gama permite que la superficie a ampliar an ms desde los
puntos conocidos. Como resultado, hay una oportunidad mayor para la
superficie a ser conectados a la vecina superficies. Del mismo
modo, inferior alfa (): el modelo es ms lento para alcanzar el
"umbral", y tambin es ms probable que las superficies de vecinos
conectarse.
-
5
Modelizacin de la tendencia subyacente La deriva subyacente es
un modelo de la distribucin por categoras en funcin de un modelo
determinista simple como un cero, constante, lineal o cuadrtica
variacin. Lejos de muestras de datos, la interpolante tiende hacia
el valor predicho por la tendencia subyacente. Esto tiene una
analoga directa con Kriging. Simple y Kriging Ordinario se
diferencia en que ste estima que la media de las muestras de datos
mientras que el primero supone una media de cero. Leapfrog permite
al usuario utilizar modelos de orden superior, como una variacin
lineal o cuadrtica a travs de los datos cuando sea pertinente.
Anisotropa En un mundo isotrpica la influencia de un punto de datos
aislados sobre la interpolacin es simtrico en todas direcciones.
As, la isosuperficie formado en torno a un punto de datos aislados
que parecen ser esferas. A menudo es el caso de que los datos no
son istropicos, por ejemplo en una veta. Aqu, se espera que la
influencia de un punto de datos en una veta debe extenderse an ms
en la direccin paralela a la veta que en la direccin perpendicular
a la veta. Este comportamiento se logra en un salto usando
anisotropa. Si no se define la anisotropa, un punto de datos ya no
influye en la interpolante de manera uniforme alrededor de un punto
de datos, pero lo hace en la forma de un elipsoide. Esto es
particularmente til en circunstancias en que el gelogo quiere
conchas grado de vincular a lo largo de una direccin definida, por
ejemplo la falla, una. Con el fin de preservar el volumen, los
rangos utilizados en la anisotropa se escalan para mantener la
unidad de volumen. As, slo la relacin de las longitudes es
importante. Especificacin de una relacin de elipsoide de 1:1:10
produce un resultado idntico al especificar una relacin de
elipsoide de 0.1:0.1:1. El coeficiente de elipsoide se asignan a
los ejes definidos por el dip, dip-azimut y el tono de la siguiente
manera. La ampliacin mxima se aplica a lo largo del eje definido
por la lnea de tono (pitch-eje). La escala mnima se aplica al eje
perpendicular al plano definido por el chapuzn y chapuzn-azimutal
(polo-eje). La escala intermedia se aplica al eje que es
perpendicular a los ejes definidos por el tono y el polo. En la
prctica, el establecimiento de la anisotropa es ms fcil de hacer en
Leapfrog utilizando el avin en movimiento. De transformacin de
datos Uno de los problemas con los valores de grado de modelizacin
se produce con la existencia de muestras con valores extremos. Un
interpolante que utiliza una suma ponderada de los datos pondr
mucho nfasis en lo que esencialmente son valores excepcionales. La
solucin a este problema consiste en aplicar una transformacin no
lineal a los datos para reducir el nfasis de los valores
excepcionales. Leapfrog ofrece dos mtodos de transformacin de
grado, es decir, logartmicas y de Gauss. Ambos preservar el orden
de valores de datos de modo que si el valor de una muestra es
superior o inferior a otro antes de la transformacin, la misma
relacin que ser despus de la transformacin. El Gauss transformar
modifica la distribucin de los valores de datos para ajustarse lo
ms estrechamente posible a la curva de una campana de Gauss. Debido
a que la distribucin de valor de la calificacin es a menudo
sesgadas, (por ejemplo, un gran nmero de valores bajos), esta
transformacin no se puede hacer exactamente. La transformacin
logartmica utiliza el logaritmo de comprimir los valores de datos a
un rango menor. Con el fin de evitar problemas con el logaritmo de
cero o un nmero negativo, a una constante se aade a los datos para
que el valor mnimo positivo. Despus de que el logaritmo se toma,
una constante, se aade lo que el mnimo de los datos es igual a la
plaza mencionada-de registro mnimo. La flexibilidad en la eleccin
de la pre-registro mnimo es siempre desde el aumento de este valor
lejos de cero puede ser usado para reducir el efecto de la
transformacin logartmica de la resultante isosuperficies. Pulsando
el botn "Mostrar Histograma" botn de muestra el histograma de los
datos con la transformacin especificada. "Mostrar Histograma"
tambin debe ser presionado para actualizar el histograma tras la
modificacin de los parmetros de transformacin. Cuando los datos
transformados isosurfacing, el valor de umbral tambin se
transforma. Esto asegura que un isosuperficie en un umbral de 0,4
todava pasar a travs de muestras de datos cuyo valor es de 0,4. Qu
va a cambiar, sin embargo, es el comportamiento de la isosuperficie
lejos de las muestras.
-
6
Nugget Nugget representa una anomala local en los valores de
grado. Es decir, un valor de nugget es sustancialmente diferente
que el valor que se esperara encontrar en ese punto de los datos
alrededor de ella. En el comportamiento de Leapfrog nugget se
observa ms comnmente en forma de pin-distorsiones de colchn de la
isosuperficies cerca de los puntos de datos. Modelos de bloques que
se basan en interpolante suave tambin se ven afectados por este
efecto de cojn, aunque puede no ser tan visible para el usuario. El
efecto de cojn puede ser reducida mediante la adicin o aumentar el
valor de nugget en el variograma. Esto efectivamente hace ms
hincapi en los valores medios de las muestras de los alrededores, y
menos en el punto de datos reales. Es importante sealar que cuando
nugget no es cero una isosuperficie de un valor dado ya no puede
tocar una muestra de ese valor. En qu medida se aparta de la
muestra es una indicacin de la muestra de cmo los diferentes datos
que es de lo que podra predecirse de sus vecinos. Tenga en cuenta
que el efecto de cojn tambin
puede ser causada por la especificacin incorrecta de un depsito
de anisotropa. Exportacin de lotes
Exportadores de artculos varios a la vez se puede hacer
utilizando el comando Exportar por lotes desde el men Proyecto,
como se muestra a continuacin. Seleccin de exportacin en el
men
Proyecto Los objetos seleccionados al cuadro de dilogo de
exportacin aparecer mostrando el rbol de proyecto. Seleccione los
objetos que desee exportar marcando las casillas y hacer clic en
Aceptar como se muestra a continuacin. Varios objetos pueden ser
seleccionados a la vez haciendo clic derecho en una fila y la
eleccin de seleccionar a los objetos. Se seleccionarn todos los
objetos de una determinada fila, pero no la fila de s mismo. Esto
le permite seleccionar todas las conchas de grado de un
interpolante de una sola vez, como se muestra a continuacin.
Exportadores de puntos (puntos grises) objeto de exportar los
puntos y todos los valores asociados a la vez, incluidos los
puntos, sin los valores asociados. Exportacin de un objeto de
valores (puntos de color) se exportar slo los valores seleccionados
y de sus puntos.
El cuadro de dilogo de exportacin de lotes aparece
posteriormente.
-
7
El cuadro de dilogo de exportacin de lotes se enumeran los
objetos de la exportacin, junto con las filas de encabezado para
cada tipo de objeto seleccionado. Para cambiar el nombre de archivo
de un objeto, haga doble clic en la celda de la columna en Guardar
como y escriba un nombre nuevo. Para cambiar el formato de archivo
de exportacin, haga clic en la columna Formato y seleccione un
nuevo formato de la combinacin de la caja. Para cambiar el formato
de todos los objetos de un tipo, establecer el formato de la fila
de cabecera. Para cambiar la carpeta de exportacin, haga clic en la
columna de la carpeta y escriba un nuevo directorio o haga clic en
el botn para abrir un archivo de dilogo selector de como se muestra
a continuacin. Para cambiar la carpeta de exportacin para todos los
objetos de un tipo, establecer la carpeta en la fila de encabezado.
Para cambiar la carpeta de exportacin para todos los objetos,
utilice el cuadro de texto en la parte inferior del cuadro de
dilogo o haga clic en el botn Examinar. Algunos de los productos de
GMP no permiten espacios en los nombres de los archivos, para
evitar espacios en los nombres de los archivos exportados de la
ONU-Tick Permitir espacios en los nombres de archivo casilla de
verificacin.
Boolean malla Una operacin booleana en dos mallas (o
isosuperficies) calcula la interseccin, unin o la sustraccin de una
malla de otro. Para demostrar esta operacin, se calcula la
interseccin de dos mallas-cu 0,61 y m_assays Buffer 47,0
Tenemos dos isosuperficies Cu 0,61 y m_assays Buffer 47,0 como
se muestra en el panel de proyecto. En la siguiente descripcin,
tanto la isosuperficie y los objetos de malla se denomina "malla".
Para calcular la interseccin de dos mallas, seleccionar una malla y
haga clic derecho sobre su nombre en el rbol del proyecto.
Seleccione el comando booleano Nueva malla. Un objeto de malla (que
figuran en la carpeta de las mallas en el panel de proyecto) se
pueden derivar de un isosuperficie mediante la extraccin de las
piezas de malla (vase la captura de pantalla anterior).
Alternativamente, puede exportar un isosuperficie de malla en un
archivo (*. MSH) y luego volver a importarlos
Leapfrog como un objeto de malla. Para obtener ms informacin,
consulte a las partes del extracto de las mallas en el manual de
referencia.
-
8
Esto nos trae el cuadro de dilogo de Boole malla. 0.61 cu ya est
especificado como la primera malla. La malla de segunda es
actualmente desaparecido, y habr que especificarlo. La operacin por
omisin es cruzan. Otras operaciones disponibles incluyen la Unin,
menos la Primera Segunda Primera y Segunda, menos. El resultado de
la operacin booleana de malla se colocar bajo la cu isosuperficie
0,61. Usted puede optar por colocar el resultado en la carpeta de
las mallas en su lugar. Ahora, especificamos la segunda malla. Haga
clic en el Haga clic para seleccionar un botn de la malla.
La malla de dilogo Seleccionar lista de todas las mallas
disponibles (incluyendo tanto isosuperficies y objetos de malla).
Seleccione m_assays Buffer 47,0 y haga clic en Aceptar para cerrar
el cuadro de dilogo. Ahora se especifican tanto las mallas. Observe
que el nombre predeterminado se ha actualizado automticamente. Haga
clic en Aceptar para continuar.
Esto crea una nueva malla, tipo de entrada en el cu
isosuperficie 0,61, pero se puede especificar en el lugar bajo el
cuadro desplegable. Pulse Mays + Ctrl + R para ejecutar el
proceso.
-
9
Cuando la operacin se completa, ver cu 0,61 m_assays Intersectar
Buffer 47,0. Cuando otras mallas se borran de la escena, la malla
de interseccin se parece a la de abajo. Comparar con las dos mallas
original y confirmar que se obtiene la interseccin correcta.
-
10
Malla Boolean vs Domaining (Si usted no est familiarizado con la
tcnica de venta de dominios cubiertos en Domaining Tutorial, no use
la siguiente.) Una malla boolean no slo ofrece la interseccin, sino
que tambin proporciona una unin B, AB y BA operaciones, donde A y B
se refiere a la primera y la segunda malla, respectivamente. Cuando
la interseccin de dos mallas se refiere, una operacin booleana de
malla es similar a la venta de dominios. La esencia de la tcnica de
venta de dominios, "recorte de una malla de un dominio", es obtener
la interseccin de la malla y el dominio. Si bien los dos resultados
siguientes son muy similares, la malla boolean y un dominio se
calcula un poco diferente. Esto se traduce en diferencias sutiles.
En resumen, la malla
boolean produce ntidas fronteras, mientras que los lmites
producidos por el dominio son ms irregulares (o achatado).
Interseccin de la malla de Boole. Produce lmites definidos.
Recortado por un dominio, que muestra los lmites irregulares. Sin
embargo, es posible producir bordes shaper con venta de dominios.
Cuando se especifica el dominio de un isosuperficie, puede
seleccionar la interseccin exacta.
Hay tres opciones: Off: Default. Se recortar el borde de la
malla, si el tringulo de la frontera se cruza el dominio. Como
resultado, la ventaja puede ser irregular o biselados. Multires:
Con esta opcin, el isosuperficie todo se calcula utilizando una
solucin multi-resolucin. El borde ser muy suave y fino. Sin
embargo, isosurfacing con esta opcin ser considerablemente ms
lento. Estndar: Con esta opcin, la mayora de los isosuperficie se
calcula con la resolucin especificada, pero se utilizar la malla
boolean para calcular los bordes. Si selecciona la Norma para la
interseccin exacta, la isosuperficie recortado por el dominio es
idntico a la interseccin calculada por la malla de Boole. (Puede
haber ligeras diferencias en funcin del orden de las
operaciones)
-
11
Cuadros delimitadores
Para crear un cuadro delimitador derecho clic en la carpeta de
los cuadros delimitadores en el rbol del proyecto y seleccione
Definir BoundingBox del men como se muestra a continuacin:
Esto muestra el cuadro delimitador de dilogo Definir muestra a
continuacin: Cuando el cuadro delimitador Definir lo abre por
defecto un cuadro de lmite a partir de las extensiones del
proyecto, es decir, de todos los lugares, polilnea y objetos de
malla en el proyecto. El cuadro de proyecto extensiones pueden ser
recalculados en cualquier momento pulsando el botn de Proyectos de
Extensin. Hay dos tipos de dimensiones de las cajas: Fijo
dimensiones de las cajas no depende de ningn otro objeto y no
cambiar a menos que el usuario edita directamente; dimensiones de
las cajas de objetos rodean un objeto, ampliada por el margen
especificado, en el recuadro cambiar cuando los lugares del objeto
al que rodea a los cambios. Para especificar un cuadro de lmite
fijo, comprobar el botn del cuadro de lmite fijo de radio y el tipo
de las extensiones que desee en el mnimo y mximo de las columnas.
Para copiar las extensiones desde una ubicacin de objetos de la
zona del cuadro de lmite fijo, haga clic en el botn de la
envolvente objeto cuadro de radio, seleccione el objeto deseado de
theLocations cuadro desplegable, establezca el - Margen + margen y
como se desee, haga clic en el cuadro de lmite fijo
botn de opcin y, finalmente, haga clic en el botn Copiar a
extensin.
Para especificar un objeto cuadro delimitador, el objeto de
comprobar la envolvente botn de radio, escriba las extensiones que
desee en el Margen - y + Margen columnas. Para especificar las
extensiones reales de un objeto de delimitacin, haga clic en el
botn cuadro de lmite fijo de radio, se las extensiones en el mnimo
y mximo de las columnas, haga clic en el botn de la envolvente
objeto cuadro de la
radio, y finalmente haga clic en el botn Copiar a extensin. Si
las extensiones especificadas dara lugar a un margen negativo en el
margen se fija en cero en su lugar.
-
12
Ejemplo Vamos a editar los puntos de m_assay cuadro delimitador
de tener un ngulo mnimo en (3500, 7000, 120) y mximo en una esquina
(5000, 8000, 1200).
1. Haga doble clic en el m_assay cuadro delimitador para abrir
el cuadro de dilogo Editar envolvente como se muestra a
continuacin:
2. Haga clic en el botn de cuadro de lmite fijo de radio:
3. Ahora escriba las extensiones que desee para la caja: (3500,
7000, 200) en la columna de mnimos y (5000, 8000, 800) en el
columnpng.jpg mximo y haga clic en el botn de la envolvente objeto
cuadro de radio:
-
13
4. Ahora haga clic en el botn Copiar extensiones . Los mrgenes
se actualizar como se muestra a continuacin. Ahora haga clic en
Aceptar para guardar los cambios.
5. Ahora todo vuelve a ejecutar las conchas grado que depende
del cuadro delimitador. stos son los nuevos proyectiles Au grado.
El cuadro delimitador es ahora de gran tamao no lo suficiente para
cortar el 0,48 Shell grado de oro. La isosuperficies amarillo y
verde es el que con los nuevos y los viejos cuadros de delimitacin,
respectivamente, en la siguiente captura de pantalla.
Cambio de tipos de datos
-
14
Datos de puntos se agrupan en tres carpetas basadas en el tipo
de datos de los puntos representan: los datos numricos, Lmites y
Topografa. Si algunos datos aparecen en la carpeta equivocada,
puede ser trasladado a otro usando el comando Cambiar tipo de
datos. Para cambiar el tipo de datos de puntos de objeto haga clic
derecho sobre los puntos y seleccione Cambiar tipo de datos en el
men como se muestra a continuacin:
El cuadro de dilogo Seleccionar tipo de Nueva aparecer.
Seleccione la carpeta deseada, en este caso de Fronteras, desde el
men desplegable de tipo geolgico lista y haga clic en Aceptar. Los
puntos de objeto y todo lo que los
subcarpetas se movern a la carpeta seleccionada, como se muestra
a continuacin: Cambiar el tipo de datos de puntos de objeto va a
cambiar el tipo de datos de cualquier subconjunto de los puntos
seleccionados en un dominio.
-
15
Interpolacin combinada
Interpolante combinados se ponderan las combinaciones lineales
de interpolante otros. Dado interpolante F y G con pesos W1 y W2,
respectivamente, el valor de la interpolante combinada est dada por
c (x) = W1F (x) + W2G (x). Supongamos que se han importado los
conjuntos de sondajes Demo en tutoriales \ Demo y seguido las
instrucciones dadas en la veta Modelling. En las versiones
anteriores de Leapfrog, el interpolante combinados se utilizaron
para las vetas modelo. Esto es ahora sustituida por Nueva funcin
del Veta en Leapfrog 2.
El
comando Combinar Interpolante se encuentra haciendo clic derecho
sobre un objeto interpolante en el rbol del proyecto y la seleccin
de Interpolante Combinar del men como se muestra a continuacin.
-
16
El Interpolante de dilogo Seleccionar aparecer. Seleccione dos o
ms interpolante y haga clic en Aceptar para mostrar el cuadro de
dilogo interpolante combinada.
Para aadir interpolante ms, haga clic en el botn Agregar para
volver a mostrar el cuadro de dilogo Seleccionar Interpolante. Para
eliminar una interpolante, seleccione el interpolante en la lista y
haga clic en el botn Quitar. Para cambiar un peso, haga doble clic
en el nmero deseado (o seleccione la fila deseada y luego presiona
Space), y escriba el nuevo valor - pulse Enter para terminar la
edicin. El botn se escala Normalizar todos los pesos por lo que se
suma un (1), manteniendo la relacin entre ellos. Rellene el cuadro
de texto Nombre y haga clic en Aceptar para crear el nuevo
interpolante combinado que se ejecuta automticamente. Interpolante
combinada se colocan en su propia carpeta que aparecer si no existe
ya. Pueden ser
utilizados como cualquier otro interpolante FSR. Ejemplo
Usaremos interpolante combinado para mostrar el espesor de la
veta se muestra a continuacin. Desde el interpolante escabel
B1_vein, seleccione Combinar Interpolante.
-
17
Seleccione escabel B1_vein valores de desplazamiento y B1_vein
hangingwall valores de desplazamiento. Para encontrar el espesor de
la veta se combinan estas dos interpolante. Asegrese de que los dos
pesos son -1 y 1 y haga clic en Aceptar para crear el interpolante
nuevo. Haga clic en la malla de la que se hizo la veta - B1_vein
escabel de superficie en este caso - y seleccione la opcin Evaluar.
Seleccione la interpolante combinado acaba de crear - espesor de la
veta en este caso - como se muestra a continuacin y haga clic en
Aceptar.
Ejecucin de la evaluacin y la visualizacin de da el siguiente
resultado:
-
18
Las regiones azules indican regiones delgadas y de color rojo
indican las piezas de espesor. Ms informacin sobre el espesor puede
obtenerse de las propiedades de la evaluacin o el cambio de
coloracin. El espesor de la veta interpolante debe ser evaluado en
la malla de la que se hizo la veta - no en la malla de la veta.
Evaluacin de la interpolante en la malla veta no le dar el espesor
en ese punto. La evaluacin de espesor se calcula automticamente si
la veta es creado por Nueva funcin venosa. Ensayes y compositos. El
cuadro de dilogo de ensayo de composicin le permite realizar de
longitud fija la composicin de los datos del ensayo. Este dilogo se
puede acceder haciendo click derecho sobre la mesa de anlisis de
los datos importados sondajes.
-
19
El dilogo se compone de tres pestaas, composicin, volumen y
columnas de salida. Composicin Mtodo de composicin No composicin:
Adems de las acciones de los valores de ensayo especial, no se
realiza ningn procesamiento de los datos de entrada. Duracin Fija:
Todos los intervalos son procesados a la longitud compuesto fijo.
Tenga en cuenta que el intervalo en el final de un taladro puede
ser ms corto que la longitud compuesto. Si el ltimo intervalo es ms
largo que la longitud mnima especificada, se va a mantener, de lo
contrario ser descartado.
Determinacin de valores especiales Bajo determinacin valores
especiales se enumeran los significados que se han asociado con los
valores de ensaye especial de la tabla (no numricos o valores
negativos), junto con 2 valores estndar - en blanco (vaco o valor
NULL) y Missing (ninguna fila en la base de datos) . Para cada tipo
de intervalo se puede omitir (en blanco), reemplazarlo con un valor
fijo o se establece en un valor de fondo en funcin de la columna de
ensayo. Los antecedentes de los valores utilizados para cada
columna de ensayo se especifican en la lista Fondo Determinacin de
Valores. Examinamos cmo la opcin de edicin afecta el resultado. Las
fotos siguientes se muestran los grados cbicos de una parte de los
datos
m_assays. La primera imagen muestra el original, no mezclados,
los intervalos de Cu.
-
20
Intervalos Original Escojamos Ningn mtodo de composicin. Esto
slo se realiza el procesamiento de los casos especiales. Seleccione
accin Reemplazar por debajo de la deteccin y dar 1,5 (slo para
fines ilustrativos, en la prctica, el valor de debajo de la
deteccin es muy baja). Observe que el resultado sigue siendo en su
mayora sin cambios, salvo el corto intervalo que parece tener un
valor inferior de deteccin (dentro del rectngulo rojo)
-
21
N de composicin. Debajo de la deteccin cambiado a 1,5 Ahora
seleccionamos fijo Longitud con compuesto Longitud 20,0 y Longitud
mnima 10,00. Observe que todos los intervalos son exactamente 20,0
de largo. Las excepciones son las que al final. Intervalos ms
cortos que la longitud mnima especificada han sido descartadas. El
grado de un intervalo es el valor promedio. El valor sustituye por
debajo de 1,5 para la deteccin de casos ya no est claramente
demostrado, pero contribuye a la obtencin de un promedio ms
alto.
De longitud fija de composicin con longitud 20,0 y longitud
mnima 10,0. Volumen
En la ficha Volumen, puede especificar dnde compuesto. De forma
predeterminada, se realiza en todas partes, pero usted puede elegir
slo los compuestos dentro de una regin o de los resultados de un
filtro de consulta. Si usted tiene disponibles las regiones o los
filtros de consulta, no se mostrar en el cuadro de dilogo. De lo
contrario, pueden ser creados usando la Regin compuesto, y el
filtro de consulta Nuevos comandos, respectivamente. Supongamos que
tenemos un MX_composite regin, mezclados creado a partir
-
22
de m_assays mediante la inclusin de la zona de MX pero con
exclusin de otras: Hemos compuesto con la misma longitud que el
anterior ajuste fijo, pero limitar a compuesto para el interior de
una regin MX_composite solamente. Las barras rojas a continuacin
representa porciones dentro de esta regin. Slo los datos dentro de
esta regin ser compuesta.
MX_composite (mostrando "incluido" slo a las regiones) El
resultado debe ser similar a la de abajo.
-
23
-
24
Columnas de salida
Si bien todas las columnas sern mezclados de forma
predeterminada, se puede determinar qu columnas para incluir o
excluir en la ficha Columnas de salida.
Composito por Regin
Esto complementa el tutorial sobre el tema de las Regiones de
compositos. El cuadro de dilogo compuesto Regin (abajo) se utiliza
para el modelado de las regiones espaciales. Estas regiones podran
representar un tipo particular litolgica (o grupo de tipos), la
mineralizacin, zonas de alto grado o de cualquier otra regin de
inters. El resultado se almacena en una tabla de la regin que es
una tabla de intervalos con una columna de medicin denominada
"inters". El inters es de 1 para los intervalos dentro de la regin
y 0 en caso contrario. El cuadro de dilogo compuesto Regin
El lado izquierdo del cuadro de dilogo se utiliza para
seleccionar los intervalos que se incluirn en la regin. El lado
derecho le permite especificar las etapas de procesamiento de
aplicar a los intervalos seleccionados de la izquierda. Si no se
requiere tratamiento, considerar el uso de particiones o consulta
Filtros en lugar de crear una regin
-
25
compuesta. Seleccin de Regiones Intervalos de incluir en la
regin pueden ser seleccionadas usando un filtro de consulta,
especificando una lista de valores para incluir la categora (es
decir, los valores de litologa) o mediante la especificacin de un
conjunto de
categora de valores previamente agrupadas con una particin.
Usando un filtro de consulta Seleccione Filtro de consulta de la
regin definen como un combo-box (los parmetros de la columna
categora sern eliminados). A continuacin, seleccione la consulta
que desee
en el filtro de consulta para utilizar combo-box, como se
muestra a continuacin: Si no hay consulta de filtros definidos por
esta opcin no est disponible. Utilizando una columna Categora
Selecciona una categora de columna de la regin definen como un
combo-box. A continuacin, seleccione una columna de la columna a
utilizar combo-box, como se muestra a continuacin: Si no hay
columnas de categora en la tabla esta opcin no est disponible.
Usted puede trabajar directamente con los valores de la columna
seleccionada o se puede trabajar con grupos de particiones
previamente definidas por la seleccin de una particin de la
particin de combo-box. Utilizando el botn izquierdo del ratn,
arrastre los intervalos que se desea excluir del modelo de columna
para incluir la columna. Utilice la columna para ignorar los diques
u otros (menores) intrusiones que desea pasar por alto. Excluir vs
Ignorar Consideremos el siguiente diagrama que muestra a tres
litologas, A, B y C, donde queremos el modelo A. litologa
-
26
Es obvio que una debe ser incluido. Si B y C son los excluidos,
Leapfrog ser el modelo A, como se muestra a continuacin.
Por otra parte, si C es ignorado (y B no incluidos), todas las
apariciones de la FCA por un sondajes se sustituyen por la AAA y
todas las apariciones de ACB establece un sondajes se sustituyen
con AB (punto de contacto es el punto medio del intervalo de C
eliminado ). Efectivamente C ser completamente ignorado como si
fuera inexistente y Leapfrog ser el modelo A como se muestra a
continuacin.
Missing Intervalos Intervalos faltantes (a veces conocido como
"implcitamente falta intervalos) pueden ser tratados de la misma
manera que otros intervalos: incluido, ignorado o excluido.
Ignorado se recomienda en la mayora de las situaciones, excepto
cuando hay grandes reas de un taladro en la muestra. Esto puede
ocurrir, por ejemplo, cuando el mineral est por debajo de un montn
de roca. Ajuste de parmetros Tipos de procesamiento de Leapfrog
ofrece cinco formas de procesar los datos de pozos de perforacin
cuando compuesto de una regin. 1. Ventana de filtro de 2. Subsanar
las deficiencias a corto
-
27
3. Eliminar intervalos cortos 4. Extracto de un solo sentido 5.
Intervalo de ms larga slo Se describen los detalles de cada tipo de
tratamiento y observar cmo cada uno de ellos afecta a la siguiente
escena: los datos originales que muestran la zona de sondajes MX
solamente.
m_assays (Zona Mostrando MX solamente)
-
28
Ventana de filtro
El filtro de ventana rpidamente determina si un intervalo debera
ser incluidos o excluidos de la regin, mezclados. La decisin se
basa en tres parmetros: ancho, porcentaje de inters y el
conservadurismo.
El parmetro WIDTH especifica la anchura de la ventana. Si la
proporcin de los intervalos de inters (MX en este ejemplo) dentro
de la ventana es mayor que el porcentaje de inters, el filtro
decide estos intervalos sern incluidos. De lo contrario, estos
intervalos sern eliminadas y no aparecer en la regin, mezclados
resultante. La siguiente serie de imgenes muestran el efecto de
variar los parmetros. Los cilindros de color blanco opaco son los
intervalos de la regin elaborados y los cilindros rojos son los
intervalos de inters original. Width = 1, el porcentaje de inters =
50%, el conservadurismo = 50%
-
29
Width = 40, el porcentaje de inters = 50%, el conservadurismo =
50%
-
30
Un valor alto para el porcentaje de inters hara que el filtro
estricto, y puede mejorar la alineacin entre la salida y la
entrada. Width = 40, el porcentaje de inters = 90%, el
conservadurismo = 50%
El conservadurismo controla el rigor en la determinacin de los
lmites de los intervalos de filtrado. Despus de la filtracin, los
extremos de los intervalos de la regin "normalmente no coincide con
ninguno de los fines
intervalo original puntos. Esto no es particularmente deseable,
por lo que los intervalos de filtrado puede necesidad de ampliar su
punto final a un intervalo de al lado. Si un intervalo de filtrado
pasa a tener un punto final se
-
31
encuentra dentro de un intervalo de inters, se fusionarn y el
extremo se extender al extremo del intervalo de inters. Por otra
parte, si un extremo de intervalo de filtrado no se encuentra
dentro de un intervalo de inters, entonces el resultado compuesto
de la regin incluir la versin original (sin intereses), intervalo
en el que la superposicin entre el intervalo de filtrado y el
intervalo original es ms que el conservadurismo por ciento.
-
32
Un valor alto para el conservadurismo eliminar mal alineados
intervalos. Por ejemplo, si el conservadurismo es de 100%, entonces
no hay zona para no tocar los intereses de los lmites filtrada se
incluir - resultando en un volumen menor. Si el conservadurismo es
de 0,1% (casi) todos los mbitos de inters de tocar el lmite
filtrada se incluir - resultando en un mayor volumen. Subsanar las
deficiencias a corto Los intervalos separados por una distancia ms
corta que la distancia especificada se pueden combinar. Para
demostrar esto, compuesto de una regin con Salvar las diferencias
ms corta de 60 aos. En la escena siguiente, los intervalos de menos
de 60 metros de distancia se unen.
Intervalos de quitar Los intervalos de tiempo inferiores a un
perodo determinado tambin se puede eliminar. Para demostrar esto,
compuesto de una regin con intervalos ms cortos que quitar 50. Los
intervalos de corto rojo no cubierto por los intervalos de un
blanco traslcido son los excluidos por el filtro.
-
33
Extraer los solos Veta Con esta opcin, cada uno de sondajes
tendra slo un intervalo, que llena todos los espacios entre el
primer intervalo y el ltimo intervalo y forma un intervalo de
tiempo continuo.
-
34
Intervalo de ms larga y continua slo Con esta opcin, cada uno
sondajes tendra un intervalo, el intervalo ms larga y continua
solamente. Esto es til para la extraccin de las vetas. Los
intervalos de rojo no cubierto por los intervalos de un blanco
traslcido son los excluidos por el filtro.
Regiones, mezclados tambin pueden ser mezclados. Haga clic
derecho en una mesa de la regin en el rbol del proyecto, y
seleccione compuesto Regin. Esto significa que los diferentes tipos
de filtros pueden ser aplicados de forma secuencial. Por ejemplo,
usted puede solicitar intervalos de eliminar el filtro a la regin
en la que, mezclados con el filtro de la ventana. Manejo de falta o
ignorados Intervalos Missing Intervalos En la prctica, no es raro
que un sondajes para contener algunos intervalos sin valores. Para
la modelizacin correcta, usted debe especificar cmo estos
"intervalos de desaparecidos 'van a ser procesados. Basndose en su
conocimiento de dominio y el anlisis, que pueden ser incluidos,
excluidos o ignorados. Convertir ignorados Intervalos Si se
selecciona S, Leapfrog convertir el caso omiso a intervalos
incluidos o excluidos mediante la comparacin con sus intervalos
adyacentes. Por ejemplo, cuando un intervalo ignorado se encuentra
entre dos intervalos incluidos, que se convierte en uno incluido.
Cuando un intervalo ignorado es insertado por uno de cada tipo, el
intervalo de ignorados se dividir en dos y cada parte se convertir
en el tipo de intervalo de vecinos. De lo contrario, es decir,. Si
se selecciona No, se dejan los intervalos ignorado ignorados.
Offset Constante Mallas puede ser compensado por una distancia
constante con el comando offset constante.
-
35
El comando de desplazamiento constante se puede encontrar
haciendo clic derecho sobre cualquier tipo de objeto de malla en el
rbol del proyecto y la seleccin de offset constante como se muestra
en la imagen siguiente.
El dilogo constante desplazamiento de malla y luego se
visualizan.
Seleccione una distancia de desplazamiento. Los valores
positivos hacia el aumento del grado de compensacin para los
depsitos de grado y para el lado rojo de las mallas de lmites.
Utilice valores negativos para compensar en la otra direccin.
Seleccione un nivel de calidad. Una baja calidad offset correr ms
rpido, pero no ser completamente exactos alrededor de las reas
detalladas y es ms probable que se pierda piezas pequeas. Un offset
de alta calidad
-
36
tendr ms tiempo, pero se precisa alrededor de las reas
detalladas y compensarn las piezas pequeas correctamente. A
continuacin se presentan comparaciones en el tiempo para una malla
con 16 500 vrtices.
Calidad: 0,25 0,50 0,75 1,00
Tiempo necesario para el paso de interpolacin: 2.7sec 7.4sec
16.3sec 21.6sec
Estableciendo un valor para ignorar las partes menos que hace
caso omiso de las partes ms pequeas que el valor de umbral en el
proceso de compensacin. Las piezas pequeas a menudo no son
interesantes y no compensan bien si se utiliza una calidad muy
alta. Si establece esta a 0 y luego establecer la calidad de 1,00.
Haga clic en Aceptar para crear la malla de compensacin. Tres
objetos aparecen en las mallas Offset sub-carpeta.
El primer objeto de Cu 0,61 compensados por 30.0, es el objeto
de definir los valores de la malla de offset que se interpolan por
un rbf para obtener la compensacin real de malla Cu 0,61 compensado
por 30,0 de superficie. Para modificar la distancia de
desplazamiento o de otros parmetros, haga doble clic sobre los
valores de desplazamiento de objetos (Cu 0,61 compensado por 30,0
en este caso).
-
37
Ejemplo Este ejemplo muestra cmo los problemas con las piezas
pequeas se pueden manifestar. Vamos a compensar el depsito del
mismo grado por 30 metros con todas las piezas pequeas incluido y
una calidad de 0,15, como se muestra a continuacin.
Esto resulta en la superficie despus de lo cual se ha perdido
dos de las partes internas (entre otros) como se muestra a
continuacin.
-
38
El aumento de la calidad de captura de las partes que
faltan.
dar,
-
39
Fecha y hora Leapfrog ahora requiere que el usuario especifique
una cadena de formato para la carga de la fecha y la fecha y hora
columnas Cadenas de formato de maysculas y minsculas. Las
siguientes directivas se pueden utilizar en una fecha o una cadena
de formato de fecha y hora:
Directive Place-holder for YY Year without century [00-99]. YYYY
Year with century. MM Month as a number [1-12]. MMM abbreviated
month name. MMMM full month name. DD Day of the month as a decimal
number [1,31]. DDD abbreviated weekday name. DDDD full weekday
name. hh Hour as a number [0-23]. 0-12 if 'pm' directive is
specified mm Minute as a number [00-59]. ss Second as a number
[00-59]. pm AM or PM place holder. \Y, \M, \D A literal Y, M, D, h,
m, s or p
-
40
\h, \m, \s, \p \\ A literal \
Examples:
example date format string matching date 3 November 2006 DD MMMM
YYYY 3/11/06 DD/MM/YY Nov 3, 2006 MMM DD, YYYY on 3-Nov-2006 on
DD-MMM-YYYY Tuesday, 11 November 2006 DDDD, DD MMMM YYYY Date: 3
Nov 06 \Date: DD MMM YY example time stamp format string maching
time stamp 2006-11-03 14:35:00 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 2006-11-03
02:35:00 pm YYYY-MM-DD hh:mm:ss pm Tuesday, 11 November 2006 at
2:35pm DDDD, DD MMMM YYYY at hh:mmpm 20061103143500 YYYYMMDDhhmmss
2:35pm on Tue 3 Nov 06 hh:mmpm on DDD DD MMM YY Date: 3 Nov 06
Time: 14:35 \Date: DD MMM YY Ti\me: hh:mm
Separar Viewer La ventana de escena puede ser separada de la
ventana principal y promovido como una ventana independiente. Esto
es especialmente conveniente si usted tiene dos o ms pantallas de
visualizacin y desean tener la ventana maximizada escena en una
pantalla, y que la ventana principal como un controlador en la otra
pantalla. Ir a Ver> Separar Ventana en el men principal para
obtener esta opcin comenz. Ir a la ventana de la escena y pulse F11
para la visualizacin de pantalla completa. Para poner la ventana de
la escena de nuevo a la ventana principal, simplemente pulse la
tecla Esc.
-
41
-
42
Dominios Los dominios son simplemente las regiones del espacio.
No hay restricciones en el tamao o la forma de un dominio. Dominios
puede ser infinito en extensin (por ejemplo, en todas partes por
debajo de la topografa) o de extensin finita (por ejemplo, regin de
alto grado). Dominios pueden contener varias regiones que estn
desconectadas entre s o pueden ser conectados en una regin nica.
Los lmites del dominio pueden ser definidos mediante polilnea
superficies, los valores de grado, los valores de distancia mnima,
los lmites superficies, dimensiones de las cajas y otros dominios.
Slo un cuadro delimitador por dominio est permitido. Ver el
tutorial Domaining para obtener instrucciones sobre cmo agregar los
lmites y umbrales establecidos. La interseccin y de la Unin
Cuando la opcin de interseccin en la parte superior del cuadro
de dilogo est seleccionada (por defecto) todas las condiciones que
se requieren para ser verdad en un punto para el punto de estar
dentro del dominio (lgico). Considere el cuadro de dilogo se
encuentran en el Tutorial Domaining reproduce a continuacin:
Este dominio es todos los puntos donde "Topo subconjunto FSR es
inferior o igual a cero" y "Distancia a Marvin (isotrpico) es
inferior o igual a 150". (Desde Topo subconjunto FSR es igual a
cero en la superficie de la topografa, la primera frase significa
"debajo de la tierra").
Cuando la opcin de la Unin se selecciona el dominio se define
como todos los puntos que satisfagan cualquiera de las condiciones.
Consideremos el mismo ejemplo con la Unin seleccionado:
-
43
Este dominio es todos los puntos donde "Topo subconjunto FSR es
inferior o igual a cero" o "Distancia a Marvin (isotrpico) es
inferior o igual a 150". El lmite del dominio se parece a esto
(cuidado que los tringulos en el rectngulo de seleccin est activada
de forma predeterminada, por lo tanto, todos los puntos debajo de
la tierra en el cuadro de lmite no se muestra):
-
44
Esto pone de dominio sobre la tierra que estn dentro de 150
metros de los datos de Marvin y tambin los puntos ms all de 150
metros de Marvin que estn bajo tierra.
Parent Dominios
Como se mencion anteriormente, los dominios de los dominios de
referencia de otros puede. Supongamos que tenemos una baja de
dominio que se define como "Topo
-
45
Este dominio normalmente aparecen en la carpeta de dominios.
Para hacer que aparezca bajo el dominio de tierra en el rbol del
proyecto, haga clic en el botn de los padres o de Tierra seleccione
en el men de dominio de Padres de lista. El dominio principal se
indica mediante un fondo de color rosa en la lista.
Esto funciona slo cuando se agrega el interior de un dominio.
Esto asegura que los dominios de los nios en el rbol del proyecto
son subconjuntos del dominio principal. Configuracin de la matriz
no es obligatorio, pero permite la flexibilidad en el diseo de los
objetos de dominio en el
-
46
proyecto. De los padres de un dominio puede ser cambiado sin el
nuevo clculo, siempre que se mantiene (o ya estaba en) la lista de
los lmites.
Comandos de dibujo Comandos de dibujo Estos estn disponibles en
el modo de dibujo, es decir, cuando la barra de herramientas de
dibujo es visible y uno de los botones o es seleccionado. Drawing
Commands
These are available in drawing mode, that is, when a the drawing
toolbar is visible and one of the or buttons is selected.
Mouse/Keyboard Action Taken
Left-Click Draws a point or a node with straight edges
Left-Drag Draws a point with a normal or a node with a smooth
tangent
Right-Click Terminate current polyline
Shift+Left-Click Rotate Camera
Double-Left-Click Terminate current polyline
Left-Click on contour endpoint Close polyline
Ctrl-Z Undo last drawing or edit command. Note: This may change
the mode from drawing to editing.
Editing Commands
These are available in editing mode, that is, when a the drawing
toolbar is visible and the button is selected.
Mouse/Keyboard Action Taken
Left-Click Selects segment, node or point under cursor. When on
a selected segment it selects the entire polyline
Delete Delete selected segment, node or point
Ctrl+Left-Drag (on a node or point) Moves node or point. (on a
segment) Adds a node
Alt+Left-Drag (on a node without tangents) adds a smoothing
tangent (on a node with tangents) moves node
Double-Left-Click Select entire polyline
Ctrl-Z Undo last drawing or edit command. Note: This may change
the mode from editing to drawing.
-
47
Mouse / Teclado Medidas adoptadas El botn izquierdo Dibuja un
punto o un nodo con bordes rectos Izquierda-Drag Dibuja un punto
con un normal o un nodo con una tangente suave Haga clic Terminar
polilnea actual Shift + botn izquierdo Rotar la cmara Haga doble
botn izquierdo Terminar polilnea actual Haga clic izquierdo en el
contorno de punto final Polilnea Cerrar Ctrl-Z Deshacer ltimo
dibujo o comando de edicin. Nota: Esto puede cambiar el modo de
dibujo para la edicin. Comandos de Edicin Estos estn disponibles en
modo de edicin, es decir, cuando la barra de herramientas de dibujo
es visible y el botn est seleccionado. Mouse / Teclado Medidas
adoptadas El botn izquierdo Selecciona el segmento, nodo o punto
bajo el cursor. Cuando en un segmento seleccionado se selecciona
toda la polilnea Borrar Eliminar segmento seleccionado, el nodo o
punto de Ctrl + Izquierda-Drag (en un nodo o punto) se mueve de
nodo o punto. (en un segmento) Agrega un nodo Alt + Left-Drag (en
un nodo sin tangentes) aade una tangente de suavizado (en un nodo
con tangentes) se mueve el nodo Haga doble botn izquierdo Polilnea
Seleccionar todo Ctrl-Z Deshacer ltimo dibujo o comando de edicin.
Nota: Esto puede cambiar el modo de edicin para el dibujo.
-
48
Cuando una polilnea edicin, los nodos que normalmente se mueven
en el plano de seccin que la polilnea fue jalada Sin embargo, si el
ngulo entre la direccin de la vista actual y el plano de corte es
inferior a 35 grados, los nodos se mueven en el plano de proyeccin
actual en vez de.
Extraer partes de la malla El comando de malla extraer partes le
permite crear una malla de seleccin de las partes relacionadas de
una malla existentes o isosuperficie.
El comando de malla extraer partes se puede encontrar haciendo
clic derecho sobre cualquier malla ( ) o
isosuperficie ( ) objeto en el rbol del proyecto, como se
muestra a continuacin.
Cuando Extracto de piezas de malla se hace clic en el siguiente
dilogo aparecer. La mayor parte es inicialmente seleccionado. Las
piezas de malla pueden ser ordenados, ya sea por volumen o por la
zona haciendo clic en el encabezamiento de la columna
correspondiente. Para seleccionar todas las piezas, haga clic en el
botn Seleccionar todo. Para anular la seleccin de todas las partes,
haga clic en el botn Eliminar todos. Inside-Out partes han volumen
negativo. Estas son las representaciones de las notas se puede ver
el interior de la gran concha en la imagen de arriba. Para
eliminarlos, haga clic en el interior de quitar el botn de salida.
Para quitar las partes ms pequeas que un tamao dado, primero haga
clic en el botn Seleccionar todo y seleccione el ltimo elemento que
desea mantener en la lista y haga clic en el botn "Eliminar" debajo
de las actuales, como se muestra a continuacin.
-
49
Haga clic en Aceptar para crear la malla. Se colocar en la
carpeta de las mallas.
Las mallas creadas de esta manera no estn conectados a la malla
que se crearon. Los cambios en la malla original no se reflejarn en
las partes seleccionadas. Este es el resultado de la seleccin de
todos los volmenes no negativo.
-
50
Extracto de puntos De los datos importados sondajes conjunto, se
puede recuperar varios tipos de objetos PointSet incluidos los
puntos de ensayo, los puntos de volumen, paredes de las vetas y los
puntos de contacto. Puntos de ensayo Las tcnicas bsicas para la
extraccin de los puntos de ensayo se tratan en el tema de
seleccionar los aspectos de ensayo en el Manual Gua del usuario.
Regiones de fondo
Cuando se aplica un filtro que determina los puntos de inters y
otros, los filtrados a las zonas se conocen como las regiones de
fondo. Los puntos en las regiones de fondo no son particularmente
de inters, pero no pueden ser simplemente descartados en un intento
de reducir el nmero de puntos para el procesamiento ms eficiente.
Si se descartan, las regiones de fondo ser visto como espacios en
blanco, y cuando se interpolar los puntos restantes, el resultado
puede ser potencialmente inexacta. En cambio, Leapfrog permite
"implante" un pequeo nmero de puntos con una calificacin
determinada (de
-
51
preferencia baja) en las regiones de fondo. El siguiente ejemplo
ilustra cmo funciona esto. Cuando los puntos de ensayo de m_assays
se generan sin un filtro, de cu se muestra a continuacin.
Ir a la ficha Regiones de fondo, y permitir "Crear menos puntos
cuando" opcin. Usted puede crear un filtro de valor dentro de este
cuadro de dilogo, o la opcin de elegir un filtro disponible si ha
creado uno previamente. Si no hay filtro disponible ", los
siguientes criterios:" la opcin aparecer en gris. Aqu, creamos un
filtro de valor dentro del cuadro de dilogo: Puntos con los grados
de Cu son menos que 0,100 son regiones de fondo. Leapfrog eliminar
todos los puntos en las regiones de fondo, pero pondr nuevos puntos
con grado 0,01 (tal como se especifica en el campo el valor de
fondo) cada 50,0 m (segn la distancia entre los puntos)
Tenga en cuenta que los puntos de grado por encima de 0,1 cu no
quedarn afectados. Introduzca el nombre de m_assays_cu_above_0.1 y
haga clic en Aceptar.
Establecer la seleccin para mostrar m_assays_cu_above_0.1. Como
puede ver, los valores de fondo de Cu 0,01 se muestran cada
50m.
-
52
Comparando el nuevo resultado con el original del filtro (no),
el nmero de puntos se han reducido desde 9185 hasta 8352.
El cu isosuperficie 0,61 obtenidos a partir de
m_assays_cu_above_0.1 coincide casi exactamente con el de la
m_assays original. Se sugiere una regin de fondo bien configurado
mejorar la eficiencia del procesamiento, sin comprometer la
exactitud.
-
53
Isosuperficie de Cu 0,61 (m_assays_cu_above_0.1) Puntos de
Volumen Los datos de litologa es tpicamente compuesto de los
valores no numricos, y no es adecuado para la interpolacin.
Leapfrog se aplica la siguiente idea para crear puntos de volumen,
la representacin numrica de estos datos litologa. Se refieren a los
puntos de generar un volumen de tutorial. Supongamos que el rea de
inters se compone de tres capas litolgicas, A, B y C, y queremos
construir el modelo 3D de la capa B. Hay 5 sondajes.
-
54
En este dibujo, hay 4 puntos de la frontera en cada uno de
sondajes. Peso 0 se asigna a cada punto. Intervalos denotado por
(+) son los que se incluirn, otras con (-) estn excluidos.
"excluir" frente a "ignorar" Consideremos el siguiente diagrama que
muestra tres capas, A, B y C, donde queremos capa de modelo A.
Obviamente, una debe ser incluido. Para B y C que necesita para
decidir si se debe excluir o ignorar. Leapfrog requiere al menos
una capa para ser excluidos. Si B y C son los excluidos, Leapfrog
considerar como un separado en dos bloques.
Por otra parte, si se excluye B y C se pasa por alto, los datos
que contiene sondajes C ser completamente ignorado como si fuera
inexistente. Cuando Leapfrog realiza una interpolacin, el espacio
ocupado por el C ser llenado por el tipo de litologa ms cercano. En
este caso, A es probable que sea visto como un bloque nico y
continuo.
Desplazamiento a distancia y superficie interior de relleno
Spacing
-
55
Para obtener ms realista de modelos 3D, Leapfrog crea muchos
puntos artificiales y los distribuye entre dos puntos de la
frontera. Cuando se generan puntos de litologa, los usuarios pueden
especificar dos parmetros, la superficie Offset distancia y el
relleno de fondo Espaciado.
En el siguiente dibujo sencillo de un sondajes, supongamos que
queremos incluir el intervalo de azul para modelado 3D.
Los extremos superior e inferior del intervalo se ajustan por el
valor especificado por la superficie Offset Distancia (offset para
abreviar).
Puntos A y D se dan en peso 0. Los dems intervalos entre A y D
se divide en segmentos de tamao "espacio", que se especifica en el
relleno de fondo Espaciado. Esto crea nuevos puntos B y C. Si el
intervalo de que an no es un mltiplo de "separacin", Leapfrog
ajustar automticamente la "separacin" a un valor apropiado. El peso
de estos puntos artificiales est determinada por la distancia del
punto ms cercano a la frontera (posiblemente un punto lmite de otro
sondajes). A medida que la distancia es, se establece el valor ms
alto de ese punto. Los valores predeterminados para el
desplazamiento y el espacio ser suficiente en la mayora de las
situaciones. Un valor ms pequeo para el espaciamiento de los medios
de mayor resolucin, por lo tanto, los usuarios pueden esperar un
poco ms
-
56
suave superficie. Sin embargo, el cmputo se llevar un poco ms
largo. Un valor mayor desplazamiento puede tener un efecto sutil.
Puede causar la interpolacin anisotrpico ligeramente ms
pronunciado. Missing Intervalos En la prctica, no es raro que un
sondajes para contener algunos intervalos sin valores. Para la
modelizacin correcta, usted debe especificar cmo estos "intervalos
de desaparecidos 'van a ser procesados. Basndose en su conocimiento
de dominio y el anlisis, que pueden ser incluidos, excluidos o
ignorados. Convertir ignorados Intervalos Si se selecciona S,
Leapfrog convertir el caso omiso a intervalos incluidos o excluidos
mediante la comparacin con sus intervalos adyacentes. Por ejemplo,
cuando un intervalo ignorado se encuentra entre dos intervalos
incluidos, que se convierte en uno incluido. Cuando un intervalo de
ignorar es "sandwich" entre un intervalo de cada tipo, el intervalo
de ignorados se dividir en dos sub-intervalo se convertir en el
tipo de su intervalo de vecinos. De lo contrario, es decir,. Si se
selecciona No, siguen siendo ignorados intervalos ignorado. Veta
Paredes La extraccin de la veta Paredes es un poco ms avanzados y
se explica como parte de un tema aparte, la veta Modelado, en el
Manual de Referencia. Puntos de Contacto Los puntos de volumen son
las representaciones numricas de los datos no numricos litologa,
que lo hacen adecuado para el motor de Leapfrog FastRBF para crear
una superficie 3D. Sin embargo, los puntos de volumen no son
particularmente fuertes en esbozar la frontera entre dos capas de
contacto. Por lo tanto, Leapfrog ofrece una alternativa llamada
puntos de contacto. Puntos de Contacto de definir la frontera entre
dos capas de la litologa. De la tabla que contiene los datos de
litologa, en este caso, m_assays, haga clic derecho y seleccione
Extraer Puntos> Puntos de Contacto.
-
57
Generamos los puntos de contacto entre la capa de MX y AM por
establecer los parmetros en consecuencia y hacer clic en
Aceptar:
Ahora se muestran MX-contactos pm en virtud de Lmites y cambiar
el tamao del punto de radio para obtener una escena similar a la de
abajo. Estos puntos se sientan entre MX (rojo) y PM (azul).
-
58
Se puede interpolar MX-PM contactos de la forma habitual para
crear una superficie:
-
59
FastRBF FastRBF (desarrollado por Applied Research Associates de
Nueva Zelanda) permite dispersos en 2D y 3D de conjuntos de datos a
ser descrito por una funcin matemtica nica, una funcin de Base
Radial (RBF). La funcin resultante y su gradiente puede ser
evaluado en cualquier lugar, por ejemplo, sobre una rejilla o sobre
una superficie. RBFs son una forma natural para interpolar datos
dispersos sobre todo cuando las muestras de datos no se encuentran
en una malla regular y cuando la densidad de muestreo variable. La
capacidad de ajustar una FSR a grandes conjuntos de datos ya ha
sido considerado poco prctico para los conjuntos de datos formada
por ms de unos pocos miles de puntos. FastRBF supera estas
limitaciones de clculo y permite a millones de mediciones a ser
modelada por un solo FSR en un PC de escritorio. Valores de filtro
Despus de los datos numricos se carga en Leapfrog (directamente
importada o generada a partir de datos de sondajes), los usuarios
pueden crear un filtro que recoge los puntos de valor con un grado
dentro de un rango especificado. Por ejemplo, usted puede
seleccionar los puntos de Cu con grado superior a 0,7: Creacin de
filtros: Cu> = 0.7 En el rbol de proyecto, seleccione el nombre
del campo (por ejemplo, Cu, Au) para el que desea crear un filtro y
pulse el botn derecho. Esto muestra un men contextual.
-
60
Seleccione valores de filtro
El dilogo de valores de filtro aparece. Usted puede especificar
el lmite inferior de la nota. La configuracin por defecto del
filtro lmite inferior es mayor que o igual a la de grado mnimo
encontrado. Tipo de 0,7 a sustituir el valor por defecto 0,01.
Observe que el nombre de filtro "cu> = 0.7" se crea
automticamente. Usted es libre de personalizar el nombre, pero una
vez modificada, ya no se actualiza automticamente. Para terminar,
haga clic en Aceptar.
Esto crea un conjunto filtrado puntos cu> = 0,7 en m_assays.
Este punto de ajuste de filtrado es considerado como un conjunto
independiente de datos numricos. Usted puede interpolar los
valores, etc distancia igual que puede
-
61
con una corriente de datos numricos establecidos Cu. Habilitar
el lmite superior del filtro Si desea definir un lmite superior de
la nota, y marcar la casilla de verificacin y habilitar la opcin de
lmite superior. La calificacin mxima encontrados, 3,22, es el lmite
superior actual. El nombre de "cu en [0,7, 3,22]", se elabore
automticamente. El delimitador "[" y "(" representan "> =" y
">", respectivamente.
Modificacin de un filtro
Haga doble clic en Cu> = 0,700 en el proyecto o haga clic
derecho y seleccionar valores de filtro. Esto traer para arriba los
valores de dilogo Filtro de nuevo y le permite modificar la
configuracin del filtro.
Bsqueda de objetos Cuando un proyecto es muy grande, usted tendr
un montn de objetos en el rbol del proyecto y la bsqueda de
artculos puede ser una molestia. En tales casos, puede iniciar un
dilogo de bsqueda pulsando Ctrl + F y la bsqueda de una palabra
clave. Asegrese de que se enfoque en el panel de proyecto (que ser
resaltado en azul si se tiene el foco) para obtener las teclas Ctrl
+ F de trabajo.
Tenga en cuenta que la palabra clave no tiene que ser
completa.
Puede buscar cualquier cosa que aparece en el rbol del
proyecto.
-
62
Este hallazgo instalacin del rbol del proyecto tambin est
disponible en varios otros lugares en salto de rana. Un dilogo
similar a la de abajo muestra un ejemplo donde una parte del rbol
del proyecto es encontrar-capaces.
Grado de estimacin Introduccin Dos de los puntos fuertes de
Leapfrog son el clculo rpido de los lmites de tres obuses de grado
dimensiones y la capacidad de visualizar la distribucin de mineral
descrito por estos depsitos grado de facilidad. Una vez que el
modelo ha sido obtenido, puede ser til para hacer una estimacin
aproximada del total de minerales dentro de un
-
63
depsito antes de comprometerse a un riguroso anlisis
geoestadstico. A continuacin se describe cmo crear un presupuesto
utilizando Leapfrog, pero es un enfoque que debe utilizarse con una
toma de conciencia de las limitaciones del enfoque. Siempre que se
utilicen estimaciones cuidadosamente til puede ser obtenida. El
planteamiento bsico se muestra en la Figura 1 en dos dimensiones.
Los contornos muestran los lmites de la cantidad que se estima en
umbrales diferentes. Esto puede corresponder a grado, pero el
procedimiento es bastante genrica. Para evitar la opacidad del
procedimiento de base con factores de escala que varan en funcin
del tipo de unidades geolgicas y qumicas, el debate siguiente se
supone representan los lmites de la precipitacin anual en metros, y
las zonas de las regiones se dan en metros cuadrados.
Figura 1: Ilustracin del procedimiento de estimacin en dos
dimensiones. Una estimacin muy conservadora del total de agua cada
en las regiones con una precipitacin por encima de 0.5 m por ao
sera de calcular: Estimacin 1: 0.5 * (rea de A). Es evidente que
esto va a ser una subestimacin, porque hay regiones dentro de A,
donde la precipitacin es mayor. Una mejor estimacin sera tomar:
Estimacin 2: 0.5 * (rea de A - rea de B) + 0.6 * (rea de B - rea de
C - rea de D) + 0.7 * (rea de la zona de C + D) Otra mejora sera
reconocer que el grado promedio en la regin de una exclusin de la
subregin B probablemente estara ms cerca de (0,5 +0,6) / 2 = 0,55.
Estimacin 3: (0,5 +0,6) / 2 * (rea de A - rea de B) + (0,6 +0,7) /
2 * (rea de B - rea de C - rea de D) + 0.7 * (rea de C + rea de D)
Leapfrog utiliza el clculo en la estimacin 3. Cabe sealar que la
estimacin del mineral por encima de la ms alta de contorno es un
ejemplo de extrapolacin en lugar de interpolacin y necesidades
especiales de atencin, ya que no es fcil estimar un grado medio a
utilizar para el peso de este volumen. Esto presenta problemas
especiales en la estimacin del metal contenido en nuggets analizan
a continuacin. Estimacin de Leapfrog Una lista de los volmenes de
cscara de grado aparece en la ficha depsitos de grado de las
propiedades de grado interpolante de dilogo. Ver el tutorial
Isosurfacing para ms detalles. Los principales factores que deben
ser considerados al estimar el grado son:
-
64
Do los contornos describir adecuadamente la distribucin de un
mineral? Son los contornos de manera adecuada la aproximacin? Si
los contornos no son correctos, la estimacin ser simplemente
equivocado. Es sumamente importante que el usuario est seguro de
que los contornos representan fielmente los datos. En la
interpolacin Leapfrog puede interpretarse como una forma de
Kriging. Como Kriging, puede producir globos de la isosuperficies
en las regiones de datos dispersos. Esto dar lugar a un
considerable exceso de estimacin de los minerales.
Figura 2. Un ejemplo que muestra en globo en LeapFrog. El
conjunto de datos utilizado es el de Au 0,48 a partir de datos
m_assays conjunto.
Afortunadamente, en globo es visualmente evidente, como se
desprende de la figura 2, y Leapfrog proporciona una serie de
herramientas para eliminar este efecto. Dos de los enfoques ms
comunes sera limitar a las regiones dentro de una distancia finita
de los datos o para definir un lmite de dominio. Es responsabilidad
del usuario definir las interpretaciones de lo que es geolgicamente
razonables. La calidad de las regiones definidas por el usuario de
acceder directamente determina la calidad de la estimacin.
Afortunadamente, Leapfrog puede calcular rpidamente lo que no es
difcil tratar una serie de hiptesis y evaluar sus efectos. En el
ejemplo de la lluvia, el usuario tiene que determinar cmo muchos
contornos son suficientes para representar la distribucin de las
precipitaciones. Esto puede ser hecho por la aplicacin prctica de
lo que los matemticos llaman teniendo lmites. En el lmite de los
contornos muy finamente espaciados, la estimacin se puede
esperar
-
65
que convergen en el valor real. En la prctica, lo que se suele
hacer es que el nmero de contornos se duplic y el presupuesto
calculado de nuevo. As, la regin comprendida entre 0,5 y 0,6 se
divide en dos regiones de entre 0,5 y 0,55 y entre 0,55 y 0,6. La
diferencia entre la suma de estas dos estimaciones y la estimacin
inicial de entre 0,5 y 0,6, da una idea del error en la estimacin
original. Si es demasiado grande o el usuario tiene dudas sobre la
validez de la operacin debe repetirse. Un procedimiento similar se
puede utilizar para verificar una resolucin apropiada para un
isosuperficie en LeapFrog. Reducir a la mitad la resolucin debera
reducir el error causado debido a la aproximacin de la superficie
real con los tringulos por aproximadamente una cuarta parte. Una
vez ms, el usuario necesita para comprobar visualmente el
isosuperficies como esta regla puede no ser aplicable a
resoluciones muy gruesas. El procedimiento de estimacin se puede
resumir como un proceso de dos etapas. En primer lugar, la
generacin de un modelo o modelos. En segundo lugar, la variable de
los parmetros de dudoso en los modelos que, o bien confirmar que no
estn cambiando considerablemente en los resultados, o para estimar
la gama de resultados posibles. Distribuciones Nugget El enfoque
descrito anteriormente no funciona bien cuando la distribucin est
mal representado por un isosuperficie. Por ejemplo, en la minera
del mundo real, a menudo sucede que una proporcin significativa de
este mineral se encuentra en nugget. En este caso, Leapfrog generar
pequeas isosuperficies alrededor de las nuggets encontradas en el
taladro, pero no logra generar el isosuperficies alrededor de
nuggets de taladro. Missing estas isosuperficies puede causar una
subestimacin significativa de los depsitos minerales total.
Depsitos que son propensos a este problema se puede identificar
mirando el histograma de la nota, que se degradan lentamente a los
valores altos, por ejemplo, la Figura 3.
Figura 3: El histograma de un depsito de la muestra nugget
significativa. Un isosuperficie adoptadas en un umbral de alto
grado (Figura 4) tambin es tpico de una distribucin de alta calidad
con la pepa.
-
66
Figura 4: Un proyectil de grado computado en Leapfrog para un
depsito con la pepa significativo. No hay ninguna manera sencilla
de resolver este problema, que a su vez reduce esencialmente a una
de la definicin de un volumen en el que se producen las nuggets y
la estimacin de una densidad mineral vigor a partir de la
distribucin de probabilidad de medir el grado dentro de este
volumen. Leapfrog proporciona las herramientas para ayudar al
usuario a definir el volumen, sin embargo, la estimacin de la
densidad de nugget eficaz sigue siendo un tema de investigacin.
Histograma Si selecciona para ver las propiedades de una tabla,
puede encontrar la ficha de histograma proporciona las
caractersticas estadsticas de los datos. Si la tabla contiene
varias columnas, puede seleccionar la columna en la que un
histograma se generar. Por ejemplo, el histograma de Au se genera
como se muestra en la siguiente captura de pantalla.
-
67
Usted puede ajustar contar Bin (el nmero de intervalos en el
histograma). El valor por defecto es de 50 como se muestra arriba.
La siguiente figura muestra el resultado de 25 cargos bin. Escriba
25 y pulse Intro para actualizar el histograma.
Semi-log histograma de los valores de los datos pueden ser
producidos por una cruz en la verificacin semilog X-box. Esto es
particularmente til cuando los altos de una poblacin se concentra
en las de bajo valor papeleras.
-
68
Columna de importacin Las columnas de una tabla de intervalo que
no se han importado durante la importacin de datos sondajes se
puede aadir en cualquier momento. Para demostrar esto, importamos
la columna Cxcu que previamente ha sido omitido de la importacin en
la mesa de m_assay ensayo.
Seleccione la columna de importacin despus de hacer clic derecho
sobre m_assays. Esto nos lleva a la medicin de intervalos de dilogo
Abrir Archivo. Elige M-Assays.DAT entonces el siguiente dilogo
aparecer.
-
69
Echemos un vistazo a este primer dilogo. Resumen de la columna
El panel de la derecha da una lista de resmenes de la columna.
Tenga en cuenta que 4 columnas, Hole, desde, hacia y la muestra se
resaltan y su accin es "Match". Esto significa que las 4 columnas
se utilizar como la clave para identificar la fila correspondiente
en LeapFrog. En este caso, la columna de la muestra se proporciona
una clave nica fila, por lo que la importacin de las 4 columnas no
es necesario. Si bien no hace dao en trminos de correcto
funcionamiento, la importacin de columna ser ineficaz. As que slo
la importacin de columna de la muestra aqu y no importan las otras
3 columnas. Cambiar la importacin como campo de Hole, de a que no
se importan como se muestra a continuacin. Tenga en cuenta que esta
accin habra sido innecesario si la columna de la muestra haba sido
seleccionada como la identificacin nica fila durante la importacin
sondajes original. Slo la columna de la muestra se han puesto de
relieve en este caso.
-
70
Seleccionar columnas adicionales Supongamos, que intenta
importar tres columnas Cu, Cxcu y Au aqu seleccionando la opcin
"ensayo" para "Importar" campos como se muestra a continuacin. El
campo de accin de Cu y Au aparecera como "Match", lo que significa
que han sido previamente importado, y se utilizar de "matching". En
contraste, el campo de accin de Cxcu debe aparecer como
"importacin", que indica que esta columna ser una nueva
incorporacin a la base de datos. De Cu y Au volver de nuevo a "no
se importan". Tenemos la columna de la muestra para Match, columnas
coincidentes tan extra son innecesarios. En algunos casos, puede
que desee importar la misma columna otra vez. Mientras que asignar
un nombre diferente, Leapfrog permite esto.
-
71
Haga clic en el botn Finalizar para importar las columnas
seleccionadas. La nueva columna, Cxcu, aparecer en la lista de
tareas de procesamiento y se ejecutar automticamente. Ejercicio.
Parece que la nueva columna, sin embargo, contiene algunos errores.
Arreglarlos. (Sugerencia: ver de arreglar los errores en los datos
de importacin sondajes Tutorial) Las mallas de importacin import
meshes Mallas en diversos formatos se pueden importar en LeapFrog.
La lista de formatos reconocidos se da en la exportacin Tutorial.
Siga los pasos siguientes para importar una malla. Se espera que
usted ha completado el tutorial de Exportadores de mallas. Se
supondr que usted tiene el cu 1,0 (lineal isotrpica) _tr.asc
archivos. Importacin de malla bsica
Haga clic en la carpeta de mallas en el panel de proyecto, y
seleccione Importar. Echar un vistazo a la
malla de archivo y seleccionarlo.
-
72
Durante la malla se est importando, podrs ver el progreso
similar al de abajo.
Cuando la malla se importa correctamente, podrs ver la malla
importados ubicado en la carpeta de las mallas, listo para ser
mostrado.
Importacin de un formato de malla en Altitud Hay un paso
adicional cuando la importacin de una malla en el formato de la
Elevacin (*. ADF, *. asc). Despus de seleccionar el archivo que
desea importar la malla, la elevacin de dilogo Filtrar datos van a
aparecer, de manera que usted puede especificar un cuadro
delimitador. Al importar una malla de gran relieve que contiene
gran parte de la zona que no es necesaria, esta opcin ser
especialmente til. Un cuadro delimitador bien configurado puede
cortar parte innecesarias de la malla durante la importacin. N
BoundingBox
-
73
Con BoundingBox
Cuando no hay un cuadro de lmite disponible, la opcin estar
desactivada en la primera pantalla de arriba. Importamos la malla
dos veces el mismo con y sin un cuadro delimitador. El eastern_half
cuadro delimitador especificado anteriormente se incluyen la mitad
oriental de la malla original, y filtrar el resto. Es posible
ampliar el cuadro delimitador mediante el establecimiento de todo
dentro del campo.
Tanto las mallas y el eastern_half cuadro delimitador se
muestran a continuacin. Como era de esperar
elevation_example_with_bbox slo cubre la mitad oriental de la malla
original que se encuentra dentro del cuadro delimitador.
-
74
El recorte slo tiene lugar en el Este (X)-Norte (Y) avin. Puntos
con alta elevacin (Z) que se encuentran por encima del cuadro de
lmite no ser eliminado. POLYLINEAS Leapfrog puede importar
polilneas de muchos formatos, incluyendo:
Datamine (*. asc)
Surpac String (*. str)
Gemcom (*. asc)
Micromine (*. asc, *. str)
MineSight (*. SRG)
FracSIS (*. txt)
Gocad (*. pl, *. ts)
AutoDesk DXF (*. DXF)
Leapfrog (*. csv, *. txt) Para importar un archivo, seleccione
Importar polilnea> polilneas en el men Proyecto, o haga clic
derecho sobre la carpeta polilneas en el rbol del proyecto y
seleccione Importar en el men. Navegue hasta el directorio deseado,
seleccione el archivo polilnea y haga clic en el botn Abrir. Si el
archivo est en polilnea Gocad o en formato DXF de importacin se
iniciar de inmediato, para todos los dems formatos del cuadro de
dilogo Importar Polilnea se muestra como se muestra a
continuacin:
-
75
Si el archivo es polilnea en uno de los formatos estndar de la
lista por encima de los valores por defecto puede ser utilizado y
en el botn Importar, puede ser puesto de inmediato. Especificar
parmetros de importacin Polilnea Dos piezas de informacin son
necesarios para la importacin de una polilnea: 1. Las columnas de
los vrtices polilnea coordenadas estn en 2. Cmo las secciones
polilnea estn separados en el archivo El vrtice de coordinar las
columnas se seleccionan haciendo clic sobre el ttulo en la parte
superior de una columna y seleccionando una de Oriente (X), Norte
(Y) o Elev (Z) en el men que aparece.
Polilnea secciones pueden ser separados en tres formas:
-
76
1. En las filas que no contienen un vrtice. Estos registros bien
empezar con un valor especial o estn en blanco. (Utilice la opcin
de filas: La fila comienza con) 2. Por la numeracin de cada seccin
y especificar el identificador de la seccin de cada vrtice. (Use la
opcin de la columna: los valores de la columna son identificadores
polilnea) 3. Marcando el primer vrtice de cada seccin con un valor
especial. (Use la opcin de la columna: Inicio polilnea nuevo en
valor) El Gemcom y formatos Surpac uso filas que no contienen un
vrtice. Una polilnea formato Gemcom se muestra a continuacin:
Gemcom utiliza lneas en blanco para que el texto comienza con
cuadro de fila est vaca. Las lneas que no contienen un vrtice se
destacan en color verde con una lnea roja a travs de ellos. Aqu hay
un ejemplo de una polilnea Surpac, las lneas de separacin comienzan
con 0:
-
77
El formato Datamine utiliza identificadores seccin polilnea para
separar secciones polilnea. Un ejemplo se muestra a
continuacin:
-
78
Tenga en cuenta que la primera columna se ha asignado a Polilnea
de separacin, a decir de Leapfrog, que la columna de
identificadores seccin estn dados: la primera fila de cada seccin
se muestra en verde las filas 17 y 25 en el ejemplo anterior. El
formato de polilnea Micromine incluye un ndice de vrtices para cada
seccin y las secciones tan nuevo se marcan con un ndice de 1, como
se muestra a continuacin:
-
79
Tenga en cuenta que la cuarta columna se ha asignado a Polilnea
de separacin, a decir de Leapfrog, que la columna de los ndices de
vrtice estn dados: la polilnea comenzar de nuevo en el cuadro de
texto de valor se ha establecido en 1 para iniciar las secciones en
los vrtices con ndice 1. La primera fila de cada seccin se muestra
en verde; lneas 1 y 7 en el ejemplo anterior. Cualquier formato
ASCII polilnea que separa las secciones polilnea en una de estas
formas se pueden importar en LeapFrog. Los atajos de teclado
siguientes se aplican cuando la parte especfica de la aplicacin
tiene el foco. Para mover el foco de un rea a otra de izquierda,
haga clic en el rea donde desea que el enfoque de ser. Ventana de
la aplicacin Combinacin de teclas Comando F8 rbol Toggle proyecto
de visibilidad F9 Activar la forma de visibilidad de la lista de
F10 Visualice el men de la barra de men. A continuacin, utilice las
teclas para cambiar el men y las teclas para desplazarse elementos
de men y pulse Enter para hacer una seleccin.
-
80
F11 Escena de una sola pieza. Alt-F11 Escena a travs de Split
arriba Ctrl-F11 La escena de Split a la derecha Ctrl-S Guardar el
proyecto Ctrl-R Correr Mays + Ctrl-R Ejecutar todo Ctrl-Q Salga de
Leapfrog rbol de proyectos Combinacin de teclas Comando Page Up,
Page Down rbol de navegacin. Ctrl-O o Enter Abrir el objeto actual
(Algunos de los objetos) F2 Cambie el nombre de objeto actual
(Algunos de los objetos) Alt-Enter Ver las propiedades del objeto
actual (Algunos de los objetos) Borrar Borrar un objeto actual
(Algunos de los objetos) Insertar Objeto de copia actual
(Interpolante solamente) Ctrl-F Buscar texto en el rbol. El rbol se
completar con el necesario para mostrar las filas coincidentes +
Expandir 1 rama de nivel Maysculas + teclado + Expandir toda la
rama
-
81
-- Cerrar la rama a la posicin actual Escena Combinacin de
teclas Comando Gira la cmara. Mantenga presionada la tecla Shift
para los pequeos pasos. Alt y Panamericana de la cmara. Mantenga
presionada la tecla Shift para los pequeos pasos. PAGE-UP-Page Down
Acercar y alejar respectivamente. Mantenga presionada la tecla
Shift para los pequeos pasos. Inicio Perd la vista de cmara
Ctrl-Home Perd la vista de la cmara y el corte en lonchas y mover
aviones. N, S, E, W Establezca la direccin de la vista hacia el
Norte, Sur, Este u Oeste, respectivamente. U, D Defina la direccin
para subir o bajar (planta), respectivamente. O, P Establecer el
tipo de vista a la proyeccin ortogrfica o de perspectivas,
respectivamente. Coma (,), punto (.) Mover el plano corte hacia
atrs y hacia delante con la distancia de paso actual. Precaucin:
Esto funciona incluso cuando el avin corte se apaga, usted no ver
el resultado hasta el plano de corte se encuentra activada. L
Establecer la vista para mirar hacia abajo en el plano de corte de
Shift-L Mira a cortar avin desde la parte posterior Ctrl-B Marcar
la posicin de la vista actual de B Restaurar previamente marcada
vista Lista de Forma Combinacin de teclas Comando
-
82
De navegacin fila de lista. Borrar Quitar de relieve los objetos
de la escena FUSIONAR CUADROS DE INTERVALO. Ensayo y los datos de
la litologa a menudo se registran en archivos separados. En tales
casos, habr mesas separadas para ensayo y litologa en LeapFrog. De
hecho, an cuando ambos datos de ensayo y litologa en el mismo
archivo, importar el archivo dos veces (la importacin de columnas
de ensayo slo la primera vez y litologas segundo) puede ser
beneficioso. Sin embargo, teniendo en tablas separadas hace difcil
explorar las relaciones entre las mediciones en cada mesa. Para
evitar esto, Leapfrog combina todas las tablas importadas intervalo
en una tabla denominada merged_itervals.
Esto le permite crear consultas que tanto la prueba de
referencia y los valores de litologa. Cmo se combinan las tablas El
dibujo de arriba muestra los valores de ensayo compuesto de
agujeros, de 7 de los intervalos y los valores de litologa por el
mismo agujero con intervalos de 4 (que figura como 4 colores
diferentes). La tabla utiliza la merged_intervals desde y hacia las
profundidades de todas las tablas y, para el ejemplo anterior,
consiste en 10 intervalos. Tiene tanto de ensayo y los
valores de litologa asociada con cada intervalo.
-
83
Ejemplo Los datos de sondajes que figura en el directorio de
tutoriales \ demo \ tiene un conjunto separado de ensayo y los
archivos de la litologa. La tabla tiene columnas holeid litologa,
desde, hacia y litografa. La tabla de ensayo tiene columnas holeid,
sampleid, desde, hacia y Grado. Despus de la importacin, debe ser
capaz de encontrar la tabla generada automticamente
merged_intervals como se muestra a continuacin.
Haga doble clic en el merged_intervals y ver el contenido de la
tabla.
El holeid, desde y hacia las columnas se calcula a partir de
ensayo tanto la litologa y las tablas. La columna collar_id es el
identificador Leapfrogs interior de la holeid dado. Las columnas
sampleid y Grado son de la tabla de ensayo y la columna de la
litografa proviene de la tabla de la litologa. Si todas las tablas
intervalo de origen en el mismo archivo de la tabla de
merged_intervals ser idntica a la del archivo original, excepto por
una posible reordenacin de las columnas.
-
84
FUSION DE LO