Le logiche 4.0 applicate all ’efficientamento dell’aria ... 8... · una città sostenibile 1 Illuminazione pubblica, illuminazione artistica Rete in fibra ottica (attraverso Open

08/11/2018

Le logiche 4.0 applicate all ’efficientamento dell’ariacompressa

ciclo di seminari di approfondimento, aggiornamento e confronto sul tema dell’efficienza energetica

Rimini, 8 novembre 2018

Fabio Grosso

Head of e-Industries SolutionsEnel X Italia

Agenda

2

La transizione energetica e il ruolo della generazione dist ribuita

Le iniziative di Enel X

La creazione di Enel X per guidare la transizione energetica

3Un modello adatto per un mondo digitalizzato, a basse emissioni

Leader della transizione energetica e dell'elettrificazione degli usi

Piattaforma digitale

Empowerment del cliente per la partecipazione ai mercati dell'elettricità

Gli obiettivi strategici di Enel sono allineati a t utti i target europei di decarbonizzazione

4

Obiettivi europei al 2030

- 40% emissioni GHG

32% fonti rinnovabili

- 32,5% efficienza energeticaGuidare la transizione energetica accelerando l’elettrificazione dei consumi

Aiutare i clienti a raggiungere gli obiettivi di riduzione dei costi energetici e di decarbonizzazione

Garantire la necessaria flessibilità al sistema per permettere l’integrazione delle rinnovabili

Obiettivi strategici Enel

Riduzione al 2030 delle emissioni di gas serra rispetto ai livelli del 1990

Contributo ai consumi finali di energia al 2030

Riduzione dei consumi primari e finali di energia al 2030 rispetto al tendenziale*

* Scenario tendenziale definito nel 2007 (Primes EU Reference Scenario 2007 – Energy, transport and GHG emissions trends to 2030)

Nuovi servizienergetici al

cliente

2

Infrastrutture per una città

sostenibile

1Illuminazione pubblica, illuminazione artistica

Rete in fibra ottica(attraverso Open Fiber)

Servizi di flessibilità al

sistema elettrico

3Demand Response

Le soluzioni di Enel X per clienti, città e sistema elettrico

5

Integrazione dei veicoli elettrici nella rete (es. V1G, V2G)

Servizi di diagnosi, monitoraggio ed analisi energetica

Infrastruttura di ricarica pubblica per veicoli elettrici

Risorse distribuite (es. fotovoltaico, stazioni private di ricarica per veicoli elettrici)

Accumuli distribuiti

Soluzioni di efficienza energetica per grandi progetti

Nuovi servizienergetici al cliente

Infrastrutture per unacittà sostenibile

Servizi di flessibilitàal sistema elettrico

Recenti acquisizioni

6

Società Americana -Ottimizzazione dei consumi attraverso software di gestione degli accumuli

Società Americana -Leader globale nelDemand Response con 6 GW di capacitàflessibile gestita

Società Americana –Ricarica intelligente e vehicle gridintegration

Società Italiana –Ottimizzazionedei profili di consumo deiclienti

Società presente in 14 paesi dell’ America Latina – gestisce rete in fibra ottica di 49.000 chilometri

2

1

3

Le acquisizioni quale strumento per posizionare Enel X velocemente in nuovi segmenti di mercato acquisendo il relativo know-how e competenze

Iniziative di Enel X in Italia

7

Mobilità elettrica - Infrastrutture pubbliche di ricarica in Italia

Enel X sta implementando il più grande piano di installazione di ricarica pubblica in Italia: fino a 14.000 stazioni di ricarica entro il 2022 per un investimento fino a 300 M€

200 500 1.000 2.000 3.0002.5004.500

6.000

8.500

11.000

2.700

5.000

7.000

10.500

14.000

2018 2019 2020 2021 2022

Stazioni Quick

Stazioni Fast / UltraFast

Il piano di Enel X

- 40% emissioni GHG

Iniziative di Enel X in Italia

Produttori di auto

Demand Response

Energy 2 Grid

Regolazione di frequenza

Interruzione di una ricarica in corso

o avvio differito di ricariche;

l’aggregazione dei contributi dei

diversi stop o ritardi è equivalente al

contributo di un energivoro

interrompibile.

Modulazione di una ricarica in corso /Restituzione di potenza dalla batteria dell’auto

alla rete per fornire servizi di regolazione di frequenza. Accresce la flessibilità della rete e

consente di mitigare rischi di overload o di aumentare l’hosting capacity di rinnovabili.

Restituzione di energia dalla

batteria dell’auto alla rete elettrica,

che in forma aggregata, può

permettere di alimentare porzioni

di rete in condizioni di

emergenza o partecipare ai

mercati wholesale dell’energia

Vehicle 2 GridVehicle 1 Grid

Vehicle 2 GridVehicle 1 Grid

Vehicle 2 Grid

8

Pilota TSO di agosto 2018

32% fonti rinnovabili

Nel pilota del TSO, Enel X svolge il ruolo di «Aggregatore» con la responsabilità di offrire i servizi sul mercato dei servizi di dispacciamento aggregando diversi carichi di domanda

Vehicle to Grid Integration

Prodotti Enel X

E’ necessario rilanciare alcune iniziative per lo sviluppo della mobilità elettrica in Italia

9

Prevedere un sistema di tariffe dell’energia elettrica volto a supportare lo sviluppo della mobilità elettrica1

Installazione di infrastrutture di ricarica in ciascun comune e sostituzione parchi autovetture in uso alla PA5

Uniformare regolamenti comunali e procedure burocratiche per l’installazione di infrastrutture di ricarica (sia p rivate che pubbliche), permettendo di dare una piena e rapida esecuzione al piano nazionale delle in frastrutture di ricarica (PNIRE)

2

Razionalizzare alcuni oneri fiscali (es. oneri di fatturazione per servizio ricarica), in linea con carburanti convenzionali3

Accelerare la partecipazione dei veicoli elettrici al mercato di dispacciamento (Vehicle Grid Integration)6

Agevolazioni (monetarie e non) sulle infrastrutture, sulla filiera tecnologica e poi sull’acquisto dei veicoli4

Iniziative di Enel X in Italia

10

Demand Response

• Enel X è il primo operatore di Demand Response in Italia con 119 MW gestiti pari al 41% della capacità risultataaggiudicataria di contratti a termine nell’ambito delle aste indette da Terna.

• Il servizio di Demand Response permette la partecipazione della domanda ai mercati dei servizi dispacciamento , finora accessibili solo agli impianti di generazione di grande taglia

10 17

51 4262 68

119

gen feb mar apr mag giu lug ago set

Capacità di Demand Response gestita da Enel X nel 2018 (MW)

Aprire i mercati per far partecipare la domanda alle medesime condizioni degli impianti già abilitati e migliorare le condizioni per la partecipazione dei cittadini al mercato dell’energia

32% fonti rinnovabili

Iniziative di Enel X in ItaliaEfficienza Energetica

• Enel X per tramite delle proprie Esco certificate UNI EN 11352 Enel.si e Enel Sole è presente nel settore dell’efficienza energetica ed è il primo operatore per numero TEE prodotti nel 2017.

• Ha una propria struttura dedicata per lo svolgimento delle Diagnosi Energetiche a nostro avviso strumento fondamentale per individuare gli interventi che possono essere realizzati presso i Clienti.

Aprire i mercati per far partecipare la domanda alle medesime condizioni degli impianti già abilitati e migliorare le condizioni per la partecipazione dei cittadini al mercato dell’energia

12

EIS – Energy Intelligence Software

Per guidare un’auto della formula 1 occorre far adeguare l’auto alla pista !

N. Lauda

Le aziende fissano dei target energetici, ma raggiungerli non è scontato ……

13

Wall Street Journal’s CFO Journal – Deloitte re-Sources 2015, studio di Deloitte Center per Energy Solutions

delle società ha fissato obiettivi di miglioramento nella gestione dell’energia.89% ha avuto successo nel

raggiungerli.Solo il 52%

Quali obiettivi?

14

L’energia impatta svariati settori dell’azienda

Inefficienze operative

Gestire i costi rispetto ai comfort

Spese non preventivate

Tracciare i costi energetici

Sistemi decentralizzati

Centrare i requisiti di sostenibilità

Finance Operations EnergyProcurement ProductionFacilities Sustainability

Costi operativi

Quanta energia uso? Come la uso? Quanto spendo?Completa visibilità per una gestione proattiva dell’energia

AWARENESS!

Come funziona….Il sistema di Energy Intelligence cattura i dati di input da diverse fonti, li trasferisce in cloud e li elabora restituendo analisi e funzionalità di vario genere.

Esempi dei tipi di analisi:� Ottimizzazione del tempo di accensione/spegnimento

� Inefficienza dei sistemi di riscaldamento/raffrescamento

� Ottimizzazione dei consumi durante le vacanze/fine settimana

� Alto carico energetico notturno

� Mantenimento degli asset (i.e. carico dei cicli)

Enel energy cloud

…quali input?

16

Completa visibilità dei dati di energia (Headquarter, filiali, sedi regionali, singoli siti con un sistema di mappatura dell’anagrafica personalizzabile in funzione delle esigenze del cliente)

Building Automation System Analysis“L’AHU3 (Air Handling Unit) dell’edificio B è in funzione anche se l’edificio non è occupato. Impostando un nuovo programma potresti estendere la vita utile dei macchinari e ridurre i costi energetici di x.xxx € all’anno.”

Analisi dei sub-contatori“Il sistema HVAC dell’edificio A sta consumando più energia del previsto.”

Analisi dei dati di contatore“L’edificio A ha un carico energetico notturno maggiore rispetto all’edificio B.”

Analisi dei costi energetici“La spesa energetica dell’edificio A è maggiore a quella dell’edificio B.”

Possiamo arrivare a catturare i dati fino a livello di BAS, dove risiedono maggiori opportunità ma anche maggiore complessità. Possiamo integrare meters, valori economici, sub-metering e BAS in una unica piattaforma di analisi.

Punto di partenza

Overview soluzione tecnologica

08/11/2018 17S

I AD

AP

TE

R

USBHTTP OVER ENEL APN ENEL IOT

PLATFORM

4G

PLC

Smart Meter

Sistema di acquisizione dati da smart meter

Modulo dedicato all’acquisizione dati dal gateway con protocollo specifico e pubblicazione in protocollo standard HTTP verso cloud:• Connettività verso

internet in 3G/4G• Connettività al cloud

Enel attraverso rete protetta e dedicata

Piattaforma IoT Enel per:• Device management• Data injestion• Data storage

Applicazione di Energy Management System:• Web Portal e Mobile

App• Dashboarding• Analisi dati• Reporting• Alerting• Azioni

Gateway SI IoT Router ENEL IoT

Platform

EIS Energy

Intelligence System

Funzionalità: Energy DetailOverview

La piattaforma permette agli utenti di analizzare la serie di dati provenienti dal meter dei siti. I meters possono essere esaminati individualmente o in maniera aggregata. La baseline ed i weatherdata possono essere sovrapposti per fornire un parametro di misurazione della performance del sito.

La selezione di date e intervalli di tempo di aggregazione consente di estrapolare dati storici in differenti contesti.

Caratteristiche

• Analisi temporale dei data trend della commodity

• Modifica degli intervalli di tempo e granularità (5 min, 15 min, orari, e altri)

• Analisi del sito e dei dati provenienti dai sub-meters

• Matching dei weather data e dati proveniente dalla baseline

• Comparazione con altri siti

• Estrazione dati in formato CSV per successive analisi

• Accessibilità via smartphone 18

Inspect

Overview

La piattaforma aggrega il flusso di dati – per esempio intervalli di dati, benchmarking, dati sul tempo, ecc. – per fornire visibilità al portafoglio totale e mostrare come avviene la comparazione tra vari siti/edifici.

Attraverso la comparazione si possono definire obiettivi, promulgare policies di supporto e diffondere best practices.

Caratteristiche

• Analisi a livello di sito, gruppo e/o portafoglio.

• Comparazione delle metriche chiave di energia (intensità di utilizzo d’energia, la performance della baseline ecc.) di differenti siti.

• Implementazione di misure di performance aggregate.

• Analisi degli aspetti chiave (domanda di picco, variazione della baseline).

• Analisi real time dei trends energetici e della baseline.

• Accessibilità via Smartphone.

19

Alerts

Overview

Il software permette agli utenti di creare facilmente delle modalità immediate di notifica nei casi in cui si rilevino consumi maggiori o minori di una soglia predefinita.

Caratteristiche

• Monitoraggio attraverso ricezioni di alert sotto forma di email/sms.

• Sottoscrizione di utenti multipli alla ricezione dell’alert

• Tipologie di alert iniziali:

• Consumo rilevato al di sopra di una soglia set

• Alert su KPI customizzati

• Alert personalizzati

20

….. EIS fornisce visibilità sull’intero portfolio

Visibilità

• Visione interattiva dei consumi per un singolo sito o un gruppo di siti con caratteristiche simili

• Dati di sub-metering aggregati per monitorare i carichi che hanno un impatto maggiore sul carico totale

• Sovrapposizione weather data per correlare gli impatti sui consumi energetici

Performance

• Benchmark delle performance mensili e annuali

• Proiezioni e gestione dei consumi futuri basati su una baseline

• Calcolo degli indicatori di performance personalizzati (KPIs)

21

EIS rileva, identifica e verifica concrete opportunità di miglioramento…..le measures

Overview

Esiste un’esigenza forte di interpretare facilmente e operativamente gli innumerevoli dati disponibili ad oggi. Come passare dalla la generazione all’interpretazione di questa mole di dati? EIS rende automatico il processo di decodifica di q ueste informazioni.

Gli algoritmi individuano con precisione le opportunità di riduzione dei costi . La piattaforma notifica in maniera proattiva agli operatori sul sito, suggerendo le azioni necessarie per eseguire gli interventi di risparmio energetico, i costi di implementazione e i risparmi connessi

Caratteristiche

• Review delle measures automaticamente identificate

• Inserimento di proprie measures

• Aggregazione e filtro delle measures di maggiore rilevanza

• Review dei potenziali savings e delle azioni consigliate associate alle measures

• Workflow tools: assegnazione dell’ownership, status di modifica , aggiunta di allegati, aggiunta di commenti, invio reportistica periodica e notificazioni via email

• Accessibilità via smartphone22

Dashboard delle measures

23

…un flusso eseguibile di dati che facilita decision making e accountability

Economic ImpactComprendere facilmente quanto è grande l’opportunità

Understand the IssueApprofondire le analisi per determinare come si è generata la measure Actionable

RecommendationComprendere velocemente le azioni suggerite per risolvere i problemi.

Ownership and AccountabilityAssegnare le responsabilità di esecuzione e tracciare i progressi dei progetti implementati

Integrazione con BAS esistenti

- Identificare automaticamente i guasti o malfunzionamenti del HVAC e dei sistemi di illuminazione per aumentare il risparmio in fase operativa

- Assegnare le priorità alle richieste in arrivo in funzione della causa che le ha generate in modo da ottimizzare I tempi di attesa

- Evitare interventi tecnici non necessari

- Tenere traccia delle informazioni degli asset per una vision ampia delle performance operative

Integrazione di dispositivi di controllo innovativi per offrire soluzioni multi-sito personalizzate.

Analisi e segnali di controllo

Smistamento degli ordini

Centro di controllo remoto

Enel-X energy cloud

BAS Measures - Esempi

Impianti di raffreddamento• Chiller Performance analysis - kW/Ton • Optimum Chilled Water Supply Temperature • Optimum Staging • Optimum Condenser Water Supply Temperature • Cooling Tower Fan Efficiency • Low/High Temperature Differential Analysis • Optimum Flow analysis • Optimum Pump Utilization • Optimum Thermal Storage Utilization

Rilevazione degli errori e tracking• Set-point Error Tracking • Sensor range checking • Operating parameter out of range • Pinned or flat-lined sensor • Actual vs. Intended Schedule Analysis • Equipment Manual Override Detection

Zone• Set-point Analysis • Heating Setback , Cooling Set-forward • Air Starvation Analysis Zone Comfort Analysis • Indoor Air Quality Analysis

Impianti di riscaldamento• Boiler Sequencing Optimization • Boiler Combustion Controls • Boiler Economizer • Boiler Combustion Efficiency • Boiler Burners Performance • Boiler Blowdown• Low/High Temperature Differential Analysis • Boiler Efficiency Optimum Pump Utilization

Impianti di ventilazione e produzione a.c.• Economizer Operation • Simultaneous Heating and Cooling • Excessive or inadequate ventilation • Demand Ventilation • Air starvation • Static pressure analysis • Heating/Cooling Coil Efficiency • Leaking Valve • Optimum Start/Stop Analysis • Air Filter Analysis- Dirty Filter

Impianti terminali• Variable Air Volume Analysis• Zone Reheat• VAV Box Damper Modulation• Excessive Cycling Analysis

La piattaforma colleziona ed analizza dettagliatamente i dati provenienti dal BAS e genera azioni immediatamente eseguibili per qualsiasi team operativo

BAS Measures - Esempi

Impianti di raffreddamento• Chiller Performance analysis - kW/Ton • Optimum Chilled Water Supply Temperature • Optimum Staging • Optimum Condenser Water Supply Temperature • Cooling Tower Fan Efficiency • Low/High Temperature Differential Analysis • Optimum Flow analysis • Optimum Pump Utilization • Optimum Thermal Storage Utilization

Rilevazione degli errori e tracking• Set-point Error Tracking • Sensor range checking • Operating parameter out of range • Pinned or flat-lined sensor • Actual vs. Intended Schedule Analysis • Equipment Manual Override Detection

Zone• Set-point Analysis • Heating Setback , Cooling Set-forward • Air Starvation Analysis Zone Comfort Analysis • Indoor Air Quality Analysis

Impianti di riscaldamento• Boiler Sequencing Optimization • Boiler Combustion Controls • Boiler Economizer • Boiler Combustion Efficiency • Boiler Burners Performance • Boiler Blowdown• Low/High Temperature Differential Analysis • Boiler Efficiency Optimum Pump Utilization

Impianti di ventilazione e produzione a.c.• Economizer Operation • Simultaneous Heating and Cooling • Excessive or inadequate ventilation • Demand Ventilation • Air starvation • Static pressure analysis • Heating/Cooling Coil Efficiency • Leaking Valve • Optimum Start/Stop Analysis • Air Filter Analysis- Dirty Filter

Impianti terminali• Variable Air Volume Analysis• Zone Reheat• VAV Box Damper Modulation• Excessive Cycling Analysis

La piattaforma colleziona ed analizza dettagliatamente i dati provenienti dal BAS e genera azioni immediatamente eseguibili per qualsiasi team operativo

Cliente: Produzione Laminati Rame

Produzione di• Barre in ottone• Laminati in rame e sue leghe

Aria compressa: V 20 MNm3/anno; p 7 bar

Schema sala compressori - pre intervento

Esigenze cliente

� Ridurre costi di esercizio e manutenzione

� Migliorare affidabilità

� Monitorare la generazione di aria compressa e i consumi dei reparti

Stato sala compressori

� n. 5 compressori giri fissi (300 kW, 2900 Nm3/h), raffr. aria

� Trattamento aria insufficiente (1 essiccatore, 6600 m3/h, 1 a noleggio)

� Manutenzione carente

� Controllo locale (impostazione set point a pressione max possibile)

� Nessun sistema di monitoraggio

� Regolazione: carico vuoto, laminazione in aspirazione

Azoto

Presse, trafile

Fonderia

Nastro

Lo stabilimento

Sala compressori

Fonderia

Trafile Presse Nastro

� Dimensioni notevoli

� La rete aria compressa è stata ampliata in fasi successive

� Filtri a maniche nel reparto fonderia, prelievo forte e discontinuo

� Ricerca fughe nel 2015 ha permesso di diminuire notevolmente il fabbisogno circa il 25%)

1000 m

Dati acquisiti su EIS – esclusivamente per l’interve nto

Dati acquisti:

Consumo aria compressa [Nm3/h]

- misura portata totale, n.1 sensore portata termomassico

- valori tipici, minimi e massimi

Assorbimenti elettrici [kWh]

- misura con n.5 analizzatori di rete

- analisi e calcolo consumo specifico [kWh/Nm3]

Primi risultati

Primi risultati

Consumo pre intervento medio

Riferimento 0,13 kWh/Nm3

EPC – come funge

� Individuazione opportunità� Definizione intervento� Investimento� Realizzazione

Durata contratto: 5 anni

� Monitoraggio� Manutienzione� Ottimizzazzione

CLIENTE

� Risparmio� Garanzia sul servizio

(affidabilità e costi)� Focus sul core

business (risorse umane e finanziarie)

� Conduzione, aspetti autorizzativi

La struttura dell’intervento

1.Installazione n.2 compressori a giri variabili (2700Nm3/h, 270 kW), per garantire il picco diconsumo e una regolazione sempre efficiente. Gestione e manutenzione di tutta la salacompressori: tot. 12000 Nm3/h, 1450 kW

2.Installazione di n.1 essiccatore di capacità adeguata (7000 Nm3/h) al posto dell’attuale anoleggio, comprensivo di prefiltro

3.Installazione di sensori di misura in sala compressori e in s tabilimento, per monitoraggioportata e pressione nei vari reparti. Acquisizione etherne t per punti molto lontani dallasala compressori.

4.Implementazione di un sistema di controllo dedicato, per la gestione dei compressori, ilcontrollo dinamico della pressione di lavoro, e l’acquisiz ione degli strumenti di misura.Dati in cloud e interfaccia utente web .

5. Miglioramento del locale da un punto di vista energetico: tenute e filtraggio

Scelta componenti

Scelta macchine

• n.2 compressori 2700 Nm3/h (velocità variabile)

• n.1 essiccatore 7000 Nm3/h (velocità variabile)

Scelta sistema di controllo

• PLC

• Sistema di controllo sviluppato da Enel X

• Salvataggio dati: locale, cloud

• Interfaccia utente web

• Fabbisogni

• Regolazione efficiente

• Affidabilità, ridondanza

- Monitoraggio da remoto

- Controllo 2 macchine inverter

- Modalità di controllo avanzate

Scelta componenti

Scelta strumenti di misura

n. 10 sensori portata aria compressa

n.1 VPFlowscope DP

n. 9 VPFlowscope M

n. 5 analizzatori di rete

n. 3 sensori di pressione

• Possibilità acquisizione in Modbus/ Ethernet

• Misura di pressione integrata sul sensore di portata

• Installazione in pressione, senza interruzione del servizio

Misurazione della pressione e portata richiesta dalle utenze finali

Interventi sul locale

• Chiusura locale con porte scorrevoli e miglioramento tenute

• Installazione prefiltri per ridurre l’accesso di polvere

La gestione deve considerare anche l’ambiente dove operano i compressori

Schema sala compressori - post intervento

Azoto

Presse, trafile

Fonderia

Nastro

Sensore portata principaleFT01Modbus (PLC)

FT01

FT02

FT03

FT04

FT05

Sensori portata secondariFT03, FT04, FT05Ethernet (PLC)

Sensore portata azotoEthernet (PLC)

Analizzatori di reteModbus (PLC)

Sistema di controllo e monitoraggio

PLC

ENEL IOT

PLATFORM

INTERFACCIA UTENTE

EIS

DATI

Sensori pressione4-20 mA

Sala compressori

Schema di misura reparti

Sala compressori

Fonderia

Azoto

Trafile Presse Nastro

Sensori per misura portata e pressione nei reparti

FT06, FT07, FT08, FT09, FT10Ethernet (rete LAN)

Sono stati creati dei reparti virtuali per minimizzare il numero dei sensori legati alla topologia della rete

Sistema di controllo e monitoraggio

� Interfaccia utente permonitoraggio e controllo remoto� Acquisizione e Visualizzazione e analisi delle misure in real time

� Calcolo consumi per reparto� Calcolo e verifica delle prestazioni e dei risparmi� Gestione allarmi (mail alert e storici…)

� Definizione del miglior assetto di esercizio della sala compressori� Algoritmo di controllo dinamico adattativo della pressione

Focus su Controllo Dinamico della Pressione

� Analisi della pressione richiesta ai reparti� Confronto dinamico delle pressioni misurate per determinazione del punto più critico� Scelta dinamica della minima pressione di lavoro in sala compressori sufficiente alla richiesta

Analisi reparti

Confrontoreparti

Scelta pressione di lavoro

Sistema di controllo e monitoraggio

Risultati

� Prestazioni: CS 0,125 kWh/Nm3, risparmio 35% circa rispetto allasituazione pre intervento

� Contributo degli inverter 20%

� Contributo del controllo dinamico della pressione 5%

� Contributo del sistema di monitoraggio e controllo 10%

� gestione sala compressori attraverso sistema di controllo� regolazione efficiente, sempre in modulazione,

carico/vuotominimo� controllo dinamico della pressione di lavoro

� Affidabilità del servizio, manutenzione secondo normative emanuali d’uso

� Misure in continuo: elettriche, portata e pressione

� Interfaccia utente permonitoraggio e controllo remoto