1 LE GRAND MONTRÉAL : PLAQUE TOURNANTE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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01 02 02,1 02,2 02,3 02,4 03LE GRAND
MONTRÉAL :
PLAQUE
TOURNANTE DE
L’INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
PRINCIPALES
RAISONS
D’INVESTIR EN IA
DANS LE GRAND
MONTRÉAL
UN BASSIN DE
MAIN-D’ŒUVRE
HAUTEMENT
QUALIFIÉE
FAIBLES COÛTS
D’EXPLOITATION
ET INCITATIFS
AVANTAGEUX
UNE QUALITÉ
DE VIE UNIQUE
UN
EMPLACEMENT
STRATÉGIQUE
EN AMÉRIQUE
MONTRÉAL
INTERNATIONAL :
VOTRE
PARTENAIRE
STRATÉGIQUE
SOMMAIRELE GRAND MONTRÉAL : PLAQUE TOURNANTE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICELLE (IA)
1ER PÔLE DE RECHERCHE
UNIVERSITAIRE AU CANADA
• 1re ville au Canada pour la recherche
universitaire subventionnée
• Meilleure ville étudiante au monde en 2017
• 11 établissements universitaires
• Plus de 155 000 étudiants
• Le plus grand nombre de chercheurs
universitaires au Canada
• Deux institutions montréalaises dans le top
mondial des universités : l’Université
McGill et l’Université de Montréal
• Montréal a reçu 24 % des 900 M$ du Fonds
d’excellence en recherche Apogée Canada
• L’Institut de valorisation des données
(IVADO) a été créé afin de faire de Montréal
un leader en données massives et en IA
• Montréal reçoit 100 M$ sur 5 ans pour la
création d’une grappe québécoise en IA et
40 M$ pour la stratégie pancanadienne
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CONNAIT UNE CROISSANCE FULGURANTE DANS LE GRAND MONTRÉAL
LEADER MONDIAL EN IA ET
EN APPRENTISSAGE PROFOND
• Montréal est l’hôte du plus grand et plus
prestigieux groupe de chercheurs en
apprentissage profond au monde (MILA)
• Yoshua Bengio, un Montréalais, est l’un
des fondateurs de l’apprentissage profond
• L’Université de Montréal et l’Université
McGill regroupent plus de 250 chercheurs
et étudiants au doctorat dans les
domaines liés à l’intelligence artificielle,
soit la plus importante concentration de
chercheurs au monde
• Des chercheurs reconnus mondialement
dans les domaines comme la vision par
ordinateur, le langage naturel, la
reconnaissance de la parole,
l’apprentissage par renforcement ainsi
que d’autres champs d’expertise
complémentaires à l’IA, notamment la
science des données, la recherche
opérationnelle et l’imagerie médicale
ÉVÉNEMENTS CLÉS DÉTERMINANTS
• Facebook, Samsung, DeepMind et Thales
annoncent l’ouverture d’un laboratoire en
intelligence artificelle à Montréal en 2017
• Investissement de Google dans la communauté
et lancement d’un laboratoire de recherche en IA
• Microsoft investit dans Element AI et fait
l’acquisition de Maluuba, une startup montréalaise
spécialisée en apprentissage profond
• Element AI reçoit 137,5 M$, le plus important
financement de série A pour une entreprise en IA
• Montréal reçoit la majorité du Fonds
d’excellence en recherche Apogée du Canada
en 2016, dont 93,5 M$ sont remis à l’IVADO pour
la recherche en IA
• De nombreux regroupements locaux,
notamment MTL Data, Data Driven MTL, MTL
Machine Learning
• 125 groupes Meetup axés sur la technologie liés à
des jeunes entreprises et touchant 45 000
membres
SOMMAIREPRINCIPALES RAISONS D’INVESTIR EN IA DANS LE GRAND MONTRÉAL
1. TALENTS 2. AVANTAGE-COÛT 3. QUALITÉ DE VIE 4. EMPLACEMENT
STRATÉGIQUE
• Capitale universitaire du
Canada
• Population la plus bilingue
et trilingue du Canada
• Main-d’œuvre qualifiée et
important bassin
d’étudiants : près de
75 000 spécialistes en IA
et environ 9 000 étudiants
inscrits à un programme
relatif à l’IA ou au traitement
de données
• Des salaires concurrentiels
• Un appui gouvernemental et
des incitatifs sur mesure
• Les coûts d’exploitation
les plus concurrentiels en
Amérique du Nord pour
une entreprise en TI
• De faibles charges sociales
obligatoires
• Un traitement fiscal
avantageux
• Une forte volonté
gouvernementale envers
l’IA et l’innovation
• À mi-chemin entre Silicon
Valley et l’Europe
• À 60 minutes de vol
de Boston et de New York
• Un coût de la vie
avantageux : 40 % plus
bas que dans les régions
métropolitaines
comparables
• Des logements
abordables : 25 % moins
chers qu’à Toronto et
60 % moins chers qu’à
San Francisco
RÉVOLUTION EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLELE VIRAGE TECHNOLOGIQUE
L’intelligence artificielle (IA) est partout, des services de traduction aux
assistants virtuels. Ses applications et cas d’utilisation touchent
pratiquement toutes les industries, et l’IA est maintenant perçue comme le
moteur du prochain grand virage technologique.
L’une des disciplines de l’IA est l’apprentissage automatique, c’est-à-dire
la conception d’algorithmes qui permet d’apprendre en se basant sur des
exemples. L’apprentissage automatique est un type d’intelligence artificielle
par lequel les ordinateurs ont la capacité d’acquérir de nouvelles
connaissances sans être programmés explicitement à cette fin.
L’apprentissage profond est actuellement la principale technologie à la
base de l’IA et de l’apprentissage automatique. Cette sphère domine le
marché des TI et a été découverte en partie à Montréal.
Source : «Why Deep Learning Matters and What’s Next
for Artificial Intelligence», Algorithmia, novembre 2016.
Sources : Morgan Lowrie, « Tech giants rush to invest in Montreal artificial intelligence research lab », The Canadian Press, novembre 2016; Michael Copeland, «What’s the Difference Between
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?», NVIDIA Blog, le 29 juillet 2016.
Intelligence artificielle
Apprentissage
automatique
Apprentissage
profond
RECONNAISSANCE
VOCALE
SYSTÈME D’ANALYSE
D'AFFAIRES
CHAÎNE LOGISTIQUE
VISION PAR ORDINATEUR
IA EN TANT QUE SERVICE
MARKETING, VENTES ET SOUTIEN CLIENT
ÉDUCATION
CRÉATION MUSICALE
IMMIGRATION
RECHERCHE DE
DONNÉES
QUELQUES-UNES DES ENTREPRISES QUI BONIFIENT L’ÉCOSYSTÈME MONTRÉALAIS EN MATIÈRE D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
IMAGERIE MÉDICALE FINANCE
TRANSPORT
SÉCURITÉ
APPRENTISSAGE
AUTOMATIQUE
EXPERTISE MONTRÉALAISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLEUN PIONNIER DE L’APPRENTISSAGE PROFOND
C’est en grande partie grâce aux efforts de Yoshua Bengio, professeur
à l’Université de Montréal et directeur de l’Institut des algorithmes
d’apprentissage de Montréal (MILA) que Montréal a pu développer
une expertise aussi solide en IA.
Le MILA, aussi connu comme «Point zéro de l’apprentissage
profond», c’est-à-dire le lieu de naissance de l’apprentissage profond,
est encore à ce jour le lieu d’activité d’un des trois pionniers
mondialement reconnus de ce champ d’expertise.
Le MILA offre des compétences de niveau international en IA,
notamment pour ce qui touche l’apprentissage profond, la vision par
ordinateur, la reconnaissance de la parole, l’analyse du langage
naturel et l’apprentissage par renforcement.
Source : «Welcome to the AI Conspiracy: The ‘Canadian Mafia’ Behind Tech’s Latest Craze: Deep learning—the super-computing AI behind voice and image recognition—is all the rage in Silicon
Valley», Recode, juillet 2015. Disponible à l’adresse http://www.recode.net/2015/7/15/11614684/ai-conspiracy-the-scientists-behind-deep-learning
YOSHUA BENGIO
Yoshua Bengio a obtenu son doctorat en
informatique de l’Université McGill en 1991.
Il a travaillé à l’Institut canadien de recherches
avancées, aux côtés de Yann LeCun
(maintenant chez Facebook) et de
Geoffrey Hinton (maintenant chez Google). Il
a également collaboré avec IBM pour la mise
au point de Watson, leur superordinateur.
Yoshua Bengio est professeur titulaire du Département
d’informatique et de recherche opérationnelle ainsi que titulaire de la
Chaire de recherche du Canada sur les algorithmes d’apprentissage
statistique de l’Université de Montréal. Il est également récipiendaire
de la bourse du Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada
pour l’apprentissage profond et est maintenant à la tête des activités
scientifiques du MILA et de l’IVADO à Montréal.
EXPERTISE MONTRÉALAISE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLELE PLUS GRAND ET PLUS PRESTIGIEUX GROUPE DE CHERCHEURS EN APPRENTISSAGE PROFOND AU MONDE
Ensemble, l’Université de Montréal et l’Université McGill
regroupent plus de 250 chercheurs (principalement des étudiants
au doctorat) en intelligence artificielle.
Il s’agit de la plus grande concentration d’universitaires
au monde, et ce, depuis le tout début en 2006.
Source : IVADO.
Chaque année, plus de 400 étudiants diplômés,
dont 90 % proviennent des plus grandes
universités au monde, se font concurrence
pour devenir candidat au MILA.
«
»Source : MILA.
CHRISTOPHER PAL est
professeur agrégé du Département
de génie informatique et de génie
logiciel de Polytechnique Montréal.
Il est spécialisé en vision par
ordinateur, reconnaissance de
formes et l'apprentissage
automatique avec des applications
à l'infographie, l'analyse du
langage naturel et l'exploration des
données.
PASCAL VINCENT est professeur
agrégé du Département
d’informatique et de recherche
opérationnelle (DIRO) de l’Université
de Montréal. Ses recherches portent
principalement sur l’apprentissage
profond et les principes
computationnels fondamentaux qui
sous-tendent l’extraordinaire capacité
qui caractérise l’intelligence, soit à
apprendre de l’environnement, à le
comprendre et à s’y adapter.
AARON COURVILLE est
professeur adjoint au DIRO de
l’Université de Montréal et membre
du Laboratoire d’informatique des
systèmes adaptatifs (LISA). Il est
spécialisé en développement de
modèles et d’algorithmes pour les
architectures profondes
d’apprentissage, avec des
applications incluant la vision par
ordinateur et le traitement du
langage.
CHERCHEURS EN INTELIGENCE ARTIFICIELLE À MONTRÉAL DES COMPÉTENCES DE HAUT NIVEAU
Au MILA, YOSHUA BENGIO travaille aux côtés de nombreux collègues de renommée internationale, notamment des experts
influents de l’apprentissage profond, de la vision par ordinateur, du langage naturel et de la reconnaissance de la parole.
CHERCHEURS EN INTELIGENCE ARTIFICIELLE À MONTRÉAL DES EXPERTS EN APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT
L’Université McGill accueille également Joëlle Pineau et Doina Precup, deux grandes spécialistes en apprentissage par renforcement.
JOËLLE PINEAU est professeure agrégée à
l’École d’informatique de l’Université McGill, où elle
codirige le Laboratoire de recherche sur le
raisonnement et l’apprentissage. Ses travaux
portent principalement sur la conception
d’algorithmes efficaces pour l’apprentissage et la
prise de décision dans des environnements
stochastiques partiellement observables, ainsi qu’à
l’application de ces algorithmes pour la résolution
de problèmes complexes en robotique et soins
de santé.
DOINA PRECUP est professeure
agrégée à l’École d’informatique
de l’Université McGill. Ses champs
de recherche touchent
principalement les domaines de
l’intelligence artificielle,
l’apprentissage automatique et
l’application de ces méthodes à
des problèmes concrets.
Le Laboratoire de recherche sur le raisonnement et l’apprentissage, codirigé par les professeurs
Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau et Jackie Chi Kit Cheung, se concentre principalement
sur l’analyse des systèmes probabilistes. Leurs domaines d’intérêts actuels touchent les processus
markoviens, l’apprentissage par renforcement et la linguistique informatique.
UN CENTRE D’EXCELLENCE UNIQUEL’IVADO (INSTITUT DE VALORISATION DES DONNÉES)FAIRE DU GRAND MONTRÉAL UN LEADER EN IA ET EN DONNÉES MASSIVES
YOSHUA BENGIO est également directeur scientifique de l’IVADO, un centre de collaboration unique entre des chercheurs
académiques et des professionnels de l’industrie, qui vise à créer des synergies entre trois principaux champs d’expertise :
l’intelligence organisationnelle, la recherche opérationnelle et l’intelligence artificielle.
• Plus de 1 000 scientifiques (professeurs, professionnels et étudiants)
avec des champs d’expertise complémentaires
• No 1 mondial pour ses publications
• Plus de 40 programmes de formation
Les chercheurs de l’IVADO sont affiliés à quatre centres de recherche reconnus mondialement pour leurs travaux
en intelligence artificielle et en apprentissage profond, en recherche opérationnelle, en traitement de données
massives et en statistiques.
MONTRÉAL, CAPITALE DE L’IA ET DES DONNÉES MASSIVESUN VÉRITABLE PÔLE D’ATTRACTION DE TALENTS
Pour souligner l’expertise avancée de Polytechnique Montréal en matière de
recherche opérationnelle et de science des données, le gouvernement du
Canada a nommé le professeur Andrea Lodi, l’un des principaux experts
mondiaux du domaine, comme titulaire de la Chaire d’excellence en recherche du
Canada sur la science des données et la prise de décision en temps réel.
La Chaire de recherche combine trois des principaux domaines d’excellence de
Montréal : la recherche opérationnelle, l’intelligence artificielle et
l’optimisation mathématique. Selon le professeur Lodi, ces trois disciplines font
intervenir les données massives par l’entremise de l’analytique.
Le professeur Lodi travaille déjà sur bon nombre de projets en collaboration avec
l’industrie. Ses projets actuels sont axés sur les secteurs de la santé et des
transports intelligents.
ANDREA LODI
Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science
des données pour la prise de décision en temps réel
EXPERTISE MONTRÉALAISE EN IMAGERIE MÉDICALECHAIRE DE RECHERCHE ÉTS SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE
MIEUX INTERPRÉTER LES IMAGES MÉDICALES
GRÂCE AUX ALGORITHMES
Au moyen d’algorithmes avancés, le professeur Ismail Ben Ayed introduit une
portion des connaissances médicales au sein des programmes informatiques
afin de faciliter le travail des chirurgiens et des radiologistes.
Il a mis au point un programme informatique capable d’évaluer la fraction d’éjection
ventriculaire du cœur ainsi qu’un algorithme qui annote automatiquement les os
de la colonne vertébrale. Ces deux programmes sont déjà utilisés dans
les hôpitaux.
Ismail Ben Ayed rêve de créer des algorithmes qui permettront de détecter ce qui
est invisible à l’œil nu, et ainsi, d’arriver à prédire des maladies.
Unités de recherche en imagerie médicale de l’École de technologie supérieure (ÉTS) :
• LIVIA – Laboratoire d’imagerie, de vision et d’intelligence artificielle
• LIO – Laboratoire de recherche en imagerie et orthopédieISMAIL BEN AYED
Chaire de recherche ÉTS sur l’intelligence artificielle
en imagerie médicale
RECHERCHE ET ACCOMPAGNEMENT TECHNOLOGIQUESÉLECTION D’ORGANISMES IMPLIQUÉS EN IA ET BIG DATA À MONTRÉAL
• Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM)
• Développe, en mode collaboratif avec ses clients et
partenaires, des technologies innovatrices et du
savoir-faire de pointe, et les transfère aux entreprises
et aux organismes québécois afin de les rendre plus
productifs et plus compétitifs
• Expertises regroupées en 3 axes : analytique
avancée, interaction et interface personne-système,
science et technologie du logiciel
• CEFRIO
• Dote les entreprises des avantages concurrentiels du
numérique et intègre les TIC aux stratégies d’affaires
• Consortium Big Data du Canada
• Regroupe l’industrie, le gouvernement du Canada et
le milieu académique, dont l’Université Concordia
• Collabore sur divers enjeux clés reliés aux données
massives et à l’analytique de données
• Calcul Québec
• Regroupe les universités québécoises autour du
calcul informatique de pointe afin de mieux servir
l’innovation et mener des travaux de recherche
dans des domaines aussi variés que la pharmacie,
la chimie, l’étude de nouveaux matériaux, les
télécommunications, le transport, les finances,
l’aérodynamique, l’environnement, l’intelligence
artificielle, etc.
• PROMPT
• Offre aux entreprises québécoises des solutions de
financement de la R-D en TIC par des partenariats
avec le milieu institutionnel de recherche afin
d’accroître leur avantage concurrentiel
INVESTISSEMENTS MAJEURS EN IA À MONTRÉAL FONDS D’EXCELLENCE EN RECHERCHE APOGÉE CANADA
En 2016, Montréal a reçu 24 % des 900 M$ octroyés à 13 institutions postsecondaires du Canada, dans le cadre du Fonds
d’excellence en recherche Apogée Canada. Au total, c’est une somme de 213 187 000 $ qui a été remise à l’Université de
Montréal, à HEC Montréal, à Polytechnique Montréal et à l’Université McGill.
Un montant de 93,5 M$ sera dédié à la recherche en intelligence artificielle et à l’IVADO, qui a également recueilli
une somme de 110 M$ auprès du secteur privé.
Toronto - York University
Sudbury - Laurentian University
Kingston - Queen's University
London - Western University
Edmonton - University of Alberta
Calgary - University of Calgary
Waterloo - University of Waterloo
Guelph - University of Guelph
Saskatoon - University of Saskatchewan
Halifax - Dalhousie University
Montréal - UdM, McGill, Polytechnique
0 % 5 % 10 % 15 % 20 % 25 %
Répartition de l’investissement par ville canadienne -Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada - 2016
INVESTISSEMENTS STRATÉGIQUESSOUTIEN DU GOUVERNEMENT
LE BUDGET DU QUÉBEC 2017 ANNONCE UN FINANCEMENT DE 100 M$ SUR 5 ANS POUR LA CRÉATION D’UNE SUPER GRAPPE EN
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AVEC 5 VOLETS D’INTERVENTION PRIORITAIRES :
• l’attraction et la rétention de talent
• la consolidation d’une masse critique de chercheurs de haut calibre
• la création d’un environnement d’affaires favorable à la valorisation et à la commercialisation des progrès scientifiques en produits et en
solutions
• le démarrage d’entreprises et l’accès au capital de risque dans le domaine de l’intelligence artificielle au Québec
• l’acceptabilité et l’impact social de l’intelligence artificielle
LE BUDGET FÉDÉRAL 2017 CONSACRE UNE ENVELOPPE DE 160 M$ POUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• 125 M$ pour le lancement d’une stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle pour la recherche et le talent qui permettra d’attirer
et de maintenir en poste de grands universitaires canadiens, d’accroître le nombre de chercheurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, et
de promouvoir la collaboration entre les principaux centres d’expertise à Montréal, Toronto-Waterloo et Edmonton (40 M$ pour Montréal)
• 35 M$ sur 5 ans pour l’Institut canadien de recherches avancées (ICRA) pour des programmes de R-D pour le développement des technologies
en intelligence artificielle et en apprentissage profond au Canada
UNE ENTREPRISE MONTRÉALAISE EN IA EN PLEINE ASCENSIONELEMENTAI
Element AI est un fournisseur de solutions d'intelligence artificielle qui offre aux entreprises un accès aux technologies de pointe
grâce à un réseau de professeurs réputés, le plus important laboratoire privé canadien de R et D et un réseau croissant de
partenaires commerciaux spécialisés. La société a atteint 100 employés et prévoit créer 250 autres nouveaux emplois au cours
des prochains mois et d'embaucher les meilleurs chercheurs de l'industrie pour soutenir sa croissance.
NICOLAS
CHAPADOS
JEAN-FRANÇOIS
GAGNÉ
JEAN SÉBASTIEN
COURNOYER
YOSHUA
BENGIO
FONDATEURS
OCTOBRE 2016
Lancement d’Element AI à Montréal
JUIN 2017
Element AI reçoit 137,5 M$, le plus
important financement de série A au
monde pour une entreprise en IA
DECEMBRE 2016
Microsoft Ventures
investit dans Element AI
IA À LA DEMANDE GAMME DE SOLUTIONS
Solutions
STRATÉGIE EN IA
UN JOUEUR CLÉ À MONTRÉALGOOGLE INVESTIT À MONTRÉAL ET EN IA
Alphabet, société mère de Google, a annoncé en novembre 2016 la création d’un groupe de recherche en apprentissage
profond et en IA à Montréal, en collaboration avec l’équipe de Google Brain à Mountain View en Californie.
Le groupe sera dirigé par Hugo Larochelle, un leader dans la communauté de l’apprentissage profond.
HUGO LAROCHELLE
Anciennement chercheur scientifique pour
Twitter Cortex et professeur agrégé à
l’Université de Sherbrooke, Hugo Larochelle a
passé deux ans dans le groupe consacré à
l’apprentissage automatique de l’Université
de Toronto à titre de boursier postdoctoral,
sous la supervision de Geoffrey Hinton. Il a
complété son doctorat à l’Université de
Montréal, sous la supervision de
Yoshua Bengio.
La contribution totale de Google attribuée au MILA
atteindra 4,5 M$ répartis sur 3 ans.
En novembre 2016, GOOGLE a exprimé son
soutien envers la recherche académique en
apprentissage profond au MILA en
renouvelant la bourse de recherche de
Yoshua Bengio ainsi qu’en décernant un prix
à des professeurs du MILA à l’Université de
Montréal et à l’Université McGill.
UN AUTRE LEADER MONDIAL S’INSTALLE À MONTRÉALMICROSOFT
APRÈS GOOGLE, MICROSOFT INVESTIT AUSSI DANS
L’ÉCOSYSTÈME DE L’IA, EN PLEINE EFFERVESCENCE
DANS LE GRAND MONTRÉAL
• Microsoft a fait l’acquisition de Maluuba, une startup de Montréal,
afin de mettre sur pied une équipe de recherche et
développement en apprentissage profond de niveau international.
• Au cours des deux prochaines années, Microsoft entend doubler
la taille de l’équipe existante à Montréal.
• Microsoft a également offert des subventions de l’ordre de 6 M$ à
l’Université de Montréal et de 1 M$ à l’Université McGill pour la
recherche en IA.
• De plus, Microsoft Ventures avait récemment alloué un fonds
spécial à ElementAI, une entreprise de Montréal, pour la recherche
en IA.
De gauche à droite : L’honorable Navdeep Bains, ministre de l’Innovation, de la
Science et du Développement économique du Canada, le président de Microsoft,
Brad Smith; le premier ministre du Québec, Philippe Couillard; et
Dominique Anglade, ministre de l’Économie, de la Science et de l’Innovation
et ministre responsable de la Stratégie numérique du Québec.
Source : Canada Newswire, le 18 janvier 2017.
« Microsoft est très enthousiaste à l’idée de collaborer avec les professeurs, les étudiants et la vaste communauté
technologique de Montréal, qui devient rapidement une plaque tournante mondiale pour la recherche et l’innovation
dans le domaine de l’IA. »
— Brad Smith, président de Microsoft** Source : Microsoft Canada, le 18 janvier 2017.
L’IA S’APPUIE SUR UNE SOLIDE INDUSTRIE DES TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION (TIC)
• L’industrie des TIC de Montréal compte environ 91 000 travailleurs hautement qualifiés dans près de 5 000 organisations
• En 2015, Montréal se classait 8e en Amérique du Nord pour la concentration d’emplois en TIC
• Montréal est au 1er rang des métropoles nord-américaines pour la compétitivité des coûts d’exploitation des entreprises
en développement de logiciels
• Une industrie diversifiée :
• La force historique en télécommunications a créé un important catalyseur pour les technologies mobiles et
l’Internet des objets
• La créativité et la technologie s’allient pour faire de Montréal le 5e pôle mondial en production de jeux vidéo et le
principal au Canada, ainsi que le 4e pôle en effets visuels dans le monde et l’un des leaders en animation
• TechnoMontréal est la grappe qui rassemble tous les acteurs des TIC du Grand Montréal
• En 2016, Montréal a été élue « Communauté intelligente de l’année » par l’Intelligent Community Forum
Sources :
TechnoMontréal, 2016; U.S. Bureau of Labor Statistics, 2016; Statistique Canada, 2016; KPMG, 2016; Game Industry Career Guide, 2015; Bureau du cinéma et de la télévision du Québec, 2015-2016.
LES DONNÉES MASSIVES, L’HÉBERGEMENT ET L’ANALYTIQUE FORMENT UN SECTEUR SOLIDE
À MONTRÉAL, LE SECTEUR DES DONNÉES MASSIVES EST ALIMENTÉ PAR UN ÉCOSYSTÈME VIGOUREUX ET
SOUTENU PAR UNE SOLIDE INFRASTRUCTURE DE DONNÉES
• Grande capacité d’hébergement de données
• Expertise très spécialisée en recherche
• L’un des plus hauts niveaux au monde en matière de sécurité des données
• Le Québec compte au moins 2 100 spécialistes en données massives (concentrés à 88 % dans le Grand Montréal)
• Un marché prometteur :
• Au cours des dernières années, bon nombre de fournisseurs de service d’infonuagique et d’hébergement ont construit
leurs centres de données de niveau 3+ dans la région de Montréal (Bell, Cologix, Internap, SoftLayer, etc.)
• La combinaison de la recherche universitaire, des partenaires de l’industrie et du financement par capital de risque
alimente une croissance constante dans ce secteur, qui a vu naître de nombreux acteurs locaux qui travaillent en étroite
collaboration avec les grands groupes internationaux
Source : Profil du big data au Québec, Montréal International et Québec International.
MONTRÉAL, UNE COMMUNAUTÉ DE STARTUPS EN PLEINE EFFERVESCENCE
16E POLE ÉMERGENT DE STARTUPS AU
MONDE À SURVEILLER EN 2016 :
• Environ 2 600 startups, dont :
• 22 % qui détiennent au moins un brevet
• 67 % qui offrent un produit ou service qui
répond au marché des villes intelligentes
• Un imposant bassin de talent qualifié : environ
8 000 employés
• 125 groupes de rencontres liés aux startups et
à près de 45 000 membres, dont MTL Data,
Data Driven MTL, MTL Machine Learning
• À venir sous peu, une grappe de jeunes
entreprises dédiée spécialement aux
technologies financières
Sources : Inc. 2016; Rapport Portrait de l’écosystème startup montréalais, produit par Credo, en collaboration avec la Fondation OSMO et Startupfest, novembre 2016; Canadian Capital Venture
& Private Equity Association, VC & PE Canadian Market Overview // H1 2016.
Dans la première moitié de 2016, le Québec a connu une forte
croissance de l’investissement par capital de risque, avec 425 M$
répartis dans 75 ententes. Il s’agit du double du montant investi
au cours de la même période en 2015 (68 %), où 253 M$ avaient
été répartis dans 76 ententes.
Quelques exemples d’investisseurs :
• Real Ventures
• Fonds de solidarité FTQ
• Investissement Québec
• BDC Capital
• Fondaction CSN
• Cycle Capital Management
• iNovia Capital inc
• Desjardins Venture Capital
• Caisse de dépôt et placement du Québec
• Anges Québec
• Relay Ventures
2.1 UN BASSIN DE MAIN-D’ŒUVRE HAUTEMENT QUALIFIÉE
GRÂCE À SES 11 ÉTABLISSEMENTS UNIVERSITAIRES ET NOMBREUX COLLÈGES ET CENTRES DE
FORMATION PROFESSIONNELLE, MONTRÉAL PEUT COMPTER SUR UNE MAIN-D’ŒUVRE
HAUTEMENT QUALIFIÉE ET EST CONSIDÉRÉE COMME LA CAPITALE UNIVERSITAIRE DU CANADA
• Au 1er rang pour la recherche universitaire subventionnée
• Meilleure ville où étudier dans le monde selon le classement QS Best Student Cities 2017
• Le plus grand nombre de chercheurs universitaires au Canada
• Plus de 155 000 étudiants universitaires en 2014-2015
• Plus de 53 000 diplômés universitaires en 2014-2015
• Près de 23 000 étudiants internationaux en 2014-2015
• Selon le Times Higher Education World University Rankings 2017, deux institutions montréalaises sont
parmi les meilleures universités au monde (Université McGill et Université de Montréal)
LA RÉGION MÉTROPOLITAINE LA PLUS BILINGUE ET TRILINGUE AU CANADA
• 2,3 millions d’habitants parlent anglais, soit plus qu’à Vancouver
• 54 % de la population est bilingue (anglais et français), contre moins de 8 % à Toronto et Vancouver
PRÈS DE 9 000 ÉTUDIANTS INSCRITS À UN PROGRAMME UNIVERSITAIRE SPÉCIALISÉ EN INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE ET EN TRAITEMENT DES DONNÉES DANS LE GRAND MONTRÉAL
2.1 UN BASSIN DE MAIN-D’ŒUVRE HAUTEMENT QUALIFIÉE
Source : Ministère de l’Éducation et de l’Enseignement supérieur, 2016, compilation Montréal International.
PROGRAMMES UNIVERSITAIRES
SPÉCIALISÉS EN TRAITEMENTS
DES DONNÉES
ÉTUDIANTS INSCRITS,
2015-2016
➝ Informatique 6 194
➝ Informatique et génie informatique 1 149
➝ Mathématiques 1 360
➝ Mathématiques appliquées 113
➝ Probabilités et statistiques 141
TOTAL 8 957
2.1 UN BASSIN DE MAIN-D’ŒUVRE HAUTEMENT QUALIFIÉE
PRÈS DE 75 000 SPÉCIALISTES EN IA TRAVAILLAIENT DANS LE GRAND MONTRÉAL EN 2016
EMPLOIS LIÉS À L’IA EMPLOYÉS EN 2016
➝ Analystes de bases de données et
administrateurs de données31 700
➝ Ingénieurs et concepteurs de logiciels 5 900
➝ Programmeurs informatiques 28 800
➝ Ingénieurs informatiques 5 200
➝ Mathématiciens 1 700
TOTAL 73 300
Sources : Classification nationale des professions (CNP) 2016; Statistique Canada 2016; Aon Hewitt Consulting, Global Research Center, 2013; Diagnostic sectoriel des TIC 2015, Technocompétences.
La main-d’œuvre de Montréal est composée de plus
de 2 millions de travailleurs, ce qui en fait l’une des
plus dynamiques en Amérique du Nord. Elle offre
néanmoins un excellent niveau de stabilité, avec un
taux de roulement bien en deçà des moyennes nord-
américaines. Le taux de rotation du personnel pour
l’industrie des TIC est de 17,3 %.
FACILITÉ DE RECRUTEMENT
Selon Aon Hewitt*, Montréal se situe au 3e rang en
Amérique du Nord pour le faible risque associé au
recrutement, à l’emploi et à la relocalisation de la
main-d’œuvre.
* L’évaluation du risque inclut la relocalisation et l’expatriation, les fusions,
acquisitions et partenariats, l’absentéisme, les programmes de santé et bien-être
des employés, les relations internes, l’emploi en général, la mondialisation, les
différences culturelles et l’acquisition de talents.
2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUX
LES COÛTS LES PLUS CONCURRENTIELS EN AMÉRIQUE DU NORD POUR LES ENTREPRISES EN TI
95
100
105
110
115
120
125
130
135
140
TOTAL DES COÛTS D’EXPLOITATION POUR UNE ENTREPRISE EN DÉVELOPPEMENT DE LOGICIELS
20 plus grandes régions métropolitaines de l’Amérique du Nord, 2016L’EXPLOITATION D’UNE ENTREPRISE EN
DÉVELOPPEMENT DE LOGICIELS COÛTE
MOINS CHER DANS LE GRAND MONTRÉAL
• 1er rang des 20 plus grandes
métropoles nord-américaines pour la
compétitivité des coûts d’exploitation
• Un avantage-coût de près de 28 %
par rapport à la moyenne des autres
grandes régions métropolitaines
d’Amérique du Nord
Source : Étude Choix concurrentiels de KPMG, avril 2016.
Le taux de change est de 1,29 $ CA pour 1 $ US.
Le total des coûts d’exploitation inclut : main-d’œuvre, loyers, transports, services publics et impôts
2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUX
SALAIRES CONCURRENTIELS EN IA ET EN TIC
SALAIRES ANNUELS MÉDIANS* ($ US) POUR 5 PROFESSIONS TYPES
* Salaires basés sur 5 ans d’expérience. Taux de change selon la moyenne mensuelle en date de décembre 2016 : 1,00 $ CA = 0,750 2 $ US
Source : Robert Half, le 10 janvier 2017.
MONTRÉAL TORONTO
➝ Scientifique des données 119 107 $121 422 $
➝ Spécialiste en architecture
de données 145 603 $ 148 433 $
➝ Ingénieur logiciel 125 924 $ 128 371 $
➝ Programmeur informatique 88 773 $ 90 214 $
➝ Analyste de bases de données 98 500 $ 100 966 $
2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXFAIBLES CHARGES SOCIALES OBLIGATOIRES POUR LES EMPLOYEURS
EXEMPLES DE CHARGES SOCIALES OBLIGATOIRES POUR LES EMPLOYEURS, 2017
SALAIRE BRUT ANNUEL 50 000 $ 100 000 $ 125 000 $
➝ Régime des rentes du Québec (employé : 5,4 %; employeur : 5,4 %; max. de 2 797,20 $) 2 700,00 $ 2 797,20 $ 2 797,20 $
➝ Régime québécois d’assurance parentale (employé : 0,548 %; employeur : 0,767 %;
sal. max. 72 500 $) 383,05 $ 556,08 $ 556,08 $
➝ Assurance-emploi (employé : 1,27 %; employeur : 1,778 %; sal. max. 51 300 $) 889,00 $ 912,11 $ 912,11 $
➝ Fonds de services de santé (2,5 % si total des salaires mondiaux est < 1 M$; max. 4,26 %) 1 250,00 $ 2 500,00 $ 3 125,00 $
➝ Commission des normes du travail (0,07 %; sal. max. 72 500 $) 35,00 $ 50,75 $ 50,75 $
➝ Commission de la santé et sécurité du travail (0,50 % dans le secteur des services;
sal. max. 72 500 $)*250,00 $ 362,50 $ 362,50 $
Total 5 507,05 $ 7 178,64 $ 7 803,64 $
Coût total 55 507,05 $ 107 178,64 $ 132 803,64 $
Notes : Les vacances représentent un minimum de 4 % du salaire en vertu de la Loi sur les normes du travail.
Certains taux sont applicables sur un revenu assurable maximal.
* Le taux pour les secteurs de services (65110 – Bureau de courtage; bureau de services professionnels; bureau offrant des services de soutien administratif)
est de 0,50 %, mais le taux pour l’employeur peut varier entre 0,23 % et 18,87 % selon le secteur.
Les jours fériés (environ 10 jours ou 4 %) sont inclus dans le salaire brut.
Source : Revenu Québec, 2017.
2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXCRÉDIT D’IMPÔT POUR LA RECHERCHE ET LE DÉVELOPPEMENT
PROGRAMME DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE ET DU DÉVELOPPEMENT EXPÉRIMENTAL (RS&DE)
15 % alloués par le gouvernement du Canada, et 14 %, remboursables, par le gouvernement du Québec
Notes :
1 Ce modèle tient compte des changements récents apportés aux crédits d’impôt (2012, 2014 et 2015) et par conséquent est valide à partir de l’exercice 2015.
2 Seulement 80 % au fédéral et 50 % au Québec du montant payé au sous-traitant est admissible aux fins du crédit.
3 Dans le calcul du taux de crédit combiné, le taux du crédit d’impôt provincial est porté en réduction de celui du crédit d’impôt fédéral.
4 Pour les PME (moins de 50 M$ d’actifs), les premiers 50 000 $ de dépenses en salaires sont exclus du calcul du crédit d’impôt RS&DE. Pour une grande
entreprise ou une entreprise sous contrôle étranger, les premiers 225 000 $ sont exclus.
Source : Ministère des Finances du Québec, 2015.
Compilation : Montréal International, 2015.
SCÉNARIO 1 ($)
Programme de la recherche scientifique et du développement
expérimental (RS&DE), 2015
Hypothèses1
➝ Société privée sous contrôle étranger, plus de 75 M$ d’actifs
➝ 20 employés admissibles à 50 000 $ par année
➝ 100 % de leur travail est lié à des activités admissibles
➝ Sous-traitant : 200 000 $
FÉDÉRAL QUÉBEC TOTAL
➝ Salaire 1 000 000 1 000 000
➝ Montant de remplacement à 55 % 550 000
➝ Sous-traitants2 160 000 100 000
➝ Crédit d’impôt du Québec (RS&DE)3 - 122 500
➝ Exclusion 225 000
1 587 500 875 000
Crédit fédéral à 15 % et crédit du Québec à 14 % 238 125 122 500 360 625
2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXCRÉDIT D’IMPÔT REMBOURSABLE POUR LE DÉVELOPPEMENT DES AFFAIRES ÉLECTRONIQUES (CDAE) ET CRÉDIT D’IMPÔT DU PROGRAMME RS&DE
CRÉDIT D’IMPÔT REMBOURSABLE POUR LE DÉVELOPPEMENT DES AFFAIRES ÉLECTRONIQUES (CDAE)
• Le CDAE couvre jusqu’à 30 %, incluant 24 % remboursables, des salaires jusqu’à 25 000 $ par emploi par année.
• Le crédit du programme SR&ED couvre 15 % alloués par le gouvernement du Canada, et 14 %, remboursables, par le
gouvernement du Québec
Notes :
1 Ce modèle tient compte des changements récents apportés aux crédits d’impôt (2012, 2014 et 2015) et par conséquent est valide à partir de l’exercice 2015.
2 Limité par les autres dépenses de l’entreprise.
3 Le CDAE ne réduit pas le montant admissible au crédit de RS&DE du fédéral.
4 L’impôt sur le revenu payé est insuffisant pour atteindre la portion du crédit de 6 % non remboursable.
5 L’impôt sur le revenu payé est suffisant pour atteindre le maximum du crédit de 6 % non remboursable.
Source : Ministère des Finances du Québec, 2015.
Compilation : Montréal International, 2015.
SCÉNARIO 2 ($)
Combinaison du crédit d’impôt remboursable pour le
développement des affaires électroniques (CDAE) au provincial et
du programme de la recherche scientifique et développement
expérimental (RS&DE) au fédéral, 2015
Hypothèses1
➝ La société est une société privée sous contrôle étranger
➝ 20 employés admissibles à 50 000 $ par année
➝ 100 % de leur travail est lié à des activités admissibles
pour le CDAE et la RS&DE
FÉDÉRAL QUÉBEC TOTAL
➝ Salaire 1 000 000 1 000 000
➝ Montant de remplacement à 55 %2 550 000
➝ CDAE du Québec3 0
1 550 000 1 000 000
Crédit fédéral à 15 % et crédit du Québec à 24 %4 232 500 240 000 472 500
Crédit fédéral à 15 % et crédit du Québec à 30 %5 232 500 300 000 532 500
2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXAUTRES INCITATIFS MAJEURS
AIDE FINANCIÈRE POUR LA CRÉATION D’EMPLOI ET
LA FORMATION
• 25 % des coûts admissibles pour la mise en œuvre d’un plan de
formation et 50 % des coûts engendrés par la mise en place d’un
service de gestion des ressources humaines
CONGÉ FISCAL POUR LES CHERCHEURS ET
EXPERTS ÉTRANGERS
Exemption d’impôt sur le revenu du Québec pour une période
continue de 5 ans
• 0 % d’impôt sur le revenu pour la 1re et la 2e année
• 25 % pour la 3e année
• 50 % pour la 4e année
• 75 % pour la 5e année
2.2 FAIBLES COÛTS D’EXPLOITATION ET INCITATIFS AVANTAGEUXUNE FISCALITÉ AVANTAGEUSE
UNE FISCALITÉ AVANTAGEUSE
L’une des métropoles les plus avantageuses parmi les 20 plus grandes d’Amérique du Nord pour la compétitivité du fardeau
fiscal des entreprises, tous secteurs confondus
26,9 %
0 15 30 45 60
New York
New Jersey
Californie
Illinois
Massachusetts
Texas
Québec (Montréal)
Ontario
COMPARAISON DES TAUX D’IMPOSITION CORPORATIFS (%) pour les sociétés non manufacturières
Sélection de provinces canadiennes et d’états américains, 2016
26,5 %
35,9 %
46,16 %
40,04 %
40,2 %
40,75 %
40,85 %
Sources : Investissement Québec et Raymond Chabot Grant Thornton, 2016.
2.3 UNE QUALITÉ DE VIE UNIQUE
UN COÛT DE LA VIE AVANTAGEUX, 40 % MOINS ÉLEVÉ QUE DANS LES RÉGIONS MÉTROPOLITAINES COMPARABLES
100
80 120 160 200 240
Londres
New York
Paris
Chicago
Seattle
San Francisco
Vancouver
Boston
Toronto
Montréal
COÛT DE LA VIE (MONTRÉAL = 100)Sélection de régions métropolitaines, 2014
Source : The Economist Intelligence Unit, 2015.
2.3 UNE QUALITÉ DE VIE UNIQUE
DES LOGEMENTS ABORDABLES, 25 % MOINS CHERS QU’À TORONTO ET 60 % MOINS CHERS QU’À SAN FRANCISCO
100
0 100 200 300 400 500 600
London
New York
San Francisco
Paris
Boston
Vancouver
Chicago
Toronto
Montréal
COÛT D’UN LOGEMENT (MONTRÉAL = 100)Sélection de régions métropolitaines, 2015
Source : The Economist Intelligence Unit; Prices & Earnings 2015, UBS.
EFFICACITÉ NORD-AMÉRICAINE,
CHARME À L’EUROPÉENNE
• Pour les travailleurs et leur famille, le Grand
Montréal offre le meilleur des deux mondes
• Selon The Economist, Montréal serait la
2e meilleure ville au monde où habiter.
• Parmi les principales régions
métropolitaines de l’Amérique du Nord,
Montréal a le meilleur pouvoir d’achat
intérieur du Canada, et le 3e de
l’Amérique du Nord.
2.3 UNE QUALITÉ DE VIE UNIQUERECONNAISSANCE MONDIALE
• 3E VILLE LA PLUS SYMPATHIQUE AU MONDE – Rough Guides, 2014
• VILLE UNESCO DE DESIGN DEPUIS 2006
• 1RE VILLE EN AMÉRIQUE DU NORD POUR LES ÉVÉNEMENTS
ASSOCIATIFS INTERNATIONAUX – Union of international associations (UIA), 2015
• PARMI LES CONFÉRENCES LES PLUS INNOVANTES (C2 MONTRÉAL) – Bizbash, juillet 2014
• 3E MEILLEURE VILLE D’ÉTÉ AU MONDE – Lonely Planet, 2011
• PARMI LES MEILLEURES DESTINATIONS HIVERNALES – National Geographic, décembre 2014
• 1RE VILLE AU CANADA, ET 2E EN AMÉRIQUE DU NORD POUR FAIRE DU VÉLO – Copenhagenize, 2015
2.4 UN EMPLACEMENT STRATÉGIQUE EN AMÉRIQUE
4 MILLIONS D’HABITANTS
(LA MOITIÉ DE LA POPULATION DU QUÉBEC)
• Un territoire de plus de 4 000 kilomètres carrés
• Un PIB de 189 G$ en 2015
(soit la moitié du PIB du Québec)
• À 60 minutes de vol de Boston et de New York
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les plus pertinents pour votre projet
• Soutien dans les démarches en
matière de mobilité internationale
et d’acquisition de talents
• Annonce publique
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Phase exploratoire Définition du projet Mise en œuvre
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financières, universitaires et scientifiques. Tirez également profit de nos
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qui vous permettront de positionner votre projet de manière stratégique.
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fédéraux, provinciaux et municipaux, avec les réseaux d’affaires et financiers,
ainsi qu’avec les établissements universitaires et les centres de formation et
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Montréal. Notre équipe saura vous informer sur les
incitatifs financiers et fiscaux et vous conseillera
judicieusement selon la nature de votre projet et les
sources de financement disponibles.
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