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Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis
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Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

Apr 04, 2015

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Marcel Lebeau
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Page 1: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

Le CRM prédictif au service du marketing

David Bessis

Page 2: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

• startup technologique de marketing prédictif

• créée en 2010

• basée à Paris

• 18 personnes• data scientists / mathématiciens• développeurs R&D• sales et marketing• … et nous recrutons ;-)

• en nov. 2013, tinyclues lève 1,4 M€ auprès de :

&

Page 3: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

CRM & Big Data : grandes promesses, petits résultats

Big Data ? concrètement, quel impact en marketing ?

Segmentation ? cela sert-il vraiment ?

CRM ? comment améliorer le réachat ?

Page 4: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

communiquer sur le produit

En complément des newsletters génériques et du trigger marketing, déployer une stratégie de newsletters ciblées permet de :

• communiquer en fonction des priorités commerciales• pousser des produits de niche• adapter la pression en fonction de l’appétence individuelle• améliorer les métriques emails (ouverture, clic, désabonnement)

Page 5: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

comment cibler une newsletter?

La cible optimale dans un schéma classique :• homme• moins de 25 ans• étudiant• fan de films d’action

<25

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comment cibler une newsletter?

La cible optimale dans un schéma classique :• homme• moins de 25 ans• étudiant• fan de films d’action

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OBSOLETE

Page 7: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

un environnement data e-Commerce

données e-Commerce

• tables des membres• tables des produits• tables des achats

• visites de fiches produits• recherches de mots-clés

• logs de désabonnement• logs d’ouverture• logs de clic

tracking web tracking email

Exemple: chez notre client PriceMinister, ce dataset référence plusieurs milliards d’événements impliquant plusieurs dizaines de millions d’internautes.

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plateforme de CRM prédictif

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ciblage produit : l’app targeting

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Page 10: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

exemple: la démographie de la cible optimale Battlefield 4

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exemple: la démographie de la cible optimale Battlefield 4

La cible optimale calculée par la plateforme :

• en plein cœur de la cible :• Dylan, Jordan, Corentin• code postal: 75018 (Paris), 75012

(Paris)• parmi la cible optimale :

• 40% sont des hommes de moins de 30 ans

• 27% sont des femmes• 28% ont plus de 40 ans• la grande majorité des hommes

de moins de 30 ans ne sont pas intéressés !

Page 12: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

se servir du graphe social pour comprendre les produits

Page 13: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

une nouvelle façon de piloter son CRM

simple à déployer

pas d’effort IT pour nos clients

interface user-friendly et rapide

utilisé au quotidien par les équipes CRM

impact substantiel sur le revenu du CRM

Page 14: Le CRM prédictif au service du marketing David Bessis.

quelques références clients

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merci !

David [email protected]@davidbessis

tinyclueswww.tinyclues.com@tinyclues