-
Sekitur Perpu.
-
KAEDAH PENYELESAIAN
Dari kajian-kajian yang telah dilakukan terhadap penggunaan
katalog atas talian didapati banyak masalah ya ng dihadapi maka
kajian selanj utnya ialah untuk mengemukakan beberapa cara untuk
membantu pengguna bagi mengatasi masalah ini, Antaranya
mencadangkan:
• Mereka bentuk antara muka yang lebih membantu dan mesra
pengguna;
• Membekalkan keupayaan pencarian ' paling sesuai' dengan kaedah
'non-boolean ';
• Menggunakan pencarian turutan otomatik; • Cantu man keupayaan
proses berbahasa dengan
proses asas pengetahuan; dan
• Penggunaan hyperteks atau s istem tesaurus berindek,
MEREKA BENTUK ANT ARA MUKA
Hildred (1987) men cadangkan bahawa katalog atas talian boleh
mengandungi sistemmaklum balas yang boleh memberitahu apa yang
perlu dibuat, bagaimana melakukannya da n mengapa ia boleh
meningkatkan hasil. Ini bermakna apabila tiada atau sed ikit hasil
ya ng didapati dari pencarian itu , sistem bo leh mencadangkan
untuk memendekk an proses pencarian, m e nggantikan perkataan seert
i, menggunkan istilah yang lebih am, atau mencuba semu la pencarian
dengan men ggunaka n kaedah pencarian lain.
Jika terlalu banyak hasil yang diperolehi, s istem boleh
mencadangkan istilah tambahan dengan menggunakan ciri-ciri penghad
untuk mengeci Ikan pencarian bagi menjayakan pencarian, Strategi
pencarian yang diperlukan mest i mempunyai kefahaman men genai
rekod bibliografik dan tajuk-tajuk subjek, penggunaan bersama
dengan pengetahuan asas mengkata log dan pencarian atas talian,
Satu masalah yang mungkin akan timbul hasil dari kaedah dan
strategi ini ialah ia akanmelemaskan pengguna dengan persoa lan dan
maklumat yang terlalu banyak, Ini akan menyekat pengguna untuk
terus menggunakan katalog tersebut.
e-
Sekilar Perpuslakaall
PENCARIAN ' PALING SESUAI' NON-BOOLEAN
Kaedah ini menghasilkan semua atau seba hagian besar istilah-i
stilah pengguna diterima dan ditunjukkan mengikut turutan, mengikut
pangkat (rank) dengan istilah yang paling sesuai di atas sekali,
Contohnya: CiTE (Dozkocs, 1983) , la mendapatkan isti lah utama
dari pertanyaan pengguna, Ini di ikuti dengan proses mengenal pasti
perkataan sama maksud dan akan memberi keutamaan pad a
istilah-istilah ini berdasarkan kekerapan istilah dalam dokumen itu
dimana jika lebih kerap d idapati akan diberi lebih keutamaan.
Hasil dari s istem ini adalah memuaskan dan bole h
dipertingkatkan lag i dengan memasukkan susunan maklum balas yang
bersesuaian,
URUTAN PENCARlAN OTOMATIK
Lynch (1987) menyokong penggunaan prosedur heuri stik unwk
menambah keupayaa n s istem, Cadangan ini merupakan saw pendekatan
untuk mendapatkan keupayaan yang lebih tinggi dan mudah digunakan,
Ini dilakukan denganmeluaskan sistem berasaskan a rahan kepada satu
sistem berinteraksi secara dialog menggunakan algoritma heuristik
yang mana boleh menterjemahkan arahan pengguna dan membimbing
pengguna lIlltuk menerllskan pencarian. Saw cara penggunaan
prosedur heu ristik ialah menggunakan maklumat ya ng didapati untuk
mendapatkan maklumat selanjutnya, Hildredth (1987) menyokong
pendapat ini dengan mengatakan bahawa rekod bib li ografik juga
merupakan satu sumber maklulll balas relevan dari pengguna kepada
sistem, Cheng (1985) pula menunjukkan pentin gnya urutan strategi
sehin gga pengguna berpllas hat i atau semua strategi selesai
digunakan.
Jika carian awa l tidak menjllmpai tajuk subjek, s istem
Fon/-end akan menjalankan urutan modifikasi pencarian . ini
termasuk menambahkan tandaan
kepcndekan (l/'uncalion), memaparkan tajuk-tajuk sama maksud
mengikut adjad, mel1lisahkan perkataan dan pencarian l1lenggunakan
Boolean 'AND ' sehi nggalah akhirnya sistem akanl1lencari
perkataan
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
-
bagi tajuk itu. Tetapi , bila pencarian awal dari tajuk
menghasilkan rekod ya ng relevan, s istem akan mengeluarkan tajuk
subj ek yang pertama dari rekod danmeneruskan pencarian berdasarkan
tajuk tersebut.
S istem CITE (Doskocs, 1983) telah menganalisakan kekerapan
tajuk s ubjek dengan rek od dan memaparkan sena raik an berturutan
untuk pilihan pengguna. Nombo r ke las ifikas i rekod digunakan
bersa m a dengan tajuk subjek dalam pencarian 'pasangan pa li ng
sesua i' (best-malch). Semen tara dalam siste m OKAPI (Walker,
1988) menunjukkan perluasan pertanyaan menggun akan tajuk subjek
dan nombO!" ke lasifikasi dari rekod yang dipilih oleh penggu na
dan memberikan pemberatan berdasarkan bilangan rekod terpil ih yang
ujud bagi tajuk terse but.
PEMPROSESAN BAHASA ASASI DENGAN ASAS PENGETAHUAN
Paice (1986) mencadangkan pembinaan saw sistem pakar untuk
mcmbantu penggu na mem ilih ist il ah ya ng sesua i untuk mencari
pada katalog atas talian. la menyatakan bahawa tugas memilih
istilah yang pa ling baik untuk mewakili kehendak pelanggan adalah
tugas pal ing mencabar bagi pe ran tara pencarian manusia (human
search inlermediary). Pendekatan tugas ini ada lah melalui:
• Menyoal pela nga n secara teliti • Rujukan kepada kesesuaian
tesauri yang mana
membekalkan kepakaran yang tidak ada pada perantara
tersebut.
Paice melihat tesauri sebagai satu rangkaian semantik yang
mengandungi fakta-fakta yang mengenai perbendaharaan kata iaitu
sifat-sifat dan hubungkait antara istilah-isti lah dalam beberapa
bidang.
Oalam sistem ALEX-DOC, ia boleh menjalankan analisa lingui stik
untuk menyesuaikan permintaan pengguna dengan ist ilah tesa uri dan
membina kenyataan pencarian Boolean (Hildreth, 1989). Sementara
status dan I. Q (Pope & Jones, 1988) akan mencantumkan
penganalisa bahasa asli untuk ll1ellteljemahkan permill taall
pengguna dan membina frasa-frasa yang sesuai untuk pencarian di
katalog.
'eMllIr Per, IUIIIAIIUII
HIPERTEKS DAN SISTEM PENINGKA T AN TESAURI
Bates (1990) te lah merancang untuk membina satu s istem yang
memberi peranan aktif pada pengguna dalam mengarahkan proses
pencarian , tidak seperti tiga cara ya ng terakhir ya ng telah dibi
ncangkan terdahulu. la mencadangkanji-ol1l-end system-mind iait u
sa tu sistem ran g kaian semantik y an g me ngand un g i kaedah
untuk peningkatan tesau ri pe ngg un a me lalui ran gka ian
bersepadu dimana hubungan yang dicadangkan termasuklah s istem ke
lasifikas i, istil ah sampingan dok umen, serta isti lah tajuk dari
dokumen-do kumen yang diindek melalui t aj uk subjek. Peni n gkata
n te sa uri ini a kan menambahkan lag i kemungkinan istilah
pengguna agar bersesuaian dengan saw atau lebih istilah dari
tesuari itu dan dengan ini membenarkan pengguna me neroka hubun gan
dalam rangkaian yang kaya dengan pelbagai mak lum at.
HYP ERCATalog (Hjerppe, 1986) menyokong 'browsing' dan navigas i
sebaga i cara dasar penggunaan katalog. Untuk menyokong prosedur
navigasi, sistem ini mempunyai lima cara hubungka it yang berlainan
iai tu: Rekod ke rekod, Bidang (field) antara rekod ke bidang,
Bidang ke rekod, Rekod ke bidang, Bidang dihubung sama untuk
membina rekod. Reka bentuk ini akan m e mudahkan navigasi pengguna
malah pengguna ju ga boleh melihat paparan yang berbeza dan
menyedarkan pengguna kepada hubungkait yang berbeza. Hyperteks
adalah s istem yang sangat sesuai untuk meneroka pencarian letapi
sukar unluk pencarian yang komprehensif (menda lam ).
MODEL SISTEM PEN CARlAN PINTAR
Sistem yang hendak dicadangkan ini ialah sistem yang telah
diprogramkan bagi pengguna yang pakar dalam bidang pengetahuann ya
llntuk mencapai label keupayaan tertingg i dan mengurangkan kawasan
bennasalah. Sistem yang mengandungi pengetahuan, kemah iran dan
kepakaran seseorang peneari sebagai pengantaran untuk menja lankan
pencarian atas talian dalam pengkalan data tekslual atau
bibliografik di namakan sebagai Expert Intermediary System (EfS)
(Christopher & Danny, 1993, p.226).
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
-
Meng ikut Paice (1986) tc rdapat dua pcrbezaan anlara sistem
pakar dengan sistel11 lain:
• EIS adalah ca paian m a klum at seca ra tidak lan gs un g.
Kepakarann ya be rpusat ke pada tek ni k ca pai an rujukan ke dok
um en daripada membuat ke s impulan dan memberi rakta bagi
sistemlai ll.
• Domain subjek sistem capaian biasanyajauh lebih luas daripada
s iSlem biasa. Asas pcngetahuan EIS m e l ibatkan st rategi-s trat
eg i lIlltuk
mengk lasifikas ikan topik pencarian , strategi pencaria n
sistem ca pai an ma klulll at serta hukull1-hukul11 lIlltuk mem
ilih strategi berbanding dengan hanya hukum dan rakta daripada s
istem la in .
Sa lto n (1986) d a n B rook (1987) sepe nd apat mengalakan
bahawa sistem capaian mak lumat yang berkesan balch dibina dengan
pem usalan kepada strategi penca ri an daripada pengetahuan s
ubjek. Beberapa s is tem ya ng dibina menyokong s islem capa ian
mak lulll at dengan mengll f llsall petikan atau teks penuh al1ikel
danjurnal dengan darjah kepakaran yang berbeza. Dalam kata log atas
ta lian te rdapat satu benluk mud ah s istem capa ian l11 ak
lul11at. Beberapa s trategi d a lal11 s is tem capaian maklul11at
bo leh dipermudahkan unluk di gu nakan dalal11 siste l11 katalog
atas talian . Walau bagai l11 ana pun, katalog atas talian berbeza
dengan s istem capa ian maklumal
dalam beberapa berkara:
• Pengguna katalog atas talian lebih kasual iaitu tidak sabar
menghadapi pre-pencarian yang lama;
• Katalog atas tal ian tidak ada abst rak da n ku rang maklumat
tetapi kurang kegagalan (fa/~e drop). Ini ada la h kerana seba
hagian besar perkalaan dalal11 susu nan kata log atas ta lian ada
lah perkataan pel11bawa kandungan yang penting; dan
• Katalog atas talian men gand ung i rujukan kepada buku
biasanya me liputi topik yang Icbih luas. Subjek head ing pula
berl11aksud untuk memberi ringkasan buku secara se luruh nya dan
bukannya kandungan set iap topik kccil yang bi asanya tiada da lam
katalog atas ta lian .
, "
Berclasarkan perbandingan yang dibuat dengan sistem ya ng lain ,
model sislem pencari an pintar ya ng dicadangkan ini akan
I11cllgandungi ciri-c iri penting sepe rt i ber ikut :
• Pencari all H euri st ik berdasarkan kcpakaran m3ntlS1a;
• EIS akan mcngandungi leb ih dari satu hcuristik dengan susunan
strateg i-strategi;
• Tidak Ill enja lankan satlllll'lItan strategi yang tetap
lelapi ada hukulll-llllkull1 lIlltlik Ill clllilih strategi
dalam si tuasu yang berbeza; • Pengetahuan asas strategi adalah
berbenluk
modul ar. Strateg i-strategi ll1 ud ah ditall1bah
dan dikurangkan; dan
• EI S bolch memantau kebolehan nya send iri dan boleh
mcncrangkan sta rt egi pen carian ya ng digunakan dan mCllcrangkan
mcngapa ia mcmilih
strategi tcrsebut.
REKA BENTUK SISTEM PENACAR IA N PINTAR
Gambarajah d i ba\Vah (RAJAH I) ini menunjukkan model sistem
pcncarian pintar yang clicadangakall.
MODUL UTAMA SlSTEM
Mod ul Kawalull
la bcrfungsi untuk mcngawal fu ngsi sistem clcngan
mc ngguna kan uru tan sk rip perlakuan ya ng
Il1cngambiltcmpatnya scmasa proses pencarian. la juga
akanmengaktifkan modulla in bila diperlukan. Skrip ada dua
bahagian: pcca nan awal dan
pcmbentukan semula pcncarian.
A nta ramuka Pengguna
Ia bcrfllngsi lInntuk mcnerilll a pertanyaan pcncarian pc ngguna
(user 's search query) , ll1ell1format keban yakka n penayangan
scperti ist ilah tesauri dan kcputusan pencarian, dan mcnerima
kCll1bali maklul11 balas dari pengguna ke atas penayangan itu.
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
-
Sekitllf Perplufukmlll
PENGGUNA
PENGKALAN DATA SINON IM • IL , r
ANTARA MUKA SEJARAH PENGGUNA UTILITI
PENCARIAN
~ /. PENE RANGAN
• ~ • r
LOG PENCARIAN MODUL MODUL
/J KAWALAN
~ STEMMING
• ~ PENGETAHUAN PEMBETULAN
ASAS ANTARA MUKA EJAAN SISTEM
~
I I ~
ASASFAKTA , r SISTEM KATALOG .. • KATALOG ATASTALIAN
ATASTALIAN
RAJAH 1. Rekabentuk Sistem Pencarian Pintar
Modul Stemming
la bcrfungsi lIntlik mengeluarkan atau memisahkan
ikatan tata baha sa dari perkataan dalam masa pertanyaan
pencarian pengguna.
Pengakalan Data Sinonim
la akanmcnyediakan sinonimuntuk istilah yang kerap d igu nakan.
Fail ini juga akan menyesuaikan kala kunci dengan bahagian Library
Congress "free j7oling".
Asas Pengetahuan
Asas pengelahuan bagi strateg i pencanan
me ngand un gi prosedur untuk melaksanakan kepelbagaian st rateg
i pencaraian, hukum untuk mem i I ih strategi pencapaian, dan
statistik keupayaan bagi strategi [ersebut. Slrategi pencarian
boleh dibahagikan kepada strategi pencarian awa l dan slrategi
pembetukkan semula pencarian.
Asas Fakta
la akanmenyimpan semua maklumat sementara yang diperlukan untuk
memilih strategi pencarian selerusnya. Hukum dari asas pengetahuan
akan digun akan untuk maklumat dalam asas fakta bagi memilih
strategi. Beberapa hukum perlu dicetuskan terlebih dahulu sebelum
strategi pencarian dipilih. Semua keputusan diantara perlakasanaan
itu juga
----~============================-==G
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
-
akan disimpan di si ni. la aka n diselaraskan semula bila sahaja
profa il pencarian dilaksanakan dan akan mula menguillpulkan fa kta
bagi men o long menenlukan strategi yang akan digunakan
selerusnya.
Sejarah Pencarian
la akan mengandungi rekod sementara bagi profail pencarian yang
dilaks311ukan semasa scsi pencariall dan keputusan pencarian yang
dihasilkan bagi seliaI' profail. Profail pencarian merujuk kepada
slrategi pencarian yang telah dilaksanakan dan disimpan dalam
bentuk format persembahan dalaman. Sejarah pencarian ini akan
dihapuskan bila sahaja sesi pencarian berakhir.
Log Pencarian
la diletakkan dalalll peranti penyimpan kedua yang mana akan
menyimpan rek od kekal bagi sem ua maklumat yang tersimpan di
sejarah pencarian seba ik sahaja sebarang maklumat lain digunakan
untuk dianali sa keupayaan o leh sistem.
Utiliti Penerangan
[a akan membekalkan kecekapan utiliti untuk menerangkan
bagaimana strategi pencarian dipilih dan kriteria apa yang
digunakan .
•
• SeMlar Perpuslakaall
Pcmbetulan Ejaan
Modul ini akan membekalkan utiliti unluk mengesan dan
Illembelulkan kesilapan perkataan dalam pertanyaan pellCarial1.
Sistcl11 Antara Muka
la akan berkoillunikasi dengan kalalogatas lalian. la akan
mellterjema hkan profai I pencarian dari
perseillbahan dalaman kepada bahasa pencarian bagi katalog atas
talian . la akan mentafsirkan setiap Illaklum balas dari katalog at
as talian.
KESIMPULAN
Sistelll pencarian maklumal yang lebih efektif, mudah digunakan.
lebih mesra pengguna, dan lebih tepat output pencarian dapat
dihasilkan jika pelbagai pendekatan dan kaedah d i gabungkan da lam
pembangunan sistem pencarian maklumat. Pendekalan-pendekalan ini j
uga balch digunakan untuk memperbaiki lag i sislem yang sed ia ada
dalam perpustakan atau ditempal-tempat lain yang mempullyai sistem
pencarian maklumat. Dengan adanya s istem pencarian Illaklumat ya
ng lebih cangg ih dan pintar diharapakan dapat menghasilkan
pencarian yang leb ih tepa I, beljaya, memuaskan dan melllenuhi
kehendak pencari.
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
-
Sek;tllr Per "Wllkllall
RU.TUKAN
Bate, M . .I . (1985). Subj ect access in online cata log: A des
ign model. Journal of American Society for Informatio n Science,
37(6), 357-376.
Cheng, c.c. (1985). Microcomputer base user interface,
Information Technology & Libraries, 4(4), 346-351 .
Doszkocs, T.E. (1983). CITE NLM: Natural Language searching in
an online katalog, Information technology and libraries, 2(4),
264-330.
Hildreth , C.R. (1989). Int e lli gent interface and retrieval
methods fo r subject searchin g in bibliographic retrieval system.
Washington , D.C.: Catalogin g Distribution Serv ice, Library of
Congress.
I-Ijerppe. R. (1986). Project HY PERCA Talog: Vision and prel im
inary conceptions of extended and enhance catalog, In fo rmation
Science, 2 1 1-232.
Lynch, C.A. (197). The use of heuri stic in user interface for
online informati on retrieval system, ASIS'87, 23 , 148-152.
Matthews, J .R. (1983) . Us ing on l in c ca tal og. New York,
Nea l-sc human Pub.
Markey, K. (1984). Subject search ing in library cata log. In
for mation and Computer Sc ience, series 4. Dublin, Ohio.
Pa ice, C. ( 1986). Expert System for Information retr ieval.
ASLI B, 38( I 0),343-353.
Salton, G. (1986). On the use of knowledge-base processing in
automatic text retrieval. ASIS'86, 23, 277-287.
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
Hakcipta Terpelihara © 1999 - Perpustakaan Negara Malaysia
01020304050607080910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364