LAPORAN SKRIPSI SKRIPSI Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dermatologi Menggunakan Algoritma K-Nearest Neigbhbor Studi Kasus RSUD Dr. Moewardi Surakarta Disusun Oleh : Nama : Dwi Nur Indramansah

LAPORAN SKRIPSI

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dermatologi Menggunakan Algoritma

K-Nearest Neigbhbor Studi Kasus RSUD Dr. Moewardi Surakarta

Disusun Oleh :

Nama : Dwi Nur Indramansah

N I M : 12.5.00034

Program Studi : Teknik Informatika

Jenjang Pendidikan : Strata 1

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN COMPUTER

SINAR NUSANTARA

SURAKARTA

2016

ii

LAPORAN SKRIPSI

Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat

untuk menyelesaikan program pendidikan Strata 1

Pada

STMIK Sinar Nusantara Surakarta

Disusun Oleh :

Nama : Dwi Nur Indramansah

N I M : 12.5.00034

Jurusan : Teknik Informatika

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN COMPUTER

SINAR NUSANTARA

SURAKARTA

2016

iii

iv

v

vi

RINGKASAN

Laporan Skripsi dengan judul “ Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dermatologi

Mengunakan Algoritma k-Nearest Neighbhor Studi Kasus RSUD Dr. Moewardi

Surakarta” telah dilaksanakan pada bulan april 2016.

Tujuan skripsi ini untuk membantu dan memudahkan dalam

mengetahui penyakit kulit yang diderita dan membantu mendiagnosis

dugaan penyakit dermatologi tanpa harus pergi ke ahli pakar atau dokter.

Sehingga dapat menghemat waktu dan biaya konsultasi ke dokter.

Metode pengumpulan data meliputi pengambilan data dari

rekamedik RSUD Dr. Moewardi dan wawancara. Pengambilan data dari

rekamadik guna untuk dijadikan bahan perhitungan dengan sistem,

wawancara dilakukan kepada dokter pakar kulit untuk mengetahui lebih

detail tentang penyakit dermatologi. Data rekamedik di ambil dari tahun

2015, dari data rekamedik tersebut terdapat 6 jenis penyakit dermatologi

dan 15 atribut yang merupakan gejala dari penyakit dermatologi.

Gejala dari penyakit dermatologi tersebut meliputi, erythema,

itching, polygonal papules,oral mucosal involvement, scalp involvement,

family history (0 or 1), fibrosis of the papillary dermis, exocytosis,

acanthosis, hyperkeratosis, parakeratosis, munro microabcess,

disappearance of the granular layer, follicular horn plug, age (linear).

Metode yang digunakan dalam mendiagnosis penyakit dermatologi

adalah dengan algoritma k-Nearest Neighbhor. K-NN merupakan sebuah

metode untuk melakukan klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K)

tetangga terdekatnya. K-NN termasuk algoritma supervised learning,

dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikasikan berdasarkan

mayoritas dari kategori pada K-NN. Tujuan dari algoritma K-NN adalah

untuk mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan training

samples. Sehingga dengan algoritma ini dapat digunakan untuk

mendiagnosis dugaan penyakit dermatologi, dengan algoritma k-Nearest

Neighbhor dapat menghasilkan akurasi sebesar 95%.

vii

SUMMARY

Thesis reportwith the title "Dermatology Disease Diagnosis Expert System Using

the algorithm k-Nearest Neighbhor Case Study at RSUD Dr. Moewardi Surakarta

"was held in April, 2016.

The purpose of this thesis to assist and facilitate in knowing

suffered skin diseases and help diagnose the disease is suspected

dermatology without having to go to an expert or doctor. So as to save

time and cost of consulting a doctor.

Methods of data collection include dataretrieval from record medic

at RSUD Dr. Moewardi and interviews. Retrieval of data from record

medic in order to be used as the calculation of the system, the interview

was conducted to the skin specialist doctor to find out more detail about

the disease dermatology. Record medic’s data taken from 2015, data from

the record medic there are 6 types of dermatological diseases and 15

attributes that is a symptom of dermatologic disease.

Symptoms of the dermatology include, erythema, itching,

polygonal papules, oral mucosal involvement, scalp involvement, family

history (0 or 1), fibrosis of the papillary dermis, exocytosis, acanthosis,

hyperkeratosis, parakeratosis, munromicroabcess, disappearance of the

granular layer, follicular horn plug, age (linear).

The methods used in diagnosing diseases in dermatology are the

algorithms k-Nearest Neighbhor. K-NN is a method to classify the new

object based (K) closest neighbors. K-NN including supervised learning

algorithm, where the results of the query instance newly classified by the

majority of categories in the K-NN. The aim of the K-NN algorithm is to

classify new objects based on attributes and trainingsamples. So with this

algorithm can be used to diagnose the disease is suspected of dermatology,

with k-Nearest Neighbhor algorithm can produce an accuracy of 95%.

viii

MOTTO

Masalah yang dihadapai hanya akan selesai jika kita bergerak dan melakukan

sesuatu bukan terdiam dan hanya berfikir.

Pendidikan merupakan perkengkapan paling baik untuk hari tua (Aristoteles)

Manusia tak selamanya benar dan tak selamanya salah, kecuali ia yang selalu

mengoreksi diri dan membenarkan kebenaran orang lain atas kekeliruan diri

sendiri

Kejarlah kesuksesan dengan perjuangan dan do`a yang akan membuahkan hasil,

bukan hanya menunggu kesuksesan yang merupakan tindakan sia-sia yang bodoh

ix

PERSEMBAHAN

Saya persembahkan karya ini untuk :

Tuhan yang maha esa.

Kedua orang tua saya yang selalu memberikan do`a dan dukungannya

serta cinta kasih sayang yang tiada tara.

Kepada keluarga besar saya yang selalu memberikan support dan do`anya,

Kepada kedua bembimbing saya yang membimbing saya untuk selalu

semangat dan dapat penyelesaikan skripsi ini.

Kepada teman-teman seperjuangan Teknik Informatika angkatan 2012.

Pujaan hati saya Shyntia Ayu Utari yang selalu memberi semangat,

dukungan, dan bantaunnya terimakasih neng.

Teman-teman saya Ari, Dika,Dimas, Adi Bayu, Bayu Tri, Cicik, Aldy,

Mas Supri dan Alfian yang menemani disaat senang maupun sedih.

Kepada pembaca yang budiman.

x

KATA PENGANTAR

Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat tuhan yang maha esa yang

senantiasa melimpahkan rahmat dan hidayahnya serta karunia-Nya, sehingga

tersusunlah laporan skripsi ini dengan judul “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit

Dermatologi Mengunakan Algoritma k-Nearest Neighbhor Studi Kasus RSUD

Dr. Moewardi Surakarta” dengan baik.

Penyususan laporan skripsi ini merupakan salah satu kewajiban yang

dimaksudkan untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika pada STMIK

Sinar Nusantara Surakarta, dan juga sebagai salah satu untuk memprektekkan

secara langsung ilmu dan teori yang diperoleh selama menjalani masa studi. Atas

tersusunnya laporan skripsi ini penulis tidak lupa mangucapkan terimakasih

kepada :

1. Allah SWT atas karunia dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini dengan baik dan atas ijinnya pula skripsi ini

dapat terselesaikan.

2. Kedua orang tuaku tercinta yang memberikan do`a dan dukungannya.

3. Kepada kakek dan nenek serta keluargaku, yang selalu memberi semangat.

4. Ibu Kumaratih Sandra Dewi, S.P, M.Kom, selaku ketua STMIK Sinar

Nusantara Surakarta.

5. Kepada Pembimbing akademik Bapak Ir. Muhammad Hasbi, M.Kom,

selaku pembimbing akademik saya.

6. Kepada Ibu Sri Siswanti, S.Kom, M.Kom dan Bapak Sri Tomo, M,Kom,

selaku dosen pembimbing skripsi saya atas segala pengetahuan, bantuan,

xi

kemudahan dan keiklasan dalam memberikan arahan dan masukkan

selama pengerjaan skripsi ini.

7. Kepada teman-teman yang dan semua pihak yang membantu dalam

penyusunan laporan skripsi ini.

Dalam penyelesaian laporan skripsi ini penulis menyadari bahwa masih

ada kesalahan dan kekurangannya, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan

saran yang membangun agar berguna untuk masa mendatang, semoga laporan ini

berguna dan bermanfaat bagi kita semua.

Surakarta, Agustus 2016

Penulis

xii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .............................................................................................. I

SURAT PERNYATAAN PENULIS ... ERROR! BOOKMARK NOT DEFINED.

PERSETUJUAN LAPORAN SKRIPSI ............................................................ III

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................. IV

RINGKASAN ...................................................................................................... VI

MOTTO ............................................................................................................ VIII

PERSEMBAHAN ................................................................................................ IX

KATA PENGANTAR ........................................................................................... X

DAFTAR ISI ...................................................................................................... XII

HALAMAN TABEL .......................................................................................... XV

HALAMAN GAMBAR ................................................................................... XVI

BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

1.1 LATAR BELAKANG .................................................................................... 1

1.2 PERUMUSAN MASALAH ............................................................................. 2

1.3 PEMBATASAN MASALAH ........................................................................... 3

1.4 TUJUAN SKRIPSI ........................................................................................ 3

1.5 MANFAAT SKRIPSI ..................................................................................... 3

1.6 KERANGKA PIKIR ...................................................................................... 4

1.7 SISTEMATIKA PENULISAN .......................................................................... 6

BAB II LANDASAN TEORI ............................................................................... 8

2.1 KECERDASAN BUATAN .............................................................................. 8

2.2 SISTEM PAKAR ........................................................................................ 10

2.3 K-NEAREST NEIGBHBOR (K-NN) ............................................................... 11

2.4 ANATOMI DAN FISIOLOGI KULIT (DERMATOLOGI) .................................. 13

2.4.1 Epidermis ............................................................................................ 15

2.4.2 Dermis ................................................................................................. 15

2.4.3 Subkutis ............................................................................................... 16

2.5 ADOBE DREAMWEAVER ............................................................................. 16

2.6 PHP (HYPERTEXT PREPOCESSOR) ............................................................. 17

2.7 MYSQL ................................................................................................... 19

BAB III METODE PENELITIAN .................................................................... 21

3.1 SUMBER DATA ........................................................................................ 21

3.1.1 Data Primer ........................................................................................ 21

3.1.2 Data Sekunder..................................................................................... 21

xiii

3.2 METODE PENGUMPULAN DATA ............................................................... 22

3.2.1 Wawancara ......................................................................................... 22

3.2.2 Observasi ............................................................................................ 22

3.2.3 Studi Pustaka ...................................................................................... 23

3.3 METODE PENGEMBANGAN SISTEM .......................................................... 23

3.3.1 Analisa Sistem ..................................................................................... 23

3.3.2 Analisa Kebutuhan Sistem .................................................................. 24

3.3.3 Perancangan Sistem ........................................................................... 26

3.3.4 Desain Input ........................................................................................ 27

3.3.5 Desain Output ..................................................................................... 27

3.3.6 Implementasi Sistem ........................................................................... 28

3.3.7 Pengujian Sistem................................................................................. 29

BAB IV GAMBARAN UMUM OBYEK PENELITIAN ................................ 31

4.1 SEJARAH RSUD DR. MORWARDI ........................................................... 31

4.1.1 Perkembangan Pada Masa Kolonial .................................................. 31

4.1.2 Perkembangan Pada Masa Pendudukan Jepang ............................... 32

4.1.3 Perkembangan Pada Masa Kemerdekaan .......................................... 34

4.1.4 Daftar Nama Direktur RSUD Dr. Moewardi ..................................... 39

4.2 VISI DAN MISI RSUD DR. MOEWARDI ................................................... 40

4.2.1 Visi ...................................................................................................... 40

4.2.2 Misi ..................................................................................................... 40

4.3 FALSAFAH, TUJUAN DAN TUGAS POKOK RSUD DR. MOEWARDI ........... 41

4.3.1 Falsafah .............................................................................................. 41

4.3.2 Tujuan ................................................................................................. 41

4.3.3 Tugas Pokok ........................................................................................ 41

4.4 INFORMASI DAN PELAYANAN DI RSUD DR. MOEWARDI ....................... 42

4.4.1 Info Alamat RSUD Dr. Moewardi ...................................................... 42

4.4.2 Tugas Pokok Instalasi Gawat Darurat (IGD) .................................... 43

4.5 PELAYANAN UNGGULAN ......................................................................... 44

4.5.1 Melati (Kelas III) ................................................................................ 44

4.5.2 Melati (Kelas II).................................................................................. 44

4.5.3 Melati (Kelas I) ................................................................................... 45

4.5.4 Ruang Anggrek III .............................................................................. 45

4.5.5 Ruang Anggrek II ................................................................................ 45

4.5.6 Ruang Anggrek I ................................................................................. 45

4.6 POLI KULIT DAN KELAMIN ..................................................................... 46

4.7 PENYAKIT KULIT, GEJALA KLINIS DAN TATACARA DIAGNOSIS .............. 47

4.7.1 Psoriasis.............................................................................................. 47

4.7.2 Seboreic Dermatitis ............................................................................ 49

4.7.3 Lichen Planus ..................................................................................... 50

4.7.4 Pityriasis Rosea .................................................................................. 52

4.7.5 Dermatitis Vesikobula Kronik ............................................................ 54

4.7.6 Pityriasis Rubra Pilaris ...................................................................... 55

4.8 TATA CARA KONSULTASI PASIEN PENYAKIT KULIT ............................... 56

xiv

4.9 PERHITUNGAN DATA DUGAAN DIAGNOSIS PENYAKIT DERMATOLOGI .... 56

5.2.1 Data Training ..................................................................................... 59

5.2.2 Data Testing ........................................................................................ 63

5.2.3 Menghitung Data Dengan Algoritma K-Nearest Neigbhbor .............. 64

5.2.4 Menentukan Parameter K ................................................................... 66

5.2.5 Menghitung Jarak ............................................................................... 67

5.2.6 Mengurutkan Objek Jarak Terkecil .................................................... 84

5.2.7 Mengumpulkan Kategori Y (Klasifikasi Nearest Neigbhbor) ............. 87

BAB V PEMBAHASAN ..................................................................................... 91

5.1 ANALISA SISTEM ..................................................................................... 91

5.2 BASIS PENGETAHUAN (KNOWLEDGE BASE) .............................................. 92

5.2.1 Data Training ..................................................................................... 93

5.2.2 Metode Inferensi ................................................................................. 93

5.3 PERANCANGAN SISTEM ........................................................................... 93

5.3.1 Use Case Diagram .............................................................................. 93

5.3.2 Class Diagram .................................................................................... 94

5.3.3 Sequence Diagram .............................................................................. 98

5.3.4 Avtivity Diagram ............................................................................... 106

5.4 ANTAR MUKA PENGGUNA ..................................................................... 113

5.4.1 Tampilan Interface Pengguna User .................................................. 113

5.4.2 Tampilan Interface Pengguna Admin ............................................... 116

5.5 IMPLEMENTASI INTERFACE .................................................................... 120

5.5.1 Halaman Pengunjung ....................................................................... 121

5.5.2 Halaman Admin ................................................................................ 125

5.6 PENGUJIAN SISTEM ................................................................................ 129

5.6.1 Hasil Keputusan ................................................................................ 129

BAB VI PENUTUP ........................................................................................... 131

6.1 KESIMPULAN ......................................................................................... 131

6.2 SARAN ................................................................................................... 131

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 133

LAMPIRAN

xv

HALAMAN TABEL

Tabel 3.1 Rencana Pengujian Dengan Blackbox Testing ...................................... 29

Tabel 4.1 Daftar Nama Direktur Rsud Dr. Moewardi .......................................... 40

Tabel 4.2 Atribut Penyakit Dermatologi ............................................................... 57

Tabel 4.3 Tabel Data Training .............................................................................. 59

Tabel 4.4 Tabel Data Testing ................................................................................ 64

Tabel 4.5 Data Testing Id Ts002 .......................................................................... 65

Tabel 4.6 Data Testing Id Ts006 ........................................................................... 65

Tabel 4.7 Data Testing Id Ts017 ........................................................................... 66

Tabel 4.8 Hasil Perhitungan Data Testing Ke-1 ................................................... 68

Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Data Testing Ke-2 ................................................... 73

Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Data Testing Ke-3 ................................................. 79

Tebel 4.11 Jarak Terkecil Ts002 ........................................................................... 85

Tebel 4.12 Jarak Terkecil Ts006 ........................................................................... 85

Tebel 4.13 Jarak Terkecil Ts017 ........................................................................... 86

Tabel 4.14 Tabel Kategori Y Ts002 ...................................................................... 87

Tabel 4.15 Tabel Kategori Y Ts006 ...................................................................... 88

Tabel 4.16 Tabel Kategori Y Ts017 ...................................................................... 89

Tabel 5.1 Struktur Tabel User ............................................................................... 95

Tabel 5.2 Struktur Tabel Pasien ............................................................................ 96

Tabel 5.3 Struktur Tabe Data Training ................................................................. 97

Tabel 5.4 Hasil Perhitungan Manual Dengan Sistem ......................................... 130

xvi

HALAMAN GAMBAR

Gambar 1.1 Kerangka Pikir Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dermatologi

Menggunakan Algoritma K-Nearest Neigbhbor (K-Nn)......................................... 5

Gambar 2.1. Penampang Anatomi Kulit ............................................................... 15

Gambar 4.1 Penyakit Psoriasis ............................................................................. 48

Gambar 4.2 Penyakit Seboroic Dermatitis............................................................ 49

Gambar 4.3 Penyakit Lichen Planus ..................................................................... 51

Gambar 4.4 Penyakit Pityriasis Rosea .................................................................. 53

Gambar 4.5 Penyakit Dermatitis Vesikobula Kronik ............................................ 55

Gambar 4.6 Penyakit Pityriasis Rubra Pilaris ...................................................... 56

Gambar 5.1 Use Case Diagramdiagnosa Penyakit Dermatologi .......................... 94

Gambar 5.2class Diagram Diagnosa Penyakit Dermatologi ................................ 95

Gambar 5.3 Sequence Diagram Melakukan Login ............................................... 99

Gambar 5.4 Sequence Diagram Menginput Data Training ................................ 100

Gambar 5.5sequence Diagram Mengedit Data Training .................................... 101

Gambar 5.6sequence Diagram Menghapus Data Training ................................. 102

Gambar 5.7sequence Diagram Mengubah Password ......................................... 103

Gambar 5.8sequence Diagram Melihat Informasi Penyakit ............................... 103

Gambar 5.9sequence Diagram Melakukan Konsultasi ....................................... 104

Gambar 5.10sequence Diagram Mencetak Hasil Konsultasi ............................. 105

Gambar 5.11sequence Diagram Melakukan Logout .......................................... 106

Gambar 5.12 Activity Diagram Melalukan Login .............................................. 107

Gambar 5.13activity Diagram Mengimput Data Training .................................. 108

Gambar 5.14 Activity Diagram Mengedit Data Training ................................... 109

Gambar 5.15 Activity Diagram Menghapus Data Training ................................ 109

Gambar 5.16 Activity Diagram Mengubah Password ......................................... 110

Gambar 5.17 Activity Diagram Melihat Informasi Penyakit .............................. 111

Gambar 5.18 Activity Diagram Melakukan Konsultasi ...................................... 111

Gambar 5.19 Activity Diagram Mencetak Hasil Konsultasi ............................... 112

Gambar 5.20 Activity Diagram Melakukan Logout ............................................ 113

Gambar 5.21 Desain Halaman Utama Sistem Pakar Dermatologi ..................... 114

xvii

Gambar 5.22 Desain Halaman Konsultasi Pengunjung ...................................... 114

Gambar 5.23 Desain Halaman Gejala Pengunjung ............................................. 115

Gambar 5.24 Desain Halaman Hasil Konsultasi ................................................. 116

Gambar 5.25 Halaman Login Admin .................................................................. 117

Gambar 5.26 Halaman Utama Admin ................................................................. 117

Gambar 5.27 Halaman Data Training ................................................................. 118

Gambar 5.28 Halaman Data Testing ................................................................... 119

Gambar 5.29 Halaman Edit Data Testing ........................................................... 119

Gambar 5.30 Halaman Hasil Konsultasi ............................................................. 120

Gambar 5.31 Halaman Utama Pengunjung ......................................................... 121

Gambar 5.32 Halaman Isi Data Pengunjung ....................................................... 122

Gambar 5.33 Halaman Info Data Konsultasi ...................................................... 122

Gambar 5.34 Halaman Pertanyaan Konsultasi.................................................... 123

Gambar 5.35 Halaman Hasil Diagnosa ............................................................... 124

Gambar 5.36 Halaman Cetak Hasil Diagnosa..................................................... 125

Gambar 5.37 Halaman Login Admin .................................................................. 126

Gambar 5.38 Halaman Tampil Data Training..................................................... 126

Gambar 5.39 Halaman Tampil Data Testing ...................................................... 127

Gambar 5.40 Halaman Data Pasien .................................................................... 127

Gambar 5.41 Halaman Edit Pasien ..................................................................... 128

Gambar 5.42 Halaman Edit Password ................................................................ 129