i LAPORAN SKRIPSI EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) Oleh : NIHAYATUS SA’ADAH 2010-51-206 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2014
17
Embed
LAPORAN SKRIPSI EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN ...i LAPORAN SKRIPSI EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) Oleh : NIHAYATUS
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
i
LAPORAN SKRIPSI
EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN FITUR
GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS
(FCM)
Oleh :
NIHAYATUS SA’ADAH
2010-51-206
SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK
MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
2014
ii
LAPORAN SKRIPSI
EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN FITUR
GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS
(FCM)
Oleh :
NIHAYATUS SA’ADAH
2010-51-206
SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK
MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
2014
iii
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
PENGESAHAN STATUS SKRIPSI
JUDUL : EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN
FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY
C-MEANS (FCM)
SAYA : NIHAYATUS SA’ADAH
Mengijinkan Skripsi Teknik Informatika ini disimpan di perpustakaan
Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus dengan syarat-syarat
kegunaan sebagai berikut :
1. Skripsi adalah hal milik Program Studi Teknik Informatika UMK Kudus
2. Perpustakaan Teknik Informatika UMK dibenarkan membuat salinan
untuk tujuan referensi saja
3. Perpustakaan juga dibenarkan membuat salinan Skripsi ini sebagai
bahan pertukaran antar institusi pendidikan tinggi
4. Berikan tanda V sesuai dengan kategori Skripsi
Sangat
Rahasia
(Mengandung isi tentang keselamatan /kepentingan
Negara Republik Indonesia)
Rahasia (Mengandung isi tentang kerahasiaan dari suatu
organisasi/badan tempat penelitian Skripsi ini
dikerjakan)
Biasa
Disahkan Oleh :
Alamat : Manyar, RT 04/ RW 02
Kudus, 24 Juni 2014
vvvv
iv
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
PERNYATAAN PENULIS
JUDUL : EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN
FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY
C-MEANS (FCM)
NAMA : NIHAYATUS SA’ADAH
NIM : 2010-51-206
“Saya menyatakan dan bertanggung jawab dengan sebenarnya bahwa Skripsi ini
adalah Skripsi karya saya sendiri kecuali cuplikan dan ringkasan yang masing-
masing telah saya jelaskan sumbernya. Jika pada waktu selanjutnya ada pihak lain
yang mengklaim bahwa Skripsi ini sebagai karyanya, yang disertai dengan bukti-
bukti yang cukup, maka saya bersedia dibatalkan gelar Sarjana Komputer saya
beserta segala hak dan kewajiban yang melekat pada gelar tersebut”.
v
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
PERSETUJUAN SKRIPSI
JUDUL : EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN
FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY
C-MEANS (FCM)
NAMA : NIHAYATUS SA’ADAH
NIM : 2010-51-206
Skripsi ini telah diperiksa dan disetujui,
Kudus, 31 Mei 2014
vi
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
PENGESAHAN SKRIPSI
JUDUL : EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN
FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY
C-MEANS (FCM)
NAMA : NIHAYATUS SA’ADAH
NIM : 2010-51-206
Sekripsi ini telah diujikan dan dipertahankan dihadapan Dewan Penguji pada
Sidang Skripsi tanggal 17 Juni 2014. Menurut pandangan kami, Skripsi ini
memadai dari segi kualitas untuk tujuan penganugerahan gelar Sarjana Komputer
(S.Kom)
Kudus, 24 Juni 2014
vii
ABTRACT
Individual has a different facial characteristic. One way that can be used
to recognize these characteristics is to use geometric features of the face. By using
the facial geometric feature, people can tell the difference between male gender
and female gender through a drawing or photograph of the face. The approach
taken in this gender face recognition method is to use a fuzzy clustering c-means
(FCM). FCM method can be used to determine the level of grouping of each
gender. Facial geometry in the analysis is the distance to the tip of the tip of the
left eye right eye outside, the distance beyond the tip of the left eye to the tip of
the nose and the distance beyond the tip of the right eye to the tip of the nose.
After going through the process of FCM, it can be concluded that in this study
obtained the best features with an accuracy of 80% and as many as 11 iterations