BAB I ANTROPOMETRI 1.1 Tujuan Praktikum 1. Membekali mahasiswa dengan konsep berfikir (prosedural), penganalisaan, dan perancangan. 2. Mampu mengetahui interaksi antara manusia, mesin, peralatan, bahan, maupun lingkungan kerjanya. 3. Mampu memahami adanya sejumlah data antropometri dan menggunakannya untuk perancangan/pengaturan sistem kerja. 4. Mahasiswa dapat merancang desain stasiun kerja. 5. Mampu merancang desain produk berdasarkan data antropometri. 6. Mahasiswa dapat memahami cara pengukuran dan pengolahan data antropometri. 1.2 Tugas Praktikum Membuat desain produk dengan menggunakan data antropometri.
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
BAB I
ANTROPOMETRI
1.1 Tujuan Praktikum
1. Membekali mahasiswa dengan konsep berfikir
(prosedural), penganalisaan, dan perancangan.
2. Mampu mengetahui interaksi antara manusia, mesin,
peralatan, bahan, maupun lingkungan kerjanya.
3. Mampu memahami adanya sejumlah data antropometri
dan menggunakannya untuk perancangan/pengaturan
sistem kerja.
4. Mahasiswa dapat merancang desain stasiun kerja.
5. Mampu merancang desain produk berdasarkan data
antropometri.
6. Mahasiswa dapat memahami cara pengukuran dan
pengolahan data antropometri.
1.2 Tugas Praktikum
Membuat desain produk dengan menggunakan data
antropometri.
1.3 Output
1.3.1 Data Operator
Berikut ini adalah data antropometri yang dibutuhkan
dalam perancangan atau desain produk kursi di
stasiun kereta api.
Tabel 1.3.1
Data antropometri
No. Nama Umur
SukuBangsa
Berat
Badan
Tbd Lb Tsd Tpo Ppo Pkl Lp
1 Herdik Widananto 21 Jawa 65 59 41,2
22,5 42 50,
556,7
34,4
2 Wiandita W. Siwi 20 Jawa 55 58 38,7
25,5
44,3 50 55,
434,3
3 Abram Kurnianta 20 Jawa 58 65 41,8 27 41 48,
756,5
31,5
4 Armon Yusuf 21 Jawa 60 59,5 39 24 45 49 56 38,
5
5 Fedri Ari Pratama 20 Jawa 54 56
,242,8
30,5
45,5
42,7
55,5
34,4
6 Irfan Aji Guritno 20 Jawa 60 60
,5 45 20 43,5 47 57 38
7 Rheza Firmansyah 20 Jawa 56 61,5 44 23,
6 43 49,5 58 34
8 Rifai 21 Jawa 55 58,7
40,5 23 40 42 55 36
9 Yudi Pramono 21 Jawa 53 61,5 39 25 41 44,
752,3
31,4
10 Nindar Dwi Anggoro 20 Jawa 50 62
,535,1
25,5
43,4
47,1 58 35,
6
11 M. Ikhsan Fakhrudin 20 Jawa 66 63
,945,6 24 43,
747,6 60 30,
7
12 Agus Susanto 21 Sunda 69 60 42,5
26,8 41 44,
556,3
42,1
13 Dimas Bima Saputra 19 Jawa 74 67
,546,6 30 42 47,
258,8
32,8
14 Aditya Dwi W 21 Jawa 50 56 39,5
25,3 41 48,
1 57 39,8
15 Fauzi Tri Rahmanto 20 Jawa 74 60 46,
330,7
41,4
45,2
55,7
40,2
16 Nungki Ifham 21 Jawa 63 62 43 21 42,8 42 56 40,
517 Hendia Ventri 20 Jawa 69 56 47 22 41 46 58 40
18 Amalia Ramadana M 20 Sange
r 55 58 40 24 44 45,5 57 38
19 Diyah Ratna Wahyuningsih 20 Jawa 50 59 41 29,
344,6
48,1
57,4
36,5
20 Vivialita Septiani Puteri 20 Melay
u 47 55,5
41,5
27,8
41,5 48 55,
1 37
No. Nama Umur
SukuBangsa
Berat
Badan
Tbd Lb Tsd Tpo Ppo Pkl Lp
21 Lenny Ocktaviani 20 Jawa 58 54 41 28 43 49 60 34,6
22 Syifa Fitriani 20 Jawa 73 61 45 22,2
47,6 47 58,
5 41
23 Lintang Kinanti 20 jawa 50 58,1
36,1
23,8
42,3
45,4 55 37,
5
24 Raudhatul jannah 21 Aceh 41 54 35,8
25,8
42,7
40,1
51,9 30
25 Anizha Destin Wulandari 21 jawa 49 61
,5 36 24,1
41,5
46,5 54 34
26 Reny Lituhayu 20 Jawa 52 54 35 28 40 47,8
52,6
35,6
27 Tience ricca Astari 22 Jawa 50 56 37 25,
5 38 49 58 35,8
28 Nurul Luklu 20 Jawa 56 58 35,5 24 40 51 60 34,
8
29 Hanayuki 20 Batak 45 56 38,5 27 40 43,
5 53 34
30 Octaviana P. 21 Jawa 46 55,7
36,8 25 37,
5 47 56 38
Standar Deviasi3,63
2,69
2,13
2,64
2,15
3,12
Rata-Rata40,6
25,4
42,1
46,7
56,4 36
1.3.2 Uji Normalitas
Tabel 1.3.2
Uji normalitas data antropometri yang digunakan
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statis
tic df Sig.
Statis
tic df Sig.
BB ,134 30 ,177 ,947 30 ,145Tbd ,127 30 ,200* ,960 30 ,307Lb ,099 30 ,200* ,952 30 ,186Tsd ,113 30 ,200* ,973 30 ,636Tpo ,099 30 ,200* ,982 30 ,877Ppo ,151 30 ,079 ,959 30 ,291Pkl ,101 30 ,200* ,964 30 ,399
Lp ,094 30 ,200* ,975 30 ,690*. This is a lower bound of the true significance.a. Lilliefors Significance Correction
Hasil dari perhitungan uji normalitas menggunakan
SPSS pada tabel 1.3.2 menunjukkan bahwa semua data
mempunyai signifikansi > 0,05, yang menandakan bahwa
semua data dikatakan berdistribusi normal.
1.3.3 Uji Kecukupan Data
Uji kecukupan data dilakukan untuk menguji apakah
data yang didapat dari bank data sudah cukup atau
belum dengan menggunakan rumus dibawah ini:
Uji kecukupan data dilakukan pada setiap dimensi
yang digunakan dalam perancangan kursi. Dengan nilai
ketelitian dan kepercayaan sebagai berikut:
S : 10%
K: 95% = 2
Tabel 1.3.3
Data Antropometri
No BB Tbd Lb Tsd Tpo Ppo Pkl Lp1 65 59 41,2 22,5 42 50,5 56,7 34,42 55 58 38,7 25,5 44,3 50 55,4 34,33 58 65 41,8 27 41 48,7 56,5 31,54 60 59,5 39 24 45 49 56 38,55 54 56,2 42,8 30,5 45,5 42,7 55,5 34,46 60 60,5 45 20 43,5 47 57 38
No BB Tbd Lb Tsd Tpo Ppo Pkl Lp7 56 61,5 44 23,6 43 49,5 58 348 55 58,7 40,5 23 40 42 55 369 53 61,5 39 25 41 44,7 52,3 31,410 50 62,5 35,1 25,5 43,4 47,1 58 35,611 66 63,9 45,6 24 43,7 47,6 60 30,712 69 60 42,5 26,8 41 44,5 56,3 42,113 74 67,5 46,6 30 42 47,2 58,8 32,814 50 56 39,5 25,3 41 48,1 57 39,815 74 60 46,3 30,7 41,4 45,2 55,7 40,216 63 62 43 21 42,8 42 56 40,517 69 56 47 22 41 46 58 4018 55 58 40 24 44 45,5 57 3819 50 59 41 29,3 44,6 48,1 57,4 36,520 47 55,5 41,5 27,8 41,5 48 55,1 3721 58 54 41 28 43 49 60 34,622 73 61 45 22,2 47,6 47 58,5 4123 50 58,1 36,1 23,8 42,3 45,4 55 37,524 41 54 35,8 25,8 42,7 40,1 51,9 3025 49 61,5 36 24,1 41,5 46,5 54 3426 52 54 35 28 40 47,8 52,6 35,627 50 56 37 25,5 38 49 58 35,828 56 58 35,5 24 40 51 60 34,829 45 56 38,5 27 40 43,5 53 3430 46 55,7 36,8 25 37,5 47 56 38Jml 1703 1768
,61216,8
760,9
1264,3
1399,7
1690,7 1081
Jml2
2900209
3127945
1480602
578968
1598454
1959160
2858466
1168561
Tabel 1.3.4
Kuadrat Data Antropometri
No BeratBadan Tbd Lb Tsd Tpo Ppo Pkl Lp
1 4225 3481 1697,44
506,25 1764 2550,
253214,89
1183,36
2 3025 3364 1497,69
650,25
1962,49 2500 3069,
161176,49
3 3364 4225 1747,24 729 1681 2371,
693192,25
992,25
4 3600 3540,25 1521 576 2025 2401 3136 1482,
25
5 2916 3158,44
1831,84
930,25
2070,25
1823,29
3080,25
1183,36
6 3600 3660,25 2025 400 1892,
25 2209 3249 1444
7 3136 3782,25 1936 556,9
6 1849 2450,25 3364 1156
8 3025 3445,69
1640,25 529 1600 1764 3025 1296
9 2809 3782,25 1521 625 1681 1998,
092735,29
985,96
10 2500 3906,25
1232,01
650,25
1883,56
2218,41 3364 1267,
36
11 4356 4083,21
2079,36 576 1909,
692265,76 3600 942,4
9
12 4761 3600 1806,25
718,24 1681 1980,
253169,69
1772,41
13 5476 4556,25
2171,56 900 1764 2227,
843457,44
1075,84
14 2500 3136 1560,25
640,09 1681 2313,
61 3249 1584,04
15 5476 3600 2143,69
942,49
1713,96
2043,04
3102,49
1616,04
16 3969 3844 1849 441 1831,84 1764 3136 1640,
2517 4761 3136 2209 484 1681 2116 3364 1600
18 3025 3364 1600 576 1936 2070,25 3249 1444
19 2500 3481 1681 858,49
1989,16
2313,61
3294,76
1332,25
20 2209 3080,25
1722,25
772,84
1722,25 2304 3036,
01 1369
21 3364 2916 1681 784 1849 2401 3600 1197,16
22 5329 3721 2025 492,8 2265, 2209 3422, 1681
No BeratBadan Tbd Lb Tsd Tpo Ppo Pkl Lp
4 76 25
23 2500 3375,61
1303,21
566,44
1789,29
2061,16 3025 1406,
25
24 1681 2916 1281,64
665,64
1823,29
1608,01
2693,61 900
25 2401 3782,25 1296 580,8
11722,25
2162,25 2916 1156
26 2704 2916 1225 784 1600 2284,84
2766,76
1267,36
27 2500 3136 1369 650,25 1444 2401 3364 1281,
64
28 3136 3364 1260,25 576 1600 2601 3600 1211,
04
29 2025 3136 1482,25 729 1600 1892,
25 2809 1156
30 2116 3102,49
1354,24 625 1406,
25 2209 3136 1444
Jml 98989 10459
1 49749 19516,1
53418,3
65513,9
95420,9
39243,8
a. Berat badan
N'=2 /0,1√ (30x98989 )−2900209
1703
N'=[2 /0,1√694611703
]
N'=5271,0945573,7
N'=3,09
b. Tinggi Badan Duduk
N'=2 /0,1√ (30x104591,4 )−3127945,96
768
N'=2 /0,1√9796.04
768
N'=1979,5768
N'=6,56c. Lebar Bahu
N'=2 /0,1√(30x49749,42)−1480602,24
1216,8
N'=2 /5√11880,361216,8
N'=2179,941216,8
N'=3,20
d. Tinggi Siku Duduk
N'=2 /5√(30x19516,09)−578968,81
760,9
N'=2 /5√6513,89
760,9
N'= ❑760,9
N'=4,51
e. Tinggi Popliteal
N'=2 /0,1√(30x159160)−53418,29
1264,3
N'=2 /5√4721,38
1264,3
N'=1374,241264,3
N'=1,18
f. Pantat Popliteal
N'=2 /0,1√(30x65513,85)−1598454,49
1399,7
N'=2 /0,1√366961,01
13
N'=12115,4645573,7
N'=8,66
g. Pantat ke Lutut
N'=2 /0,1√ (30x95420,85 )−2858466,49
1690,7
N'=2 /0,1√4159,0145573,7
N'=1408,445573,7
N'=0,69
h. Lebar Pinggul
N'=2 /0,1√(30x39243,8)−1168561
1081
N'=2 /0,1√87531081
N'=1871,141081
N'=2,9
1.3.4 Uji Keseragaman Data
Uji keseragaman data dilakukan pada setiap data yang
akan digunakan pada pendesainan produk dengan
menggunakan rumus:
BKA= X+kσBKB= X-kσ
Keterangan:
K : Tingkat kepercayaan
σ : Standar deviasi
Tabel 1.3.5
Standar deviasi, BKA dan BKB
No.
SukuBangsa
Berat
Badan
Tbd Lb Tsd Tpo Ppo Pkl Lp
1 Jawa 65 59 41,2
22,5 42 50,
556,7
34,4
2 Jawa 55 58 38,7
25,5
44,3 50 55,
434,3
3 Jawa 58 65 41,8 27 41 48,
756,5
31,5
4 Jawa 60 59,5 39 24 45 49 56 38,
5
5 Jawa 54 56,2
42,8
30,5
45,5
42,7
55,5
34,4
6 Jawa 60 60,5 45 20 43,
5 47 57 38
7 Jawa 56 61,5 44 23,
6 43 49,5 58 34
8 Jawa 55 58,7
40,5 23 40 42 55 36
9 Jawa 53 61,5 39 25 41 44,
752,3
31,4
10 Jawa 50 62,5
35,1
25,5
43,4
47,1 58 35,
6
11 Jawa 66 63,9
45,6 24 43,
747,6 60 30,
7
12 Sunda 69 60 42,5
26,8 41 44,
556,3
42,1
13 Jawa 74 65 46,6 30 42 47,
258,8
32,8
14 Jawa 50 56 39,5
25,3 41 48,
1 57 39,8
15 Jawa 74 60 46,3
30,7
41,4
45,2
55,7
40,2
16 Jawa 63 62 43 21 42,8 42 56 40,
517 Jawa 69 56 47 22 41 46 58 40
18 Sanger 55 58 40 24 44 45,5 57 38
19 Jawa 50 59 41 29,3
44,6
48,1
57,4
36,5
20 Melayu 47 55,5
41,5
27,8
41,5 48 55,
1 37
21 Jawa 58 54 41 28 43 49 60 34,6
22 Jawa 73 61 45 22,2
47,6 47 58,
5 41
23 jawa 50 58,1
36,1
23,8
42,3
45,4 55 37,
5
24 Aceh 41 54 35,8
25,8
42,7
40,1
51,9 30
25 jawa 49 61,5 36 24,
141,5
46,5 54 34
26 Jawa 52 54 35 28 40 47,8
52,6
35,6
27 Jawa 50 56 37 25,5 38 49 58 35,
8
28 Jawa 56 58 35,5 24 40 51 60 34,
8
29 Batak 45 56 38,5 27 40 43,
5 53 34
30 Jawa 46 55,7
36,8 25 37,
5 47 56 38
StandarDeviasi 8,79 3,3
03,63
2,69
2,13
2,64
2,15
3,12
Rata-Rata56,77
58,95
40,56
25,36
42,14
46,66
56,36
36,03
BKA74,3
465,55
47,83
30,74
46,41
51,93
60,66
42,27
BKB39,2
052,35
33,29
19,98
37,88
41,38
52,06
29,80
Dari tabel 1.3.5 diketahui batas atas dan batas
bawah masing-masing data yang digunakan, adapun
keseragaman data pada setiap dimensi antropometri
yang digunakan dapat dilihat pada grafik masing-
masing antropometri tubuh berikut ini:
a. Berat badan
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293001020304050607080
655558
6054
6056555350
666974
50
74
6369
555047
58
73
5041
49525056
4546
Batas Atas Batas Bawah Berat Badan
Gambar 1.3.1
Grafik keseragaman data berat badan
b. Tinggi Badan Duduk
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829300
10
20
30
40
50
60
705958
6559.5
56.260.561.558.761.5
62.563.96065
566062
56585955.5546158.1
5461.5
5456585655.7
Batas Atas Batas Bawah Tinggi Bahu Duduk
Gambar 1.3.2
Grafik keseragaman data Tinggi badan duduk
c. Lebar Bahu
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829300
10
20
30
40
50
60
41.238.741.8
3942.8454440.539
35.1
45.642.5
46.6
39.5
46.343
47
404141.54145
36.135.836353735.538.536.8
Batas Atas Batas Bawah Lebar Bahu
Gambar 1.3.3
Grafik keseragaman data lebar bahu
d. Tinggi Siku Duduk
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829300
5
10
15
20
25
30
35
22.525.52724
30.5
2023.623
2525.52426.8
30
25.3
30.7
212224
29.327.828
22.223.825.8
24.12825.524
2725
Batas Atas Batas BawahTinggi Siku Duduk
Gambar 1.3.4
Grafik keseragaman data tinggi siku duduk
e. Tinggi Popliteal
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829300
10
20
30
40
50
60
41.238.741.839
42.8454440.53935.1
45.642.5
46.639.5
46.343
47404141.541
45
36.135.836353735.538.536.8
Batas Atas Batas Bawah Lebar Bahu
Gambar 1.3.5
Grafik keseragaman data tinggi popliteal
f. Pantat Popliteal
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829300
10
20
30
40
50
6050.55048.749
42.74749.5
4244.747.147.644.547.2
48.145.2
424645.548.148
494745.44146.547.849
51
43.547
Batas Atas Batas Bawah Pantat Popliteal
Gambar 1.3.6
Grafik keseragaman data panjang pantat popliteal
g. Pantat ke Lutut
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293046
48
50
52
54
56
58
60
62
56.755.4
56.55655.557
58
55
52.3
58
60
56.3
58.85755.756
585757.4
55.1
6058.5
55
51.9
5452.6
58
60
53
56
Batas Atas Batas Bawah Pantat ke Lutut
Gambar 1.3.7
Grafik keseragaman data panjang pantat ke lutut
h. Lebar Pinggul
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930051015202530354045
34.434.331.5
38.534.4
383436
31.435.6
30.7
42.1
32.8
39.840.240.5403836.53734.6
4137.5
303435.635.834.834
38
Batas Atas Batas Bawah Lebar Pinggul
Gambar 1.3.8
Grafik keseragaman data lebar pinggul
Dari gambar-gambar grafik yang menunjukan
keseragaman data menunjukan bahwa semua data
pengukuran antropometri yang digunakan untuk
mendesain kursi halte adalah seragam. Hal ini bisa
dilihat bahwa tidak ada data yang berada di luar
batas keseragaman atas dan batas keseragaman
bawah. Sehingga data antropometri ini bisa
digunakan untuk merancang kursi halte.
1.3.5 Persentil
Persentil adalah nilai dari suatu dimensi
antropometri yang mewakili presentase populasi yang
memiliki ukuran dimensi tertentu atau lebih rendah.
Informasi ini sangat penting dalam tahap perancangan
karena dapat membantu untuk memperkirakan presentase
populasi pengguna yang dapat diakomodasi oleh desain
tertentu (Wickens et al, 2004). Ada 2 dimensi yang
digunakan sebagai batasan dalam antropometri
(Pheasant, 1988), yaitu:
1. Dimensi Ruang, dalam mendesain workstation,
lingkungan harus menyediakan ruang akses dan
sirkulasi yang memadai. Dimensi ruang digunakan
untuk menentukan dimensi minimum yang diterima
pada objek. Dimensi yang digunakan diambil dari
populasi dengan ukuran besar seperti persentil
95, sehingga populasi dengan ukuran lebih kecil
dapat mengakomodasi.
2. Dimensi Jangkauan, digunakan untuk menentukan
dimensi maksimum yang diterima pada objek.
Dimensi yang digunakan diambil dari populasi
dengan ukuran kecil seperti persentil 5.
Pada perhitungan persentil dilakukan dengan satu
persatu data yang akan digunakan dalam pembuatan
desain produk. Adapun rumus yang digunakan adalah:
Px =X±Zx.SBa. Tinggi Badan Duduk
Tinggi badan duduk dihitung menggunakan persentil
besar, karena tinggi badan duduk digunakan untuk
mengukur panjangnya sandaran kursi. Sehingga,
pengguna dengan tubuh yang tinggi tetap nyaman
menggunakan kursi begitu juga dengan penggna yang
memiliki tubuh pendek. Maka dari itu digunakan
persentil 95.
Px = 58,95 + 1,645 x 3,30
Px = 64,38
b. Lebar Bahu
Lebar bahu dihitung menggunakan persentil besar
karena lebar bahu digunakan untuk menentukan lebar
kursi atau sandaran yang dibutuhkan oleh satu
orang pada produk yang didesign. Lebar bahu pada
kasus ini masuk ke dalam dimensi ruang dengan
persentil 95. Adapun perhitungannya adalah:
Px = 40,56 + 1,645 x 3,6
Px = 46,5
c. Tinggi Siku Duduk
Tinggi Siku Duduk dihitung menggunakan persentil
kecil karena Tinggi Siku Duduk digunakan untuk
menentukan tinggi pegangan mada kursi yang akan
didesain, diharapkan orang yang dengan tinggi siku
duduk yang rendah tetap bisa menjangkau atau
meletakan tangannya pada pegangan dengan nyaman.
Tinggi Siku Duduk pada kasus ini masuk ke dalam
dimensi jangkauan. Adapun perhitungannya adalah:
Px = 25 - 1,645 x 2,7
Px = 20,55
d. Tinggi Popliteal
Tinggi Popliteal dihitung menggunakan persentil
kecil karena Tinggi Popliteal digunakan untuk
menentukan tinggi kursi yang akan digunakan orang
pada produk yang didesign. Persentil yang
digunakan adalah persentil kecil atau persentil 5,
diharapkan dengan pengambilan persentil ini orang
yang dengan tubuh pendek tidak menggantungkan kaki
pada saat menggunakan kursi sehingga tetap nyaman
dan tidak menimbulkan efek pegal pada kaki. Tinggi
Popliteal pada kasus ini masuk ke dalam dimensi
jangkauan. Adapun perhitungannya adalah:
Px = 42 - 1,645 x 2,1
Px = 38,54
e. Pantat Popliteal
Pantat Popliteal dihitung menggunakan persentil
besar karena Pantat Popliteal digunakan untuk
menentukan panjang kursi yang akan digunakan orang
pada produk yang didesign. Pantat Popliteal pada
kasus ini masuk ke dalam dimensi ruang, diharapkan
dengan persentil ini orang yang memiliki panjang
pantat popliteal di atas rata-rata tetap bisa
menggunakan kursi ini dengan nyaman tanpa
merasakan kesempitan. Adapun perhitungannya
adalah:
Px = 47 - 1,645 x 2,6
Px = 42,72
f. Pantat ke Lutut
Pantat ke Lutut dihitung menggunakan persentil
besar karena Pantat ke Lutut digunakan untuk
menentukan panjang pegangan kursi yang akan
digunakan orang pada produk yang didesign. Pantat
ke Lutut pada kasus ini masuk ke dalam dimensi
ruang. Adapun perhitungannya adalah:
Px = 56 - 1,645. 2,1
Px = 52,54
g. Lebar Pinggul
Lebar pinggul dihitung menggunakan persentil besar
karena digunakan untuk menentukan lebar tempat
duduk yang akan dirancang untuk desain kursi,
diharapkan kursi ini tetap bisa menampung orang-
orang yang berpinggul besar tanpa mengurangi
kenyamanan duduk. Adapun perhitungannya adalah:
Px = 36 - 1,645 x 3,12
Px = 41,13
1.3.6 Analisis Produk
Produk yang dibuat merupakan re-design kursi
menggunakan software sketch up. Kursi halte atau pun
stasiun yang sering kali kurang memperhatikan aspek-
aspek ergonomi. Hal ini terlihat masih banyaknya
kursi di ruang tunggu halte maupun stasiun berupa
batangan-batangan besi yang kerasa berbentuk bulat
yang disejajarkan hingga menyerupai bangku panjang.
Pengelola hanya memperhatikan aspek ekonomi dan
rendahnya biaya dan mengabaikan aspek kenyamanan
pengguna, maka dari itu kami mencoba merancang ulang
kursi yang memenuhi standar ergonomi yang diharapkan
mampu memberikan kenyamanan pada pengguna ketika
duduk. Perancangan kursi ini didasari pada hasil
pengukuran antropometri beberapa anggota tubuh
manusia yang dijadikan sampel. Adapun sampel yang
digunakan adalah data yang diperoleh dari bank data
laboratorium Desain Sistem Kerja dan Ergonomi. Data
yang digunakan sebanyak 30 responden laki-laki dan
responden perempuan. Adapun dimensi-dimensi yang
digunakan untuk merancang kursi telah dijelaskan
sebelumnya, produk ini dirancang dengan ukuran yang
sesuai dengan kebutuhan resoponden, seperti tinggi
kursi yang disesuakan dengan tinggi popliteal
responden sehingga pada saat menggunakan kursi ini
kaki tidak menggantung dan pengguna bisa duduk
dengan nyaman. Kemudian pada tinggi sandaran juga
disesuaikan dengan tinggi bahu agar pengguna bisa
bersandar penuh dengan nyaman, mengapa tidak sampai
menutup kepala karena kursi ini digunakan untuk area
publik sehingga tidak diberikan sandaran penuh demi
alasan keamanan. Pada pegangan kursi juga disesuakan
dengan tinggi siku duduk responden dengan diambil
persentil terkecil, diharapkan bisa menopang siku
pengguna dengan perasaan nyaman.
1.3.7 Kesimpulan
Dalam merancang kursi sebaikanya memperhatikan
aspek-aspek ergonomi yang salah satunya berkenaan
dengan ukuran tubuh pengguna.
Ukuran kursi yang tidak sesuai dengan atropometri
pengguna, seperti pinggul, bahu, dan tinggi
popliteal akan mengakibatkan rasa tidak nyaman
pada pengguna bahkan menmbulkan sakit.
Dalam perancangan kursi, beberapa dimensi
antropometri yang digunakan adalah tinggi bahu
duduk, tinggi siku duduk, tinggi popliteal, pantat
popliteal, lebar pinggul, dan lebar bahu.
Persentil yang digunakan bergantung pada jenis
dimensi pada produk yang akan dibuat.
Jika pada produk yang dirancang menggunakan
dimensi ruang, maka sebaiknya persentil yang
digunakan adalah persentil terbesar seperti 95.
Diharapkan pengguna dengan tubuh yang besar tetap
bisa mengggunakan produk ini dengan nyaman.
Jika pada produk termasuk dimensi jangkaua, maka
digunakan persentil kecil agar pengguna dengan
dimensi tubuh yang kecil tetap bisa menggunakan
produk dengan rasa nyaman.
Lampiran
Tampak depan
ISO
Tampak Samping Kiri
Tampak Atas
Related Documents
