Laporan Osper

8/13/2019 Laporan Osper

1/36

LAPORAN RESMI

PRAKTIKUM OSEANOGRAFI PERIKANAN

OLEH:

RIO REDYANSYAH 2602012130061

GABRIELLA INEZ ARAMITA 26020210120072

PROGRAM STUDI OSEANOGRAFI

JURUSAN ILMU KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2013


2/36

Lembar Penilaian dan Pengesahan

No Keterangan Nilai1 Pendahuluan

2 Tinjauan Pustaka

3 MateridanMetode

4 Hasil

5 Pembahasan

6 Kesimpulan dan

Saran

7 Daftar Pustaka

Total

Semarang, 20 Desember 2013

Asisten, Praktikan,

Gabriella Inez Aramita Rio Redyansyah

26020210120072 26020212130061

Mengetahui,

DosenPraktikum

Ir. Irwani, m.phill

196404242991031001


3/36

I. PENDAHULUAN

1.1. Latar BelakangPenelitian mengenai pertumbuhan ikan dirasa sangat penting terutama bagi

negara seperti Indonesia dengan luas laut yang hampir 7,9 juta km2.

Karena dengan laut seluas itu maka memiliki potensi di bidang perikanan

yang sangat luar biasa. Maka dari itu banyak orang yang mengeksploitasi

sumber daya ikan negeri ini, tidak hanya warga Indonesia saja tetapi juga

warga negara asing. Exploitasi tersebut jumlah tidak tanggung- tanggung,

jumlahnya dapat mencapai puluhan ton pada tiap harinya. Tetapi bila

exploitasi sumber daya tersebut dilakukan tanpa memiliki dasar dan

konsep yang jelas maka sumber daya tesebut akan habis tanpa tersisa.

Maka dari itu diperlukan model pertumbuhan ikan yang dibuat secara

berkala. Hal ini untuk mengeahi tingkat pertumbuhan spesies ikan di alam

agar jumlahnya tetap stabil dan tidak mengalami kepunahan. Dengan

menggunakan model pertumbuhan ini dapat dihitung berapa jumlah yang

diperbolehkan untuk seorang nelayan menangkap ikan dalam suatu

wilayah agar keseimbangan populasi ikan di wilayah tersebut akan tetap

seimbang.

1.2. Tujuan1. Mahasiswa mampu membuat model pertumbuhan ikan dari data yang

telah diperoleh dan mengidentifikasinya.

2. Mahasiswa mampu mengidentifikasi model pertumbuhan ikan terhadapwaktu.


4/36

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1.Oseanografi PerikananOsenografi Perikanan merupakan ilmu pengetahuan yang membahas

mengenai gambaran tentang laut dan siklus kehidupan serta tingkah laku ikan

sebagai bentuk adaptasi terhadap perubahan faktor-faktor disekitar perairan.

Materi dalam mata kuliah ini melingkupi

Faktor biologiSeluruh kegiatan mahluk hidup yang berada di perairan mulai dari yang

berukuran kecil sampai berukuran besar (biologi laut)

Faktor fisikaSeluruh sifat-sifat fisik air laut yang dipengaruhi oleh kondisi daratan dan

atmosfer

Faktor kimia

Reaksi-reaksi kimia yang terjadi di dasar perairan yang mempengaruhi

kehidupan mahluk hidup disekitarnya

Faktor GeologiKondisi substrat pada dasar perairan sebagai tempat hidup hewan laut

Pengaruh faktor-faktor oseanografi terhadap pemanfaatan sumberdayaperikanan

Distribusi ikan, migrasi ikan, reproduksi ikan, penentuan daerah penangkapan

ikan, penggunaan alat penangkapan ikan dan metode penangkapan ikan

( Anonim, 2012)

Dalam mata kuliah ini juga diajarkan mengenai pemanfaatan teknologi

terbaru untuk mengetahui potensi dan distribusi ikan. Teknologi tersebut berupa


5/36

fish taggingdan pemanfaatan citra satelit. Pada penggunaanfish taggingdipelajari

mengenai persyaratan untuk material tag,bagian yang diberi tanda pada ikan dan

jenis- jenis tanda tag. Menurut Irwani (2013) pada kuliah Osper, persyaratan

material tag antara lain :

Tidak mudah terurai, berubah / berkarat Tidak mengganggu behaviour ikan Tidak menjadikan mudah tersangkut Tanda tersebut murah dan mudah didapat Berat / ukuran proporsional dengan biota yang diberi tanda Tanda tidak membuat stress Tidak mengganggu kesehatan ikan Cukup banyak variasi tanda Tidak bersifat toxic Tanda mudah dikenal orang yang tidak terlatihpun

Dengan memanfaatkan tagging ini diharapkan dapat diporeleh informasi

panjang ikan agar dapat dibuat model pertumbuhan ikan dengan berbagai metode

pendekatan untuk mengenidentifikasi model pertumbuhan ikan. Metode

menghitung pertumbuhan antara lain :

1. Pertumbuhan mutlakW = WtW0

L = LtL0

Dimana : - Wt/Ltadalah berat atau panjang saat t

-W0/L0adalah berat atau panjang awal organisme


6/36

2. Pertumbuhan Nisbi (%)W = WtW0

W0

L = LtL0

L0

Gompertz Growth Function :

Wt= W e [ G (1 e (-gt)]

Dimana : - G adalah parameter pertumbuhan 1

-g adalah parameter pertumbuhan 2-W adalah berat ikan maksimal

Van Bertalanffy Growth Function :

Lt= L [ 1- e (-k (t-t0)]

Dimana : - L adalah panjang maksimal ikan

-k adalah konstanta pertumbuhan-t0adalah umur imaginer saat panjang ikan adalah

( Irwani, 2013)

2.2.FISATSoftware Statistik FiSAT (FiSAT II)merupakan paket program yang

dikembangkan oleh Food and Agriculture Organization (FAO) Fisheries and

Aquaculture Department. Arti dari FiSAT itu sendiri adalah The FAO-ICLARM

Stock Assessment Tools ( Anonim, 2011). Software Statistik FiSAT II memiliki

fasilitas yang sangat lengkap untuk penelitian perikanan seperti menampilkan

grafis yang interaktif, bisa mengklik mouse pada fungsi-fungsi terkait lainnya,

memiliki panduan secara online dan bebas untuk di download dan fasilitas-

fasilitas lainnya. Program FISAT dapat digunakan untuk memisahkan ikan yang


7/36

dominan ke dalam berbagai jenis umur ( Bengen dan Nikijuluw, 2001). Selain itu

FISAT juga dapat mengetahui parameter konstanta pertumbuhan ikan seperti

parameter K (curvature parameter of the VBGF), L ( asymptotic length), WP

(Winter Point). Pada praktikum oseanografi perikanan menggunakan data bulan

januari, februari dan maret 2013, dengan mengaplikasikan data frequency yang

telah diolah pada Microsoft Excel. Kemudian, data tersebut dimasukkan pada

softwareFISAT II dengan cara click add sample. Yang dimana file tersebut akan

disimpan dalam bentuk tipefile Grouped length frequencies(*.lfq).

2.3.Perbandingan FISAT dan LFDAAnalisa Distribusi Frekuensi Panjang (LFDA) adalah sekumpulan

software dengan peralatan analitik untuk pedoman dan membantu menaksir stock.

Hasil dari LFDA termasuk perkiraan pertumbuhan dan kematian dan saran

managemen pencegahan (Anonim, 2013). Sedangkan untuk FISAT hanya mampu

memodelkan pertumbuhan ikan berdasarkan data panjang ikan yang diambil

secara kontinyu.


8/36

III. MATERI DAN METODE

3.1 Materi

Pada praktikum Oseanografi Perikanan, menggunakan software FISAT II

(FishStock Assessment Tools) dengan mengaplikasikan datafrequencyikan yang

telah diolah dengan menggunakan Microsoft Excel, sampai menghasilkan grafik

ELEFAN I, grafik Sepherds Method, dan grafik Excel.


9/36

3.2 Metode

3.2.1 Langkahlangkah Tabulasi

1. Membuka data praktikum Oseanografi Perikanan yang telah di inputkedalamMicrosoft Excel.

2. Selanjutnya, urutkan data sampel ikan sesuai dengan waktu pengambilan,sehingga menjadi 1.

Jan-13 Peb-13 Mar-13 Jan-13 Peb-13 Mar-13 Jan-13 Peb-13 Mar-13

1 9 11 13 42 18.5 34 83 39 45

2 9.5 13 14 43 19 34 84 40 45

3 11 13.5 15 44 19 34 85 41 46

4 12 14 15 45 19.5 34 86 42 46

5 11 15 15.5 46 20 34 87 43 46

6 13 15 15.5 47 20.5 34 88 43.5 46

7 13 15 16 48 21 34 89 44 46

8 13 15 16 49 22 34 90 45.5 479 13 15 16 50 23 34 91 45 47

10 13 15 16 51 24 35 92 45 47

11 14 16 18 52 26 35 93 45.5 47

12 14 16 22 53 27 35 94 45.5 47

13 14 16 25 54 28 35 95 46 48

14 14 16 26 55 29 35 96 46 48

15 15 16 51 56 29.5 35 97 46 48

16 15 17 53 57 30 36 98 46.5 48

17 15 17.5 53 58 31 36 99 47 48

18 15 18 53 59 31.5 36 100 47 49

19 15 18.5 54 60 32 36 101 48 49

20 15 19 54 61 32.5 36 102 50 49

21 15 20 54 62 32.5 37 103 51 49

22 15 22 54 63 33 37 104 52 50

23 15 24 54 64 33 37 105 52.5 50

24 15 26 54 65 33.5 38 106 53 50

25 15 27 54 66 33.5 38 107 53.5 50

26 15 28 54 67 33.5 38 108 54 50

27 15.5 29 55 68 33.5 38 109 54.5 52

28 15.5 29 55 69 34 39 110 54.5 53

29 15.5 30 56 70 34 39 111 55 53

30 15.5 30 56 71 34.5 39 112 56 53.5

31 15.5 31 72 34.5 40 113 57 54

32 15.5 31 73 34.5 40 114 58 54

33 17 31 74 34.5 40 115 60 54.5

34 17 31 75 35 41 116 54.5

35 17 32 76 35.5 42 117 54.5

36 17 32 77 36 43 118 54.5

37 17.5 33 78 36.5 44 119 54.5

38 17.5 33 79 36.5 45 120 55

39 18 33 80 37 45 121 56

40 18 33 81 37.5 45 122 58

41 18.5 33 82 38 45 123

No

Panjang IkanPanjang Ikan

No No

Panjang Ikan


10/36

48 21 34

49 22 34

50 23 34

51 24 35

52 26 35

53 27 35

54 28 35

55 29 35

56 29.5 35

57 30 36

58 31 36

59 31.5 36

60 32 36

61 32.5 36

62 32.5 37

63 33 37

64 33 37

65 33.5 38

66 33.5 38

67 33.5 38

68 33.5 38

69 34 39

70 34 39

71 34.5 39

72 34.5 40

73 34.5 40

74 34.5 40

75 35 41

76 35.5 42

77 36 43

78 36.5 44

79 36.5 45

80 37 45

81 37.5 45

82 38 45

83 39 45

84 40 45

85 41 46

86 42 46

87 43 46

88 43.5 46

89 44 46

90 45.5 47

91 45 47

92 45 47

93 45.5 47

94 45.5 47

95 46 48

96 46 48

97 46 48

98 46.5 4899 47 48

100 47 49

101 48 49

102 50 49

103 51 49

104 52 50

105 52.5 50

106 53 50

107 53.5 50

108 54 50

109 54.5 52

110 54.5 53

111 55 53

112 56 53.5

113 57 54

114 58 54

115 60 54.5

116 54.5

117 54.5

118 54.5

119 54.5

120 55

121 56

122 58

123

Jan-13 Peb-13 Mar-13

1 9 11 13

2 9.5 13 143 11 13.5 15

4 12 14 15

5 11 15 15.5

6 13 15 15.5

7 13 15 16

8 13 15 16

9 13 15 16

10 13 15 16

11 14 16 18

12 14 16 22

13 14 16 25

14 14 16 26

15 15 16 51

16 15 17 53

17 15 17.5 53

18 15 18 53

19 15 18.5 5420 15 19 54

21 15 20 54

22 15 22 54

23 15 24 54

24 15 26 54

25 15 27 54

26 15 28 54

27 15.5 29 55

28 15.5 29 55

29 15.5 30 56

30 15.5 30 56

31 15.5 31

32 15.5 31

33 17 31

34 17 31

35 17 32

36 17 32

37 17.5 33

38 17.5 33

39 18 33

40 18 33

41 18.5 33

42 18.5 34

43 19 34

44 19 34

45 19.5 34

46 20 34

47 20.5 34

Panjang Ikan

No


11/36

3. Buka sheetbaru untuk data klas interval, dimana banyaknya jumlah klasdisesuaikan dengan nomor induk mahasiswa (NIM), misalnya akhiran nim

1 maka jumlah klasnya 21.

4. Kemudian buka sheet baru kembali untuk melakukan pengolahan data(Tabulasi). Pada Interval, batas bawah = 9 dan batas atas = batas bawah +

2.12, untuk memperoleh data frequency, maka rumus yang digunakan

yaitu =Frequency (panjang ikan awal sampai panjang ikan terakhir

(kemudian di lock, dengan cara tekan F4pada keyboard)


12/36

5. kemudian nilai awal interval batas atas, selanjutnya untuk mencari nilaikedua frequency, yaitu =Frequency (data panjang ikan awal sampai data

panjang ikan akhir, kemudian di lock, dengan cara tekan F4 pada

keyboard); kemudian inputnilai kedua interval batas atas dikurang dengan

jumlah dari data nilai awalfrequencyawal (kemudian di lockdengan cara

F4) sampai data nilai awalfrequencyawal.

6. Selanjutnya, lakukan cara yang sama untuk bulan Pebruari dan Maret2013, dengan menggunakan data nilai interval yang sama.


13/36

7. Langkah berikutnya, bukasheetbaru yang digunakan untuk datafrequencypada bulan Januari, Pebruari dan Maret 2013 yang telah di copy.

8. Data dapat digunakan untuk metode Fisat II selanjutnya.3.2.2 Langkahlangkah Pengerjaan FISAT II

3.2.2.1ELEFAN I1. Sediakan nama spesies ikan yang berbeda setiap praktikan. Misalnya nama

spesies ikan yang digunakan yaitu Thylosurus crocodilus.

2. Kemudian bukasoftwareFISAT II, dengan cara double click iconFISATII dan akan ditampilkan lembar kosong FISAT II pada layar monitor.


14/36

3. Click File, pilihNew, kemudian aka ditampilkan lembar untuk menyimpanlembar kerja kosong sebelumnya, dengan file name RIO

REDYANSYAH_26020212130061_Oseanografi B, pada format file

yaitu *.lfqdan click Save.

4. Selanjutnya, akan ditampilkan lembar kerja kosong sebagai berikut,


15/36

5. Isikan pada Species name dengan Priitis microdon pada Others namedengan RIOR_26020211130061 ,

pada Small est midlengthisikan dengan 9dan pada Class intervalyaitu 2,4

6. Kemudian clickAdd Sample


16/36

7. Selanjutnya akan ditampilkan lembar kosong pada layar monitor, Clickkolom Daypilih 20, pada kolom Monthpilih 1dan pada kolom Year isi

dengan 2013, selanjutnya click OK. Lakukan hal yang sama untuk

menambahkan sampel bulan Februari dan Maret.

8. Tambahkan kolom data sesuai jumlah interval kelas yang telah ditentukan


17/36

9. Buka Microsoft Excel, kemudian copy data frequency dan paste padalembar kerja FISAT

10.Selanjutnya click icon Savepada Toolbar.11.ClickAssess pada toolbar, kemudian pilih Direct fi t of L/F Data, click

ELEFAN I.


18/36

12.Akan ditampilkan lembar Non-Parametri c Scori ng of VBGFF it UsingELEFAN Ipada layar monitor.

13.ClickK scan. Kemudian clickCompute


19/36

14.Kemudian centang Plot theVBGF Curve, clickPlotVBGFdan clickGraph (Output).

3.2.2.2Shepherds Method

1. Clickkembali Assess, pilih Direct fit of L/F Data, dan clickShepherds

Method.

2. Akan ditampilkan lembar Maximizing Non-Parametric Scori ng of VBGF

Fit Using Shepherds Method.


20/36

3. ClickK scan, dan kemudian Click Compute

5. Click Plot VBGFCurve, kemudian centang Plot the VBGFCurve. Pada

Amplitute of oscillation (C) dan Winter Poin t (WP) ubah nilainya

menjadi 0, kemudian click PlotVBGF.

6. Click Graph(Output)


21/36

3.2.3 Grafik Excel

1. Buka lembar kerja baru pada excel

2. Buat kolom dengan judul t dan Lt, untuk kolom t isikan angka 1-30

3. Isi kolom Lt dengan rumus = L*(1-2.30258509299404^(-k*(A2-0)))


22/36

4. Block semua data, kemudian pilih insert- line- 2D line- line, maka akanmuncul grafik Lt


23/36

IV. HASIL

4.1. Tabulasi

no

20-Jan-13

panjang ikankelas

Interval frekuensi

1 9 1 9 11.4286 4

2 9.5 2 11.42857 13.8571 6

3 11 3 13.85714 16.2857 22

4 12 4 16.28571 18.7143 10

5 11 5 18.71429 21.1429 6

6 13 6 21.14286 23.5714 2

7 13 7 23.57143 26.0000 1

8 13 8 26 28.4286 3

9 13 9 28.42857 30.8571 3

10 13 10 30.85714 33.2857 7

11 14 11 33.28571 35.7143 12

12 14 12 35.71429 38.1429 6

13 14 13 38.14286 40.5714 2

14 14 14 40.57143 43.0000 315 15 15 43 45.4286 4

16 15 16 45.42857 47.8571 9

17 15 17 47.85714 50.2857 2

18 15 18 50.28571 52.7143 3

19 15 19 52.71429 55.1429 6

20 15 20 55.14286 57.5714 2

21 15 21 57.57143 60.0000 2

22 15 SUM 115

23 15

24 15

25 15

26 15

27 15.5

28 15.5

29 15.5

30 15.5

31 15.5

32 15.5

33 17


24/36

34 17

35 17

36 17

37 17.5

38 17.5

39 18

40 18

41 18.5

42 18.5

43 19

44 19

45 19.5

46 20

47 20.548 21

49 22

50 23

51 24

52 26

53 27

54 28

55 29

56 29.5

57 30

58 31

59 31.5

60 32

61 32.5

62 32.5

63 33

64 33

65 33.5

66 33.567 33.5

68 33.5

69 34

70 34

71 34.5

72 34.5

73 34.5

74 34.5

75 35

76 35.5


25/36

77 36

78 36.5

79 36.5

80 37

81 37.5

82 38

83 39

84 40

85 41

86 42

87 43

88 43.5

89 44

90 45.591 45

92 45

93 45.5

94 45.5

95 46

96 46

97 46

98 46.5

99 47

100 47

101 48

102 50

103 51

104 52

105 52.5

106 53

107 53.5

108 54

109 54.5110 54.5

111 55

112 56

113 57

114 58

115 60

116

117

118

119


26/36

120

121

122

15-Feb-13

panjang ikankelas

Interval frekuensi

11 1 9 11.4286 1

13 2 11.42857 13.8571 2

13.5 3 13.85714 16.2857 12

14 4 16.28571 18.7143 4

15 5 18.71429 21.1429 2

15 6 21.14286 23.5714 1

15 7 23.57143 26.0000 1

15 8 26 28.4286 3

15 9 28.42857 30.8571 4

15 10 30.85714 33.2857 11

16 11 33.28571 35.7143 15

16 12 35.71429 38.1429 12

16 13 38.14286 40.5714 6

16 14 40.57143 43.0000 3

16 15 43 45.4286 717 16 45.42857 47.8571 10

17.5 17 47.85714 50.2857 14

18 18 50.28571 52.7143 1

18.5 19 52.71429 55.1429 11

19 20 55.14286 57.5714 1

20 21 57.57143 60.0000 1

22 SUM 122

24

26

27

28

29

29

30

30

31

31

31

31


27/36

32

32

33

33

33

33

33

34

34

34

34

34

34

3434

34

35

35

35

35

35

35

36

36

36

36

36

37

37

37

38

38

3838

39

39

39

40

40

40

41

42

43


28/36

44

45

45

45

45

45

45

46

46

46

46

46

47

4747

47

47

48

48

48

48

48

49

49

49

49

50

50

50

50

50

52

5353

53.5

54

54

54.5

54.5

54.5

54.5

54.5

55


29/36

56

58

25-Mar-13

panjang ikankelas

Interval frekuensi

13 1 9 11.4286 0

14 2 11.42857 13.8571 1

15 3 13.85714 16.2857 9

15 4 16.28571 18.7143 1

15.5 5 18.71429 21.1429 0

15.5 6 21.14286 23.5714 1

16 7 23.57143 26.0000 1

16 8 26 28.4286 1

16 9 28.42857 30.8571 0

16 10 30.85714 33.2857 0

18 11 33.28571 35.7143 0

22 12 35.71429 38.1429 0

25 13 38.14286 40.5714 0

26 14 40.57143 43.0000 0

51 15 43 45.4286 0

53 16 45.42857 47.8571 053 17 47.85714 50.2857 0

53 18 50.28571 52.7143 1

54 19 52.71429 55.1429 13

54 20 55.14286 57.5714 2

54 21 57.57143 60.0000 0

54 SUM 30

54

54

54

54

55

55

56

56


30/36

4.2. FISAT4.2.1.Elefan


31/36

4.2.2.Shepherd


32/36

4.3. Grafik Excel

0

10

20

30

40

50

60

70

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

Grafik Lt

Lt


33/36

V. PEMBAHASAN

Dari plotting pada grafik non parametrik VBGFantara metode elefandan

shepperd memiliki hasil yang berbeda. Hal ini dapat terlihat dari bentuk grafik

pada metodeshepperdmemilikiscore function maksimum yang lebih tinggi, yaitu

hingga 1,00 sedangkan pada metode elefan hanya memiliki score function

maksimum mendekati 0,698. Selain itu bila menggunakan metodeshepperd akan

didapatkan nilai score function rata- rata yang lebih besar. Pada metode elefan

menghasilkan nilai k sebesar 0,610 sedangkan pada metode shepperd

menghasilkan nilai k sebesar 0,640. Untuk nilai L yang dihasilkan keduanya

bernilai sama. Pada metode elefan teridentifikasi starting sample- nya bernilai 3

denganstarting length17,40. Sedangkan pada metode shepperdstarting sample-

nya bernilai 1 dengan starting length 29,30. Pada VGBF and Length Frequency

Plot menunjukkan pertambahan panjang ikan berdasarkan pertambahan umur.

Dari grafik Lt ikan terhadap t teridentifikasi bahwa pertambahan panjang

ikan berbanding lurus dengan bertambahnya umur ikan. Tetapi pada suatu waktu

pada kasus ini t = 60, pertambahan panjang ikan akan berhenti meskipun umurnya

bertambah terus. Hal ini adalah keadaan dimana ikan mencapai panjang

maksimum sehingga meskipun umurnya terus bertambah, panjang tubuhnya akan

selalu tetap.


34/36

VI. KESIMPULAN

6.1. Kesimpulan Metode elefan memiliki output nilai k 0,610 sedangkan pada metode

shepperdmenghasilkan nilai k sebesar 0,640 tetapi memiliki nilai L

yang sama.

Pertumbuhan ikan akan bertambah sesuai pertambahan umur dan akan

terhenti pada suatu titik dimana tubuh ikan tidak dapat bertambah

panjang lagi dan mencapai panjang maksimum.

6.2. Saran Praktikan diharapkan mendengarkan instruksi dari asisten dengan baik Praktikan diharapkan tetap kondusif di saat paraktikum


35/36

DAFTAR PUSTAKA

Anonim, 2011. http://abdul-sidik.blogspot.com/2011/03/fisat-ii-untuk-penelitian-

perikanan.html diakses pada 20 Desember 2013 pukul 4:08

Anonim, 2012. http://bubunrohadi.blogspot.com/2012/03/oseanografi-perikanan.html

diakses pada 20 Desember 2013 pukul 3:47

Bengen, Dietriech G. dkk. 2001. Kajian Pemenuhan Kebutuhan Pangan Nelayan

Pada Musim Timur Dan Musim Barat Kaitannya dengan Pemanfaatan

Sumberdaya Pesisir. IPB. Bogor

Irwani. 2013. Catatan Kuliah Oseanografi Perikanan. Universitas Diponegoro.

Semarang
http://abdul-sidik.blogspot.com/2011/03/fisat-ii-untuk-penelitian-%09perikanan.htmlhttp://abdul-sidik.blogspot.com/2011/03/fisat-ii-untuk-penelitian-%09perikanan.htmlhttp://bubunrohadi.blogspot.com/2012/03/oseanografi-perikanan.htmlhttp://bubunrohadi.blogspot.com/2012/03/oseanografi-perikanan.htmlhttp://abdul-sidik.blogspot.com/2011/03/fisat-ii-untuk-penelitian-%09perikanan.htmlhttp://abdul-sidik.blogspot.com/2011/03/fisat-ii-untuk-penelitian-%09perikanan.html


36/36

LAMPIRAN

Laporan Osper

Documents