laporan inderaja interferensi

7/22/2019 laporan inderaja interferensi

1/54


2/54

LAPORAN RESMI

PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH

MODUL I

INTERFACEPERANGKAT LUNAKER MAPPER 7.0

OLEH :

NUR FITRIANA HARYANTO

2602020212130058

SHIFT 1

PROGRAM STUDI OSEANOGRAFI

JURUSAN ILMU KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2013


3/54

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar BelakangPenginderaan jauh (remote sensing) menurut Purwadi, 2001 adalah ilmu

dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu obyek, daerah, atau fenomena

melalui analisa data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung

dengan objek, daerah, atau fenomena yang dikaji. Inderaja merupakan ilmu bila

digunakan untuk lingkup studi inderaja sendiri dan merupakan suatu teknik bila

digunakan sebagai penunjang untuk mempelajari bidang ilmu lainnya

(Pentury,1997).

Penginderaan jauh (inderaja) adalah ilmu atau seni untuk memperoleh

informasi tentang objek, daerah, atau gejala dengan menggunakan alat tanpa

kontak langsung terhadap objek, daerah atau gejala yang dikaji. Alat yang

dimaksud dalam batasan ini adalah alat pengindera atau sensor. Pada umumnya

sensor dipasang pada wahana (platform) yang berupa pesawat terbang, satelit,

pesawat ulang alik atau wahana lainnya. Obyek yang diindera atau yang ingin

diketahui berupa objek dipermukaan bumi, di dirgantara, atau di

antariksa.Penginderaannya dilakukan dari jarak jauh sehingga disebut

penginderaan jarak jauh (Sutanto,1987).

Penginderaan jarak jauh sangat bermanfaat dalam membantu proses

pengukuran, penelitian dan pengelolaan suatu sumberdaya bumi dengan

menggunakan konsep interpretasi foto udara, fotogeometri, interpretasi citra dari

sensor nonfotografi baik secara visual maupun menggunakan tehnik pemrosesan

citra digital. Sehingga dapat mempermudah dalam pengumpulan data dari jarak

jauh yang dapat dianalisis untuk mendapatkan informasi tentang objek, daerah

maupun fenomena yang diinginkan.

Contoh dari proses penginderaan jarak jauh yang dekat dengan kita adalah

proses mata melihat atau menangkap suatu objek. Mata bertindak sebagai alat

penginderaan (sensor) yang menerima cahaya yang dipantulkan dari suatu objek

penglihatan, misalkan objek penglihatan tersebut adalah suatu halaman buku.

Maka data yang diterima oleh mata berupa energi sesuai dengan jumlah cahaya


4/54

yang dipantulkan dari bagian gelap dan terang pada halaman buku. Data tersebut

dianalisis atau ditafsir di dalam komputer mental kita agar kita dapat

menerangkan bahwa bagian yang gelap merupakan sekumpulan huruf-huruf yang

menyusun kata-kata. Lebih dari itu, kita dapat mengenali bahwa kata-kata tersebut

menyusun kalimat-kalimat sehingga kita dapat menafsir arti dari informasi yang

terdapat pada kalimat-kalimat tersebut.

1.2Maksud dan TujuanTujuan dari praktikum ini adalah :

Mahasiswa diharapkan mengetahui fungsi dari penginderaan jauh.

Mahasiswa diharapkan mengetahui dan mampu mengoperasikan softwareER

Mapper 7.0 yang dapat membantu dalam proses pengolahan data hasil dari

citra penginderaan jauh.


5/54

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Penginderaan Jauh

Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang

suatu objek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu

alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah, atau fenomena yang dikaji

(Lillesand & Kiefer, 1999). Defenisi yang lain juga dikemukakan oleh Konecny

(2003) yang mana penginderaan jauh adalah metode untuk memperoleh informasi dari

objek yang jauh tanpa adanya kontak langsung. Dalam aplikasinya, teknologi

penginderaan jauh menggunakan energi elektromagnetik seperti gelombang radio,

cahaya, dan panas sebagai sarana untuk mendeteksi dan mengukur karakteristik objek

atau target (Ho, 2009).

Pendapat lain mengenai Penginderaan Jauh adalah ilmu dan seni untuk

memperoleh informasi tentang suatu obyek, daerah, atau fenomena melalui analisis

data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan obyek, daerah,

atau fenomena yang dikaji. Komponen dasar suatu system penginderaan jauh adalah

sebagai berikut:

a) Suatu sumber tenaga seragam

b) Atmosfer yang tidak menganggu

c) Serangkaian Interaksi yagn unik antar renaga dengan benda di muka bumi.

d) Sensor sempurna

e) Sistem pengolahan data tepat waktu

f) Berbagai penggunaan data.

(Lillesand dan Kiefer, 1990)

Penginderaan jauh dapat diberi batasan sebagai alat untuk mengetahui,

mengenali, dan menilai obyek dengan cara perabaan dari jauh atau dengan alat

rekaman. Suatu alat teleskop astronomi, suatu kamera udara di dalam pesawat jet

supersonik, atau suatu instalasi sonar di dalam sebuah kapal selam semuanya

merupakan bentuk-bentuk alat penginderaan jauh. Kelelawar malam hari

mempergunakan suatu teknik penginderaan jauh untuk mencari jalan pada waktu


6/54

terbang di dalam gelap, suatu asas yang serupa dipakai di dalam perlengkapan

radar. Alat penginderaan jauh juga meliputi berbagai satelit yang mengorbit bumi

yang menjadi semakin tambah bermanfaat sebagai mimbar untuk mendapatkan

berbagai macam gambar udara baik yang berupa gambaranfotografi maupun yang

bukanfotografi. Penekanan penginderaan jauh diletakkan pada penafsiran tentang

gambar yang diperoleh dari sensor infra merah atau thermal mappers (pembuat

peta termal), dari peralatan radar di udara atau dari penerbangan-penerbangan

ruang angkasa yang mengorbit (Avery, 1970).

Pengumpulan data penginderaan jauh dilakukan dengan menggunakan alat

pengindera atau alat pengumpul data yang disebut sensor. Data penginderaan jauh

dapat berupa citra, grafik, dan data numerik. Proses penerjemahan data menjadi

informasi disebut analisis atau interpretasi data dan analisis data penginderaan

jauh memerlukan data rujukan seperti peta tematik, data statistik, dan data

lapangan. Keseluruhan proses mulai dari pengambilan data, analisis data hingga

penggunaan data disebut Sistem Penginderaan Jauh (Purwadhi, 2001).

2.2 Citra

Citra merupakan salah satu dari beragam hasil proses penginderaan jauh.

Definisi citra banyak dikemukakan oleh para ahli, salah satu di antaranya

pengertian tentang citra menurut Hornby,1974(dalam Sutanto, 1992) yang dapat

ditelaah menjadi lima, berikut ini tiga di antaranya:

1) Likeness or copy of someone or something, especially one made in

wood, stone, etc.

2) Mental pictures or idea, concept of something or someone.

3) Reflection seen in a mirror or through the lens of a camera.Citra penginderaan jauh termasuk dalam pengertian yang ke-tiga menurut

Hornby. Citra merupakan gambaran yang terekam oleh kamera atau sensor

lainnya. Simonett et al. (1983) mengutarakan dua pengertian tentang citra yaitu:

1) The counterpart of an object produced by the reflection or refraction of

light when focused by a lens or a mirror.

2) The recorded representation (commonly as a photo image) of object

produced by optical, electro-optical, optical mechanical, or electrical means. It is


7/54

generally used when the EMR emitted or reflected from a scene is not directly

recorded on film.

Di dalam Bahasa Inggris ada dua istilah yang masing-masing

diterjemahkan dengan citra, yaitu image dan imagery. Berikut ini dikemukakan

batasan kedua istilah tersebut menurut Ford,1979(dalam Sutanto, 1992).

1) Image is representation of an object or scene; an image is usually a

map, picture, or photograph.

2) Imagery is visual representation of energy recorded by remote sensing

instrument.

Bila kita berpegang pada batasan ini maka penggunaan istilah image bagi

citra penginderaan jauh tidak salah, akan tetapi penggunaan istilah imagery akan

lebih benar. Berbagai pustaka dalam bahasa Inggris, baik istilah image maupun

imagery sama-sama sering digunakan.

Sensor dalam kaitannya dengan penginderaan jauh merekam tenaga yang

dipantulkan atau dipancarkan oleh obyek di permukaan bumi. Rekaman tenaga ini

setelah diproses membuahkan data penginderaan jauh. Data penginderaan jauh

dapat berupa data digital atau data numerik untuk keperluan analisis

menggunakan komputer. Produk lainnya dapat berupa data visual yang umumnya

dianalisis secara manual. Data visual dibedakan lebih jauh atas data citra dan data

noncitra. Data citra berupa gambaran yang mirip ujud aslinya atau paling tidak

berupa gambaran planimetrik. Data noncitra pada umumnya berupa garis atau

grafik. Sebagai contoh data noncitra ialah grafik yang mencerminkan beda suhu

yang direkam di sepanjang daerah penginderaan. Penginderaan jauh yang tidak

menggunakan tenaga elektromagnetik, contoh data noncitra antara lain berupa

grafik yang menggambarkan gravitasi maupun daya magnetik di sepanjang daerahpenginderaan. Citra dapat dibedakan atas citra foto (photographic image) atau

foto udara dan citra nonfoto (non photographic image).


8/54

2.3 Satelit Landsat

Program Landsat adalah program paling lama untuk mendapatkan

citra Bumi dari luar angkasa. Satelit Landsat pertama diluncurkan pada tahun 1972

yang paling akhirLandsat 7, diluncurkan tanggal 15 April 1999. Instrumen satelit-

satelit Landsat telah menghasilkan jutaan citra. Citra-citra tersebut diarsipkan di

Amerika Serikat dan stasiun-stasiun penerima Landsat di seluruh dunia; dimana

merupakan sumber daya yang unik untuk riset perubahan global dan aplikasinya

pada pertanian, geologi, kehutanan, perencanaan daerah, pendidikan, dan keamanan

nasional. Landsat 7 memiliki resolusi 15-30 meter. Program ini dulunya disebut Earth

Resources Observation Satellites Program ketika dimulai tahun 1966, namun diubah

menjadi Landsat pada tahun 1975. Tahun 1979, Presidential Directive 54 di bawah

Presiden AS Jimmy Cartermengalihkan operasi Landsat dari NASA ke NOAA,

merekomendasikan pengembangan sistem operasional jangka panjang dengan 4 satelit

tambahan, serta merekomendasikan transisi swastanisasi Landsat. Ini terjadi tahun

1985 ketika EOSAT, rekan Hughes Aircraft dan RCA, dipilih oleh NOAA untuk

mengoperasikan sistem Landsat dalam kontrak 10 tahun. EOSAT mengoperasikan

Landsat 4 and 5, memiliki hak ekslusif untuk memasarkan data Landsat, serta

mengembangkan Landsat 6 dan 7 (Lillesand, 1996).

Tahun 1989, transisi tersebut tak berakhir secara keseluruhan ketika

pendanaan NOAA untuk program Landsat berakhir, dan NOAA menangani

Landsat 4 dan 5 sebelum berakhir; namun Undang-undang Kongres AS
http://wiki/Bumihttp://wiki/Landsat_7http://wiki/15_Aprilhttp://wiki/1999http://wiki/Pertanianhttp://wiki/Geologihttp://wiki/Kehutananhttp://w/index.phphttp://wiki/Pendidikanhttp://wiki/Keamanan_nasionalhttp://wiki/Keamanan_nasionalhttp://wiki/Resolusihttp://wiki/1966http://wiki/1979http://wiki/Jimmy_Carterhttp://wiki/NASAhttp://wiki/NOAAhttp://w/index.phphttp://w/index.phphttp://wiki/RCAhttp://wiki/1989http://2.bp.blogspot.com/-NzldcWH4hoo/Tq7Nw9CozaI/AAAAAAAAAGQ/TYM-DjbARyc/s1600/Untitled.jpghttp://wiki/1989http://wiki/RCAhttp://w/index.phphttp://w/index.phphttp://wiki/NOAAhttp://wiki/NASAhttp://wiki/Jimmy_Carterhttp://wiki/1979http://wiki/1966http://wiki/Resolusihttp://wiki/Keamanan_nasionalhttp://wiki/Keamanan_nasionalhttp://wiki/Pendidikanhttp://w/index.phphttp://wiki/Kehutananhttp://wiki/Geologihttp://wiki/Pertanianhttp://wiki/1999http://wiki/15_Aprilhttp://wiki/Landsat_7http://wiki/Bumi


9/54

menyediakan dana darurat untuk sisa tahun terakhir. Pendanaan ini terhenti lagi

pada tahun 1990, dan sekali lagi Kongres menyediakan dana darurat untuk 6

bulan ke depan. Masalah pendanaan terjadi lagi tahun 1991, dan menghasilkan

solusi serupa. Tahun 1992, berbagai upaya dilakukan untuk mengucurkan dana

untuk operasi lanjutan Landsat, namun pada akhir tahun EOSAT mengentikan

pengolahan data Landsar. Landsat 6 diluncurkan pada tanggal 5 Oktober1993,

namun mengalami kegagalan peluncuran. NASA akhirnya meluncurkan Landsat 7

pada tanggal 15 April 1999 (Howard, 1996).

2.4 ER Mapper

ER Mapperadalah salah satu software (perangkat lunak) yang digunakan

untuk mengolah data citra atau satelit. Masih banyak perangkat lunak yang lain

yang juga dapat digunakan untuk mengolah data citra, diantaranya adalah Idrisi,

Erdas Imagine, PCI dan lain-lain. Masing-masing perangkat lunak mempunyai

keunggulan dan kelebihannya sendiri. ER M apper dapat dijalankan pada

workstation dengan sistem operasi UNIX dan komputer PCs (Personal

Computers) dengan sistem operasi Windows 95 ke atas dan Windows

NT. Pengolahan data citra merupakan suatu cara memanipulasi data citra atau

mengolah suatu data citra menjadi suatu keluaran (output) yang sesuai dengan

yang kita harapkan. Adapun cara pengolahan data citra itu sendiri melalui

beberapa tahapan, sampai menjadi suatu keluaran yang diharapkan. Tujuan dari

pengolahan citra adalah mempertajam data geografis dalam bentuk digital menjadi

suatu tampilan yang lebih berarti bagi pengguna, dapat memberikan informasi

kuantitatif suatu obyek, serta dapat memecahkan masalah (Davis, 1976).

ER Mappermengembangkan metode pengolahan citra terbaru dengan

pendekatan yang interaktif, dimana kita dapat langsung melihat hasil dari setiap

perlakuan terhadap citra pada monitor komputer. ER Mappermemberikan

kemudahan dalam pengolahan data sehingga kita dapat mengkombinasikan

berbagai operasi pengolahan citra dan hasilnya dapat langsung terlihat tanpa

menunggu komputer menuliskannya menjadi file yang baru. Cara pengolahan ini

dalam ER Mapperdisebut Algoritma.
http://wiki/1992http://wiki/5_Oktoberhttp://wiki/1993http://wiki/15_Aprilhttp://wiki/1999http://wiki/1999http://wiki/15_Aprilhttp://wiki/1993http://wiki/5_Oktoberhttp://wiki/1992


10/54

Prosedur pengolahan data citra diawali dengan mengimport data sampai

dengan hasil akhir dalam bentuk cetakan (printing).Dari beberapa prosedur ini,

tidak semua prosedur harus dijalankan untuk mendapatkan hasil yang sesuai

dengan harapan.Untuk beberapa aplikasi dapat dihasilkan keluaran yang

diharapkan tanpa melalui seluruh prosedur pengolahan citra.(Hardiyanto,2012)

2.5 RGB

Citra yang menggunakan LUT RGB haruslah memiliki tiga channel atau

dalam bahasa umum dapat dikatakan disusun atas tiga lapisan warna, superimpos

dari tiga lapisan ini akan menyusun citra dengan kedalaman warna maksimal 2563

kode warna.Walaupun demikian umumnya citra penginderaan jarak jauh hanya

menggunakan ruang hingga 256 kode saja, kecuali beberapa citra, seperti: radar

hingga 16 bit channeldan citra-citra yang telah direntangkan ruang warnanya.

Perentangan warna dari citra dengan ruang warna 256 kode menjadi 256 3

dapat dilakukan tetapi tidak akan merubah kedalaman informasinya, kondisi ini

dapat disetarakan dengan pembesaran skala peta dari skala 1:4000 menjadi skala

1:1000 dengan cara difotokopi (Geomedia, 2004)

2.6 Teknik Interpretasi

Interpretasi citra adalah perbuatan mengkaji foto udara dan atau citra

dengan maksud untuk mengidentifikasi obyek dan menilai arti pentingnya obyek

tersebut. (Estes dan Simonett dalam Sutanto, 1994:7)

Pengenalan obyek merupakan bagian paling vital dalam interpretasi citra.Foto udara sebagai citra tertua di dalam penginderaan jauh memiliki unsur

interpretasi yang paling lengkap dibandingkan unsur interpretaasi pada citra

lainnya. (Sutanto, 1994:121). Unsur interpretasi citra terdiri :

(1) Rona dan Warna

Rona ialah tingkat kegelapan atau tingkat kecerahan obyek

pada citra, sedangkan warna ialah wujud yang tampak oleh

mata dengan menggunakan spektrum sempit, lebih sempit dari


11/54

spektrum tampak. Melihat gambar di samping kita akan

mengetahui bahwa gambar tersebut merupakan lokasi semburan

lumpur lapindo. Genangan lumpur bisa kita kenali dengan

adanya obyek yang berwarna keabu-abuan dengan rona cerah.

Titik semburan lumpur pun bisa kita kenali dengan warna putih

dan rona yang lebih cerah yang ada di tengah-tengah genangan

lumpur. Daerah yang belum tergenang oleh lumpur juga bisa

kita kenali dengan adanya objek berwarna hijau, yang

menandakan masih adanya vegetasi yang hidup.

(2) Bentuk

Merupakan variabel kualitatif yang memberikan konfigurasi

atau kerangka suatu obyek. Kita bisa adanya objek stadion

sepakbola pada suatu foto udara dari adanya bentuk persegi

panjang. demikian pula kita bisa mengenali gunung api dari

bentuknya yang cembung.

(3) Ukuran

Atribut obyek yang antara lain berupa jarak, luas, tinggi, lereng,

dan volume. Ukuran meliputi dimensi panjang, luas, tinggi,

kemirigan, dan volume suatu objek. Perhatikan gambar lokasi

semburan lumpur di atas; ada banyak objek berbentuk kotak-

kotak kecil. Kita bisa membedakan mana objek yang

merupakan rumah, gedung sekolah, atau pabrik berdasarkan

ukurannya.

(4) Tekstur

Frekuensi perubahan rona pada citra atau pengulangan ronakelompok obyek yang terlalu kecil untuk dibedakan secara

individual. Untuk lebih memahami, berikut akan digambarkan

perbedaan tekstur berbagai benda.

(5) Pola

Pola atau susunan keruagan merupakan ciri yang menandai bagi

banyak obyek bentukan manusia dan bagi beberapa obyek

alamiah.


12/54

(6) Bayangan

Bayangan sering menjadi kuci pengenalan yang penting bagi

beberapa obyek dengan karakteristik tertentu, seperti cerobong

asap, menara, tangki minyak, dan lain-lain. Jika objek menara

disamping diambil tegak lurus tepat dari atas, kita tidak bisa

langsung mengidentifikasi objek tersebut. Maka untuk

mengenali bahwa objek tersebut berupa menara adalah dengan

melihat banyangannya.

(7) Situs

Menurut Estes dan Simonett, Situs adalah letak suatu obyek

terhadap obyek lain di sekitarnya. Situs juga diartikan sebagai

letak obyek terhadap bentang darat, seperti situs suatu obyek di

rawa, di puncak bukit yang kering, dan sebagainya. Itulah

sebabnya, site dapat untuk melakukan penarikan kesimpulan

(deduksi) terhadap spesies dari vegetasi di sekitarnya. Banyak

tumbuhan yang secara karekteristik terikat dengan site tertentu

tersebut. Misalnya hutan bakau ditandai dengan rona yang

telap, atau lokasinya yang berada di tepi pantai. Kebun kopi

ditandai dengan jarak tanamannya, atau lokasinya yaitu ditanam

di daerah bergradien miring/pegunungan.

a. Asosiasi

Keterkaitan antara obyek yang satu dengan obyek yang lain.

Karena adanya keterkaitan ini maka terlihatnya suatu obyek

pada citra sering merupakan petunjuk bagi adanya obyek lain.

Misalnya fasilitas listrik yang besar sering menjadi petunjukbagi jenis pabrik alumunium. gedung sekolah berbeda dengan

rumah ibadah, rumah sakit, dan sebagainya karena sekolah

biasanya ditandai dengan adanya lapangan olah raga.

Dalam mengenali obyek pada foto udara atau pada citra lainnya,

dianjurkan untuk tidak hanya menggunakan satu unsur interpretasi citra. Semakin

ditambah jumlah unsur interpretasi citra yang digunakan, maka semakin menciut


13/54

lingkupnya ke arahtitik simpul tertentu. Pengenalan obyek dengan cara ini

disebut konvergensi bukti (cerverging evidence/convergence of evidence).

2.7 Satelit IKONOS

Satelit Ikonos adalah satelit resolusi tinggi yang dioperasikan oleh

GeoEye. Kemampuannya yang terliput adalah mencitrakan dengan resolusi

multispektral 3,2 meter dan inframerah dekat (0,82mm) pankromatik. Aplikasinya

untuk pemetaan sumberdaya alam daerah pedalaman dan perkotaan, analisis

bencana alam, kehutanan, pertanian, pertambangan, teknik konstruksi, pemetaan

perpajakan, dan deteksi perubahan. Mampu menyediakan data yang relefan untuk

studi lingkungan. Ikonos menyediakan pandangan udara dan foto satelit untuk

banyak tempat di seluruh dunia (Danoedoro, 1990).

Karaktreristik Satelit Ikonos

1. Tanggal Peluncuran 24 September 1999 at Vandenberg Air Force Base,

California, USA.

2. Masa Operasi 7 tahun lebih.

3. Orbit 98.1 derajad, sun synchronous.

4. Kecepatan pada Orbit 7.5 km/detik.

5. Kecepatan diatas bumi 6.8 km/detik.

6. Kecepatan mengelilingi Bumi 14.7 kali tiap 24 jam.

7. Ketinggian 681 kilometer (Low Earth Orbit).

8. Resolusi pada Nadir 0.82 meter (panchromatic); 3.2 meter (multispectral )

9. Resolusi 26 Off-Nadir 1.0 meter(panchromatic);4.0 meter (multispectral)

10. Cakupan Citra 11.3 kilometer pada nadir; 13.8 kilometer pada 26 off-

nadir.

11. Waktu Melintas Ekuator 10:30 AM solar time


14/54

12. Waktu Lintas Ulang 3 days at 40 latitude.

13. Saluran Citra Panchromatic, blue, green, red, near IR (Davis, 1976).

2.8 GEOLINK

Geolinkadalah menghubungkan dua atau lebih window image dalam

ruang koordinat geografik. Hal ini berguna untuk visualisasi dari area geografik

yang sama dengan tipe image yang berbeda. Apabila image sudah diregistrasi,

maka image tersebut bisa dihubungkan secara geografik dengan window image

yang lain. Dengan demikian kita dapat dengan mudah membandingkan atau

melakukan tindakan terhadap dua objek sekaligus (Sutanto, 1986).

Geo link to windowmemiliki fungsi menghubungkan 2 citra kemudian

dapat digerakkan bersama-sama. Geolink to screen memiliki fungsi

menggabungkan beberapa citra yang berbeda pada window yang berbeda menjadi

satuscreen. (Sumaryono, 1999).


15/54

BAB III

MATERI DAN METODE

3.1 WAKTU DAN TEMPAT

Praktikum pengindraan jauh dilaksanakan pada:

Hari/Tanggal : Selasa, 17 September 2013

Waktu : 09.30 WIB11.00 WIB

Tempat : Laboratorium Komputer Gedung E Fakultas Perikanan

dan Ilmu Kelautan

3.2 MATERI

Dalam praktikum penginderaan jauh digunakan software ER Mapper

untuk mengolah sebuah citra. Dalam praktikum modul 1, dipelajari 5 materi

yaitu:

a. Penggabungan citra

b. Cropping citra

c. Penajaman citra, komposit warna dan teknik interpretasi visual

d. Reading data value, mengukur jarak dan luasan suatu daerah

e. Geolink

3.3 METODE

3.3.1 PENGGABUNGAN CITRA

1.Buka softwere ER Mapper 7.0


16/54

2. Maka akan muncul tampilan seperti ini

3. Pilih Edit Algori thm maka akan munculLayerbaru sebagai berikut

4. Lalu ubah descriptionmenjadi nama_nim


17/54

5. KlikDuplicate lalu buat Pseudo layermenjadi enam bagian

6. Ganti nama Pseudo Layermenjadi band 1, band2, band 3, band 4, band

5, danband7, tanpa mencantumkan band 6.

7. PadaBand1, kl ik Load Dataset


18/54

8. Pada band1, kemudian cari file 2000_0204_B1.tif dengan pilih volumes

dan pilih Drive C/D/E dimana anda menyimpanya. Kemudian klikOk this

layer on ly

9. Kemudian lakukan langkah-langkah yang sama seperti band 1 pada band 2

hingga band 7dan akan muncul citra sebagai berikut :

10.Untuk memastikannya klikDefault Sur face


19/54

11.Kemudian menyimpannya dengan cara klikFilepilih Save As

12.Lalu simpan dengan nama_nim_penggabungancitra, pada F il es of Type

diganti dengan ER M apper Raster Dataset, kemudian klik OK

13.Kemudian akan muncul windowSave As ER Mapper DatasetDefault

OK

14.Kemudian akan muncul window ER Mapper Status, klikOK


20/54

3.3.2CROPPING CITRA1.PilihEdit Algori thm

2.KemudianklikLoad Datasetuntuk membuka file gabungan citra

3. Lalu cari folder file gabungan citra kemudian klikOK this layer only,

kemudian akan muncul laman sebagai berikut


21/54

4.Duplikat Pseudo Layer menjadi 6, ubah namanya menjadi band 1

sampai band 7, tanpa menyertakanband 6. Kemudian ubah description

menjadi nama_nim


22/54

5. Pada band 1 klikLoad Dataset dan pilih file cilacap B1 kemudian klik

OK this layer only, begitupun seterusnya hingga band 7 tanpamenyertakan band 6, kemudian klik Default Sur facehingga muncul

tampilan sebagai berikut

6. Untuk melakukan cropping, klik icon Zoom Box Tool pada active

windowER Mapper.

7. Drag pada gambar yang ingin kita crop.

8.Kemudian Save asdengan nama_nim_croppingcitra dan F il es of Type

diganti dengan ER M apper Datasetkemudian klikOK


23/54

9.Kemudian klikDifaultkemudian OK

10.Kemudian muncul window ER Mapper Status OK

3.3.3 Penajaman Citra, Komposit Warna1. Klik icon Edit Algori thm pada active window ER Mapper.

2. KlikLoad Dataset cari data cropping sebelumnya kemudian klik OK

hingga muncul laman sebagai berikut


24/54

3.UnklikSmooting kemudian klikSurface Color Table Greyscale.

Sehingga muncul citra sebagai berikut

4. Agar citra terlihat tajam, klik icon Refresh Image with 99 %clips on L imits

5. Agar memperlihatkan komposit warna, klik icon RGB pada active window

ER Mapper. Kemudian ubah description menjadi nurfitriana_26020212130058


25/54

6. Kemudian klik icon Refresh .


26/54

7.Kemudian cutpseudo layer

8.Save As dengan nama_nim_penajamancitra dan pada Files of Typedigantidengan ER Mapper Raster Dataset OK default OK


27/54

9. Kemudian muncul window ER Mapper Status OK

3.3.5 Reading Data Value

1.Pilih Edit Algori thm

2.Kemudian pilih Load Dataset kemudian pilih file cropping

3.Pada Menu bars, pilih View kemudian pilih Cell Values Profi le


28/54

4. Klik pada titik pertama dengan pointer, Lalu klik pada titik kedua

maka akan terlihat data suhunya

5. Menu bars, pilih Viewkemudian pilih Cell Coordinates.

6. Kemudian klik di titik pertama maka akan terlihat titik koordinatnya

dan pada titik kedua juga akan terlihat titik koordinatnya


29/54

3.3.6 Mengukur Panjang dan Menghitung Luas Suatu Area

Mengukur panjang1. Pada menu bar, klikEditAnnotate Vector L ayer. Muncul window

NewMap Compositi on OK, muncul window ER M apper Close.Muncul window Tools.


30/54

2.Untuk mengghitung jarak antar pixel yang mewakili keadaan

sesungguhnya pada citra, maka klikPolyline , lalu plotkan 2 titik

pada 2pixelberbeda yang akan diukur jaraknya.


31/54

3.Klik Edit Object Extents , muncul window Map Composition

Extents. Pada Object detail s Length, tertera nilai dari jarak antarakedua titikpixel tersebut di lapangan dengan konversi ukurannya ke

dalam beberapa satuan.

4.KlikDelete Objects untuk menghapus titik pengukuran panjang


32/54

Untuk mengitung luas suatu area

1.Untuk mengetahui luas dari suatu area di dalam citra, klikPolygon

, plotkan titik dengan menggunakan pointer pada suatu luasan/area,

kemudian double-clicktitik awal.

2.Klik Edit Object Extents , muncul window Map Composition

Extents. Pada Object details. Pada label Area tertera nilai dari luas

area yang diplot beserta konversinya ke dalam beberapa satuan.


33/54

3.3.5 Geolink

1. Membuka Edit Algoritm

2. Maka akan muncul jendela

3. Membuka citra dengan klikLoad Dataset lalu ok this

layer only


34/54

4. Lalu muncul citra Ikonos 2005 pada layer

5. KlikRGB untuk memperjelas gambar

6. Lalu buka lembaran baru dengan klikNew


35/54

7. Klik Load Dataset dan membuka IKONOS2009.ers -

OK

8. Lalu akan muncul citra


36/54

9. pilih RGB untuk memperjelas gambar

10.UntukGeolink to Window, klik kanan padaLayer2005 Quick Zoom

Set Geolink to Window

11.Lakukan hal yang sama UntukGeolink to Window, klik kanan padaLayer

2009Quick ZoomSet Geolink to Window


37/54

12.Menggunakan Handtool , menggerakkanLayer

13.Klik kanan Layer 2005 Quick Zoom Set Geolink to None dan

lakukan hal yang sama padaLayer2009


38/54

14.Untuk Geolink to Screen, duplikat Layer 2009, sebanyak 2 dengan

menggunakan copy window

1. Lalu susun citra Ikonos 2009 dan 2005 seperti gambar di bawah


39/54

2. Pada tiap citra, klik kanan Quick Zoom Set Geolink to Screen, maka

akan di dapat kan hasil di bawah ini


40/54

3. Pada tiapLayer, klik kanan Quick ZoomSet Geolink to None


41/54

4. UntukGeoli nk to Roam, Layerbagian atas klik kanan Quick Zoom

Zoom to All Dataset, menjadi

5. Zoom In Layerbagian bawah menjadi


42/54

6. PadaLayer2005, klik kanan Quick Zoom Set Geolink to overview

Roam


43/54

7. Hasil citra akan tampak seperti dibawah ini, dengan menggerakan citra

ikonos 2005


44/54

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil

4.1.1 Penggabungan Citra

4.1.2 Croping Citra

4.1.2.1Penajaman Citra, Komposit Warna, dan Interpretasi Citra


45/54

4.1.3 Reading data valuesA. Cell Values Profile

B. Cell Coordinate


46/54

C. Jarak

D. Luas


47/54

4.1.4 GeolinkA.Geolink to window

B. Geolink to Screen


48/54

C. Geolink to overview roam


49/54

BAB IV

PEMBAHASAN

4.2.1 Penggabungan Citra

Pada praktikum modul 1, diajarkan bagaimana menggabungkan citra-citra

yang ada menjadi satu. Dengan penggabungan ini kita dapat melakukan analisis

terhadap berbagai perbedaan data citra yang kita peroleh. Penggabungan citra

dilakukan dengan cara menggabungkan beberapa band yang mempunyai sifat,

warna serta karakteristik yang berbeda. Penggabungan citra ini adalah band 1,

band 2, band 3, band 4, band 5 dan band 7. Tidak menggunakan band 6 karena

sifat band ini adalah penyerap panas. Gabungan band band ini menghasilkan

citra obyek Kab. Cilacap dari satelit Landsat. Selain itu, penggabungan citra

dimaksudkan supaya dapat mempermudah identifikasi suatu daerah di kawasan

Kab. Cilacap.

4.2.2 Cropping Citra

Croppingatau memotong citra dapat dilakukan menggunakan Zoom Box

Tool. Croppingcitra bertujuan untuk memperjelas, memperbesar dan membatasi

daerah yang dikaji. Dengan cropping kita dapat melihat data citra yang kita

butuhkan dengan lebih spesifik. Pada proses cropping yang telah dilakukan,

didapatkan hasil perbesaran gambar pada suatu daerah yang telah ditentukan

sebelumnya. Sehingga memudahkan kita untuk melakukan proses pengolahan

data selanjutnya.

4.2.3 Penajaman Citra, Komposit Warna Dan Teknik Interpretasi Visual

Penajaman citra dimaksudkan untuk memahami kombinasi antara band

citra dengan mode color. Pada band citra yang dinalisis akan menghasilkan

keluaran tipe RGB (RedGreenBlue). Data citra haruslah memiliki tiga lapisan

warna, superimpos dari tiga lapisan ini akan menyusun citra dengan kedalaman

warna maksimal 2563 kode warna. Tetapi pada umumnya citra penginderaan jarak


50/54

jauh hanya menggunakan ruang hingga 256 kode saja, kecuali beberapa citra,

seperti: radar hingga 16 bit channel dan citra-citra yang telah direntangkan ruang

warnanya. Dengan melihat perbedaaan setiap bandnya, kita dapat melakukan

analisis terhadap data citra yang kita miliki.

4.2.4 Reading Data Value

Reading Data ValuesPada ER MAPPER 7.0kita dapat mengetahui

mengenai daerah tertentu serta titik ordinatnya sehingga dapat diketahui di mana

letak daerah tersebut dan bagaimana topografinya. Reading Data Valuessama

artinya dengan membaca nilai suatu data. Terdiri dari Cell Values Prof il edan

Cell Coordinates. Cell Values Profi lemenunjukkan mengenai Profil Nil ai Cell.

Jadi, apakah suatu daerah tersebut mempunyai topografi dataran tinggi ataupun

rendah. Dan Cell Coordinatesdapat menunjukkan posisi daerah tertentu dengan

melihat garis lintang dan bujurnya. Dengan kata lain, Reading Data Values

adalah tentang data statistik suatu daerah sehingga nantinya dapat dilihat

bagaimana keadaannya. Cell Values Profi lekita akan memperoleh perbedaan

nilai fixel data citra, kemudian dari perbedaan nilai pixel tersebut kita dapat

menganalisis terhadap bentuk tofograpi dari suatu objek yang kita analisis.

Dalam hal Cell Coordinateini kita akan memahami lebih khusus terhadap posisi

daerah tertentu dengan melihat garis lintang dan bujurnya. Namun posisi

coordinate ini akan berubah sesuai dengan antara mode color pada citra kita

analisis. Perbedaan inilah yang merupakan hal kita untuk memahami bahwa setiap

titik atau pointer tertentu maka setiap itu pula coordinatenya berubah dan sesuai

dengan cordinate awalnya dengan titik acuannya. Dalam hal ini lebih dikhususkanterhadap perbedaan pixelyang kita analisis.

4.2.5 Geolink

Geolinkmenghubungkan dua atau lebih window imagedalam ruang

koordinat geografik. Hal ini berguna untuk visualisasi dari area geografik yang

sama dengan tipe image yang berbeda. Apabila image sudah diregistrasi, maka

image tersebut bisa dihubungkan secara geografik dengan window imageyang


51/54

lain. Dengan demikian kita dapat dengan mudah membandingkan atau melakukan

tindakan terhadap dua objek sekaligus. Dalam praktikum, menghubungkan citra

IKONOS Semarang tahun 2005 dengan tahun 2009.

4.2.5.1 Geolink to Window

Fungsi dari tools ini adalah untuk mempermudah kita untuk

membandingkan perubahan yang terjadi pada suatu daerah. Seperti pada hasil

terdapat dua buah layer yaitu peta Bandara Ahmad Yani tahun 2005 dan peta

Bandara Ahmad Yani tahun 2009. Setelah di-crop dan zoom box tools, kita bisa

melihat perubahan yang terjadi. Terlihat pada tahun 2005 belum ada

perpanjangan jalan dan perubahan aliran sungai. Sedangkan pada peta tahun

2009 telah tampak perpanjangan jalan dan perubahan aliran sungai.

4.2.5.2Geolink to ScreenProses Geolink to Screenlebih difokuskan terhadap perubahan yang

terjadi pada suatu objek dengan melakukan perbandingan dua citra tetapi dalam

hal ini lebih diutamakan dalam hal perbandingan suatu citra difokuskan pada

objek tertentu maka dari suatu objek tersebt maka kita dapat melihatperbandingan analisis dari layer yang berbeda. Proses Geolink to Screenterlebih

dahulu dengan cara melakukan duplicate. Jadi dalam hal ini yaitu

menghubungkan satu citra pada citra yang lain sehingga nampak citra tersebut

terhubung pada layar 1,2 dan 3.

4.2.5.3Geolink to Overview RoamGeolink to Roam

Dalam proses ini dilakukan terhadap suatuanalisa dengan cara mengoperasikan dua/lebih citra pada layar yang berbeda tapi

hanya dioperasikan pada satu layar saja. Interprestasi ini dilakukan dengan

tujuan dapat mengetahui titik suatu objek yang akan kita analisis lebih fokus

dengan melakukan perbandingan suatu citra. Geoli nk to Roamini akan sangat

bermanfaat untuk melihat (meneliti) unsur-unsur spasial (geografis) yang sama

tetapi terdapat di dalam citra-citra yang berbeda atau pemrosesannya

(Algorithm) berbeda.


52/54

BAB V

KESIMPULAN

1. Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh

informasi tentang suatu objek, daerah, atau fenomena melalui

analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak

langsung dengan objek, daerah, atau fenomena yang dikaji

2. ER M apperadalah salah satu software (perangkat lunak) yang

digunakan untuk mengolah data citra atau satelit. Masih banyak

perangkat lunak yang lain yang juga dapat digunakan untuk

mengolah data citra, diantaranya adalahIdrisi, Erdas Imagine, PCI

dan lain-lain

3. Softwere ER Mapperdapat digunakan untuk melakukan:

Penggabugan citra

Cropping citra

Penajaman citra, komposit warna, dan teknik intepretasi

visual

Reading data value, mengukur jarak, dan luasan suatu

daerah

Geolink

4. Data yang digunakan pada praktikum ini adalah cilacap dan data

dari satelit IKONOS 2005 serta IKONOS 2009

5. Citra yang terlihat pada satelit IKONOS 2009 lebih jelas

dibandingkan citra yang satelit IKONOS 2005


53/54

DAFTAR PUSTAKA

Avery, T. Eugene, 1970. Penafsiran Potret Udara. PT. Melton Putra, Jakarta.

Danoedoro, P. 1990. Beberapa Teknik Operasi dalam Sistem Informasi Geografis.

Puspics UGM - Bakosurtanal. Yogyakarta.

Davis. 1974. Information Technology, John Wiley and Sons. New

York dalam http://bakornaspbp.go.id/html/citra_satelit/ - 11k.Diakses

pada tanggal 23 September Pukul 23:23

Dulbahri, 1985. Interpretasi Citra Untuk survey Vegetasi. Puspics

BakorsurtanalUGM, Yogyakarta.

Howard, J.A 1996. Penginderaan Jauh Untuk Sumberdaya Hutan, Teori dan

Aplikasi. Terjemahan. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta.

Lillesand dan Kiefer.1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Gadjah

Mada University Press. Yogyakarta.

Pentury, R.,1997. Algoritma Pendugaan Konsentrasi Klorophyl di Teluk Ambon

Menggunakan CUra LANDSAT, Prog. Studi Tehnik Kelautan, Pasca

Sarjana IPB, Bogor

Setiyawan,Hardiyanto.2012.http://setiyawanhardiyanto.blogspot.com/2012/09/lap

oran-penginderaan-jauh.html Diakses pada tanggal 22 Sepetember 2012

pukul 23.55

Spasiatma, Geomedia. 2004. Modul Pelatihan Er Mapper. Geomedia Sp.

Yogyakarta.

Sumaryono. 1999. Pemanfaatan Penginderaan Jauh Untuk Pemantauan Reboisasi

Di Sub DAS Roraya-Kendari dalam Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahun

Ke-8 MAPIN (Masyarakat Penginderaan Jauh Indonesia). Jakarta.

Sutanto, Prof, Dr, 1986. Penginderaan Jauh Jilid 1. Gadjah Mada University

Press. Yogyakarta.
http://setiyawanhardiyanto.blogspot.com/2012/09/laporan-penginderaan-jauh.htmlhttp://setiyawanhardiyanto.blogspot.com/2012/09/laporan-penginderaan-jauh.htmlhttp://setiyawanhardiyanto.blogspot.com/2012/09/laporan-penginderaan-jauh.htmlhttp://setiyawanhardiyanto.blogspot.com/2012/09/laporan-penginderaan-jauh.html


54/54

Sutanto. 1987. Metode Penelitian Penginderaan Jauh Untuk Geografi. Makalah

CeramahUntuk Staf Pengajar UMS Surakarta.

laporan inderaja interferensi

Documents