This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
5/10/2018 Kuliah 9 Regresi Logisik Dan an - slidepdf.com
• Chi square signifikan pada derajat 1% dengan nilai 47,8. artinya model denganhanya intercept berbeda secara statistik dibandingkan dengan model yangmemasukkan semua variabel prediktor.
Classification
213 25 2 88.8%
98 30 2 23.1%
63 10 3 3.9%83.9% 14.6% 1.6% 55.2%
Observedwanita karir
ibu RT bahagia
ibu RT tidak bahagiaOverall Percentage
wanita karir
ibu RT
bahagia
ibu RT tidak
bahagia
Percent
Correct
Predicted
• Dari hasil overall classification result untuk regresi logistik multinomialternyata kurang baik. Persentase kebenaran klasifikasi untuk ibu RT
bahagia dan ibu RT tidak bahagia yang di bawah 50 %, yaitu 23.1% dan3.9%, menunjukkan banyak salah klasifikasi untuk ibu RT bahagia dantidak bahagia. Oleh karenanya, kita perlu melakukan klasifikasi ulang danmen unakan re resi lo istik binari.
5/10/2018 Kuliah 9 Regresi Logisik Dan an - slidepdf.com
• Matriks korelasi menunjukkan tidak adanyamultikolinearitas yang serius antarvariabel bebas,sebagaimana terlihat dari nilai korelasi antarvariabel
bebas yang di bawah 0,8.• Hasil di atas juga menyajikan koefisien regresi, statistik
Wald, odds ratio, serta interval dengan keyakinan 95%atas odds ratio untuk masing-masing variabel bebas.Menurut kriteria Wald, hanya variabel perilaku terhadapperanan wanita yang dapat diandalkan untukmemprediksi status pekerjaan wanita. Ini terlihat dari
nilai z sebesar –19.8 dengan p<0,01. Odds ratio 0,93menunjukkan adanya sedikit perubahan dalamkemungkinan bekerja atas dasar satu unit perubahanperilaku terhadap peranan wanita.
5/10/2018 Kuliah 9 Regresi Logisik Dan an - slidepdf.com
Michael E. Porter• Innovation: Location Matters (2001)•Competing Across Locations (1998)• On Competition (1998)
• The Role of Geography in the Process of Innovation and the Sustainable(1998)• Competitive Advantage of Firms (1998)• Clusters and the New Economics of Competition (1998)
Mudrajad Kuncoro• Analisis Spasial & Regional: Studi Aglomerasi dan Kluster Industri Indonesia(2002)
• Why Manufacturing Industry Persisted to Cluster Spatially in Java ?, Gadjah Mada International Journal of Business (2003), 5(2)• “Regional Clustering Of Indonesia’s Manufacturing Industry: A SpatialAnalysis with Geographic Information System (GIS)”, Gadjah Mada
International Journal of Business (2001), 3(3)
5/10/2018 Kuliah 9 Regresi Logisik Dan an - slidepdf.com
86.4% of original grouped cases correctly classified.a.
Secara umum model diskriminan ini mampumengalokasikan secara benar lebih dari 86% kasus.
Tabel diatas menyajikan ringkasan klasifikasi dari modeltsb, yang hanya gagal mengalokasikan 6 kabupaten kedalam non-sentra industri dan 8 kasus untuk sentraindustri. Akibatnya, keanggotan grup secara benar telah
diprediksi sebesar 89.7% untuk non-sentra industri dan82.2% untuk sentra industri.
5/10/2018 Kuliah 9 Regresi Logisik Dan an - slidepdf.com
Tabel diatas memperlihatkan chi-square yang tinggidan signifikan pada derajat kepercayaan 1% yaitusebesar 87.312. Artinya model dengan hanyaintercept berbeda secara statistik dibandingkan
dengan model yang memasukkan semua variabelprediktor
• upah merupakan variabel terbaik untuk memprediksi lokasi IKRT di sentraindustri dan non-sentra industri.
• Koefsien untuk upah yang positif menunjukkan bahwa semakin tinggiupah semakin besar kemungkinan IKRT mengelompok di sekitar sentra
industri• Proporsi tenaga kerja keluarga dan proporsi yang tinggal di perdesaan
memiliki daya prediksi yang kurang lebih sama dengan tanda negatif.Tanda koefisien yang negatif menunjukkan bahwa semakin rendahproporsi pekerja keluarga dan proporsi pedesaan dalam suatu kabupatenmaka akan mendorong IKRT untuk mengelompok di seputar sentraindustri.
Structure Matrix
.667
-.659
-.656
.558
-.319
.232
.054
.041
Average wages
Family workers proportion
Rural proportion
Productivity of labour
Age of firm
Step father proportion
Number of skilledworkers
Population
1
Function
Pooled within-groups correlations between discriminating
variables and standardized canonical discriminant functions
Variables ordered by absolute size of correlation within function.
5/10/2018 Kuliah 9 Regresi Logisik Dan an - slidepdf.com