KNOM Conference 2012 본 연구는 한국연구재단을 통해 교육과학기술부의 세계수준의 연구중심대학육성사업(WCU)으로 부터의 지원 (R31-2010-000-10100-0) 및 2011 년도 정부(교육과학기술부)의 재원으로 한국연구재단-차세대정보컴퓨팅기술개발사업의 지원 (No. 2011-0020518)을 받아 수행된 연 구임. 응용 레벨 모바일 트래픽 분류를 위한 모바일 트래픽 수집 구조 연구 최영락 O,1 , 리건 2 , Mahmoud Mahdi 3 , 박병철 2 , 홍원기 1,2 포항공과대학교 1 정보전자융합공학부, 2 컴퓨터공학과 3 Computer Science and Networks, Higher School of Communications of Tunis SUP’COM 1, 2 {dkby, gunine, fates, jwkhong}@postech.ac.kr, 3 [email protected]요 약 스마트 폰, 스마트 타블렛과 같은 모바일 장치가 대중화됨에 따라, 다양한 모바일 앱으로부 터 WiFi/3G/4G 등의 여러 네트워크를 통해 생성되는 모바일 트래픽 양이 급증하는 추세에 있 다. 응용 레벨 모바일 트래픽 분류 작업은 분류 결과를 통해 서비스 제공자 입장에서 급증하는 모바일 트래픽을 대비하기 위한 전략 수립의 근거가 될 뿐만 아니라, 어플리케이션 개발자 및 사용자 입장에서 모바일 트래픽 특성에 알맞게 효율적으로 모바일 장치를 활용할 수 있다는 점에서 매우 중요하다. 본 연구에서는 가상 사설망 구성 및 모바일 TMA (Traffic Measurement Agents)를 활용하여 다양한 네트워크 및 모바일 플랫폼을 지원 가능한 모바일 트래픽 수집 구 조를 제안한다. 제안하는 구조를 통해 선행 연구에서 모바일 단말의 제약된 성능 및 NAT (Network Address Translator) 환경에서도 손실없는 트래픽 수집 및 모바일 단말 별 트래픽 수집 이 가능해진다. 제안한 수집 구조가 실제 적용 가능한지 확인하기 위해 VPN 서버를 구성하고 Android 및 iOS 장비에 대해 WiFi/3G 트래픽이 올바르게 수집되는지 확인하였으며, 제안하는 모바일 TMA 에서 사용할 기능이 구현 가능한지 확인하였다. 1. 서론 최근 스마트 혁명이라 일컫는 스마트 폰, 스마트 타블렛과 같은 모바일 장치의 급속한 확산을 통해 모바일 트래픽 양이 급증하였으며, 향후 모바일 트 래픽은 더욱 증가량 폭이 늘어날 것으로 예상된다. 서비스 제공자 입장에서 모바일 트래픽 분석은 모 바일 네트워크의 상태를 정확하게 파악하여 고품질 의 네트워크 서비스 제공, 과도한 네트워크 자원을 점유하는 모바일 트래픽 관리 및 모바일 네트워크 를 통한 악의적인 공격을 방어하는 데 있어 매우 중요하다. 또한, 분석된 모바일 트래픽 패턴 정보를 기반으로 모바일 앱 개발자들은 모바일 네트워크를 보다 효율적으로 활용하는 앱 개발이 가능해지고, 모바일 단말 사용자들에게 여러 모바일 네트워크를 트래픽 패턴에 따라 선택 가능하도록 하는 지표를 제공하는 것이 가능해진다. 모바일 트래픽을 응용 레벨에서 분석하기 위해 서는 분석하고자 하는 모바일 어플리케이션을 분류 할 수 있는 정보를 생성하는 과정이 필요하다. 선행 연구에서는 [1] 모바일 TMA (Traffic Measurement Agents)를 활용하여 각 모바일 어플리케이션 별로 해당 어플리케이션에 대한 트래픽을 모아 놓은 Ground-Truth 데이터를 수집하고자 하였다. 해당 연 구에서는 모바일 장치 성능의 한계로 인하여 모바 일 장치에서 100% 수집하지 못하던 트래픽을 인터 넷 Junction 에서 수집한 트래픽과 비교하는 작업을 통해 해당 모바일 어플리케이션에 대한 최대한 많 은 트래픽을 수집하여 분석하였다. 그러나 인터넷 Junction 에서 수집된 트래픽은 다른 장치들에서 발 생된 트래픽과 섞여있어 해당 모바일 장치의 100% 트래픽을 수집하였다고 보장하기 어렵다는 단점이 있다. 또한, 선행 연구에서 수행하였던 방법은 WiFi 에만 적용 가능하고 3G/4G 등 타 네트워크에는 적 용이 불가능하다는 단점이 있었다. 본 연구에서는 선행 연구에서의 단점을 극복하 기 위해 가상 사설망 구성 및 모바일 TMA 를 활용 한 모바일 트래픽 수집 구조를 제안하고자 한다. 제 안하는 수집 구조는 가상 사설망을 활용하여 모바 일 단말에서 생성된 모든 트래픽을 가상 사설망 서 버로 우회 (redirect)시켜 해당 트래픽을 수집하는 방 법을 활용하여 손실없이 트래픽 수집이 가능하다. 또한, 모바일 TMA 를 활용하여 모바일 장치에서 실 행되는 모바일 앱 정보를 모니터링하여 해당 모바 일 장치에서 실행 중인 모바일 앱들이 생성한 트래 픽을 추출하고자 하였다. 제안하는 시스템 구조를 통해 모바일 앱이 여러 네트워크를 통해 발생시킨 모든 트래픽들을 모바일 단말 별로 수집이 가능하 여 모바일 트래픽 분류 정보를 생성할 때, 그리고 모바일 트래픽 분류 정확도를 검증하기 위한 10
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KNOM Conference 2012
본 연구는 한국연구재단을 통해 교육과학기술부의 세계수준의 연구중심대학육성사업(WCU)으로 부터의 지원 (R31-2010-000-10100-0) 및
2011 년도 정부(교육과학기술부)의 재원으로 한국연구재단-차세대정보컴퓨팅기술개발사업의 지원 (No. 2011-0020518)을 받아 수행된 연
구임.
응용 레벨 모바일 트래픽 분류를 위한 모바일
트래픽 수집 구조 연구
최영락 O,1, 리건 2
, Mahmoud Mahdi 3, 박병철 2
, 홍원기 1,2
포항공과대학교 1정보전자융합공학부,
2컴퓨터공학과
3 Computer Science and Networks, Higher School of Communications of Tunis SUP’COM