- 13 - http://www.sjie.org Scientific Journal of Information Engineering February 2014, Volume 4, Issue 1, PP.13-18 Key Words Recognition Applied to Speech Monitoring System Min Wang # , Huiting Ni, Lizhi Li, Xiaoqun Zhao Electronic and Information Engineering College, Tongji University, Shanghai 201804, China # Email: [email protected]Abstract Along with our government’s paying attention to national defense and security, monitoring on telephone is more and more important. Obviously, traditional way cannot meet the requirements now, so developing automated speech monitoring technology is very urgent. This paper introduced a speech monitoring system based on key words recognition (KWR), on the basis of previous research, the system achieved the following functions---online real-time monitoring and offline non real-time detection. Through the theoretical analysis, this system can save human resources and improve the working efficiency. Keywords: CSR; Speech Monitoring System; KWR 关键词识别在语音监听系统中的应用 王民,倪慧婷,李立志,赵晓群 同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804 摘 要:随着我国对国家安全事业的重视,电话内容的监听越来越重要。传统的人工方式的监听已不能适应新时期的要 求,迫切要求引入自动化的语音监听技术。本文介绍了一个基于语音关键词识别的电话语音监听系统,在现阶段已经成 熟的语音关键词识别技术的基础上,实现对语音电话的在线实时监听和离线非实时的检测功能,可以大大节省人力资源, 提高整个监听系统的工作效率。 关键词:连续语音识别;语音监听系统;关键词识别 引言 自 9.11 事件以后,如何对国家重要安全部门和敏感的公共场合进行全天候、自动、实时的监控,已成为 世界各国高度重视的一个全球性问题。在这样的背景下,视频监控技术得到了广泛的应用,即通过分散设置 的摄像机记录监控场景,并集中显示,使得监控人员可以实时了解发生的事件,以及时做出反应。但是,有 关研究已经表明,仅依靠视频监控中的人眼检测,即使是专业操作人员也难以构成真正有效的安全系统。因 为只要连续专注于监控屏幕超过 20 分钟,监控人员的注意力都会降低至不能满足监控要求的水平。并且视 频监控的前提是建立在要监控的嫌疑人到场的情况下的。在这种情况下,语音监听显示出了视频监听所不具 有的优点:1)电话监听不需要嫌疑人到场;2)电话作为公共通讯设备现在几乎人人都会使用。因此,语音 电话监听比视频监控更加有效,也就成为了近年来国家安全等领域的重要研究课题,但是纯人工监听需要 24 小时不间断的实时监听,大大耗费了人力和时间,而且由于人的注意力不可能长时间高度集中,有时也会把 极其重要的内容忽略掉 [1] 。 相比于目前通常采用的人工监听方式,计算机自动处理有着速度快、效率高、漏检率低等特点,尤其是 针对需要同时对多路电话进行实时监听的场合,电话内容自动检测和处理技术更是具有不可替代的作用。基 于连续语音的关键词识别作为语音识别的重要分支,近年来发展迅速,并广泛应用于国防、生活等各个领域。 用于监听的关键词识别系统不同于其他服务类的系统,在服务类系统中,被识别的对象往往是合作状态的,
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Key words recognition applied to speech monitoring system
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Scientific Journal of Information Engineering February 2014, Volume 4, Issue 1, PP.13-18
Key Words Recognition Applied to Speech
Monitoring System Min Wang#, Huiting Ni, Lizhi Li, Xiaoqun Zhao
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