ANALISIS STATISTIK ANALISIS STATISTIK DISEDIAKAN OLEH: DISEDIAKAN OLEH: YUSLINDA BTE YAAKUB YUSLINDA BTE YAAKUB L20101006109 L20101006109 M SHARILL SHAH BIN SININ M SHARILL SHAH BIN SININ L20101006095 L20101006095 LILIS SURIYANI BTE LASLILE LILIS SURIYANI BTE LASLILE L20101006108 L20101006108
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Populasi dan SampelPopulasi dan SampelPopulasi dan SampelPopulasi dan Sampel
PopulasiPopulasi
• Populasi merupakan kumpulan subjek yang penyelidik ingin mengkaji
• Populasi adalah merupakan keseluruhan manusia atau benda/perkara yang penyelidik ingin mengkaji
SampelSampel
• Sampel adalah bahagian daripada populasi.
• Populasi selalunya terlalu besar untuk diukur keseluruhannya, oleh itu penyelidik terpaksa menumpukan kepada mengkaji sampel sahaja
• Sampel mestilah representatif
Analisis StatistikAnalisis StatistikAnalisis StatistikAnalisis Statistik
Jenis analisis statistik yang digunakan bergantung kepada:
• Soalan kajian yang hendak dijawab
• Jenis data yang dikumpul
StatistikStatistikStatistikStatistik
Terdapat dua jenis statistik:
Statistik Deskriptif Statistik Inferens
1. Statistik Deskriptif1. Statistik Deskriptif1. Statistik Deskriptif1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk:
• menjelaskan dan meringkas/merumus data
• mengurus data secara bermakna
• memeriksa hubungan antara pembolehubah
• sebagai analisis awalan (preliminary analysis) sebelum menggunakan teknik inferensi
2. Statistik Inferensi2. Statistik Inferensi2. Statistik Inferensi2. Statistik Inferensi
• Statistik Inferensi digunakan untuk mendapatkan kesimpulan dan membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan data yang dikumpul daripada sampel yang diperolehi daripada populasi tersebut.
Jenis DataJenis DataJenis DataJenis Data
• Data Nominal• Data Ordinal• Data Sela Sama• Data Nisbah
Jenis DataJenis DataJenis DataJenis Data
• Data Nominal - Kategori Tidak Mengikut
Urutan• Data Ordinal - Kategori Mengikut Susunan• Data Sela Sama - Pembolehubah boleh diukur• Data Nisbah
1. Data Nominal1. Data Nominal1. Data Nominal1. Data Nominal
• mengandungi kategori atau nama dengan tidak menunjukkan susunan
• diperolehi apabila nombor ditentukan/diletakkan secara arbitrari digunakan untuk mewakili ciri-ciri yang berbeza bagi sesuatu pembolehubah
Contoh Data NominalContoh Data NominalContoh Data NominalContoh Data Nominal
Jantina: Perempuan = 1
Lelaki = 2
Contoh Data NominalContoh Data NominalContoh Data NominalContoh Data Nominal
Bangsa: Melayu = 1 Cina = 2 India = 3 Lain-lain = 4
Contoh Data NominalContoh Data NominalContoh Data NominalContoh Data Nominal
2. Data Ordinal2. Data Ordinal2. Data Ordinal2. Data Ordinal
• merupakan data yang tersusun tetapi ruang antara nilai data tidak sama
• diperolehi apabila nombor yang ditentukan/diletakkan kepada item-item dalam sesuatu pembolehubah mempunyai nilai yang signifikan bagi menandakan pangkatan item-item tersebut
Contoh Data OrdinalContoh Data OrdinalContoh Data OrdinalContoh Data Ordinal
1 = Sangat setuju2 = Setuju3 = Tidak pasti4 = Tidak setuju5 = Sangat tidak setuju
Guru-guru dikehendaki memakai pakaianseragam
Contoh Data OrdinalContoh Data OrdinalContoh Data OrdinalContoh Data Ordinal
Susunan lima pelajar terbaik dalam kelasseperti yang dinyatakan oleh guru:
3. Data Sela3. Data Sela3. Data Sela3. Data Sela
• merupakan data yang disusun dengan sela antara nilai data adalah sama
• diperolehi apabila nombor ditentukan/diletakkan kepada item-item dalam sesuatu pembolehubah yang mempunyai nilai yang signifikan dalam menandakan pangkatan item-item dan sela antara item-item
Skala IQ: Sela antara 100 dan 101 adalah sama dengan sela antara sela 101 dan 102 dan antara 102 dan 103.
96 97 98 99 100 101 102 103 104
Contoh Data Sela SamaContoh Data Sela SamaContoh Data Sela SamaContoh Data Sela Sama
4. Data Nisbah4. Data Nisbah4. Data Nisbah4. Data Nisbah
• merupakan data yang disusun dengan ruang atau sela antara nilai data adalah sama serta mengandungi nilai sifar mutlak
•School Attendance (Number of Days)
•Number of Discipline Referrals
•Age in Number of Years
•Experience in Number of Years
Contoh Data NisbahContoh Data Nisbah
2. Statistik Deskriptif2. Statistik Deskriptif2. Statistik Deskriptif2. Statistik Deskriptif
Statistik Deskriptif adalah prosedur yang digunakan untuk meringkas/merumusdata dalam bentuk nombor dan grafik
Pelajar Tahun Empat___________________________________________________________
Bangsa Perempuan Lelaki Jumlah___________________________________________________________ Melayu 14 13 27 Cina 3 2 5 India 14 15 29 Jawa 18 16 34 Lain-lain 2 3 5 Jumlah 51 49 100____________________________________________________________