UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2002/2003 Februari/Mac 2003 JTW 123 - STATISTIK PERNIAGAAN Masa: 3 jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi EMPAT BELAS muka surat yang bercetak sebelum anda memulakan peperiksaan ini . Kertas soalan ini mempunyai 2 Bahagian iaitu Bahagian A dan Bahagian B . Jawab SEMUA soalan di Bahagian A dan pilih TIGA (3) soalan daripada Bahagian B . Tuliskan angka giliran anda di setiap kertas jawapan anda . Baca arahan dengan teliti sebelum anda menjawab soalan.
14
Embed
JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA
Peperiksaan Semester KeduaSidang Akademik 2002/2003
Februari/Mac 2003
JTW 123 - STATISTIK PERNIAGAAN
Masa: 3 jam
Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi EMPAT BELAS muka suratyang bercetak sebelum anda memulakan peperiksaan ini .
Kertas soalan ini mempunyai 2 Bahagian iaitu Bahagian A dan Bahagian B. JawabSEMUA soalan di Bahagian A dan pilih TIGA (3) soalan daripada Bahagian B.
Tuliskan angka giliran anda di setiap kertas jawapan anda .
Baca arahan dengan teliti sebelum anda menjawab soalan.
BAHAGIAN A : Jawab SEMUA soalan.
- 2
1 .
(a)
Nyatakan sama ada pembolehubah berikut merupakan pembolehubahkuantitatif atau kuantitatif.
(i)
Masa untuk menghabiskan suatu ujian.
(ii)
Jenama baju yang digemari pembeli-pembeli .
(v)Bilanganrumah di Minden Height.
(vi)
Taraf kesihatan penduduk di sebuah kampung.
[JTW 123]
(iii)
Berat badan pemain bola sepak Piala Semi-Pro .
(iv)
Purata minyak petrol yang dijual di Stesen Minyak Sungai Dua.
(vii)
Calon yang diundi atas kertas undi yang terdapat dalam satu kotakmengundi, semasa suatu pilihanraya dijalankan.
(viii)
Jenisjenis warna kereta Proton Saga .
Keuntungan tahunan Syarikat EON.
Bilangan pekerja di HICOM.
(b)Terangkandan berikan dua contoh bagi setiap yang berikut
(i)
Statistik perihalan
(ii)
Statistik inferensi
(5 markah)
(6 markah)
- 3
(c)
Takrifkan ungkapan-ungkapan yang berikut :
(i)
Rangka sampel
(ii)
Tinjauan rintis
(iii) Banci
(iv)
Pembolehubah diskret
(v)Pembolehubahselanjar
[JTW 123]
(5 markah)
(d)Seorangpelajar ingin membandingkan harga tiga jenis buku Statistik yangdijual oleh kedai-kedai buku di bandar A. Untuk itu dia melawat empatbuah kedai buku yang berbeza dan mendapati harga buku-buku tersebutberbeza di antara satu kedai dengan kedai yang lain.
(i)
Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan populasi dan sampel .
(ci)
Nyatakan populasi dan sampel dalam kenyataan di atas .
(4 markah)
2.
(a)
Data berikut menunjukkan hasil jualan sebuah kedai runcit selama 50 hari(dalam RM)
(i)
Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburanfrekuensi dan frekuensi relatif.
(ii)
Lukiskan histogram dan poligon untuk menunjukkan taburanjualan harian kedai tersebut .
(iii)
Berdasarkan jadual taburan frekuensi yang telah dibina, bentukkanjadual taburan frekuensi terkumpul (melonggok) `lebih daripada'dan `kurang daripada' .
Lukiskan ogif `lebih daripada' dan `kurang daripada' denganmerujuk kepada taburan frekuensi terkumpul .
(10 markah)
Seorang jurutera industri di sebuah kilang telah mencatatkan masa dalamjam (X) yang diperlukan bagi menghasilkan produk ABC. Berikutmerupakan catatan masa yang telah dikumpulkan .
(i)
Bentukkan jadual taburan frekuensi dengan menggunakan data diatas .
(ii)
Berdasarkan jadual tersebut, kirakan min.
(iii)
Tentukan median.
(iv)
Tentukan mod.
(v)
Kirakan varians dan sisihan piawai .
BAHAGIAN B: Jawab TIGA (3) soalan sahaja
(10 markah)
3 .
(a)
Daripada pengalaman lepas, kualiti 1/3 daripada keluaran sejenis alatkereta di sebuah kilang didapati tidak mencapai kualiti yang ditetapkan.Andaikan 5 alat kereta tersebut diambil dari kilang itu secara rawak,tentukan:
(i) Kebarangkalian sekurang-kurangnya 2 alat yang kualitinyasempurna .
(ii)
Kebarangkalian kesemua alat tersebut kualitinya sempurna .
(iii)
Kebarangkalian hanya 1 sahaja alat yang kualitinya sempurna .
Jadual berikut menunjukkan data 1000 orang dewasa yang diklasifikasikanmengikut tiga tahap pendidikan (E, F dan G) dan tiga jenis kemahiranpekerjaan (R, S dan T).
Tentukan kebarangkalian :
5
(c)
Pemohon untuk melanjutkan pelajaran dibahagikan kepada dua kumpulan,mereka yang layak dan mereka yang tidak layak . Didapati bahawa 25%daripada pemohon adalah layak. Di antara mereka yang layak, 20% telahlulus tingkatan 5, 30% telah lulus tingkatan 6 dan 50% lulusan kolej.Untuk mereka yang tidak layak, 40% telah lulus tingkatan 5, 40% telahlulus tingkatan 6 dan hanya 20% telah lulus kolej .
(i)
Lukiskan gambarajah pohon berdasarkan keterangan di atas .
[JTW 123]
(9 markah)
(ii) Apakah kebarangkalian tercantum bahawa seorang pemohonadalah layak dan telah lulus kolej .
(iii)
Apakah kebarangkalian seorang pemohon telah lulus tingkatan 6?
(5 markah)
Tahap Kemahiran Peke 'a.anPendidikan R S T JumlahE 160 40 50 250F 75 90 225 390G 210 100 50 360Jumlah ( 445 230 325 1000
(i) P (E)
(ii) P(Fr)T)
P(TIE)
(iv) P(RuG)
Saiz sampel : 50Min sampel : RM11,800Sisihan piawai sampel : RM950
6
4.
Sebuah agensi perkhidmatan sosial berminat untuk menganggarkan minpendapatan bagi 700 buah keluarga yang tinggal di seksyen empat-blok-segiempat sama dalam sebuah komuniti . Satu sampel rawak mudah telahmemberikan keputusan yang berikut:-
(a)Anggarkansisihan piawai populasi .
(b)Anggarkanralat piawai min bagi populasi .
(c)Apakahhad atas dan had bawah selang keyakinan bagi min pendapatantahunan kesemua 700 buah keluarga tersebut pada aras keyakinan 90%.
5 .
Syarikat Terang Benderang telah merekacipta satu mentol baru denganrekabentuk spesifikasinya yang mengeluarkan output cahaya 960 lumenberbanding dengan model sebelumnya yang mengeluarkan hanya 750 lumen.Data syarikat menunjukkan bahawa sisihan piawai output cahaya bagi mentoljenis ini ialah 18 .4 lumen. Daripada satu sampel 20 biji mentol baru,jawatankuasa pengujian mendapati purata output cahaya 954 lumen per mentol .Pada aras keertian 0.05, bolehkah Terang Benderang membuat kesimpulanbahawa mentol barunya mengeluarkan output 960 lumen seperti yang ditentukan?
6 .
Untuk merancang jumlah wang tunai yang patut disediakan, sebuah bankberminat untuk melihat sama ada purata simpanan bagi seorang pelanggan adalahbertaburan normal. Seorang pekerja baru yang mengharapkan kenaikan gaji telahmengumpulkan maklumat berikut :
Sim anan
RMO - RM999
RM1,000 - RM1,999
RM2,000 atau lebihFrekuensi Tercera
25
65
25
(a)
Kirakan frekuensi jangkaan jika data bertaburan normal dengan minRM1,500 dan sisihah piawai RM600.
(b)
Kirakan satistik khi-kuasa dua.
[JTW 123]
(20 markah)
(20 markah)
7
(c)
Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif
(c)Ujikan hipotesis anda pada aras 0.10 dan nyatakan dengan jelaskesimpulan anda.
7 .
Soalan yang berikut adalah berhubung program perisian komputer SPSS(Statistical Package For Social Sciences) .
(a)
Nyatakan syarat-syarat penamaan pembolehubah di dalam SPPS.
(b)
Terang ciri-ciri dan kegunaan value labels .
[JTW 123]
(20 markah)
(c)
Terangkan ciri-ciri dan kegunaan Independent-Samples T Test sertaapakah spesifikasi minima untuk melaksanakan prosedur Independent-Samples T Test tersebut .
(20 markah)
SENARAI RUMUS
" Min bagi data terkumpul
Xn
" Median bagi data terkumpul
m=R+1)/2 - (f+1)~ w + Lmfm
" Mod bagi data terkumpul
Mo=Lmo+ I di.
wdi.+d2
" Varians bagi data terkumpul
aag -n
" Statistik khi-kuasa duaxZ= (fo - fe)2 / fe
8
Q2 = E (X- p)2
= y
_pz
" Anggaran sisihan piawai populasi
6=s=~[E(R-R)2/(n-1)l
" Ralat piawai bagi min
" Frekuensi jangkaan bagi sebarang sel jadual kontingensi
fe = (RTX CT) / n
[JTW 123]
" Varians di kalangan min sampel
" Anggaran varians antara lajur
ln,{Xj-x)2
k-1
" Anggaran varians dalam lajur
n; - 1 ) S2
n,- k
- 10-[JTW 123]
cRdaO hvf V ^N NQhMmNM^ N0Pm - N0'v0- NmP^O4nN0.^v)Mor,NN0 ,0,0CNV v_00^ Qvm00-hP^mtn oNmmPO t ^007 ^- CVIVCVmmmmV V VVM~hmNV~aD^MOmO^MVV'fO1~I~mmmPPPPPPOPVvVvVvvVvv'QVVVVd 000000 0000000000000000000000000Lr
00cd3
OO
PvMOV- Om , ^ -NN O hPOI~NC.`PhhP-NVr~MV^MMO000vP=O OPPOONMNPOmOfP^v)^MV'f~mmZ .. 00 ^vm ^ hm^MhmP^MV~n ,o .o^mmmPPPPOPOP
d 0000000000000000000000000000000-^^ N NNMMMMMVVVVVVVVVVVVVVVVVV
~C c NO wi O 1~ t~ovoh=PNvNPmv0, ^N^Phov)m-mvONNmm
P~AeiMmI~ "OQmO1~001~cVa7hOM ,OmOQ^NPNNPhP6Md .`+
w O N ,oOVm^vI~OMV)^PNefv)pO^mPOO -^ ^ CV CV CVMMMMMVVVVVVVVVVVVVVVVVV. .mmPPPPPPPas L 0000000 000000000000000000000000i dx CO ~ h
40O 0-10 ~o~oNmvv-tov0CN^0""040 WOMmN ONNV) .Ov)^v)^ .OMNO^Omv)0vw0mv10NNmm0M0-01^m ^ ^O.v)0,a O N ,0 0 v N - v N Om tn N P ^ cV v00 ^ -- ^NNNMMMMMVVVVVVVVVVVVVVVVVV%n O O N m m m OP 0- 0, P P 0, 0. OPCZCL 00000 00000000000000000000000000Q 'Q d R
NO P -ONm~OwNvmP^PvtoLnvv)O.mvwNmOP .000mvPO LO PMN0
n 0o0 ^ - NNNNMMMMVVVVVVVVQVVVVVVVVV00000 00000000000000000000000000
ca~ °a NO
Om-LAmvo V NPN^ .0moNf.,mNN tnCVmNvm--.Omm1ONLnNNknNmM00, Nvv) ,ONmmvMo-OmomwN-ON-0 NNO OvwN "0 (>000^ --- NNNMMMMVm'OOPNv-Ow0Nmvvo-0NNmmw (> OPPPo-OGOPV V V V vvQVVVVV V V V V V
O PPNLO-4nmmkn-VSmM0, V tnN0 - 0, mMPCVCNNNV^MN^ ^MmmcnunVcnolC')inLOV^NN :OO L* ,nWI)~oNmmv^I~OMN ^ v) 0, Ntnm^V*Omo^mvv) .ONNWWW(>0P01.0P0-0, 0lO 00o ^^- CNNC~Clclclcl7V V V V V 777 v7vvgv7770000 000000000000000000000000000
w O^NMvvo-ONwo-07(Vc')vw!*,Onm0:0^NMVv) .O("tm0,00 000000000 ^^^---^- .- .--- NCVfVNNCNNNNC11M
NA
0m
O
O
[J'TW 123]
OMNO-NLnON =-POh-00-m.000PVO~0Nm un "-000OOvmnn< ;O ,ONOn ,ovr~c~-OPma~n ,O ,O ,o~n~nvcvNOco~o------ 000000000000OOPPCV Q C) N CN N N CV CV (V NN CV N CV N CV CV CV NNN CN NNN N CV N CN C'N N - ^
Ca CV .0< <-0 0 3~ cl:<.- . .InCVOm~Cr~nf .̂N-000" ~Onn ,0-:InN~ ^Nf- C OP .ri n f" ^- '.i w C .0 0 0 0 in ~n +n 'n tr .̀ V^, an Ln V V C < < < <t C O NC\NNNmCV cN :NC\CVNNNrNc,r,,n, V cNCNNN
Oe-~ w) N .p -- I~Q~nOp Prf~nP~O Q~n~OmN ~OO~n-h ^Nl7C'fNn 0" ~On~ 0:1~PQC OQNOP ~^~C~nv~ QQe-~e-~N -C~h~nn'C P N - A ~l ~n Q Q Q !'~ n ~: P7 ;V N 1 h N NNNN N N - " " -`nn,S ` ,_N CmOCO n~n-C AC~~v^ wnccn hO~LcNr, e%N- ---
-14-
Ta0-NMQ~ ,or,coao^ --- N N N N N N N N N N f')
- 0000000 -
[JTW 123]
v Ar '0 0 10N ,ONV~0'OaW)Nra-ao0a~n^ ,ONawovNMaocoNs O M - v^q-Na ,o0N-CDVnoooa ,oMCDMCD-Q .oN000.
u a) ~ONMNOw VO ,ONI~N ,O-~nOV N-LOolN10olcn-0olN V)coy L O oa-M~n ,oaoo-MV .or~aoNM V .o K a6 o-NC~, .ocnao
d - ^ - - -NNNCNNNNMMMMMMM V VV V VVV V Lns.C
W RdLRXOa
Cv >C)s
N h CNNVvcocoC")C °)OaC")Lomtno1~-00 , coLo-'oN00a-'ovN(nV-NaO H VCnV - C")NCD(NMCn-cDVaNvnNNOONOVCVO, ONN
Cr s O OC')CM- 0~ VO~nOVac-)r,. -VOD-~noOc')Oa-vt~aO ~n a - NV'ON0a0-c°)V ,OKCo0-CNVLOOcv0a0-c-MVwn ,oc N N pf ----- - NNNNNN(VMMMMMMMMVVVVVVr du
a3
C4C
c
0(4 0% m CJ
vM 1 saOr
d H - ~nCDONNN01N 1n-ONV)1010Nav0-vNU)NLocnN NM72 O cD (>va - wN0a'00-ONNOw0'0acDOVLnoD-MknN
II H oDVO~nO~naM00M0aN~ncD-"cloP-vloco-cnLONC MV) N Oa-(VOcDoa-NC`MV6Kc66-Nc'7Vo .ONCDO-NMU X -^------CV NNNNNCNMM(nmcnmmcn V ef vv
V XCN daa
0 aEau 0LL
O Cb O'0 V) - Oa 10 40 C00 Ln N N *4"V N V) N V N -Mv--1ococoNv--OOv ,0Oa N 0, 0P V N V) C') N .O N C°) .O N 0o --- ooac ,ov-DD~n3 N 1ONNN 1OOM-OO1NInCOOMhr~, OaNCooo0-cnunf,Oa0NNW M O CV V 6KOa6Nc")V V)KCDOa-NC"i V V)KcDPOCVMV ~n0KOa0dL ^"-^---^- -NNNNNNNNMMMMMMMMv
C) R<VLOO c
LvR
EC
Cr O NaCVOaaCDMONN-N~n - ^~n~n0007D - -aMV)V)NNa0V-VCOCOtoOMVVcM^COtn- ,O- ,oOMr~ONknN0.-NMNOM h 1ON1001NLOC 0C4IOoW0a-MV~ON (> O^MV~n0NoaO-CV
~s s A ^MV~n N CD(> -NMeTin6c6a0-cVcM un6KCD0~0-NCW)~6H