Top Banner
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2002/2003 Februari/Mac 2003 JTW 123 - STATISTIK PERNIAGAAN Masa: 3 jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi EMPAT BELAS muka surat yang bercetak sebelum anda memulakan peperiksaan ini . Kertas soalan ini mempunyai 2 Bahagian iaitu Bahagian A dan Bahagian B . Jawab SEMUA soalan di Bahagian A dan pilih TIGA (3) soalan daripada Bahagian B . Tuliskan angka giliran anda di setiap kertas jawapan anda . Baca arahan dengan teliti sebelum anda menjawab soalan.
14

JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

Oct 27, 2019

Download

Documents

dariahiddleston
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA

Peperiksaan Semester KeduaSidang Akademik 2002/2003

Februari/Mac 2003

JTW 123 - STATISTIK PERNIAGAAN

Masa: 3 jam

Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi EMPAT BELAS muka suratyang bercetak sebelum anda memulakan peperiksaan ini .

Kertas soalan ini mempunyai 2 Bahagian iaitu Bahagian A dan Bahagian B. JawabSEMUA soalan di Bahagian A dan pilih TIGA (3) soalan daripada Bahagian B.

Tuliskan angka giliran anda di setiap kertas jawapan anda .

Baca arahan dengan teliti sebelum anda menjawab soalan.

Page 2: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

BAHAGIAN A : Jawab SEMUA soalan.

- 2

1 .

(a)

Nyatakan sama ada pembolehubah berikut merupakan pembolehubahkuantitatif atau kuantitatif.

(i)

Masa untuk menghabiskan suatu ujian.

(ii)

Jenama baju yang digemari pembeli-pembeli .

(v)Bilanganrumah di Minden Height.

(vi)

Taraf kesihatan penduduk di sebuah kampung.

[JTW 123]

(iii)

Berat badan pemain bola sepak Piala Semi-Pro .

(iv)

Purata minyak petrol yang dijual di Stesen Minyak Sungai Dua.

(vii)

Calon yang diundi atas kertas undi yang terdapat dalam satu kotakmengundi, semasa suatu pilihanraya dijalankan.

(viii)

Jenisjenis warna kereta Proton Saga .

Keuntungan tahunan Syarikat EON.

Bilangan pekerja di HICOM.

(b)Terangkandan berikan dua contoh bagi setiap yang berikut

(i)

Statistik perihalan

(ii)

Statistik inferensi

(5 markah)

(6 markah)

Page 3: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

- 3

(c)

Takrifkan ungkapan-ungkapan yang berikut :

(i)

Rangka sampel

(ii)

Tinjauan rintis

(iii) Banci

(iv)

Pembolehubah diskret

(v)Pembolehubahselanjar

[JTW 123]

(5 markah)

(d)Seorangpelajar ingin membandingkan harga tiga jenis buku Statistik yangdijual oleh kedai-kedai buku di bandar A. Untuk itu dia melawat empatbuah kedai buku yang berbeza dan mendapati harga buku-buku tersebutberbeza di antara satu kedai dengan kedai yang lain.

(i)

Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan populasi dan sampel .

(ci)

Nyatakan populasi dan sampel dalam kenyataan di atas .

(4 markah)

2.

(a)

Data berikut menunjukkan hasil jualan sebuah kedai runcit selama 50 hari(dalam RM)

(i)

Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburanfrekuensi dan frekuensi relatif.

(ii)

Lukiskan histogram dan poligon untuk menunjukkan taburanjualan harian kedai tersebut .

(iii)

Berdasarkan jadual taburan frekuensi yang telah dibina, bentukkanjadual taburan frekuensi terkumpul (melonggok) `lebih daripada'dan `kurang daripada' .

115 131 129 96 114 95 111 118 119 9786 92 101 106 122 152 127 109 134 131129 126 112 146 134 123 121 98 138 15899 132 156 119 108 101 107 125 109 116113 104 117 125 109 136 98 108 132 134

Page 4: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

4-

[JTW 123]

(iv)

Lukiskan ogif `lebih daripada' dan `kurang daripada' denganmerujuk kepada taburan frekuensi terkumpul .

(10 markah)

Seorang jurutera industri di sebuah kilang telah mencatatkan masa dalamjam (X) yang diperlukan bagi menghasilkan produk ABC. Berikutmerupakan catatan masa yang telah dikumpulkan .

(i)

Bentukkan jadual taburan frekuensi dengan menggunakan data diatas .

(ii)

Berdasarkan jadual tersebut, kirakan min.

(iii)

Tentukan median.

(iv)

Tentukan mod.

(v)

Kirakan varians dan sisihan piawai .

BAHAGIAN B: Jawab TIGA (3) soalan sahaja

(10 markah)

3 .

(a)

Daripada pengalaman lepas, kualiti 1/3 daripada keluaran sejenis alatkereta di sebuah kilang didapati tidak mencapai kualiti yang ditetapkan.Andaikan 5 alat kereta tersebut diambil dari kilang itu secara rawak,tentukan:

(i) Kebarangkalian sekurang-kurangnya 2 alat yang kualitinyasempurna .

(ii)

Kebarangkalian kesemua alat tersebut kualitinya sempurna .

(iii)

Kebarangkalian hanya 1 sahaja alat yang kualitinya sempurna .

(6 markah)

119 128 95 97 124 113 109 124 132 97128 146 103 135 114 124 131 133 131 88112 100 111 150 117 128 142 98 108 120133 138 136 120 112 109 100 111 131 113116 118 98 112 138 122 97 116 92 122

Page 5: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

Jadual berikut menunjukkan data 1000 orang dewasa yang diklasifikasikanmengikut tiga tahap pendidikan (E, F dan G) dan tiga jenis kemahiranpekerjaan (R, S dan T).

Tentukan kebarangkalian :

5

(c)

Pemohon untuk melanjutkan pelajaran dibahagikan kepada dua kumpulan,mereka yang layak dan mereka yang tidak layak . Didapati bahawa 25%daripada pemohon adalah layak. Di antara mereka yang layak, 20% telahlulus tingkatan 5, 30% telah lulus tingkatan 6 dan 50% lulusan kolej.Untuk mereka yang tidak layak, 40% telah lulus tingkatan 5, 40% telahlulus tingkatan 6 dan hanya 20% telah lulus kolej .

(i)

Lukiskan gambarajah pohon berdasarkan keterangan di atas .

[JTW 123]

(9 markah)

(ii) Apakah kebarangkalian tercantum bahawa seorang pemohonadalah layak dan telah lulus kolej .

(iii)

Apakah kebarangkalian seorang pemohon telah lulus tingkatan 6?

(5 markah)

Tahap Kemahiran Peke 'a.anPendidikan R S T JumlahE 160 40 50 250F 75 90 225 390G 210 100 50 360Jumlah ( 445 230 325 1000

(i) P (E)

(ii) P(Fr)T)

P(TIE)

(iv) P(RuG)

Page 6: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

Saiz sampel : 50Min sampel : RM11,800Sisihan piawai sampel : RM950

6

4.

Sebuah agensi perkhidmatan sosial berminat untuk menganggarkan minpendapatan bagi 700 buah keluarga yang tinggal di seksyen empat-blok-segiempat sama dalam sebuah komuniti . Satu sampel rawak mudah telahmemberikan keputusan yang berikut:-

(a)Anggarkansisihan piawai populasi .

(b)Anggarkanralat piawai min bagi populasi .

(c)Apakahhad atas dan had bawah selang keyakinan bagi min pendapatantahunan kesemua 700 buah keluarga tersebut pada aras keyakinan 90%.

5 .

Syarikat Terang Benderang telah merekacipta satu mentol baru denganrekabentuk spesifikasinya yang mengeluarkan output cahaya 960 lumenberbanding dengan model sebelumnya yang mengeluarkan hanya 750 lumen.Data syarikat menunjukkan bahawa sisihan piawai output cahaya bagi mentoljenis ini ialah 18 .4 lumen. Daripada satu sampel 20 biji mentol baru,jawatankuasa pengujian mendapati purata output cahaya 954 lumen per mentol .Pada aras keertian 0.05, bolehkah Terang Benderang membuat kesimpulanbahawa mentol barunya mengeluarkan output 960 lumen seperti yang ditentukan?

6 .

Untuk merancang jumlah wang tunai yang patut disediakan, sebuah bankberminat untuk melihat sama ada purata simpanan bagi seorang pelanggan adalahbertaburan normal. Seorang pekerja baru yang mengharapkan kenaikan gaji telahmengumpulkan maklumat berikut :

Sim anan

RMO - RM999

RM1,000 - RM1,999

RM2,000 atau lebihFrekuensi Tercera

25

65

25

(a)

Kirakan frekuensi jangkaan jika data bertaburan normal dengan minRM1,500 dan sisihah piawai RM600.

(b)

Kirakan satistik khi-kuasa dua.

[JTW 123]

(20 markah)

(20 markah)

Page 7: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

7

(c)

Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif

(c)Ujikan hipotesis anda pada aras 0.10 dan nyatakan dengan jelaskesimpulan anda.

7 .

Soalan yang berikut adalah berhubung program perisian komputer SPSS(Statistical Package For Social Sciences) .

(a)

Nyatakan syarat-syarat penamaan pembolehubah di dalam SPPS.

(b)

Terang ciri-ciri dan kegunaan value labels .

[JTW 123]

(20 markah)

(c)

Terangkan ciri-ciri dan kegunaan Independent-Samples T Test sertaapakah spesifikasi minima untuk melaksanakan prosedur Independent-Samples T Test tersebut .

(20 markah)

Page 8: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

SENARAI RUMUS

" Min bagi data terkumpul

Xn

" Median bagi data terkumpul

m=R+1)/2 - (f+1)~ w + Lmfm

" Mod bagi data terkumpul

Mo=Lmo+ I di.

wdi.+d2

" Varians bagi data terkumpul

aag -n

" Statistik khi-kuasa duaxZ= (fo - fe)2 / fe

8

Q2 = E (X- p)2

= y

_pz

" Anggaran sisihan piawai populasi

6=s=~[E(R-R)2/(n-1)l

" Ralat piawai bagi min

" Frekuensi jangkaan bagi sebarang sel jadual kontingensi

fe = (RTX CT) / n

[JTW 123]

Page 9: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

" Varians di kalangan min sampel

" Anggaran varians antara lajur

ln,{Xj-x)2

k-1

" Anggaran varians dalam lajur

n; - 1 ) S2

n,- k

Page 10: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

- 10-[JTW 123]

cRdaO hvf V ^N NQhMmNM^ N0Pm - N0'v0- NmP^O4nN0.^v)Mor,NN0 ,0,0CNV v_00^ Qvm00-hP^mtn oNmmPO t ^007 ^- CVIVCVmmmmV V VVM~hmNV~aD^MOmO^MVV'fO1~I~mmmPPPPPPOPVvVvVvvVvv'QVVVVd 000000 0000000000000000000000000Lr

00cd3

OO

PvMOV- Om , ^ -NN O hPOI~NC.`PhhP-NVr~MV^MMO000vP=O OPPOONMNPOmOfP^v)^MV'f~mmZ .. 00 ^vm ^ hm^MhmP^MV~n ,o .o^mmmPPPPOPOP

d 0000000000000000000000000000000-^^ N NNMMMMMVVVVVVVVVVVVVVVVVV

~C c NO wi O 1~ t~ovoh=PNvNPmv0, ^N^Phov)m-mvONNmm

P~AeiMmI~ "OQmO1~001~cVa7hOM ,OmOQ^NPNNPhP6Md .`+

w O N ,oOVm^vI~OMV)^PNefv)pO^mPOO -^ ^ CV CV CVMMMMMVVVVVVVVVVVVVVVVVV. .mmPPPPPPPas L 0000000 000000000000000000000000i dx CO ~ h

40O 0-10 ~o~oNmvv-tov0CN^0""040 WOMmN ONNV) .Ov)^v)^ .OMNO^Omv)0vw0mv10NNmm0M0-01^m ^ ^O.v)0,a O N ,0 0 v N - v N Om tn N P ^ cV v00 ^ -- ^NNNMMMMMVVVVVVVVVVVVVVVVVV%n O O N m m m OP 0- 0, P P 0, 0. OPCZCL 00000 00000000000000000000000000Q 'Q d R

NO P -ONm~OwNvmP^PvtoLnvv)O.mvwNmOP .000mvPO LO PMN0

OPOPm"OmmNmNmmvv^ ,00, 00-NvOPvNONVVN0NLoNCP^NMLAv) .ON^mwPPP (>01,KmmPPPP000 ^ ^NNNMMe-~MMVQVVVVVVVVCVQgvVVvOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOo

a ON m^QV0, Vknvm0-&n0P^NV) .-^mmmv)VNv)PO" NVwOO

_Ov)VMVLnW0C .100NN0Pinm0-v) 0-m N 0 mNOPN&nN0P0NmVLn-0NNmm0-Ol(>0.0-0P0PPmolmN0NV&n10Nmm00 o ^ -- NNNNMMMMVVVvInvvvvvVvvVVInvV

1 00000 0000o6o6OO0000000000000000cCC

N Ot~OMV0- NMNm%nWNN~00VNVNWV-^v)MNWNMWN O

ON^ ^OP1O_ hPNOOMOPNVI~OONMVhOt~t~mmPPPOP000~nN-0mm00wmNw= .0mwmN0Nv%n10^mm

n 0o0 ^ - NNNNMMMMVVVVVVVVQVVVVVVVVV00000 00000000000000000000000000

ca~ °a NO

Om-LAmvo V NPN^ .0moNf.,mNN tnCVmNvm--.Omm1ONLnNNknNmM00, Nvv) ,ONmmvMo-OmomwN-ON-0 NNO OvwN "0 (>000^ --- NNNMMMMVm'OOPNv-Ow0Nmvvo-0NNmmw (> OPPPo-OGOPV V V V vvQVVVVV V V V V V

00000 00000000000000000000000000

OOmNtVMM ^ 01 LO0P - ^mm1010v0v1010v^NN100-01vin,ONmm^O -- -o ,omtoPO, Nv)mvPPm ,ov ,o00in~oLnNNOvmNuoo. CN .00P^v~OmONmvvo .O^NmmmPPPPP0-0-O 00 0^ -- ^crNNMMMMVVVVVvvvvvvvvvvvvv00000 00000000000000000000000000

O PPNLO-4nmmkn-VSmM0, V tnN0 - 0, mMPCVCNNNV^MN^ ^MmmcnunVcnolC')inLOV^NN :OO L* ,nWI)~oNmmv^I~OMN ^ v) 0, Ntnm^V*Omo^mvv) .ONNWWW(>0P01.0P0-0, 0lO 00o ^^- CNNC~Clclclcl7V V V V V 777 v7vvgv7770000 000000000000000000000000000

w O^NMvvo-ONwo-07(Vc')vw!*,Onm0:0^NMVv) .O("tm0,00 000000000 ^^^---^- .- .--- NCVfVNNCNNNNC11M

Page 11: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

NA

0m

O

O

[J'TW 123]

OMNO-NLnON =-POh-00-m.000PVO~0Nm un "-000OOvmnn< ;O ,ONOn ,ovr~c~-OPma~n ,O ,O ,o~n~nvcvNOco~o------ 000000000000OOPPCV Q C) N CN N N CV CV (V NN CV N CV N CV CV CV NNN CN NNN N CV N CN C'N N - ^

v0mN4nm&n0m"CON -- cn "00VPh-nV-m .Om-Pnv-mVn-NVnM-VP ,OM-Pmn "OknvvmNNN---OOOOPPmn~nV"~o:cn-OPwcomwNNNNnnr,~ r-~ nnnnnhnnnr~-OONNNCV-- .: -- .--. ..: -- ...- -: -:

-Ne-~vh~OnmPO-Ne7~t~n~Ot~.mPO+cre~~+n~Ot~aDPOOt~O,~_+--- "-- .- ." .~ --CVCVCVCVCVCVNNNIYt"9Q ~G

V1 rn4n :;VNNC>-nOP . Nn NnN-=m-4n-PNNNP-n .000On0C WnNCOMOP~:v:00~n-t~vNPt~~Oe~^^~OPCDnnIo .n "nol0-nL

0Pm0CnccnN - -OOPPPa~mmccz+xa~nnnnnnnn0~?~nr.c^,^r ;r .̂. :n'M'mNNNNNNNNNNNNNNNNNN(*l M'N

NvO

vC

OV

Ca CV .0< <-0 0 3~ cl:<.- . .InCVOm~Cr~nf .̂N-000" ~Onn ,0-:InN~ ^Nf- C OP .ri n f" ^- '.i w C .0 0 0 0 in ~n +n 'n tr .̀ V^, an Ln V V C < < < <t C O NC\NNNmCV cN :NC\CVNNNrNc,r,,n, V cNCNNN

OO 0m U.C .v YINvQ sr

Page 12: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

-12-

[JTW 123]

OG

Oa

06

OOh^VM .OMNVNNPN-0~oNO , -vf0" MPQ--NhNOPO-Ctit"t- ,0-NMPCON=hN0-OM^wLnM0W'oM-0 , NV0000 - -NNmr» n OKKmP00-NC7C7~66 "OOhm

ao

8N~OhPt'~ON~OPPnat~r~NNt~Om~n~t~NOOe"~mh~0'OQOQct~NPmhopOe-~ .pOvfOh-I~Q-coOQNOml~~Oe0 OetOOe-~Omhe-~ - PaoO~ee-~^Oa~t~~nQ~-OPmt~h~Ce-~

O 00 ^ ^CVr)c- v~n,O "6K¢~PO-NN -4u-i -OKaic6PO-NC-f~. ._ .~ .~ ^^^ ..._^^ ^N04NN

- ' C.OwO

O4_h- 'Q V OQC'~O~o~na~<NO~N~n~n^ MO - ==mN V PmP

Ot ^m ,o-0MP ,O "ON0<av-m .0 nV V V V VnNP-M10PM ONlnO ,oNmV^Cau~e-~Ot~v~c~Om1OQNOmIq7N-P^lfG

O 000 ^ ^NNe~QQ :r~~Ot~ N w P00^NC-~~eQV1~01~c~c0 P0a t

O) g-12

x t v+. eoc a._a c

NC1 coa a- LQ Q V ZOf In

Pe")e")N^v1~nl~nvfO~fON ^ --NNOf~-^C70^t0^P^ mmc704

N P 10OO ,OQ~-I~OOOf~~OVPPNmet--I~^e-~NP-O`CCnmN-0%C

O+n-wMMPw0V-OON'OO .0MOPmwMONVN0V0'OONVmNO - f~NCDVOONO:vfNPhNO~p`Q-CDht"1Of~c CCOCC - ^c~ic~ic-ie-i~7vjviC ,Ot~aiCAO~CC " rieiriV ~riCO

lVXNV `0

OhKVNO-ommm-Noo.NmhMONN .0'ovcc (>, An .0m

CN^(>O^NnOCN ,00h,Ov) " ,q"mQO~q"mh--mn--m6)NPWANMQmhv)K010N " O-M .OPItP%nNPK10W)h

000000 ^- NNMmvVhh`0NKCO= > 0-NCNC2VV

0

i- Ne7V+n'ONWP0-NMVhIONWP0^NMVh ,ONm0, 0-- ^ "-^ ^ - ~- " r-NNNNNNNNNN~

Page 13: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

-13-

[JTW 123]

'o+ouwwougo rqwopowjfo saws"

s? n-?

C

\ J^J` c C ~;~" -~" - "' n nnN 1N1nn NN -- -

a C. .1CC11: : :1 - : \ 11% ^, c ' : -. l r , . . . . . :': 1 1 1 -~ 1 ;1 :1 1 :l, t,+ CN - -

C .

1

11'1nn nNN - -

(4 NNNN--r V

00 d H W.c \d ~.? n- . \ ~. .cc cc . . . . . . - . . . . . . n . .1111 NNNN N

1 iC Z r Cc-ca 1\^- CLLC\ -~.^ ; \1\ra- -C^a IT ~c Occ= ,C%nc^-G 0

r C.a1-~ n^I-r. ;~ N ;,c,~ ; -~ mC

0 Oti .C 10 MN,O d NNNNNN G vO W

'-:a\cp C, r,: rt .̂- - NL :.61c'- SCN~. ^- C C"1 \ANC-Con,r;ci ddw c .^- Ccny cC :cC ~ ? -n ,C -s-s.N \ANL-

C'a\C^':^ n-- ~-OL~ " . ccccc -, .-n n nnr)-n -NCvNN

Nc\C~n L!AO -^ acc-c -c\O cACCo ON~nAc-.,O L . .". Ccccc . - . . . .(n nc- . .c- .~ t-) en CNN

wiP .̀ra1t1 \Pt1Ca \1NLN ^ �̂ c n -L - \n nPNLOs-. c r aco =N\LL cN-?~nnr.-n e-src-,NN

cLmN .i0 In LmLC :1OLCL cc~+':~O cAC ^ L O-cnNnae~n- ^cLCL ,.cn -, cnN-- nhn-O" .̂' a1--- .-!~ OL - .̂ .^f~nccC cQ c TC Cnr:nr ,M* en, ric-;c^n

NN\Cc`"PSL-

."1w-Na-CCc : '1 - -caLc1C2 \ "C " r; .i~c\ \C ^ ~ n-vN~nnNN- Nn~nSC,0o-pcnannL .0) - ccvQC cQCCC ~'nnnn

c-CNMt1- S~nPP .n NNCv^N aAA-Q nNGNC - -n~lCc Paoc,+ ~c"~P "̂ . N~n ":c :r-OCA m4nnL PnV;P1-- O" cr.?IL.L L v) :r, r, r .nc Qceee ceQm-

-o$OoOnOmn *~ %MAnN ,0O'noO~n -nC- ,o;,+Pnrn --i~-OO;mnkn wN .,o-Nnh~c "n ?comP-c-n-O:hO~nPt-)-- ."" p.000Dn 1~C'~r00 OO-O~n~n N~ihh~ hhQQ<WN)%n-Nn KNM40 MMNO0 MOOIO-O e4%MWNN .0-MMmQCDQ-: 10 e-ini--00 lp r~ Qes'9 nQ "-- 00" mmn 'nm0m*QPMN- -- "- " ."- "- 0.0, c)-ow ==wow WKKKK KKK,6 ,Creoaaf OAaePO ~erey~af Ol~e000 rerelt~r! Og$Oh

c%n-hN~OPN-Pnooc-i4 m .n~^-mome-~P

~OhmmnOOn non- mmm1-im"

.n~rfnoern~o%nQQNNNNN"0-0-nelehNN-cm NNNN

_ OOmN^^^-

Oe-~ w) N .p -- I~Q~nOp Prf~nP~O Q~n~OmN ~OO~n-h ^Nl7C'fNn 0" ~On~ 0:1~PQC OQNOP ~^~C~nv~ QQe-~e-~N -C~h~nn'C P N - A ~l ~n Q Q Q !'~ n ~: P7 ;V N 1 h N NNNN N N - " " -`nn,S ` ,_N CmOCO n~n-C AC~~v^ wnccn hO~LcNr, e%N- ---

Page 14: JTW123-STATISTIKPERNIAGAANeprints.usm.my/4533/1/Document-2989_Version-3352_application-pdf_0.pdf · (i) Dengan menggunakan data di atas, bentukkan jadual taburan frekuensi dan frekuensirelatif.

-14-

Ta0-NMQ~ ,or,coao^ --- N N N N N N N N N N f')

- 0000000 -

[JTW 123]

v Ar '0 0 10N ,ONV~0'OaW)Nra-ao0a~n^ ,ONawovNMaocoNs O M - v^q-Na ,o0N-CDVnoooa ,oMCDMCD-Q .oN000.

u a) ~ONMNOw VO ,ONI~N ,O-~nOV N-LOolN10olcn-0olN V)coy L O oa-M~n ,oaoo-MV .or~aoNM V .o K a6 o-NC~, .ocnao

d - ^ - - -NNNCNNNNMMMMMMM V VV V VVV V Lns.C

W RdLRXOa

Cv >C)s

N h CNNVvcocoC")C °)OaC")Lomtno1~-00 , coLo-'oN00a-'ovN(nV-NaO H VCnV - C")NCD(NMCn-cDVaNvnNNOONOVCVO, ONN

Cr s O OC')CM- 0~ VO~nOVac-)r,. -VOD-~noOc')Oa-vt~aO ~n a - NV'ON0a0-c°)V ,OKCo0-CNVLOOcv0a0-c-MVwn ,oc N N pf ----- - NNNNNN(VMMMMMMMMVVVVVVr du

a3

C4C

c

0(4 0% m CJ

vM 1 saOr

d H - ~nCDONNN01N 1n-ONV)1010Nav0-vNU)NLocnN NM72 O cD (>va - wN0a'00-ONNOw0'0acDOVLnoD-MknN

II H oDVO~nO~naM00M0aN~ncD-"cloP-vloco-cnLONC MV) N Oa-(VOcDoa-NC`MV6Kc66-Nc'7Vo .ONCDO-NMU X -^------CV NNNNNCNMM(nmcnmmcn V ef vv

V XCN daa

0 aEau 0LL

O Cb O'0 V) - Oa 10 40 C00 Ln N N *4"V N V) N V N -Mv--1ococoNv--OOv ,0Oa N 0, 0P V N V) C') N .O N C°) .O N 0o --- ooac ,ov-DD~n3 N 1ONNN 1OOM-OO1NInCOOMhr~, OaNCooo0-cnunf,Oa0NNW M O CV V 6KOa6Nc")V V)KCDOa-NC"i V V)KcDPOCVMV ~n0KOa0dL ^"-^---^- -NNNNNNNNMMMMMMMMv

C) R<VLOO c

LvR

EC

Cr O NaCVOaaCDMONN-N~n - ^~n~n0007D - -aMV)V)NNa0V-VCOCOtoOMVVcM^COtn- ,O- ,oOMr~ONknN0.-NMNOM h 1ON1001NLOC 0C4IOoW0a-MV~ON (> O^MV~n0NoaO-CV

~s s A ^MV~n N CD(> -NMeTin6c6a0-cVcM un6KCD0~0-NCW)~6H

- - - - - - - - N N N N N N N N N M M M M C') M

wr NGo

0 d Gos3

c

L

sO'"0 O ^(VcnQ6n ,cr~a*o-O-NMo`~ o -~-^ ^ ^ ^

L

crLr