8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
1/23
Lampiran 1
Klasifikasi Jenis IndustriPerusahaan Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia
Sampai Dengan Periode 31 Desember 2009
No. Jenis Klasifikasi Jumlah
1. Pertanian 14
2. Pertambangan 14
3. Manufaktur 171
4. Properti,real estate
dan konstruksi bangunan 455. Infra stuktur, utilitas transportasi 24
6. Keuangan 69
7. Perdagangan 86
Total 423
Sumber: www.jsx.co.id, data telah diolah
http://www.jsx.co.id/http://www.jsx.co.id/
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
2/23
Lampiran 2
Devisa yang berasal dari perusahaan manufaktur
2007 2008
US $ 17,81 Miliar US $ 19,3 Miliar
Sumber: ILO, 2009
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
3/23
Lampiran 3
Pertumbuhan PDB Indonesia
No. Sektor 2008
1. Pertanian 3,47 %
2. Pertambangan dan Penggalian 1,93 %
3. Manufaktur 21,44 %
5. Bangunan 8,53 %
6. Perdagangan, hotel dan restoran 8,93 %
7. Pengangkutan dan komunikasi 14,04 %
8. Keuangan, persewaan dan jasa 7,99 %
Produk Domestik Bruto 66,33 %
Sumber : Bank Indonesia 2011
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
4/23
Lampiran 4
Daftar Perusahaan Manufaktur yang Memenuhi Kriteria Sampel
No. Nama Perusahaan Kriteria Keterangan
1 2 3
1. AALI √ √ √ Sampel 1
2. ADES √ √ ×3. ADRO √ × ×
4. ADMG √ √ ×5. AISA √ √ √ Sampel 26. AKPI √ × ×7. AKKU √ √ ×
8. ALMI √ × ×9. AMFG √ × ×
10. ANTM √ √ √ Sampel 311. APEX √ × ×12. APLI √ √ ×13. AQUA √ √ √ Sampel 414. ARGO √ × ×
15. ARNA √ √ √ Sampel 5
16. ARTI √ √ ×17. ASII √ √ √ Sampel 6
18. ATPK√
× ×19. AUTO √ √ √ Sampel 720. BATA √ √ √ Sampel 8
21. BATI √ × ×
22. BIMA √ √ ×23. BISI √ × ×24. BRAM √ √ √ Sampel 925. BRNA √ √ √ Sampel 1026. BRPT √ √ ×
27. BTEK √ √ ×
28. BTON √ √ √ Sampel 11
29. BUDI √ √ √ Sampel 1230. BUMI √ √ √ Sampel 1331. BWPT √ × ×32. BYAN √ × ×
33. CEKA √ √ √ Sampel 14
34. CITA √ √ √ Sampel 1535. CNKO. √ √ √ Sampel 1636. CXSS √ × ×37. CNTX √ √ ×38. CPDW √ √ ×
39. CPIN √ × ×
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
5/23
Lampiran 4 (Lanjutan)
No. Nama Perusahaan Kriteria Keterangan
1 2 3
40. CPRO √ √ ×
41. CTBN √ √ √ Sampel 1742. CTTH √ √ √ Sampel 18
43. DAVO √ × ×44. DEWA √ √ ×45. DLTA √ √ √ Sampel 1946. DOID √ × ×
47. DPNS √ √ ×48. DSFI √ √ ×
49. DSUC √ × ×50. DVLA √ √ √ Sampel 2051. DINA √ √ √ Sampel 2152. EKAD √ √ √ Sampel 2253. ELSA √ √ √ Sampel 23
54. ENRG √ × ×
55. ERDJ √ × ×56. ESTI √ √ ×
57. ETWA√
× ×58. FASW √ √ √ Sampel 2459. FPNI √ × ×
60. GDST √ × ×
61. GDYR √ √ √ Sampel 2562. GGRM √ × ×63. GJTL √ √ ×64. GTBB √ × ×65. GOZCO √ √ √ Sampel 26
66. HDTX √ × ×
67. HMSP √ √ √ Sampel 27
68. IGAR √ √ √ Sampel 2869. IIKP √ × ×70. IKAI √ × ×71. IKBI √ √ √ Sampel 29
72. IMAS √ × ×
73. INAF √ √ ×74. INAI √ √ ×75. INCI √ √ ×76. INCO √ √ ×77. INDF √ × ×
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
6/23
Lampiran 4 (Lanjutan)
No. Nama Perusahaan Kriteria Keterangan
1 2 3
78. INDR √ √ √ Sampel 30
79. INDS √ √ √ Sampel 3180. IKPP √ × ×
81. INRU √ × ×82. INTP √ √ √ Sampel 3283. ITMA √ × ×84. ITMG √ √ √ Sampel 33
85. JECC √ × ×86. JKSW √ √ ×87. JPFA √ × ×88. JPRS √ √ √ Sampel 3489. KAEF √ √ √ Sampel 3590. KARW √ √ ×
91. KBLM √ √ √ Sampel 36
92. KBRI √ √ ×93. KIA √ √ √ Sampel 3794. KKGI √ × ×
95. KBLF√
√
√
Sampel 3896. LION √ √ √ Sampel 39
97. LMSH √ √ √ Sampel 40
98. LPIN √ √ √ Sampel 4199. PPLS √ × ×
100. MAIN √ √ √ Sampel 42101. MASA √ √ √ Sampel 43102. MBAI √ × ×
103. MEDC √ √ √ Sampel 44104. MERK √ √ √ Sampel 45
105. MITI √ √ √ Sampel 46
106. MLBI √ √ √ Sampel 47107. MLIA √ √ ×108. MRAT √ √ √ Sampel 48
109. MYOR √ √ √ Sampel 49110. MYRX √ √ ×
111. MYTX √ × ×112. NIKL √ × ×113. NIPS √ √ √ Sampel 50114. PAFI √ √ ×
115. PBRX √ √ ×
116. PICO √ √ √ Sampel 51
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
7/23
Lampiran 4 (Lanjutan)
No. Nama Perusahaan Kriteria Keterangan1 2 3
117. PKPK √ × ×
118. PAPF √ × ×119. PRAS √ √ ×120. PSDN √ √ √ Sampel 52121. PTRO √ √ √ Sampel 53122. PTSN √ √ ×123. PYFA √ √ √ Sampel 54124. RDTX √ √ √ Sampel 55
125. RICY √ √ ×126. RMBA √ √ √ Sampel 56
127. RUIS √ √ √ Sampel 57
128. SAIP √ √ ×129. SCPI √ √ √ Sampel 58130. SGRO √ √ √ Sampel 59131. SIAP √ √ √ Sampel 60132. SIMA √ × ×133. SIMM √ × ×
134. SIPD √ √ √ Sampel 61135. SKBM √ × ×136. SKLT √ √ √ Sampel 62137. SLBC √ × ×138. SMAR √ √ √ Sampel 63139. SMCB √ √ √ Sampel 64
140. SMGR √ √ √ Sampel 65141. SMSM √ √ √ Sampel 66142. SOBI √ × ×143. SPMA √ √ ×144. PTPI √ × ×145. SQBI √ √ √ Sampel 67
146. SQMI √ √ ×147. SRSN √ √ √ Sampel 68148. PSTM √ × ×149. STTP √ √ √ Sampel 69150. SULI √ √ ×151. TALF √ × ×
152. TBLA √ × ×
153. TBMS √ × ×154. PTBA √ √ √ Sampel 70155. PTFI √ √ ×
156. TINS √ √ √ Sampel 71
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
8/23
Lampiran 4 (Lanjutan)
No. Nama Perusahaan Kriteria Keterangan
1 2 3
157. TIRT √ × ×
158. PKTK √ × ×159. TOTO √ √ √ Sampel 72160. TPJA √ √ ×161. TRST √ √ √ Sampel 73162. TSPC √ √ √ Sampel 74
163. ULTJ √ √ √ Sampel 75
164. UNIC √ × ×
165. UNIT √ √ ×166. UNSP √ √ √ Sampel 76167. UNTX √ √ ×
168. UNVR √ √ √ Sampel 77169. VOKS √ × ×170. YPAS √ √ √ Sampel 78
171. TFCO √ × ×Sumber: www.idx.co.id
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
9/23
Lampiran 5
Data Variabel Penelitian (Sebelum Ditransformasi)
No.
NamaPerusahaan
Laba Tahun 2008 Arus Kas OperasiTahun 2008
Arus Kas OperasiTahun 2009
1. AALI 2.631.019 2.087.429 1.984.894
2. AISA 28.686.156.655 43.896.609.663 50.814.639.259
3. ANTM 1.368.139.165 3.059.017.263 914.379.312
4. AQUA 82.337 155.443 344.341
5. ARNA 54.290.317.115 91.170.264.729 87.985.547.922
6. ASII 9.191 9.953 11.335
7. AUTO 566.025 517.079 595.7458. BATA 157.562.668 -36.673.025 80.886.504
9. BRAM 94.775.520 168.901.714 213.251.329
10. BRNA 19.410.295.985 15.869.582.295 27.083.258.750
11. BTON 20.823.061.634 21.114.989.041 10.821.274.744
12. BUDI 32.981 79.992 239.422
13. BUMI 371.690.961 959.194.485 246.038.514
14. CEKA 27.867.555.443 -41.024.283.850 104.682.614.940
15. CITA 157.163.063.509 66.739.767.095 146.054.332.970
16. CNKO 1.646.089 -3.562.032 7.512.024
17. CTBN 19.630.509 9.309.812 25.144.09918. CTTH 3.504.885.064 9.860.956.370 11.210.244.738
19. DLTA 83.754.358 162.006.513 169.345.237
20. DVLA 70.819.094 131.706.549 34.055.615
21. DINA 2.799.601 160.386.486.350 179.707.366.125
22. EKAD 4.606.369.363 -57.107.269.027 -5.568.259.218
23. ELSA 133.772 35.972 288.389
24. FASW 36.553.869.861 1.107.948.970.952 868.140.069.724
25. GDYR 812.053 -806.922 480.756.850
25. GOZCO 54.750.054.269 93.043.564.253 175.049.313.313
27. HMSP 3.895.280 4.745.113 4.305.596
28. IGAR 7.348.483.975 41.018.481.569 29.394.540.274
29. IKBI 97.686.561.431 68.316.550.264 112.732.401.688
30. INDR 7.408.161 59.421.368 85.991.326
31. INDS 31.827.215.353 -34.930.461.510 196.535.211.219
32. INTP 1.745.500.936.215 1.619.202.132.220 3.184.421.623.015
33. ITMG 234.925 235.780 400.700
34. JPRS 4 9.157.545.353 116.894.916.030 -9.626.220.956
35. KAEF 55.393.774.869 22.080.322.177 120.369.595.992
36. KBLM 3.987.761.239 -37.093.051.465 8.175.310.054
37. KIA 21.575.954.664 -10.941.228.997 -39.498.084.053
38. KBLF 706.822.146.190 807.700.535.344 136.358.344.0601
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
10/23
Lampiran 5 (Lanjutan)
No.
NamaPerusahaan
Laba Tahun 2008 Arus Kas OperasiTahun 2008
Arus Kas OperasiTahun 2009
39. LION 37.840.393.046 28.539.587.019 50.456.390.635
40. LMSH 9.237.180.878 4.351.799.510 4.064.913.956
41. LPIN 4.763.329.650 -26.309.108.075 1.227.655.269
42. MAIN 4.210.460 13.254.603 90.192.511
43. MASA 2.974 126.280 180.729
44. MEDC 280.204.095 384.845.931 76.596.277
45. MERK 98.620.070 103.733.500 81.263.477)
46. MITI 2.308.724 1.377.364.263 22.965.826.384
47. MLBI 222.307 415.213 526.98048. MRAT 22.290.067.707 30.430.824.332 2.437.835.047
49. MYOR 196.230.049.693 138.452.987.153 446.429.845.710
50. NIPS 1.550.888.421 12.888.527.265 843.083.666
51. PICO 12.986.339.190 -43.748.264.959 26.731.596.161
52. PSDN 9.448.209.908 82.838.800.928 -44.342.060.912
53. PTRO 1.775 4.490 38.26954. PYFA 2 .308.877.329 736.542.408 5.020.232.151
55. RDTX 5 7.109.982.058 129.264.456.011 134.725.296.741
56. RMBA 239.137.880.999 -55.097.907.586 444.666.961.782
57. RUIS 30.072.718.222 6.244.595.308 73.717.504.421
58. SCPI 6.620.765 -9.030.623 -5.716.468
59. SGRO 439.516.256 634.622.388 184.050.588
60. SIAP 3.693.875.519 -21.429.366.997 4.024.227.794
61. SIPD 27.253.530.872 -50.964.589.935 -7.075.621.909
62. SKLT 4.271.023.656 12.761.524.962 11.689.827.584
63. SMAR 1.046.389.267.147 -2.080.763.334.125 491.772.525.393
64. SMCB 282.220 1.178.381 1.542.865
65. SMGR 2.523.554.472 3.325.474.122 5.273.253.697
66. SMSM 91.471.918.506 130.695.243.469 268.070.416.818
67. SQBI 94.271.208 139.865.195 178.394.770
68. SRSN 6.796.587 24.054.515 26.580.92369. STTP 4.816.495.973 9.779.515.730 99.952.885.153
70. PTBA 1.707.771 1.609.577 2.736.314
71. TINS 1.342.358 -133.146 1.472.820
72. TOTO 63.286.993.788 184.899.784.317 227.527.798.490
73. TRST 58.025.393.373 129.361.073.810 315.372.607.771
74. TSPC 320.647.898.367 292.296.080.215 476.589.761.145
75. ULTJ 303.711.501.204 130.839.061.099 15.687.936.541
76. UNSP 17.356.9364 668.608.595 504.532.483
77. UNVR 2.407.231 2.785.785 3.280.710
78. YPAS 18.692.528.081 747.187.310 15.044.881.849
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
11/23
Lampiran 6
Data Variabel Penelitian (Setelah Ditransformasi)
No. NamaPerusahaan
Laba Tahun2008
Arus Kas OperasiTahun 2008
Arus Kas OperasiTahun 2009
1. AALI 14.78 14.55 14.50
2. AISA 24.08 24.51 24.65
3. ANTM 21.04 21.84 20.63
4. AQUA 11.32 11.95 12.75
5. ARNA 24.72 25.24 25.206. ASII 9.13 9.21 9.34
7. AUTO 13.25 13.16 13.30
8. BATA 18.88 18.21
9. BRAM 18.37 18.94 19.18
10. BRNA 23.69 23.49 24.02
11. BTON 23.76 23.77 23.10
12. BUDI 10.40 11.29 12.39
13. BUMI 19.73 20.68 19.32
14. CEKA 24.05 25.37
15. CITA 25.78 24.92 25.7116. CNKO 14.31 15.83
17. CTBN 16.79 16.05 17.04
18. CTTH 21.98 23.01 23.14
19. DLTA 18.24 18.90 18.95
20. DVLA 18.08 18.70 17.34
21. DINA 14.84 25.80 25.91
22. EKAD 22.25
23. ELSA 11.80 10.49 12.57
24. FASW 24.32 27.73 27.49
25. GDYR 13.61 19.99
25. GOZCO 10.91 25.26 25.8927. HMSP 15.18 15.37 15.28
28. IGAR 22.72 24.44 24.10
29. IKBI 25.31 24.95 25.45
30. INDR 15.82 17.90 18.27
31. INDS 24.18 26.0032. INTP 28.19 28.11 28.79
33. ITMG 12.37 12.37 12.90
34. JPRS 25.48
35. KAEF 24.74 23.82 25.51
36. KBLM 22.11 22.82
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
12/23
Lampiran 6 (Lanjutan)
No. NamaPerusahaan
Laba Tahun2008
Arus Kas OperasiTahun 2008
Arus Kas OperasiTahun 2009
37. KIA 23.79
38. KBLF 27.28 27.42 27.94
39. LION 24.36 24.07 24.64
40. LMSH 22.95 22.19 22.13
41. LPIN 22.28 20.93
42. MAIN 15.25 16.40 18.3243. MASA 8.00 11.75 12.10
44. MEDC 19.45 19.77 18.15
45. MERK 18.41 18.46
46. MITI 14.65 21.04 23.86
47. MLBI 12.31 12.94 13.17
48. MRAT 23.83 24.14 21.61
49. MYOR 26.00 25.65 26.82
50. NIPS 21.16 23.28 20.55
51. PICO 23.29 24.01
52. PSDN 22.97 25.14
53. PTRO 7.48 8.41 10.55
54. PYFA 20.42 8.52
55. RDTX 25.59 25.63
56. RMBA 26.20 26.82
57. RUIS 24.13 22.55
58. SCPI 15.71
59. SGRO 19.90 20.27 19.03
60. SIAP 22.03 22.12
61. SIPD 24.03
62. SKLT 22.18 23.27 23.18
63. SMAR 27.68 26.9264. SMCB 12.55 13.98 14.25
65. SMGR 21.65 21.92 22.39
66. SMSM 25.24 25.60 26.31
67. SQBI 18.36 18.76 19.00
68. SRSN 15.73 17.00
69. STTP 22.30 23.00 25.33
70. PTBA 14.35 14.29 14.82
71. TINS 14.11 14.20
72. TOTO 24.87 25.94 26.15
73. TRST 24.78 25.59 26.48
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
13/23
Lampiran 6 (Lanjutan)
No. NamaPerusahaan
Laba Tahun2008
Arus Kas OperasiTahun 2008
Arus Kas OperasiTahun 2009
74. TSPC 26.49 26.40 26.89
75. ULTJ 26.44 25.60 23.48
76. UNSP 18.97 20.32 20.04
77. UNVR 14.69 14.84 15.00
78. YPAS 23.65 20.43 23.43
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
14/23
Lampiran 7
Hasil Olah Data
STATISTIK DESKRIPTIF
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
LabaTahun2008 75 7.48 28.19 19.7362 5.33998
ArusKasOperasiTahun2008 62 8.41 28.11 20.4574 5.23418
ArusKasOperasiTahun2009 69 8.52 28.79 20.6631 5.28815
Valid N (listwise) 55
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
15/23
Lampiran 8
HASIL REGRESI KEMAMPUAN LABA TAHUN 2008 DALAMMEMPREDIKSI ARUS KAS OPERASI TAHUN 2009
Regression
Variables Entered/Removedb
Model Variables
Entered
Variables
Removed Method
dimens
ion0
1 LabaTahun2008
a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
Model Summaryb
Model
R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
dimen
sion0
1 .869a .755 .751 2.55449
a. Predictors: (Constant), LabaTahun2008
b. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1304.606 1 1304.606 199.927 .000a
Residual 424.152 65 6.525
Total 1728.758 66
a. Predictors: (Constant), LabaTahun2008
b. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.956 1.161 4.268 .000
LabaTahun2008 .807 .057 .869 14.140 .000
a. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
16/23
Lampiran 9
HASIL REGRESI KEMAMPUAN ARUS KAS OPERASI TAHUN 2008DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS OPERASI TAHUN 2009
Regression
Variables Entered/Removedb
Model Variables
Entered
Variables
Removed Method
dimens
ion0
1 ArusKasOperasi
Tahun2008a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
Model Summaryb
Model
R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
dimen
sion0
1 .934a .872 .870 1.97362
a. Predictors: (Constant), ArusKasOperasiTahun2008
b. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1465.858 1 1465.858 376.327 .000a
Residual 214.234 55 3.895
Total 1680.092 56
a. Predictors: (Constant), ArusKasOperasiTahun2008b. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) .938 1.036 .905 .369
ArusKasOperasiTahun2008 .956 .049 .934 19.399 .000
a. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
17/23
Lampiran 10
HASIL UJI NORMALITAS
ANALISIS STATISTIK
Kolmogorov-Smirnov Test Variabel Laba
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Predicted Value
N 75
Normal Parametersa,b
Mean 20.8800936
Std. Deviation 4.30864906
Most Extreme Differences Absolute .156
Positive .088
Negative -.156
Kolmogorov-Smirnov Z 1.351
Asymp. Sig. (2-tailed) .052
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Kolmogorov-Smirnov Test Variabel Arus Kas Operasi
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Predicted Value
N 62Normal Parameters
a,b Mean 20.5015519
Std. Deviation 5.00542154
Most Extreme Differences Absolute .138
Positive .083
Negative -.138
Kolmogorov-Smirnov Z 1.089
Asymp. Sig. (2-tailed) .187
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
18/23
Lampiran 10 (Lanjutan)
ANALISIS GRAFIK
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
19/23
Lampiran 10 (Lanjutan)
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
20/23
Lampiran 11
HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS
Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Laba
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 4.956 1.161 4.268 .000
LabaTahun2008 .807 .057 .869 14.140 .000 1.000 1.000
a. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Arus Kas Operasi
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity
Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .938 1.036 .905 .369
ArusKasOperasiTahun2008 .956 .049 .934 19.399 .000 1.000 1.000
a. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
21/23
Lampiran 12
HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
22/23
Lampiran 13
HASIL UJI AUTOKORELASI
Hasil Uji Autokorelasi Variabel Laba
Model Summaryb
Model
R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
dimension0
1 .869a .755 .751 2.55449 2.104
a. Predictors: (Constant), LabaTahun2008
b. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
Hasil Uji Autokorelasi Variabel Arus Kas Operasi
Model Summaryb
Model
R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
dimension0
1 .934a .872 .870 1.97362 2.298
a. Predictors: (Constant), ArusKasOperasiTahun2008
b. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
8/18/2019 Jenis Jenis perusahaan yang ada di BURSA EFEK
23/23
Lampiran 14
HASIL UJI HIPOTESIS
UJI t untuk variabel Laba
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.956 1.161 4.268 .000
LabaTahun2008 .807 .057 .869 14.140 .000
a. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009
UJI t untuk variabel Arus Kas Operasi
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) .938 1.036 .905 .369
ArusKasOperasiTahun2008 .956 .049 .934 19.399 .000
a. Dependent Variable: ArusKasOperasiTahun2009