ITS Undergraduate 12709 Presentation

8/18/2019 ITS Undergraduate 12709 Presentation

1/38

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN

PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK

DENGAN METODE STATI STI CAL PROCESS CONTROL(SPC)

leh

INTAN ALIFIYAH ILMI

NRP. 2406 100 063

Pembimbing

Ir.Ya’umar, MT

NIP.19540406 198103 1003

JURUSAN TEKNIK FISIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

SURABAYA

2010


2/38

LATAR BELAKANG

Perlu adanya analisis kestabilan dan kemampuan proses

serta peningkatan performansi pada sistem pembakaran di

Boiler untuk dapat meningkatkan kualitas produk yang

dihasilkan.

Statistical process control adalah suatu teknik yang

dapat digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap

performansi suatu proses yang memanfaatkan metode

statistik untuk memonitor, menganalisa, mengontrol danmempengaruhi perbaikan performansi produk dan proses

menggunakan metode-metode statistik.


3/38

PERMASALAHAN

Dari penjelasan pada latar belakang dapat dirumuskan

permasalahan pada sistem pembakaran yang terdapat pada

boiler di PLTU Unit III UP Gresik adalah:

1. Bagaimana menganalisa kestabilan sistem pembakaran pada

boiler di PLTU Unit III dengan mempergunakan statistical

process control.

2. Bagaimana meningkatkan performansi sistem pembakaran

pada boiler di PLTU Unit III dengan mempergunakan Six

Sigma.


4/38

TUJUAN

Tujuan yang ingin dicapai pada pegerjaan tugas

akhir ini adalah:

1. Dilakukan analisa kestabilan sistem pembakaran pada boiler di

PLTU Unit III dengan mempergunakan statistical process

control , serta mencari indeks kapabilitas proses untuk

mengetahui apakah proses pembakaran sudah cukup mampu

dan kompetitif (perusahaan berkelas dunia yang memiliki

tingkat kegagalan sangat kecil menuju nol/ zero defect or iented ).

2. Dilakukan analisa terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi

stabilitas dan kapabilitas proses, sehingga akan dipergunakan

untuk melakukan peningkatan performansi sistem pembakaran

pada boiler PLTU unit III dengan mempergunakan six sigma.


5/38

BATASAN MASALAH

Untuk mempertajam dan memfokuskan permasalahandalam tugas akhir ini, beberapa batasan masalah yang diambil

diantaranya adalah adalah sebagai berikut:

1. Sistem yang ditinjau sebagai obyek penelitian adalah boiler

Unit III PLTU Gresik.

2. Metode pendekatan yang digunakan untuk untuk

menyelesaikan masalah adalah Six Sigma yang merupakan

metode quality improvement yang terstruktur yang terdiri

dari 5 tahapan antara lain: Define, Measure, Analyze,

Improve, dan Control.

3. Variabel yang digunakan untuk menganalisa kestabilan

pada sistem pembakaran di Boiler unit III adalah flow,temperature, dan pressure main steam , flow residual oil,

flow gas, flow, temperature, dan pressure feed water, flow

SH spray, temperature dan pressure deaerator, dan efisiensi

boiler.


6/38

Boiler adalah bejana tertutup dimana panas pembakaran

dialirkan ke air sampai terbentuk steam.

Steam yang bertekanan tinggi digunakan untuk

menggerakkan turbin sehingga akan tercipta daya listrik

di generator

Sistem Pembakaran

Sistem pembakaran pada PLTU unit 3 PT.PJB UP

Gresik terjadi di Boiler


7/38

FLOW DIAGRAM PLTU GRESIK

BOILER


8/38

Diagram alir sistem

pembakaran pada Boiler


9/38

Definisi

Suatu Tingkatan

Kemampuan

Kerja Dari Suatu

Alat.

adalah prestasi kerjaatau tingkat unjuk

kerja boiler atau ketel

uap yang didapatkan

dari perbandingan

antara energi yang

diserap oleh fluida

kerja didalam keteldengan masukan

energi kimia dari

bahan bakar.

Metode Langsung:

energi yang didapat dari

fluida kerja (air dan

steam) dibandingkan

dengan energi yang

terkandung dalam

bahan bakar boiler.

Metode Tidak

Langsung: efisiensi

merupakan perbedaan

antara kehilangan dan

energi yang masuk.

Efisiensi Boiler

Penghitungan


10/38

Add Your Text

Add Your Text

RUMUS

EFISIENSI


11/38

Seven tools statistik adalah:

Lembar pengamatan (check sheet )

Stratifikasi (run chart )

Histogram

Grafik kendali (control chart )Diagram pareto

Diagram sebab akibat (cause and

effect diagram)

Diagram sebar ( scatter diagram)

Statistical process

control (SPC) digunakanuntuk menggambarkan model

berbasis penarikan sampel

yang diaplikasikan untuk

mengamati aktifitas proses

yang saling berkaitan dengan

menggunakam tools statistika.

SPC

Statistical process control Merupakan metode statistik untuk mengetahui

apakah suatu proses berada didalam batas-batas yang telah ditetapkan sebelumnya

atau tidak. Sehingga dari gambaran tersebut dapat dijadikan dasar dalam

menganalisis performansi proses sehingga pada akhinya meningkatkan kualitas

produk yang dihasilkan.


12/38

Manfaat :

•

Mempresentasikan data statistic ke dalam sebuah grafik.• Digunakan untuk membedakan antara variasi sebab umum dan variasi sebab

khusus.

• Merupakan suatu perangkat yang digunakan untuk memutuskan kapan

seharusnya menghentikan proses.


13/38

Aturan umum dalam chart:

1. Terdapat 1 point diluar batas atas maupun batas bawah.

2. Terdapat 9 point pada zona C ataupun diluarnya (pada bagian control limit yang

sama).

3. Memiliki 6 point yang memiliki pala meningkat atau menurun secara berurutan.

4. Terdapat 14 point yang memiliki pola naik.

5. Terdapat 2 ata3 point dalam zona A atau diluarnya (pada bagian control limit yang

sama).

6. Terdapat 4 atau 5 point dalam zona B atau diluarnya.

7. Terdapat 15 point pada zona C (pada kedua bagian control limit).

8. Terdapat 8 point diluar zona C (pada bagian kedua control limit).


14/38

Index untuk mengukur Process Capabil i ty Anal yze :

Cp : Index yang menunjukkan kemampuan suatu sistem , semakin tinggi nilai Cp

maka proses semakin capable.

Cpk : Index yang menunjukkan seberapa baik suatu sistem dapat memenuhi

spesifikasi limit. Dalam Cpk, rata-rata proses diperhitungkan sehingga proses

tidak perlu centered terhadap target.


15/38

Six Sigma

B

E

C

D

A

CONTROL

DEFINE

MEASURE

ANALYZE

IMPROVE

Six Sigma merupakan suatu visi peningkatan kualitassecara sistematis sehingga didapatkan bagaimana cara

menekan dan menempatkan diri dekat dengan zero-defect.


16/38

Mulai

PengambilanData

Uji Random

Uji Normal

Pembuatan control

chart

In Control (dalam

batas UCL dan LCL)

Tambah Data

Uji BoxPlot

Cari Penyebab

Penentuan

Stabilitas dan

Kapabilitas proses

(Cp,Cpk)

Kesimpulan dan

Saran

Strategi dalam

peningkatan

proses

identifikasi

penyebab

variabilitas

Selesai

M

E

T

O

D

E

L

O

G

I

ya

ya

tidak

tidak

ya

tidak


17/38

Flowchart Peningkatan performansi pada sistem pembakaran.

Mulai

Pembuatan Peta

Kendali

(Control Chart)

Perhitungan

indeks kapabilitas

proses

(Cp dan Cpk)

Peta

terkendali?

Mendeteksi

penyebab terjadi

keadaan yant tidak

terkendali

Menghilangkan

titik yang tidak

terkendaliRekomendasi

Selesai

Melakukan

revisi chart

ya

tidak


18/38

a. Main Steam Flow [Ton/H]

b. Main Steam Temperature [C]

c. Main Steam Pressure [kg/cm2

]d. Residual Oil Flow [Ton/H]

e. Combustion Gas Flow [Knm3]

f. Feed Water Flow [Ton/H]

g. Feed Water Temperature [C]

h. Feed Water Pressure [kg/cm2]

i. SH Spray Flow [Ton/H] j. Deaerator Temperatur [C]

k. Deaerator Pressure [kg/cm2]

Perhitungan Nilai

Efisiensi Pada Sistem

Pembakaran Di

PLTU Unit III


19/38

Data diambil selama 3 bulan yaitu tanggal 02 Januari 2010sampai dengan 31 Maret 2010

Variabel data tersebut di ukur setiap 2 jam dimana data dalam sehari

ada 13 data yaitu dari jam 00.00 – 24.00

data yang digunakan untuk tiap variabel adalah 1157 data yang akan

dibagi kedalam 89 subgroup data yang ditentukan dari

jumlah hari pengambilan data.

Dalam analisa data 89 subgroup tersebut dibagi menjadi 2

pengamatan, yaitu tanggal 02 Januari-24 Februari 2010 dan 15

Februari-31 Maret 2010.

02 Jan-24 Feb’10 15 Feb-31 Maret’10

Analisa Data tidak

Terputus (continu)

15 Feb-24 Feb

I II

ME SURE


20/38


21/38

No Variabel 02 Jan-24 Feb 15 Feb-31 Maret

1 Main Steam Flow P-value =0.073 P-value=0.057

2 Main Steam Pressure P-value=0.127 P-value=0.051

3 Main Steam Temp P-value=0.457 P-value=0.098

4 Feed Water Flow P-value=0.069 P-value=0.078

5 Feed Water Pressure P-value=0.088 P-value=0.883

6 Feed Water Temp P-value=0.073 P-value=0.069

7 Residual Oil Flow P-value=0.062 P-value=0.066

8 Combustion Gas Flow P-value=0.137 P-value=0.315

9 Superheater Spray Flow P-value=0.115 P-value=0.09810 Deaerator Temp P-value=0.243 P-value=0.088

11 Deaerator Pressure P-value=0.150 P-value=0.387

TABEL UJI RANDOM (P-value > α=5% )


22/38

650600550500450400

99

95

90

80

70

60

50

40

30

20

10

5

1

MS Flow

P e r c e n t

Mean 535.8

StDev 50.01

N 43

KS 0.122

P-Value 0.106

Probability Plot of MS FlowNormal

600550500450

99

95

90

80

70

60

50

40

30

20

10

5

1

FW Flow

P e r c e n t

Mean 530 .6

StDev 34.83

N 44

KS 0.103

P-Value >0.150

Probability Plot of FW FlowNormal

42.540.037.535.032.530.027.525.0

99

95

90

80

70

60

50

40

30

20

10

5

1

RO Flow

P e r c e n t

Mean 34.94

StDev 2 .880

N 44

KS 0.112

P-Value >0.150

Probability Plot of RO FlowNormal

454035302520

99

95

90

80

70

60

50

40

30

20

10

5

1

RO Flow

P e r c e n t

M ea n 3 4. 26

StDev 3.589

N 45

KS 0.090

P-Value >0.150

RO Flow tanggal 15 Feb-31 MaretNormal

600550500450400350

99

95

90

80

70

60

50

40

30

20

10

5

1

MS Flow

P e r c e n t

M ea n 4 85 .8

StDev 52.36

N 45

KS 0.154

P-Value


23/38

No Variabel 02 Jan-24 Feb 15 Feb-31 Maret

1 Main Steam Flow P-value=0.108 P-value0.029 P-value=0.0929 Superheater Spray Flow P-value


24/38

ANALYZE

51464136312621161161

200

190

180

170

160

150

140

130

120

110

Observation

I n d i v i d u a l V a l u e

_ X=158.79

UCL=192.92

LCL=124.66

22

2

1

6

6

5

5

I Chart of Load tgl 02 jan-24 Feb 2010

454137332925211713951

190

180

170

160

150

140

130

120

110

100

Observation


_ X=146.74

UCL=185.70

LCL=107.77

6

I Chart of Load 15Feb-31Maret


25/38

51464136312621161161

600

500

400

Sample

S a m p l e M e a n _ _

X=524.7

UCL=621.0

LCL=428.4

51464136312621161161

200

150

100

50

0

Sample

S a m p l e S t D e v

_ S=113.3

UCL=183.4

LCL=43.2

22

2

1

5

15

1

55

1

5

11

Xbar-S Chart of Ms Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H)

51464136312621161161

600

500

400

300

Sample

S a m p l e M e a n _ _

X=519.3

UC L=618.1

LCL=420.5

51464136312621161161

200

150

100

50

0

Sample


_ S=116.3

UC L=188.2

LCL=44.4

26

1

6

1

5

15

1

5

3

11

1

Xbar-S Chart of FW Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H)


26/38

454137332925211713951

600

550

500

450

400

Sample

S a m p l e M e a n

_ _ X=485.8

UC L=582.6

LCL=389.1

454137332925211713951

200

150

100

50

0

Sample


_ S=113.9

UC L=184.3

LCL=43.5

1

5

6

11

5

1

Xbar-S Chart of Ms Flow tgl 15Feb-31Maret (T/H)

454137332925211713951

600

500

400

Sample

S a m p l e M e a n

_ _ X=472.6

UC L=571.4

LCL=373.8

454137332925211713951

200

150

100

50

0

Sample


_ S=116.3

UC L=188.2

LCL=44.4

6

1

5

6

11

5

1

3

Xbar-S Chart of FW Flow tgl 15Feb-31Maret (T/H)


27/38

Capability Process (Cp dan Cpk )

800720640560480400320240

LSL USL

LSL 428.4

Target *

USL 621

Sample Mean 524.698

S ample N 702

StDev(Within) 115.695StDev(Ov erall) 123.414

Process Data

Cp 0.55

CPL 0 .55

CPU 0 .55

Cpk 0 .55

P p 0.52

PPL 0 .52

PPU 0 .52

Ppk 0 .52

Cpm *

Ov erall Capability

Potential (Within) Capability

PPM < LSL 311965.81PPM > USL 329059.83

PPM Total 641025.64

Observed Performance

PPM < LSL 202607.06PPM > USL 202596.64

PPM Total 405203.70

Exp. Within Performance

PPM < LSL 217611.44PPM > USL 217601.25

PPM Total 435212.70

Exp. Ov erall Performance

Within

Overall

Process Capability of Ms Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H)

800720640560480400320240

LSL USL

LSL 420.5

Target *

USL 618.1

Sample Mean 519.32

S ample N 702

StDev(Within) 118.736

StDev(Ov erall) 126.627

Process Data

Cp 0. 55

CPL 0 .55

CPU 0 .55

Cpk 0 .55

P p 0. 52

PPL 0 .52

PPU 0 .52Ppk 0 .52

Cpm *

Ov erall Capability


PPM < LSL 320512.82

PPM > USL 461538.46

PPM Total 782051.28

O bserved Performance

PPM < LSL 202629.61

PPM > USL 202723.73

PPM Total 405353.33

Exp. Within P erformance

PPM < LSL 217576.77

PPM > USL 217668.80

PPM Total 435245.57


Within

Overall

Process Capability of FW Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H)


28/38

800700600500400300200

LSL USL

LSL 373.8

Target *

USL 571.4

Sample Mean 472.638

S ample N 585


StDev(O verall) 127.247

Process Data

C p 0.55

C P L 0 .5 5

CPU 0 .55

Cpk 0 .55

P p 0.52

P P L 0 .5 2

PPU 0 .52

Ppk 0 .52

C pm *

O v erall C apability

Potentia l (Within) C apability

PPM < LSL 471794.87

PPM > USL 379487.18PPM Total 851282.05


PPM < LSL 202624.10

PPM > USL 202802.86PPM Total 405426.96


PPM < LSL 218655.81

PPM > USL 218830.25PPM Total 437486.06


Within

Overall

Process Capability of FW Flow tgl 15Feb-31Maret (T/H)

720640560480400320240

LSL USL

LSL 389.1

Target *

USL 582.6

Sample Mean 485.814

S ample N 585


StDev(Ov erall) 123.206

Process Data

C p 0. 55

CPL 0 .55

CPU 0 .55

Cpk 0 .55

P p 0. 52

PPL 0 .52

PPU 0 .52

Ppk 0 .52

Cpm *

Ov erall Capability

Potential (Within) C apability

PPM < LSL 452991.45

PPM > USL 364102.56

PPM Total 817094.02


PPM < LSL 202801.13

PPM > USL 202626.47

PPM Total 405427.61


PPM < LSL 216233.81

PPM > USL 216062.61

PPM Total 432296.42


Within

Overall

Process Capability of Ms Flow tgl 15Feb-31Maret (T/H)


29/38

Variabel Peta Kendali UCL LCL Cp Cpk

Main Steam F low X-bar 621.0 428 0.55 0.55

S 183.4 43.2Main Steam

Temperature

X-bar 546.96 531.17 0.99 0.97

S 15.04 3.55

Main Steam Pressur e X-bar 188.075 184.975 0.55 0.55

S 1.045 0.248

Feed water F low X-bar 618.1 420.5 0.55 0.55

S 188.2 44.4Feed water Temp X-bar 174.11 158.68 0.57 0.52

S 14.69 3.46

Feed water Pressure X-bar 229.18 204.69 0.55 0.55

S 23.33 5.50

Residual oil F low X-bar 40.76 29.16 0.98 0.55

S 11.05 2.61

Combustion Gas flow X-bar 4.85 2.31 0.56 0.55

S 2.42 0.57

SH Spray F low X-bar 5.097 3.150 0.63 0.52

S 1.854 0.437

Deaerator Temperatur e X-bar 171.89 155.85 0.56 0.52

S 15.28 3.60

Deaerator Pressur e X-bar 7.482 4.949 0.55 0.55S 2.414 0.569

Tabel Analisa kestabilan variabel pada sistem pembakaran

tanggal 02 Januari – 24 Februari 2010



30/38

Variabel Peta Kendali UCL LCL Cp Cpk

Main Steam Flow X-bar 582.6 389.1 0.55 0.55

S 184.3 43.5

Main Steam

Temperature

X-bar 540.19 530.87 0.18 0.12

S 9.56 2.25

Main Steam Pressure X-bar 165.014 163.540 0.74 0.55

S 1.404 163.540

Feed water F low X-bar 571.4 373.8 0.55 0.55

S 188.2 44.4

Feed water Temp X-bar 171.30 155.02 0.55 0.55

S 15.50 3.65

Feed water Pressure X-bar 223.73 205.24 0.55 0.55

S 17.61 4.15

Residual oil F low X-bar 39.77 27.42 0.55 0.55

S 11.77 2.77

Combustion Gas flow X-bar 2.947 0.555 0.55 0.55S 2.279 0.537

SH Spray Flow X-bar 5.673 3.434 0.55 0.55

S 2.133 0.503

Deaerator

Temperature

X-bar 168.84 153.62 0.55 0.55

R 14.50 3.42

Deaerator Pressure X-bar 7.017 4.484 0.55 0.55

R 2.413 0.569


tanggal 15 Februari – 31 Maret 2010


31/38

51464136312621161161

100

90

80

70

60

Observation

I n d i v i d u a l V a l u e _

X=87.75

UC L=99.45

LCL=76.05

51464136312621161161

30

20

10

0

Observation

M o v i n g R a n g e

__ MR=4.40

UC L=14.37

LCL=0

1

1

77

1111

22222

22

I-MR Chart of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)

10090807060

LSL USL

LSL 76.05

Target *

USL 99.45

Sample Mean 87.7471

S ample N 54

StDev (Within) 6.04421

StDev (Overall) 5.85703

Process Data

C p 1. 29

CPL 1 .29

CPU 1 .29

Cpk 1 .29

P p 1. 33

PPL 1 .33

PPU 1 .33

Ppk 1 .33

Cpm *

Ov erall Capability


PPM < LSL 37037.04

P PM > U SL 0.00

PPM Total 37037.04


PPM < LSL 26479.39

PPM > USL 26420.76

PPM Total 52900.16


PPM < LSL 22906.92

PPM > USL 22853.35

PPM Total 45760.27

Exp. O verall Performance

Within

Overall

Process Capability of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)


32/38

454137332925211713951

100

95

90

85

Observation


_ X=88.66

UC L=93.19

LCL=84.14

454137332925211713951

8

6

4

2

0

Observation


__ MR=1.702

UC L=5.560

LCL=0

5

1

1

1

1

1

I-MR Chart of Effisiensi tgl 15 Feb-31 Maret(%)

9896949290888684

LSL USL

LSL 84.14

Target *

USL 93.19

Sample Mean 88.6606

Sample N 45

StDev(Within) 1.50852StDev(Overall) 2.12707

Process Data

C p 2.00

C PL 2.00

C PU 2.00

C pk 2.00

Pp 1.42

P PL 1.42

P PU 1.42

P pk 1.42

C pm *

Overall Capability

Potential (Within) Ca pability

PPM < LSL 0.00

PPM > USL 44444.44PPM Tot al 4 4444 .4 4


PPM < LSL 1364.65

PPM > USL 1338.64PPM Tot al 2 703.29


PPM < LSL 16782.46

PPM > USL 16609.81PPM To ta l 3 3392 .2 8


Within

Overall

Process Capability of Effisiensi tgl 5Feb-31Maret(%)


33/38

Peningkatan performansi sistem dengan melakukan revisi pengontrolan

pada peta kendali.

Revisi chart merupakan penghilangan titik yang berada

diluar batas kendali dengan syarat penyebab keadaan

tersebut bisa diketahui.

Penyebab kondisi tersebut dapat diketahui dengan 2 cara,

yaitu dengan melihat laporan kerusakan pada incident

log sheet yang dibuat setiap hari oleh operator PLTU unitIII PT.PJB UP Gresik dan cara yang kedua adalah

dengan menghubungkan titik pengamatan pada peta

kendali efisiensi yang berada diluar kendali dengan peta

kendali variabel-variabel lain yang berhubungan dengan

perhitungan nilai efisiensi

I-MR Revisi Chart of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)


34/38

51464136312621161161

100

95

90

85

80

Observation


_ X=88.78

UCL=95.58

LCL=81.98

51464136312621161161

8

6

4

2

0

Observation


__ MR=2.557

UCL=8.354

LCL=0

1

11

I MR Revisi Chart of Effisiensi tgl 2Jan 24Feb(%)

9693908784

LSL USL

LSL 81.98

Target *

USL 95.58

Sample Mean 88.7812

S ample N 52


StDev (Ov erall) 2.4758

Process Data

C p 2.00

C P L 2 .00

C P U 2 .00

C p k 2 .00

P p 1.83

P P L 1 .83

P P U 1 .83

P pk 1 .83

C pm *

Ov erall C apability

Potential (Within) C apability

P PM < LS L 0.00

PPM > USL 19230.77

PPM Tota l 19230.77


PPM < LSL 1347.54

PPM > USL 1352.06

PPM Tota l 2699.61


PPM < LSL 3006.68

PPM > USL 3015.25

PPM Tota l 6021.94


Within

Overall

Process Capability of revisi chart Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)


35/38

Sebelum Revisi chart Sesudah Revisi chart

Cp 1 29 2

Cpk

1 29 2

10090807060

LSL USL

LSL 76.05

Target *

USL 99.45

Sample Mean 87.7471

S ample N 54


StDev (Overall) 5.85703

Process Data

C p 1. 29

CPL 1 .29

CPU 1 .29

Cpk 1 .29

P p 1. 33

PPL 1 .33

PPU 1 .33Ppk 1 .33

C pm *

Ov erall Capability


PPM < LSL 37037.04

P PM > U SL 0.00

PPM Total 37037.04


PPM < LSL 26479.39

PPM > USL 26420.76

PPM Total 52900.16


PPM < LSL 22906.92

PPM > USL 22853.35

PPM Total 45760.27


Within

Overall

Process Capability of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)

9693908784

LSL USL

LSL 81.98

Target *

USL 95.58

Samp le Mean 88.7812

Sample N 52


StDev(Overall) 2.4758

Process Data

C p 2.00

C PL 2.00

C PU 2.00

C pk 2.00

Pp 1.83

PPL 1.83

P PU 1.83

Ppk 1.83

C pm *

Ov erall Capability


PPM < LSL 0.00

PPM > USL 19230 .77

P P M Tot al 1 92 30 .77


PPM < LSL 1347.54

PPM > USL 1352.06

PPM Total 2699.61


PPM < LSL 3006.68

PPM > USL 3015.25

P P M T ot al 6 02 1. 94

Exp. O verall P erformance

Within

Overall

Process Capability of revisi chart Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)


36/38

Control (C) merupakan langkah operasional terakhir dalam proyek peningkatan kualitas

Six Sigma. Pada tahap ini hasil-hasil peningkatan kualitas didokumentasikan dan

disebarluaskan, praktek-praktek terbaik yang sukses dalam meningkatkan proses

distandarisasikan, prosedur-prosedur tersebut akan dijadikan pedoman kerja standar

(SOP).

Berdasarkan tahapan analyze dan improve yang telah dilakukan, didapatkan beberapa

prosedur atau pedoman yaitu:1. Melakukan pengecekan dan pemeliharaan rutin terhadap Piston Residual Oil main

burner pada boiler.

2. Melakukan pengecekan secara rutin terhadap sensor pada panel UMC # 3 untuk Feed

water (FW), Super heater temp. (SHT) dan Reheater temp (RHT).

Pedoman diatas termasuk kedalam Preventive Maintenance (PM). Tindakantersebut merupakan pemeliharaan rutin yang dilakukan untuk mengurangi

kemungkinan dari suatu item peralatan mengalami kondisi yang tidak diinginkan,

karena apabila terjadi gangguan maka akan mempengaruhi peralatan-peralatan yang

lain, sehingga proses tidak dapat berjalan optimal.


37/38

Beberapa hal yang dapat disimpulankan berdasarkan hasil yang diperoleh

melalui analisa data yang telah dilakukan dalam peneletian ini adalah:

1. Uji Random dilakukan dengan menggunakan Uji RunTest . Didapatkan hasil

semua variabel mempunyai nilai P-value >5%. Yang berarti bahwa semua data

memenui uji kerandoman.

2. Uji Kenormalan dilakukan dengan menggunakan uji one sample Kolmogorof

Smirnov . Didapatkan hasil bahwa tidak semua data berdistribusi normal.

3. Analisa sistem pembakaran dengan menggunakan Peta Kendali Xbar-S pada

semua variabel didapatkan hasil bahwa seluruh variabel terdapat keadaan Out Of

Control .

4. Sistem Pembakaran pada Boiler unit 3 PLTU PT.PJB UP Gresik menunjukkankondisi proses yang tidak cukup capable , tetapi mendekati spesifikasi. Hal ini

ditunjukkan dengan nilai Cp=1.29. Setelah dilakukan Revisi Chart Nilai Cp

meningkat menjadi 2,yang menunjukkan bahwa kemampuan baik.

KESIMPULAN


38/38

Berdasarkan analisa kestabilan terhadap sistem pembakaran padaboiler PLTU unit 3 yang telah dilakukan didapatkan informasi bahwa semua

variabel proses menunjukkan keadaan yang kurang mampu (incapable ) hal ini

ditunjukkan dengan nilai Cp

ITS Undergraduate 12709 Presentation

Documents